传感器的发展方向网络化智能传感器
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无线传感器网络的应用与发展趋势一、引言随着科学技术的不断发展,无线传感器网络在各个领域中的应用越来越广泛。
本文将从农业、工业、城市和医疗四个方面探讨无线传感器网络的应用及其发展趋势。
二、农业领域1、土地和气候监测无线传感器网络可用于监测土壤湿度、温度、光照强度等参数来提高农作物的生产力。
2、智能灌溉系统无线传感器网络可以监测土壤湿度、降水量以及气温,实现农田灌溉智能化,减少农田的水资源浪费,提高农业生产效率。
三、工业领域1、设备监控无线传感器网络可以监测设备的温度、震动、压力等参数,实现设备实时监控,提高设备的安全性和生产率。
2、工厂自动化通过无线传感器网络,对工厂的设备运转、消耗与肯定进行监控与调节,提高工厂自动化程度,提高工作效率和降低成本。
四、城市领域1、交通监管无线传感器网络可用于交通监管,例如智能路灯、智能公交车站等,为市民的出行提供更加智能的服务。
2、环境监测无线传感器网络可以监测城市的噪声、气体、污染物等参数,帮助城市管理部门及时发现和解决污染问题,保证市民的身体健康。
五、医疗领域1、智能健身监测无线传感器网络可以监测个人的心率、体温、步数等健康数据,智能调整运动强度,为用户提供更加个性化的健身方案。
2、病人监测无线传感器网络可以监测病人的体温、心率、呼吸等生命体征,实现对病人的实时监测,提高医疗服务的质量和效率。
六、发展趋势1、技术的不断升级无线传感器网络技术的不断升级,例如LoRa、NB-IoT、5G等技术的不断推广,将使得无线传感器网络更加稳定、高效和全面。
2、应用范围的不断扩大随着人们对生活质量的要求不断提高,应用范围也将不断扩大,例如智能家居、智慧医疗、智慧农业、智慧城市等领域都将成为无线传感器网络的重要应用领域。
七、结论无线传感器网络是一项高科技产物,可以在诸多领域发挥其巨大的作用,技术上的不断升级和应用范围的不断扩大,将促进无线传感器网络技术不断发展壮大。
无线传感器网络技术的发展和应用引言随着物联网、智能家居等领域的发展,无线传感器网络技术也得到了广泛的应用。
无线传感器网络技术的发展已经深入到了我们生活的方方面面。
本文将从技术发展、应用场景和未来趋势三个方面来谈论无线传感器网络技术。
一、技术发展无线传感器网络技术是一种由大量的微型传感器节点构成的自组织网络。
它可以感知、控制和通信等基本功能,实现多种应用,如数据采集、环境监测、医疗保健、智能交通等。
无线传感器网络技术主要经过三个阶段的发展,分别是单一任务网络、多任务网络和智能感知网络。
单一任务网络是最早的无线传感器网络技术,它只能完成单一的任务;多任务网络是在单一任务网络的基础上进一步发展,支持多种任务的同时运行;智能感知网络则是在多任务网络的基础上实现算法的优化和能源的管理,网络更加高效。
二、应用场景无线传感器网络技术的应用场景非常广泛。
它可以应用于城市环境监测、智能家居、工业自动化、医疗保健、军事作战等领域。
城市环境监测方面,可以使用无线传感器网络技术采集城市中的空气、水质、噪声等数据,为城市的环境整治提供数据支持。
此外,它还可以监测城市的交通状况,调整交通信号灯等,实现智能交通系统。
在智能家居方面,无线传感器网络技术可以实现家居设备的联网,通过集中控制器实现家居设备的自动控制和人机交互。
比如,当室内温度过高时,空调会自动打开,当门口有人经过时,门就会自动开启等。
在工业自动化方面,无线传感器网络技术可以实现对工业生产过程中各项参数的检测和控制,提高生产效率。
比如,可以对工业机器设备的健康状况进行实时监测,及时发现故障。
在医疗保健方面,无线传感器网络技术可以实时监测患者的生命体征,比如心率、血氧等,实现远程照护。
