概率统计界人物个人主页

亚伯拉罕·瓦尔德（Abraham Wald,1902～1950）罗马尼亚裔美国统计学家亚伯拉罕·瓦尔德生平简介1902年10月31日生于罗马尼亚的克卢日，瓦尔德诞生在罗马尼亚，是正统的(orthodox) 犹太世家，由于它的宗教信仰，使他受教育的机会受到某些限制，而必须靠自修弥补。

他自修的结果竟能对希尔伯特(Hilbert) 的《Foundation of Geometry》提出有价值的见解，他的建议列入该书的第七版中，这一事实充分显示了他的数学天赋。

先就读于克罗日大学，1927年入维也纳大学学习并且在仅修了三门课之后就得到博士学位（1931年）。

在这个时期的奥地利，由于政治上的因素使他无法从事学术工作，只好接受一个私人职位，职责是帮助一位银行家增广高等数学知识，他因此对经济学深感兴趣，后来成为经济学家摩根斯坦(Oskar Morgenstern) 的亲信助理。

瓦尔德在二次大战前到达美国（1938年），他的父母和姊妹不幸没有逃出来，结果死于纳粹的瓦斯房。

瓦尔德在哥伦比亚大学做统计推断理论方面的研究工作，写出一些有开创性的学术论文。

1943年任副教授，1944年任教授，1946年被任命为新建立的数理统计系的执行官员。

瓦尔德的贡献瓦尔德主要从事数理统计研究，用数学方法使统计学精确化、严密化，取得了很多重要成果。

瓦尔德在统计学中的贡献是多方面的，其中最重要的成就，一是1939年开始发展的统计决策理论(statistical dicision theory)。

他提出了一般的判决问题，引进了损失函数、风险函数、极小极大原则和最不利先验分布等重要概念。

另一是序贯分析。

在第二次世界大战期间，他为军需品的检验工作首次提出了著名的序贯概率比检验法(简称SPRT)，并研究了这种检验法的各种特性，如计算两类错误概率及平均样本量。

他和J.沃尔弗维茨合作证明了SPRT的最优性，被认为是理论统计领域中最深刻的结果之一。

论述中国概率支付爱国数学家徐宝璐的生平主要贡献许宝騄（1910－1970），数学家。

在中国开创了概率论、数理统计的教学与研究工作。

在内曼－皮尔逊理论、参数估计理论、多元分析、极限理论等方面取得卓越成就，是多元统计分析学科的开拓者之一。

许宝騄，字闲若。

1910年出生于北京。

原籍浙江杭州，祖父曾任苏州知府，父亲曾任两浙盐运使，系名门世家。

兄弟姊妹共7人，他最幼。

其兄许宝驹、许宝骙均为专家，姊夫俞平伯是著名的文学家。

许宝騄幼年随父赴任，曾在天津、杭州等地留居，大部分时间都由父亲聘请家庭教师传授，攻读《四书》、《五经》、历史及古典文学，10岁后就学作文言文，因此他的文学修养很深，用语、写作都很精练、准确。

1925年才进中学，在北京汇文中学从高一读起，1928年汇文中学毕业后考入燕京大学理学院。

由于中学期间受表姐夫徐传元的影响，对数学颇有兴趣，入大学后了解到清华大学数学系最好，决心转学念数学。

1929年入清华大学数学系，仍从一年级读起。

当时的老师有熊庆来、孙光远、杨武之等，一起学习的有华罗庚、柯召等人。

1933年毕业获理学士学位，经考试录取赴英留学，体检时发现体重太轻不合格，未能成行。

于是下决心休养一年。

1934年任北京大学数学系助教，担任正在访问北京大学的美国哈佛大学教授W.F.奥斯古德(Osgood)的助教，前后共两年，奥斯古德在他后来出版的书中，提到了许宝騄的帮助。

奥斯古德是分析方面的专家，在这两年内许宝騄做了大量的分析方面的习题，也开始了一些研究，1935年他发表了两篇论文，其中一篇是与江泽涵合作的，都是分析方面的论文。

那时芬布尔(Funbull)和A.C.阿蒂肯(Aitkien)合写的《标准矩阵论(Theoryofcanonicalmatrics)已出版，许宝騄熟练地掌握了矩阵的工具，尤其精通分块演算的技巧。

