2014台湾省数据结构(C++)考试答题技巧

计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法数据结构是计算机科学中十分重要的一门学科，它研究的是数据的组织、存储方式以及数据之间的关系等。

在计算机等级考试中，数据结构题目常常涉及到不同的数据结构的使用和解题方法。

本文将介绍一些常见的数据结构题解题方法，帮助考生更好地应对这类题目。

一、栈（Stack）栈是一种具有“先进后出”特点的数据结构，常用的操作有入栈（push）、出栈（pop）以及获取栈顶元素（top）等。

在计算机等级考试中，栈常常被用于处理括号匹配、表达式求值、深度优先搜索等问题。

下面以括号匹配为例，介绍解题方法。

1. 括号匹配括号匹配是栈的经典应用，题目通常要求判断输入的括号序列是否合法。

解题思路如下：- 创建一个空栈；- 从左到右遍历括号序列；- 如果是左括号，则入栈；- 如果是右括号，且栈为空，则返回不合法；- 如果是右括号，且栈不为空，则出栈；- 最后判断栈是否为空，若为空则表示序列合法，若不为空则表示序列不合法。

二、队列（Queue）队列是一种具有“先进先出”特点的数据结构，常用的操作有入队（enqueue）、出队（dequeue）以及获取队首元素（front）等。

在计算机等级考试中，队列常常用于解决与时间有关的问题，如进程调度、排队等。

下面以进程调度为例，介绍解题方法。

1. 短作业优先调度算法短作业优先调度算法是一种常用的进程调度算法，它根据各个进程的执行时间长度来进行排序，并让执行时间最短的进程先执行。

解题步骤如下：- 将所有进程按照执行时间从小到大进行排序；- 依次执行排序后的进程。

三、链表（Linked List）链表是一种非连续存储结构，每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。

链表的常用操作有插入、删除、查找等。

在计算机等级考试中，链表常常用于解决节点间关系较为复杂的问题，如查找中间节点、反转链表等。

下面以查找中间节点为例，介绍解题方法。

1. 查找中间节点题目要求查找链表中的中间节点，解题思路如下：- 使用两个指针，一个快指针和一个慢指针；- 快指针每次移动两个节点，慢指针每次移动一个节点；- 当快指针到达链表末尾时，慢指针就指向了中间节点。

数据结构c考研试题及答案数据结构C考研试题及答案1. 选择题1.1 以下哪个选项不是线性表的顺序存储结构的特点？A. 存储空间连续B. 存储空间不连续C. 可以随机访问D. 插入和删除操作效率低答案：B1.2 在二叉树的遍历中，先访问根节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树，这种遍历方式称为：A. 前序遍历B. 中序遍历C. 后序遍历D. 层序遍历答案：A2. 填空题2.1 在一个长度为n的数组中，使用二分查找法查找一个元素，最坏情况下需要比较的次数为______。

答案：log2(n+1)-12.2 哈希表的冲突解决方法有多种，其中一种方法是______。

答案：链地址法3. 简答题3.1 请简述图的深度优先搜索（DFS）算法的步骤。

答案：深度优先搜索算法的步骤如下：1. 访问起始顶点；2. 对于起始顶点的每一个邻接顶点，如果未被访问，则递归地进行深度优先搜索；3. 继续对未访问的邻接顶点进行步骤2，直到所有邻接顶点都被访问；4. 回溯到上一个顶点，继续访问未访问的邻接顶点，直到所有顶点都被访问。

3.2 什么是堆排序算法？请简要描述其工作原理。

答案：堆排序算法是一种基于二叉堆的比较排序算法。

其工作原理如下：1. 将待排序的序列构造成一个大顶堆；2. 将堆顶元素，即当前最大值，与序列末端元素进行交换，然后将序列长度减一；3. 对新的堆顶元素调整为新堆的堆顶；4. 重复步骤2和3，直到堆的大小为1或0。

4. 编程题4.1 编写一个函数，实现单链表的反转。

答案：```cstruct ListNode {int val;struct ListNode *next;};struct ListNode* reverseList(struct ListNode* head) {struct ListNode* prev = NULL;struct ListNode* curr = head;struct ListNode* next = NULL;while (curr != NULL) {next = curr->next;curr->next = prev;prev = curr;curr = next;}head = prev;return head;}```4.2 给定一个二叉搜索树的根节点，请实现一个函数，返回树中任意两个节点的值的差的绝对值的最小值。

数据结构c语言版试题大全(含答案)数据结构C语言版试题大全（含答案）第一章：基本概念与算法设计1.1 数据结构的定义与特点数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，它包括了数据的存储、组织和管理方式。

