图的算法实现课程设计

图像处理有关的课程设计一、教学目标本课程的学习目标主要包括知识目标、技能目标和情感态度价值观目标。

通过本课程的学习，学生将掌握图像处理的基本原理、方法和技巧，包括图像的表示、图像增强、图像滤波、边缘检测和图像分割等。

同时，学生将能够运用所学的知识解决实际问题，提高图像处理的实践能力。

此外，学生将培养对图像处理的兴趣和热情，增强创新意识和团队合作精神。

二、教学内容根据课程目标，本课程的教学内容主要包括图像处理的基本概念、图像的表示和运算、图像增强、图像滤波、边缘检测和图像分割等。

具体包括以下几个方面的内容：1.图像处理的基本概念：图像处理的目的、方法和应用领域。

2.图像的表示和运算：图像的数学模型、图像的像素运算和图像的坐标变换。

3.图像增强：图像增强的目的、方法和算法，包括直方图均衡化、对比度增强和锐化等。

4.图像滤波：图像滤波的目的、方法和算法，包括线性滤波、非线性滤波和高斯滤波等。

5.边缘检测：边缘检测的目的、方法和算法，包括Sobel算法、Canny算法和Prewitt算法等。

6.图像分割：图像分割的目的、方法和算法，包括阈值分割、区域增长和边缘追踪等。

三、教学方法为了实现课程目标，本课程将采用多种教学方法，包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。

通过这些教学方法的综合运用，将激发学生的学习兴趣和主动性，提高学生的学习效果和实践能力。

1.讲授法：通过教师的讲解和演示，向学生传授图像处理的基本原理、方法和技巧。

2.讨论法：通过小组讨论和课堂讨论，引导学生主动思考和探索图像处理的问题和解决方案。

3.案例分析法：通过分析典型的图像处理案例，让学生了解图像处理在实际应用中的作用和效果。

4.实验法：通过实验操作和数据分析，培养学生动手能力和实际解决问题的能力。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，丰富学生的学习体验，我们将选择和准备适当的教学资源。

教学资源包括教材、参考书、多媒体资料和实验设备等。

数据结构课程设计设计题目：图极点间最短路径算法专业：运算机科学与技术班级：04姓名：学号：0411指导老师：完成时间：2009-5-9—:需求分析：1.问题描述：路径问题在图论中占有重要位置，因为这与日常生活中的许多问题有着普遍的联系。

比如乘汽车旅行时，咱们总希望找岀到目的地尽可能短的线路：若是在地图上标出每两个路口之间的距离，如何找出一条最短的行车线路？在那个例子中咱们能够把地图模型化为一个图，结点表示一段公路的起点和终点，边的权值表示公路的长度。

咱们的目标是从起点动身找岀一条抵达目的地的最短路径。

一种直接的方式就是列举岀所有的路径，并计算岀每条路径的长度，然后选择最短的一条。

容易看出，即便不考虑包括回路的路径，在起点和终点之间仍然可能存在很多不同的行车线路，而其中绝大多数是没必要考虑的。

二：概要设计1.设计思想：I Dijkstra算法的大体思想：这种算法是解决有向图的最短路径问题的条件是该图所有边的权值是非负值oDijkstra算法槪念了一结点集合，从源结点到集合是任一点的最短路径的权值均已肯泄。

算法反复地从集合中挑选出其最短路径估量为最小的结点，并将最小结点插入集合，并对和最小结点相邻的所有边进行松弛。

II Bellman-ford算法的大体思想：Floyd能在边的权值为负的情形下解决单源最短路径问题。

已知有向加权图G二(V, E),设其源结点为S,加权函数w： E-R,对该图运行FLOYD算法可返回一布尔值，表有图中是不是存在一个从源结点可达的权值为负的回路。

若是存在如此的回路，则算法返回FLASE,说明该问题无解。

若不存在如此的回路，算法将产生最短路径及其权值Floyd算法运用了松弛技术，对每一个结点veV并慢慢减小从源s到”的最短路径的权值的估量值〃W)直至达到实际的最短路径0-(5, V)-III Floyd算法大体思想：设带权图G二(V,E),有N个极点，图采用邻接矩阵作为存储结构。

算法设计课程设计问题一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握算法设计的基本概念和方法，培养学生的问题解决能力和创新思维能力。

具体包括以下三个方面的目标：1.知识目标：学生能够理解算法设计的基本概念，掌握常见的算法设计方法和技巧，了解算法分析的基本方法。

2.技能目标：学生能够运用算法设计方法解决实际问题，具备编写和调试算法代码的能力，能够进行算法性能分析和优化。

3.情感态度价值观目标：学生能够认识到算法设计在现代社会的重要性，培养对算法设计的兴趣和热情，树立正确的算法设计伦理观念。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括算法设计的基本概念、常见的算法设计方法和技巧、算法分析的基本方法等。

具体安排如下：1.第一章：算法设计的基本概念，包括算法、输入、输出、有穷性、确定性等。

2.第二章：常见的算法设计方法，包括贪婪法、动态规划、分治法、回溯法等。

3.第三章：算法分析的基本方法，包括时间复杂度、空间复杂度、渐近符号等。

4.第四章：算法设计实例分析，包括排序算法、查找算法、图算法等。

三、教学方法为了实现本课程的教学目标，将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。

具体包括以下几种方法：1.讲授法：通过讲解算法设计的基本概念和方法，使学生掌握算法的理论知识。

2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生了解算法设计在实际问题中的应用。

3.实验法：通过编写和调试算法代码，培养学生的实际编程能力和算法设计技巧。

4.讨论法：通过分组讨论和课堂讨论，激发学生的创新思维和问题解决能力。

四、教学资源为了保证本课程的教学质量，将充分利用校内外教学资源。

具体包括以下几种资源：1.教材：选用国内外优秀的算法设计教材，作为学生学习的主要参考资料。

2.参考书：推荐学生阅读相关的算法设计参考书籍，丰富学生的知识体系。

3.多媒体资料：制作精美的课件和教学视频，提高课堂教学效果。

4.实验设备：提供充足的计算机设备，确保学生能够进行实验和实践。

五、教学评估本课程的评估方式将采用多元化的形式，以全面、客观、公正地评价学生的学习成果。

算法与数据结构课程设计报告系（院）：计算机科学学院专业班级：教技1001姓名：李##学号： ******### 指导教师：***设计时间：2012.6.16 - 2012.6.24设计地点：4号楼2号机房目录一、设计方案 (1)二、实现过程以及代码 (2)三、测试 (20)四、结论和分析 (23)五、难点和收获 (23)一、 设计方案1.程序设计基本过程：拿到课程设计任务书，按照要求，需要设计有向图、有向网、无向图 、无向网四种图，以及邻接矩阵、邻接表两种数据存储结构，三层以上的显示菜单。