此外,它还可以应用于医院的环境检测和药品管理等领域。
在军事作战方面,无线传感器网络技术可以实现战场信息的采集与传输,提高作战效率。
比如,可以对战场上的各种数据,如天气、地形、敌情等实时监控,提供指挥官的决策支持。
传感器技术发展动态与展望现代信息技术的三大支柱是传感器技术、通信技术和计算机技术, 它们分别完成对被测量的信息提取、信息传输及信息处理。
目前, 信息传输与处理技术已取得突破性进展, 然而传感器的发展相对滞后。
在今天信息时代, 各种控制系统自动化程度、复杂性以及环境适应性(如高温、高速、野外、地下、高空等)要求越来越高, 需要获取的信息量越来越多,它不仅对传感器测量精度、响应速度、可靠性提出了很高的要求, 而且需求信号远距离传输。
显然,传统的传感器已很难满足要求,发展集成化、微型化、智能化、网络化传感器将成为传感器技术的主流和方向。
传感器的集成化传感器的集成化是利用集成电路制作技术和微机械加工技术将多个功能相同、功能相近或功能不同的传感器件集成为一维线型传感器或二维面型(阵列)传感器;或利用微电子电路制作技术和微型计算机接口技术将传感器与信号调理、补偿等电路集成在同一芯片上。
前一种集成具体可分为三种类型:(1)将多个功能相同的敏感元件集成在同一芯片上,检测被测量的线状、面状、甚至体状的分布信息,例如固态图像传感器(CCD阵列光敏器件,它不仅在自动化生产线上发挥“视觉”作用(例如纺织品质量检查及大规模集成电路图形检查等),而且在天文罗盘、星体跟踪、卫星遥感装置上也开始应用。
(2)将多个结构相似、功能相近的敏感元件集成在同一芯片上,在保证测量精度的扩大传感器的测量范围。
例如将不同气敏元件集成在一起组成,利用各种气敏元件对不同气体的敏感效应,采用神经网络及模式识别等先进的数据处理技术,对混合气体的各组分同时监测,得到混合气体的有关信息,同时提高气敏传感器的测量精度。
这种方式还可将不同量程的传感元件进行集成, 根据被测量的大小在各传感元件之间进行切换。
(3)将多个不同功能的敏感元件集成在同一芯片上,使传感器能测量不同性质的参数,实现综合检测。
例如集成压力、温度、湿度、流量、加速度、化学等不同功能敏感元件的传感器,能同时检测外界环境的物理特性或化学特性,从而实现多环境的多参数综合监测。
传感器技术在物联网中的作用与发展随着科技的不断发展,物联网(Internet of Things,IoT)作为一种新兴的技术模式,正逐渐改变着人们的生活方式和工作方式。
而作为物联网的核心组成部分之一,传感器技术的作用愈发凸显。
本文将探讨传感器技术在物联网中的作用与发展。
一、传感器技术在物联网中的作用1. 数据采集传感器是物联网中负责数据采集的重要组件,通过感知周围环境的变化,将采集到的数据传输至物联网平台,为后续的数据分析和决策提供支持。
传感器可以实时监测温度、湿度、光照等环境参数,也可以监测设备运行状态、人体健康状况等信息,为物联网系统提供丰富的数据资源。
2. 实时监控传感器技术可以实现对各类设备、设施的实时监控。
通过传感器的部署,可以及时发现设备的异常状态,预警系统进行及时处理,避免事故的发生。
比如在工业生产中,通过传感器监测设备的运行状态,可以实现设备的远程监控和故障诊断,提高生产效率和设备利用率。
3. 环境优化传感器技术在物联网中还可以用于环境优化。
通过传感器监测环境参数,可以实现对室内温湿度、空气质量等的实时监测和调节,提升居住和工作环境的舒适度。
同时,传感器还可以应用于智能灯光、智能家居等领域,实现能源的节约和环境的优化。
4. 数据分析传感器采集到的海量数据需要进行有效的分析和处理,以挖掘数据背后的价值。
通过数据分析,可以发现潜在的规律和趋势,为决策提供科学依据。
传感器技术与大数据、人工智能等技术的结合,可以实现更加精准的数据分析和预测,为各行业提供更加智能化的解决方案。
