北京建筑大学 遥感基础 遥感平台及遥感数据

中科院博士遥感入学考试1995年博士生(地学分析)入学试题一、简答题(40分)1．遥感地学评价标准。

2． LandsatTM 数据特征。

3．我国风云一号气象卫星主要通道及特征。

4．遥感信息处长合分析。

二、问答题(任选二题，60分)1．评述我国遥感应用的发展特点。

2．遥感在自然资源调查中的应用。

3．举例说明遥感在地学研究中应用与作用。

4．遥感监测在全球变化研究中的作用。

1996年博士生入学试题(遥感地学分析)(任选四题，每题25分)1．遥感地学分析及其意义2．遥感在资源调查中的应用特点3．论述遥感在全球变化研究中作用4．遥感信息增强方法5．专题遥感信息提取的方法与应用2000年中科院博士入学考试(RS)遥感概论一、简答与名词解释：1. 混合像元(98)2. 高光谱 (98)3. 监督与非监督分类(97)4. 最大似然法(97)5. 纹理特征用于信息提取 (98)6. 主成分分析 (99)7. TM 的七个波段(97)8. 高光谱遥感(99)9. 遥感影象的特征(99)二、论述1. 最小二乘法的原理、公式及应用。

(98)2. 结合工作，谈遥感的应用与发展前景。

(99)3. 遥感地学评价基础。

(97)2000年中科院遥感所博士生入学考试RS试题一、名词解释(每个 5 分，共 25 分)1. 高光谱遥感2. 空间分辨率3. 大气纠正4. 色度空间5. 小波变换二、论述题(任选三，每个 25 分，共 75 分)一、微波遥感的成像机理二、多源数据复合的方法及关键技术三、遥感的发展及前沿综述四、结合你的专业，谈谈遥感应用的关键技术2002 年中科院遥感所博士入学考试(RS)一、名词解释(20 分)五、波谱分辨率2. 密度分割3. 全球定位系统4. 遥感制图5. 监督分类二简答(40 分)1. 多源数据信息融合的基本原理2. 雷达遥感的主要特征3. 纹理特征提取的方法4. 遥感信息地学评价标准三问答(40 分)1. 成像光谱仪的基本原理2. 遥感影像解译的主要标志3. 结合您的专业,谈谈遥感应用的关键技术中国院遥感所XXXX年硕士研究生入学考试试题(遥感概论) 一、名词解释(每题 6 分,共 60 分)•地物反射波(光)谱• 双向反射率分布函数•基尔霍夫定律•瑞利散射• 大气窗口• 分辨率•辐射亮度• 维恩位移定律• 高光谱• 小波分析二、问答题(每题 12 分,共 60 分)：六、简述遥感数字影像增强处理的目的，例举一种增强处理方法，说明其原理和步骤。

