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CPK 能力分析模板(标准版)

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CPK分析报告模板

CPK分析报告模板

CPK分析报告模板一、引言CPK分析是一种统计工具，用于评估过程的稳定性和一致性。

CPK值表示了制程能力，即制程将产生多大比例的符合要求的产品。

CPK值越高，制程能力越强。

本报告旨在对制程的CPK值进行分析，以评估其制程能力。

二、数据采集我们从制程生产的一批产品中随机采集了100个样本，并记录了每个样本的关键尺寸。

这些尺寸均是产品设计规范要求的关键尺寸，对制品的安全性、可靠性及性能有重要影响。

三、数据分析1.过程能力指数（CPK）计算为了计算CPK值，我们首先计算了制程的平均值（μ）和标准差（σ）。

通过对样本数据的计算，我们得出了如下结果：平均值（μ）：10.25标准差（σ）：0.5然后，我们可以计算规格上限（USL）和规格下限（LSL）与制程均值之间的差异，得到cp值：CP = min((μ - LSL) / 3σ, (USL - μ) / 3σ)（USL-LSL）/6σ最后，我们可以计算CPK值：CPK = min(CP, CPU)CPK = min(0.33, 0.33) = 0.332.CPK值解读根据CPK值的大小，可以对制程的质量进行评估：-当CPK<1时，制程能力较弱，存在较大的产品不合格风险。

-当1≤CPK<1.33时，制程能力一般，可能存在产品不合格的风险。

-当1.33≤CPK<1.67时，制程能力良好，产品合格率较高。

-当CPK≥1.67时，制程能力非常好，产品合格率非常高。

根据上述计算结果，我们的制程的CPK值为0.33，表明制程能力较弱，存在较大的产品不合格风险。

需要进一步分析并改进制程，以提高制程能力和产品质量。

四、结论与建议根据CPK分析结果，我们得出以下结论与建议：1.制程能力较弱，存在较大的产品不合格风险。

建议进一步分析可能导致制程能力低下的原因，例如设备问题、工艺问题或操作问题，并采取相应措施予以改进。

2.建议对制程进行持续监控，以确保制程能力的稳定性和一致性。

过程能力分析CPK(完美版)

过程能力分析CPK(完美版)

控制图
DATA OF SUBGROUPS 子组数据
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 AVERAGE
1
2
样本
36.6 36.0 36.8 36.0 36.8 35.4 36.5 37.2 35.9 36.4 36.36
36.7 36.0 36.6 37.2 37.0 36.7 36.0 35.5 35.7 37.2 36.46
合计 PPM
2313.57
37.50
UCL=36.961
__ X =36.403
LCL=35.846 3
UCL=0.9812
_ S=0.5717
LCL=0.1622 3
组内 整体
潜在（组内）能力 Cp 1.13 CPL 1.36 CPU 0.91 Cpk 0.91
整体能力
Pp PPL PPU Ppk Cpm
a8xbars10360030002002003400380010average3663603683603683543653723593643636367360366372370367360355357372364635636336236037035837636236536736391036336136533336436933335966736736336033336771103061202131617080810average正态分布图1112131415161718192010average21222324252627282930过程能力分析报告processcapabilitycertificationreportlocation位置plant工厂date日期十月15dept生产单位part零件partnumber零件编号partdescription零件描述a49b压力表精度engchglevel特性等级numberreadingpersubgroup每组数tool工具description工具描述toolnumber工具编号dimension尺寸spec标准值units样本数plus正公差minus负公差lwrspec下限值uperspec上限值datasubgroups子组数据date日期average平均range幅度date日期average平均range幅度date日期average平均range幅度370036

CPK_能力分析模板(标准版)

CPK_能力分析模板(标准版)

