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网络经济学的三大定律什么是摩尔定律？摩尔在1965年文章中指出，芯片中的晶体管和电阻器的数量每年会翻番，原因是工程师可以不断缩小晶体管的体积。
这就意味着，半导体的性能与容量将以指数级增长，并且这种增长趋势将继续延续下去。
1975年，摩尔又修正了摩尔定律，他认为，每隔24个月，晶体管的数量将翻番。
这篇文章发表的时候，芯片上的元件大约只有60种，而现在，英特尔最新的Itanium芯片上有17亿个硅晶体管。
尽管这一定律后来成为里程碑似的东西，但这篇文章当时并没有放在首要位置，文章所在的页码是114页。
摩尔最近说："当时，你不会想把这种东西放入你的档案中的，我当时没有想到它会如此的精确。
"为什么是硅？这是一个材料科学上奇迹。
硅是是一种很好的半导体(它能够导电，但同时也可以控制的方式进行的)，尽管收缩，硅的晶体结构仍然能保持完整。
摩尔定律现在失效了吗？没有，尽管很多分析师与企业的官员已经放言摩尔定律将过时，但它可能仍然发挥作用。
一些人，比如惠普实验室的Stan Williams与Phil Kuekes认为，到2010年，晶体管的收缩将成为一个问题。
因此，厂商需要找到新的替代材料，比如惠普的"交叉开关"(crossbar switches)。
另外一些人，比如英特尔的科技战略部主任Paolo Gargini则宣称，到2015年，制造商们才开始转向混合芯片(hybrid chips)，比如结合了传统晶体管元素与新出现材料，比如纳米线的芯片。
到2020年，新型芯片才会完全投入使用。
从理论的角度讲，硅晶体管还能够继续缩小，直到4纳米级别生产工艺出现为止，时间可能在2023年左右。
到那个时候，由于控制电流的晶体管门(transistor gate) 以及氧化栅极(gate oxide)距离将非常贴近，因此，将发生电子漂移现象(electrons drift)。
如果发生这种情况，晶体管会失去可靠性，原因是晶体管会由此无法控制电子的进出，从而无法制造出1和0出来。
信息技术经济及其网络效应研究摘要：“三网融合”的概念尽管早已被提出，而对电信网、有线电视网和计算机网三网的网络经济特征的研究却相对较少，尤其是对it和ct融合的ict网络的经济学研究更不多见。
本文借鉴网络产业中网络类别的划分，提出了ict网络的概念；分析了ict网络的不同存在形式，特点和差异性，归纳总结了三网及其融合网络不同ict网络的类别及网络效应特征。
关键词：ict网络三网融合网络效应人类进入21世纪，社会和经济逐渐由传统工业社会经济向现代信息社会经济转变。
在工业经济社会中，物质、能量型产品的生产、分配和使用在社会经济活动中占主导地位。
而在以信息和信息网络为基础的信息经济社会中，信息产品的生产、分配、使用在社会经济活动中占主导地位。
信息经济和信息社会的出现和不断发展，对人类社会的各个方面产生了革命性的影响。
在信息经济中，信息通信技术（oct）作为实现信息流通的主要手段，是连接信息产品生产、分配、使用的纽带。
而信息经济和信息社会的实现，需要依赖先进的通信技术和高度发达的ict网络。
如同传输物质和能量的网络一样，传输信息的ict网络具有多种不同的存在形式：既有物理网络，如电信网、广播电视网、计算机互联网等，又有虚拟网络，如使用同一种软件产品（word）的用户网络；既有单向的，如广播电视网，又有双向的，如电话网；它们既可能像电信网，产生直接网络效应，又可能是硬件／软件范式产生的间接网络效应。
因此，根据网络的不同存在形式，研究ict网络的类别及其不同网络效应经济特征，是探究ict网络进一步融合和发展规律的基础。
1.ict网络概述1.1网络的概念及其分类网络的概念非常宽泛。
