特征理论偏微分方程组

偏微分方程基础与求解方法偏微分方程（Partial Differential Equations，简称PDE）是数学中重要的一个分支，它描述了自然和物理现象中的变化规律。

本文将介绍偏微分方程的基础知识以及一些常见的求解方法。

一、偏微分方程简介偏微分方程是包含未知函数的偏导数的方程。

它在数学物理、工程学、计算机科学等领域中具有广泛的应用。

偏微分方程可以分为线性和非线性两大类，其中线性偏微分方程具有特殊的重要性。

二、偏微分方程的分类根据方程中出现的未知函数的阶数、方程中出现的偏导数阶数以及方程的性质，偏微分方程可分为以下几类：1. 一阶偏微分方程：包含一阶导数的方程，如线性传热方程、波动方程等。

2. 二阶偏微分方程：包含二阶导数的方程，如拉普拉斯方程、扩散方程等。

3. 高阶偏微分方程：包含高于二阶导数的方程，如Schrodinger方程、Navier-Stokes方程等。

4. 椭圆型方程：二阶方程中的主对角项系数为常数，如拉普拉斯方程。

5. 抛物型方程：二阶方程中的主对角项系数只与一个自变量有关，如扩散方程。

6. 双曲型方程：二阶方程中的主对角项系数只与两个自变量有关，如波动方程。

三、常见的偏微分方程求解方法1. 分离变量法：适用于满足边界条件的简单情况，可将多变量的偏微分方程转化为多个单变量的常微分方程，从而解得原偏微分方程的解。

2. 特征线法：适用于一阶偏微分方程和某些二阶偏微分方程的求解，通过引入新的变量将原方程转化为常微分方程。

3. 变换法：通过适当的变换将原偏微分方程转化为常微分方程，再进行求解。

4. 矩阵法：适用于线性偏微分方程组的求解，将偏微分方程组转化为矩阵形式，利用线性代数的方法求解。

5. 数值方法：对于复杂的偏微分方程，往往无法找到解析解，可以通过数值方法进行近似求解，如有限差分法、有限元法、谱方法等。

四、偏微分方程的应用偏微分方程在科学研究和工程实践中有着广泛的应用。

例如：1. 物理学：波动方程用于描述声波、光波等传播过程；热传导方程用于描述物体内部的温度分布。

偏微分方程的分类与求解方法引言：偏微分方程（Partial Differential Equations，简称PDE）是数学中重要的研究对象之一，广泛应用于物理学、工程学、经济学等领域。

本文将探讨偏微分方程的分类与求解方法，以加深对这一领域的理解。

一、偏微分方程的分类偏微分方程可以根据方程中未知函数的个数、阶数以及系数的性质进行分类。

常见的分类包括：1. 偏微分方程的个数：- 单一偏微分方程：方程中只包含一个未知函数，如波动方程、热传导方程等；- 耦合偏微分方程：方程中包含多个未知函数，它们相互耦合，如Navier-Stokes方程、Maxwell方程等。

2. 偏微分方程的阶数：- 一阶偏微分方程：方程中包含一阶导数，如线性传热方程；- 二阶偏微分方程：方程中包含二阶导数，如波动方程、扩散方程等；- 更高阶的偏微分方程：方程中包含更高阶的导数，如椭圆型方程、双曲型方程等。

3. 偏微分方程的系数性质：- 线性偏微分方程：方程中的未知函数及其导数出现的系数是线性的，如线性传热方程；- 非线性偏微分方程：方程中的未知函数及其导数出现的系数是非线性的，如Burgers方程、Navier-Stokes方程等。

