数据结构复习提纲

《数据结构》复习提纲参考书：《数据结构》（C语言版）严蔚敏吴伟民编著清华大学出版社考试范围：第一章~第七章、第九章~第十章第1章绪论什么是数据结构；基本概念和术语，数据结构分类；抽象数据类型的表示和实现；逻辑结构、存储结构异同；算法和算法分析包括：算法、算法设计的要求、算法效率的度量、算法的存储空间需求第2章线性表线性表的类型定义，掌握基本概念。

线性表的顺序表示和实现线性表的链式表示和实现线性链表、循环链表、双向链表第3章栈和队列栈和队列的基本概念和基本操作栈抽象数据类型栈的定义栈的表示和实现栈的应用举例队列抽象数据类型队列的定义链队列——队列的链式表示和实现循环队列——队列的顺序表示和实现顺序表示和实现第4章串串类型的定义串的表示和实现定长顺序存储表示堆分配存储表示串的块链存储表示第5章数组和广义表数组的定义数组的顺序表示和实现矩阵的压缩存储特殊矩阵稀疏矩阵及三元组表示广义表的定义及其存储结构第6章树和二叉树掌握数和二叉树的基本概念和基本操作树的定义和基本术语二叉树二叉树的定义二叉树的性质二叉树的存储结构遍历二叉树树和森林树的存储结构森林与二叉树的转换树和森林的遍历赫夫曼树及其应用第7章图图的定义和术语图的存储结构数组表示法邻接表十字链表邻接多重表图的遍历深度优先搜索广度优先搜索图的连通性问题无向图的连通分量和生成树最小生成树有向无环图及其应用拓扑排序关键路径最短路径第9章查找静态查找表顺序表的查找有序表的查找索引顺序表的查找动态查找表二叉排序表和平衡二叉树B_树和B+树哈希表第10章内部排序了解、掌握各种排序方法的大致思路插入排序直接插入排序其它插入排序希尔排序快速排序选择排序简单选择排序树形选择排序堆排序C语言考试大纲C语言程序设计的考试内容一、C语言程序的结构1．程序的构成，main函数和其他函数。

2．头文件、数据说明、函数的开始和结束标志以及程序中的注释。

3．源程序的书写格式。

4．C语言的风格。

复习提纲第一章数据结构概述基本概念与术语（P3）1．数据结构是一门研究非数值计算程序设计问题中计算机的操作对象以及他们之间的关系和操作的学科.2．数据是用来描述现实世界的数字,字符,图像,声音,以及能够输入到计算机中并能被计算机识别的符号的集合2．数据元素是数据的基本单位3．数据对象相同性质的数据元素的集合4．数据结构包括三方面容:数据的逻辑结构.数据的存储结构.数据的操作. （1）数据的逻辑结构指数据元素之间固有的逻辑关系.（2）数据的存储结构指数据元素及其关系在计算机的表示( 3 ) 数据的操作指在数据逻辑结构上定义的操作算法,如插入,删除等. 5.时间复杂度分析--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、名词解释：数据结构、二元组2、根据数据元素之间关系的不同，数据的逻辑结构可以分为集合、线性结构、树形结构和图状结构四种类型。

3、常见的数据存储结构一般有四种类型，它们分别是___顺序存储结构_____、___链式存储结构_____、___索引存储结构_____和___散列存储结构_____。