既可以是有形的网络，如电信网、计算机网等；也可以是无形的网络，如使用同一软件的用户网、人际关系网、商品销售网络、维修网络、人机交际网络等。
无论何种网络，其最一般的含义，通常是指通过一系列链路直接或间接连接起来的一组节点（nicholas economides，1996）。
网络信息传播中的边际效应分析随着互联网的普及和发展，网络信息传播在现代社会中扮演着越来越重要的角色。
网络的特性使得信息传播的速度和范围都大大增加，但同时也引发了诸多问题。
边际效应作为一种经济学概念，对于解释网络信息传播中的一些现象具有重要的作用。
本文将从不同角度分析网络信息传播中的边际效应，并探讨其对个人和社会的影响。
一、信息过载与边际效应互联网的普及让信息的获取变得更加容易，但与此同时也导致了信息过载的问题。
信息过载指的是人们面对过多信息时，无法高效地处理和利用其中的有效信息，从而降低了信息的价值。
这种情况下，边际效应可以起到理论和实践的指导作用。
从理论上看，网络信息传播中的边际效应可以通过经验公式来描述。
经验公式表明，一旦信息的传播达到了某一临界点，即信息到达了大多数观众，其对观众的影响将逐渐减弱，即呈现出边际效应递减的特性。
从实践上看，信息过载的问题在社交媒体等网络平台上表现得尤为突出。
在这些平台上，大量的信息源源不断地涌现，人们往往无法从中筛选出有价值的信息。
这时，边际效应的概念可以帮助我们理解为何某些信息能够获得更大的关注度，而其他信息则被忽视。
二、个人认知与边际效应网络信息传播中的边际效应不仅仅体现在信息的传播过程中，也与个人的认知和行为密切相关。
在信息过载的情况下，个人面对大量的信息，常常会选择通过边际效应来进行认知和行动的决策。
边际效应在个人认知中的体现主要表现为信息的筛选和重要性的评估。
个人在决策时，会根据边际效应来判断哪些信息对其目标的实现更具有价值，进而决定采取相应的行动。
边际效应的递减特性使得个人更加关注那些对其个体利益有重大影响的信息，而对于那些边际效应较小的信息则往往忽略不计。
此外，边际效应还会影响个体的社交行为。
在社交媒体上，人们往往会选择分享那些能够引起更多关注和互动的信息。
这是因为边际效应使得个体意识到，只有分享具有较高边际效应的信息，才能够获得更多的关注和认可。
网络经济相关概念和理论（一）网络经济的相关概念和理论1．网络外部性和网络效应网络外部性是指网络规模能给用户带来的协同价值，这种价值增加了用户的福利，但是用户无需为此支付报酬。
网络外部性的大小取决于连接到这个网络的用户数量，梅特卡夫定律对此进行了进一步的说明：网络的价值与用户数量的平方正相关。
一般情况下，网络效应的概念等同于网络外部性，如果对两者进行严格的区分，那么网络效应中包括了网络外部性和被内化的网络外部性（即网络外部性在价格上得到了体现）。
2. 临界规模在网络规模达到临界规模前，网络的价值对用户的价值不大，用户的支付意愿低；当网络规模突破临界规模时，网络对于用户的价值很大，用户的支付意愿高。
因此，临界规模是网络经济下决定企业能否生存或更好发展的用户规模。
3.突破临界规模的途径由于网络效应的悖论（产品投放初期，网络规模小，对用户的价值低，用户不愿意加入网络，这反过来导致网络规模无法扩大，网络效应无法增加）的存在，需要从政府和企业两方面采取措施，突破临界容量。
政府可以通过搭建基础设施和关键平台、提供政策帮助协助企业突破临界容量；企业则可利用特殊的竞争策略，如免费策略来搭建自己的网络，或者通过寻求合作，互联网企业能将合作方的流量导入到自己的平台。
4. 转移成本和锁定用户从一个系统转向另一个系统需要付出的成本就是转移成本。
锁定的概念与转移成本相关，是指当用户的转移成本很高时，用户更倾向于停留在原有网络中，此时，用户就被锁定了。