二、传感器技术在物联网中的发展趋势1. 多元化应用随着传感器技术的不断发展,其应用领域也在不断扩大和多元化。
除了传统的环境监测、工业控制等领域,传感器技术还可以应用于智能交通、智慧农业、智能医疗等领域,为各行业带来更多的创新应用。
2. 低功耗、低成本随着物联网设备的普及和传感器数量的增加,对传感器的功耗和成本提出了更高的要求。
传感器技术的发展趋势及应用随着科技的发展,传感器技术也在发生着翻天覆地的变化。
传感器技术的发展趋势及应用也成为人们关注的焦点。
在本文中,我将介绍一些传感器技术的发展趋势及应用,并尝试探索一些未来的发展方向。
一、传感器技术的发展趋势随着科技的发展,传感器技术已经从最初的温度、压力、湿度等基础参数的监测,向多参数、高精度、微型化的方向发展。
传感器技术的发展趋势可从以下三个方面来看。
1、多种参数监测现代传感器所监测的参数已不再是单一的物理量。
智能传感器可以通过多个参数来确认物体的状态,如物体的方向、旋转速度等。
同时,多种传感器技术联合作用,构成了多参数、多维度的联合监测系统,从而实现更为精确的数据采集和处理。
2、传感器的微型化传感器的微型化是当今传感器技术发展的必然趋势。
微型化使得传感器可以更便携、更小巧、更贴近被监测的物体。
而由于技术的发展,目前已经出现了许多微型传感器。
小型传感器可以用于更广泛的应用领域,例如数据采集芯片、医疗设备等。
3、无线传输技术随着传感器技术的发展,无线传输技术也得到了广泛的应用。
通过无线传输技术,传感器所采集的数据可以直接传输到后台数据分析系统中,从而实现实时数据分析。
如今,无线传输技术的快速发展,有利于提高数据传输的速度和稳定性,使得传感器技术在物联网领域得到了广泛应用。
二、传感器技术的应用1、智能家居领域智能家居系统是目前应用传感器技术最为广泛的一个领域。
传感器技术的应用极大地改善了人们的居住环境。
通过传感器技术,智能家居系统可以感知环境的变化,自动调节室内温度、湿度等,使得生活更为舒适便捷。
2、医疗领域传感器技术在医疗设备方面的应用也越来越广泛。
Smart Care床垫传感器是一种用于监测老年人健康状况的医疗设备。
该传感器可监测老年人的睡眠质量、心跳、呼吸等参数,从而提供及时的健康状况反馈,更好地保证老年人的健康。
3、汽车领域现代汽车常常搭载了各种传感器,如安全气囊传感器、车速传感器、空气传感器等。
新型智能传感器技术的发展与应用随着时代的不断发展,科技越来越发达。
如今,我们已经处在了一个智能化的时代中。
在智能家居、智能手机等诸多领域中,出现了各种各样的智能传感器,它们扮演着关键的角色。
它们可以帮助我们感测周围环境,收集各种信息,并且对其进行分析,以实现自动控制。
正是由于智能传感器的发展,我们的生活才变得更加便利。
本文将探讨新型智能传感器技术的发展与应用。
1 发展历程智能传感器并不是一夜之间出现的,它们的起源可以追溯到20世纪30年代。
当时,传感器还是一种单独的设备,主要用于测量压力和重量等物理量。
随着科技的不断进步,传感器开始出现了一些新的应用。
在20世纪60年代,随着电子技术的发展,传感器的种类开始逐渐增多。
到了80年代,传感器的种类已经有了数百种之多。
这些传感器可以用于测量温度、湿度、光线强度等等,也可以用于感测气体、液体等化学物质。
进入21世纪以来,智能传感器领域的发展进入了新的阶段。
新型材料、新型结构和新型制造工艺不断涌现,催生出了一批新型智能传感器,如MEMS传感器、光纤传感器、薄膜传感器等。
这些传感器具有高灵敏度、高分辨率和小尺寸等特点,可以应用于更加复杂、高端的领域。
2 应用案例2.1 智能家居智能家居作为一个智能化的重要领域,离不开智能传感器的支持。
其主要应用场景包括智能门锁、智能照明、智能电器等。
通过在家中安装多个智能传感器,可以实现自动监测、自动控制和自动化服务。