数据结构的特点包括以下几个方面：- 数据元素之间存在某种关系，构成逻辑结构- 对数据元素的操作对应于对其逻辑结构的操作- 数据结构有存储结构，包括顺序存储结构和链式存储结构- 算法是对数据结构的操作步骤的描述和实现1.2 算法的基本概念算法是解决特定问题或完成特定任务的一系列操作步骤。

算法的基本概念包括以下几个方面：- 有穷性：算法必须能在有限步骤内完成- 确定性：算法的每一步骤必须有确定的含义和结果- 可行性：算法的每一步骤必须可行，能够通过执行有限次数实现- 输入：算法接受的输入数据是原始问题的实例- 输出：算法产生的输出数据与输入有明确的关系1.3 算法的描述方法算法可以用自然语言、伪代码或流程图来描述。

常用的伪代码描述方法包括结构化语言和算法描述语言，结构化语言包括顺序结构、分支结构和循环结构。

第二章：线性结构2.1 线性表的定义与基本操作线性表是n个数据元素的有限序列，其中相邻元素之间存在唯一的前驱和后继关系。

线性表的基本操作包括插入、删除、查找和修改等。

2.2 数组与广义表数组是指具有相同数据类型的一组数据元素的集合，可以通过下标访问元素。

广义表是线性表的推广，其中元素可以是基本数据类型或另一个广义表。

第三章：树与二叉树3.1 树的定义与基本术语树是n（n≥0）个结点的一个有限集合，其中满足以下条件：- 有且仅有一个特定的称为根的结点- 其余结点可分为m（m≥0）个互不相交的有限集合，每个集合本身又是一棵树3.2 二叉树的定义与性质二叉树是指每个结点最多有两个子结点的树结构。

二叉树的性质包括以下几个方面：- 深度为k的二叉树最多有2^k-1个结点- 一棵二叉树的第i层最多有2^(i-1)个结点- 在二叉树的第i层上至多有2^(n-i+1)-1个结点（n为树的深度）第四章：图4.1 图的基本概念与术语图是由顶点的有穷非空集合和边的有穷集合组成的。

以下内容来自大神的提示，整理得出，如有缺失，不胜荣幸。

第一章：绪论.2分第二章：线性表.12分2.2线性表的顺序表示和实现P21+2.3线性表的链式表示和实现P27（插入删除，算法效率，移动元素次数）P25两个公式第三章：栈和链表3.1.2栈的表示和实现（链栈，入栈和出栈算法）3.2栈的应用举例之数制转换P48第四章：串.2分基本概念，记住位序从1开始，不是0第五章：数组和广义表2分-10分。

基本算法和结构基本不考。

注意下地址计算类数据结构算法题目第六章：数和二叉树（重点）6.1基本术语P1186.2二叉树（存储方式，遍历（递归和非递归））6.4哈夫曼树，计算题必考6.6赫夫曼树考计算第七章：图7.2图的存储结构7.2.2链接表（入度出度代码）7.3图的遍历7.5.1拓扑排序以上内容建议复习时注意。

加油吧最后代码题请参考期末数据结构算法算法：#define MAX 20 //定义一个符号常量//定义有向图的结构类型typedef struct{int arcs[MAX][MAX]; //邻接矩阵int n,arcnum; //有向图当前顶点数、弧数int vexs[MAX]; //描述顶点的数组} ALGraph;（1）void setup(ALGraph &G)//创建有向图{int a,b,i,j,n;int flag=1,k=0;scanf("%d",&n); //输入顶点数ndo{scanf("%d%d",&a,&b);if(a==0&&b==0) //输入0 0结束flag=0;else{flag=1;G.arcs[a][b]=1;k++; //边数加1}}while(flag);G.n=n; //得到顶点数for(i=1;i<=G.n;i++)G.vexs[i]=i; //给顶点赋值G.arcnum=k; //边数for(i=1;i<=G.n;i++) //得到邻接矩阵for(j=1;j<=G.n;j++){if(G.arcs[i][j]==1)continue;elseG.arcs[i][j]=0;}printf("该有向图的邻接矩阵为：\n");for(i=1;i<=G.n;i++)//输出邻接矩阵for(j=1;j<=G.n;j++){printf("%d\t",G.arcs[i][j]);if(j==G.n)printf("\n");}}（2）void count(ALGraph G,int k)//求顶点k的入度（1<k<n）{int i,sum=0;for(i=1;i<=G.n;i++)sum+=G.arcs[i][k];printf("顶点%d的入度为%d\n",k,sum);}（3）void BFS(ALGraph *G)//广度优先遍历以邻接矩阵存储的图G{int i;for(i=1;i<=G.n;i++)visited[i]=false; //设置成未访问for(i=1;i<=G.n;i++)if(!visited[i])BFSM(G,i); //vi未访问过，从vi开始BFS搜索}void BFSM(ALGraph *G,int k)//以vi为出发点，对邻接矩阵存储的图进行BFS 搜索{int i,j;cirQueue Q; //定义循环队列initQueue(&Q); //初始化为空队列printf("%d\t",G.vexs[k]); //访问原点vkvisited[k]=true;inQueue(&Q,k); //原点vk入队while(!QueueisEmpty(&Q)){i=outQueue(&Q); //vi出队for(j=1;j<=G.n;j++) //依次搜索vi的邻接点vjif(G.arcs[i][j]==1&&!visited[j]) //若vj未访问{ printf("%d\t",G.vexs[j]); //访问vjvisited[j]=true;inQueue(&Q,j); //访问过的vj入队列}}}输入提示：。