所以这两年内他在分析和代数两方面都打下了扎实的基础。

1936年许宝騄再次考取了赴英留学，派往伦敦大学学院，在统计系学习数理统计，攻读博士学位。

一些概率统计方面的数学家的简介2008-07-29 11:51:03| 分类：统计\数学人物| 标签：|字号大中小订阅一些概率统计方面的数学家的简介转自/teacherweb/detail.phpusername=sunfujie&aid=4501&page=index下面向大家介绍一些概率统计方面的数学家的简介.好多没有，希望大家可以补充波莱尔(1871~1956)法国数学家1871年1月生于法国阿韦龙省的圣·阿弗里克,1956年2月卒于巴黎.1893年毕业于巴黎高等师范学校,在里尔大学任教.1894年获博士学位,1909年任巴黎大学理学院函数论教授第一次世界大战后改任概率及数学物理学教授.1921年当选为法国科学院院士,1928年协助建立庞加莱研究所并任所长直至去世.波莱尔把康托尔的点集论同自己的知识相结合,建立起实变函数论,他将测度从有限空间推广至更大一类点集(波莱尔可测集)上,建立起测度论的基础.20世纪初,他把概率论同测度结合起来,1909年引进可数事件的概率,填补了古典有限概率和几何概率之间的空白,同时证明了强大数律的一种特殊情形.泊松,S.D. (1902～1950)法国数学家,1781年6月生于法国皮蒂维耶,1840年4月卒于法国索镇.1798年入巴黎综合工科学校深造,其数学才能受到拉格朗日和拉普拉斯的注意,毕业时因优秀的毕业论文而被指定为讲师,1806年任该样教授.1809年任巴黎理学院力学教授.1812年当选为巴黎科学院院士.泊松的科学生涯开始于研究微分方程及其在摆的运动和声学理论中的应用.他工作的特色是应用数学方法研究各类力学和物理问题,并由此得到数学上的发现.他主张概率方法的普遍适用性,他得到了概率论中著名的泊松分布.他一生共发表300多篇论著,最著名的著作有《力学教程》(二卷,1811,1833)和《判断的概率研究》(1837).棣莫佛.A. (1667~1754)棣莫佛是分析三角和概率论的先驱,1667年5月生于法国维特里—勒弗朗索瓦,1954年11月卒于伦敦.原来是法国加尔文派教徒,在新旧教斗争中被投入监狱,获释后于1685年移居伦敦,在那里以担任家庭教师和保险事业顾问等终其一生.他和I.牛顿及天文学家E.哈雷友善,谙熟牛顿的流数术,1697年被选入英国皇家学会.1718年出版《机遇论》,这是早期概率论的重要著作,其中第一次定义独立事件的乘法定理.在《分析杂录》(1730)中给出的近似公式,1733年棣莫佛用的近似公式导出正态分布的频率曲线作为二项分布的近似.他是最早给出棣莫佛公式的学者之一.费马.P. (1601~1665)法国数学家1601年8月生于法国南部博蒙-德洛马涅,1665年卒于卡斯特尔.他利用公务之余钻研数学,在数论、解析几何学、概率论等方面都有重大贡献,被誉为“业余数学家之王”.费马博览群书,精通数国文字,掌握多门自然科学.虽然年近30才关注数学,但成果累累.他性情淡泊,为人谦逊,对著作无意发表,去世后他的儿子S.费马将其论述汇集成书,在图卢兹出版(1679).费马特别爱好数论,他证明或提出许多命题.最有名的就是“费马大定理”.费马较早得到了解析几何的要旨,他是微积分学的先驱之一,他还是17世纪兴起的概率论的探索者之一.费希尔,R.A. (1890~1962)英国数学家,现代数理统计学的奠基人.1890年2月生于伦敦,1962年7月逝世.他1913年毕业于剑桥大学,1933年起任伦敦大学教授.在20世纪二三十年代提出了许多重要的统计方法,开辟了一系列统计学的分支领域.他发展了正态总体下各种统计量的抽样分布,与叶茨合作创立了“试验设计”统计分支并提出相适应的方差分析方法;费希尔在假设检验分支中引进了显著性检验概念并开辟了多元统计分析的方向.在20世纪三四十年代,费希尔和他的学派在数理统计学研究方面占据着主导地位.由于他的成就,曾多次获得英国和多国的荣誉,1952年被授予爵士称号.他发表的294篇论文收集在《费希尔论文集》中,其专著有:《研究人员用的统计方法》(1925),《试验设计》(1935),《统计方法与科学推断》(1956)等冯·诺伊曼.J (1903～1957)著名数学家.1903年生于匈牙利布达佩斯,1957年2月在华盛顿因病去世.诺伊曼从小就显示出数学天才,1921年入柏林大学,1923年入瑞士苏黎世联邦工业大学学习化学,在此期间开始研究数理逻辑,1926年春在布达佩斯大学获博士学位.之后相继在柏林大学、汉堡大学和普林斯顿大学任教,1933年成为普林斯顿高等研究所教授.第二次世界大战期间,曾任研制原子弹顾问,参加研制计算机.1954年成为美国原子能委会委员.冯·诺伊曼是20世纪最重要的数学家之一,在纯粹数学和应用数学方面都有杰出的贡献.1940年以前主要是纯粹数学的研究,1940年以后转向应用数学.从1942年起,与他人合作完成的《博弈论和经济行为》一书是博弈论中的经典著作,使他成为数理经济学的奠基人之一.高斯,C.F. (1777~1855)德国数学家和物理学家.1777年4月30日生于德国布伦瑞克幼时家境贫困,聪敏异常,受一贵族资助才进学校受教育.1795~1789年在哥廷根大学学习,1799年获博士学位.1870年任哥廷根大学数学教授和哥廷根天文台台长,直到逝世.1833年和物理学家W.E.韦伯共同建立地磁观测台,组织磁学学会以联系全世界的地磁台站网.1855年2月23日在哥廷根逝世.高斯长期从事数学并将数学应用于物理学、天文学和大地测量学等领域的研究,著述丰富,成就甚多.他一生共发表323篇(种)著作,提出404项科学创见(发表178项),在各领域的主要成就有:(1)利用几何学知识研究光学系统近轴光线行为和成像,建立高斯光学.(2)天文学和大地测量学中,如小行星轨道的计算,地球大小和形状的理论研究等.(3)结合试验数据的测算,发展了概率统计理论和误差理论,发明了最小二乘法,引入高斯误差曲线.此外,在纯数学方面,对代数、几何学等的若干基本定理作出严格证明.柯尔莫哥洛夫,A.H (1930～1987)苏联科学家,1903年4月生于俄国顿巴夫,1987年10月卒于苏联莫斯科.1920年入莫斯科大学学习,1931年任莫斯科大学教授后任该校数学所所长,1939年任苏联科学院院士,他对开创现代数学的一系列重要分支做出了重大贡献.柯尔莫哥洛夫建立了在测度论基础上的概率论公理系统,奠定了近代概率论的基础,他也是随机过程论的奠基人之一.1980年由于他在调和分析、概率论、遍历理论等方面的出色工作获沃尔夫奖.此外,他在信息论、测度论、拓朴学等领域都有重大贡献.