图的操作中又包含了有关线性表、栈和队列的基本操作。

由于显示菜单已给出，剩下的任务就是把函数写入其中。

2.程序流程图：预定义 定义结构体 定义变量 各种函数3.程序设计的原理：图的操作都是以两种存储结构为基础的：邻接矩阵存储结构和邻接表存储结构，如有向图，有向网，无向图，无向网的创建，其他的操作都是在四种图创建后才开始进行的。

所以，首先必须理解两种存储结构的定义。

图的邻接矩阵存储结构即图的数组表示法。

用两个数组分别存储数据元素（如顶点）的信息和数据元素之间的关系（如边或弧）的信息。

用邻接矩阵存储结构的图具有以下几点特征：（一）：顶点数：vexnum ，边（弧）数：arcnum ，图的种类：kind ；（二）：邻接矩阵：arcs(1顶点关系类型:adj 2相关信息:*info)；（三）：顶点向量（顶点名）：vexs[]；其优点是以二维数组表示有n 个顶点的图时，需存放n 个顶点的信息和n*n 条弧的信息存储量。

借助邻接矩阵容易判定任意两个顶点之间是否有边或弧相连，并容易求出各个顶点的度。

缺点是时间复杂度是O （n*n ）,例如，构造一个具有n 个顶点和e 条边的无向网的时间复杂度为O （n*n+e*n ）。

图的邻接表存储结构是图的一种链式存储结构。

对图中的每个顶点建立一个单链表，每个结点由三个域组成，邻接点域adjvex （弧尾在邻接表链表中的位序），链域nextarc （下一条弧），数据域info(权值)。

《图像处理》课程设计一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握图像处理的基本原理和常用方法，能够运用图像处理技术解决实际问题。

具体分为以下三个部分：1.知识目标：学生需要了解图像处理的基本概念、原理和常用算法，包括图像增强、滤波、边缘检测、形态学处理等。

2.技能目标：学生能够熟练使用图像处理软件（如MATLAB、OpenCV等），进行图像的基本操作和处理，并能独立完成一些图像处理项目。

3.情感态度价值观目标：学生通过本课程的学习，能够培养对图像处理技术的兴趣和热情，认识到图像处理在现实生活中的应用和价值，提高解决实际问题的能力。

二、教学内容根据课程目标，本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.图像处理的基本概念和原理：包括图像的表示、图像的采样和量化、图像的格式等。

2.图像增强：包括灰度增强、色彩增强、图像锐化、图像平滑等。

3.图像滤波：包括线性滤波、非线性滤波、频率域滤波等。

4.边缘检测：包括梯度算法、Canny算法、Sobel算法等。

5.形态学处理：包括形态学的基本运算、形态学的滤波、形态学的重建等。

6.图像处理软件的使用：学习并掌握MATLAB、OpenCV等图像处理软件的基本使用方法。

三、教学方法为了达到课程目标，本课程将采用以下几种教学方法：1.讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握图像处理的基本概念和原理。

2.案例分析法：通过分析具体的图像处理案例，使学生了解图像处理技术的应用和效果。

3.实验法：通过上机实验，使学生熟练掌握图像处理软件的使用，并能够独立完成图像处理项目。

4.讨论法：通过分组讨论，引导学生思考和探索图像处理技术的新发展和新应用。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，本课程将采用以下教学资源：1.教材：《数字图像处理》，作者：冈萨雷斯。

2.参考书：《数字图像处理与应用》，作者：潘晓阳。

3.多媒体资料：包括教学PPT、图像处理软件的教程等。

4.实验设备：计算机、MATLAB软件、OpenCV库等。

基于matlab的图像处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解图像处理的基本概念，掌握图像的数字化表示方法。

2. 学生能掌握Matlab软件的基本操作，运用其图像处理工具箱进行图像的读取、显示和保存。

3. 学生能掌握图像处理的基本算法，如灰度变换、图像滤波、边缘检测等，并理解其原理。

技能目标：1. 学生能运用Matlab进行图像处理操作，解决实际问题。

2. 学生能通过编程实现图像处理算法，具备一定的程序调试和优化能力。

3. 学生能运用所学知识，结合实际问题，设计简单的图像处理程序。

情感态度价值观目标：1. 学生通过学习图像处理，培养对计算机视觉和人工智能领域的兴趣，激发创新意识。

2. 学生在课程实践中，培养团队协作精神，提高沟通与表达能力。

3. 学生能认识到图像处理技术在生活中的广泛应用，增强学以致用的意识。

分析课程性质、学生特点和教学要求，本课程目标旨在使学生在掌握基本图像处理知识的基础上，通过Matlab软件的实践操作，培养其编程能力和解决实际问题的能力。

同时，注重培养学生的团队协作和情感态度，使其在学习过程中获得成就感，激发学习兴趣。

课程目标将具体分解为学习成果，以便后续教学设计和评估。

二、教学内容1. 图像处理基础理论：- 数字图像概念及表示方法- 图像处理的基本操作：读取、显示、保存- 像素运算与邻域处理2. Matlab基础操作：- Matlab软件安装与界面介绍- 数据类型与基本运算- 矩阵运算与函数编写3. 图像处理算法：- 灰度变换与直方图处理- 图像滤波：低通滤波、高通滤波- 边缘检测：Sobel算子、Canny算子4. 实践项目：- 图像增强与去噪- 图像分割与特征提取- 目标检测与跟踪5. 教学大纲：- 第一周：图像处理基础理论，Matlab基础操作- 第二周：灰度变换与直方图处理，图像滤波- 第三周：边缘检测，实践项目一- 第四周：图像分割与特征提取，实践项目二- 第五周：目标检测与跟踪，课程总结与展示教学内容根据课程目标，结合教材章节进行选择和组织，确保科学性和系统性。

