大学数学课程设置方案(含样例)

大学数学课程目录一、基础数学课程1. 高等数学1.1 微积分1.2 数列与级数1.3 多元函数微积分2. 线性代数2.1 矩阵与向量2.2 行列式与矩阵的逆2.3 线性方程组与解空间二、概率与统计1. 概率论与数理统计1.1 概率空间与事件1.2 随机变量与概率分布1.3 参数估计与假设检验三、离散数学1. 图论1.1 图的基本概念1.2 最短路径与最小生成树1.3 匹配与网络流四、数值计算方法1. 数值计算方法1.1 插值与逼近1.2 数值积分与数值解微分方程1.3 线性方程组的数值解法五、数学分析1. 实分析1.1 极限与连续1.2 一元函数微积分1.3 常微分方程六、复变函数1. 复变函数1.1 复变函数与解析函数1.2 留数与积分变换1.3 应用：调和函数与辐角原理七、偏微分方程1. 偏微分方程1.1 一阶与二阶偏微分方程1.2 分离变量法与叠加原理1.3 积分变换法与解析解八、拓扑学1. 拓扑学1.1 拓扑空间与连续映射1.2 连通性与紧致性1.3 定向和同伦等价九、几何学1. 解析几何1.1 空间点、直线与平面1.2 圆锥曲线与二次曲面1.3 空间位置关系与投影几何以上为大学数学课程目录的一个简要概述。

大学数学课程的目标是培养学生的数学思维能力和问题解决能力。

不同课程之间存在一定的联系和依赖，学生可以按照自己的兴趣和发展方向选择适合的课程进行学习。

这些数学课程将为学生日后的学术研究、工程技术和各类应用领域提供坚实的数学基础。

通过大学数学课程的学习，学生将掌握数学的基本概念、方法和技巧，培养逻辑思维和分析问题的能力，为未来的发展打下坚实的基础。

大学数学课程设置方案大学数学课程是针对理、工、经、管类学生开设的十分重要的公共基础课程。

在自然科学、工程技术、生命科学、社会科学、经济管理等众多领域，不管是科学研究还是实际应用，都需要数学思想、数学方法与工具，都需要建立数学模型。

大学数学的教学，既要传授给学生数学知识，又要使学生通过数学知识的学习培养理性思维，提高综合素质。

我校从2014年实行学分制，经过几年的运行，就大学数学的课程设置取得了一定的经验。

为了更好的适应学分制，给学生提供多层次的大学数学课程，让学生能够自主选课，我们欲就大学数学的课程进行微调，下面就每门课程的设置、层次和教学内容做一个简单的说明，并对各专业对相关课程的选择提出建议。

一、高等数学高等数学（一），主要包括一元函数微积分，常微分方程，共80学时。

建议商学院、材料科学与工程学院、化学化工学院、机械工程学院、历史与文化产业学院、生物科学与技术学院、土木建筑学院、物理科学与技术学院、信息科学与工程学院、资源与环境学院、自动化与电气工程学院等专业的学生选这门课。

高等数学（一）W，主要包括一元函数微积分，常微分方程，共64学时；是高等数学（一）课程的弱化。

建议相关学院合作办学专业、土木建筑学院的城市规划、建筑学专业的学生选该门课。

开课时间：一年级第一学期。

高等数学（二）A，主要包括多元函数微分，二重积分和三重积分，曲线积分和曲面积分，级数，共80学时。

建议机械工程学院、土木建筑学院、物理科学与技术学院、信息科学与工程学院、资源与环境学院、自动化与电气工程学院等考研考数学一的专业选这门课，该课程的先修课程是高等数学（一）（或者高等数学（一）W）和线性代数与空间解析几何（或者线性代数与空间解析几何W）。

高等数学（二）AW，主要包括多元函数微分，二重积分和三重积分，曲线积分和曲面积分简介，级数，共72学时；该课程是高等数学（二）A课程的弱化。

建议机械工程学院、土木建筑学院、物理科学与技术学院、信息科学与工程学院、资源与环境学院、自动化与电气工程学院等专业不考研或考研不考数学的学生选该门课，该课程的先修课程是高等数学（一）（或者高等数学（一）W）和线性代数与空间解析几何（或者线性代数与空间解析几何W）。