他的工作为数学的一系列领域提供了新方法,开创了新方向,揭示了不同数学领域间的联系,并提供了它们在物、工程、计算机等学科的应用前景.他是20世纪最有影响的数学家.是美国、法国、英国等多国院士或皇家学会会员,是三次列宁勋章的获得者.拉普拉斯.P.S. (1749~1827)法国数学家、天文学家.1749年3月生于法国博蒙昂诺日,1927年3月卒于巴黎.年幼时就显露出数学才能,1767年他到巴黎拜见达朗贝尔,经过周折,终于以自己对力学原理的论述受到达朗贝尔的称赞,随即被介绍到巴黎军事学校任数学教授,1875年当选为法国科学院院士.1795年后,任巴黎综合工科学校、高等师范学校教授.1816年被选为法兰西科学院院士,后任该院院长.拉普拉斯的研究领域很广,涉及天文、数学、物理、化学等多方面课题.他把数学当作解决问题的主要工具,在运用数学的同时又创造和发展了许多新的数学方法.他在微分方程、复变函数论、代数学和概率论中都有卓越的贡献.他被公认为概率论的奠基人之一.拉普拉斯的研究成果大都包括在《宇宙体系论》(1796)中.《概率的分析理论》(1812)概率论方面一部内容丰富的奠基性著作,书中首次明确给出了概率的古典定义,系统叙述了概率论的基本定理,建立了观测误差理论(包括最小二乘法),并把概率论应用于人口统计.他的《关于概率的哲学探讨》为该书第二版的序言,文中提出了关于概率论的重要见解;概率论将成为人类知识中最重要的组成部分等等.马尔可夫.A.A (1856~1922)苏联科学家,1856年6月生于梁赞,1922年7月卒于彼得堡.1874年入圣彼得大学,1878年毕业,两年后取得硕士学位并任圣彼得堡大学副教授,1884年取得物理,数学博士学位.1886年任该校教授,1896年被选为圣彼得堡科学院院士,1905年被授予功勋教授的称号.马尔可夫是彼得堡数学学派的代表人物,以数论和概率论方面的工作著称.在数论方面,他研究了连分数和二次不等式理论,解决了许多难题.在概率论中,他发展了“矩法”扩大了大数律和中心极限定理的应用范围.马尔可夫最重要的工作是在1606～1912年间提出并研究了一种能用数学分析方法研究自然过程的一般图式—马尔可夫链,同时开创了一种无后效性的随机过程(马尔可夫过程)的研究.马尔可夫过程在自然科学、工程技术和公共事业中有广泛的应用.他的主要著作有《概率演算》等.切比雪夫.П.Л (1821～1894)俄国数学家,机械学家.1821年5月生于奥卡托瓦,1894年12月卒于彼得堡.1841年毕业于莫斯科大学,1849年获博士学位,1847～1882年在彼得堡大学任教,1850年成为教授.1859年当选为彼得堡科学院院士,他还是许多国家科学院的外籍院士和学术团体成员,1890年获法国荣誉团勋章.在概率论方面切比雪夫建立了证明极限定理的新方法—矩法,用十分初等的方法证明了一般形式的大数律,研究了独立随机变量和函数收敛条件,证明了这种和函数可以按的方幂渐近展开.他的贡献使概率论的发展进入新阶段.此外,切比雪夫还创立了函数构造理论,建立了著名的切比雪夫多项式.他在数学分析中也做了大量的工作.切比雪夫去世后,先后出版了他的论文集、全集和选集.1994年苏联科学院设立了切比雪夫奖金.瓦尔德.A (1902～1950)著名统计学家.1902年10月生于罗马尼亚的克卢日,1950年12月因飞机失事遇难.1927年入维也纳大学学习数学,1931年获博士学位,后在经济学领域作研究工作.1938年到美国,在哥伦比亚大学做统计推断理论方面的工作,1944年任教授,1946年被任命为新建立的数理统计系的执行官员.瓦尔德在统计学中的贡献是多方面的,最重要的有:1939年开始发展的统计决策理论.他提出了一般的判决问题,引进了损失函数、风险函数、极大极小原则和最不利先验分布等概念,这方面的成果系统总结反映在他的专著《统计决策函数论》(1950)中另一成果是序贯分析,他在第二次世界大战期间首次提出了著名的序贯概率比检验法(SPRT),并研究了这种检验法的各种特性,如计算两类错误概率及平均样本量.他和J.沃尔弗维茨SPRT的最优性(1948)被认为是理论统计领域中最深刻的结果之一.他的专著《序贯分析》(1947)奠定了序贯分析的基础.他的重要论文被收集在《瓦尔德概率统计论文集》(1955)中.辛钦, A.Я.(1894~1959)苏联数学家与数学教育家,现代概率论的奠基者之一,在分析学、数论及概率论对统计力学的应用方面有重要贡献.辛钦1894年7月生于莫斯科,1959年11月卒于莫斯科.他1916年毕业于莫斯科大学,并先后在本校及苏联科学院捷克洛夫数学研究所工作,1927年成为教授,1939年当选为苏联科学院通讯院士.他还是俄罗斯教育科学院院士.他最早的概率论成果是贝努里实验序列的重对数律,它导源于数论,是莫斯科学派的开端.直到现在重对数律仍然是概率论的重要研究课题之一.独立随机变量序列是概率论的重要领域,他与柯尔莫哥洛夫讨论了随即变量函数的收敛性,他证明了辛钦弱大数律等,他提出并证明了严格平稳过程的一般遍历定理,首次给出了宽平稳过程的概念并建立了它的谱理论基础.他还研究了概率极限理论与统计力学基础的关系.辛钦的10本专著涉及数学分析、概率极限理论、排队论、信息等,对促进社会发展起了显著的作用.许宝禄(1910~1970)中国现代数学家,统计学家,1910年4月生于北京,1928年入燕京大学学习,1930年转入清华大学攻数学,毕业后在北京大学任助教,1936年赴英国留学,在伦敦大学读研究生,同时又在剑桥大学学习,获哲学博士和科学博士学位.1940年回国任北京大学教授,执教于西南联合大学.1945年再次出国,先后在美国泊克利加州大学、哥伦比亚大学等任访问教授.1947年回国后一直在北京大学任教授.他是中国科学院学部委员.许宝禄是中国早期从事概率论和数理统计学研究并达到世界先进水平的一位杰出学者.他在多元统计分析与统计推断方面发表了一系列出色论文,推进了矩阵论在数理统计学中的应用.他对高斯一马尔可夫模型中方差的最优估计的研究是后来关于方差分量和方差的最佳二次估计的众多研究的起点,他揭示了线性假设的似然比检验的第一个优良性质,经研究他得到了样本方差分布的渐进展开以及中心极限定理中误差大小的阶的精确估计及其他若干成果.20世纪50年代后他抱病工作,为国家培养新一代数理工作者做出很大贡献,并对马尔可夫过程转多函数的可微性、次序统计量的极限分布等多方面开展研究,并发表了有价值的论文.他的著作主要有《抽样论》、《许宝禄论文选集》等.卡尔·皮尔逊（Karl Prarson,1857-1936）英国生物学家和统计学家，旧数理学派和描述统计学派的代表人物，现代统计科学的创立者。

