随机共振理论及其应用
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0概述1981年,意大利物理学家RobertoBenzi 等人在研究古气象冰川问题时,首先提出了随机共振[1]的概念,圆满解释了古气象中冰川期和暖和期以大约10万年为周期交替出现的现象。
在过去的70万年中地球环境的周期性变化时的研究发现,地球围绕太阳转动变化的周期也大约为10万年,这显示出太阳对地球施加了周期性变化的信号,由于该周期信号非常之小,不足以导致气候在冷暖状态的大幅度变迁。
Benzi 等人据此提出了一种气候模型,认为地球所处的非线性的环境条件可使地球处于冷态或暖态两种状态,在地球所受的噪声(如:太阳常数的无规律变化等)作用下,太阳施加的周期信号,致使地球的古气象气候在冷暖两态间发生了大幅度的周期变动。
这种当噪声和弱信号输入一个非线性系统时,在某个非零的噪声强度上,系统对输入信号的响应将达最优的现象被称为随机共振。
这便是最初的随机共振理论模型。
1随机共振理论分类随着研究的不断深入,越来越多的随机共振理论被学者所提出。
1.1经典随机共振理论经典随机共振理论是针对双稳态随机共振系统所提出的,主要包括绝热近似理论、线性响应理论、驻留时间分布理论和本征值理论或弗洛克理论。
而在随机共振机制的研究中,双稳态系统则是最常用的非线性系统,朗之万方程由于具有简洁的表达方式和典型的动力学特性,成为较为理想的研究对象。
由朗之万方程[2]描述的双稳态系统模型如式来描述,相应地,系统势函数表示为:U (x )=-12a (x )2+14b (x )2-x ·f (t )+ζ(t )()由势函数描述的朗之万方程为:dx dt =-dU (x )dx势函数u(x)描述了由两个势阱和一个势垒所组成的双稳态系统,即当输入信号幅值和噪声强度为零时,系统存在两个对称的势阱,分别对应系统的两个稳定状态,阱底分别位于x m =±a b√,系统的势垒高度为ΔU =a 24b。
1.2非经典随机共振理论随着随机共振的研究方法不断更新以及研究领域的逐渐拓展,诞生了越来越多的非经典随机共振理论,主要包括:非周期随机共振理论、单稳态随机共振和多稳态随机共振、乘性随机共振、阈上值随机共振、静态随机共振理论、随机共振的调节理论和阵列随机共振理论。
共振的原理及其应用论文1. 概述共振是一种物理现象,它指的是当一个物体遇到外部激励时,如果频率与物体固有频率相等或接近,会引发共振现象。
共振可以出现在各种系统中,包括机械振动、电路振动和光学振动等。
在这篇论文中,我们将探讨共振的原理及其在不同领域中的应用。
2. 共振的原理共振现象主要是由于外部激励与物体的固有频率相等或接近,产生了能量转移的效应。
具体来说,共振的原理可以通过以下几个要点进行解释:•固有频率:每个物体都有自己的固有频率,即物体在自由振动状态下的频率。
这一频率取决于物体的质量、刚度和几何形状等因素。
•外部激励:当物体受到外部激励时,它会发生振动。
外部激励可以是机械力、电磁力或其他形式的力。
•共振条件:当外部激励的频率与物体的固有频率相等或接近时,共振现象就会发生。
共振条件可以用以下公式表示:$f_{\\text{激励}} =f_{\\text{固有}}$。
•能量增强:当共振发生时,能量传输到物体的效率会大大增加。
这是因为共振会导致物体振幅的明显增加,从而使能量转移更加有效。
3. 共振的应用3.1 机械领域共振在机械领域中的应用非常广泛,以下是一些常见的例子:•桥梁工程:在桥梁设计中,需要考虑到共振的影响。
如果桥梁结构的固有频率与行车或风荷载的频率接近,就会导致共振现象,进而造成桥梁的振动加剧甚至崩塌。
因此,工程师需要通过相应的设计和措施来避免共振发生。