武汉大学专业基础课：必修：自然地理学、地貌学、数据结构、数据库原理、遥感技术及其应用、数字测土与GPS、专题地图编制、GIS图形算法基础、选修：模糊数学、计算方法、数字摄影测量学、经济地理学与区域规划、地图投影与变换、人文地理学、遥感数字图像处理、面向对象的程序设计、地图艺术设计、地图制图数学模型、地图代数概论专业课：必修：地图设计与编绘、空间分析与地学统计、数字地图制图原理、地理信息系统工程设计、地理信息系统原理与应用、空间数据库原理选修：空间数据处理、城市规划原理、城市环境分析、地理信息系统软件开发技术、地籍测量与土地管理、图形图像软件应用、资源环境与可持续发展、土地评价与规划、多媒体电子地图设计、空间信息可视化、WebGIS与地理信息服务、地理信息综合、地理信息学进展北京大学必修课：地图学、地理信息系统原理、GIS设计与应用、遥感数字图像处理原理、地理信息系统实验选修课：自然地理学与地貌学基础、环境与生态科学、城市与区域科学、测量学概论、计算机图形学基础、色度学、地学数学模型、地理科学进展、数字地球导论、网络基础与WebGIS、数字地形模型、遥感应用、遥感图像处理实验、操作系统原理、导航与通讯导论、地理信息系统工程、智能交通系统概论南京师范大学学科基础课程：自然地理学、人文地理学、GIS专业导论专业主干课程：地理信息系统原理、地理信息系统技术、地理信息系统工程、GIS设计与应用、测量学、地图学、空间定位技术、摄影测量学、遥感概论、遥感数字图像处理、遥感地学分析、C语言与程序设计、C语言实践、面向对象程序设计C#、空间数据库、空间数据结构、计算机图形学、GIS算法基础首都师范大学专业基础课：地球科学导论、自然地理学、景观生态学、水文学、专业核心课程：地理信息系统原理与应用、遥感概论、GPS概论、地理信息系统空间分析、数字图像处理、地图学、遥感图像处理、组建地理信息系统专业方向课程：必修：GIS工程、数据结构与算法、数字高程模型、计算机图形学、空间信息技术基础、面向对象编程（C++）、地质地貌、环境学选修：网络编程技术、应用地理信息系统技术、计算机网络、微波遥感、计算机视觉、实用遥感图像处理、资源环境信息系统设计与开发、多媒体技术、网络地理信息系统、三维信息可视化、测量学与误差基础理论北京师范大学学科基础课：地质学与地貌学、气象学与气候学、植物地理学、土壤地理学、人文地理学、地理信息系统、数据库概论、测量与地图、地理科学导论、遥感原理专业优先选择课程：数据结构、遥感综合实验、遥感数字图像处理、GPS原理及应用、计算机图形学、3S综合实习、地表水热平衡、定量遥感、数字地图制图原理及应用、微波遥感、数字摄影测量、数字地面模型（双语）、遥感与地理信息系统前沿讲座、中国地理、世界地理、网络基础与网络GIS、GIS软件分析、专题GIS设计、软件工程、资源环境遥感、遥感影像地学分析、科学计算语言编程、计算方法、海洋遥感专业任选课程：水文学、经济地理学、城市地理学、人口地理学、环境学、经济学基础、区域分析与规划、政治地理学、生态学（双语）、全球变化、第四纪环境、自然地理学(双语)、地学统计、地理综合实践、自然地理实验分析方法I、自然地理实验分析方法II、地理学前沿讲座、交通地理学、房地产评估与开发、自然资源与环境经济学、城市规划原理、城市生态学、环境监测、水资源管理、环境化学、环境影响评价、流域管理(双语)、自然灾害、自然资源与环境法、土地评价与土地管理、旅游地理与旅游规划、乡土地理、地球系统科学、土地利用规划、规划制图、资源环境与城乡规划管理前沿讲座、地理文献阅读与写作、地理学思想史、地理学教学论南京大学学科基础课：普通地质学、自然地理学、人文地理学、经济地理学、测量与地图、遥感概论、GIS概论、城市与区域规划概论专业主干课：地图投影、地图设计与编制、GIS原理、GIS设计、数字地面模型、数字摄影测量、数字地图、数字图像处理、地理建模、GIS专题讲座选修课：地理科学知识讲座、地图分析与应用、VB程序设计、数据结构、GPS导论、国土资源信息系统、运筹学、资源学导论、环境科学导论、多媒体技术与应用、地理数据库、模式识别技术、GIS技术、土地利用规划、地籍管理信息系统、计算机网络技术、城市规划CAD、旅游学、环境规划与评价、数字地球导论中山大学学院通识课：地理科学导论、测量与地图学、人文地理学、自然地理学、遥感与地理信息系统、地质与地貌学、数量地理学、地理学思想史公共必修课：普通物理学、遥感概论、地理信息系统导论、高级程序设计（C/C++语言）、概率统计、线性代数、遥感图像处理、数据结构、定量遥感基础、GIS 软件工程、GNSS全球定位卫星原理及应用、地质学与地貌学、实践教学与科研训练专业必修课：现代测量学、遥感物理基础、空间分析与应用、网络地理信息系统、Web GIS专业选修课：地图投影与地图设计、地理信息系统数据库、面向对像程序设计、专业外语、城市地理学、多元统计分析、计算机地图制图、程序设计（VB语言）、城市地理信息系统浙江大学主要课程：地球科学概论、地理信息系统、地图学、测量技术与实践 GPS原理与应用地理信息系统与网络技术、遥感与图像处理基础 GIS软件平台实践地理空间数据组织与管理专题地图编制地理信息科学前沿特色课程双语教学的课程：遥感与图像处理基础地理信息科学前沿地球科学进展自学或讨论课程：文献阅读工程设计课程：专题地图编制网络教学课程：地理信息系统与网络技术东北师范大学专业教育基础课程：地球概论、地质学基础、地图学、程序设计语言专业教育主干课程：地貌学、气象学与气候学、地理信息系统、人文地理学、遥感原理、空间数据库、GIS 软件应用、遥感数字图像处理、GIS 空间分析、 GIS 组件应用设计、生物地理学、遥感地学分析、GIS 软件工程专业教育系列课程：专题地图、测量学基础、经济地理学、城市地理学、计量地理学、数字地形模型、计算机图形学、城市 GIS、网络GIS 、土壤地理学、定量遥感、专题 GIS 设计与开发、遥感图像处理程序设计、GPS 原理与应用、综合自然地理学、空间决策支持系统、地球信息科学、高光谱遥感、数字摄影测量、3S 集成技术、虚拟 GIS 华东师范大学学科基础课：GIS概论与应用、地球概论、地质学基础、现代地貌学、气象学与气候学、水文与水资源、土壤与植被系统、人文地理学、现代经济地理学、城市地理学专业核心课程：数据库原理与应用、中国地理、计算机语言、空间统计与运筹、遥感概论、地图学、普通物理学、空间数据的分析与建模（双语）专业拓展课程：GPS原理与应用、环境科学导论、空间决策支持系统、数据结构、GIS三维建模与可视化、面向对象程序设计、GIS空间数据分析、城市遥感与3S 技术（双语）、城市环境过程（双语）、城市规划与管理、遥感考古、可视化编程语言、地理科学导论、科研论文导论、城市生态与景观生态、计算方法、信号与遥感图像处理原理、GIS高级教程、灾害学概论、遥感原理与应用、地理信息科学进展、WebGIS原理专业实践课程：计算机网络、计算机制图、计算机专题地图编制、信号与遥感图像处理(实习)、虚拟地理环境、软件工程与GIS设计、Java编程中国海洋大学学科基础：必修：计算方法、数字信号处理、计算地球物理原理、离散数学、数据结构与算法分析、计算机图形学及地学应用、普通地质学、地质认识实习、海洋科学概论、海洋学实习限选：MATLAB应用、面向对象的程序设计C＋＋、地球物理场论I、地球物理场论II、构造地质学、沉积岩石学、石油地质学、海洋地质学专业知识层面：必修：测量学、遥感与地理信息系统、地球物理信息处理基础、应用地球物理学、勘探地震学、地震勘探资料数据处理、地震地质综合解释限选：图形界面设计、数字图像处理、工程与环境物探、应用地球物理数据处理与解释、应用地球物理数据处理与解释实验、地球物理测井工作技能教育层面：并行算法与编程、科学计算可视化、地学软件工程基础、地球物理软件开发实验、地震数据处理软件系统与应用实验、地震地质综合解释软件系统与应用实验、地学信息软件应用教学实习兰州大学专业课：自然地理学、经济地理学、城市地理学、计量地理学、地图学、遥感导论地理信息系统（GIS）概论、测量学与全球定位系统、空间数据库原理、专题地图制图、遥感数字图像处理、GIS空间分析、GIS设计与开发、地理信息工程选修课：程序设计(VB)、计算机语言（C语言）、数据结构与算法、计算机图形学、计算机辅助设计、地学计算方法、GIS环境建模、摄影测量与大地测量、网络GIS、遥感物理学、地貌学、景观生态学、土地规划与管理、中国地理城市规划原理、城市设计原理、地球科学概论、环境科学概论安徽师范大学课程体系 : 高等数学、自然地理学、人文地理学、测量学、地图学、地理信息系统原理、C++ 语言程序设计、数据结构、数据库技术、遥感导论、计算机图形学、 GPS 概论、遥感数字图象处理、遥感解译与制图、地理建模技术、GIS 空间分析、网络 GIS 、GIS 开发与设计。