数学校本课程设计范例一、教学目标本课程旨在让学生掌握数学科目的基本知识和技能，培养学生的逻辑思维能力和创新能力。

知识目标包括：掌握分数、小数、整数等基本数学概念；了解四则运算的法则及其应用；理解平面几何的基本概念和性质。

技能目标包括：能够熟练进行分数、小数、整数的四则运算；能够运用平面几何知识解决实际问题。

情感态度价值观目标包括：培养学生对数学的兴趣和好奇心，树立正确的数学观念；培养学生勇于探究、合作交流的学习态度；培养学生面对挑战、克服困难的自信心和勇气。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括分数、小数、整数的四则运算，平面几何的基本概念、性质和应用。

具体安排如下：第一章：分数与小数的认识和运算1.1 分数的概念与性质1.2 小数的概念与性质1.3 分数与小数的互化1.4 分数、小数的四则运算第二章：整数的认识和运算2.1 整数的概念与性质2.2 整数的四则运算2.3 整数在实际问题中的应用第三章：平面几何的基本概念和性质3.1 点、线、面的基本概念3.2 直线、角、圆的性质3.3 平面几何图形的面积与周长三、教学方法本课程采用讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等多种教学方法。

通过生动有趣的讲解，使学生掌握数学知识；通过小组讨论，激发学生的思考和探究兴趣；通过案例分析，培养学生运用数学知识解决实际问题的能力；通过实验操作，提高学生的动手能力和观察能力。

四、教学资源本课程的教学资源包括教材、参考书、多媒体资料和实验设备。

教材选用国内权威出版社出版的数学校本教材，内容丰富、难易适中；参考书选用与教材相配套的辅导书，以拓展学生的知识视野；多媒体资料包括教学课件、视频等，以生动形象的方式呈现教学内容；实验设备包括几何画板、测量工具等，用于开展实验操作活动。

五、教学评估本课程的评估方式包括平时表现、作业、考试等。

平时表现主要评估学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况，占总评的20%；作业主要包括课后练习和拓展任务，占总评的30%；考试包括期中考试和期末考试，占总评的50%。

《大学数学》课程教学大纲(本科)大学数学课程教学大纲(本科)1. 课程简介1.1 课程名称：大学数学1.2 课程学分：3学分1.3 先修课程：高中数学基础1.4 授课对象：本科生2. 教学目标2.1 理论目标：- 掌握大学数学基本概念和基本理论；- 培养学生的抽象思维能力和逻辑推理能力；- 培养学生的问题解决能力和创新思维；- 培养学生对数学的兴趣与学习动力。

2.2 实践目标：- 提高学生的计算和应用能力；- 培养学生的数据分析和解决实际问题的能力；- 培养学生的数学建模和科学研究的能力。

3.1 数学分析- 数列与级数- 函数与极限- 导数与微分3.2 线性代数- 向量与矩阵运算- 线性方程组与矩阵的秩 - 特征值与特征向量3.3 概率与统计- 随机变量与概率分布 - 参数估计与假设检验 - 相关与回归分析3.4 离散数学- 集合论与函数关系- 布尔代数与逻辑运算 - 图论与组合数学4.1 理论教学- 以讲授为主，辅以示范和演示；- 引导学生理解数学概念和定理的意义和推导过程； - 组织学生进行讨论、提问和展示等互动活动。

4.2 实践教学- 强调数学的应用和实际问题的解决；- 组织学生进行实际案例分析和数学建模实验；- 鼓励学生进行小组合作和科学研究。

5. 考核方式5.1 平时成绩- 课堂参与和表现- 作业完成情况- 实验和实践报告5.2 考试成绩- 期中考试- 期末考试5.3 个人或小组项目- 数学建模竞赛- 学术论文或实验报告6. 参考教材6.1 主教材：《大学数学教程》6.2 辅助教材：- 《线性代数及其应用》- 《概率与数理统计》- 《离散数学及其应用》7. 授课团队7.1 主讲教师：XXX（职称）7.2 助教人员：XXX（职称）8. 教学资源支持8.1 实验室设施：配备计算机和数学软件 8.2 图书馆资源：提供相关书籍和论文文献8.3 在线平台：课程网站和在线学习资源9. 学术诚信9.1 学术规范：要求学生遵守学术道德和学院的考试纪律；9.2 作业规定：要求学生独立完成作业，严禁抄袭和剽窃；9.3 考试要求：要求学生按时参加考试，杜绝违纪现象。