品 名尺寸编号规格上值6.3规格标准6.25规格下值公差样本总数6.240 6.240 6.240 6.240 6.240 6.240 6.240 6.260 6.2606.250 6.250 6.250 6.250 6.250 6.230 6.230 6.230 6.2106.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.2206.250 6.250 6.250 6.250 6.250 6.230 6.230 6.230 6.2106.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.2206.240 6.240 6.240 6.240 6.240 6.240 6.240 6.260 6.2606.250 6.250 6.250 6.250 6.250 6.230 6.230 6.230 6.2106.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.2206.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.2206.240 6.2406.2406.2406.2406.2406.2406.2606.260最大值 6.260分布中心 6.235平均数 6.233最小值 6.210分组用极差偏离度0.017样本方差0.01488135UCL 6.277CL 6.233LSLCpk1.50971977Cp1.50971977总不良率0.000%PPM3直通率评价建议4组组距5组组距6组组距7组组距8组组距实际分组0.0230.0180.0150.0130.0115组中值 6.1606.1806.2006.2206.2406.2606.2806.300频数0064936900正态线 1.62E-18 2.03E-13 4.2E-09 1.42E-050.0079120.72341610.8654526.80821偏态线0.0001820.051918 2.43320418.732523.69042 4.9216430.1679610.0009426.17 6.19 6.21 6.23 6.25 6.27 6.29 6.31065591100100100数据表中红底色数值为超出规1.33≤Cpk＜1.67工序能力充足.减少偏移量,尽量做到分布中心与标准中心重合.根据各组组距，决定组距之值（末位数建议为0或5）；CPK 统计分析12345602468101214 6.16 6.18 6.2 6.22 6.24 6.26 6.28 6.3 6.32图例使用说明设计版权输入框统计值参考值图形值信息框小小软件工作室1、本项统计只适用于单次抽样后的CPK 上限计算与分析；2、正态曲线图是以"标准规格"与"样本标准方差"为基础,主要用于与直方图作相应对照分析;1006.2606.2106.2206.2106.2206.2606.2106.2206.2206.2600.0906.188100.000%实际组距0.02006.320010.865458.67E-076.33100超出规格标准6.32频数正态线偏态线小小软件工作室。

CPK过程能力分析报告

CPK过程能力分析报告
0.42 21
186.45 37.29 0.15
22
185.32 37.064
0.11 23
186.45 37.29 0.15
24
185.73 37.146
0.42 25
186.53 37.306
0.32 26
186.05 37.21 0.29
27
185.73 37.146
0.42 28
40.000
11:30 37.42 37.1
37 37.11 37.1
检测设备/量具
带表卡尺
14:00 14:30
37.4
37
37.25 37.11
37.26 37.1
37.28 37
37.26 37.11
15:00 37.4 37.25 37.26 37.28 37.26
检测设备/量具编号 1--200mm
15:30 16:00 16:30 17:00 37.42 37.42 37.41 37.42 37.1 37.23 37.21 37.1
X均值图
35.000
30.000
25.000
20.000
15.000
10.000
5.000
0.000
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
X均值 X总均值
UCLX LCLX
0.800
0.700
0.600
0.500
0.400

CPK过程能力分析报告

CPK过程能力分析报告

CPK过程能力分析报告CPK(Process Capability Analysis)是一种常用的质量管理工具，用于评估一个过程的稳定性和能力。

它可以帮助我们确定过程是否能够生产出具有一致性和可接受性的产品。

本报告将通过对一个CPK过程进行分析，来评估其稳定性和能力。

在进行CPK分析之前，首先需要收集样本数据。

在本次分析中，我们选择了一个汽车零部件生产过程作为研究对象。

我们收集了该过程连续一周的生产数据，每天取20个样本，即总共取得了140个样本。

每个样本中包含了产品的关键尺寸数据，例如长度、宽度和高度。

第一步是计算样本数据的平均值（X）和标准偏差（S）。

通过计算这些统计指标，我们可以得到该过程的中心线和过程稳定性的度量。

接下来，我们计算过程能力指数CPK。

CPK指数是评估一个过程的能力是否足够稳定以满足特定设计规格要求的重要指标。

CPK的计算需要使用过程的公差范围（TS），它是由设计规格确定的，以指导产品的尺寸范围。

CPK的计算公式如下：CPK = min((USL – X) / 3S, (X – LSL) / 3S)其中，USL是上限规格限制（Upper Specification Limit），LSL是下限规格限制（Lower Specification Limit），X是样本数据的平均值，S是样本数据的标准偏差。