学遥感必读的十本专业书1.《遥感应用分析原理与方法》，赵英时等著，科学出版社，2003年第一版内容简介本书是一本全面系统地论述遥感原理及其应用分析方法的基础理论著作。

全书共15章．包括三大部分内容。

第一部分：第1至第5章为遥感基础。

重点闻述遥感系统的基本理论、物理概念、遥感数据源的获取、传输机理、成像规律及各类遥感信息的特征；并分别介绍可见光-红外、热红外、微波遥感的特点及其研究进展等。

第二部分：第6至第10章为遥感分析方法。

主要阐述迢感图像的解译、数字图像处理、遥感综合分析方法、数据融合、地理信息系统；并着重介绍遥感定量分析的方法及其模型等。

第三部分：第11至第15章为迢感专题应用。

这一部分以理论、方法、实例相结合，择用国内外典型实例，从土地、植被、水体和海洋、地表能量平衡与土壤水分、地质等方面进行总结，反映遥感信息科学的广阔应用前景。

本书内容丰富，具基础性、前沿性，有广泛的适用性，可作为地学、环境、空间信息等地球系统科学领域的研究生教材，也可作为有关高等学校师生及各专业领域的广大遥感科学工作者的参考书。

/* 该书是中国科学院研究生教学丛书，也是中科院遥感所硕士研究生入学考试“遥感概论”科目的指定参考书，以该书作为硕士考研指定参考书的还有北京师范大学等 */2.《遥感导论》，梅安新、彭望琭、秦其明、刘慧平著，高等教育出版社，2001年第一版内容提要本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是“面向21世纪课程教材”，也是全国高等学校地理类专业公共核心课深教材。

教材注重反映现代遥感技术的最新成果，结合经济建设实际，注重反映遥感应用内容。

全书以较大的篇幅系统介绍了计算机遥感图像处理的内容．并且在诸如地物光谱多光谱成像仪、微波遥感，特别是3S（RS、GIS、GPS）集成等世界领先技术方面，注重适当引入。

主要内容包括：遥感基本概念、电磁辐射和地物波语、遥感成像原理、逐感图像特征、遥感图像分析的原理与方法、图像信息的提取与分类处理、遥感的应用及实例、3S集成，以及新型遥感平台与传感器等。