一、课程名称：数学专业课程方案二、课程目标：1. 培养学生扎实的数学基础知识和基本技能，使学生具备较强的数学思维能力。

2. 培养学生运用数学知识解决实际问题的能力，提高学生的综合素质。

3. 培养学生良好的科学素养，激发学生的创新精神和实践能力。

4. 培养学生适应社会发展需求，具备一定的科研和教学能力。

三、课程内容：1. 基础课程（1）高等数学：主要包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等内容。

（2）离散数学：包括图论、组合数学、算法设计与分析等。

（3）数学分析：主要包括实变函数、复变函数、泛函分析等。

（4）常微分方程：包括一阶、二阶常微分方程，线性微分方程组等。

2. 专业课程（1）抽象代数：包括群论、环论、域论等。

（2）几何学：包括欧几里得几何、非欧几何、微分几何等。

（3）数值分析：包括数值逼近、数值积分、数值微分等。

（4）运筹学：包括线性规划、非线性规划、整数规划等。

3. 实践课程（1）数学建模：通过实际问题的建模与求解，提高学生的数学应用能力。

（2）数学实验：运用计算机等工具进行数学实验，提高学生的实践能力。

（3）毕业论文：结合所学知识，撰写一篇具有实际意义的数学论文。

四、教学安排：1. 学年学分：4年，总学分约160学分。

2. 学期安排：第一学期至第四学期，每周安排4-6学时。

3. 教学方法：采用课堂讲授、实验、讨论、作业、考试等多种教学方法。

4. 教学评价：通过课堂表现、作业、实验、考试等方式对学生的学习成果进行评价。

五、课程资源：1. 教材：选用国内外优秀教材，如《高等数学》、《离散数学》等。

2. 教学课件：制作高质量的电子课件，便于学生自学。

3. 网络资源：充分利用网络资源，如数学论坛、数学软件等。

4. 实验室资源：充分利用学校实验室资源，为学生提供实践平台。

六、课程实施与保障：1. 加强师资队伍建设，提高教师的教学水平和科研能力。

2. 完善教学设施，确保教学质量和实验条件。

3. 建立健全教学质量监控体系，定期对课程进行评估和改进。

课程名称：高等数学课时安排：共16课时教学目标：1. 让学生掌握高等数学的基本概念、基本方法和基本理论。

2. 培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。

3. 培养学生的逻辑思维、创新思维和团队协作能力。

教学内容：1. 高等数学基本概念2. 微积分基本理论3. 多元函数微分法4. 多元函数积分法5. 常微分方程6. 线性代数基本理论7. 特征值与特征向量8. 矩阵对角化9. 线性规划10. 应用案例分析教学过程：一、导入1. 回顾初等数学知识，强调高等数学在各个领域的应用。

2. 介绍高等数学课程的重要性和学习目标。

二、高等数学基本概念1. 讲解函数、极限、导数、积分等基本概念。

2. 通过实例讲解这些概念在实际问题中的应用。

三、微积分基本理论1. 讲解微分学的基本理论，如导数的定义、求导法则、微分中值定理等。

2. 讲解积分学的基本理论，如不定积分、定积分、积分变换等。

四、多元函数微分法1. 讲解多元函数的偏导数、全微分、梯度等概念。

2. 讲解多元函数微分法在实际问题中的应用。

五、多元函数积分法1. 讲解二重积分、三重积分的概念和计算方法。

2. 讲解曲线积分和曲面积分的概念和计算方法。

六、常微分方程1. 讲解常微分方程的基本理论，如线性微分方程、一阶微分方程、高阶微分方程等。

2. 讲解常微分方程的求解方法。

七、线性代数基本理论1. 讲解行列式、矩阵、向量空间等基本概念。

2. 讲解矩阵运算、线性方程组、特征值与特征向量等基本理论。

八、矩阵对角化1. 讲解矩阵对角化的概念和计算方法。

2. 讲解特征值、特征向量的性质和应用。

九、线性规划1. 讲解线性规划的基本概念和求解方法。

2. 通过实例讲解线性规划在实际问题中的应用。

十、应用案例分析1. 通过实际案例分析，让学生了解高等数学在实际问题中的应用。

2. 培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。

教学评价：1. 课堂提问：检查学生对基本概念、基本理论和基本方法的掌握程度。

一、课程背景与目标1. 课程背景随着科学技术的不断发展，数学作为一门基础学科，在各个领域都发挥着至关重要的作用。

大学数学课程旨在培养学生的数学思维能力、逻辑推理能力和解决实际问题的能力，为学生未来的专业学习和职业生涯奠定坚实的基础。

2. 课程目标（1）掌握大学数学的基本概念、基本理论和基本方法；（2）提高学生的数学思维能力、逻辑推理能力和解决实际问题的能力；（3）培养学生的创新意识和团队协作精神；（4）使学生具备一定的数学素养，为后续专业课程学习打下坚实基础。