•建筑工程:类似于桥梁工程,共振也在建筑物设计中具有重要作用。
在高楼大厦中,风振是一个关键问题。
如果建筑物的固有频率与风载荷频率接近,会引发共振现象,可能导致结构破坏。
因此,设计师采取适当的措施来防止共振的发生,如增加结构刚度、调整结构形状等。
3.2 电路领域共振在电路领域中也有重要的应用,下面是一些例子:•电力传输:在电力系统中,共振可用于提高电能的传输效率。
通过使电力线的固有频率与电源频率相匹配,可以促使电能在电力线上的传输更加高效。
随机共振的原理和应用实例1. 什么是随机共振随机共振是指一个系统受到随机力的激励时,产生的非线性共振现象。
在随机共振中,系统不再对单一频率的激励响应,而是对一系列频率范围内的随机力产生共振。
2. 随机共振的原理随机共振的原理可以通过下列步骤来解释:•步骤一:系统首先受到一系列随机力的激励;•步骤二:随机力的频率范围包含了系统的固有频率;•步骤三:随机力使系统发生共振,产生较大的响应;•步骤四:由于随机力是随机的,其频率随时间变化,因此响应也是随机的。
3. 随机共振的应用实例随机共振具有广泛的应用领域,下面列举了一些常见的应用实例。
3.1 随机共振在结构健康监测中的应用•使用随机共振技术可以对建筑物、桥梁、飞机等大型结构物进行健康监测;•通过分析随机共振信号的频谱和特征,可以了解结构物的损伤状况;•随机共振技术具有高灵敏度和低成本的特点,广泛应用于结构健康监测领域。
3.2 随机共振在能源收集中的应用•随机共振技术可以应用于能量收集领域,例如海洋能量、风能等;•使用随机共振装置可以最大限度地收集和利用环境中的随机振动能量;•随机共振技术在能源收集中的应用有望解决传统能源短缺和环境污染等问题。
3.3 随机共振在生物医学领域的应用•随机共振技术可以应用于生物医学领域,例如医疗设备和诊断工具;•通过对生物体的随机共振信号进行分析,可以实现对生物体的非侵入式诊断和监测;•随机共振技术在生物医学领域的应用有望提高医疗水平和生活质量。
3.4 随机共振在通信系统中的应用•随机共振技术可以应用于通信系统中,例如无线电频率选择和信道估计等;•通过利用随机共振技术,可以提高系统的抗干扰性能和通信质量;•随机共振技术在通信系统中的应用有望提高无线通信的可靠性和稳定性。
4. 总结随机共振是一种特殊的非线性共振现象,在各个领域具有广泛的应用。
在结构健康监测、能源收集、生物医学和通信系统等领域,随机共振技术发挥着重要的作用。
通过对随机共振的研究和应用,可以改善各个领域的性能和效益,推动科技发展和进步。
随机共振的原理及应用1. 引言随机共振是一种物理现象,它在各个领域中都有着广泛的应用。
本文将介绍随机共振的基本原理和其在不同领域中的应用。
2. 随机共振的原理随机共振是指当一个物理系统受到外界随机力的作用时,系统内部的非线性元件可以将这些随机力转化为有序振动。
随机共振的基本原理可以通过以下几个方面进行解释:2.1 非线性元件非线性元件在随机共振中起着重要作用。
它们具有非线性响应特性,可以将输入信号转化为不同频率的谐波。
这种非线性响应导致了系统在受到随机力作用时的共振现象。
2.2 随机力随机力是指在时间和幅度上都是随机变化的力。
它可以是噪声、震动等形式的外部干扰。
随机力作用下,非线性元件会被激发,从而产生共振现象。
2.3 共振效应在随机共振中,非线性元件受到随机力的作用后,会产生共振效应。
这种效应导致了非线性元件输出信号的频率与输入信号的频率不同,同时也会引发系统的非线性行为。
3. 随机共振的应用随机共振在多个领域中有着重要的应用。
以下是其中一些应用的介绍:3.1 共振传感器随机共振在传感器领域中被广泛应用。
传感器通过使用非线性元件和随机力,可以将外部的微小变化转化为可以测量和分析的信号。