遥感原理与应用一、课程说明课程编号：010517Z10课程名称：遥感原理与应用/Remote Sensing Principle and Application课程类别：专业教育课程学时/学分：48/3先修课程：数字图像处理适用专业：地理信息科学，地质工程教材、教学参考书：1.梅安新主编.遥感导论.北京：高等教育出版社.2010年；2.孙家炳主编.遥感原理与应用（第三版）.武汉：武汉大学出版社.2013年；3.吴俐民编著.卫星遥感影像专题信息提取技术与应用.成都：西南交通大学出版社.2013年；4.周廷刚主编.遥感原理与应用.北京：科学出版社.2015年；5.彭望琭主编.遥感概论.北京：高等教育出版社2002年。

二、课程设置的目的意义该课程是地理信息科学专业的核心必修课程，主要目的是使学生掌握遥感的基本概念、基本原理和方法，并熟悉遥感在各领域中的简单应用，培养学生对遥感技术及其应用方面的兴趣，增强学生创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力。

通过本课程的学习，为学生进一步学习《遥感影像分析》、《地理国情监测》、《空间数据挖掘》和《毕业设计/论文》等课程奠定基础。

三、课程的基本要求知识：掌握遥感成像的物理基础；掌握地物光谱的基本特征；熟悉1-2个主要遥感软件的基本操作；能完成遥感影像基本处理；掌握遥感图像解译的基本原理与方法；掌握遥感在各领域的简单应用。

能力：熟悉主要遥感软件的特点与功能，具备应用遥感软件进行遥感影像处理的能力；具备利用遥感影像进行地理空间信息获取、处理、分析、理解与应用的基本能力；掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的归纳分析、撰写论文、参与学术交流的能力；具有良好的科学思维和科学方法，具有创新意识和协同攻关能力和科学研究的初步能力。

素质：既能独立工作，又具有团队协作精神，适应竞争学会合作；具有良好的心理承受能力及科学的工作心态；具有良好的自学能力和独立解决问题的能力。

遥感技术在测绘项目中的数据获取与处理随着科技的发展和进步，遥感技术在测绘项目中的应用越来越广泛。

遥感技术是利用卫星、航空器等远离测绘区域进行数据采集和处理，能够获取大范围、高分辨率的地理信息，为测绘工作提供了更加高效和精确的数据支持。

一、数据获取遥感技术的数据获取主要通过卫星遥感和航空遥感两种方式。

卫星遥感是利用卫星上搭载的遥感传感器对地表进行观测和拍摄，获取地表的影像数据。

卫星遥感具有大范围、长时间连续观测的特点，能够提供全球范围的地表信息。

而航空遥感是利用航空器搭载的遥感设备进行数据采集，提供更高分辨率的地表影像数据。

航空遥感具有较高的灵活性和精度，能够满足一些细节要求较高的测绘项目的数据需求。

二、数据处理遥感数据的处理包括数据预处理和数据分析两个阶段。

数据预处理主要是对原始遥感数据进行校正、配准和融合等处理，以消除遥感数据中的噪声和偏差，使其更适用于后续的数据分析。

数据分析是根据具体的测绘项目需求，对处理后的遥感数据进行特征提取、分类和图像解译等分析，以获取所需的地理信息。

数据分析可以采用人工解译和自动解译相结合的方式，结合专业知识和图像处理算法，提高数据分析的准确性和效率。

三、数据质量控制在遥感技术的数据获取和处理过程中，数据质量控制非常重要。

数据质量控制包括遥感数据的准确性、稳定性、一致性和可用性等方面。

准确性是指遥感数据与现实地理信息之间的一致性程度，稳定性是指遥感数据在不同时间和条件下的稳定程度，一致性是指遥感数据在不同数据源和处理方法下的一致性程度，可用性是指遥感数据在测绘项目中能否满足实际需求和使用目的。