《概率统计》教师房祥忠简历：
于1996年在北京大学数理统计专业获理学博士学位。

现任北京大学数学学院概率统计系主任，教授，教育部统计学教学指导委员会副主任委员，中国现场统计研究会空间统计学会理事长，全国工业统计教学研究会副会长，全国统计方法应用标准化数据处理和解释技术分委员会主任委员，中国现场统计研究会常务理事，中国数学会概率统计学会常务理事。

在《中国科学》，biometrics等期刊发表论文40余篇。

主持多项国家自然科学基金项目和多项航天和国防科研项目。

负责制制修订过三项国家标准。

获得2011年国防科技进步二等奖，2002年北京市科技进步二等奖，1997年航天部科技进步二等奖。

开设过概率统计，普通统计学，现代统计计算，应用回归分析，生存分析与可靠性等课程。

2009年获得国家级（集体）教学成果二等奖。

许宝騄对概率论与数理统计的卓越贡献摘要许宝騄是中国最早在概率论与数理统计研究方面达到世界先进水平的杰出数学家。

他奠定了中国概率论与数理统计学科的基础,并为之付出了毕生精力。

其研究成果已成为当代概率论与数理统计理论的重要组成部分,至今“许方法”仍被认为是解决检验问题的最实用方法。

关键词许宝騄概率论数理统计假设检验多元分析许宝騄(1910—1970年)是20世纪中最富有创造性的统计学家之一,是中国最早在概率论与数理统计研究方向达到世界先进水平的杰出数学家。

他加强了强大数定律;研究了中心极限定理中误差大小的精确估计;发展了矩阵变换技巧;得到了高斯2马尔科夫(Gauss-Markov)模型中方差的最优估计;揭示了线性假设似然比检验的第一个优良性质等[1]。

其研究成果已经成为当代概率论与数理统计理论的重要组成部分,至今“许方法”仍被认为是解决检验问题的最实用方法。

少年时代的许宝騄受益于表姐夫徐传元(毕业于美国麻省理工学院)的指导。

1928年,许宝騄考入燕京大学化学系,但对数学的浓厚兴趣,促使他改攻数学,并于1930年考入清华大学数学系。

期间,深受熊庆来(1893—1969年)、孙光远(1900—1979年)和杨武之(1896—1973年)的教诲。

1933年,以优异成绩获得理学士学位。

1936年,通过赴英庚子赔款公费留学考试,进入伦敦大学学院(UniversityCollege)的高尔顿(FrancisGaldon,1822—1911)实验室和统计系学习数理统计学。

1938年获得哲学博士学位,两年后又获得理学博士学位[2]。

1940年,许宝騄回到抗日烽火中的祖国,受聘为北京大学教授,在西南联合大学任教。

1945年,应加州伯克利大学和哥伦比亚大学的联合邀请而前往美国。

1947年10月,谢绝众多朋友的挽留,毅然回到中国,此后一直在北京大学任教。

许宝騄是中央研究院第一届当选的5名数学所院士之一。

1955年当选为中国科学院学部委员。

裴多菲简介1. 裴多菲的背景和学历裴多菲（Pierre-Simon Laplace，1749年3月23日-1827年3月5日）是法国著名的数学家、天文学家和物理学家。

他出生在法国诺曼底地区的贫苦家庭，但凭借其才华和努力，最终成为了18世纪末19世纪初最重要的科学家之一。

裴多菲在年轻的时候就表现出了对数学的天赋。

他开始自学几何学，并通过几何学的知识解决了很多实际问题。

他还通过自学数学和物理学，获得了广泛的知识，为他未来的科学研究打下了坚实的基础。

裴多菲后来进入巴黎的皇家工程师学院学习，获得了工程师的学位。

在学习期间，他的天赋和才华引起了教授们的注意，他们对他的聪明才智给予了很高的评价。

2. 裴多菲的科学成就2.1 数学研究裴多菲在数学领域的贡献是非常重要的。

他对概率论和天体力学的研究有着深远的影响。

他的著作《概率论原理》（Théorie analytique des probabilités）是世界上第一本系统研究概率论的重要著作。

在这本书中，裴多菲建立了概率论的数学基础，将其纳入解析几何和微积分的框架下，从而为概率论的发展奠定了基石。

裴多菲还通过对天体力学的研究，提出了著名的“裴多菲决心理论”（Laplace’s Determinism）。

他认为，宇宙中的一切现象都可以通过已知的初始条件和物理定律来预测和解释。

这一理论对后来科学的发展产生了深远的影响，在物理学和天文学领域被广泛应用。

2.2 天文学研究裴多菲在天文学方面的贡献也是非常重要的。

他利用对天体运动的观测数据，成功地发展了天体力学理论。

他提出了著名的“裴多菲逆向问题”（Pierre-Simon Laplace’s Inverse Problem），即通过天体运动的观测数据逆向推导出天体的初始状态。