数据结构课程设计python一、课程目标知识目标：1. 理解数据结构的基本概念，掌握常用数据结构如列表、元组、字典和集合的特点及应用场景。

2. 学习并掌握栈和队列的操作原理及其在Python中的实现方法。

3. 掌握树和图的基本概念，了解二叉树、遍历算法及图的表示方法。

技能目标：1. 能够运用Python语言实现基本数据结构，并对其进行增、删、改、查等操作。

2. 能够利用栈和队列解决实际问题，如递归、函数调用栈、任务调度等。

3. 能够运用树和图解决实际问题，如查找算法、路径规划等。

情感态度价值观目标：1. 培养学生严谨的逻辑思维，提高分析问题和解决问题的能力。

2. 激发学生对数据结构和算法的兴趣，培养良好的编程习惯。

3. 引导学生认识到数据结构在实际应用中的重要性，增强学习热情和责任感。

课程性质：本课程为高年级数据结构课程，旨在使学生掌握Python语言实现数据结构的方法，提高编程能力和解决问题的能力。

学生特点：学生具备一定的Python编程基础，具有较强的逻辑思维能力，对数据结构有一定的了解。

教学要求：结合实际案例，采用任务驱动法，引导学生通过实践掌握数据结构的基本原理和应用方法。

注重培养学生的动手能力和团队协作精神，提高学生的综合素质。

通过本课程的学习，使学生能够具备独立设计和实现小型项目的能力。

二、教学内容1. 数据结构基本概念：介绍数据结构的概念、作用和分类，结合Python语言特点，分析各类数据结构在实际应用中的优势。

- 列表、元组、字典和集合的原理与应用- 栈与队列的操作原理及实现2. 线性表：讲解线性表的概念，重点掌握顺序表和链表的操作方法。

- 顺序表和链表的实现及操作- 线性表的查找和排序算法3. 树与二叉树：介绍树的基本概念，重点讲解二叉树的结构及其遍历算法。

- 树的基本概念和表示方法- 二叉树的性质、存储结构、遍历方法4. 图：讲解图的基本概念，掌握图的存储结构及遍历方法。

- 图的基本概念和表示方法- 图的遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索）- 最短路径和最小生成树算法5. 算法分析与设计：结合实例，分析算法性能，掌握基本的算法设计方法。

数字图像处理的课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字图像处理的基本概念，掌握图像的数字化表示方法；2. 掌握图像处理的基本操作，如图像变换、滤波、增强和复原；3. 了解常见的图像分割和特征提取方法，并应用于实际问题；4. 掌握图像压缩的基本原理及常用算法。

技能目标：1. 能够运用图像处理软件进行基本的图像编辑和操作；2. 能够编写简单的数字图像处理程序，实现对图像的基本处理功能；3. 能够运用所学的图像处理方法解决实际问题，如图像去噪、图像增强等；4. 能够对图像进行有效的压缩，以适应不同的应用场景。

情感态度价值观目标：1. 培养学生对数字图像处理技术的兴趣和热情，激发其探索精神；2. 培养学生的团队合作意识，学会与他人共同解决问题；3. 增强学生的实际操作能力，使其认识到理论与实践相结合的重要性；4. 引导学生关注图像处理技术在日常生活和各领域的应用，提高其科技素养。

课程性质：本课程为高年级选修课程，旨在使学生掌握数字图像处理的基本原理和方法，培养其实际应用能力。

学生特点：学生具备一定的数学基础和编程能力，对图像处理有一定了解，但尚未深入学习。

教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，以实际应用为导向，提高学生的动手能力和创新能力。

通过本课程的学习，使学生能够达到上述课程目标，为未来进一步学习和研究打下坚实基础。

二、教学内容1. 数字图像基础：包括图像的数字化表示、图像质量评价、颜色模型等基本概念；- 教材章节：第1章 数字图像处理基础2. 图像增强：介绍直方图均衡化、图像平滑、锐化等增强方法；- 教材章节：第3章 图像增强3. 图像复原：涉及图像退化模型、逆滤波、维纳滤波等复原方法；- 教材章节：第4章 图像复原4. 图像分割与特征提取：包括阈值分割、边缘检测、区域生长等分割方法，以及特征点的提取和描述；- 教材章节：第5章 图像分割与特征提取5. 图像压缩：介绍图像压缩的基本原理，如JPEG、JPEG2000等压缩算法；- 教材章节：第6章 图像压缩6. 数字图像处理应用：分析图像处理在医学、遥感、计算机视觉等领域的应用案例；- 教材章节：第7章 数字图像处理应用教学进度安排：1. 数字图像基础（2学时）2. 图像增强（4学时）3. 图像复原（4学时）4. 图像分割与特征提取（6学时）5. 图像压缩（4学时）6. 数字图像处理应用（2学时）三、教学方法为提高教学效果，本课程将采用以下多样化的教学方法：1. 讲授法：教师通过系统的讲解，使学生掌握数字图像处理的基本概念、原理和方法。

数据结构与算法课程设计报告课程设计题目：图的算法实现专业班级：信息与计算科学1002班目录摘要 (1)1、引言 (1)2、需求分析 (1)3、概要设计 (2)4、详细设计 (4)5、程序设计 (10)6、运行结果 (18)7、总结体会 (19)摘要(题目): 图的算法实现实验内容图的算法实现问题描述：（1）将图的信息建立文件；（2）从文件读入图的信息，建立邻接矩阵和邻接表；（3）实现Prim、Kruskal、Dijkstra和拓扑排序算法。

关键字:邻接矩阵、Dijkstra和拓扑排序算法1.引言本次数据结构课程设计共完成图的存储结构的建立、Prim、Kruskal、Dijkstra 和拓扑排序算法等问题。

通过本次课程设计，可以巩固和加深对数据结构的理解，通过上机和程序调试，加深对课本知识的理解和熟练实践操作。

（1）通过本课程的学习，能够熟练掌握数据结构中图的几种基本操作；（2）能针对给定题目，选择相应的数据结构，分析并设计算法，进而给出问题的正确求解过程并编写代码实现。

使用语言：CPrim算法思想：从连通网N={V,E}中的某一顶点v0出发，选择与它关联的具有最小权值的边(v0,v)，将其顶点加入到生成树的顶点集合V中。

以后每一步从一个顶点在V中，而另一个顶点不在V中的各条边中选择权值最小的边(u,v),把它的顶点加入到集合V中。

如此继续下去，直到网中的所有顶点都加入到生成树顶点集合V中为止。

拓扑排序算法思想：1、从有向图中选取一个没有前驱的顶点，并输出之；2、从有向图中删去此顶点以及所有以它为尾的弧；重复上述两步，直至图空，或者图不空但找不到无前驱的顶点为止。

没有前驱-- 入度为零，删除顶点及以它为尾的弧-- 弧头顶点的入度减1。

2.需求分析1、通过键盘输入建立一个新的有向带权图，建立相应的文件；2、对建立的有向带权图进行处理，要求具有如下功能：（1）用邻接矩阵和邻接表的存储结构输出该有向带权图，并生成相应的输出结果；（2）用Prim、Kruskal算法实现对图的最小生成树的求解，并输出相应的输出结果；（3）用Dijkstra算法实现对图中从某个源点到其余各顶点的最短路径的求解，并输出相应的输出结果；（4）实现该图的拓扑排序算法。