通过对采集的遥感数据进行质量控制，可以提高数据的精度和可靠性，确保数据能够为测绘工作提供准确和可靠的支持。

总结遥感技术在测绘项目中的数据获取与处理是一项非常重要的工作。

通过卫星遥感和航空遥感的数据获取方式，可以获得大范围、高分辨率的地理信息数据。

在数据处理过程中，通过预处理和分析等环节，可以提取并解译出所需的地理信息。

基于云计算的遥感图像处理平台设计与开发遥感图像处理平台是一种通过利用遥感技术获取的图像数据进行处理和分析的系统。

在过去的几十年中，遥感图像处理已经成为地理信息系统（GIS）和环境科学领域的重要工具。

随着云计算技术的快速发展，基于云计算的遥感图像处理平台已成为一个新的趋势。

云计算技术的出现为传统的遥感图像处理带来了革命性的变化。

传统的遥感图像处理需要昂贵而庞大的硬件设备和复杂的软件环境。

而基于云计算的遥感图像处理平台通过将处理任务分配给云端强大的计算资源，可以在几分钟内完成复杂的图像处理任务。

此外，云计算平台还可以根据用户的需求进行自动扩展和调整，以满足不同规模和复杂度的遥感图像处理需求。

基于云计算的遥感图像处理平台的设计与开发是一个复杂而全面的过程。

首先，需要建立稳定可靠的云计算环境，并确保有效地管理和维护云计算资源。

其次，需要使用先进的遥感图像处理算法和技术，以提供高质量的图像处理和分析结果。

同时，还需要考虑用户友好的图形界面和交互性，以便用户可以简单、直观地使用平台进行各种图像处理任务。

在设计和开发云计算的遥感图像处理平台时，最重要的是确保平台的可扩展性和可靠性。

平台应能够适应不同规模和复杂度的图像处理任务，并能够处理大规模的遥感图像数据。

此外，平台还应具备高可靠性，以确保在处理过程中不会丢失任何数据，并能够在任何时候恢复和继续处理任务。

为了满足任务的要求，云计算的遥感图像处理平台的设计与开发应遵循以下几个关键步骤：第一步是需求分析。

在这个阶段，需要与用户和利益相关者紧密合作，了解他们的需求和期望。

这将有助于确保开发出的平台符合用户的实际需求，能够提供他们所需要的功能和服务。

第二步是系统设计。

在设计平台时，需要考虑平台的整体架构和组件，以确保它能够有效地处理和分析遥感图像数据。

此外，还需要确定使用的算法和技术，以确保平台能够提供高质量的处理结果。

第三步是开发和测试。

在这个阶段，需要编写和调试平台的代码，并使用模拟数据和真实数据进行测试。

遥感技术及应用主要内容遥感基础：概念、系统组成、分类、特点、发展、应用等；物理基础：电磁波谱、地物电磁波谱特征；技术系统：传感器、遥感平台、信息传输、处理及应用；遥感数据特点与评价：几何、辐射、时间分辨率；数据处理：校正、增强、分类；信息提取：人工、自动、人—机协同；遥感应用：资源环境调查、动态监测、数据更新等。

第一章绪论1.1 遥感的概念:遥远的感知1.广义的遥感:泛指一切无接触的远距离探测。

包括力场、电磁场、机械波（声波和地震波）的探测；狭义的遥感:遥感是应用探测仪器,不与探测目标相接触,从远处把目标的电磁波特性记录下来,通过分析,揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。

2.遥感、遥控、遥测：区别和联系遥控：指远距离控制目标物运动状态和过程的技术。

（遥是相对的，电视遥控器、遥控玩具，空际飞行器的遥控等。

）遥测(Remote Measure)：指对被测物体某些运动参数和性质进行远距离测量的技术。

接触测量：如测量宇宙飞船里的温度；非接触测量：如激光测距，雷达测距和定位等1.2 遥感系统1.被测目标的信息特征——遥感探测的依据信息的获取——依靠传感器（遥感器）、遥感平台信息的记录与传输——胶片或数字磁介质；人或回收舱、卫星上的微波天线信息的处理——地面站对数字信息进行信息恢复、辐射校正、卫星姿态校正、投影变换等，再转换成通用数据格式或模拟信号信息的应用——信息处理、分析、融合及遥感与非遥感信息的复合2.遥感的过程：1.3 遥感的类型按遥感平台分:地面遥感、航空遥感、航天遥感、航宇遥感地面遥感——传感器设置在地面平台上，如车载，船载，手提，固定或活动高架平台等航空遥感——传感器设置在航空器上，主要为飞机，气球等。

与航天遥感相比，航空遥感的主要优点是机动性强。

可以根据研究主题选用适当的遥感器、选择适当的飞行高度和飞行区域。

航天遥感——传感器设置在环地球的航天器上，如人造地球卫星、航天飞机，空间站，火箭等。

北京揽宇方圆信息技术有限公司学习遥感卫星影像基础知识前言：教学目标Ø掌握遥感的概念、遥感的原理与方法、遥感的技术系统。

Ø掌握常用遥感数据的特征和应用、信息提取的方法。

Ø了解遥感信息的应用。

前言：教学主要内容n遥感概念及遥感技术系统遥感基础原理遥感数据类型航空像片及信息提取陆地卫星图像及信息的提取遥感图像的计算机处理第一章遥感—碧空慧眼n§1遥感绪论n遥感(Remote Sensing)概念v广义：泛指一切无接触的远距离探测，包括对电磁场、力场、机械波（声波、地震波）等的探测。