同时，裴多菲还对行星运动和流星雨现象进行了广泛的研究。

他发现了流星雨的周期性现象，并给出了解释。

他还提出了太阳系中行星运动的稳定理论，解释了行星运动的规律，并成功地预测了天体的位置和运动。

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研究方向总体方向：数理统计曾涉及的方向：Adaptivesmoothing;Bayesianstatisticalinfernce;Computerintensivemethod s;Dataanalysis;Extremesandheavytails;Functionaldataanalysis;Financial econometricsandriskmanagement;Hierarchicalmodels;Hierarchical-quantileregressionmodeling;Highdimensioeduction;Inverseproblems;Large sampletheory;Modelselections;Nonparametricandsemiparametricmodeling;O rderstatistics;Quantileregression;Quantitativefinance;Robuststatistic s;Saddlepointapproximationswithapplications;Statisticaldiagnostics;St atisticalmodethodsinepidemiologicalrisk;Stochasticsimulations;Timeser iesmodeling;Volatilitymodelling.目前正在合作研究的方向：TheProject1(withProf.Dr.WolfgangHaerdleandVladimirSpokoiny,Humboldtun iversity):Locallyadaptivemethodsforthemodernquantileregression.TheProject2(withProf.Dr.PeterHall,UniversityofMelbourne):Background:Theprojectsareallinnonparametricstatistics,andincludetopic sinfunctionaldataanalysis,inverseproblems,andclassification,variables binationsof theseareas,forexampleclassificationmethodsforfunctionaldata,orvariabl eselectioninthepresenceoferrorsinvariables,arealsoincluded.Objectives:(a)Developmentofnewstatisticalmethodologyinthefieldsdescribedabove;(b)Applicationofthemethodologytorealdata;(c)Developmentoftheoreticaltoolsappropriatetodescribingtheperformance ofthemethodologyin(a),anddevelopmentofappropriateoptimalitytheory;(d)Explorationofnumericalperformanceofthemethodology,throughsimulatio nstudies.科研情况：近十年，本人一直与国内外一些著名统计学家保持学术上的紧密联系与实质性合作。

概率论学者1.吉罗拉莫·卡尔达诺(1501年9月24日~1576年9月21日)意大利文艺复兴时期百科全书式的学者, 数学家、物理学家、占星家、哲学家和赌徒. 古典概率论创始人, 在他的着作《论运动、重量等的数字比例》建立了二项定理和二项系数的确定. 他一生写了200多部着作，内容涵盖医药、数学、物理、哲学、宗教和音乐。