5.正反馈和马太效应网络经济下，由于规模报酬是递增的，在运行过程中，其本身存在一种正反馈机制，这种机制实现了对网络效应的同向增强。
因此，通过这种机制的作用最终会形成“赢家通吃，输家通盘”的结果，这也就是马太效应的核心内容。
（二）企业并购相关概念和理论1．并购的定义并购的含义广泛，一般包括合并和收购两个概念。
收购包括资产收购和股权收购，前者属于资产买卖行为，收购方无需承担目标方的负债，目标方仍具有独立的法人身份；在股权收购中收购方拥有目标方的股权，并因此承担目标方的债权。
经济学的各种效应经济学的各种效应经济学是研究社会资源配置和生产消费等经济现象的学科。
在经济学中，存在着各种效应，它们是经济学研究的重要方向，反映了经济现象及其相互关系。
本文将介绍一些常见的经济学效应。
一、收入效应收入效应是指收入变化对消费或购买力的影响。
通俗来说，就是收入越高，消费越大。
一般来讲，收入效应可以分为两种：正效应和负效应。
正效应指消费随着收入的增加而增加；负效应指消费随着收入的增加而减少，主要见于一些必需品的消费上，如食品和衣物等。
在现实生活中，人们收入上升，可能会出现一种现象，即较低阶层消费增加，而较高阶层消费增加并不太明显。
因此，收入效应在经济学中具有重要的作用。
二、替代效应替代效应指一个物品的价格变化，对于同类替代品消费的影响。
例如，某品牌的汽车价格上涨，可能会导致消费者购买该品牌的其他型号汽车，或考虑购买其他品牌的汽车。
因此，经济学家常借助替代效应来研究一个商品或交易的影响。
三、互补效应互补效应指某个产品或服务的价格变化对另一种产品或服务的需求产生的影响。
例如，在本来就有需求的情况下，某品牌的电视机价格上涨，可能会促使人们转而购买其他品牌的音响设备。
因此，互补效应在经济学中具有重要的作用。
四、网络效应网络效应是指某个产品或服务的使用者越多，该产品或服务的价值就越大。
例如，使用较多的通信软件例如微信，更加趋向于成为大众社交的标准，这一趋势使该软件成为越来越大的价值。
五、资本效应资本效应主要是指削减税收或者加大投资，对于生产率和经济的发展产生的影响。
具体而言，资本效应是自然条件下的自然利率与市场效应产生的负面影响的结果，对投资、消费和经济增长的影响关乎整个社会的繁荣与稳定。
六、劳动力效应劳动力效应往往用于评价工作质量的程度。
在一家公司实现职级变动的同时，人员的员工福利等也会获得提升，提高了工作的投入感，也将进一步增强效益，因此劳动力效应可以增加公司的销售量，降低公司的成本支出，增强公司的竞争力。
互联网时代的经济特征首先，互联网时代的经济特征是无界限的。
互联网打破了传统的地理和时间的限制，使得信息和资源的流通变得非常容易。
人们可以通过互联网获得全球范围内的信息资源，进行跨国交流和合作。
同时，互联网还打通了线上线下的壁垒，使得线上线下的经济活动相互关联、相互渗透。
其次，互联网时代的经济特征是高度数字化和信息化的。
在互联网时代，经济活动的主要形态是以数字信息为核心的，数字化和信息化成为经济发展的重要动力和核心竞争力。
企业和个人可以通过互联网获取、传播和利用大量的数据和信息，进行精准的市场分析和经营决策。
与此同时，数字化也推动了新兴产业的兴起，如电子商务、在线教育、共享经济等。
第三，互联网时代的经济特征是创新驱动的。
互联网的快速发展带动了科技和商业模式的创新，不断推动着经济的发展和变革。
互联网的开放和共享特征使得创业者和创新者可以更加容易地进入市场，推出新产品和服务。
这种创新驱动的特征不仅改变了传统行业的竞争格局，也孕育了一批新的创业公司和新兴行业。
第四，互联网时代的经济特征是网络效应的显现。
互联网的兴起带动了网络效应的形成和扩大，即一个产品或服务的价值随着用户的增加而增加。