这种共振传感器可以用于监测结构物的变形、疲劳等情况。
3.2 随机共振发电机随机共振技术也可以应用于发电机系统中。
通过将随机力与发电机的非线性元件相结合,可以实现通过自然环境中的震动和振动来产生电能。
这种发电机系统具有高效、可靠的特点,可以用于一些资源匮乏的地区。
3.3 随机共振的信号增强随机共振可以用于信号增强的应用。
通过利用系统的非线性元件和随机力,可以对信号进行增强和处理,从而提高信号的质量。
这种方法在通信、图像处理等领域中有着广泛的应用。
3.4 随机共振的噪声控制随机共振技术还可以用于噪声控制。
通过将噪声信号与非线性元件相耦合,可以实现对噪声的控制和消除。
这种技术可以应用于航空、环保等领域中,减少噪声对人们生活和工作环境的影响。
随机共振理论及其应用医仪一班凌伟3013202225摘要:随机共振是在非线性系统中,通过引入噪声来增强系统对输入信号响应的现象。
人们总是认为噪声是有害的,可是作用于非线性系统的噪声在一定条件下却是有益的,这在神经系统中表现尤为突出。
关键词:随机共振神经系统噪声信噪比一.随机共振的起源与发展随机共振(Stochastic Resonance, SR)理论最初是由意大利学者BenZi等人在研究全球气候以十万年为周期在“冰河期”和“间冰期”之间转换时提出的,用来解释地球远古气象中冷暖气候交替出现的现象。
之后在1983年,Fauve等人在Schmitt触发器的实验中首次观察到了随机共振现象。
他们在这个实验中观察到了“共振”形状的单峰曲线,增加输入噪声不仅不降低反而迅速增加输出的信噪比。
1988年,Mc Namara等人在双稳态激光器中也观察到了随机共振现象。
实验中,信号强度不变,噪声强度从小变大,即可观察到随机共振现象。
此后,这种由噪声产生的积极效应才真正引起人们的关注和研究。
近几年来,研究人员又提出了一些新的随机共振概念。
Stocks在一个由多个阈值单元并联构成的网络中发现:网络信息传输量在一个非零的噪声强度对信号强度的比值上达到最高值,这说明只要保持噪声强度对信号强度比值不变,网络就可以发生随机共振,此时输入信号已经不限于阈值下信号,这就是所谓的阈值上随机共振。
目前随机共振被广泛应用于多个学科,成为近年急剧发展的科研新领域。
二.随机共振现象的基本解释随机共振是一种噪声增强系统响应的现象,人们最初是在双稳系统中研究随机共振现象,随后将发生随机共振的系统扩展到可兴奋系统以及更简单的阈值系统,这里简单介绍阈值系统中的随机共振现象。
对于阈值系统,当输入低于阈值时,系统没有输出,只有当输入高于阈值时系统才会有输出。
如下图,图中threshold表示了系统的阈值,signal表示输入信号,output为输出,signal+noise表示信号和噪声叠加后的波形。
共振现象原理及应用共振现象是指在外界作用下,系统的振动响应达到最大的现象。
其原理主要涉及系统的固有频率、振幅和阻尼等关键因素。
共振现象在各个领域都有广泛的应用,如物理学、工程学、生物学等。
下面将从原理和应用两方面进行详细介绍。
一、原理:1. 固有频率:共振现象的基础是系统的固有频率。
系统固有频率是指在没有外界干扰下,系统自由振动的频率。
当外界作用频率与系统的固有频率匹配时,系统会发生共振现象。
2. 振幅:共振现象的明显特点是振幅增大。
当外界作用频率与系统的固有频率匹配时,由于能量输入与损耗相平衡,系统振幅不断变大。
3. 阻尼:阻尼是影响共振现象的重要因素。
有阻尼时,系统振幅的增长速度会受到阻尼的影响,并且随着阻尼的增加,共振效应逐渐减弱。
4. 能量传递:共振现象涉及能量的传递。
外界作用频率与系统固有频率匹配时,能量会以最高效率传递给系统,从而使系统振幅不断增大。
二、应用:1. 物理学应用:(1) 光学:共振现象在光学中有重要应用,如衍射格点、光纤共振器等。