“数据结构”期末考试试题一、单选题(每小题2分，共12分)1 .在一个单链表HL中，若要向表头插入一个由指针p指向的结点，则执行()。

A . HL = ps p 一>next = HLB . p 一>next = HL; HL= p3C . p 一>next = Hl; p= HL;D . p —>n ext = HL—>n ext;HL —>n ext = p；2 . n个顶点的强连通图中至少含有()。

A.n —I条有向边B.n 条有向边C. n(n —1) / 2条有向边D. n(n —1)条有向边3. 从一棵二叉搜索树中查找一个元素时，其时间复杂度大致为()。

A. 0(1)B.0( n)C.0(10gz n)D.0( n2)4. 由权值分别为3, 8, 6, 2, 5的叶子结点生成一棵哈夫曼树，它的带权路径长度为()。

A . 24B . 48C. 72 D . 535. 当一个作为实际传递的对象占用的存储空间较大并可能需要修改时，应最好把它说明为()参数，以节省参数值的传输时间和存储参数的空间。

A.整形B.引用型C.指针型D.常值引用型•6. 向一个长度为n的顺序表中插人一个新元素的平均时间复杂度为()。

A . 0(n)B . 0(1)C . 0(n2)D . 0(10g2 n)二、填空题(每空1分，共28分)1 .数据的存储结构被分为--- 、 --- 、 --- 和--- 四种。

2 .在广义表的存储结构中，单元素结点与表元素结点有一个域对应不同，各自分别为一一域和——域。

3. ——中缀表达式3十x*(2.4 /5—6)所对应的后缀表达式为----------- 。

4 .在一棵高度为h的3叉树中，最多含有一一结点。

5 .假定一棵二叉树的结点数为18,则它的最小深度为一一，最大深度为-------6 .在一棵二叉搜索树中，每个分支结点的左子树上所有结点的值一定——该结点的值，右子树上所有结点的值一定一一该结点的值。

数据结构求解问题的方法
1. 先想想，当你面对一堆杂乱无章的数据时，你是不是像只无头苍蝇一样不知所措？别急，咱可以用分类的方法呀！比如说整理书架，把小说放一类，传记放一类，这不就井井有条啦！像遇到一个班级学生的成绩数据，就可以按分数高低分类呀，多简单！
2. 嘿，还有排序这个好办法呢！就像排队一样，把数据按一定顺序排好。

比如要找出销售业绩最好的员工，把业绩数据一排序不就一目了然啦！哇塞，这可太好用啦！
3. 栈呀，就像一个只能后进先出的箱子！比如你玩叠叠乐，最后放进去的要先拿出来，这种后进先出的特性在很多时候都超有用哦！像函数调用就常用到栈呢，你说神奇不！
4. 队列呢，可不像栈啦，它是先进先出的哟！就像是排队买东西，先来的先得到服务。

在计算机里，比如打印任务排队，不就是先提交的先打印嘛，很形象吧！
5. 链表啊，就好像是一串珠子，每个珠子都知道下一个珠子在哪！像是做任务流程，一个任务接着下一个任务，用链表来表示就特别合适呢！
6. 树结构呢，就像一棵大树一样，有根有枝有叶！比如说组织架构，老板是根，下面各级员工就是枝干和叶子呀，是不是很好理解！
7. 图结构呀，那可复杂啦，就像一张大网一样！比如说交通网络，城市之间的连接关系，用图来表示再合适不过啦，感觉很厉害吧！
8. 哈希表呢，就像是一个超级快速查找器！你想找个东西，瞬间就能找到。