[代数：在1545年出版的《大术》一书中，他第一个发表了三次代数方程一般解法的卡尔达诺公式，也称卡当公式（解法的思路来自塔塔利亚，两人因此结怨，争论经年）。

书中还记载了四次代数方程的一般解法（由他的学生费拉里发现）。

此外，卡尔达诺还最早使用了复数的概念。

概率论：卡尔达诺死后发表的《论赌博游戏》一书被认为是第一部概率论着作，他对现代概率论有开创之功。

他生于帕维亚，为达芬奇一位律师朋友的私生子，早年多病。

1526年获帕维亚大学医学博士学位，后成为欧洲名医，曾任英国国王爱德华六世的御医，并曾任教于帕维亚大学、博洛尼亚大学。

他的家庭生活非常不幸。

他最小也是最疼爱的儿子因为杀死不忠的妻子于1560年被判死刑。

他的女儿沦为妓女，死于梅毒。

他的另一个儿子是个赌徒，经常偷窃他的财物。

他自己因为推算耶稣的出生星位，被指控为大逆不道，于1570年入狱，并失去教职。

更为可悲的是，他的儿子参与了指控。

出狱后他移居罗马，获得了教皇格里高利十三世的年金资助，完成了自己的自传。

据说，他通过占星术推算出自己的忌辰。

2.雅各布·伯努利(Jakob Bernoulli,1654－1705)，伯努利家族代表人物之一，瑞士数学家。

被公认的概率论的先驱之一。

他是最早使用“积分”这个术语的人，也是较早使用极坐标系的数学家之一。

还较早阐明随着试验次数的增加，频率稳定在概率附近。

他还研究了悬链线，还确定了等时曲线的方程。

概率论中的伯努利试验与大数定理也是他提出来的。

雅各布对数学最重大的贡献是在概率论研究方面。

托马斯贝叶斯 (Thomas Bayes，1720-1761)英国数学家. 1702年出生于伦敦，1761年4月7日逝世.1742年成为英国皇家学会会员. 后来成为了一名Presbyterianminister(长老会牧师).和他的同事们不同：他认为上帝的存在可以通过方程式证明.贝叶斯在数学方面主要研究概率论. 他首先将归纳推理法用于概率论基础理论，并创立了贝叶斯统计理论，对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献. 1763年发表了这方面的论著，对于现代概率论和数理统计都有很重要的作用. 他对统计推理的主要贡献是使用了"逆概率"这个概念，并把它作为一种普遍的推理方法提出来. 贝叶斯的另一著作《机会的学说概论》发表于1758年. 贝叶斯所采用的许多术语被沿用至今. 虽然他看到了自己的两篇论文被发表了，但是于1763年发表在伦敦皇家学会哲学学报上的那一篇提出著名的贝叶斯公式的论文《论有关机遇问题的求解》(《Essay Toward Solving a Problem in the Doctrine of Chances》)却是在他死后的第三年才被发表.200多年后，经过多年的发展与完善，贝叶斯公式以及由此发展起来的一整套理论与方法，已经成为概率统计中的一个冠以“贝叶斯”名字的学派，他的这一理论照亮了今天的计算领域，成了21世纪计算机软件的理论基础，尤其是在数据管理软件领域.微软公司的Windows XP操作系统就可以看到贝叶斯定理的身影，其智能纠错系统就是建立在贝叶斯定理的基础上的；另外，该定理也是微软公司“以互联网为中心”的NET战略的理论基石.和传统的数据统计技术完全立足于“单纯、死板”的数据信息不同，以贝叶斯定理为理论基础的数据统计技术有机地将数据信息同真实世界的信息联系在一起.搜索巨人Google和Autonomy，一家出售信息恢复工具的公司，都使用了贝叶斯定理（Bayesian principles）为数据搜索提供近似的（但是技术上不确切）结果.迄今为止应用贝叶斯定理最成功的公司则当属位于剑桥的英国自动（Autonomy）软件公司. 该公司应用贝叶斯定理开发出一种大规模“无序型数据”检索、归类、整理系统软件. 所谓“无序型”数据，是指那些不适合进入井然有序的数据库的具有无数万亿字节的报告、电子邮件、发言、新闻稿、网页等等，贝叶斯理论已经成为垃圾邮件过滤系统的基础. 自动（Autonomy）软件公司的软件能够帮助人类对这些纷繁错杂、浩如烟海的无序型信息进行准确的检索、归类、储存以及分析等工作，并为有特殊需要的用户提供相关参考资料. 仅仅在四年的时间内，自动软件公司就获得了巨大的成功，其客户名单包括英国广播公司、通用汽车公司，Proctor& Gamble公司，以及美国国防部等，目前该公司市值高达50亿美元.研究人员还使用贝叶斯模型来判断症状和疾病之间的相互关系，创建个人机器人，开发能够根据数据和经验来决定行动的人工智能设备.贝叶斯理论是非常令人着迷的、强大的工具，当我们需要处理多个变量系统的时候尤其有用.正因为如此，它在自然科学及国民经济的众多领域中有着广泛应用.泊松（Poisson，1781—1840）法国数学家、力学家、物理学家．1781年6月21日生于法国卢瓦雷省皮蒂维耶，1840年4月25日卒于巴黎．泊松出生于一个普通人家．泊松先学习外科，由于缺乏外科手术所需的灵巧而放弃医学，1796年进入枫丹白露中心学校．1798年以第一名的成绩考入巴黎综合工科学校．拉格朗日(Lagrange)拉普拉斯(Laplace)对泊松透彻理解困难问题的能力留下深刻的印象．后来，他成了拉格朗日和拉普拉斯的朋友．泊松在1799—1800年关于方程论和贝祖(Bezout)定理的一篇论文中初露锋芒，表现了在数学分析上的才能．泊松于1800年毕业留校任辅导教师． 1802年，泊松在巴黎综合工科学校升任副教授，1806年接替傅里叶(Fourier)成为教授．1808年成为法国经度局的天文学家．1809年巴黎理学院成立，泊松出任该校力学教授．1815年，他兼任军事学校的主考官．翌年又兼任巴黎综合工科学校毕业生的主考官．1820年，泊松任大学皇家教育顾问．1812年泊松被选入法国科学院物理学部．1826年获彼得堡科学院名誉院士称号．1837年，泊松被封为男爵．泊松的科学生涯开始于研究微分方程及其在摆的运动和声学理论中的应用. 他工作的特色是应用数学方法研究各类物理问题，并由此得到数学上的发现. 泊松在数学上的研究涉及定积分、有限差分理论、偏微分方程、变分法、级数和概率论等许多方面，在物理上对行星运动理论、热物理、弹性理论、电磁理论、位势理论都有重要贡献. 一生共发表300多篇论著，所著两卷《力学教程》在很长的时期内被认为是标准的教科书．泊松在一般力学上的贡献涉及分析力学和天体力学等几个方面．他第一个用冲量分量形式撰写分析力学．求解哈密顿正则方程所用的一种数学符号，后来被称为泊松括号．他推广了拉格朗日和拉普拉斯有关行星轨道稳定性问题的研究结果，所建立的泊松方程成为星系动力学的基本方程之一．泊松还研究了地球转动对弹道曲线的影响等问题．泊松在固体力学上作过多方面的探讨，从理论上得到各向同性杆件受拉伸时横向与纵向弹性应变之比为一常数0.25．这就是有名的泊松比．泊松得到圆板弯曲和振动问题的解答和弹性球体径向自由振动的解答．在流体力学方面，他第一个完整地给出了说明粘性流体物理性质的本构关系，解决了无旋的空间绕球流动问题，推动了小振幅波理论的发展．泊松还将数学应用于物理学，涉及电、磁、热、声、光等许多方面．他把引力理论的泊松方程推广应用到电学和磁学的理论，为静电势理论的建立作出了贡献．泊松还研究热传导问题．《热学的数学理论》就是他在这方面的代表作．书中讨论了二维稳态热传导等问题．获得了泊松绝热方程．泊松晚年从事概率论研究，作出了重要贡献．与他通过力学和物理学问题研究数学的惯常做法不同，泊松是从法庭审判问题出发研究概率论的．泊松在《关于刑事案件和民事案件审判概率的研究》(1837)等著作中，提出了描述随机现象的一种常用的分布，即泊松分布．他是第一个沿着复平面上的路径实行积分的人．他给出了调和分析中的泊松求和公式．欧拉-马克劳林求和公式的余项也是由泊松首先加上去的．由于泊松研究的范围十分广泛而有成效，所以不少数学名词都与他的名字联系在一起．例如，在数学物理方面，有热传导问题中的泊松积分、波动方程柯西问题解的泊松公式、位势理论中的泊松方程等．在概率论方面，除泊松分布外，还有泊松变量、泊松过程、泊松试验、泊松大数定律等．将摄动函数展开成幂级数和三角级数的混合级数，就叫做泊松级数．有时甚至对完全不同的公式采用了同样的“泊松方程”的名称．泊松毕生从事数学的研究和教学．他说过，生活的乐趣就在于这两件事．费歇(1890－1962)英国统计学家创建了很多现代统计学的基础。

数理统计学重要历史人物简介
数理统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，其发展历程涉及许多重要的历史人物。

以下是一些重要历史人物的简介：
1. 卡尔·皮尔逊（Karl Pearson），他被认为是数理统计学的奠基人之一。

皮尔逊是英国的一位著名数学家，他在19世纪末和20世纪初为统计学的发展做出了重要贡献。

他提出了皮尔逊相关系数和卡方检验等统计方法，对统计学的发展产生了深远影响。

2. 罗纳德·费舍尔（Ronald Fisher），费舍尔是20世纪最重要的统计学家之一，被誉为“现代统计学之父”。

他在统计学领域做出了许多开创性的工作，包括方差分析、最大似然估计等重要概念和方法。

3. 阿德里安·斯密斯（Adrian Smith），作为当代统计学领域的重要人物之一，斯密斯在统计学理论和方法的发展方面有着深远的影响。

他曾担任英国皇家统计学会主席，致力于推动统计学在各个领域的应用和发展。

4. 安德斯·贝约克（Anders Hald），贝约克是一位著名的统
计学家和历史学家，他对统计学的历史和发展做出了重要贡献。

他的著作《A History of Mathematical Statistics from 1750 to 1930》对统计学的历史进行了全面而深入的研究和总结。