其中,衍射格点可以通过改变物体的结构或尺寸来改变物体对特定波长的反射性能,是光学共振的基本原理之一。
(2) 声学:共振现象在声学领域中有广泛应用,如乐器的共鸣箱、声纳设备、共振腔等。
共振现象使得声波能够集中能量并传播得更远。
(3) 电子学:共振现象在电子电路中也有应用,如电子滤波器、放大器等。
共振电路可以选择性地放大或滤除特定频率的信号。
2. 工程学应用:(1) 振动控制:共振现象在工程振动控制中常使用,通过调节工程结构的固有频率或改变外界激励频率,可以减小或避免共振引发的破坏性振动。
(2) 能量传输:共振现象有助于能量传输的增强。
如利用声学共振现象,可以实现超声波清洗器、超声波焊接等工艺。
(3) 结构识别:共振现象可以被用于结构的识别和检测。
通过观察系统的共振频率和振幅变化,可以判断结构的完整性和损伤情况。
3. 生物学应用:(1) 医学成像:共振现象被广泛应用于医学成像技术中,如核磁共振成像(MRI)。
共振的基本原理及应用实验1. 基本概念共振是指当外部激励频率与系统固有频率相等或非常接近时,系统表现出强烈的响应和振动现象。
共振现象广泛应用于物理学、工程学、生物学等领域。
下面将介绍共振的基本原理和一些常见的应用实验。
2. 基本原理共振的基本原理可以通过谐振子模型来解释。
谐振子是一个理想化的物理模型,具有固有频率和阻尼。
当外部激励频率接近谐振子的固有频率时,系统会发生共振现象,其能量传递和放大效应增强。
共振的条件可以用以下公式表示:f_res = 1 / (2 * pi * sqrt(LC))其中,f_res为共振频率,L为电感,C为电容,pi为圆周率。
根据公式可知,当电感和电容确定时,共振频率只与它们的乘积有关。
3. 共振的应用实验3.1 声学共振实验声学共振实验是一种经典的共振实验,也是最容易理解和展示的实验之一。
实验器材包括声音源和共振管。
首先,将声音源放置在共振管的一端,逐渐调整声音源的频率,当频率与共振管的固有频率接近时,可以明显感觉到声音的放大和共振现象。
通过测量共振频率和共振管的长度,可以进一步研究声学共振的相关特性。
3.2 电子共振实验电子共振是指当电磁波频率与电子系统的特征频率相匹配时,在电子系统中发生能量的传递和放大。
电子共振广泛应用于核磁共振、电子自旋共振等领域。
在实验室中,可以使用磁共振仪等设备进行电子共振实验,观察和研究电子的共振现象。
3.3 结构共振实验结构共振是指在固体物体中,由于外界激励频率与物体的固有频率相等或接近时,物体出现显著的振动现象。
结构共振实验常用于建筑物、桥梁、机械设备等结构的抗震性能研究。
通过震动台等设备对物体施加不同频率的外界激励,并测量物体的振动幅度和频率,可以确定物体的固有频率和阻尼特性。
4. 总结共振是一种普遍存在于自然界和人工系统中的重要现象。
它具有广泛的应用价值,涉及领域众多。
本文介绍了共振的基本原理和几种常见的应用实验,其中包括声学共振实验、电子共振实验和结构共振实验。
共振的原理以及应用共振是指当一个物体或系统的外力与其固有的频率相符时,物体或系统将以较大的振幅进行振动的现象。
共振现象存在于各个领域,如物理学、工程学、声学、电子学等,并在许多实际应用中具有重要意义。
f=1/(2π√(m/k))其中,f为谐振子的振动频率,m为质点的质量,k为弹簧的弹性系数。
当外力的频率与谐振子的固有频率相符时,即f=f0,共振现象将发生。
共振现象在实际应用中具有多种重要的应用。
首先,共振在声学中有广泛的应用。
共振箱体是一种用于增强声音的装置,其工作原理就是利用共振现象。
共振箱体可以调整其大小和形状以匹配所需的共振频率,从而增强特定频率的声音。