例如,智能门锁可以通过感测家中情况自动进行门锁控制,从而保障家庭安全。
智能照明可以通过感测环境温度、光照强度等来自动调节灯光的亮度和颜色,从而创造一个更加舒适的居住环境。
2.2 智能交通智能传感器技术在智能交通领域也得到了广泛应用。
例如,交通信号灯可以利用传感器来感知交通流量,并且根据车辆的数量、速度等信息来进行控制,以实现交通的顺畅。
此外,通过安装车载传感器,可以实现车辆行驶轨迹的收集和分析,从而为驾驶员提供更加准确的路况信息和行车建议。
MEMS传感器研究现状和发展趋势摘要:微型化、集成化及智能化是当今科学技术的主要发展方向。
随着微机电系统(MicroElectroMechanicalSystem,MEMS)和微加工技术的发展,微型传感器也随之迅速发展。
介绍了MEMS传感器概念及种类,并对其研究现状、应用领域进行了分析总结和介绍。
最后,对MEMS传感器的一些发展趋势进行了论述和展望。
关键词:MEMS;传感器;微系统0引言MEMS传感器是采用微电子和微机械加工技术制造出来的新型传感器。
与传统的传感器相比,它具有体积小、重量轻、成本低、功耗低、可靠性高、适于批量化生产、易于集成和实现智能化的特点。
同时,微米量级的特征尺寸使得它可以完成某些传统机械传感器所不能实现的功能。
第一个微型传感器诞生于1962年,至此开启了MEMS 技术的先河[1]。
此后,MEMS传感器作为MEMS技术的重要分支发展速度最快,长期受到美、日、英、俄等世界大国的高度重视,各国纷纷将MEMS传感器技术作为战略性技术领域之一,投入巨资进行专项研究。
随着微电子技术、集成电路和加工工艺的发展,传感器的微型化、智能化、网络化和多功能化得到快速发展,MEMS传感器逐步取代传统的机械传感器,占据传感器主导地位,并在消费电子、汽车工业、航空航天、机械、化工、医药、生物等领域得到了广泛应用。
1MEMS传感器及分类从微小化和集成化的角度,MEMS(或称微系统)指可批量制作的、集微型机构、微型传感器、微型执行器以及信号处理和控制电路,直至接口、通讯和电源等于一体的微型器件或系统[2]。
微机电系统(MEMS)是在微电子技术的基础上发展起来的,融合了硅微加工和精密机械加工等多种微加工技术,并应用现代信息技术构成的微型系统。
是20世纪末、21世纪初兴起的科学前沿,是当前十分活跃的研究领域,涉及多学科的交叉,如物理学、力学、化学、生物学等基础学科和材料、机械、电子、信息等工程技术学科[3]。
目录内容摘要 (1)关键词 (1)1、微型化 (1)1.1 微型传感器研发现状 (1)1.2 微型传感器应用现状 (2)2、智能化 (2)2.1 智能化传感器的特点 (2)2.2 智能化传感器的发展与应用现状 (3)3、多功能传感器 (4)3.1 多功能传感器的执行规则和结构模式 (4)3.2 多功能传感器的研制与应用现状 (4)4、无线网络化 (6)4.1 传感器网络 (6)4.2 传感器网络研究热点问题和关键技术 (7)4.3 传感器网络的应用研究 (7)5、结束语 (8)参考文献 (8)全文共8页6407字浅谈传感器的现状以及发展趋势摘要:在信息化社会,几乎没有任何一种科学技术的发展和应用能够离得开传感器和信号探测技术的支持。
生活在信息时代的人们,绝大部分的日常生活与信息资源的开发、采集、传送和处理息息相关。
分析当前信息与技术发展状态,20世纪的先进传感器必须具备小型化、智能化、多功能化和网络化等优良特征。
关键词:微型化;智能化;多功能1、微型化为了能够与信息时代信息量激增、要求捕获和处理信息的能力日益增强的技术发展趋势保持一致,对于传感器性能指标(包括精确性、可靠性、灵敏性等)的要求越来越严格;与此同时,传感器系统的操作友好性亦被提上了议事日程,因此还要求传感器必须配有标准的输出模式;而传统的大体积弱功能传感器往往很难满足上述要求,所以它们已逐步被各种不同类型的高性能微型传感器所取代;后者主要由硅材料构成,具有体积小、重量轻、反应快等特点。