网络效应使得市场竞争更加激烈，规模效应和先发优势更加明显。
在互联网行业中，大型平台公司可以通过吸引更多的用户和商家，进一步提高其市场地位和竞争力。
最后，互联网时代的经济特征是个性化和定制化的需求增加。
随着互联网和信息技术的快速发展，人们对于产品和服务的需求越来越个性化和定制化。
互联网为企业提供了个性化服务的可能性，使得企业可以更好地满足消费者的需求，更精准地进行市场定位和营销推广。
总之，互联网时代的经济特征包括无界限、高度数字化和信息化、创新驱动、网络效应的显现以及个性化和定制化的需求增加。
了解和把握这些特征对于互联网创业者来说非常重要，可以帮助他们理解市场需求，创造出更具竞争力的产品和服务，提高企业的竞争力。
什么是网络效应信息产品存在着互联的内在需要，因为人们生产和使用它们的目的就是更好地收集和交流信息。
这种需求的满足程度与网络的规模密切相关。
如果网络中只有少数用户，他们不仅要承担高昂的运营成本，而且只能与数量有限的人交流信息和使用经验。
随着用户数量的增加，这种不利于规模经济的情况将不断得到改善，所有用户都可能从网络规模的扩大中获得了更大的价值。
此时，网络的价值呈几何级数增长。
这种情况，即某种产品对一名用户的价值取决于使用该产品的其他用户的数量，在经济学中称为网络外部性(network externality)，或称网络效应。
网络效应是说，一个网络的价值，与网络中的节点数成正比。
典型例子是电话，只有装电话的人多了，电话网络的价值才能充分体现。
很多人对QQ充满抱怨，却放不下这个小小的IM软件，因为那几乎等于一个中国网民的网上社会关系。
关注网络效应的人，可能忽视了网络负效应。
一个网络的节点数越多，它被滥用的风险就越大，造成的损失也越大。
典型例子是计算机病毒，Windows平台组成了一个巨大的个人计算机网络，在获得各种便利的同时，人们也不得不承受病毒带来的巨大损失。
很多人开始由IE转向Firefox，并不是因为Firefox更快速或更稳定，仅仅是因为针对IE的各种流氓行径已经让人防不胜防。
另外，网络越大，网络的维护成本也就越大。
以每个人的社交圈子为例，固然，扩展个人的社交网络，可以带来更多的潜在机会，但同时，维护这个网络也要花费更多的精力。
不同年龄段、不同职业的人，对社交网络的需求也不一样。
在校学生还没有建立广泛的社交关系，而且他们有大量时间需要消耗，所以他们的需求是近乎无节制地扩展网络，我想这是QQ和MySpace得以成功的关键。
但在一个商务人群中，他们已经有了一定的社交网络，时间的价值常常要高于扩展网络所带来的价值，他们只是想更有效地管理和维护这个网络，而不是让它无限制地膨胀。
网络效应作用机制企业因“大”而变“美”的原因有多种，包括(1)规模使分工成为可能，而分工又使熟能生巧成为可能；(2)企业进行垂直整合，可以使企业免于上游或下游企业的敲竹杠行为；(3)大企业可减少固定成本投入，从而促进网络效应；(4)大企更能维系更长久的售后服务；以及(5)大企业更能利用“长尾效应”而向用户提供个性化的服务。
盖斯定律的例题及解析一、什么是盖斯定律？盖斯定律，也称为网络效应定律或马太效应，是指在某个系统中，一些优势节点会越来越优势，而一些弱势节点则会越来越弱。
这种现象在社交网络、经济市场等领域都有体现。
二、盖斯定律的例题下面以社交网络为例，解释盖斯定律的具体运作方式。
假设有一个社交网络平台，其中有1000个用户，他们之间可以互相关注和互动。
其中有一个用户A拥有1000个粉丝，而其他用户只拥有10-20个粉丝。
根据盖斯定律，用户A的影响力将会越来越大，而其他用户的影响力则会逐渐减小。
三、盖斯定律的解析1. 原因分析这种现象可以通过以下原因进行解释：首先是“富者愈富”的原因。