《计算机算法设计与分析》课程设计用分治法解决快速排序问题及用动态规划法解决最优二叉搜索树问题及用回溯法解决图的着色问题一、课程设计目的：《计算机算法设计与分析》这门课程是一门实践性非常强的课程，要求我们能够将所学的算法应用到实际中，灵活解决实际问题。

通过这次课程设计，能够培养我们独立思考、综合分析与动手的能力，并能加深对课堂所学理论和概念的理解，可以训练我们算法设计的思维和培养算法的分析能力。

二、课程设计内容：1、分治法：（2）快速排序；2、动态规划：（4）最优二叉搜索树；3、回溯法：（2）图的着色。

三、概要设计：分治法—快速排序：分治法的基本思想是将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题相同。

递归地解这些子问题，然后将各个子问题的解合并得到原问题的解。

分治法的条件：（1) 该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决；（2) 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构性质；（3) 利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解；（4) 该问题所分解出的各个子问题是相互独立的，即子问题之间不包含公共的子子问题。

抽象的讲，分治法有两个重要步骤：（1）将问题拆开；（2）将答案合并；动态规划—最优二叉搜索树：动态规划的基本思想是将问题分解为若干个小问题，解子问题，然后从子问题得到原问题的解。

设计动态规划法的步骤：（1）找出最优解的性质，并刻画其结构特征；（2）递归地定义最优值（写出动态规划方程）；（3）以自底向上的方式计算出最优值；（4）根据计算最优值时得到的信息，构造一个最优解。

●回溯法—图的着色回溯法的基本思想是确定了解空间的组织结构后，回溯法就是从开始节点（根结点）出发，以深度优先的方式搜索整个解空间。

这个开始节点就成为一个活结点，同时也成为当前的扩展结点。

在当前的扩展结点处，搜索向纵深方向移至一个新结点。

这个新结点就成为一个新的或节点，并成为当前扩展结点。

数字图像处理课程设计.一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握数字图像处理的基本理论、方法和应用，培养学生运用数字图像处理技术解决实际问题的能力。

具体目标如下：1.知识目标：（1）掌握数字图像处理的基本概念、原理和算法；（2）了解数字图像处理的发展历程和应用领域；（3）熟悉常见的数字图像处理技术，如图像滤波、边缘检测、图像压缩等。

2.技能目标：（1）能够运用数字图像处理技术对图像进行基本处理；（2）具备分析图像问题、选择合适算法解决问题的能力；（3）掌握编程实现数字图像处理算法的方法。

3.情感态度价值观目标：（1）培养学生的创新意识和团队合作精神；（2）增强学生对数字图像处理技术的兴趣和好奇心；（3）培养学生运用科技手段解决实际问题的责任感。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.数字图像处理基本概念：数字图像的定义、特点、表示方法等；2.图像处理基本运算：图像滤波、边缘检测、图像增强等；3.图像压缩技术：JPEG、PNG等图像压缩算法；4.图像分割与描述：图像分割方法、图像特征提取等；5.图像处理应用案例：数字图像处理在实际领域的应用。

三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学：1.讲授法：教师讲解基本概念、原理和方法，引导学生理解数字图像处理的核心知识；2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生掌握数字图像处理技术的应用；3.实验法：安排实验课程，让学生动手实践，培养实际操作能力；4.讨论法：学生进行小组讨论，激发学生的创新思维和团队合作精神。

四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：《数字图像处理教程》等；2.参考书：相关领域的学术论文、技术报告等；3.多媒体资料：教学PPT、视频教程等；4.实验设备：计算机、图像处理软件、实验器材等。

通过以上教学资源的支持，为学生提供丰富的学习资料和实践平台，提高学生的学习效果。

五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化、全过程的评价方式，以全面、客观地评价学生的学习成果。

数据结构最短路径课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解图的基本概念，掌握图的表示方法及其特性；2. 掌握最短路径的两种经典算法：Dijkstra算法和Floyd算法；3. 能够运用所学算法解决实际生活中的最短路径问题。

技能目标：1. 能够运用数据结构中的图，进行实际问题的建模；2. 能够编写并实现Dijkstra算法和Floyd算法，解决最短路径问题；3. 能够通过分析、比较两种算法，选择合适的算法解决特定问题。

情感态度价值观目标：1. 培养学生面对复杂数据结构问题时，保持积极探究、解决问题的态度；2. 培养学生的团队协作能力，学会在团队中分享、交流、互助；3. 通过解决实际生活中的问题，培养学生将所学知识应用于实践的意识。

课程性质分析：本课程为数据结构中的图部分，以最短路径为具体实例，帮助学生理解图的概念及其在实际中的应用。

学生特点分析：学生已具备一定的编程能力和数据结构基础知识，但对图的相关概念和算法掌握不足，需要通过具体案例和实际操作，提高理解和应用能力。

教学要求：1. 以实际问题引入，激发学生的学习兴趣；2. 采用任务驱动法，引导学生自主探究、实践；3. 结合课堂讲解和实际操作，使学生在实践中掌握知识；4. 注重团队合作，培养学生的沟通与协作能力。

二、教学内容1. 图的基本概念：图的定义、图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）、图的遍历（深度优先搜索、广度优先搜索）。

2. 最短路径问题：最短路径的定义、最短路径算法的应用场景。

3. Dijkstra算法：算法原理、算法步骤、实例分析、编程实现。

4. Floyd算法：算法原理、算法步骤、实例分析、编程实现。

5. 算法比较与分析：Dijkstra算法与Floyd算法的优缺点比较、适用场景分析。

6. 实践项目：设计一个实际场景的最短路径问题，要求学生运用所学算法进行解决。

教学内容安排与进度：第一课时：图的基本概念、图的表示方法、图的遍历。

第二课时：最短路径问题、Dijkstra算法原理与实例分析。

数据结构课程设计报告班级：计算机科学与技术132班姓名：赖恒财指导教师：董跃华成绩：32信息工程学院2015 年7月8日目录图的最短路径算法实现1. 需求分析 (1)1.1 程序设计内容 (1)1.2 设计要求 (1)2.概要设计 (2)3.详细设计 (2)3.1 数据类型的定义 (2)3.2 功能模块的设计 (2)3.3 主程序流程 (9)4.调试分析 (10)4.1 问题回顾和分析 (10)4.2.经验和体会 (11)5.测试结果 (12)二叉树的遍历1.设计目的 (13)2.需求分析 (14)2.1课程设计的内容和要求 (14)2.2选题的意义及背景 (14)3.概要设计 (14)3.1设计思想 (14)3.2程序数据类型 (16)3.3程序模块分析 (16)3.3.1置空栈 (16)3.3.2入栈 (17)3.3.3出栈 (17)3.3.4取栈顶操作 (17)3.3.5判空栈 (17)3.4函数关系： (18)4.详细设计 (18)4.1二叉树算法程序截图和结果 (18)5.程序测试结果及问题分析 (19)6.总结 (20)参考文献 (21)附录1 (22)附录2 (26)图的最短路径算法实现----基于floyd最短路径算法1.需求分析设计校园平面图，所含景点不少于8个。