共振现象还广泛应用于声学传感器中,通过测量共振频率的变化来检测环境条件或材料的性质。
其次,共振在电子学中有重要的应用。
共振电路是一种能够选择性地增强或抑制特定频率的电路。
共振电路通常由电感和电容组成,其共振频率由它们的参数决定。
共振电路广泛应用于无线通信、调谐器、滤波器等电子设备中。
此外,共振在工程学中的应用也非常重要。
例如,建筑物结构设计中的共振需要仔细考虑,以避免共振频率与外界的激励频率相符,从而导致结构破坏。
在机械领域,共振筛选器被用于对颗粒进行筛选,通过将筛子的共振频率与待筛颗粒的频率匹配,可以有效地提高筛选效果。
此外,共振还在医学、天文学等领域有重要的应用。
在医学中,共振成像技术如磁共振成像(MRI)和超声共振成像(Ultrasound Resonance Imaging)被广泛应用于诊断和治疗。
在天文学中,共振轨道是行星和卫星之间相互作用的重要机制,通过共振的作用,行星和卫星可以保持稳定的轨道运动。
总之,共振现象不仅在物理学中有着重要的原理基础,而且在各个领域都有广泛的应用。
通过合理利用共振现象,可以实现许多实际应用,从而推动科学技术的发展。
什么是共振介绍共振的原理和应用共振是指当一个系统的自然频率与其受到的外力频率相等或成整数倍关系时,系统振动的幅度显著增大的现象。
在生活中,共振现象无处不在,它不仅在物理学领域有广泛的应用,还与工程学、音乐、生物学等多个领域密切相关。
一、共振的原理1.自然频率:每个振动系统(如弹簧、摆等)都有其固有的自然频率,即系统自由振动的频率。
2.外力频率:当外力作用于振动系统时,外力的频率会影响系统的振动。
3.共振条件:当外力频率与系统自然频率相等或成整数倍关系时,系统振动幅度显著增大,这种现象称为共振。
二、共振的应用1.物理学:在物理学领域,共振用于研究物体的振动、波动等现象,如简谐振动、单摆、弹簧振子等。
2.工程学:共振在工程领域有广泛应用,如桥梁设计、建筑物的抗震设计、飞机的飞行稳定性等。
3.音乐:音乐乐器(如吉他、钢琴等)的共鸣箱利用共振原理,使乐器发出更加悦耳的声音。
4.生物学:共振在生物学领域也具有重要意义,如蝙蝠的回声定位、昆虫的飞行等。
5.通信:在无线电通信中,共振原理用于选台和放大信号。
6.机械:共振在机械领域有应用于过滤和减小噪声等。
通过以上介绍,我们可以了解到共振是一个广泛存在于各个领域的现象,对于中学生来说,了解共振的原理和应用,有助于培养对自然科学的兴趣和认识。
习题及方法:1.习题:一个摆动的单摆,其自然频率为1Hz,若在外力作用下,使其摆动频率达到2Hz,求此时摆动的幅度。
解题方法:根据共振条件,当外力频率与自然频率相等或成整数倍关系时,振动幅度最大。
此题中外力频率为2Hz,是自然频率的2倍,因此摆动幅度达到最大。
答案:摆动幅度最大。
2.习题:一个弹簧振子,其自然频率为5Hz,若要使其在共振状态下振动,外力频率应设为多少?解题方法:根据共振条件,外力频率应与自然频率相等或成整数倍关系。
因此,外力频率可以是5Hz、10Hz、15Hz等。
答案:外力频率可以是5Hz、10Hz、15Hz等。
共振现象的原理和应用1. 共振现象的基本原理共振是指当一个物体受到外界振动作用时,在特定的条件下,会发生自身的振动幅度增大的现象。
共振现象的基本原理可以归结为以下几点:•谐振频率:物体自身有自然的振动频率,即谐振频率。
如果外界振动的频率与物体的谐振频率相同或接近,那么物体将容易产生共振现象。
•能量传递:外界振动作用会将能量传递给物体,当外界振动频率与物体的谐振频率相同时,能量的传递较为高效,物体的振动幅度会增大。
•相位关系:物体的振动与外界振动之间存在一定的相位关系。
当相位差为零或180度时,物体更容易发生共振。