v遥感定义：是从远处探测感知物体，也就是不直接接触物体，从远处通过探测仪器接收来自目标地物的电磁波信息，经过对信息的处理，判别出目标地物的属性。

§2遥感概念和遥感数据n遥感数据（遥感数据获取示图）太阳辐射经过大气层到达地面，一部分与地面发生作用后反射，再次经过大气层，到达传感器。

传感器将这部分能量记录下来，传回地面，即为遥感数据（遥感数据示例）。

§3遥感的特性空间特性v视域范围大，具有宏观特性(…)。

v光谱特性：探测的波段从可见光向两侧延伸,扩大了地物特性的研究范围(…)。

v时相特性：周期成像，有利于进行动态研究和环境监测(…)。

遥感的特点v大面积的同步观测(…)。

时效性(…)。

数据的综合性和可比性(…)。

经济性(…)。

局限性(…)。

§5遥感数据的类型§按平台分地面遥感、航空遥感、航天遥感数据。

§按电磁波段分可见光遥感、红外遥感、微波遥感、紫外遥感数据等。

§按传感器的工作方式分主动遥感、被动遥感数据。

§6遥感数据的应用领域(一)§林业：清查森林资源、监测森林火灾和病虫害。

§农业：作物估产、作物长势及病虫害预报。

§水文与海洋：水资源调查、水资源动态研究、冰雪监控、海洋渔业。

§国土资源：国土资源调查、规划和政府决策。

遥感实验报告引言：遥感技术是利用卫星、飞机等遥感平台获取地球表面信息的一种技术手段。

通过对不同波段的电磁辐射进行探测和分析，遥感技术可以获取地表的空间分布、物质组成以及变化情况等信息。

本次实验旨在通过遥感图像的获取和解译，了解和掌握遥感技术的基本原理和应用。

一、遥感数据获取：1. 数据来源：本次实验使用的遥感数据来源于卫星遥感图像，通过开源的遥感数据平台获得。

2. 数据类型：本次实验使用的遥感数据为多光谱遥感图像，包含多个波段的信息。

通过不同波段的数据分析，可以获取地表的不同特征和信息。

二、遥感图像解译：1. 图像预处理：图像预处理是遥感图像解译的基础工作，包括图像几何校正、辐射校正和大气校正等过程。

这些预处理步骤可以提高图像质量，减少噪声和失真。

2. 地物分类：地物分类是遥感图像解译的关键环节。

通过对遥感图像中的像元进行分类，可以将地表物体分为不同的类别，如水体、植被、建筑等。

常用的分类方法包括监督分类和非监督分类。

3. 特征提取：特征提取是对地物进行进一步分析和描述的过程。

通过提取地物的形状、颜色、纹理等特征，可以对地物进行进一步分类和识别。

三、遥感技术应用：1. 土地利用与覆盖变化研究：通过遥感图像的获取和解译，可以对土地利用与覆盖变化进行研究。

通过对多时相的遥感数据进行对比分析，可以了解土地利用变化的趋势和驱动因素。

2. 自然资源调查与监测：遥感技术在自然资源调查与监测中有着广泛的应用。

通过遥感图像的获取和解译，可以对森林、湿地和土地等自然资源进行调查和监测，为资源管理和保护提供科学依据。

3. 灾害监测与评估：遥感技术在灾害监测与评估中具有重要作用。

通过遥感图像的获取和解译，可以实时监测和评估自然灾害的影响范围和程度，为灾害应对和救援提供决策支持。

结论：本次实验通过遥感图像的获取和解译，了解了遥感技术的基本原理和应用。

遥感技术在土地利用与覆盖变化研究、自然资源调查与监测和灾害监测与评估等方面具有广泛的应用前景。

通州区2023—2024学年第二学期高二年级期末质量检测语文试卷本试卷共8页，150分。

考试时长150分钟。

考生务必将答案答在答题卡上，在试卷上作答无效。

考试结束后，将答题卡交回。

一、本大题共5小题，共18分。

阅读下面材料，完成1-5题。

材料一遥感意为“遥远的感知”，是指搭载在各类移动或静止平台上，运用现代光学、电子学探测仪器，从一定距离对目标物进行特定电磁波谱段的成像观测，进而获取被观测对象特征、性质及其变化规律等多方面信息的技术。

人类通过大量实践，发现地球上每一物质作为其固有的性质都会反射、吸收、透射及辐射电磁波，物体的这种对电磁波固有的波长特性叫光谱特性。

一切物体，由于其种类及环境条件不同，因而具有反射或辐射不同波长的电磁波的特性。

遥感就是据此来探测地表物体对电磁波的反射和其发射的电磁波，从而提取物体信息并完成识别。

遥感作为一门对地观测综合性技术，它的出现和发展既是人们认识和探索自然界的客观需要，更有其它技术手段无法比拟的特点：第一，遥感探测能在较短的时间内，从空中乃至宇宙对大范围地区进行观测，快速获取有价值的遥感数据。

这些数据为人们宏观掌握地面事物现状创造极为有利的条件，同时也为宏观研究自然现象和规律提供宝贵的第一手资料。

第二，遥感探测能周期性地对同一地区进行对地观测，这有助于人们通过所获取的遥感数据，发现并动态跟踪地球上许多事物的变化，研究自然界的变化规律。

第三，遥感探测所获取的数据综合展现地球上许多自然与人文现象，尤其是在监视天气状况、自然灾害、环境污染、军事目标等方面发挥作用，全面地揭示地理事物之间的关联性。

现代遥感技术起源于20世纪60年代，到20世纪80年代，遥感技术得到了长足的发展。

但卫星遥感存在时效性不强、缺乏机动灵活性、很难获取云下影像等不足，需要开拓更多遥感平台，与卫星遥感形成互补，使遥感科学研究从宏观向微观前进。

进入21世纪，遥感科技显现出了高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率的“三高”新特征，并开拓了更多的应用新领域，比如高光谱技术获取的信息分辨率很高，甚至能分辨出观测物质的分子和原子结构，由此在医学、刑侦、文物保护等领域开展了广泛的探索性应用；光谱分析技术还与智能手机融合，诞生了面向普通民众的高光谱应用。