在社交网络中，受欢迎的用户更容易获得更多的关注和互动机会。
这些机会进一步增加了他们的影响力和受欢迎程度。
相反地，在社交网络中不那么受欢迎的用户则很难获得这些机会，从而导致他们的影响力逐渐减小。
其次是“弱者愈弱”的原因。
在社交网络中，用户之间的关注和互动是基于一定的兴趣相似性。
因此，那些不受欢迎的用户可能会被忽视或被边缘化，他们很难获得更多的关注和互动机会。
这种边缘化进一步削弱了他们的影响力和受欢迎程度。
2. 盖斯定律的应用盖斯定律在许多领域都有广泛的应用。
例如：在商业领域中，盖斯定律可以解释为什么大公司越来越大，而小公司则越来越小。
大公司拥有更多的资源和市场份额，这使得它们更容易获得更多的客户和利润，并进一步扩大规模。
在科学研究领域中，盖斯定律可以解释为什么少数科学家拥有更多的发表论文、引用次数和奖项。
这些科学家通常可以获得更多资金、资源和合作机会，这使得他们能够进行更深入、更广泛的研究，并获得更多的成就。
在教育领域中，盖斯定律可以解释为什么一些学生比其他学生更容易获得好成绩。
这些学生通常拥有更多的资源、支持和机会，这使得他们能够更好地发挥自己的潜力并取得更好的成绩。
四、如何应对盖斯定律？虽然盖斯定律在许多领域都有广泛应用，但我们仍然可以采取一些措施来缓解其影响。
外部性：网络外部性与网络效应在经济学中，外部性是指一个经济活动对旁观者福利的影响，这种影响可能是有益的，也可能是有害的。
网络外部性是外部性的一种特殊形式，它指的是当一个人使用某个产品或服务时，其他使用者的福利也随之发生变化的现象。
这种外部性往往与网络效应密切相关，因为网络效应是指一个网络的价值随着网络中节点数量的增加而增加的现象。
网络外部性可以表现为正的网络外部性和负的网络外部性。
正的网络外部性是指当一个新产品或服务的用户数量增加时，现有用户的效用也随之增加。
例如，社交媒体平台的价值随着用户数量的增加而增加，因为用户可以与更多的人分享信息和交流。
负的网络外部性则相反，当一个新产品或服务的用户数量增加时，现有用户的效用反而减少。
例如，当太多人使用某个高速公路时，交通拥堵会导致所有用户的出行时间增加。
为了应对网络外部性和网络效应带来的挑战，政府和企业需要采取相应的措施。
政府可以通过制定反垄断法规和政策来防止市场集中度的过度提高，从而保护消费者的利益。
企业则可以通过创新和差异化竞争来提高自身产品的竞争力，从而在市场中获得更大的份额。
网络外部性和网络效应是经济学中重要的概念，它们对市场的运行和企业的竞争策略有着深远的影响。
理解这些概念对于政府和企业制定有效的政策和管理策略至关重要。
外部性：网络外部性与网络效应在经济学中，外部性是指一个经济活动对旁观者福利的影响，这种影响可能是有益的，也可能是有害的。
网络外部性是外部性的一种特殊形式，它指的是当一个人使用某个产品或服务时，其他使用者的福利也随之发生变化的现象。
这种外部性往往与网络效应密切相关，因为网络效应是指一个网络的价值随着网络中节点数量的增加而增加的现象。
网络外部性可以表现为正的网络外部性和负的网络外部性。
正的网络外部性是指当一个新产品或服务的用户数量增加时，现有用户的效用也随之增加。
例如，社交媒体平台的价值随着用户数量的增加而增加，因为用户可以与更多的人分享信息和交流。
互联网平台经济的特点与运营模式互联网平台经济是近年来迅速发展起来的一种经济形态，它以互联网技术为基础，通过建立和运营平台，连接供需双方，促成交易和价值创造。
本文将探讨互联网平台经济的特点和常见的运营模式。
一、互联网平台经济的特点1.1 强大的规模效应互联网平台经济具有强大的规模效应。
随着平台用户数量的增加，平台上的交易活动和数据流量也会迅速扩大，通过平台可以实现成本的快速下降和效率的快速提升。
