人工智能背景下高等职业教育人才培养思路探讨

第24期2019年12月No.24December，2019近年来随着大数据等技术的高速发展，人工智能技术已迎来发展拐点。

2016年是人工智能发展最快的一年，从AlphaGo 以4∶1的比分击败了世界围棋冠军李世石到人工智能诊断癌症，人工智能的发展速度超过了人们的想象。

目前，国内外科技巨头纷纷发力人工智能，国外以微软、谷歌、Facebook 为首的巨头们已经站在了业界之巅，在国内，大家最为熟悉的“BAT ”（百度、阿里、腾讯）也把重心放在了人工智能领域，人工智能将成为未来几十年全球最重要的科技，并成为机器人、智能家居等新兴产业的重要基础。

1 人工智能对未来社会的冲击与要求人工智能有两种应用形态。

一种是弱人工智能，现在，人工智能研究的很多都是弱人工智能，是指完成某些特定任务的人工智能，这个特定任务单一、很窄、很深，往往是单一、重复、封闭的事情，而不是开放性的事情。

即弱人工智能只擅长单个领域，比如阅读文章、只会下围棋的AlphaGo 等；另一种是强人工智能，即各方面都很强。

现阶段，弱人工智能比人强，强人工智能比人弱，而且非常不成熟。

弱人工智让人类生活工作变得高效的同时，也让人类的个体变得很渺小。

在未来，当人工智能进入人们的生活，会给现有秩序带来巨大的冲击，不仅是社会底层的一些工作，相当一部分的社会中高层工作将会被机器人和人工智能所代替。

比如汽车司机、公司的文员、初级会计、简单的旅游代理商等，越是那种简单、单一、重复的体力或脑力劳动，被人工智能代替的风险就越大[1]。

所以在未来，不仅是人与人的竞争，还将是人与机器的竞争，未来的社会将是人与机器共存的社会。

面对人工智能的威胁，最好的方式不是排斥，而是培养“机器智商”，同机器协作。

在当今知识信息爆炸的时代，人学习知识的能力是远比不上人工智能的，将来人们可以在人工智能的帮助下获取各种各样的信息。

所以一个人的记忆能力、计算能力将会变得越来越不重要，需要的将是一个人的判断决策能力、如何利用有效资源解决问题的能力，特别是针对开放性问题的解决能力。

人工智能时代下职校教育人才培养目标分析职校教育人才培养目标是人才培养问题的核心，合理地定位人工智能时代下职校教育的人才培养目标是高等职业院校进行专业设置、课程安排和有效开展教学的前提条件，也是确保人才培养质量的重要基础。

人工智能时代下职校教育人才培养目标的定位既要考虑社会发展对人才的时代需求，也要遵循教育的发展规律，既要从整体的类型定位、层次定位和能职定位三方面考虑，也要从具体的知识结构、能力结构和品德结构三方面明确培养规格。

一、目标定位的依据人才培养目标是所有学校教育活动的出发点和最终归宿，它的定位既需要与社会经济科技的发展相匹配，也需要科学理论的指导，同时也离不开对国家政策文本的分析。

因此，在定位人工智能时代下职校教育的人才培养目标之前，要充分了解社会生产力的需求，并且在成熟的理论成果和政策文本中进行深度挖掘。

（一）现实依据1.社会经济科技的发展是人才培养目标确立的根本依据社会经济科技的发展是职校教育人才培养目标确立的根本依据。

职校教育人才培养目标的确立应该是动态的，是随着经济、科技和社会的发展而不断变化的。

人类在农业社会的生产方式是作坊式的手工、小规模生产，对应职业教育的形式是学徒制。

第一次科技革命意味着蒸汽时代的到来，蒸汽机的出现解放了人类的双手，极大地提高了社会生产力，出现了机器生产，工厂制度建立后出现了早期的职业学校。

第二次科技革命意味着电气时代的到来，电力的广泛使用实现了生产电气化，标准化生产成为常态，为适应这种需求出现了大量的中等职业学校培养适应大规模流水线的人才。

第三次科技革命意味着信息时代的到来，计算机和互联网的飞速发展不仅让人们的生活水平和生活质量得到了质的提升，也让社会经济实现了飞跃发展，就业岗位的技术含量越来越高，20世纪60年代开始，美国的社区学院、英国的技术学院等一批高等职业院校应运而生。