比如在一堆名字里快速找一个特定的人，哈希表就能快速搞定啦！
9. 递归啊，这可是个有点神奇的方法哦！就像俄罗斯套娃一样，一层套一层。

比如计算一个数的阶乘，用递归就很方便呢，超有意思的！
我觉得数据结构求解问题的方法真是太奇妙啦，掌握了它们，就能轻松应对各种数据难题！。

第1章绪论习题一、问答题1.什么是数据结构？2.四类基本数据结构的名称与含义。

3.算法的定义与特性。

4.算法的时间复杂度。

5.数据类型的概念。

6.线性结构与非线性结构的差别。

7.面向对象程序设计语言的特点。

8.在面向对象程序设计中，类的作用是什么？9.参数传递的主要方式及特点。

10.抽象数据类型的概念。

二、判断题1.线性结构只能用顺序结构来存放，非线性结构只能用非顺序结构来存放。

2.算法就是程序。

3.在高级语言（如C、或 PASCAL）中，指针类型是原子类型。

三、计算下列程序段中X=X+1的语句频度for(i=1;i<=n;i++)for(j=1;j<=i;j++)for(k=1;k<=j;k++)x=x+1;[提示]：i=1时： 1 = (1+1)×1/2 = (1+12)/2i=2时： 1+2 = (1+2)×2/2 = (2+22)/2i=3时： 1+2+3 = (1+3)×3/2 = (3+32)/2…i=n时： 1+2+3+……+n = (1+n)×n/2 = (n+n2)/2f(n) = [ (1+2+3+……+n) + (12 + 22 + 32 + …… + n2 ) ] / 2=[ (1+n)n/2 + n(n+1)(2n+1)/6 ] / 2=n(n+1)(n+2)/6=n3/6+n2/2+n/3区分语句频度和算法复杂度：O(f(n)) = O(n3)四、试编写算法求一元多项式Pn(x)=a0+a1x+a2x2+a3x3+…a n x n的值P n(x0)，并确定算法中的每一语句的执行次数和整个算法的时间复杂度，要求时间复杂度尽可能的小，规定算法中不能使用求幂函数。

注意：本题中的输入a i(i=0,1,…,n), x和n，输出为P n(x0).通常算法的输入和输出可采用下列两种方式之一：（1）通过参数表中的参数显式传递；（2）通过全局变量隐式传递。

数据结构（C）复习思考题三及答案一、单选题（每题2分，共20分）1、研究数据结构就是研究（ D ）。

A、数据的逻辑结构B、数据的存储结构C、数据的逻辑结构和存储结构D、数据的逻辑结构、存储结构及其基本操作2、线性表采用链式存储时，结点的存储地址（ B ）。

A、必须是不连续的B、连续与否均可C、必须是连续的D、和头结点的存储地址相连续3、算法指的是（ D ）。

A、计算机程序B、解决问题的计算方法C、排序算法D、解决问题的有限运算序列4、用链接方式存储的队列，在进行插入运算时（ D ）。

A、仅修改头指针B、头、尾指针都要修改C、仅修改尾指针D、头、尾指针可能都要修改5、以下数据结构中哪一个是非线性结构？（ D ）A、队列B、栈C、线性表D、二叉树6、在具有n个结点的单链表上查找值为x的元素时，其时间复杂度为（ A ）。

A、 O(n)B、 O(1)C、 O(n2)D、 O(n-1)7、在长度为n的顺序表的第i个位置上插入一个元素（1≤ i ≤n+1），元素的移动次数为：( A ) 。

A、n – i + 1B、n – iC、iD、i – 18、下述哪一条是顺序存储结构的优点？（ C ）。

A、插入运算方便B、可方便地用于各种逻辑结构的存储表示C、存储密度大D、删除运算方便9、二叉树的深度为k，则二叉树最多有（ C ）个结点。

A、 2kB、 2k-1C、 2k-1D、 2k-110、字符串的长度是指（ C ）。

A、串中不同字符的个数B、串中不同字母的个数C、串中所含字符的个数D、串中不同数字的个数二、填空题（每空2分，共20分）1、设栈S和队列Q的初始状态为空，元素e1,e2,e3,e4,e5,e6依次通过栈S，一个元素出栈后即进入队列Q，若6个元素出队的序列是e2,e4,e3,e6,e5,e1，则栈的容量至少应该是 3 。

2、n个顶点的连通图至少有 n-1 条边。

3、数据的物理结构主要包括__顺序存储结构__和__链式存储结构__两种情况。

计算机等级考试中数据结构题解题技巧数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，它涉及到如何组织和存储数据，以及在这些数据上进行各种操作的方法和技巧。

