《人工智能语言与伦理》章节测试题与答案

《人工智能》的答案第1章问题：《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。

答案：正确第2章问题：图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。

答案：德国问题：电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。

答案：错误问题：图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。

答案：正确第3章问题：1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。

答案：《论可计算数及其在判定问题中的应用》问题：1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。

答案：《计算和智能》问题：存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。

答案：错误问题：图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。

如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

答案：正确第4章问题：以下叙述不正确的是()。

答案：机器智能的机制必须与人类智能相同问题：在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。

答案：美国问题：机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。

答案：模型间的对抗—智能进化的方式#机器智能的协作—机器智能的社会组织#机器智能是社会的实际生产者问题：图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。

答案：错误第5章问题：以下关于未来人类智能与机器智能共融的二元世界叙述不正确的是()。

答案：机器智能是模仿人类智能问题：机器通过人类发现的问题空间的数据,进行机器学习,具有在人类发现的问题空间中求解的能力,并且求解的过程与结果可以被人类智能(),此为机器智能的产生。

答案：理解问题：人类智能可以和机器智能相互融合。

答案：正确问题：机器智能的创造是指机器通过求解人类智能发现的问题空间中的问题积累数据与求解方法,通过机器学习,独立发现新的问题空间。

答案：错误第6章问题：在最初的图灵测试中,如果有超过()的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,则这台机器就通过了测试,并认为具有人类智能。

人工智能伦理课程模拟测试题一、选择题（每题 5 分，共 25 分）1、以下关于人工智能伦理的说法，错误的是（）A 人工智能伦理旨在确保技术的发展符合道德和社会价值观B 人工智能伦理只关注技术层面的问题，不涉及社会影响C 制定人工智能伦理原则是为了引导技术的合理应用D 人工智能伦理需要考虑对人类权益、社会公平等方面的影响2、当人工智能系统做出错误决策导致严重后果时，责任应该归咎于（）A 开发该系统的程序员B 使用该系统的用户C 系统本身D 以上各方都可能有责任3、在设计人工智能系统时，应优先考虑以下哪项原则（）A 效率最大化B 利益最大化C 公平和公正D 成本最小化4、以下哪种情况可能引发人工智能伦理问题（）A 医疗诊断中使用人工智能提高准确率B 利用人工智能进行个性化广告推荐C 开发用于灾害救援的人工智能机器人D 以上都有可能5、人工智能可能导致的就业结构变化，以下应对措施中不合适的是（）A 提供大规模的再培训计划，帮助劳动者适应新的工作需求B 完全禁止人工智能在某些行业的应用，以保护就业C 制定相关政策，促进新兴产业的发展，创造新的就业机会D 鼓励劳动者自主学习新技能，提升自身的就业竞争力二、判断题（每题 5 分，共 25 分）1、只要人工智能系统能够带来经济效益，就可以忽略其可能产生的伦理问题。

（）2、人工智能的发展必然会导致大量人员失业，且无法解决。

（）3、对于具有自主决策能力的人工智能，其行为的责任完全由其自身承担。

（）4、数据隐私保护在人工智能伦理中不重要。

（）5、人工智能在司法领域的应用可以完全替代人类法官的判断。

（）三、简答题（每题 10 分，共 30 分）1、请简述人工智能伦理的主要原则。

2、举例说明人工智能在医疗领域可能带来的伦理挑战，并提出相应的解决措施。

3、谈谈你对人工智能可能加剧社会不平等现象的看法，并提出缓解这种现象的建议。

四、论述题（20 分）有人认为人工智能的发展将给人类带来巨大的福祉，也有人认为它将带来严重的威胁。

人工智能伦理考试试题考题一：人工智能的伦理问题人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一项前沿科技，已经在各个领域展现出了巨大的潜力和影响。

然而，随着人工智能技术的迅速发展和应用，一系列与人工智能相关的伦理问题也逐渐浮出水面。

本文将就人工智能伦理考题进行探讨和分析。

1. 人工智能的正当性与可控性人工智能技术的出现给各行各业带来了极大的便利，但同时也引发了一系列正当性和可控性的问题。

人工智能在执行任务时是否一定能做出符合伦理和道德的决策？人工智能是否需要符合某种伦理准则或法律框架？权衡机器的自主决策和人类的掌控权，如何实现对人工智能的有效监管与管理？2. 人工智能的社会影响与优先级人工智能技术的广泛应用正在改变人类社会的方方面面，包括就业机会、社会结构、道德观念等。

在人工智能发展过程中，是否应该设定优先级原则，优先解决与人类长期利益或公共利益相关的问题？人工智能技术的发展对社会公平和公正是否具有挑战性？3. 人工智能的隐私与安全人工智能技术的广泛应用带来了大量的个人和敏感信息的采集和处理。