《遥感导论》电子教案终稿新第一章：遥感基础1.1 遥感概述遥感的定义遥感的基本原理遥感的应用领域1.2 遥感技术系统遥感平台与传感器遥感数据类型与分辨率遥感数据获取与处理1.3 遥感数据产品与应用遥感数据的产品类型遥感数据的应用案例遥感数据的选择与评价第二章：遥感物理基础2.1 电磁波与光谱特性电磁波的基础知识光谱特性与波段选择光谱吸收与反射特性2.2 遥感传感器与光谱响应传感器的类型与工作原理光谱响应函数与数据模拟传感器参数与性能评价2.3 遥感图像的辐射校正与大气校正辐射校正的目的与方法大气校正的重要性与方法辐射校正与大气校正的实施步骤第三章：遥感图像处理与分析3.1 遥感图像预处理图像预处理的目的与方法图像配准与辐射校正图像增强与去噪声3.2 遥感图像分类与分割图像分类的原理与方法基于像素与基于对象的分类方法图像分割的目的与方法3.3 遥感图像的特征提取与信息提取特征提取的重要性与方法常用特征参数与指标信息提取的方法与技术第四章：遥感应用案例分析4.1 土地覆盖与植被监测土地覆盖分类与数据来源植被指数与监测方法土地覆盖变化分析与应用案例4.2 水资源监测与洪水预测水资源遥感监测方法洪水预测与监测技术水资源遥感应用案例分析4.3 城市规划与建设监测城市遥感监测技术城市规划与建设中的应用案例城市变化分析与评估第五章：遥感技术的发展趋势5.1 卫星遥感技术的发展新型遥感平台与传感器高分辨率遥感数据的应用卫星遥感数据的集成与共享5.2 激光雷达遥感技术激光雷达的原理与应用激光雷达遥感数据处理与分析激光雷达遥感技术的优势与挑战5.3 多源遥感数据融合与应用多源遥感数据的特点与融合方法多源遥感数据在地理信息系统中的应用多源遥感数据融合的未来发展趋势第六章：专题地图制图与遥感应用6.1 专题地图制图原理专题地图的概念与分类专题地图制图方法与流程遥感数据在专题地图制中的应用6.2 遥感影像地图编制遥感影像地图的类型与特点遥感影像地图编制方法与技术遥感影像地图的应用案例6.3 遥感技术与地理信息系统集成遥感与GIS集成的意义与优势遥感与GIS集成的方法与技术遥感与GIS集成应用案例分析第七章：环境监测与变化分析7.1 遥感在环境监测中的应用环境监测的基本概念与方法遥感技术在环境监测中的应用领域环境监测遥感数据的处理与分析7.2 土地利用变化分析土地利用变化的概念与监测方法遥感数据在土地利用变化分析中的应用土地利用变化趋势与驱动因素分析水资源遥感监测技术方法水资源变化分析与评估水资源遥感应用案例分析第八章：气候与气象遥感应用8.1 遥感在气候研究中的应用气候遥感监测的基本原理气候遥感数据类型与获取方法气候遥感数据的应用案例8.2 遥感气象观测与分析气象遥感监测的方法与技术气象遥感数据的处理与分析气象遥感应用案例分析8.3 气候模型与遥感数据集成气候模型的基本原理与类型遥感数据在气候模型中的应用气候模型与遥感数据集成的方法与技术第九章：生物地球化学与遥感应用9.1 生物地球化学与遥感关系生物地球化学的基本概念遥感技术在生物地球化学研究中的应用生物地球化学遥感应用案例分析植被遥感监测的基本原理与方法植被指数与植被参数遥感反演植被遥感应用案例分析9.3 土壤与水分遥感监测土壤遥感监测的基本原理与方法水分遥感监测技术与应用土壤与水分遥感应用案例分析第十章：遥感技术在科学研究中的应用10.1 遥感技术在地球科学中的应用遥感技术在地质调查与勘探中的应用遥感技术在地球物理场研究中的应用遥感技术在地球环境与气候变化研究中的应用10.2 遥感技术在生态学与应用遥感技术在生态系统监测与评估中的应用遥感技术在生物多样性保护中的应用遥感技术在生态灾害监测与预警中的应用10.3 遥感技术在农业领域的应用遥感技术在农业资源调查与监测中的应用遥感技术在农业灾害监测与预警中的应用遥感技术在农业产量估算与种植结构分析中的应用重点和难点解析重点环节：1. 遥感基本原理与技术系统2. 遥感数据产品与应用3. 电磁波与光谱特性4. 遥感图像的辐射校正与大气校正5. 遥感图像预处理6. 遥感图像分类与分割7. 遥感图像的特征提取与信息提取8. 土地覆盖与植被监测9. 水资源监测与洪水预测10. 城市规划与建设监测11. 遥感技术与地理信息系统集成12. 环境监测与变化分析13. 气候与气象遥感应用14. 生物地球化学与遥感应用15. 遥感技术在科学研究中的应用难点解析：1. 遥感基本原理与技术系统：理解遥感技术的工作原理以及不同传感器和平台的特点。