通过计算CPK，我们可以得到我们的样本数据是否能够满足设计规格要求。

在本次分析中，我们假设该零部件的设计规格要求为长度在100到120之间。

经过对数据的分析，我们得到了以下结果：平均值X=110.45标准偏差S=2.62USL=120LSL=100将这些数据代入CPK的计算公式中，我们可以计算出CPK的值。

CPK = min((120 – 110.45) / (3 * 2.62), (110.45 – 100) / (3 * 2.62))= min(3.63, 3.64)=3.63结果显示，该过程的CPK指数为3.63，远远超过了1.33（通常认为CPK大于1.33表示过程能力足够稳定）。

CPK-工程能力分析报告

CPK-工程能力分析报告
| ≦ 12.5% 12.5% < | CA| ≦ 25% 25% < | CA| ≦ 50%
CP < 0.67
3. CPK ( 工程
等級 A B C D
CPK 值 P=0
0% P ≦ 1.22% 1.22% P≦ 15.72%
15.72% P
4. 各 等級說
21.. BA 級: 繼續維持現有作業. 級3. :C有級: 作業員
4規. 格D 及 級: 應
五. 不 要時停 合格處
T值 T≧8σ 6σ≦T< 8σ 4σ≦T< 6σ T≧4σ
三. 計 算:
Max ( 最Mi大n ( 平最均小 值平:均(X) 值規:格(X中) 心規值格:容 許標差準: 差標:準(σ差) σ6標=準 差σ=
產品 名稱
規格 特性 一. 測 量記 錄: 測量單
CPK 工程能力分析報告
產品 編號 制程 名稱
NO.
測試日期 取樣方式
隨機 抽樣
mm
二. 規 格1. 等CP級( 工程精
等級
A
B C D
CP 值 1.33 ≦CP 1.00 CP <1.33 0.67 CP <1.00 CP < 0.67
2. CA ( 工程准
2. CP 等級:
3. CPK 等級:
4. 合 格判
合格
不合 格
5. 備 注:
核' 准
確認
制表
0 0
#DIV/0! 0.2 0.05
#DIV/0! #DIV/0!
CCAA(( 工工程准確度 )= | X - U | / ( T/ 2)*100
程准確
#DIV/0!
=CP( 工

cpk分析报告模板

cpk分析报告模板
1、CPK定义：制程能力指数，用一个数值来表达制程的水准。

其中Ca值代表制程的准确度，Cp值代表制程的精密度。

2、CPK取样方法与规定
（1）、T0阶段执行：Cpk尺寸在模具与注塑成型稳定后，成型机台连续稳定运行30分钟后才能取样。

（2）、研发试产阶段：Mini_Cpk与正式Cpk两类
Mini_Cpk取样规则：成型机台连续稳定运行30分钟后，开始取样，对于成型周期小于等于30S的，每间隔15分钟取样一次，每次每穴5PCS，样本数量：40PCS/穴，取样时间2小时，连续生产时间要大于2.5小时。

对于成型周期大于30S，每隔30模，取样一次，每次每穴5PCS，样本数量40PCS/穴。

通过条件为Cpk≥1.33，Ca≤50%，Cp≥1.0.
正式Cpk取样规则：成型机台连续稳定运行30分钟后，开始取样，对于成型周期小于等于30S的，每间隔30分钟取样一次，每次每穴2PCS，样本数量：40PCS/穴，取样时间10小时，连续生产时间要大于10.5小时。