2. 共振现象的应用共振现象在众多领域都有着重要的应用,下面将介绍几个具体的应用场景:2.1 声学中的共振应用•声音共振: 在声学中,共振现象在乐器制造中起着重要作用。
比如,各种乐器中的共鸣腔体,通过选择合适的材质和形状,使得乐器在特定频率下共振,从而产生特定音调。
•共鸣峰利用: 在音频信号处理中,共振滤波器可以通过调节频率来加强或减弱特定频率成分,被广泛应用于音频均衡器、语音信号处理等领域。
2.2 物理中的共振应用•机械共振: 机械共振的应用非常广泛。
比如,桥梁在受到风力作用时,通过调节桥梁结构的共振频率,可以避免共振破坏;电子设备中的共振电路,可以增强信号的能量传递;ICP保护装置利用共振原理,对机械系统进行动态测量。
•电磁共振: 电磁共振是一种重要的物理现象,应用广泛。
比如,无线电中的共振天线可以提高天线发射和接收的效果;共振电路在电子设备中广泛应用于频率选择电路、滤波器等。
2.3 医学中的共振应用•核磁共振: 核磁共振(NMR)是医学诊断中常用的技术之一。
它基于原子核在强磁场作用下的共振现象,通过对原子核发出的信号进行处理,可以得到人体组织的详细信息,用于诊断疾病。
•超声共振: 超声共振技术在医学中也有重要的应用。
超声波在人体组织中的传播速度与组织的密度和弹性有关,通过对超声波的共振频率的测量,可以获得组织的物理性质,用于临床诊断。
随机共振理论及其应用
医仪一班凌伟3013202225摘要:随机共振是在非线性系统中,通过引入噪声来增强系统对输入信号响应的现象。
人们总是认为噪声是有害的,可是作用于非线性系统的噪声在一定条件下却是有益的,这在神经系统中表现尤为突出。
关键词:随机共振神经系统噪声信噪比
一.随机共振的起源与发展
随机共振(Stochastic Resonance, SR)理论最初是由意大利学者BenZi等人在研究全球气候以十万年为周期在“冰河期”和“间冰期”之间转换时提出的,用来解释地球远古气象中冷暖气候交替出现的现象。
之后在1983年,Fauve等人在Schmitt触发器的实验中首次观察到了随机共振现象。
他们在这个实验中观察到了“共振”形状的单峰曲线,增加输入噪声不仅不降低反而迅速增加输出的信噪比。
1988年,Mc Namara等人在双稳态激光器中也观察到了随机共振现象。
实验中,信号强度不变,噪声强度从小变大,即可观察到随机共振现象。
此后,这种由噪声产生的积极效应才真正引起人们的关注和研究。
近几年来,研究人员又提出了一些新的随机共振概念。
Stocks在一个由多个阈值单元并联构成的网络中发现:网络信息传输量在一个非零的噪声强度对信号强度的比值上达到最高值,这说明只要保持噪声强度对信号强度比值不变,网络就可以发生随机共振,此时输入信号已经不限于阈值下信号,这就是所谓的阈值上随机共振。
目前随机共振被广泛应用于多个学科,成为近年急剧发展的科研新领域。
二.随机共振现象的基本解释
随机共振是一种噪声增强系统响应的现象,人们最初是在双稳系
统中研究随机共振现象,随后将发生随机共振的系统扩展到可兴奋系统以及更简单的阈值系统,这里简单介绍阈值系统中的随机共振现象。
对于阈值系统,当输入低于阈值时,系统没有输出,只有当输入
高于阈值时系统才会有输出。
如下图,图中threshold表示了系统的
阈值,signal表示输入信号,output为输出,signal+noise表示信号和噪声叠加后的波形。
从图中可以看出,输入信号幅度低于阈值,但加入噪声后,噪声与信号的叠加在某些时刻可以超过系统的阈值,从而使系统产生输出。
在输入信号的峰值附近,噪声与信号叠加后超过阈值的概率较大,因此阈值系统的输出在一定程度上反映了阈值下输入信号的变化,这种在噪声协同作用下系统对输入信号响应增强的现象就是随机共振现象。
三.神经系统中随机共振现象的研究