以图中顶点表示学校内各景点，存放景点的名称、景点介绍信息等；以边表示路径，存放路径长度信息。

要求将这些信息保存在文件graph.txt中，系统执行时所处理的数据要对此文件分别进行读写操作。

1.1程序设计内容1．从文件graph.txt中读取相应数据, 创建一个图,使用邻接矩阵表示图；2．景点信息查询：为来访客人提供校园任意景点相关信息的介绍；3．问路查询：为来访客人提供校园任意两个景点之间的一条最短路径。

1.2 设计要求(1) 程序要具在一定的健壮性，即当输入数据非法时，程序也能适当地做出反应。

(2) 程序要添加适当的注释，程序的书写要采用缩进格式。

数字图象课程设计一、教学目标本课程旨在通过数字图象的学习，让学生掌握以下知识目标：理解数字图象的基本概念，包括像素、分辨率、颜色深度等；了解数字图象的常见格式，如JPEG、PNG等；掌握数字图象的基本处理技巧，如裁剪、旋转、缩放等。

技能目标方面，学生应能熟练使用至少一种数字图象处理软件，如Adobe Photoshop、GIMP等；能够运用所学知识对图象进行创意设计和处理；能够分析和解决与数字图象相关的实际问题。

情感态度价值观目标方面，通过数字图象的学习和创作，培养学生对美的感知和审美能力；激发学生对计算机技术和数字艺术的兴趣和热情；培养学生的创新思维和团队协作能力。

二、教学内容本课程的教学内容分为五个部分：1.数字图象基础：介绍数字图象的基本概念，如像素、分辨率、颜色深度等；讲解数字图象的常见格式及其特点。

2.数字图象处理软件的使用：学习并掌握至少一种数字图象处理软件的基本操作，如裁剪、旋转、缩放等；学习图象调整命令，如亮度、对比度、饱和度等。

3.创意设计：通过案例分析，学习数字图象的创意设计方法，培养学生的审美能力和创新思维。

4.数字图象应用：探讨数字图象在日常生活和专业领域的应用，如广告设计、网页制作等。

5.项目实践：以小组为单位，完成一个数字图象创作项目，锻炼学生的团队协作能力和实际操作能力。

三、教学方法本课程采用多种教学方法，包括讲授法、案例分析法、实验法等。

在教学过程中，注重理论与实践相结合，充分激发学生的学习兴趣和主动性。

1.讲授法：用于讲解数字图象的基本概念、原理和操作方法。

2.案例分析法：通过分析实际案例，引导学生学习数字图象的创意设计和应用。

3.实验法：让学生动手实践，熟练掌握数字图象处理软件的操作，培养实际操作能力。

四、教学资源为实现课程目标，我们将使用以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的教材，如《数字图象处理与应用》。

2.参考书：提供相关领域的参考书籍，丰富学生的知识体系。

算法与数据结构课程设计报告系（院）：计算机科学学院专业班级：教技1001班*名：***学号：*********指导教师：***设计时间：2012.6.16 - 2012.6.24设计地点：4号楼2号机房目录一、设计方案及实现过程******************第3页二、实现代码***********************************第4页三、测试******************************************第19页四、难点与收获********************************第21页一、设计方案及实现过程这次课程设计要求实现无向图、有向图、无向网以及有向网的一些基本操作以及应用，大体的方案是先进入界面后，选择无向图、有向图、无向网、无向网中的一个，然后创建相应的图或者网，创建好后，在此基础上选择进行相关的操作，具体的函数放在main函数前面，通过多次函数调用已达到具体操作的实现。

流程图如下：进入选择界面1 无向图创建无向图1 创建无向图的邻接矩阵函数调用2 创建无向图的邻接表函数调用3无向图的深度优先遍历函数调用4 无向图的广度优先遍历函数调用5 返回选择主界面2 有向图3 无向网4 有向网5 退出有向图、无向网、有向网的操作和无向图类似，在这里不一一列举。