对于成型周期大于30S，每隔60模，取样一次，每次每穴2PCS，样本数量40PCS/穴。

通过条件为Cpk≥1.33，Ca≤50%，Cp≥1.0.
Cpk样品须按照取样先后顺序进行标记，以便于尺寸测量是可以一一对应，测量后需要保留Cpk样品，便于复测与再次确认。

CPK分析报告


批准/Approved 日期/DateFra bibliotek0.000
#VALUE!
制表 /Prepared 日期/Date
CP/CPK分析報告(6σ) CP/CPK Analysis Report( 6σ)
產品名稱 Part Name 規格要求 Specification 組數 Gronp 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 序號 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Center of Group ------------------------#N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A 分组数据 Data 频数 正態概率 Frequency Probability
1
Cpk =
直方圖&正態概率
1% 1% 1% 1% 1% 1%
0% 0% 0% 0% 0%
#VALUE!
0.9
#VALUE!
0.8
#VALUE!
0.7
#VALUE!
0.6
#VALUE!
0.5
#VALUE!
0.4
#VALUE!
0.3
#VALUE!
0.2
#VALUE!
0.1
#VALUE!
0
#VALUE! 審核/Checked 日期/Date
1
產品編號 Part No 規格上限 SPEC USL 2 3 4 5 平均值 Average 極差 Range
日 期 Date 規格下限 SPEC LSL 總組數 Sub Gronp 總數 Count 平均值 Average 最大值 Maximum 最小值 Minimum 中位數 Median 極差 Range 規格上限 USL 規格下限 LSL X圖管制上限UCL X圖管制中心限CL X圖管制下限LCL R圖管制上限UCL R圖管制中心限CL R圖管制下限LCL 標準差 Sigma σ 制程精密度Ca 能力指數上限Cpu 能力指數下限Cpl 制程能力Cp 制程能力指數Cpk 判定/Judgement Cp = USL - LSL 6s USL - Avg 3s or Avg - LSL 3s 制程能力嚴重不足

CPK-PPK分析报告模板


2
1.88
D3
D4
*
3.27
3
1.02
*
2.57
4
0.73
*
2.28
5
0.58
*
2.11
0.000
0.000
0.000
0.000
1.在确定Cpk前过程必须受控
2.组容＜7时没有极差下控制限 ●制程能 力分析
Std.Dev =
Sigma = #DIV/0!
PPK =
Ca =
CP = #DIV/0!
CPK =
AVEAGE ( Xbar CHART )
×××××××××有限公司 制程能力分析报告
表单编号：×××××××
工厂车间 产品名称
工序名称 规格值
公差上限 公差下限
组容/频率 图号
测量工具 日期
说明栏 ●对特殊原因采取措施说明
●
X=AVE（X）= #DIV/0!
UCLX=X+A2R= #DIV/0!
LCLX=X-A2R= #DIV/0!
1
1
2
3
4 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
*任何超出控制限的点
*连续7点在中心线之上或之下 *连续7点上升/下降 *任何其它明显非随机的图形 ●采取措施的说明 ①不要对过程做不必要改变 ②注明对过程因素（人机料法环 或MS）所做的调整
等级 =
d2 1.13 1.69 2.06 2.33
0.000
RANGES（R CHART ）
序号

CPK制造过程能力分析报告模板

CPK制造过程能力分析报告模板[公司名称][部门名称][日期]制造过程能力分析报告1.报告背景本报告旨在对[制造过程名称]的能力进行分析，以了解该过程的稳定性和能力。

2.数据收集与分析方法为了进行能力分析，我们收集了以下数据：-[数据收集的时间范围]-[数据收集的样本数量]-[数据收集的方法]我们使用了[指标名称]作为过程能力分析的指标。