二、教学内容与安排1. 教学内容（1）函数、极限与连续；（2）导数与微分；（3）不定积分与定积分；（4）多元函数微分学；（5）级数；（6）线性代数；（7）常微分方程。

2. 教学安排（1）教学时间：16周，每周2课时；（2）教学方法：采用讲授法、讨论法、案例分析法等；（3）教学进度安排：第一周：介绍课程内容、教学目标、教学方法和考核方式；第二周至第五周：函数、极限与连续；第六周至第九周：导数与微分；第十周至第十三周：不定积分与定积分；第十四周至第十五周：多元函数微分学；第十六周：总结、复习与考核。

三、教学方法与手段1. 教学方法（1）讲授法：系统讲解数学知识，使学生掌握基本概念、基本理论和基本方法；（2）讨论法：引导学生参与课堂讨论，提高学生的思维能力和表达能力；（3）案例分析法：通过实际案例，帮助学生理解数学知识在现实生活中的应用；（4）小组合作学习：培养学生团队协作精神，提高学生解决问题的能力。

2. 教学手段（1）多媒体教学：利用PPT、视频等手段，丰富教学内容，提高教学效果；（2）网络教学：通过在线课程、学习平台等，为学生提供自主学习资源；（3）实践环节：组织学生进行数学实验、数学建模等实践活动，提高学生的动手能力。

四、考核方式与评价标准1. 考核方式（1）平时成绩（20%）：包括课堂表现、作业完成情况等；（2）期中考试（30%）：考察学生对所学知识的掌握程度；（3）期末考试（50%）：全面考察学生对大学数学知识的掌握情况。

一、课程概述1. 课程名称：高等数学2. 课程性质：专业基础课3. 课程目标：使学生掌握高等数学的基本理论、基本方法和基本技能，提高学生运用数学知识解决实际问题的能力。

二、课程内容1. 微积分- 微积分基本概念- 导数与微分- 高阶导数与高阶微分- 偏导数与全微分- 极值与最值- 不定积分- 定积分- 积分的应用2. 线性代数- 矩阵及其运算- 线性方程组- 特征值与特征向量- 行列式- 线性空间与线性变换3. 概率论与数理统计- 随机事件及其概率- 概率分布- 大数定律与中心极限定理- 参数估计- 假设检验三、教学方法与手段1. 采用启发式教学，激发学生的学习兴趣，培养学生的创新意识。

2. 结合实际案例，引导学生运用数学知识解决实际问题。

3. 利用多媒体技术，提高教学效果。

4. 开展课堂讨论，培养学生的团队协作能力。

四、教学进度安排1. 第1-4周：微积分基本概念、导数与微分2. 第5-8周：高阶导数与高阶微分、偏导数与全微分3. 第9-12周：极值与最值、不定积分、定积分4. 第13-16周：积分的应用、线性代数基本概念、矩阵及其运算5. 第17-20周：线性方程组、特征值与特征向量、行列式6. 第21-24周：线性空间与线性变换、概率论基本概念、随机事件及其概率7. 第25-28周：概率分布、大数定律与中心极限定理、参数估计8. 第29-32周：假设检验、课程总结与复习五、考核方式1. 平时成绩：占课程总成绩的30%，包括课堂表现、作业完成情况等。