对于计算机等级考试而言，数据结构题目通常会是一种较为常见的题型。

为了帮助大家更好地应对这类题目，本文将介绍一些解题技巧和注意事项。

一、理解题目要求在解答任何题目之前，首先要充分理解题目的要求。

数据结构题目往往会给出一些具体的问题或者操作需求，而我们需要根据这些要求来选择合适的数据结构以及相应的算法。

因此，在开始解题之前，仔细阅读题目，确保对问题和操作要求有一个准确的理解。

二、选择合适的数据结构不同的数据结构适用于不同的场景和需求，因此在解题时要根据题目要求选择合适的数据结构。

常见的数据结构有数组、链表、队列、栈、树、图等，它们各自具有不同的特点和适用范围。

在选择数据结构时，需要考虑到题目的具体情况，比如是否需要频繁插入、删除、查找等操作，以及对数据的有序性要求等。

选择合适的数据结构可以使解题过程更加高效和简洁。

三、掌握基本操作对于每种数据结构，都有其对应的基本操作，比如在数组中插入元素、在链表中删除节点、在树中查找节点等。

掌握这些基本操作非常重要，它们是解决数据结构题目的基础。

在复习和练习过程中，要多加强对这些基本操作的理解和掌握，熟练运用它们可以帮助我们更好地解决各种数据结构题目。

四、熟悉常见算法和实现在解题过程中，经常需要使用一些常见的算法和实现方式，比如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、递归、迭代等。

熟悉这些算法和实现方式可以帮助我们更快地解决问题，提高解题效率。

因此，在复习过程中，要重点关注这些常见算法和实现方式，并进行充分的练习和巩固。

五、注重代码实现的细节在解题时，不仅需要考虑算法和数据结构的选择，还需要注重代码实现的细节。

比如，在使用指针或引用时，要注意指针是否为空，引用是否合法；在对链表进行操作时，需要注意头节点和尾节点的处理；对于递归算法，要注意递归条件和终止条件的设置等。

1、设给定问题的规模为变量n，解决该问题的算法所需时间为Tn=O(f(n)),Tn表示式中记号O表示（ A ）。

A）一个数量级别 B）一个平均值C）一个最大值 D）一个均方值2、设单链表中指针p指向结点m，若要删除m之后的结点（若存在），则需修改指针的操作为（ A ）。

A）p->next=p->next->next; B） p=p->next;C）p=p->next->next; D） p->next=p;3、二叉树第i(i≥1)层上至多有（ C ）结点。

A）2i B）2i C）2i-1 D）2i-14、对待排序的元素序列进行划分，将其分为左、右两个子序列，再对两个子序列施加同样的排序操作，直到子序列为空或只剩一个元素为止。

这样的排序方法是（ A ）。

A）直接选择排序 B）直接插入排序C）快速排序 D）起泡排序5、已知广义表L=((x,y,z),a,(u,t,w))，从L 表中取出原子项t 的操作是（ D ）。

A) Head(Head(Tail(Tail(L))))B) Tail(Head(Head(Tail(L))))C) Head(Tail(Head(Tail(L))))D)Head(Tail(Head(Tail(Tail(L)))))6、如果结点A有3个兄弟，而且B为A的双亲，则B的度为（ B ）。

A）3 B）4 C）5 D）17、若某线性表最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在最后进行插入和删除运算，则利用（ D ）存储方式最节省时间。

A）顺序表B）双链表C）带头结点的双循环链表 D）单循环链表8、下面关于线性表的叙述中，错误的是哪一个？（ D ）A）线性表采用顺序存储，必须占用一片连续的存储单元。