1.2 多边市场的特性互联网平台经济是一个多边市场，它链接了供应方和需求方。
平台上的供应方提供产品或服务，而需求方在平台上寻找满足自身需求的产品或服务。
平台通过有效的撮合机制，促成供需双方的交易。
1.3 数据驱动的商业模式互联网平台经济是数据驱动的商业模式。
平台通过收集、分析和运用海量的数据，不断优化自身的服务和用户体验。
通过对用户的行为、偏好和需求进行深度分析，平台可以提供个性化的推荐和定制化的服务。
1.4 开放性与创新性互联网平台经济具有开放性和创新性。
平台通过开放的接口和生态系统，吸引和集聚了大量的开发者和合作伙伴。
这些合作伙伴可以基于平台的基础设施和资源，开发出各种创新的应用和服务，为平台带来新的价值和增长点。
二、互联网平台经济的运营模式2.1 C2C模式C2C模式是指个人与个人之间的交易模式。
互联网平台提供了一个在线的市场，个人可以在平台上发布自己的产品或服务，其他个人可以通过平台购买这些产品或服务。
著名的C2C平台如淘宝、闲鱼等。
2.2 B2C模式B2C模式是指企业与个人之间的交易模式。
互联网平台提供了一个在线的商城，企业可以在平台上销售自己的产品或服务，个人可以通过平台购买这些产品或服务。
著名的B2C平台如京东、天猫等。
2.3 O2O模式O2O模式是指线上与线下结合的交易模式。
互联网平台通过线上推广和引流，将用户引导到线下的实体店铺进行消费。
同时，通过线下的消费数据回流到线上平台，实现线上线下的闭环。
专长天堂-网络效应详解什么是网络效应？网络效应指的是随着参与者数量的增加，网络的价值和效益也随之增加的现象。
当越多的人使用一个产品或加入一个网络，产品或网络的价值会因为用户之间的互动和共享而增加。
网络效应的种类1. 直接网络效应：直接网络效应发生在参与者之间的互联，即一个用户的参与可以直接影响其他用户的参与和体验。
例如，社交媒体平台的价值就在于用户之间能够相互连接、分享和交流。
直接网络效应：直接网络效应发生在参与者之间的互联，即一个用户的参与可以直接影响其他用户的参与和体验。
例如，社交媒体平台的价值就在于用户之间能够相互连接、分享和交流。
2. 间接网络效应：间接网络效应是指参与者数量的增加可以增加供应商或服务提供商打造更多功能和改进产品的动力。
这种效应也叫做“供应商经济性”。
例如，一款应用程序的用户数量增加，会吸引更多开发者开发应用程序，从而为用户提供更多选择和功能。
间接网络效应：间接网络效应是指参与者数量的增加可以增加供应商或服务提供商打造更多功能和改进产品的动力。
这种效应也叫做“供应商经济性”。
例如，一款应用程序的用户数量增加，会吸引更多开发者开发应用程序，从而为用户提供更多选择和功能。
网络效应的影响网络效应对个人、企业和整个社会都产生了诸多影响：1. 用户黏性增加：网络效应使用户更倾向于长期使用产品或加入网络，因为他们能够享受到其他用户的优势和互动体验。
用户黏性增加：网络效应使用户更倾向于长期使用产品或加入网络，因为他们能够享受到其他用户的优势和互动体验。
2. 市场份额集中：网络效应使得市场上的优势产品更容易占据垄断地位，因为参与者数量的增加加强了其价值和竞争力。
市场份额集中：网络效应使得市场上的优势产品更容易占据垄断地位，因为参与者数量的增加加强了其价值和竞争力。
3. 创新加速：网络效应鼓励供应商和服务提供商为用户提供更多创新和改进，以吸引更多参与者和用户。
创新加速：网络效应鼓励供应商和服务提供商为用户提供更多创新和改进，以吸引更多参与者和用户。
对网络效应认识的浅析摘要在网络信息化迅猛发展的背景下，网络越来越影响人们的生活，从手机到电脑再到手机，网络已经越来越便利，可以通过网络购物、理财、远距离交流。