Douglass等人最早在神经系统中发现了随机共振现象。
他们以小
龙虾尾部的机械性刺激感受器为研究对象,这种感受器可以感知周围水的流动,并使与其相连的神经元产生动作电位。
实验中将小龙虾的尾节以及与其相连的神经根和腹部神经节从小龙虾身上分离下来浸
泡在盐水中,把这段分离的尾节与一个电磁运动换能器绑在一起,换能器的输入是正弦信号与噪声的混合信号。
对记录的动作电位序列进行频谱分析可发现,当噪声强度大于零而又不是很高时,频谱中对应输入正弦信号频率处的谱峰较高;而当噪声强度等于零或很高时,谱峰的高度较低,这就是神经系统中的随机共振现象。
之后很多研究者都在动物实验中发现了随机共振现象,如蟋蟀可
以通过尾部的机械性刺激感受器感受微弱的低频空气流动,以便在捕食者到来时能够及时逃避;白鲟利用嘴前部分布的电感受器来探测水中浮游生物发出的微弱电场,在确定猎物的方位后进行对猎物的捕食。
诸多实例证明,生物界在漫长的进化过程中,早已学会利用随机共振这种物理机制。
目前。
随机共振的理论已经逐步应用于实际,在医学方面,对于老年人或有神经系统疾患而导致感觉阈值升高的病人,可以人为引入适当强度的噪声,应用随机共振原理提高他们对触觉刺激的感知能力。
在工程方面,可将随机共振应用于噪声环境下的微弱信号检测。
四.随机共振现象强弱的评价
当非线性系统中有随机共振现象发生时,可用很多方法评价共振
现象的强弱。
定性来说,在噪声作用下,如果系统对输入信号的响应
较强,则此时随机共振现象较强。
定量评价共振现象强弱的方法也不少,如脉冲发放间隔直方图,信噪比,相关性和互信息等。
在此介绍信噪比法。
信噪比,英文名称叫做SNR或S/N(SIGNAL-NOISE RATIO),又称为讯噪比。
是指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。
这里面的信号指的是来自设备外部需要通过这台设备进行处理的电子信号,噪声是指经过该设备后产生的原信号中并不存在的无规则的额外信号(或信息),并且该种信号并不随原信号的变化而变化。
信噪比是一种传统的评价随机共振的方法,它是基于对神经元响应信号频谱的分析而得到的。
当频率为f0的周期性刺激信号和噪声同时输入神经元时,神经元响应信号的功率谱密度如图(a),在功率谱密度图上可以看出在输入刺激信号频率f0处有一个谱峰,同时也出现了一些倍频成分。
计算出响应信号在f0处的信噪比,就可以衡量在某一噪声强度下神经元对输入信号响应的优劣,在多个噪声强度下计算信噪比,就可以得到一条信噪比随噪声强度变化而变化的曲线,如图(b),图中D opt 被称为发生随机共振时的最优噪声强度。
具体计算信噪比时,首先将动作电位脉冲序列转化为矩形脉冲序列,如图2,在有动作电位发放的时间段用幅值为1、宽度为2ms的矩形脉冲波表示,其他时刻置零;也可转化为正弦脉冲序列,如图3,在相邻两个动作电位发放时刻之间用幅值为1的整周期正弦波代替原来的动作电位,周期为两动作电位之间的时间间隔。
之后将转化后的序列进行傅里叶变换,取频谱模的平方得到功率谱密度,则信噪比定义为:SNR=10log10(S/B).其中S、B分别代表在功率谱密度中对应输入刺激信号频率位置上的信号峰值和基底噪声强度(可参见图(a)),信噪比的单位是分贝(dB)。
实际计算信噪比时对使用的功率谱密度是若干个功率谱密度累加平均后的结果,也就是在相同输入刺激信号和噪声强度作用下取得若干个相同时间长度的数据段,对每个数据段分别计算功率谱密度,再把所有数据段的功率谱密度进行累加平均,得到所求信噪比。
这样计算可以削弱功率谱密度图中无规律的波动,使得计算结果更准确。
图1
图2
图3
参考文献:
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