二、实现代码#include<stdio.h># include <stdlib.h># define maxlen 10# define large 999# define true 1# define false 0# define ok 1# define error 0# define overflow -2# define null 0typedef int status;#include <ctype.h>#include <string.h>#include <queue>#include <stack>#include <process.h>using namespace std;#define MAX_VERTEX_NUM 20#define MAX 1000typedef struct{int a[maxlen],b[maxlen],h[maxlen];char vexs[maxlen];int vexnum,arcnum;int kind;int arcs[maxlen][maxlen];}graph;typedef struct node{int adjvex;int info;struct node *next;}edgenode;typedef struct{int id;char data;edgenode *link;}vexnode;typedef struct{vexnode adjs[maxlen];int vexnum,arcnum;int kind;}adjlist;typedef struct qnode{int data;struct qnode *next;}linkqlist;typedef struct{linkqlist *front;linkqlist *rear;} linkqueue;typedef struct{int stack[maxlen];int top;}stackstru;int cnull=-1;graph g;adjlist adjl;stackstru *t;stackstru *s;linkqueue *q;graph printf_adjmatrix(graph g){int i,j;printf("邻接矩阵:\n");printf("vertex\t");for (i=0;i<g.vexnum;i++) printf("%4c",g.vexs[i]);printf("\n");for(i=0;i<g.vexnum;i++){printf("% 4c \t",g.vexs[i]);for(j=0;j<g.vexnum;j++) printf("%4d",g.arcs[i][j]);printf("\n");}return g;}void create_2(graph g){ //构造有向图int i,j,k,c=0;for (i=0;i<g.vexnum;i++)for(j=0;j<g.vexnum;j++)g.arcs[i][j]=c;for(k=0;k<g.arcnum;k++)g.arcs[g.a[k]-1][g.b[k]-1]=1;printf_adjmatrix(g);}void create_1(graph g){ //构造无向图int i,j,k,c=0;for (i=0;i<g.vexnum;i++)for(j=0;j<g.vexnum;j++)g.arcs[i][j]=c;for(k=0;k<g.arcnum;k++){g.arcs[g.a[k]-1][g.b[k]-1]=1;g.arcs[g.b[k]-1][g.a[k]-1]=1;}printf_adjmatrix(g);}graph create_4(graph g){ //构造有向网int i,j,k,c=999;for (i=0;i<g.vexnum;i++)for(j=0;j<g.vexnum;j++)g.arcs[i][j]=c;for(k=0;k<g.arcnum;k++)g.arcs[g.a[k]-1][g.b[k]-1]=g.h[k];printf_adjmatrix(g);return g;}graph create_3(graph g){ //构造无向网int i,j,k,c=999;for (i=0;i<g.vexnum;i++)for(j=0;j<g.vexnum;j++)g.arcs[i][j]=c;for (k=0;k<g.arcnum;k++){g.arcs[g.a[k]-1][g.b[k]-1]=g.h[k];g.arcs[g.b[k]-1][g.a[k]-1]=g.h[k];}printf_adjmatrix(g);return g;}void creategraph(graph g){switch(g.kind){case 1:create_1(g);break;case 2:create_2(g);break;case 3:create_3(g);break;case 4:create_4(g);break;default:printf("Error\n");}}adjlist createlist (graph g ,adjlist adjl){ //创建邻接表int i;edgenode *p;if(g.kind==1||g.kind==3){//创建有向邻接表for(i=0;i<adjl.arcnum;i++){p=(edgenode*)malloc(sizeof(edgenode));p->adjvex=g.b[i];p->info=g.h[i];p->next=adjl.adjs[g.a[i]-1].link;adjl.adjs[g.a[i]-1].link=p;}}if(g.kind==2||g.kind==4){//创建无向邻接表for(i=0;i<adjl.arcnum;i++){p=(edgenode*)malloc(sizeof(edgenode));p->info=g.h[i];p->adjvex=g.b[i];p->next=adjl.adjs[g.a[i]-1].link;adjl.adjs[g.a[i]-1].link=p;p=(edgenode*)malloc(sizeof(edgenode));p->info=g.h[i];p->adjvex=g.a[i];p->next=adjl.adjs[g.b[i]-1].link;adjl.adjs[g.b[i]-1].link=p;}}printf("邻接表为:\n");for(i=0;i<g.vexnum;i++){printf("[%d,%c]=>",i+1,adjl.adjs[i].data);p=adjl.adjs[i].link;while(p!=null){printf("[%c,%d]-->",adjl.adjs[(p->adjvex)-1].data,p->info);p=p->next;}printf("^\n");}return adjl;}void initqueue(linkqueue *p){ //构造空队列p->front=(linkqlist *)malloc(sizeof(linkqlist));p->rear=p->front;(p->front)->next=null;}status empty(linkqueue *q){ //判断是否为空int v;if(q->front==q->rear) v=true;else v=false;return v;}int addqueue(linkqueue *q,int e){q->rear->next=(linkqlist *)malloc(sizeof(linkqlist));q->rear=q->rear->next;if(!q->rear) return -1;q->rear->data=e;q->rear->next=null;return ok;}status delqueue(linkqueue *q){ //linkqlist *p;int e;if (q->front==q->rear)printf("the linklist is overflow");else p=(q->front)->next;(q->front)->next=p->next;e=p->data;if(q->rear==p)q->rear=q->front;free(p);return(e);}bool visit[maxlen]; //深度优先搜索void DFS(adjlist adjl,int i){edgenode *p;visit[i]=1;printf("%c ",adjl.adjs[i].data);for(p=adjl.adjs[i].link;p;p=p->next){if(!visit[p->adjvex]) DFS(adjl,p->adjvex);}}void DFSTraverse(adjlist adjl){int i;printf("\t\t深度优先搜索:");for( i=0;i<maxlen;i++)visit[i]=false;for( i=0;i<=adjl.vexnum;i++)if(!visit[i]) DFS(adjl,i);}queue <int> Q;void BFSTraverse(adjlist adjl) { //广度优先搜索edgenode *w;int i,j;printf("\n\t\t广度优先搜索:");for( i=0;i<maxlen;i++)visit[i]=0;for(i=0;i<=adjl.vexnum;i++){if(!visit[i]){visit[i]=1;printf("%c ",adjl.adjs[i].data);Q.push(i);while(!Q.empty()){j=Q.front();Q.pop();for( w=adjl.adjs[i].link;w;w=w->next)if(!visit[w->adjvex]){visit[w->adjvex]=1;printf("%c ",adjl.adjs[w->adjvex-1].data);Q.push(w->adjvex);}}}}}status initstack(stackstru *s){ //构造空栈s->top=0;return ok;}status push(stackstru *s,int x) { //进栈if (s->top==maxlen)printf("the stack is overflow!\n");else{s->top=s->top+1;s->stack[s->top]=x;}return 1;}status pop(stackstru *s) //出栈{int y;if(s->top==0)printf("the stack is empty!\n");else{y=s->stack[s->top];s->top=s->top-1;}return y;}status stackempty(stackstru *s) //判断栈是否为空{ if (s->top==maxlen) return (true);else return (false);}int TopologicalSort(adjlist adjl) //拓扑排序{stack <int> S;edgenode *p;int i,j,count=0;printf("\n拓扑排序：");for(i=0;i<=adjl.vexnum;i++)if(adjl.adjs[i].id==0)S.push(i);count=0;while(!S.empty()){j=S.top(); S.pop();count++;printf("(%d %c) ",j,adjl.adjs[j].data);for(p=adjl.adjs[i].link;p;p=p->next){int k=p->adjvex;int d=--(adjl.adjs[k].id);if(!d)S.push(k);}}if(count<adjl.vexnum){ printf("\n网中有环!\n");return error;}else return ok;}void prim(graph g){int i,j,k,min;int lowcost[maxlen];int closet[maxlen];printf("最小生成树的边为:\n");for(i=1;i<g.vexnum;i++){lowcost[i]=g.arcs[0][i];closet[i]=1;}closet[1]=0;j=1;for(i=1;i<g.vexnum;i++){min=lowcost[j];k=i;for(j=1;j<g.vexnum;j++)if(lowcost[j]<min&&closet[j]!=0){min=lowcost[j];k=j;}printf("(%c,%c),",g.vexs[k-1],g.vexs[closet[k-1]]);closet[k]=0;for(j=1;j<g.vexnum;j++)if(g.arcs[k][j]<lowcost[j]&&closet[j]!