2. 期中考试：占课程总成绩的40%，主要考察学生对课程知识的掌握程度。

3. 期末考试：占课程总成绩的30%，主要考察学生对课程知识的综合运用能力。

六、教学资源1. 教材：根据课程内容选择合适的教材，确保学生能够全面掌握课程知识。

2. 教学课件：制作精美的教学课件，方便学生理解和记忆。

3. 网络资源：利用网络资源，丰富教学内容，提高教学效果。

4. 实验室资源：充分利用实验室资源，为学生提供实践机会。

数学与应用数学专业课程设置一览表数学与应用数学专业是培养学生对数学理论和应用进行深入研究的重要学科。

该专业课程设置丰富多样，既包括基础数学理论，也涵盖了广泛的应用领域。

以下是一份数学与应用数学专业课程设置一览表，以供参考。

一、基础数学课程1、高等数学：涵盖微积分、线性代数、解析几何等基础知识，为后续课程打下基础。

2、数学分析：深入学习极限、导数、积分等数学分析的基本概念和方法。

3、抽象代数：研究群、环、域等代数结构，培养抽象思维能力。

4、概率论与数理统计：学习概率论和数理统计的基本理论和方法，为应用领域提供支持。

5、复变函数与积分变换：研究复数函数和积分变换的理论和方法，为后续课程打下基础。

二、应用数学课程1、数值分析：学习计算机数值计算方法，解决实际问题中的数值计算问题。

2、数学建模：学习建立数学模型的方法，培养学生解决实际问题的能力。

3、运筹学：研究最优决策的理论和方法，为管理、经济等领域提供支持。

4、微分方程：学习常微分方程和偏微分方程的基本理论和方法，为解决实际问题提供支持。

5、计算几何：研究计算机图形学和计算机辅助几何设计的理论和方法。

6、拓扑学：学习拓扑学的理论和方法，为后续课程打下基础。

7、实变函数与泛函分析：学习实变函数和泛函分析的理论和方法，为后续课程打下基础。

8、模糊数学：研究模糊数学的基该方法，为实际问题提供支持。

9、统计物理与非线性科学：研究统计物理和非线性科学的理论和方法，为实际问题提供支持。

10、随机过程与时间序列分析：学习随机过程和时间序列分析的理论和方法，为金融等领域提供支持。

11、数学优化方法：学习优化问题的理论和方法，为管理、经济等领域提供支持。

12、偏微分方程数值解法：学习偏微分方程数值解法的基本理论和方法，为解决实际问题提供支持。

13、非线性规划：研究非线性规划的理论和方法，为管理、经济等领域提供支持。

14、数值逼近论：学习数值逼近论的基本理论和方法，为解决实际问题提供支持。

大学数学专业课程设置一、引言数学作为一门基础学科，在大学的数学专业中起着至关重要的作用。

为了培养具备扎实数学基础和创新思维的数学专业人才，大学数学专业课程设置应当充分考虑到学生的专业需求和学科发展的趋势，以达到全面培养和提高学生的数学能力的目标。

二、基础课程2.1 数学分析数学分析是数学专业最重要的基础课程之一。

通过学习数学分析，学生将全面了解和掌握实数理论、极限与连续、一元函数微积分、多元函数微积分等关键概念和方法。

数学分析课程的设置应当包括理论学习和实际问题的应用，以培养学生的逻辑思维和问题解决能力。

2.2 线性代数线性代数作为数学专业的另一个基础课程，主要关注向量空间和线性变换。

通过学习线性代数，学生将掌握矩阵的基本性质、线性方程组的求解方法、特征值和特征向量等重要概念和理论。

线性代数课程的设置需要注重理论与实际应用的结合，培养学生的抽象思维和数学建模的能力。

三、专业课程3.1 概率论与数理统计概率论与数理统计是数学专业的核心课程之一。

通过学习概率论与数理统计，学生将深入了解随机事件的概率计算、随机变量及其分布、参数估计与假设检验等重要内容。

这门课程要求注重理论与实践结合，培养学生的概率思维和实际问题分析能力。

3.2 运筹学运筹学是数学专业的应用性课程之一，主要涉及线性规划、整数规划、动态规划等内容。

通过学习运筹学，学生将了解运筹学在实际问题中的应用，并掌握相关的建模和求解方法。

这门课程的设置需要注重理论与实践相结合，培养学生的运筹思维和解决实际问题的能力。

四、选修课程4.1 微分方程微分方程是数学专业的重要选修课程之一，主要包括常微分方程和偏微分方程的理论与应用。

通过学习微分方程，学生将进一步了解微分方程的基本理论和解法，并学会应用微分方程解决实际问题。

这门课程的设置要根据学生的兴趣和专业方向提供不同的选修内容，培养学生的深入数学思考和分析问题的能力。

4.2 数值计算方法数值计算方法是数学专业的另一个重要选修课程，主要涉及数值逼近、数值积分、常微分方程数值解等内容。