网络效应的价值就显得尤为重要，本文从网络效应的涵着手，讨论了网络效应的分类，分为直接网络效应、间接网络效应和双边网络效应。
最后对网络效应进行了综合的阐述，要积极引导正网络效应，抵制负网络效应，在网络这个“大熔炉”中发展自己。
关键词：网络效应；消费者；网络一网络效应的涵在这个科技信息迅速发展的21世纪，网络已经对大多数人并不陌生。
经济全球化的大背景下，网络的效应越来越重要。
经过中外学者的研究，把网络效应定义为，使用者在网络框架中对信息的满足和需求程度，这种程度对于网络使用者额外获得的利益变化的影响。
人们为了更好的使用信息产品，通常要进行信息之间的交流，这就应运而生了信息产业以及电子商务等以互联网为依托的产业。
网络规模的大小与这些行业的生存息息相关。
如果只有一小部分使用网络，他们不仅在交流方面具有很大的局限性，而且还会使固定成本大大增加以至达到天价。
随着更多用户加入网络，这种行为会增加规模经济，降低运营成本，产生的网络效应会成幂次方倍数增加，所有使用者都会从增大的网络规模中实现更大的价值。
最早的网络效应研究Leibenstein( 1950)的是关于消费者之间的影响程度，对于这种相互的影响用“彩车效应”来解释，对于一件商品，人们普遍的想法是“赶时髦”，是出于相互攀比的心态来购买，可能对于自己本身并没有多大意义。
这种想法在当时并没有得到证实，也没有人与他产生共鸣，直到20世纪70年代，产生了行业的垄断，网络效应才引起学者们的普遍关注。
以传真机行业为例，传真机出现伊始时，传真机的制造者们都在提高传真的速度上下功夫，他们与机场连接起来的飞行服务站合作，这些站点使用传真设备在彼此之间传递每小时的气象报告。
这不仅提高了传真的速度，还方便了飞行和飞行调度，使得传真机制造者和飞行服务站组成了一个小网络。
2004年，当克里斯·安德森首次提出长尾理论的时候，恐怕自己也没有想到，当时所触及和阐述的长尾，仅仅是互联网“长尾效应”的冰山一角。
人的认知总是在不断前进。
从今天来看，关于长尾效应的发展，至少分化出了两个阶段：PC时代的长尾与移动时代的长尾。
两者的区别在于，PC时代的长尾，是对“二八法则”下，未被传统商业模式关注的80%人群，进行低成本的聚合；而移动时代的长尾，则是对需求与供给的创新，更偏激一点的说法，是创造需求与供给。
用更学术化的语言，概括起来就是“三个改变”：改变卖方的资格主体，改变买方的空间局限，改变了贱买贵卖的交易属性。
关于长尾理论，除了2005年左右营销界有过热议外，在应用的深度与广度上，远远没有达到继承性发展的层面。
而之所以出现理论与实践相脱节的局面，一是将长尾理论看成PC互联网时代的产物，局限的宏观视角将长尾理论生硬地条块化解构；二来互联网时代新概念、新名词层出不穷，跟风者居多，思考者太少，能沉淀下来的人，则是少之又少；三是更多的人知其然不知其所以然，张冠李戴、生搬硬套之后，总有驴唇对不上马嘴的时候，便是浅尝辄止，弃之一旁，以致谬种误传、贻笑大方。
比如，搜索引擎作为互联网时代大数据营销的关键一环，用最低的成本，统计、分析绝大多数人的搜索习惯，从而形成智能型的偏好性展现，应该是长尾效应应用价值的最好舞台。
人手一票、权重相等的搜索投票方式，本以为是网络民主的开端，那些曾被湮没在历史洪流里的芸芸众生，刚刚以长尾的姿态，在网络上“蹦跶”两天，竞价排名就出来了，公关删帖就出来了，长尾们懵了，这不还是一个谁有钱，谁就是大爷的世界吗？再比如电商，这个曾被看作是长尾效应最典型的示范案例。
在企业“触电”一哄而上的局面下，电商没有成为中小卖家的天堂，而依然是行业巨头的斗兽场。
平台寡头出现了，传统巨头上线了，长尾没了，头更大了。
那些曾经宣称要代表中小企业的首富们，依然只能代表他们自己，代表他们用最大流量换取最大销量的简单逻辑。