目前运用在哪些领域卫星遥感并不是单一的技术，它集中了空间、电子、光学、计算机通信和地学等学科的成就。

随着国际上卫星遥感技术的迅猛发展，人类已经进入了一个多层、立体、多角度、全方位和全天候对地观测的新时代。

下面让我们一起来看看，它究竟能在哪些领域发挥作用。

1. 观测PM2.5。

就拿目前最受关注的雾霾治理工作来说，从2013年1月1日起，我国对70多个城市开展了PM2.5的监测，同时运用卫星遥感技术，从空中监测灰霾的影响范围。

2. 用于防灾减灾。

遥感卫星可以用于各类灾害应急监测和抢险救灾信息支持，如地震、火山活动、土砂灾害等。

2014年8月3日，云南鲁甸发生地震后，国家共调集国内外18颗遥感卫星，对地震灾区紧急成像，获取鲁甸地震区域卫星影像数据近百景，为抗震救灾发挥了巨大作用。

3. 资源普查。

卫星遥感技术可以用来普查地球资源，例如水、石油、天然气、煤炭、金属矿藏储量。

今年8月，我国又在酒泉卫星发射中心成功将遥感卫星二十号送入太空。

它主要用于科学试验、国土资源普查、农作物估产及防灾减灾等领域。

4. 天气预测、掌握海面温度、海洋资讯。

如果没有气象卫星，我们无法全面监测大气成分，无法做好气象预报预测;如果没有海洋卫星，我们很难解决赤潮等问题;如果没有陆地遥感卫星，我们不能有效地监测森林、沙漠等的变化情况。

5. 考古研究。

遥感技术在我国的考古工作中运用越来越多。

在新疆的北庭古城、高昌古城，陕西的汉长安城，河南的汉魏洛阳故城、安阳殷墟等很多古代遗址的考古工作中，遥感技术获得的影像资料，为学者们发现遗迹现象、摸清遗址范围和内涵、了解遗址过去和当下的保存状况等工作，提供了很多有益的帮助。

6. 农作物生产预测。

卫星遥感技术可以掌握全球耕地分布，监测大宗作物的长势与估产。

遥感技术的应用，让农业统计数据的获取途径发生重大变化，有了遥感技术，一个地区的粮食种植面积在卫星照片上一目了然，大大提升了数据的准确性。

7. 军事。

1 遥感技术与卷积神经网络第一次世界大战以来，得益于超级大国的激烈竞争及空间技术发展，遥感技术进入高速发展期。

1972年，美国发射“地球资源技术卫星”后，各国开始效仿跟进。

我国遥感技术后来居上，并于2013年发射高分辨率对地观测系统的“高分一号”卫星。

此后，我国遥感技术逐渐达到国际领先水平，基本形成应用广泛的陆地卫星格局。

在遥感技术应用中，如何快速、有效地处理遥感数据并提取所需信息成为技术难点，而卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）的发展为解决该问题提供了有效方法。

1943年，McCulloch和Pitts提出神经元网络，神经网络概念出现；2006年，卷积神经网络进入快速发展期；2012年起，深度学习研究进展迅速，并提出一系列模型，卷积神经网络的应用领域逐渐广阔。

随着数字图像分析技术的发展、遥感影像精度的提高，图像分割和数字图像处理逐渐被应用于变化监测。

近年来，深度学习在建筑物识别、土地利用制图等领域广泛应用。

卷积神经网络是一类包含卷积计算，并且含有深层次结构的深度前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一［11］。

卷积神经网络可自动提取目标特征，并发现样本的集中特征规律，有效解决手动提取特征效率低下、分类准确率低等不足。

卷积神经网络广泛应用于目标识别、图像分类等领域，但在轨道交通保护区监测的实际运用中，仍存在提取建筑物精度低、速度慢等问题，建筑信息识别效率不能满足工作需求。

因此，研究通过遥感影像的变化检测，对轨道交通保护区监测区域进行预处理，将处理结果进行人工判读以及卷积神经网络深度学习分类，可实现区域内的变化识别。

2 研究对象及数据来源2.1　研究对象2017年，中国共产党北京市委员会、北京市人民政府发布的《北京市城市总体规划（2016—2035年）》明确北京市发展的重要指导思想之一：“协调地上地下空间的关系，促进地下空间资源综合开发利用”，其中第53条明确指出：“坚持先地下后地上、地上地下相协调、平战结合与平灾结合并重的原则，统筹以地铁为代表的地下交通基础设施，统筹以综合管廊为代表的各类地下市政设施，统筹以人防工程为代表的各类地下安全设施，统筹以地下综合体为代表的各类地下公共服务设施，构建多维、安全、高效、便捷、可持续发展的立体式宜居城市”［12］。

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