如何保护个人隐私？人工智能技术是否应该受到更加严格的监管与保护？如何确保人工智能系统的安全，防止其被滥用或恶意攻击？4. 人工智能的道德准则与责任在人工智能决策过程中，如何确保其符合一定的道德准则？人工智能是否需要具备某种伦理与道德意识？当人工智能出现失误或错误决策时，如何追究责任，确保人工智能技术的透明度和问责机制？5. 人工智能与人类关系人工智能的出现引发了人与机器之间关系的重新评估。

人工智能是否会取代人类？人工智能是否会减少人类的劳动需求？在人工智能技术应用的过程中，如何确保人与人工智能的和谐与互助？结语人工智能的不断进步和应用带来了极大的变革和挑战。

解决人工智能伦理问题是一项迫切且重要的任务，需要政府、科技企业、学术界和社会各界共同努力。

只有在确保人工智能符合伦理准则和道德标准的前提下，我们才能最大限度地发挥人工智能在推动人类社会进步方面的作用，实现科技与人文的和谐发展。

1. 人工智能系统在设计时应当优先考虑以下哪项伦理原则？A. 效率最大化B. 用户隐私保护C. 成本最小化D. 速度最大化2. 根据《通用数据保护条例》(GDPR)，处理个人数据时必须确保数据的哪项特性？A. 准确性B. 可访问性C. 可移植性D. 可删除性3. 人工智能决策系统应当如何处理偏见问题？A. 忽略偏见，追求效率B. 通过算法消除偏见C. 增加人工审核环节D. 禁止使用人工智能4. 在人工智能应用中，以下哪项不是透明度的要求？A. 算法解释B. 数据来源公开C. 用户隐私保护D. 决策过程透明5. 人工智能系统在医疗领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 利益最大化B. 患者同意原则C. 成本最小化D. 速度最大化6. 在设计人工智能系统时，以下哪项不是公平性的体现？A. 避免歧视B. 数据集多样化C. 算法透明D. 追求效率7. 人工智能系统在处理个人数据时，应当遵守以下哪项法律？A. 《网络安全法》B. 《消费者权益保护法》C. 《数据安全法》D. 《反不正当竞争法》8. 在人工智能应用中，以下哪项不是责任分配的原则？A. 开发者责任B. 用户责任C. 第三方责任D. 政府责任9. 人工智能系统在金融领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 风险最小化B. 利益最大化C. 成本最小化D. 速度最大化10. 在人工智能应用中，以下哪项不是安全性的要求？A. 数据加密B. 系统稳定性C. 用户隐私保护D. 追求效率11. 人工智能系统在教育领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 公平性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化12. 在人工智能应用中，以下哪项不是隐私保护的要求？A. 数据匿名化B. 数据加密C. 数据共享D. 数据最小化13. 人工智能系统在交通领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 安全性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化14. 在人工智能应用中，以下哪项不是透明度的要求？A. 算法解释B. 数据来源公开C. 用户隐私保护D. 决策过程透明15. 人工智能系统在零售领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 公平性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化16. 在人工智能应用中，以下哪项不是责任分配的原则？A. 开发者责任B. 用户责任C. 第三方责任D. 政府责任17. 人工智能系统在能源领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 安全性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化18. 在人工智能应用中，以下哪项不是安全性的要求？A. 数据加密B. 系统稳定性C. 用户隐私保护D. 追求效率19. 人工智能系统在农业领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 公平性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化20. 在人工智能应用中，以下哪项不是隐私保护的要求？A. 数据匿名化B. 数据加密C. 数据共享D. 数据最小化21. 人工智能系统在制造业领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 安全性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化22. 在人工智能应用中，以下哪项不是透明度的要求？A. 算法解释B. 数据来源公开C. 用户隐私保护D. 决策过程透明23. 人工智能系统在物流领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 公平性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化24. 在人工智能应用中，以下哪项不是责任分配的原则？A. 开发者责任B. 用户责任C. 第三方责任D. 政府责任25. 人工智能系统在旅游领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 安全性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化26. 在人工智能应用中，以下哪项不是安全性的要求？A. 数据加密B. 系统稳定性C. 用户隐私保护D. 追求效率27. 人工智能系统在娱乐领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 公平性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化28. 在人工智能应用中，以下哪项不是隐私保护的要求？A. 数据匿名化B. 数据加密C. 数据共享D. 数据最小化29. 人工智能系统在体育领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 安全性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化30. 在人工智能应用中，以下哪项不是透明度的要求？A. 算法解释B. 数据来源公开C. 用户隐私保护D. 决策过程透明31. 人工智能系统在环境领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 公平性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化32. 在人工智能应用中，以下哪项不是责任分配的原则？A. 开发者责任B. 用户责任C. 第三方责任D. 政府责任33. 人工智能系统在法律领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 安全性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化34. 在人工智能应用中，以下哪项不是安全性的要求？A. 数据加密B. 系统稳定性C. 用户隐私保护D. 追求效率35. 人工智能系统在政府领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 公平性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化36. 在人工智能应用中，以下哪项不是隐私保护的要求？A. 数据匿名化B. 数据加密C. 数据共享D. 数据最小化37. 人工智能系统在科研领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 安全性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化38. 在人工智能应用中，以下哪项不是透明度的要求？A. 算法解释B. 数据来源公开C. 用户隐私保护D. 决策过程透明39. 人工智能系统在媒体领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 公平性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化40. 在人工智能应用中，以下哪项不是责任分配的原则？A. 开发者责任B. 用户责任C. 第三方责任D. 政府责任41. 人工智能系统在艺术领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 安全性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化42. 在人工智能应用中，以下哪项不是安全性的要求？A. 数据加密B. 系统稳定性C. 用户隐私保护D. 追求效率43. 人工智能系统在设计领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 公平性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化44. 在人工智能应用中，以下哪项不是隐私保护的要求？A. 数据匿名化B. 数据加密C. 数据共享D. 数据最小化45. 人工智能系统在军事领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 安全性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化46. 在人工智能应用中，以下哪项不是透明度的要求？A. 算法解释B. 数据来源公开C. 用户隐私保护D. 决策过程透明47. 人工智能系统在公共安全领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 公平性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化48. 在人工智能应用中，以下哪项不是责任分配的原则？A. 开发者责任B. 用户责任C. 第三方责任D. 政府责任49. 人工智能系统在社会服务领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 安全性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化答案1. B2. A3. B4. C5. B6. D7. A8. D9. A10. D11. A12. C13. A14. C15. A16. D17. A18. D19. A20. C21. A22. C23. A24. D25. A26. D27. A28. C29. A30. C31. A32. D33. A34. D35. A36. C37. A38. C39. A40. D41. A42. D43. A44. C45. A46. C47. A48. D49. A。