二、偏微分方程的求解方法解偏微分方程是数学中的重要课题，有许多不同的求解方法。

下面介绍几种常见的方法：1. 分离变量法：分离变量法是一种常用的求解偏微分方程的方法，适用于一些特殊的方程。

它的基本思想是将多元函数表示为各个变量的乘积，然后将方程分离为多个常微分方程，再通过求解常微分方程得到最终的解。

2. 特征线法：特征线法适用于一些特殊的偏微分方程，如一阶线性偏微分方程、双曲型方程等。

它的基本思想是通过引入新的变量，将偏微分方程转化为常微分方程，然后通过求解常微分方程得到原方程的解。

3. 变换法：变换法是一种通过变换将原方程转化为更简单的形式，从而求解的方法。

常见的变换包括拉普拉斯变换、傅里叶变换等。

这些变换可以将原方程转化为代数方程或常微分方程，进而求解得到解析解。

偏微分方程的基本理论与解法偏微分方程（Partial Differential Equations，简称PDE）是数学中非常重要的一个分支。

它描述了自然界中各种物理现象和工程问题中的变化和传播过程。

本文将介绍偏微分方程的基本理论和一些常见的解法。

一、偏微分方程的定义与分类偏微分方程是包含多个未知函数及其偏导数的方程。

它的一般形式可以表示为F(x1, x2, ..., xn, u, ∂u/∂x1, ∂u/∂x2, ..., ∂u/∂xn) = 0，其中u是未知函数，而∂u/∂xi表示对变量xi的偏导数。

