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理论研究（二）——调拨策略
Gross（1963），Das（1992），Jönsson 和 Silver（1987）及 Diks 和 de Kok（2019），均 研究了基于预防性调拨的模型，以使库存在各 库存点之间获得更好的分配。
关于可修复产品或低需求的应急性调拨模型都 典型地假设其服从一个泊松分布，包括Cohen 等人（1986）， Lee（1987），Axsäter （1990），Dada（1975）和Sherbrooke （1992）。
分散式控制
Rudi等（2019） ，Anupindi等（ 2019），Sosic（ 2019）
理论研究（二）——调拨策略
调拨策略的研究主要可分为应急性调拨 与预防性调拨。
应急性调拨发生在需求知道之后，被满 足之前。预防性调拨发生在计划期间。 前者是一种及时响应缺货的策略，后者 的目的是减少未来缺货的可能风险。
总结
关于分布式库存系统的研究主要着眼于 调拨。
归纳目前的大部分研究，可以将分布式 库存系统中调拨策略的研究分为三种维 度：（1）分销网络结构维度；（2）模 型特点维度；（3）假设维度。
未来研究方向
对集中式库存和分散式库存进行综合研 究 细化各类分布式库存系统的策略 扩展系统的研究目标，不局限于服务水 平和系统成本，还可研究系统稳定性等 运用仿真建立各类库存系统，研究调拨 过程
技术方法研究
关于分布式库存系统的文献采用的 方法有应用于两个位置仓库的解析 模型，n个仓库的启发式方法，基于 枚举的线性规划、分支定界等方法 以及仿真方法等。
技术方法研究
Tagaras和Cohen（1992）应用解析法给出了完全共享策略下的期 望持有水平、缺货量和调拨量，并用启发式算法得出了近似最优 order-up-to的数量。 Robinson（1990）还提出了一种n库存模型的解析方法。通过使需 求分布离散化，Robinson使用一个大型的线性规划问题来近似最 优决策。然而，线性规划问题的规模对内存和处理时间都使一个 障碍。 Chen(2019)采用仿真方法研究了分层、分布式、动态库存(HDDI) 管理调度问题,引入紧急补充概念,选取典型的库存管理网络,在17 台SUN工作站上进行了仿真。 在需求满足不同的联合Poisson分布的情况下,Axsater等人(1994)提 出了一种估计优化算法。 刘利民和柴跃廷（2019）采用改进遗传算法和随机模拟方法,确定 各仓库的库存订货及调拨策略 。
文献综述
—— 分布式库存系统
报告人：曾丽明 09.9.12
目录
分布式库存系统介绍 相关研究
理论研究 技术方法研究 应用研究
总结及未来研究方向
分布式库存系统的概念
定义
相关研究 作者
国外
分布式库存系统的研究最早是在1965年， 主要强调的是多个不同位置的仓库组成的 库存系统(multi-location inventory systems)，直到一些作者对分布式动态库 存管理进行了仿真研究，对多个不同位置 仓库的研究逐渐被称为分布式库存系统。
假设补货提前期服从指数分别。
调拨提前期
早期的研究一般假设忽略调拨提前期。 Tagaras和Vlachos（2019）是最早将调 拨提前期明显考虑进来的学者。 Nagihan等人（2019）考虑到调拨提前 期对系统延迟的影响作用，则是对需求 满足后的调拨提前期进行建模，这样， 调拨提前期的存在并不需要对调拨次数 进行限制。Äomez等人（2019）研究了 考虑调拨提前期的虚拟资源共享系统， 认为虽然调拨会产生较高的运输成本， 但是由于调拨提前期比两次补货的时间 间隔短， 所以调拨可以减少缺货零售 商的缺货成本，同时减少另一方的持有 成本，并且减少的成本多于增加的成本。
应用研究
分布式库存系统的研究领域较为广泛，Rudi等 人（2019）指出分布式库存系统的调拨经常发 生在平行的、运动商品、服饰玩具等行业，而 这些行业都具有生产提前期长、销售季节短、 需求不确定性高的特点。 实际上，分布式库存系统远远不局限于这类行 业，在流通慢、价值高的备件库[Wong等人 (2019)]、平行的分销商或零售商之间[Sosic （2019），Özdemir等人(2019)， Herer和Tzur （2019）]、平行生产企业之间[Zhang(2019)]都 有广泛的研究。
参考文献
[9] Lars Magne Nonås, Kurt Jörnsten．Optimal Solution Inventory System with Transshipments[R]．Springer Science + Business Media B.V. 2019. [10] 刘利民，柴跃廷．分布式库存系统优化控制的一种改进遗传算法[J]．计算机 集成制造系统—CIMS．2019.8（5）：399–403． [11] 徐华兵，孙小明，王东，周军辉，张广存．分布式库存系统中的仓储技术 [J]．起重运输机械．2019 （11）：10–12 ． [12] Rudi, N.S.Kapur, D. F. Pyke．A Two-Location Inventory Model with Transshipment and Local Decision Making[J]．Management Science, 2019, 47(12)： 1668–1680． [13] Sosic, G.．Transshipment of inventories among retailers：Myopic vs.Farsighted Stability[N]．Working paper, 2019． [14] Wong. H., Houtum, G.J.J.A.N. van, Cattrysse. et al．A system approach for multilocation spare part systems with lateral transshipments and waiting time constraints[J]．Beta Working Paper, 2019,108：1–23． [15] Tagaras.G, M.A.Cohen. Pooling in two-location inventory systems with nonnegligible replenishment lead times[J].Management Science,1992,38:1067–1083. [16] Nagihan Äomez, Kathryn E. Stecke, Metin C»akany³ld³r³m.Virtual Pooling Considering Transshipment Lead Time[J/OL].2019.