1. 人工智能系统在医疗诊断中的应用，最主要的伦理问题是：A. 数据隐私保护B. 诊断准确性C. 医生失业问题D. 患者知情同意2. 根据欧盟的通用数据保护条例（GDPR），处理个人数据时必须遵守的原则是：A. 数据最小化B. 数据最大化C. 数据自由化D. 数据集中化3. 人工智能在招聘过程中的应用可能引发的伦理问题包括：A. 性别歧视B. 年龄歧视C. 种族歧视D. 以上都是4. 以下哪项不是人工智能法律应用的挑战？A. 法律的滞后性B. 技术的快速发展C. 法律的普遍适用性D. 法律的复杂性5. 人工智能创作的艺术作品，其版权应归属于：A. 人工智能开发者B. 人工智能本身C. 使用人工智能创作的人D. 公共领域6. 在自动驾驶汽车发生事故时，责任归属通常是：A. 车辆制造商B. 软件开发者C. 车辆所有者D. 以上都可能7. 人工智能在金融领域的应用，最需要关注的法律问题是：A. 数据安全B. 算法透明度C. 客户隐私D. 以上都是8. 人工智能系统的算法偏见可能来源于：A. 数据集的偏差B. 算法设计的不公C. 数据处理的不当D. 以上都是9. 在人工智能的伦理框架中，“透明度”是指：A. 算法的可解释性B. 数据的可访问性C. 结果的可预测性D. 过程的可控性10. 人工智能在教育领域的应用，最主要的伦理挑战是：A. 个性化教学B. 学生隐私保护C. 教师角色转变D. 教育资源分配11. 根据中国网络安全法，网络运营者收集和使用个人信息应当遵循的原则是：A. 合法、正当、必要B. 自由、开放、共享C. 高效、便捷、安全D. 透明、公开、可控12. 人工智能在司法领域的应用，最主要的法律挑战是：A. 判决的公正性B. 证据的可靠性C. 程序的透明度D. 以上都是13. 人工智能系统的“黑箱”问题指的是：A. 算法的不透明性B. 数据的安全性C. 结果的不确定性D. 过程的不可控性14. 在人工智能的伦理讨论中，“公平性”是指：A. 结果的平等分配B. 过程的公正执行C. 机会的均等提供D. 以上都是15. 人工智能在新闻报道中的应用，最主要的伦理问题是：A. 信息的真实性B. 报道的客观性C. 编辑的自主性D. 读者的知情权16. 人工智能在广告推荐中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 用户隐私B. 广告内容C. 推荐算法D. 以上都是17. 人工智能在社交媒体中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 信息过滤B. 内容审核C. 用户互动D. 以上都是18. 人工智能在医疗影像分析中的应用，最主要的法律挑战是：A. 诊断的准确性B. 数据的隐私性C. 医生的责任D. 以上都是19. 人工智能在智能客服中的应用，最主要的伦理问题是：A. 用户隐私B. 服务质量C. 交互体验D. 以上都是20. 人工智能在智能家居中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 数据安全B. 用户控制C. 设备互操作D. 以上都是21. 人工智能在智能交通中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 交通安全B. 交通效率C. 交通公平D. 以上都是22. 人工智能在智能农业中的应用，最主要的法律挑战是：A. 农业生产B. 农业监管C. 农业市场D. 以上都是23. 人工智能在智能城市中的应用，最主要的伦理问题是：A. 城市管理B. 城市服务C. 城市安全D. 以上都是24. 人工智能在智能能源中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 能源生产B. 能源消费C. 能源监管D. 以上都是25. 人工智能在智能环保中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 环境保护B. 环境监测C. 环境治理D. 以上都是26. 人工智能在智能教育中的应用，最主要的法律挑战是：A. 教育资源B. 教育质量C. 教育公平D. 以上都是27. 人工智能在智能医疗中的应用，最主要的伦理问题是：A. 医疗服务B. 医疗质量C. 医疗公平D. 以上都是28. 人工智能在智能金融中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 金融安全B. 金融监管C. 金融市场D. 以上都是29. 人工智能在智能法律中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 法律服务B. 