1.1 微型传感器研发现状目前,几乎所有的传感器都在由传统的结构化生产设计向基于计算机辅助设计(CAD)的模拟式工程化设计转变,从而使设计者们能够在较短的时间内设计出低成本、高性能的新型系统,这种设计手段的巨大转变在很大程度上推动着传感器系统以更快的速度向着能够满足科技发展需求的微型化的方向发展。
对于微机电系统(MEMS)的研究工作始于20世纪60年代,其研究范畴涉及材料科学、机械控制、加工与封装工艺、电子技术以及传感器和执行器等多种学科,是一个极具前景的新兴研究领域。
国内外传感器发展现状作为物联网应用的基础,传感器技术的发展在过去几年中取得了巨大的进展。
除了国内传感器相关技术的快速发展之外,全球范围内也出现了不少领先的传感器制造商。
本文将对国内外传感器技术的发展现状进行梳理。
1.转型升级,国产传感器发展迅速中国传感器技术在近年来飞快地发展,涉及的领域也在不断扩大。
各大传感器制造商已经开始转型升级,以满足市场的不断变化。
以光电传感器来说,国产光电传感器品牌取得了很大的进步,不仅在国内市场上得到了广泛认可,也在国际市场上占有很大份额。
国内光电传感器企业从数量、单品质量、技术水平、市场渠道、管理体系等各方面加大投入,提高制造质量和技术水平,独立研发、人才引进、平台建设、标准制定、技术创新等各个领域得到了相应的支持。
2.互联互通,智能传感器引领行业发展在国内,智能传感器作为发展趋势,成为了传感器技术的重点领域。
智能传感器通过互联互通的方式,为实现数字化和智能化应用奠定了基础,同时也为传感器应用领域拓展和深入提供了契机。
近年来,人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术的快速发展,也推动智能传感器技术的发展。
国内企业和科研机构已陆续推出了一系列智能传感器产品和应用解决方案,例如智能家居、智能交通、智能制造等领域,为智能城市建设提供了重要支撑。
美国传感器产业始终居于全球领先地位。
美国拥有世界顶级的传感器制造商和研发机构,其中包括TI、Honeywell、Bosch、Analog Devices、Maxim Integrated等一批知名企业。
这些制造商和研发机构一直在为传感器行业的创新提供动力。
近年来,美国传感器产业持续发展,面向具体应用领域的高性能和多功能传感器体系结构(TFACS)正在得到越来越多的投资。
此外,美国还加大了对新型传感器技术的支持,例如新的纳米材料、DNA传感器技术、压电材料等领域的研究和开发。
2.欧洲传感器产业发展势头强劲欧洲传感器市场发展势头强劲,各类传感器产品应用范围广泛。
传感器技术发展动态与展望现代信息技术的三大支柱是传感器技术、通信技术和计算机技术, 它们分别完成对被测量的信息提取、信息传输及信息处理。
目前, 信息传输与处理技术已取得突破性进展, 然而传感器的发展相对滞后。
在今天信息时代, 各种控制系统自动化程度、复杂性以及环境适应性(如高温、高速、野外、地下、高空等)要求越来越高, 需要获取的信息量越来越多,它不仅对传感器测量精度、响应速度、可靠性提出了很高的要求, 而且需求信号远距离传输。
显然,传统的传感器已很难满足要求,发展集成化、微型化、智能化、网络化传感器将成为传感器技术的主流和方向。
传感器的集成化传感器的集成化是利用集成电路制作技术和微机械加工技术将多个功能相同、功能相近或功能不同的传感器件集成为一维线型传感器或二维面型(阵列)传感器;或利用微电子电路制作技术和微型计算机接口技术将传感器与信号调理、补偿等电路集成在同一芯片上。