B）线性表采用链接存储，便于插入和删除操作。

C）线性表采用链接存储，不必占用一片连续的存储单元。

D）线性表采用顺序存储，便于进行插入和删除操作。

9、串的逻辑结构与（ D ）的逻辑结构不相同。

综合c答题技巧
综合C答题技巧是指在进行C语言相关的题目时，采用的一些有效的解题方法和技巧。

以下是一些常用的综合C答题技巧：
1. 仔细阅读题目：在回答任何题目之前，务必仔细阅读题目要求和限制条件。

理解清楚问题的要求对于正确解答非常重要。

2. 确定问题类型：了解问题所属的类型有助于选择合适的解决方案。

例如，问题可能涉及算术运算、数组操作、字符串处理等。

根据问题类型选择相应的方法。

3. 使用注释：在代码中使用注释可以帮助自己和他人更好地理解你的思路和代码实现。

注释应该简洁明了，说明关键步骤和逻辑。

4. 分解问题：将复杂问题分解为更小的子问题，然后逐个解决这些子问题。

这样做有助于提高问题的可解性和可读性。

5. 设计合适的数据结构：选择适当的数据结构来存储和操作数据。

例如，如果问题涉及大量的查找操作，可以考虑使用哈希表或二叉搜索树。

6. 利用循环和条件语句：循环和条件语句是C语言的基本控制结构。

合理地使用循环和条件语句可以简化代码逻辑并提高效率。

7. 调试和测试：在编写代码的过程中，进行适当的调试和测试是非常重要的。

通过打印变量的值、检查边界条件等方式，可以帮助发现和修复潜在的错误。

8. 学会利用编程资源：掌握一些常见的编程资源，如C语言的标准库函数和常用算法。

合理运用这些资源可以提高开发效率和代码质量。

9. 实践和练习：只有通过实践和练习，才能不断提升自己的C语言编程能力。

尝试解决各种类型的题目，并进行反思总结，以便更好地应对未来的问题。

以上是一些常用的综合C答题技巧，希望对您有所帮助！。

数据结构期末真题答案解析作为计算机科学与技术专业的学生，数据结构是我们必修课程中非常重要的一门。

在期末考试中，通常会有一些较为复杂的问题需要我们解答。

本文将对一些典型的数据结构期末真题进行解析，帮助大家更好地理解和掌握这门课程。

1. 题目一：给定一个无序数组，如何在最高效的时间复杂度下找到数组中的最大值和最小值？这道题考察的是搜索算法中的最值问题。

我们可以使用线性扫描的方法来解决。

依次遍历数组的每个元素，更新最大值和最小值的变量，最后输出即可。

这种方法的时间复杂度为O(n)，其中n是数组的长度。

2. 题目二：如何实现一个栈，使得在常数时间内获取栈中的最小元素？这道题考察了栈和数据结构设计。

我们可以使用一个辅助栈来解决。

辅助栈的作用是记录栈中当前的最小元素。

具体的实现方法是，在每次入栈时，比较新元素与辅助栈中的栈顶元素的大小，将较小的元素入辅助栈。

这样，辅助栈的栈顶元素始终是当前栈中的最小元素。

时间复杂度为O(1)。

3. 题目三：给定一个有向图，如何判断其中是否存在环？这道题考察了图的遍历和拓扑排序。

我们可以使用深度优先搜索（DFS）的方法来解决。

从图中的任意一个节点出发进行深度优先遍历，如果在遍历的过程中发现存在某个节点被遍历了两次，则说明存在环。

时间复杂度为O(V + E)，其中V是图中的节点数，E是边的数量。

4. 题目四：给定一个字符串，如何判断其中是否存在重复字符？这道题考察了字符串的处理和哈希表的运用。

我们可以使用一个哈希表来记录字符串中每个字符的出现次数，然后遍历哈希表，判断是否存在出现次数大于1的字符。

时间复杂度为O(n)，其中n是字符串的长度。

总结：通过解析以上几道典型的数据结构期末真题，我们可以看出在实际问题中，数据结构的运用非常广泛。

掌握了各种数据结构的原理和相关算法，有助于我们在实际工作中更高效地解决问题。

因此，我们应该注重理论学习和实践运用的结合，提高数据结构的应用能力。

另外，在应对期末考试时，我们要多做真题练习，理解题目的意图和解决思路，熟悉常见的数据结构和算法，灵活运用所学知识解决问题。

数据结构简答题必背合集
1. 什么是数据结构？
数据结构是指在计算机中组织和存储数据的方式，它包括了数据的组织、存储和管理方法，以及对数据进行操作的算法。

2. 数据结构的分类有哪些？
常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。

它们可以根据存储方式、访问方式和操作方式进行分类。

3. 数组和链表有什么区别？
数组是一种线性数据结构，它在内存中占据一段连续的空间，可以通过索引直接访问元素。

链表是一种由节点组成的数据结构，节点之间通过指针相连，不需要连续的内存空间。

4. 栈和队列有什么特点？
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只能在栈顶进行插入
和删除操作。

队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，只能在队
首删除元素，在队尾插入元素。

5. 什么是树和图？
树是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成，每个节点最
多有一个父节点和多个子节点。