法律质量C. 法律公平D. 以上都是30. 人工智能在智能政府中的应用，最主要的法律挑战是：A. 政府服务B. 政府质量C. 政府公平D. 以上都是31. 人工智能在智能企业中的应用，最主要的伦理问题是：A. 企业管理B. 企业服务C. 企业安全D. 以上都是32. 人工智能在智能社会中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 社会管理B. 社会服务C. 社会安全D. 以上都是33. 人工智能在智能文化中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 文化管理B. 文化服务C. 文化安全D. 以上都是34. 人工智能在智能科技中的应用，最主要的法律挑战是：A. 科技管理B. 科技服务C. 科技安全D. 以上都是35. 人工智能在智能创新中的应用，最主要的伦理问题是：A. 创新管理B. 创新服务C. 创新安全D. 以上都是36. 人工智能在智能发展中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 发展管理B. 发展服务C. 发展安全D. 以上都是37. 人工智能在智能未来中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 未来管理B. 未来服务C. 未来安全D. 以上都是38. 人工智能在智能全球中的应用，最主要的法律挑战是：A. 全球管理B. 全球服务C. 全球安全D. 以上都是39. 人工智能在智能人类中的应用，最主要的伦理问题是：A. 人类管理B. 人类服务C. 人类安全D. 以上都是40. 人工智能在智能世界中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 世界管理B. 世界服务C. 世界安全D. 以上都是41. 人工智能在智能地球中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 地球管理B. 地球服务C. 地球安全D. 以上都是42. 人工智能在智能宇宙中的应用，最主要的法律挑战是：A. 宇宙管理B. 宇宙服务C. 宇宙安全D. 以上都是43. 人工智能在智能生命中的应用，最主要的伦理问题是：A. 生命管理B. 生命服务C. 生命安全D. 以上都是44. 人工智能在智能自然中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 自然管理B. 自然服务C. 自然安全D. 以上都是45. 人工智能在智能环境中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 环境管理B. 环境服务C. 环境安全D. 以上都是46. 人工智能在智能生态中的应用，最主要的法律挑战是：A. 生态管理B. 生态服务C. 生态安全D. 以上都是47. 人工智能在智能生物中的应用，最主要的伦理问题是：A. 生物管理B. 生物服务C. 生物安全D. 以上都是48. 人工智能在智能化学中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 化学管理B. 化学服务C. 化学安全D. 以上都是49. 人工智能在智能物理中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 物理管理B. 物理服务C. 物理安全D. 以上都是50. 人工智能在智能数学中的应用，最主要的法律挑战是：A. 数学管理B. 数学服务C. 数学安全D. 以上都是51. 人工智能在智能天文中的应用，最主要的伦理问题是：A. 天文管理B. 天文服务C. 天文安全D. 以上都是52. 人工智能在智能地理中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 地理管理B. 地理服务C. 地理安全D. 以上都是答案1. D2. A3. D4. C5. C6. D7. D8. D9. A10. B11. A12. D13. A14. D15. D16. D17. D18. D19. D20. D21. D22. D23. D24. D25. D26. D27. D28. D29. D30. D31. D32. D33. D34. D35. D36. D37. D38. D39. D40. D41. D42. D43. D44. D45. D46. D47. D48. D49. D50. D51. D52. D。