4、以下程序段的时间复杂度为___O(N2)_____。

int i,j,x;for(i=0;i<n:i++) n+1for(j=0;j<n;j++) n+1x+=i;------------------------------------------------------------------------------------------------------------------第二章线性表1.顺序表结构由n(n>=0)个具有相同性质的数据元素a1,a2,a3……,an组成的有穷序列//顺序表结构#define MAXSIZE 100typedef int DataType;Typedef struct{DataType items[MAXSIZE];Int length;}Sqlist,*LinkList;//初始化链表void InitList(LinkList *L){(*L)=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));if(!L){cout<<”初始化失败!”;return;}(*L)->next=NULL;}//插入数据void InsertList(LinkList L,int pos,DataType x){LinkList p=L,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->next;i++;}if(!p||i>pos-1){cout<<”插入位置错误”;return;}InitList(&q);q->next=p->next;p->next=q;q->data=x;}//销毁链表void DestoryList(LinkList L){LinkList t;while(L){t=L;L=L->next;free(t);}}//遍历链表void TraverseList(LinkList L){LinkList t=L;while(L){t=t->next;cout<<t->data<<” ”;}cout<<endl;}//删除元素void DeleteList(LinkList L,int pos){LinkList p=L,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->next;i++;}if(!p||i>pos-1){cout<<”删除位置错误!!”;return;}q=p->next;p->next=q->next;free(q):}第三章栈和队列1.栈（1）栈的结构与定义（2）顺序栈操作算法：入栈、出栈、判断栈空等（3）链栈的结构与定义2.队列（1）队列的定义----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、一个栈的入栈序列为“ABCDE”，则以下不可能的出栈序列是（）A. BCDAEB. EDACBC. BCADED. AEDCB2、栈的顺序表示仲，用TOP表示栈顶元素，那么栈空的条件是（）A. TOP==STACKSIZEB. TOP==1C. TOP==0D. TOP==-13、允许在一端插入，在另一端删除的线性表称为____队列____。

数据结构复习提纲复习内容：基本概念掌握：数据结构，逻辑结构，存储结构；数据类型；算法;T（n）,S（n）的理解。

要学习的数据结构定义形式：n（n〉=0）个数据元素的有限集合.将约束:1、数据元素本身.2、数据元素之间的关系。

3、操作子集。

大多有两种存储（表示、实现）方式：1、顺序存储。

2、链式存储.一、线性结构：1、线性表：n(n〉=0)个相同属性的数据元素的有限序列。

12种基本操作.顺序表：9种基本操作算法实现.单链表：11种基本操作算法实现。

(重点:插入、删除)顺序表与单链表之时间性能、空间性能比较.循环链表：类型定义与单链表同。

算法实现只体现在循环终止的条件不同。

双向链表：重点插入、删除算法。

2、操作受限的线性表有：栈、队列。

栈：顺序栈；链栈（注意结点的指针域指向）。

(取栈顶元素、入栈、出栈)队列：循环队列(三个问题的提出及解决）;链队列（注意头结点的作用）.（取队头元素、入队、出队。

链队列中最后一个元素出队）3、数据元素受限的线性表有：串、数组、广义表。

串：定长顺序存储；堆分配存储.块链存储（操作不方便）数组:顺序存储。

特殊矩阵的压缩存储；稀疏矩阵（三元组表示、十字链表)广义表：长度、深度.取表头（可以是原子也可以是子表)；取表尾（肯定是子表）。

链式存储。

二、树型结构：1、树：n（n>=0）个数据元素的有限集合.这些数据元素具有以下关系：……。

（另有递归定义。

）术语；存储(双亲表示、孩子表示、孩子双亲表示、孩子兄弟表示）。

2、二叉树：n(n〉=0）个数据元素的有限集合。

这些数据元素具有以下关系:……。

（另有递归定义）5个性质（理解、证明;拓展）。

遍历二叉树（定义、序列给出、递归算法、非递归算法)；遍历二叉树应用：表达式之前序表达式、后序表达式、中序表达式转换。

线索二叉树（中序线索二叉树）。

树森林与二叉树的转换。

树与森林的遍历.赫夫曼树及其应用：定义、构造、赫夫曼编码。

三、图形结构：n(n〉=0)个数据元素的有限集合。

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料：复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法：拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。

希望能够帮助你进行复习和回顾，加深对数据结构的理解和掌握。

在学习过程中，要注重理论与实践相结合，多进行编程练习和实际应用，提高数据结构的实际运用能力。

祝你复习顺利，取得好成绩！。