前一种集成具体可分为三种类型:(1)将多个功能相同的敏感元件集成在同一芯片上,检测被测量的线状、面状、甚至体状的分布信息,例如固态图像传感器(CCD阵列光敏器件,它不仅在自动化生产线上发挥“视觉”作用(例如纺织品质量检查及大规模集成电路图形检查等),而且在天文罗盘、星体跟踪、卫星遥感装置上也开始应用。
(2)将多个结构相似、功能相近的敏感元件集成在同一芯片上,在保证测量精度的扩大传感器的测量范围。
例如将不同气敏元件集成在一起组成,利用各种气敏元件对不同气体的敏感效应,采用神经网络及模式识别等先进的数据处理技术,对混合气体的各组分同时监测,得到混合气体的有关信息,同时提高气敏传感器的测量精度。
这种方式还可将不同量程的传感元件进行集成, 根据被测量的大小在各传感元件之间进行切换。
(3)将多个不同功能的敏感元件集成在同一芯片上,使传感器能测量不同性质的参数,实现综合检测。
例如集成压力、温度、湿度、流量、加速度、化学等不同功能敏感元件的传感器,能同时检测外界环境的物理特性或化学特性,从而实现多环境的多参数综合监测。
传感器的发展方向-网络化智能传感器硅微电子技术的成熟使得在单个芯片中实现复杂结构的微电子机械系统成为现实,也给传感器的微型化提供了基础。
同时采用了IC技术将信号处理和控制电路集成了到单个的芯片中,大大提高了传感器的性能并扩展了传感器的功能,即实现所谓的智能化。
同过去的IC技术给经济技术带来的的影响一样,这种集成技术的应用的同样经济和技术发展带来新的机遇。
对于传感器来说,不仅是简单的改变了加工制造的方法,同时对传统的基一传感器测量的控制系统的的设计也带来了深刻的影响。
并且对传感器本身的设计的方法也带来了变革,使得传感器的设计的测量控制系统的设计及构成变得简单容易。
与传统的系统相比,更加可靠、便宜,并且扩展性更好。
很显然,这些特的实现主要得益于在传感器内部嵌入微处理芯片。
与传统的传感器输出模拟原始信号不同,这种传感器可以在内总实现对原始数据的加工处理。
并可以通过标准的接口与外界实现数据交换,从而实现了传感器的智能化。
更为重要的是这种智能哗传感器可以根据实际的需要通过软件控制改变设计,给系统的扩带来了很大的发展余地,减少了研发费用。
从使用角度来说,传感器的准确性、稳定性和可靠性是主要的。
过去的研究工作主要集中在硬件方面,研究内容主要有探测机理、材料、制造工艺,以及传感器的补偿方法。
通过外部电路来研究实现传感器的校准、温度补偿,改善传感器的漂移、线性的性待方面。
因此总体来说传统的传感器设计要求经验丰富的工程师能够根据实际的需要来完成。
这给测量系统中所使用的传感器数量带来一定的限制。
因为这种传感器任何一个功能的扩展在硬件上需要相应的空间。
多功能的传感器系统受到空间的限制,且性能上同样受到后续处理电路(滤波、调零、补偿等)制约。
总体来说,这种硬件上的限制,使得单个的系统中传感器使用数量有限,无法实现一些相关量的测量。
为了保证系统的性能,需要增加更多的处理电路。
比如说温度补偿,需要在传感器的研制过程中经过大量的实验来保证,且其中的电路是专用的,无法将其直接移植应用到其他的传感器中去。
增加了传感器开发人员的工作,使得传感器价格昂贵。
同样的道理,这种专用的传感器的使用,将使测量系统的功能很难扩展。
其维护和修理同样需要专门技术人员来无成,代价较高,无疑也增加了系统的维护成本。
基于半导体技术的传感器将改变了这种现状,其所提供的价格便宜、使用方便的传感器,特别是传感器本身的智能化更加方便系统和集杨。
并使得在计算机辅助设计的帮助下完成系统的开发,实现更加复杂的功能。
与传统的设计相比,不同的应用系统无须采用不同的传感器。
可以在单一的传感器基础上通过软件设计来改变传感器的功能,以满足不同客户的需求。
这样,低成本、大批量的智能传感器可以快捷、低成本的实现系统设计、维护或功能扩展。
从在改变过去传感器仅仅应用在工业、军事及自动轮控制等领域的情况。
更加方便用户的使用,扩大其应用范围。
现在温度传感器已经广泛应用到家用电器中,这仅仅是开始。