根据方程中涉及的未知函数的个数以及偏导数的阶数，偏微分方程可以分为以下几类：1. 一阶偏微分方程：方程中包含一阶偏导数。

2. 二阶偏微分方程：方程中包含二阶偏导数。

3. 高阶偏微分方程：方程中包含高于二阶的偏导数。

4. 线性偏微分方程：方程中的未知函数及其偏导数之间的关系是线性的。

5. 非线性偏微分方程：方程中的未知函数及其偏导数之间的关系是非线性的。

二、偏微分方程的基本理论1. 解的存在性和唯一性：对于一些特定类型的偏微分方程，可以证明在一定的条件下，方程存在唯一的解。

这对于物理和工程问题的建模和求解非常重要。

2. 奇性理论：奇性现象是指当某些参数取特定值时，偏微分方程的解会发生突变。

奇性理论研究了这些特殊情况下方程解的行为。

3. 变分原理：变分原理是一种通过极小化能量泛函来求解偏微分方程的方法。

它是最优控制、计算物理等领域中的重要工具。

三、常见的偏微分方程解法1. 分离变量法：这是一种常见的求解线性偏微分方程的方法。

通过假设解可分离变量的形式，将方程转化为一系列常微分方程。

2. 特征线法：特征线法适用于一些特殊的偏微分方程，通过引入一组参数，将方程转化为关于参数的常微分方程组。

3. 变换法：变换法通过引入适当的变换，将原方程转化为简单形式的偏微分方程，进而求解。

总结：本文简单介绍了偏微分方程的基本理论与解法。

第３７卷　第５期２０１８年５月绵阳师范学院学报ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｉａｎｙａｎｇＴｅａｃｈｅｒｓ＇ＣｏｌｌｅｇｅＶｏｌ．３７　Ｎｏ．５Ｍａｙ．，２０１８收稿日期：２０１７－１２－０５作者简介：徐循（１９８６－），女，湖北宜城人，讲师，硕士，研究方向：偏微分方程ＤＯＩ：１０．１６２７６／ｊ．ｃｎｋｉ．ｃｎ５１－１６７０／ｇ．２０１８．０５．００１特征值及其在偏微分方程中的应用徐　循（湖北工业大学工程技术学院公共课部，湖北武汉　４３００６８）摘　要：本文应用特征值及特征函数解决了一类二阶自共轭椭圆偏微分方程的边值问题 先求出算子Ａ的特征向量｛φｋ｝∞ｋ＝１，然后在空间Ｗ１，２０（Ω）上的规范正交系｛φｋ｝ｍｋ＝１构成的有限维子空间中构造出方程的近似解，并通过能量估计定理将近似解取极限得到弱解，最后证明弱解的存在唯一性，从而得出弱解即是方程的通解关键词：Ｗ１，２０（Ω）；近似解；能量估计；弱解中图分类号：Ｏ１７５ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７２ ６１２Ｘ（２０１８）０５ ０００１ ０３０　引言偏微分方程边值问题的求解在当今的数学、物理及其在工业、航空等各方面的应用上都具有极其重要的意义，而一般来说它的求解都是复杂又繁琐的，本文要求解问题如下：Ａｕ＝ｆ　在Ω中ｕ＝０　在Ω{上其中 Ａｕ＝－ ｎｉ，ｊ＝１Ｄｉ［ａｉｊ（ｘ）Ｄｊｕ］＋ｃ（ｘ）ｕ，（１）这里假定 ａｉｊ（ｘ）＝ａｊｉ（ｘ）∈Ｃ１（Ω—）， ｉ，ｊ＝１，２，…，ｎ，（２）ｃ（ｘ）∈ｃ（Ω—），ｃ（ｘ） ０， 在Ω中，（３）满足一致椭圆型条件 ｎｉ，ｊ＝１ａｉｊ（ｘ）ξｉξｊ ｜ξ｜２， ｘ∈Ω—，ξ∈Ｒｎ，α＞０．（４）１　算子Ａ的特征值１．１　空间ＨＡ与Ｗ１，２０（Ω）的相关定义ＨＡ是Ｃ２０（Ω）关于范数‖ｕ‖２Ａ＝［ｕ，ｕ］＝∫Ω［ ｎｉ，ｊ＝１ａｉｊ（ｘ）ＤｉｕＤｊｕ＋ｃ（ｘ）ｕ２］ｄｘ的完备化空间，Ｗ１，２０（Ω）是Ｃ２０（Ω）关于范数‖ｕ‖２１，２＝∫Ω｜Ｄｕ｜２ｄｘ的完备化空间．按照变分法的常规思想，可以证明空间ＨＡ与Ｗ１，２０（Ω）的等价性，只需在Ｗ１，２０（Ω）中寻找方程的广义解．１．２　算子Ａ的特征值，特征函数的求取１．２．１　寻找算子Ａ最小特征值ｕ∈Ｗ１，２０（Ω），由条件（２）～（４）及Ｆｉｅｄｒｉｃｈｓ不等式，得出Ｑ（ｕ）＝Ａ（ｕ，ｕ）＝∫Ω［ ｎｉ，ｊ＝１ａｉｊ（ｘ）ＤｉｕＤｊｕ＋ｃ（ｘ）ｕ２］ｄｘ α∫Ω｜Ｄｕ｜２ｄｘ＝α‖ｕ‖２１，２ｃ‖ｕ‖２２，ｃ＞０．（６）由此可知Ｊ（ｕ）＝Ｑ（ｕ）‖ｕ‖２２ｃ＞０， ０≠ｕ∈Ｗ１，２０（Ω）．（７）此式说明，泛函Ｊ（ｕ）有正的下界．因此，如果定义λ１＝ｉｎｆ０≠ｕ∈Ｗ１，２０（Ω）Ｊ（ｕ）ｉｎｆ０≠ｕ∈Ｗ１，２０（Ω）Ｑ（ｕ）‖ｕ‖２２＝ｉｎｆｕ∈Ｗ１，２０（Ω）‖ｕ‖２＝１Ｑ（ｕ），（８）则λ ｃ＞０，且λ１是算子Ａ的最小特征值．