这些人物在数理统计学的发展历史中扮演着重要的角色，他们的贡献对于现代统计学的发展产生了深远的影响。

通过他们的工作和努力，统计学逐渐成为了一门独立的学科，并在各个领域得到了广泛的应用。

严加安院士：概率破玄机统计解迷离作者：严加安来源：中国科学报严加安院士是我国著名概率学家。

1941年出生于扬州邗江，1964年毕业于中国科技大学应用数学系，1985年任研究员和博士生导师，至今已培养出22名博士。

1999年他当选为中国科学院院士。

他在鞅论、随机分析、白噪声分析和金融数学领域取得了多项重要成果。

1992年获中国科学院自然科学进步奖一等奖，1993年获国家自然科学进步奖二等奖，2002年8月他应邀在北京召开的第24届国际数学家大会上作45分钟的报告，2006年他获得了何梁何利基金科技进步奖，2007年获华罗庚数学奖。

上世纪80年代他发表的一系列关于鞅论和随机分析的论文，至今仍被许多文献引用，有超过30多部国外专著引用过他早期的论文及著作。

作为一名数学家，除在数学领域作出突出成就外，他还擅长诗歌和书法创作。

他的书法作品《龙》、《福》、《喜》分别被中国书法家协会为迎接北京奥运而出版的《千龙宝典》、《千福宝典》和《千喜宝典》三部宝典收录，另有一幅书法作品获得了2008年中国庆奥运诗书画印作品大赛书法作品优秀奖。

他的一幅作品被《中央电视台二零零七年书画展作品集》收录，一幅书法作品被制作成100cm×162cm的铜牌，陈列在两院院士翰墨长廊（2009年9月在四川彭州一所学校落成）。

他的一些诗歌和书法作品还发表在《科学时报》国酒茅台杯书画专栏上。

概率论起源于中世纪的欧洲，那时盛行掷骰子赌博, 提出了许多有趣的概率问题。

当时法国的帕斯卡、费尔马和旅居巴黎的荷兰数学家惠更斯都对此类问题感兴趣，他们用组合数学研究了许多与掷骰子有关的概率计算问题。

20世纪30年代柯尔莫哥洛夫提出概率公理化，随后概率论迅速发展成为数学领域里一个独立分支。

统计学是一门具有方法论性质的应用性科学，它在概率论基础上，发展出一系列的原理和方法，研究如何采集和整理反映事物总体信息的数字资料，并依据这些复杂的数据（称为样本）对总体的特征和现象背后隐藏的规律进行分析和推断。

伯努利在科学史上，父子科学家、兄弟科学家并不鲜见，然而，在一个家族跨世纪的几代人中，众多父子兄弟都是科学家的较为罕见，其中，瑞士的伯努利家族最为突出。

伯努利家族3代人中产生了8位科学家，出类拔萃的至少有3位；而在他们一代又一代的众多子孙中，至少有一半相继成为杰出人物。

伯努利家族的后裔有不少于120位被人们系统地追溯过，他们在数学、科学、技术、工程乃至法律、管理、文学、艺术等方面享有名望，有的甚至声名显赫。

最不可思议的是这个家族中有两代人，他们中的大多数数学家，并非有意选择数学为职业，然而却忘情地沉溺于数学之中，有人调侃他们就像酒鬼碰到了烈酒。

老尼古拉·伯努利（Nicolaus Bernoulli，公元1623～1708年）生于巴塞尔，受过良好教育，曾在当地政府和司法部门任高级职务。

他有3个有成就的儿子。

其中长子雅各布（Jocob，公元1654～1705年）和第三个儿子约翰（Johann，公元1667～1748年）成为著名的数学家，第二个儿子小尼古拉（Nicolaus I，公元1662～1716年）在成为彼得堡科学院数学界的一员之前，是伯尔尼的第一个法律学教授。

1654年12月27日，雅各布·伯努利生于巴塞尔，毕业于巴塞尔大学，1671年17岁时获艺术硕士学位。

这里的艺术指“自由艺术”，包括算术、几何学、天文学、数理音乐和文法、修辞、雄辩术共7大门类。

遵照父亲的愿望，他于1676年22岁时又取得了神学硕士学位。

然而，他也违背父亲的意愿，自学了数学和天文学。

1676年，他到日内瓦做家庭教师。

从1677年起，他开始在那里写内容丰富的《沉思录》。

1678年和1681年，雅各布·伯努利两次外出旅行学习，到过法国、荷兰、英国和德国，接触和交往了许德、玻意耳、胡克、惠更斯等科学家，写有关于彗星理论（1682年）、重力理论（1683年）方面的科技文章。