随着更多使用方便的传感器投入市场,更多的关于家庭安全、报警、环境监测等方面的的传感器将进入普通的家庭。
本文将根据智能传感器的特点给出智能传感器的设计方法,并将其与一般传感器的系统结构和设计方法相比,分析其优点。
在此基础上,指出智能网络化传感器将是未来传感器发展的必然方向,给出智能网络化的传感器的内部结构模型和基于现场总线网络、Internet网络的测量控制系统模型。
1什么是智能传感器智能传感器一词是从国外首先提出,其英文名词为“SmartSensor”或“IntelligentSensor”。
自从这个概念提出以来,就有很多种不同的定义,争论较大,理解的角度不同,看法相应不一,但现在对这个问题基本上已经达成了一定的共。
一般来说,智能传感器是能够实现对传感器的原始数据进行加工处理,而并非仅仅是将模拟信号。
根据EDC(EletronicDevelopmentCorporation)的定义,智能传感器应具备如下的特征:可以根据输入信号值进行判断和制定的决策可以通过软件控制作出多种的决定可以与外部进行信息交换,有输入输出接口具有自检测、自修正和自保护功能毫无疑问,上面这些特征是智能传感器应具备的。
从这些特征来看,其中有相妆一部分以前是属于一个仪器所应具有的功能,从这点看来,“仪器”和“传感器”的界限已不是十分明显。
作者认为。
“智能传感器”是一个动态的概念,就象“计算机”概念一样。
现在“计算机”这个名词的含义早已没与六十年代计算机刚铡出现时所包括的内容,无论在功能上还是从特性上早已改变了当初的意义。
现在计算仅仅是其简单的一个部分,它可以实现信息交换、文字排版、辅助设计、控制等一系列的功能,这种内涵的扩展是基于两个方面:硬件上的进步和软件设计上的发展。
现在如果说具有计算功能的机器都认为是计算机,很显然是不合理的。
上面所提到的定义和特性是现阶段智能传感器的基本特点。
实际上,所谓的智能传感器并非是简单的单片机嵌入传感器中将模拟信号转换为数字信号,其实际所包括的内容要广泛得多。
从智能传感器的概念产生和发展历史来看,其经历一个内涵不断丰富的过种。
即是传统意义上的智能传感器也并不具备这种功能。
正如上面所提到的,在80年代,将信号处理电路(滤波、放大、调零)与传感器设计在一起,输出0-5V电压或4-20mA电流,这样的传感器即为娄时意义上的“智能传感器”;在80年代未期到90年代中后期,随着单片机技术的发展,将单片微处理嵌入传感器中实现温度补偿、修正、校准,同时A/D变换器直接将原来的模拟信号转换数字信号,这样一来钭“智能传感器”所包含的含义推进一步。
这种类型的传感器在设计方法上已开始有所转变,不再象以前是简单的硬件构成,需要通过软件对信呈进行简单处理,相应输出的信号是数字信号;自“现场部线”概念提出以后,基于现场总线的测量控制系统得到了广泛的应用,相应对传感器的设计又提出了新的要求。
从发展的角度看,未来单个传感器独立使用的场合将越来越少,更多的是多传感器系统的应用以实现多参数的测量和多对象的控制。
测量和控制信息的交换在底层主要是通过现场部线来完成。
数据交换主要是通过Intranet等网络来实现。
为了满足这种多传感器之间的信息交换,传感器设计上软件占主要的地位,通过软件将传感器将内总各个敏感单元或与外部的智能传感器单元联系在一起。
软件对象不再是以前的单个的对象,而是整个系统,其输出的数字信号是符合某种协议格式的。
从而可要实现传感器与传感器之间、传感器与执行器之间、传感器与系统之间的数据交换和共享。
因此智能网络化是传感器未来发展方向。
2智能网络化传感器及其系统的结构从原理结构来上看来,智能传感器结构可以用图1所示框图来表示。
从上面的框图可以发现,一般意义上的传感器(即敏感单元)在智能传感器中仅仅占很少的一部分,信号处理电路占主要部分。