=0){lowcost[j]=g.arcs[k][j];closet[j]=k;}}}int ve[maxlen];int vl[maxlen];status toporder(adjlist adjl,stackstru *t){ //关键路径int i,j,count,k;edgenode *p;initstack(s);initstack(t);for(i=0;i<adjl.vexnum;i++)if(adjl.adjs[i].id==0) push(s,i);count=0;for(i=0;i<adjl.vexnum;i++) ve[i]=0;while(!stackempty(s)){j=pop(s);push(t,j);++count;for(p=adjl.adjs[j].link;p;p=p->next){k=p->adjvex;if(--adjl.adjs[k-1].id==0) push(s,k-1);if(ve[j]+(p->info)>ve[k-1]) ve[k-1]=ve[j]+(p->info);}}if(count<adjl.vexnum) return error;else return ok;}int criticalpath(adjlist adjl){int i,j,k,dut,ee,el;edgenode *p;if(!toporder(adjl,t)) return error;for(i=0;i<adjl.vexnum;i++) vl[i]=ve[i-1];printf("关键路径为:\n");while(!stackempty(t))for(j=pop(t), p=adjl.adjs[j].link;p;p=p->next){k=p->adjvex; dut=(p->info);if(vl[k]-dut<vl[j]) vl[j]=vl[k]-dut;}for(j=0;j<adjl.vexnum;++j)for(p=adjl.adjs[j].link;p;p=p->next){k=p->adjvex;dut=p->info;ee=ve[j];el=vl[k-1]-dut;if(ee==el) printf("(%c,%c)->",adjl.adjs[j].data,adjl.adjs[k-1].data);}return ok;}void shortpath_dijkstra(graph g) //有向网的最短路径{int cost[maxlen][maxlen];int dist[maxlen];int path[maxlen];int s[maxlen];int i,j,v0,min,u;printf("\n请输入起点的编号:");scanf("%d",&v0);v0--;for(i=0;i<g.vexnum;i++){for(j=0;j<g.vexnum;j++)cost[i][j]=g.arcs[i][j];}for(i=0;i<g.vexnum;i++){dist[i]=cost[v0][i];if(dist[i]<large&&dist[i]>0) path[i]=v0;s[i]=0;}s[v0]=1;for(i=0;i<g.vexnum;i++){min=large;u=v0;for(j=0;j<g.vexnum;j++)if(s[j]==0&&dist[j]<min){min=dist[j];u=j;}s[u]=1;for(j=0;j<g.vexnum;j++)if(s[j]==0&&dist[u]+cost[u][j]<dist[j]){dist[j]=dist[u]+cost[u][j];path[j]=u;}}printf("\n顶点%d到各顶点的最短路径长度为:\n",v0);for(i=0;i<g.vexnum;i++)if(s[i]==1){u=i;while(u!=v0){ printf("%4c<-",g.vexs[u]);u=path[u];}printf("%4c",g.vexs[u]);printf(":%d\n",path[i]);}else printf("%4c<-%4c:无路径\n",g.vexs[i],g.vexs[v0]);}void ShowMainMenu(){printf("\n");printf("**************图的基本操作及应用***************\n");printf("* 1 无向图的基本操作及应用*\n");printf("* 2 有向图的基本操作及应用*\n");printf("* 3 无向网的基本操作及应用*\n");printf("* 4 有向网的基本操作及应用*\n");printf("* 5 退出\n");printf("***********************************************\n");}void UDG(){int n;do{printf("\n");printf("**************无向图的基本操作及应用***************\n");printf("* 1 创建无向图的邻接矩阵*\n");printf("* 2 创建无向图的邻接表*\n");printf("* 3 无向图的深度优先遍历*\n");printf("* 4 无向图的广度优先遍历*\n");printf("* 5 退出\n");printf("***************************************************\n");printf("请选择：");scanf("%d",&n);switch(n){case 1:printf("----------wait-------");creategraph(g);break; //邻接矩阵case 2:printf("----------wait-------");createlist (g,adjl);break; //邻接表case 3:printf("----------wait-------");DFSTraverse(adjl);break; //深度优先搜索case 4:printf("----------wait-------");BFSTraverse(adjl);break; //广度优先搜索case 5:break;default:printf("ERROR!");}}while(n!=5);}void DG(){int n;do{printf("\n");printf("**************有向图的基本操作及应用***************\n");printf("* 1 创建有向图的邻接矩阵*\n");printf("* 2 创建有向图的邻接表*\n");printf("* 3 拓扑排序*\n");printf("* 4 退出*\n");printf("***************************************************\n");printf("请选择：");scanf("%d",&n);switch(n){case 1:printf("--------wait-------");creategraph(g);break; //邻接矩阵case 2:printf("--------wait-------");createlist (g,adjl);break; //邻接表case 3:printf("--------wait-------");createlist(g,adjl);TopologicalSort(adjl);break; //拓扑排序case 4:break; //退出default:printf("ERROR!");}}while(n!=4);}void UDN(){int n;do{printf("\n");printf("**************无向网的基本操作及应用***************\n");printf("* 1 创建无向网的邻接矩阵*\n");printf("* 2 创建无向网的邻接表*\n");printf("* 3 Prim算法求最小生成树*\n");printf("* 4 kraskal算法求最小生成树*\n");printf("* 5 退出\n");printf("***************************************************\n");printf("请选择：");scanf("%d",&n);switch(n){case 1:printf("---------wait-------");creategraph(g);break; // 创建无向网的邻接矩阵case 2:printf("--- ----wait-------");createlist (g,adjl);break; // 创建无向网的邻接表case 3:printf("---------wait-------");prim(g);break; //Prim算法求最小生成树case 4:printf("---------wait-------");break;case 5:break;default:printf("ERROR!");}}while(n!=5);}void DN(){int n;do{printf("\n");printf("**************有向网的基本操作及应用***************\n");printf("* 1 创建有向网的邻接矩阵*\n");printf("* 2 创建有向网的邻接表*\n");printf("* 3 关键路径*\n");printf("* 4 单源顶点最短路径问题*\n");printf("* 5 退出\n");printf("***************************************************\n");printf("请选择：");scanf("%d",&n);switch(n){case 1:printf("---------wait-------");creategraph(g);break; //创建有向网的邻接矩阵case 2:printf("---------wait-------");createlist (g,adjl);break; //创建有向网的邻接表case 3:printf("---------wait-------");criticalpath(adjl);break; //关键路径case 4:printf("---------wait-------");criticalpath(adjl);break; //单源顶点最短路径问题case 5:break; //退出default:printf("ERROR!");}while(n!=5);}void main(){int i,j,k,h,n;do{ShowMainMenu();printf("请选择：");scanf("%d",&n);if(n>5) error;else{g.kind=n;h=n;printf("请输入顶点数,边数:");scanf("%d,%d",&i,&j);g.vexnum=i;adjl.vexnum=i;g.arcnum=j;adjl.arcnum=j;for (i=0;i<g.vexnum;i++){printf("第%d个顶点的信息:",i+1);scanf("%s",&g.vexs[i]);adjl.adjs[i].data=g.vexs[i];adjl.adjs[i].link=null;adjl.adjs[i].id=0;}for (k=1;k<=g.arcnum;k++){//label:if (g.kind==2||g.kind==4)printf("第%d条边的起点编号,终点编号:",k);else printf("第%d条边的两个顶点的编号:",k);scanf("%d,%d",&i,&j);g.a[k-1]=i;g.b[k-1]=j;while (i<1||i>g.vexnum||j<1||j>g.vexnum){printf(" 编号超出范围,重新输入");//goto label;}if (g.kind==3||g.kind==4){printf("\t该边的权值:");scanf("%d",&h);g.h[k-1]=h;}else g.h[k-1]=null;adjl.adjs[i].id++;}switch(n){case 1:UDG();break;case 2:DG();break;case 3:UDN();break;case 4:DN();break;case 5:break;default:printf("ERROR!");break;}}while(n!=5);}三、测试a)程序开始运行，进入选择界面b）选择无向图，并创建无向图C）基于已创建的的无向图选择各项具体的操作四、难点与收获这次的实习报告相对我而言算是比较难的，因为在学这门课程的时候就没怎么专心听讲，所以在拿到计划书的时候，对很多地方感觉很陌生，甚至有一种没办法动手的感觉，加之开始学JAVA以后就很少用C语言编写程序，导致对很多很简单的东西都很陌生，所以熟悉整个C语言的编程环境都花了一段时间。