１．２．２　求出算子Ａ的所有特征值假设已经得到算子Ａ的ｍ－１个特征值λ１，…λｍ－１（ｍ ２），且λ１ λ２ … λｍ－１，对应于λ１，λ２…λｍ－１的特征函数为ｕ１，ｕ２，…，ｕｍ－１，且‖ｕｋ‖２＝１，ｋ＝１，２，…ｍ－１．该函数组的线性组合成Ｌ２（Ω）的一个线性子空间，记为Ｖｍ－１＝ｓｐａｎ｛ｕ１，…ｕｍ－１｝，以Ｖ⊥ｍ－１表示Ｖｍ－１在Ｌ２（Ω）中的正交补空间．根据泛函Ｊ（ｕ）的有界性（７），可以求出算子Ａ的第ｍ个特征值λｍ＝ｉｎｆ０≠ｕ∈Ｗ１，２０（Ω）∩Ｖ⊥ｍ－１Ｊ（ｕ）ｉｎｆ０≠ｕ∈Ｗ１，２０（Ω）∩Ｖ⊥ｍ－１‖ｕ‖２＝１Ｑ（ｕ）由于Ｗ１，２０（Ω）是无限维空间，按照（８）得出算子Ａ的特征值的无限序列０＜λ１ λ２ … λｍ …，及其相应的特征函数序列ｕ１，ｕ２，…ｕｍ，…．２　应用特征函数解决开篇提出的椭圆方程的边值问题以下是在有限维空间中构造近似解，并通过能量估计定理的保证将近似解取极限得到弱解，最后证明了弱解的存在唯一性的思路来源于Ｌａｗｒｅｎｃｅ．Ｃ．Ｅｖａｎｓ编著的ＰａｒｔｉａｌＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌＥｑｕａｔｉｏｎｓ（第３４９～３５８页）［１］．设｛φｋ｝∞ｋ＝１是Ｗ１，２０（Ω）中的规范正交系，（φｉ，φｊ）＝０，ｉ≠ｊ现在就是想办法构造近似解ｕｍ，使其在｛φｋ｝ｍｋ＝１构成的有限维子空间上是方程的解令ｕｍ＝ ｍｋ＝１ａｋφｋ， （ ）并希望［ｕｍ，φｉ］＝Ａ（ｕｍ，φｉ）＝（ｆ，φｉ）． （ ）定理２．１　（近似解的建立） ｍ，存在具有形式（ ）的ｕｍ，满足（ ）．证明：假设存在ｕｍ，使［ｕｍ，φｉ］＝（ｆ，φｉ）．则 ｍｋ＝１ａｋ［φｉ，φｋ］＝（ｆ，φｉ） ｉ＝１，２，…，ｍ．由于系数行列式是非零的，故线性方程组有唯一一组解ａ１，ａ２，…ａｍ，并且 ｍｋ＝１ａｋ［φｉ，φｋ］＝ａ１［φｉ，φ１］＋…＋ａｉ［φｉ，φｉ］＋…＋ａｍ［φｉ，φｍ］＝ａｉ［φｉ，φｉ］＝ａｉ，所以ａｉ＝（ｆ，φｉ），近似解　ｕｍ＝ ｍｋ＝１ａｋφｋ＝ ｍｋ＝１（ｆ，φｋ）φｋ．参照Ｌａｗｒｅｎｃｅ．Ｃ．Ｅｖａｎｓ编著的ＰａｒｔｉａｌＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌＥｑｕａｔｉｏｎｓ（第３４９～３５８页），现在需要证明相应的能量估绵阳师范学院学报（自然科学版） 计，从而才能将定理２．１求出的近似解ｕｍ＝ ｍｋ＝１（ｆ，φｋ）φｋ取极限ｍ∞，得出方程的弱解 定理２．２　（能量估计）存在系数Ｃ，使得‖ｕｍ‖２１，２ Ｃ‖ｆ‖２２证明：由Ｆｉｅｄｒｉｃｈｓ不等式［２］｜（ｆ，ｕｍ）｜ ‖ｆ‖２·‖ｕｍ‖２ε２‖ｕｍ‖２２＋１２ε‖ｆ‖２２ ε＞０ εＣ１‖ｕｍ‖２１，２＋１２ε‖ｆ‖２２ Ｃ１＞０另一方面， ‖ｕｍ‖２Ａ＝［ｕｍ，ｕｍ］ Ｃ２‖ｕｍ‖２１，２， Ｃ２＞０．综合可得， （Ｃ２－εＣ１）‖ｕｍ‖２１，２ １２ε‖ｆ‖２２，只要取适当的ε，使Ｃ２－εＣ１＞０即可满足‖ｕｍ‖２１，２１２ε（Ｃ２－εＣ１）‖ｆ‖２２，　令Ｃ＝１２ε（Ｃ２－εＣ１）即可．现在需要证明弱解的存在唯一性，才能说明弱解即是通解引理２．１［３］自反的Ｂａｎａｃｈ空间的有界序列有弱收敛子列．定理２．３（弱解的存在性）方程存在一个弱解．证明：｛ｕｍ｝∞ｍ＝１在Ｗ１，２０（Ω）中有界，则存在子序列｛ｕｍｌ｝ ｛ｕｍ｝，使ｕｍｌ→ 弱ｕ在Ｗ１，２０（Ω）中，固定Ｎ，令ｖ＝ Ｎｋ＝１ａｋφｋ，则［ｕｍ，ｖ］＝（ｆ，ｖ），取ｍ＝ｍｌ，有［ｕｍｌ，ｖ］＝（ｆ，ｖ），取弱极限，得到　［ｕ，ｖ］＝（ｆ，ｖ）．故 ｖ∈Ｗ１，２０（Ω），有［ｕ，ｖ］＝（ｆ，ｖ）（ ）．定理３．４　弱解的唯一性．证明：只须证当ｆ≡０时，ｕ≡０即可．在（ ）式中，令ｖ＝ｕ，得到［ｕ，ｕ］＝［ｆ，ｕ］＝［０，ｕ］＝０，则ｕ≡０在Ω中，又ｕ＝０在 Ω上，故证得ｕ≡０，弱解的唯一性得证．３　结论本文求解了偏微分方程边值问题Ａｕ＝ｆ　在Ω中ｕ＝０　在Ω{中在空间Ｗ１，２０（Ω）上的通解即ｕ＝ ∞ｋ＝１（ｆ，φｋ）φｋ，其中｛φｋ｝∞ｋ＝１是算子Ａ的特征向量，也是Ｗ１，２０（Ω）的规范正交系 参考文献：［１］　ＬａｗｒｅｎｃｅＣ．Ｅｖａｎｓ．ＰａｒｔｉａｌＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌＥｑｕａｔｉｏｎｓ［Ｍ］．