与普通传感器相比,智能传感器将传感器使用过程中所涉及到所有问题都包括了。
例如图1所示的灵敏度、零点漂移、标定等,即使是单物理测量传感器,也必须有标准的接口获取所需要的信息(如温度、湿度等)以实现对被测物理量的标定和校准。
在很多场合,加上输出显示单元,这种单智能传感器系统已经涵盖了传统的仪表概念。
基于分布智能传感器的测量控制系统是由一定的网络将各个控制节点、传感器节点及中央控制单元共同构成。
其中传感器节点是用来实现参数测量并将数据传送给网络中的其他节点;控制节点是根据需要从网络中获取需要的数据并根据这些数据制订相应的的控制方法和执行控制输出。
在整个系统中,每个传感器节点和控制节点数目可多可少,根据要求而定。
网络的选择可以是传感器总线、现场总线,也可以是企业内部的Ethernet,也可以直接是Internet。
一个智能传感器节点是由三部分构成:传统意义上的传感器、网络接口和处理单元。
根据不同的要求,这三个部分可以是采用不同芯片共同组成合成式的,也可以是单片式的。
首先传感器将被测量物理量转换为电信号,通过A/D转化为数字信号,经过微处理器的数据处理(滤波、校准)后将结果传送给网络,与网络的数据交换不网络接口模块完成。
控制节点由微处理器、网络接口及人机接口是输入输出设备组成。
用来收集传感器节点所发送来的信息,并反馈给用户和输出到执行器,以实现一定的输出。
将所有的传感器连接在一个公共的网络上。
为保证所有的传感器节点和控制节点能够实现即插即用,必须保证网络中所有的节点能够满足共同的协议。
无论是硬件还是软件都必须满足一定的要求,只要符合协议标准的节点都能够接入系统。
因此为了保证这种即插即用的功能,智能传感器节点内部必须包含微处理芯片和存储器。
一方面用来存储传感器的物理特征:偏移、灵敏度、校准参数,甚至传感器的厂家信息(维护等),另一方面用来实现数据的处理和补偿,以及输出校准。
由于这些功能的实现是在每个传感器内部完成,相应的内部参数在传感器出厂的进候已经写入内部寄存器中固定的单元,因此在更换和增加的节点的时候,无须对传感器进行标定、校准。
在很多的情况下,微处理器需要根据实际的需要对传感器的输入进行处理和变换。
3设计方法和智能传感器的研究领域智能传感器系统的实现是在传感器技术、计算机技术、信号处理、网络控制等技术的基础上发展起来的,并随这些技术的发展而发展,但不是这此技术的简单合成。
无论是微处理器还是网络技术,都不是原来一般技术简单的合成,下面针对网络化传感器系统所涉及的一些问题进行分析。
首先,系统构成。
从计算机角度来看,一般计算机系统所处理的数据是数字信号,且是直接通过外部设备输入的,这些信号本身会受到外部设备限制。
但是对于传感器系统来说所面对的是与外界环境相关的模拟信号,信号与外界的一些物理量相关。
这意味着信号的存在和信号的出现是受到环境限制的,为了满足控制实时性的需要,信号的采样必须保证实时性。
其次,信号处理方法。
在网络化使用环境中,即插即用是对网络中的每个设备最基本的要求。
但是由于每个被测物理量通过传感器时输入输出的关系是不定的,有些上线性的,但更多的是非线性的,必须保证系统能够准确识别被测对象,一方面要能够确定探测器信号的位置,另一方面要能够确定传感器输入输出之间的关系以及物理量(一般被测物理量和传感器输出物理量不一定一样。
例如是电容式压力传感器输入为压力,输出为电容)。
这类似于传统传感器设计时涉及到的标定问题,但是不完全一样。
因为一般传感器设计中无须考虑输入输出物理量,仅仅只考虑它们之间的关系。
再次,需要考虑外部接口。
从网络化智能传感器的应用来说,其一般使用在自动化现场的测量控制级,相互之间需要通过现场部线连接在一起。
对于不同的应用场合,现在已经有很多不同的总线标准协议。
要保证所设计的传感器完全满足这些协议比较困难,这就必须考虑接口问题。
这是智能网络化传感器与普通传感器最大的区别。