小学信息技术六年级上册第3课《算法设计》教案（一）年级：六年级上册学科：信息技术版本：浙教版（2023）【教材分析】前面两节课主要了解了计算机中实现算法的一般步骤，以及算法与计算机程序之间的关系，还着重认识了抽象建模。

本节课从设计算法着手，帮助同学们借助表格和流程图进行算法设计，用流程图描述算法。

一、教学目标：1. 知识与技能：理解算法的概念及其在计算机科学中的重要性。

掌握算法设计的基本步骤和常用方法。

能够运用枚举法解决简单的实际问题。

2. 过程与方法：通过实例分析，学会如何将实际问题抽象为数学模型。

通过小组合作，培养学生的协作能力和解决问题的能力。

3. 情感、态度与价值观：激发学生对算法学习的兴趣和热情。

培养学生的逻辑思维能力和计算思维能力。

二、教学重难点：教学重点：理解算法的概念和重要性。

掌握枚举法的基本思想和应用。

教学难点：如何将实际问题抽象为算法问题。

理解和运用算法设计的基本步骤。

三、学情分析本课的授课对象为六年级学生，他们已经了解了计算机中实现算法的一般步骤和算法与计算机程序之间的关系，也认识了抽象建模，但对设计算法的具体步骤有些陌生。

四、教学准备：多媒体课件，包括算法概念的介绍、枚举法的演示等。

示例问题：“鸡兔同笼”问题的相关材料。

流程图绘制工具或软件（如WPS的流程图绘制功能）。

五、教学过程：（一）、导入新课（5分钟）1. 提出问题：如果有一堆动物，共有35个头和94只脚，请问鸡和兔各有多少只？2. 引导学生思考并讨论可能的解决方案。

3. 引出算法的概念，并介绍算法在解决这类问题中的作用。

（二）、新课讲授（20分钟）1. 算法的概念和重要性（5分钟）讲解算法的定义和分类。

强调算法在计算机科学中的核心地位。

2. 枚举法的基本思想和应用（10分钟）讲解枚举法的基本概念和工作原理。

以“鸡兔同笼”问题为例，演示如何使用枚举法解决问题。

引导学生思考并讨论枚举法的适用范围和局限性。

3. 算法设计的基本步骤（5分钟）讲解算法设计的一般步骤：问题定义、数据分析、算法选择、算法实现和算法测试。

计算机图形学课程设计计算机图形学是计算机科学领域的一个重要分支，主要研究如何利用计算机生成、显示和操作图形图像的方法和技术。

在现代社会中，计算机图形学的应用已经相当广泛，包括动画制作、游戏开发、虚拟现实等领域。

因此，学习计算机图形学课程对于计算机相关专业的学生来说至关重要。

一、课程介绍计算机图形学课程主要包括基本概念、算法原理、图形学编程等内容。

学生将学习到图形学基础知识，掌握计算机图形学的基本原理和算法，培养图形图像处理的能力。

通过实际的编程项目，学生将能够将所学知识应用到实际项目中，提高自己的编程能力和创造力。

二、课程内容1. 图形学基础知识：包括图形学的定义、发展历史、基本概念和术语等；2. 图形学算法原理：学习常见的图形学算法，如光栅化、三维变换、光照模型等；3. 图形学编程实践：通过编程实践项目，实现简单的图形图像处理功能，加深对图形学原理的理解；4. 课程设计项目：进行一个综合性的课程设计项目，结合所学知识完成一个小型的图形学应用程序。

三、课程设计要求1. 熟悉图形学的基本知识和算法原理；2. 掌握图形学编程的基本技能，能够独立完成简单的图形学编程任务；3. 完成课程设计项目，提出合理的设计方案，实现自己的想法，并能够进行有效的展示和演示。

四、课程评估方式1. 平时成绩：包括上课表现、作业完成情况、参与讨论等；2. 期中考试：考察学生对于基本概念和算法原理的理解；3. 课程设计项目成绩：综合考察学生的综合能力和创造力；4. 期末综合考试：考察学生对于整个课程知识体系的掌握程度。

五、课程设计的意义和价值计算机图形学课程设计是对所学知识的一个综合应用和实践，通过设计和实现一个完整的图形学应用程序，学生将会提高自己的创造力和动手能力，培养解决实际问题的能力。

同时，课程设计项目也是对学生综合能力的一个考察和锻炼，能够提高学生的编程技能和团队协作能力，为将来从事相关行业打下坚实的基础。

综上所述，计算机图形学课程设计是一门非常重要的课程，通过学习这门课程，学生将能够掌握计算机图形学的基本原理和算法，提高自己的编程能力和创造力，为将来的职业发展奠定良好的基础。