图是由节点和边组成的一种数据结构，节点之间的关系可以是任意的。

6. 数据结构的应用有哪些？
数据结构在计算机科学中有着广泛的应用，包括数据库系统、
编译器、网络路由算法等领域。

它们可以用来解决各种实际的问题，提高程序的效率和性能。

以上是一些常见的数据结构简答题必背合集，希望对你有所帮助。

如果你还有其他问题，欢迎继续提问。

计算机等级考试中如何应对算法与数据结构题目在计算机等级考试中，算法与数据结构题目是一个重要的部分，因此掌握应对这类题目的方法和技巧至关重要。

本文将从理解题意、掌握基本算法和数据结构、刻意练习以及临场发挥等方面，为大家介绍如何应对算法与数据结构题目。

一、理解题意在应对算法与数据结构题目时，首先要做到全面理解题意。

仔细阅读题目中的要求，确定题目的输入输出格式、边界条件以及题目的具体要求。

对于复杂的题目，可以简单地将题目要求进行拆解，提炼出关键信息，以便更好地理解和分析题目。

二、掌握基本算法和数据结构在解答算法与数据结构题目时，掌握一些基本的算法和数据结构是必不可少的。

常见的算法有排序算法、查找算法、递归算法等，常见的数据结构有数组、链表、栈、队列等。

对于每一种算法和数据结构，要了解其基本原理和特点，并掌握其应用场景和实现方式。

通过深入学习和不断练习，熟练掌握这些基本算法和数据结构，有助于在解题过程中快速选择和应用相应的方法。

三、刻意练习光有理论知识是不够的，需要通过刻意练习来提高解题能力。

可以选择一些经典的算法与数据结构题目进行练习，或者参加一些在线编程平台上的算法竞赛。

在解题过程中，尽量主动思考并独立解决问题，而不是依赖于查看答案。

当遇到解题困难时，可以查阅相关的资料和教程，积极探索解题思路。

通过不断地练习和思考，逐渐提高解题的能力和效率。

四、临场发挥应对算法与数据结构题目时，临场发挥也是非常重要的。

不同的题目可能需要不同的解题思路和方法，因此在考试中要保持冷静和清晰的思维。

在解题过程中，可以提前进行思路的分析和整理，确定解题的大致思路和步骤。

同时，注意时间的控制，合理安排解题的时间分配，避免过度纠结于某一道题目而耽误其他题目的解答。

综上所述，应对算法与数据结构题目需要全面理解题意，掌握基本算法和数据结构，进行刻意练习，并在考试中保持临场发挥。

通过不断学习和练习，相信大家能够在计算机等级考试中取得优异的成绩。

数据结构（c 语言版）习题集答案第1章 绪论1.1 简述下列术语：数据，数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型。

解：数据是对客观事物的符号表示。

在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

数据元素是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

数据对象是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。

数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

存储结构是数据结构在计算机中的表示。

数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。

抽象数据类型是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。

是对一般数据类型的扩展。

1.2 试描述数据结构和抽象数据类型的概念与程序设计语言中数据类型概念的区别。

解：抽象数据类型包含一般数据类型的概念，但含义比一般数据类型更广、更抽象。

一般数据类型由具体语言系统内部定义，直接提供给编程者定义用户数据，因此称它们为预定义数据类型。

抽象数据类型通常由编程者定义，包括定义它所使用的数据和在这些数据上所进行的操作。

在定义抽象数据类型中的数据部分和操作部分时，要求只定义到数据的逻辑结构和操作说明，不考虑数据的存储结构和操作的具体实现，这样抽象层次更高，更能为其他用户提供良好的使用接口。

1.3 设有数据结构(D,R)，其中{}4,3,2,1d d d d D =，{}r R =，()()(){}4,3,3,2,2,1d d d d d d r =试按图论中图的画法惯例画出其逻辑结构图。

解：1.4 试仿照三元组的抽象数据类型分别写出抽象数据类型复数和有理数的定义（有理数是其分子、分母均为自然数且分母不为零的分数）。

解：ADT Complex{ 数据对象：D={r,i|r,i 为实数} 数据关系：R={<r,i>} 基本操作： InitComplex(&C,re,im)操作结果：构造一个复数C ，其实部和虚部分别为re 和imDestroyCmoplex(&C)操作结果：销毁复数CGet(C,k,&e) 操作结果：用e 返回复数C 的第k 元的值 Put(&C,k,e) 操作结果：改变复数C 的第k 元的值为e IsAscending(C) 操作结果：如果复数C 的两个元素按升序排列，则返回1，否则返回0 IsDescending(C) 操作结果：如果复数C 的两个元素按降序排列，则返回1，否则返回0Max(C,&e)操作结果：用e返回复数C的两个元素中值较大的一个Min(C,&e)操作结果：用e返回复数C的两个元素中值较小的一个}ADT ComplexADT RationalNumber{数据对象：D={s,m|s,m为自然数，且m不为0}数据关系：R={<s,m>}基本操作：InitRationalNumber(&R,s,m)操作结果：构造一个有理数R，其分子和分母分别为s和mDestroyRationalNumber(&R)操作结果：销毁有理数RGet(R,k,&e)操作结果：用e返回有理数R的第k元的值Put(&R,k,e)操作结果：改变有理数R的第k元的值为eIsAscending(R)操作结果：若有理数R的两个元素按升序排列，则返回1，否则返回0 IsDescending(R)操作结果：若有理数R的两个元素按降序排列，则返回1，否则返回0 Max(R,&e)操作结果：用e返回有理数R的两个元素中值较大的一个Min(R,&e)操作结果：用e返回有理数R的两个元素中值较小的一个}ADT RationalNumber1.5 试画出与下列程序段等价的框图。