而如今，随着人工智能时代的到来，AI技术给人们的生活和社会的发展带来颠覆性的改变，这不仅仅是技术层面的变革，同时也是生产组织方式的革新，是生产力与生产关系的嬗变。

2021年5月总第361期ISSN1672-1438CN11-4994/T 人工智能背景下高职院校人才培养模式的自适应性探讨何碧漪 李青海 刘 群常州信息职业技术学院 江苏常州 213164摘 要：人工智能是社会经济发展的新引擎和新机遇。

人工智能技术发展引起社会经济生活发生变化，而社会经济生活的变化，必然对以应用型人才培养为主的高职院校人才培养模式变革提出了新的要求。

以自适应理论为基础，探究高职院校人才培养模式的适应性需求，进而提出高职院校人才培养模式自适应性调整的策略，旨在为高职院校教育教学改革提供借鉴参考。

关键词：人工智能；人才培养；自适应；教育改革作者简介：何碧漪，工学硕士，助理研究员；李青海，工学硕士，副研究员；刘群，工学硕士，助理研究员。

基金项目：常州大学高等职业教育研究院2019年度资助项目“人工智能背景下高职RMI 创新培养模式研究”(编号：CDGZ2019048)。

随着互联网、大数据等技术的兴起，人工智能的发展促使产业结构调整、智能化生产、人们的生活习惯等产生链式反应。

高校的功能在于人才培养、科学研究、社会服务和文化传承。

而人工智能的发展，对高职院校人才培养提出了新要求，高职院校必须主动地适应、调整自身的人才培养模式，从而培养大量适应人工智能发展需要的新型应用型人才。

根据教育部公布的数据，近几年高校每年的毕业生为800万人左右，就业压力日益增加，就业竞争日趋激烈。

而以应用型人才培养为主的高职院校更加需要积极求变、化危为机、夯实基础，不断探索人才培养模式的改革，提高学生的综合素质和社会竞争力，以满足社会发展对应用型人才的需求。

1 理论基础应用型人才培养是高职院校办学的根本任务之一，也是教学实施的出发点和归宿。

由于在人才培养过程中涉及的不确定因素、社会需求信息反馈不及时等，极大地影响了高职院校人才培养质量。

因此，需要借助自适应理论，构建系统模型，研究分析高职院校人才培养模式的自适应性问题，从而提高教育管理水平、人才培养质量和服务社会经济发展需要的能力。

人工智能化背景下高校人才培养的创新研究随着社会的进步和科学技术的发展，人工智能化生产将逐步取代传统的人工操作。

未来的生产模式将朝着机器取代人力、全自动化生产的方向前进。

同时，人工智能化也为传统的高等职业院校的教育模式提出了很大的挑战。

高等职业院校应该在人工智能化发展过程中改革人才培养模式，在创新中培养人才。

本文介绍了在人工智能化背景下，高等职业院校在培养人才方面应该如何应对，为中国教育的未来发展提供了可借鉴的思路。

标签：人工智能化；高等职业院校；人才培养；创新中国目前正处在经济转型的阶段，经济的升级同时会必然带来高等职业教育的改革。

高等职业教育兴起在第一次工业革命和第二次工业革命的过程中，在这段时期，工厂中机器化生产、流水线作业产生了大规模生产以及规范化的生产，相对于这种工作模式的工业，社会所需要的人才主要是操作性人才，来满足这种生产模式。

当第三次工业革命来临，信息化的社会是由高科技技术推动产生的，这种推动作用放在现在更加明显，与此同时，科学技术的发展带来了越来越复杂、越来越精密的操作，對人才的需求也不仅仅局限于体力劳动上，而更加注重脑力劳动，美国在60年代就成立社区学院，以职业教育和培训作为其主要职能之一。