1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？定义：人类所具有的智力和行为能力。

特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。

2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。

此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。

3.什么是人工智能？它的研究目标是？定义：用机器模拟人类智能。

研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。

4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。

5.人工智能研究的基本内容有哪些？解：知识的获取、表示和使用。

6.人工智能有哪些主要研究领域？解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。

7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义和联结主义。

特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。

8.人工智能的近期发展趋势有哪些？解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。

9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。

特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。

11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。

特征：研究神经网络。

人工智能导论_哈尔滨工程大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.下列不属于two-stage检测算法的是：（）参考答案:YOLO2.下列对强化学习特点说法错误的是：（）参考答案:反馈及时迅速3.下列哪个选项不属于进行迁移学习的原因：（）参考答案:大数据与强计算之间的矛盾4.人工智能技术解决了传统机器博弈理论的困难？（）参考答案:围棋具有巨大的搜索空间_盘面评估与博弈树搜索紧密相关_高层次的围棋知识也很难归纳5.对于深度学习说法正确的是：（）参考答案:通过构建多隐层的模型和海量训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性_“深度模型”是手段，“特征学习”是目的_强调了模型结构的深度，通常有5-10多层的隐层节点_与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息6.支持向量机是最受欢迎、讨论最为广泛的机器学习分类方法之一。

这种方法适用于高维空间（特征向量中有许多特征），并且可以有效地用于小型数据集。

参考答案:正确7.朴素贝叶斯的一个有趣的特征是，它适用于非常大的数据集。

参考答案:错误8.直接策略的RL直接优化目标函数，对策略进行参数化表示，与值函数相比，策略化参数的方法更简单，更容易收敛。

参考答案:正确9.随着人工智能的技术不断地发展，现如今机器也可以创造出令人惊叹的艺术画作，但暂时没能写出完整的小说。

参考答案:错误10.用人工智能技术学习的服装设计风格，建立一套自动给服装线稿添加配色、材质纹理的算法，可以在几秒之内生成任意数量的颜色材质搭配方案，帮助服装设计师更好更快的抓住潮流趋势。

参考答案:正确11.以下关于感知机模型说法错误的是（）参考答案:感知机能够求解异或问题12.以下有关BP网络说法错误的是（）参考答案:BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络13.思维的本质是人脑有意识的对客体的反映，这个过程构成了人类认识的高级阶段。

中间神经元网络的层次很多2. 单选题从儒家的立场来看,德性是靠（）的。

熏养3. 单选题实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据( ）重新组织句子.意义4. 单选题金谷武洋认为日本人是( )看待世界的。

虫子的视角5. 单选题把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是（)。

大卫·休谟6. 单选题在人工智能的所有子课题中，所牵涉范围最广的是（）自然语言处理7。

单选题机械主义的说明方式不能囊括人类的( )。

感觉8. 单选题SHRDLU系统实际上是一个（）。

积木系统9。

单选题( ）无法得知,因为他人的行为和表现有伪装性。

“他心"10. 单选题弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的( ）；强人工智能是指其本身就是一个（）。

智能;心智11。

单选题深度学习的实质是（).映射机制12。

单选题框架与框架之间的粘接剂叫做( ）。

框间关系13. 单选题影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是（)。

莱布尼茨14. 单选题深度学习的数据材料来源于( ).互联网15。

单选题语言不仅仅是句法问题,更是（）的问题。

音韵16。

单选题提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。

约翰·塞尔17. 单选题塞尔论证的合法性前提是,他的中文屋系统和一般的计算机系统之间是( ）。

同构的18。

单选题计算机之父是（）.艾伦·图灵19. 单选题人工智能作为一门学科的建立时间是（)。

1956年20. 单选题德性论者关心的是( )。

道德主体21. 单选题击靶德性论致力于将“德性”兑换成平时我们所经常用到的( ）.德性名目映射机制23. 单选题提出强人工智能与弱人工智能的人是（).约翰·塞尔24. 单选题下列属于基于统计的自然语言处理进路的是（）。

基于贝叶斯公式25. 单选题( ）的思想激发了基于中间语的机器翻译思路。

莱布尼茨26。

单选题( ）是非常接近欧陆现象学运动的语言学流派.认知语言学27. 单选题基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据是（)的哲学。