1、数据共享与保护一、选择题：1、在下面存储类中， ( C 对象的可见性与生存期不一致。

A. 外部类B. 自动类C. 内部静态类D. 寄存器类2、在下面存储类中，（ A ）的对象不是局部变量。

A. 外部静态类B. 自动类C. 函数形参D. 寄存器类3、关于局部变量，下面说法正确的是( C 。

A. 定义该变量的程序文件中的函数都可以访问B. 定义该变量的函数中的定义处以下的任何语句都可以访问C. 定义该变量的复合语句中的定义处以下的任何语句都可以访问D. 定义该变量的函数中的定义处以上的任何语句都可以访问4、一个类的静态数据成员所表示属性 ( C 。

A. 是类的或对象的属性B. 只是对象的属性C. 只是类的属性D. 类和友元的属性5、类的静态成员的访问控制（ D ）。

A. 只允许被定义为privateB. 只允许被定义为private或protectedC. 只允许被定义为publicD. 可允许被定义为private、protected或public6、静态成员函数对类的数据成员访问（ B ）。

A. 是不允许的B. 只允许是静态数据成员C. 只允许是非静态数据成员D. 可允许是静态数据成员或非静态数据成员7、被非静态成员函数访问的类的数据成员( A 。

A. 可以是非静态数据成员或静态数据成员B. 不可能是类的静态数据成员C. 只能是类的非静态数据成员D. 只能是类的静态数据成员8、静态数据成员的初始化是在（D）中进行的。

A. 构造函数B. 任何成员函数C. 所属类D. 全局区9、当将一个类A或函数f(说明为另一个类B的友元后，类A或函数f(能够直接访问类B的（ D ）。

A. 只能是公有成员B. 只能是保护成员C. 只能是除私有成员之外的任何成员D. 具有任何权限的成员10、引入友元的主要目的是为了（ C ）。

A. 增强数据安全性B. 提高程序的可靠性C. 提高程序的效率和灵活性D. 保证类的封装性11、一个类的成员函数也可以成为另一个类的友元函数，这时的友元说明（ A ）。

1. 面向对象的程序设计思想是什么？答：把数据结构和对数据结构进行操作的方法封装形成一个个的对象。

2. 什么是类？答：把一些具有共性的对象归类后形成一个集合，也就是所谓的类。

3. 对象都具有的二方面特征是什么？分别是什么含义？答：对象都具有的特征是：静态特征和动态特征。

静态特征是指能描述对象的一些属性；动态特征是指对象表现出来的行为；4. 在头文件中进行类的声明，在对应的实现文件中进行类的定义有什么意义？答：1这样可以提高编译效率，因为分开的话只需要编译一次生成对应的.obj文件后，再次应用该类的地方，这个类就不会被再次编译，从而大大提高了效率。

2隐藏了代码；5. 在类的内部定义成员函数的函数体，这种函数会具备那种属性？答：这种函数会自动为内联函数，这种函数在函数调用的地方在编译阶段都会进行代码替换。

6. 成员函数通过什么来区分不同对象的成员数据？为什么它能够区分？答：通过this指针来区分的，因为它指向的是对象的首地址。

7. C++编译器自动为类产生的四个缺省函数是什么？答：默认构造函数(不带参数的构造函数)，拷贝构造函数(用于对象间的赋值)，析构函数，赋值函数(等号的赋值)。

8. 拷贝构造函数在哪几种情况下会被调用？答：1.当类的一个对象去初始化该类的另一个对象时；2.如果函数的形参是类的对象，调用函数进行形参和实参结合时；3.如果函数的返回值是类对象，函数调用完成返回时。

9. 构造函数与普通函数相比在形式上有什么不同？（构造函数的作用，它的声明形式来分析）答：构造函数是类的一种特殊成员函数，一般情况下，它是专门用来初始化对象成员变量的。

构造函数的名字必须与类名相同，它不具有任何类型，不返回任何值。

10. 什么时候必须重写拷贝构造函数？答：当构造函数涉及到动态存储分配空间时，要自己写拷贝构造函数，并且要深拷贝。

11. 构造函数的调用顺序是什么？答：1.先调用基类构造函数2.按声明顺序初始化数据成员3.最后调用自己的构造函数。