经济的转型升级必然会引起职业教育的转型升级，职业教育只有紧跟经济发展的步伐，才能找准自己发展的方向。

一、人工智能化生产的社会背景改革开放以来，我国经济取得了快速发展，经济形态从工业1.0到2.0，现目前以工业3.0为主，正在进行工业4.0的改革。

为了满足我国经济发展对人才发展的需求，社会上成立了各种各样的职业技术学院培养技术人才。

智能化的兴起也对高等职业教育带来很大的挑战。

制造业的智能化在中国被称作“中国制造2025”，德国称作”工业4.0”，美国叫做“工业互联网”。

德国工业4.0典型的企业是西门子，中国制造2025提出到2025制造业重点领域全面实行智能化，之后制造业要全进入智能化制造阶段。

人工智能背景下高职人才培养目标实现和教师专业发展途径探讨文/广州工程技术职业学院桂存兵朱洪雷一、人工智能对教育的影响日益凸 显随着人工智能技术的日益成熟，人工智能时代正加速到来。

在这样的时代 背景下， 教育领域应紧随人工智能的发展， 推动自身教学变革和创新， 推动教 育由低层次、粗放型向高层次、精准型 转变。

（一）人工智能对高等职业教育人才培养目标提出新要求人工智能时代的到来对高等职业 教育产生了深刻的影响，一方面，面对人工智能技术对就业市场的巨大冲击， 高等职业教育受到了巨大的挑战， 职业教育的专业设置需要调整， 办学形态需 要转型，教学内容也需要与时俱 进』］［2］在新时代的新要求下，高等职 业教育应更加注重学生的生涯转换需求， 办学形态向智能化和开放化构建；教学内容要更加注重对学生创新能力 和复合职业能力的培养； 专业设置要依 据社会对人才的动态需求来进行必要的增加、删减或融合。

同时，人工智能 技术的发展为学校的科学化管理、 学生 的个性化学习以及教师的精准化教学 都提供了技术条件。

学校可以通过技术平台对校园数据的统筹分析，生成一些 可视化分析图，从而为学校管理者提供一些基于数据与模型的决策和建议； 学 生可以通过技术平台与企业工作者、 同学以及教师进行交流与沟通，必要时还 可以借助VR 技术模拟客观现实情景，通过AR 技术进行实训模拟和生产实 践； 教师可以通过技术平台分析学生的 个性化需求， 制定教学方案， 共享教学 资源，这使得高等职业教育实现了“教、学、管”全方位智能化发展。

国务院于2017年7月8日发布的 《新一代人工智能发展规划》 提出， 把高端人才队伍建设作为人工智能发展 的重中之重， 形成我国人工智能人才高 地；加强人工智能基础研究、应用研 究、运行维护等方面专业技术人才培 养丿3］培养人工智能时代所需要的高端人才， 对职业教育的人才培养目标提出 了新的要求， 高等职业教育又该如何在 国家总方针政策下明确人才培养目标的具体内容， 如何进一步细化总要求来 达到培养合格人才的目的，是当今高等 职业教育发展的当务之急。

人工智能时代职业教育发展的思考：塑造未来职业的蓝图在人工智能时代的浪潮中，职业教育如同一场科技与教育的盛宴，既包含了教育理念的创新，又融入了对学生成长需求的关注。

