Oracle BIEE 中的时间维与时间轴函数
累计、同比、环比是BI 项目中常用的分析方法。
本文讲述如何利用Oracle BIEE 的时间维（Time Dimension）及时间轴函数（Time Series Conversion Function）实现累计、同比、环比计算。
本文使用的示例数据可以通过此链接下载：/。
如果你不了解如何创建Oracle BIEE 资料库，请参考之前的文章Hello BIEE。
目录
∙时间轴函数概述
∙创建时间维的准备工作
∙创建时间维
∙使用时间轴函数定义度量值
∙查询
∙参考
时间轴函数概述
累计、同比、环比是BI 项目中常用的分析方法。
如果采用关系型数据库，直接通过SQL 语句进行这样的计算是比较麻烦的。
Oracle BIEE 提供的解决方法是时间轴函数。
时间轴函数是位于逻辑模型层内的函数，使用时间轴函数能够定义出“去年同期值”或“本年累计值”之类的与时间相关的计算字段。
Oracle BIEE 现在支持两个时间轴函数：
∙Ago：从当前时间起回溯用户指定的n 个时间段，返回当时的度量值。
∙ToDate：从用户指定时间段的起点开始，到当前时间为止，计算度量值的累计值。
使用时间轴函数的前提条件是在逻辑模型内定义了时间维。
上面两个函数说明中的“时间段”实际上指的是时间维的层级（Level）。
例如使用Ago 函数定义“去年同期值”，指定的时间段为“年”这一层级，指定的回溯周期为1，表示得到去年的值。
再比如使用ToDate 函数定义“本年累计值”，指定的时间段也是“年”这一层级，表示从年的起点（年初）开始到当前时间为止，求度量值的累计值。
创建时间维的准备工作
时间维的创建过程与创建普通维度基本相同，只是维度对象的某些设置不同。
因此创建物理模型、逻辑模型、及展现模型的过程在此不细说了，如果你不了解请参考之前的文章Hello BIEE。
在物理模型层，导入时间维表V_COMMON_DATE；将V_COMMON_DATE.DAY_ID 定义为V_COMMON_DATE 的主键；将V_COMMON_DATE.DAY_ID 定义为
V_FINANCE_EXPENSE.CONSUME_DATE 的外键。
在逻辑模型层，将物理表“V_COMMON_DATE”拖放到逻辑模型“Finance”内；使用“Rename Wizard”重命名；将逻辑字段“Day Id”定义为逻辑表“Date Dim”的逻辑主键；在逻辑表“Date
Dim”和“Expense Fact”之间创建逻辑连接。
在展现模型层，将逻辑表“Date Dim”拖放到展现模型“消费分析”内；只保留年、月、日的名称字段，并重命名。
需要注意的是，Oracle BIEE 对与时间维相关的物理表及逻辑表有以下要求[6]：
∙如果某个物理表的字段被映射到了时间逻辑表上，那么这个物理表中的字段不能再映射到其他逻辑表中。
∙作为时间逻辑表的数据源的物理表，只允许与物理事实表关联。
且关联只能基于外键（foreign key），而不能基于复杂连接（complex join）。
创建时间维
与创建普通维度对象一样，以逻辑表“Date Dim”为基础创建维度对象“Date”；依次定义层级：“Total Level”、“Year Level”、“Month Level”、“Day Level”，并设定层级的元素数；将逻辑表“Date Dim”的各列拖放当相应的层级；定义各层级的层键，并设定主层键，以及用于下钻的层键。
时间维与普通维度有两处不同。
首先，双击维度“Date”节点，在“Dimension”对话框中需要选中“Time Dimension”选项，以表明此维度对象为时间维度。
其次，时间维度中需要定义时间序列键（Chronological Key）。
时间序列键的作用是表明时间维中具有一组单调增加的时间序列值[1]。
定义时间序列时存在以下原则：
∙时间维中，至少一个层级上应定义有时间序列键[2]。
∙物理存储的最细时间粒度上必须定义时间序列键[3]。
在例子中，物理表“V_FINANCE_EXPENSEE”的日期字段“CONSUME_DATE”为日期，即物理存储的最细时间粒度为日期，因此时间维“Date”的“Day Level”上应该定义时间序列键。
∙除了必要的时间序列键，时间维的各个层级上均可建立额外的时间序列键，这主要是为提高查询性能服务[4]。
∙时间维的同一层级上可以建立多个时间序列键，但只有第一个时间序列键有效。
[5]在这个简单的例子中，我只把层级“Day Level”的逻辑层键“Day Id”定义为时间序列键。
使用时间轴函数定义度量值
定义好时间维后，就可以在逻辑事实表中定义使用时间轴函数的逻辑列了。
在逻辑表“Expense Fact”上单击右键，选择“New Object\Logical Column”创建逻辑列。
在“Logical Column”对话框中选择“Use existing logical columns as source”再按右侧的按钮，可以打开“Expression Builder”编辑逻辑列的公式。
最后不要忘记将逻辑列添加到展现模型中。
例如，使用Ago 函数定义“去年同期值”。
AGO(Finance."ExpenseFact".Amount, Finance."Date"."Year Level", 1)
第一个参数是逻辑字段Finance."ExpenseFact".Amount，是用于时间轴运算的度量值；第二个参数是逻辑模型时间维的层级Finance."Date"."Year Level"，表明回溯的时间单位为年；第三个参数表示回溯的时间周期，1 则为回溯一年，即去年。
再例如，使用ToDate函数定义“本年累计值”。
TODATE(Finance."ExpenseFact".Amount, Finance."Date"."Year Level")
第一个参数是逻辑字段Finance."ExpenseFact".Amount，是用于时间轴运算的度量值；第二个参数是逻辑模型时间维的层级Finance."Date"."Year Level"，表明累计计算开始自年时间的起点，终止到当前时间。
在进行时间查询时应注意几个重要的粒度[7]，以查询select "Date Dim"."Month Name", "Expense Fact"."Amount Year Ago" 为例：
∙"Date Dim"."Month Name" 为查询粒度。
∙"Expense Fact"."Amount Year Ago" 逻辑列对应的时间维层级为时间序列粒度。
∙在包含时间序列函数的查询中，时间序列粒度必须大于等于查询粒度。
∙"Expense Fact"."Amount Year Ago" 逻辑列对应的物理表的时间粒度被称为存储粒度。
∙与存储粒度对应的时间维层级上必须定义时间序列键。
Ago 与ToDate函数可以嵌套调用，但需要遵守一定规则[8]。
在使用时间序列函数时也有一定限制，具体请参考BIEE 文档[9]。
查询
定义如下查询，其中“消费金额(同期)”与“消费金额(年累计)”分别为使用Ago 和ToDate 函数创建的逻辑列：
结果如下图所示：。
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