1687年，雅各布在《教师学报》上发表数学论文《用两相互垂直的直线将三角形的面积四等分的方法》，同年成为巴塞尔大学的数学教授，直至1705年8月16日逝世。

概率论学家钟开莱生平钟开莱是世界知名的概率学家、华裔数学家、斯坦福大学数学系前系主任。

钟开莱1917年生于上海，浙江杭州人。

1936年入清华大学物理系，1940年毕业于西南联合大学数学系，之后留校任数学系助教。

钟开莱师从华罗庚，也是中国概率论与数理统计研究的开拓者之一的许宝騄的学生。

1944年考取第六届庚子赔款公费留美奖学金。

1945年底赴美国留学，1947年获普林斯顿大学博士学位。

上世纪五十年代任教于美国纽约州塞纳克斯大学（Syracuse），六十年代以后任斯坦福大学数学系教授、系主任、荣休教授。

钟开莱先生著有十余部专著，为世界公认的二十世纪后半叶“概率学界学术教父”。

2009年5月31日，在菲律宾罗哈斯市，钟开莱妻子的故乡，钟开莱先生在一栋别墅里进入了梦乡。

6月1日，他没有醒来，他在一片椰树与海风的梦境里离开了，享年92岁1945年，钟开莱获庚子赔款公费留美奖学金到普林斯顿大学攻读博士学位。

到普林斯顿第一天，他说，“我一定要到镇上最好的餐馆吃一顿！”他从火车站拖着行李一路走到普林斯顿最好的法式餐馆，风尘仆仆，蓬头垢面，好说歹说，门童才放他进去。

一进餐馆，他竟一眼认出了一位食客是哈拉尔德·克拉梅尔(Harald Cramér)，当时概率和统计学界的世界第一人，他从斯德哥尔摩大学到普林斯顿做访问学者，才来没几天。

钟开莱跑到克拉梅尔教授面前，自我介绍，共同吃了一顿饭，饭毕，克拉梅尔就成了钟开莱的博士生导师。

克拉梅尔只在普林斯顿呆了两年，两年之后，钟开莱拿到了博士学位，克拉梅尔回到斯德哥尔摩大学当了校长。

钟开莱成名之后和辛勒参加了许多国际学术会议。

一次在柏林，会议茶歇时，会议主席，一个崭露头角的年轻人，走到钟开莱面前想和他聊天，结果那年轻人还没开头，钟开莱就数落开了，“主席啊，刚才发言的那个俄罗斯人，讲两句就要表扬自己，一表扬自己就要大家祝酒，发言一小时祝了十一次酒。

我们不能说他，你就不能提醒提醒他吗？”钟开莱不再说话，低头吃蛋糕喝咖啡。

统计学家沃德的故事统计学家沃德是一位伟大的科学家，他对统计学领域的贡献为未来的科研发展提供了坚实的基础。

沃德曾经说过：“统计学是一门科学，它研究收集、分析、解释、展示和组织数据的方法。

”在本文中，我们将介绍沃德的生平和他对统计学领域的重要贡献。

一、沃德的生平沃德生于19世纪末，他对数学和科学有着浓厚的兴趣。

在求学期间，他专攻概率论和数理统计学，并在短时间内成为了这一领域的专家。

他的深入研究和创新思维为后来的统计学研究奠定了坚实的基础。

二、沃德的贡献1. 方差分析沃德是方差分析方法的创始人之一。

他提出了一种分析试验结果差异的方法，通过比较不同组别之间的差异以及组内的变异来进行推断。

这种方法为统计学领域的研究提供了重要的工具和思路。

2. 设计实验沃德还在实验设计方面做出了巨大贡献。

他提出了一种被称为“随机区组设计”的实验设计方法。

这种设计方法通过将实验样本随机分成不同组别，并在不同的组别中进行研究，从而减小了随机误差的影响，使得实验结果更加可靠。

3. 贝叶斯统计沃德对贝叶斯统计学的发展也有重要影响。

他认为贝叶斯统计学是一种可以用来处理不确定性的理论，并将其应用于实际问题的解决中。

他的贡献在于将贝叶斯统计学与经典统计学进行结合，为统计学领域带来了全新的视角。

三、沃德的影响沃德的研究对统计学领域产生了深远的影响。

他提出的方法和理论被广泛应用于各个科学领域中，为科学研究提供了强有力的支持。

他的研究成果影响了整个统计学界，为统计学的发展奠定了坚实的基础。

总结统计学家沃德是一位杰出的科学家，他对统计学领域的重要贡献不可磨灭。

他的研究方法和理论为今后的科学研究提供了重要的支持，并为统计学的发展开辟了新的道路。

沃德的故事向我们展示了追求科学的真理和创新思维的重要性，他的影响将会持续影响着统计学的发展。

数理统计学重要历史人物简介全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：数理统计学是统计学的一个重要分支，它运用数学方法和模型来研究数据的收集、分析和解释。

在这个领域中，有许多历史上重要的人物为数理统计学的发展做出了卓越的贡献。

本文将介绍几位在数理统计学领域中具有举足轻重地位的历史人物。

第一位重要的历史人物是英国统计学家弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton）。

高尔顿是19世纪末到20世纪初的一位杰出的统计学家和生物学家，他是统计学和生物学领域的先驱之一。

高尔顿在统计学领域的贡献包括发展了统计相关性分析的方法、提出了正态分布的概念并研究了其性质。

他还提出了回归分析的概念，并在遗传学领域中引入了“回归”一词。

高尔顿的研究为现代数理统计学奠定了基础，对统计学和生物学的发展产生了深远影响。

第二位重要的历史人物是意大利统计学家安德烈亚·洛瓦拉齐（Andrea Loevalli）。

洛瓦拉齐是20世纪初的一位杰出统计学家，他是著名的洛瓦拉齐-沃尔夫分布的发现者。

这种分布是概率统计领域中的一种重要分布，被广泛应用于样本调查和统计推断。

洛瓦拉齐在统计学领域的贡献还包括发展了许多统计测试和模型，推动了计算统计学的发展。

他的研究为数理统计学的进步和应用提供了重要的理论基础。

第三位重要的历史人物是美国统计学家约翰·图基（John Tukey）。

图基是20世纪中叶至21世纪初的一位重要的统计学家和数据分析家。

他是现代统计学和数据科学领域的开拓者之一，被誉为“统计学之巨人”。

图基的贡献包括发展了许多统计方法和技术，如盒须图、傅立叶变换和排序统计方法。

他还提出了“探索性数据分析”概念，强调了对数据的直觉理解和可视化分析的重要性。

图基的研究为现代数理统计学的发展和应用提供了重要的思路和方法。

第四位重要的历史人物是俄国数学家安德雷·马尔可夫（Andrej Markov）。

马尔可夫是20世纪初的一位杰出数学家和统计学家，他是著名的马尔可夫链和马尔可夫过程的创立者。