ＧｒａｄｕａｔｅＳｔｕｄｉｅｓｉｎＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，１９．ＮｅｗＹｏｒｋ：ＡｍｅｒｉｃａｎＭａｔｈｅｍａｔｉｃａｌＳｏｃｉｅｔｙ，Ｐｒｏｖｉｎｃｅ，ＲＩ，１９９８：３４９－３５８．［２］　陈恕行．偏微分方程概论［Ｍ］．北京：人民教育出版社，１９８１：１７．［３］　陆文端．微分方程中的变分方法［Ｍ］．四川：四川大学出版社，１９９６：６５．（下转第２７页） 徐　循：特征值及其在偏微分方程中的应用ＴｈｅｓｔｕｄｙｏｆｔｈｅｔａｒｇｅｔｓｙｓｔｅｍｏｆｐｈｙｓｉｃｓｔｅａｃｈｉｎｇａｂｉｌｉｔｙｏｆｈｉｇｈｓｃｈｏｏｌｐｈｙｓｉｃｓｓｐｅｃｉａｌｔｙｍｉｄｄｌｅｓｃｈｏｏｌＬＩＵＧｕｏｙｕｅ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓａｎｄＰｈｙｓｉｃｓ，ＭｉａｎｙａｎｇＴｅａｃｈｅｒ＇ｓＣｏｌｌｅｇｅ，Ｍｉａｎｙａｎｇ，Ｓｉｃｈｕａｎ　６２１０００）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈｔｈｅｇｕｉｄａｎｃｅｏｆｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｔｈｅｏｒｙａｎｄｍｅｔｈｏｄｏｆｓｙｓｔｅｍｔｈｅｏｒｙａｎｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇｔｒｅｎｄａｎｄｔｅａｃｈｉｎｇｐｒａｃｔｉｃｅｏｆｐｈｙｓｉｃｓｉｎｍｉｄｄｌｅｓｃｈｏｏｌ，ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏａｓｅｒｉｅｓｏｆｑｕｅｓｔｉｏｎｎａｉｒｅｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ，ｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｂａｓｉｃｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｐｈｙｓｉｃｓｔｅａｃｈｅｒｓ＇ｔｅａｃｈｉｎｇａｂｉｌｉｔｉｅｓｉｎｍｉｄｄｌｅｓｃｈｏｏｌａｎｄｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄａｓｅｔｏｆｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｏｆｐｈｙｓｉｃｓｔｅａｃｈｉｎｇａｂｉｌｉｔｉｅｓｉｎｍｉｄｄｌｅｓｃｈｏｏｌ．Ｉｔｃｏｎｔａｉｎｓｉｎｄｅｘｏｆｆｉｖｅｃａｔｅｇｏｒｉｅｓａｎｄｔｗｅｎｔｙ－ｅｉｇｈｔｓｅｃｏｎｄａ ｒｙｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｗｈｉｃｈａｒｅｒｅｆｅｒｓｔｏｐｈｙｓｉｃｓｔｅａｃｈｉｎｇｃｏｇｎｉｔｉｖｅａｂｉｌｉｔｙ，ｐｈｙｓｉｃｓｔｅａｃｈｉｎｇｄｅｓｉｇｎａｂｉｌｉｔｙ，ｐｈｙｓｉｃｓｔｅａｃｈｉｎｇｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｎｄｉｍｐｌｅｍｅｎｔｉｎｇａｂｉｌｉｔｙ，ｐｈｙｓｉｃｓｔｅａｃｈｉｎｇｑｕａｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄｓｕｐｐｏｒｔａｂｉｌｉｔｙ，ｐｈｙｓｉｃｓｔｅａｃｈｉｎｇｑｕａｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄｓｕｐｐｏｒｔａｂｉｌｉｔｙ．