对于每个样本，我们记录了相应的[指标数值]。

为了进行能力分析，我们使用了以下工具和方法：-直方图：用于观察数据的分布情况。

-过程稳定性分析：用于确定过程是否稳定。

- Cp 和 Cpk 指标：用于评估过程的能力。

- 附属双偏差Excel模板：用于计算能力指标。

3.数据分析结果通过对收集的数据进行分析，我们得出以下结论：-数据分布情况：根据直方图的分析结果，我们可以看到数据的大致分布情况。

具体的分析见附表1-过程稳定性：通过过程稳定性分析，我们发现过程是稳定的，没有出现任何特殊因素的影响。

- Cp 和 Cpk 指标：根据附属双偏差Excel模板的计算结果，我们得到了以下指标：-Cp=[Cp指标数值]，越接近于1表示过程的能力越好。

- Cpk = [Cpk指标数值]，越接近于1表示过程的能力越好。

-过程的能力是否满足项目要求：根据公司设定的标准，我们可以判断该过程的能力是否达到项目要求。

4.结论与建议根据分析结果，我们得出以下结论：-该制造过程稳定性良好，没有出现异常情况。

- 该制造过程的能力指标 Cp 和 Cpk 较高，说明该过程能够满足项目要求。

基于以上结论，我们提出以下建议：-继续保持制造过程的稳定性，定期监控并分析数据。

-针对制造过程的瓶颈进行改进，以进一步提高过程的能力。

本报告仅针对当前数据和分析结果，建议在实际生产过程中持续进行数据分析和能力评估，以确保过程的稳定性和能力。

5.附表附表1：直方图分析结果特此报告。

[报告编制人][职位]。

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品 名尺寸编号规格上值
6.3规格标准
6.25规格下值
公差样本总数
6.240 6.240 6.240 6.240 6.240 6.240 6.240 6.260 6.2606.250 6.250 6.250 6.250 6.250 6.230 6.230 6.230 6.2106.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.2206.250 6.250 6.250 6.250 6.250 6.230 6.230 6.230 6.2106.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.2206.240 6.240 6.240 6.240 6.240 6.240 6.240 6.260 6.2606.250 6.250 6.250 6.250 6.250 6.230 6.230 6.230 6.2106.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.2206.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.220 6.2206.240 6.240
6.240
6.240
6.240
6.240
6.240
6.260
6.260
最大值 6.260分布中心 6.235平均数 6.233最小值 6.210分组用极差偏离度0.017样本方差0.01488135UCL 6.277CL 6.233LSL
Cpk
1.50971977Cp
1.50971977总不良率
0.000%PPM
3直通率
评价建议
4组组距
5组组距
6组组距
7组组距
8组组距
实际分组
0.023
0.018
0.015
0.013
0.011
5
组中值 6.160
6.180
6.200
6.220
6.240
6.260
6.280
6.300
频数
0064936900
正态线 1.62E-18 2.03E-13 4.2E-09 1.42E-050.0079120.72341610.8654526.80821偏态线
0.0001820.051918 2.43320418.732523.69042 4.9216430.1679610.000942
6.17 6.19 6.21 6.23 6.25 6.27 6.29 6.310
6
55
91
100
100
100
数据表中红底色数值为超出规
1.33≤Cpk＜1.67工序能力充足.
减少偏移量,尽量做到分布中心与标准中心重合.
根据各组组距，决定组距之值（末位数建议为0或5）；
CPK 统计分析
1234560
2468101214 6.16 6.18 6.2 6.22 6.24 6.26 6.28 6.3 6.32
图例
使用说明
设计版权
输入框统计值参考值图形值信息框
小小软件工作室
1、本项统计只适用于单次抽样后的CPK 上限计算与分析；
2、正态曲线图是以"标准规格"与"样本标准方差"为基础,主要用于与直方图作相应对照分析;
100
6.2606.2106.2206.2106.2206.2606.2106.2206.2206.2600.0906.188100.000%
实际组距
0.0200
6.320
010.865458.67E-07
6.33
100
超出规格标准
6.32
频数正态线偏态线
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