2. 对信息网络配置，系统处理能力、管 理水平要求较高；
3. 库存管理要具有动态性、实时性； 4. 库存管理难度较大，多库存之间的协
调成为研究的重点；
分布式库存主要研究涉及领域
1. 运转较慢、价值较高的可修复产品领域， 采用分布式库存策略的研究较多；
2. 姐妹生产企业之间库存的合作与共享； 3. 同一生产企业的下游的区域分销系统； 4. 连锁商业企业（如服装和体育用品行业）
理论研究（三）——调拨规则
对于不同的库存点，Axsäter（1990）假 设随机选择调拨源。Wong等人（2019） 研究了Kukreja 等(2019)提出的一种比邻 搜索规则，并指出这种规则优于Axsäter （1990）和Alfredsson and Verrijdt（2019） 的随机搜索。
理论研究（四）——提前期
提前期
补货提前期
在早期的研究当中，补给时间通常在 假设中被忽略，如Krishnan and Rao （1965）和 Robinson（1990）。 放松零补货时间的假设就意味着问题 的分析将更加复杂，因为需要考虑在途 库存。Tagaras和Cohen（1992）最早将 非零补货提前期加入周期检查的调拨模 型中。Axsäter（1990，Alfredsson and Verrijdt（2019）假设提前期服从指数分 布，基于仿真结果，得出提前期的分布 几乎不影响服务水平。Kukreja等人 （2019）概括了Axsäter（1990）的模型，
理论研究（五）——产品数量
以往的文献中多数考虑的是单一产品的分布式 库存系统，即只针对一种产品进行研究。包括 Luol和Wand（2019），Herer和Tzur(2019)， Kukreja等人（2019）。只有Achibald等人和 Wong等人对多产品品种的调拨问题进行了研 究。Achibald等人（2019）分析了一个多周期、 调拨可随时发生的、两库存点分布式库存系统 的周期检查模型。Wong等人（2019）分析了 一个多产品的、两库存点的、加入了紧急订货 的可修复备件商品的连续检查模型。
Krisman和Rao（1965），Chen等人（2019 ），Olsson（2009）等
国内
国内一些作者提 出了一种基于协 调中心的，由若 干个仓库组成的 分布式库存系统
。
刘利民等人（ 2019），徐华兵 等（2019），张 智勇等（2019）
分布式库存特点
1. 分布式库存系统控制决策或集中于母 公司，或采用分散的决策组织；
之间或内部同种产品或可替代产品之间 的合作与共享； 5. 零售业为了预防供应中断的风险而采用 的库存共享策略，以提高安全库存的效 用；
理论研究（一）——分类
集中控制
服务水平 系统成本
分类
分散控制
服务水平 系统成本
理论研究（一）——分类
集中式控制
Eppen（1979）， Chang和Lin (1991) ， Tagaras 和Vlachos (2019) ，Nonås 和 Jörnsten（2019） ， 刘利民等人（2019） ，张智勇等（2019）
参考文献
[1] Krishnan KS, Rao VRK．Inventory control in N warehouses[J]． The Journal of Industrial Engineering, 1965, 16:212–215． [2] Karmarkar, Patel．The one-period N-location distribution problem[J]．Naval Research Logistics Quarterly, 1977, 24:559–575. [3] L.W.Robinson．Optimal and approximate policies in multi-period multi-location inventory models with transshipments[J]．Operations Research, 1990, 38:278–295. [4] G.Eppen．Effects of centralization on expected costs in a multi-location newsboy problem[J]．Management Science, 1979, 25:498–501. [5] A. Stulman．Benefits of centralized stocking for the multi-center newsboys problem with first come first served allocation[J]．J.Opnl.Res.Soc, 1987, 38:498–501. [6] M.S. Chen, C.T. Lin．Effects of centralization on expected costs in amulti-location newsboy problem[J]．J.Opnl.Res.Soc, 1989, 40:597–602. [7] P.L.Chang, C.T.Lin．On the effect of centralization on expected costs in a multilocation newsboy problem[J]．J.Opnl.Res.Soc.1991, 42: 1025–30. [8] Tagaras. G. D. Vlachos．Effectiveness of stock transshipment under various demand distribution and non-negligible transshipment times[J]．Production and operation Management, 2019, 11(1) :183–198．