Ａｌｌｏｆｔｈｅｍａｒｅｄｉｒｅｃｔｌｙｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｔｏｄｅｖｅｌｏｐｔｈｅｓｔｕｄｅｎｔｓ＇ｍｉｄｄｌｅｓｃｈｏｏｌｐｈｙｓｉｃａｌｔｅａｃｈｉｎｇａｂｉｌｉｔｙｉｎｎｏｒｍａｌｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｂａｃｈｅｌｏｒｄｅｇｒｅｅｏｆｎｏｒｍａｌｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ｐｈｙｓｉｃｓｓｐｅｃｉａｌｔｙ，ｐｈｙｓｉｃｓｏｆｍｉｄｄｌｅｓｃｈｏｏｌ，ｔｅａｃｈｉｎｇａｂｉｌｉ ｔｙ，ｔｒａｉｎｉｎｇｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓ（责任编辑：陈桂芳）（上接第３页）ＥｉｇｅｎｖａｌｕｅａｎｄｉｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎＰａｒｔｉａｌＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌＥｑｕａｔｉｏｎＸＵＸｕｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＧｅｎｅｒａｌＣｏｕｒｓｅ，ＨｕｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｏｌｌｅｇｅ，Ｗｕｈａｎ，Ｈｕｂｅｉ　４３００６８）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｗｉｌｌａｐｐｌｙｔｈｅｅｉｇｅｎｖａｌｕｅｓａｎｄｅｉｇｅｎｆｕｎｃｔｉｏｎｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｂｏｕｎｄａｒｙｖａｌｕｅｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆａｃｌａｓｓｏｆｓｅｃｏｎｄ－ｏｒｄｅｒｓｅｌｆ－ｃｏｎｊｕｇａｔｅｅｌｌｉｐｔｉｃｐａｒｔｉａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｅｑｕａｔｉｏｎ．Ｆｉｒｓｔ，ｉｔｗｉｌｌｆｉｇｕｒｅｏｕｔｔｈｅｅｉｇｅｎｖｅｃｔｏｒｓ｛φｋ｝∞ｋ＝１ｏｆｔｈｅｏｐｅｒａｔｏｒＡ．Ｔｈｅｎ，ｔｈｅａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｓｏｌｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｅｑｕａｔｉｏｎｉｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｉｎｔｈｅｆｉｎｉｔｅｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｓｕｂｓｐａｃｅｆｏｒｍｅｄｂｙｔｈｅｃａｎｏｎｉｃａｌｏｒｔｈｏｇｏｎａｌｓｙｓｔｅｍ｛φｋ｝∞ｋ＝１ｏｆｔｈｅｓｐａｃｅｏｆＷ１，２０（Ω）．Ａｎｄｔｈｅｎｉｔｗｉｌｌｏｂｔａｉｎｔｈｅａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｓｏｌｕｔｉｏｎｂｙｔｈｅｅｎｅｒｇｙｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｔｈｅｏｒｅｍ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｅｘｉｓｔｅｎｃｅａｎｄｕｎｉｑｕｅｎｅｓｓｏｆｔｈｅｗｅａｋｓｏｌｕｔｉｏｎａｒｅｐｒｏｖｅｄ．Ｃｏｎｓｅｑｕｅｎｔｌｙ，ｉｔｗｉｌｌｇｅｔｔｈｅｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｔｈａｔｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｓｏｌｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｅｑｕａｔｉｏｎｉｓｔｈｅｗｅａｋｓｏｌｕｔｉｏｎ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｔｈｅｓｐａｃｅｏｆＷ１，２０（Ω），ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｓｏｌｕｔｉｏｎ，ｅｎｅｒｇｙｅｓｔｉｍａｔｅ，ｗｅａｋｓｏｌｕｔｉｏｎ（责任编辑：陈　英） 刘国跃：高师本科物理专业中学物理教学能力培养目标体系的研究。

数学中的偏微分方程组偏微分方程组是数学领域中的一大研究方向，它描述了一组关于函数和其偏导数的方程。

在许多实际问题中，偏微分方程组可以被用来模拟自然现象的行为，比如机械构件的运动，电磁场的传播，甚至气候变化等。

因此，偏微分方程组的理论研究和应用具有重要的科学意义和现实意义。

一、偏微分方程组的概念偏微分方程组（Partial Differential Equation, PDE）是指依据一个或多个自变量，描述未知函数及其各个偏导数之间关系的方程式。

它通常包括一个或多个未知函数，在多个自变量的情况下，称为偏微分方程组。

偏微分方程组可以通过区分函数变量之间的依存关系来将情况处理得更加复杂。

如果函数只有一个变量，方程只有一阶偏微分方程。

如果有两个自变量，则方程有牛顿型和伦琴型两种分类。

进一步地，当有三个甚至更多个自变量时，则需要处理的方程便是偏微分方程组。

二、偏微分方程组的类型偏微分方程组可以由一组多项式和常见的函数组成，其中一些非线性，或者由一些非多项式成分组成，例如矢量场。

所以，在数学中，偏微分方程组通常被分为几个部分，包括偏微分方程的线性性，方程中包含的类型和形式，以及方程的解。

线性性是指方程中各项的线性组合中未知变量的阶数。

如果方程是线性的，则有关系的一下项具有线性加性结构和标量乘法结构。

因此，线性方程的一个主要特征是可以通过线性组合来得到解析的方法。

此外，非线性偏微分方程组也是重要的研究领域。

这种方程解析性很弱，需要找到一些近似数值方法，并且在研究中使用许多特殊的数学工具。

三、偏微分方程的经典问题在偏微分方程组研究中，经典问题是求解边值问题。

边值问题是指，在特定区域内定义的微分方程组，需要确定函数的值或者其导数在区域边界内的值。

因此，解边值问题就是找到能够满足方程和边界条件的函数，这个过程称为参数化问题。

然而，找到这个解并不总是容易的。

以三维空间中的拉普拉斯方程为例，它描述的是静态电势。

这个方程只有在特殊条件下，才能够找到闭合解。

偏微分方程组引言偏微分方程组是数学中的重要概念，广泛应用于物理、工程、金融等领域。

本文将介绍偏微分方程组的基本概念和解法，以及其在实际问题中的应用。

一、偏微分方程组的定义和分类偏微分方程组是包含多个未知函数及其偏导数的方程组。

其一般形式可以表示为：F(u1,u2,...,u n;∂u1∂x,∂u2∂x,...,∂u n∂x;∂u1∂y,∂u2∂y,...,∂u n∂y;...;∂n u1∂x n,∂n u2∂x n,...,∂n u n∂x n;...)=0其中u1,u2,...,u n是未知函数，x,y,...是自变量，∂u i∂x ,∂u i∂y,...,∂u i∂x n是偏导数。

常见的偏微分方程组包括椭圆型、双曲型和抛物型方程组。

具体分类和性质如下：1. 椭圆型方程组椭圆型方程组满足以下条件：在每个点上，所有特征值的实部都是非负的。

椭圆型方程组的特点是解的正则性较好，在边界上的条件较容易给出。

常见的椭圆型方程组有拉普拉斯方程、泊松方程等。

2. 双曲型方程组双曲型方程组满足以下条件：在每个点上，存在至少一个特征值的实部是正的，至少一个特征值的实部是负的。

双曲型方程组的特点是解的传播速度有限，存在波动解。

常见的双曲型方程组有波动方程、传热方程等。

3. 抛物型方程组抛物型方程组满足以下条件：在每个点上，所有特征值的实部都是非负的且至少有一个特征值的实部是为零。

抛物型方程组的特点是解的传播速度无穷大，并且存在各种稳定解。

常见的抛物型方程组有热传导方程、扩散方程等。

二、偏微分方程组的解法解偏微分方程组是一个复杂的问题，常用的解法有以下几种：1. 变量分离法变量分离法是一种基本的解偏微分方程组的方法。

通过假设解可以表示为各个变量的乘积形式，然后将方程组代入，并使得每个变量对应的方程都成立。

最终得到的解是原偏微分方程组的解。

2. 特征线法特征线法适用于特殊的偏微分方程组，其中每个方程可以写成特定形式。

该方法的基本思想是将偏微分方程组转化为常微分方程组，并通过求解常微分方程组得到原偏微分方程组的解。