本文将深入探讨人工智能时代职业教育发展的内涵与价值，以期为我国职业教育的发展提供参考。

首先，让我们来看看人工智能时代职业教育的内涵。

它如同一场科技与教育的盛宴，既包含了专业技能的培养，又融入了对学生职业素养的培养。

在这场盛宴中，人工智能时代职业教育用其独特的魅力和力量，为职业教育的发展注入了新的活力。

这种内涵，如同璀璨的星空，照亮了职业教育探索之路。

然而，这场盛宴的价值又如何呢？人工智能时代职业教育的价值，如同熠熠生辉的宝石，镶嵌在职业教育皇冠上。

它不仅有助于提升学生的职业技能和素养，更能激发学生的创新思维和职业热情。

这种价值，如同肥沃的土壤，滋养着职业教育的发展。

然而，要想让这场盛宴更加美味可口，我们需要从多个方面下功夫。

首先，我们需要加强专业技能的培养，注重实践教学和校企合作。

专业技能培养如同人工智能时代职业教育的基石，为学生的职业发展提供有力支持。

其次，我们需要加强职业素养的培养，注重职业道德和职业精神的教育。

职业素养培养如同人工智能时代职业教育的引擎，推动着学生的全面发展。

再次，我们需要加强师资队伍建设，提升教师的专业素养和教育教学能力。

师资队伍建设如同人工智能时代职业教育的翅膀，助力学生在职业教育中展翅高飞。

那么，如何让人工智能时代职业教育更加深入人心呢？首先，我们可以运用形象生动的比喻和隐喻。

比如，在讲解专业技能培养的重要性时，可以用“职业技能的宝库”来形容其价值，用“实践的宝库”来强调其意义。

这样的比喻和隐喻，如同给人工智能时代职业教育穿上了一件华丽的外衣，使其更具吸引力和感染力。

其次，我们可以运用夸张修辞和强调手法。

比如，在讲解职业素养培养的重要性时，可以用“时不我待”来形容其紧迫感，用“至关重要”来强调其重要性。

这样的夸张修辞和强调手法，如同给人工智能时代职业教育加上了一把火，使其更具说服力和影响力。

人工智能环境下对高职院校人才培养的思考人工智能环境下的特点主要体现在以下几个方面：人工智能技术的迅猛发展和广泛应用为高职院校人才培养提供了丰富的实践场景。

随着社会对人工智能需求的不断增长，高职院校应该及时地跟进技术发展，开设相关专业课程，提供实践机会，培养适应人工智能环境的人才。

人工智能环境下对人才需求的特殊性要求高职院校加强学科交叉融合，培养能够解决复杂问题、具备跨学科知识背景的人才。

人工智能是一个涉及多学科的领域，需要综合运用数学、计算机科学、统计学、工程学等知识。

高职院校应该将各种学科知识有机地融合起来，打破学科壁垒，培养具备跨学科视野的人才。

人工智能技术的发展速度极快，高职院校人才培养的方法也需要及时调整和创新。

高职院校应紧密关注人工智能领域的前沿动态，更新教学内容和教学方法，培养具备创新思维和反应快速能力的人才。

在教学中引入项目驱动的方法，组织学生参与实际项目开发，提高他们的实践能力和解决问题的能力。

高职院校应注重培养学生的技术实践能力。

人工智能是一个实践性很强的领域，学生需要通过实际项目的开发与实践，掌握核心的人工智能技术和工具。

高职院校可以与企业合作，建立实训基地，提供实际的项目开发环境，培养学生的实践能力和团队协作能力。

高职院校应注重培养学生的创新意识和解决问题的能力。

在人工智能环境下，学生需要具备创新思维和解决复杂问题的能力。

高职院校可以开设科研训练课程，引导学生参与科研项目，培养他们的科研意识和创新能力。

高职院校应注重培养学生的跨学科视野和综合素质。

人工智能是一个涉及多学科的领域，高职院校应该整合各种学科资源，培养学生的跨学科视野和综合素质。

可以开设跨学科课程，组织跨学科教学团队，培养学生的综合素质和团队合作能力。

高职院校应注重培养学生的职业素养和人文素质。

人工智能技术的应用范围越来越广泛，对人才的综合素质要求也越来越高。

高职院校应该注重学生的职业素养和人文素质的培养，提高他们的职业道德素养、沟通协调能力和跨文化交流能力。

人工智能时代下的高等职业教育人才培养目标研究随着人工智能技术的快速发展，人工智能已经逐渐渗透到各行各业中，给传统的高等职业教育带来了巨大的挑战和机遇。

在这个新的时代背景下，高等职业教育的人才培养目标需要重新审视和研究，以适应人工智能时代的需求。

本文将从人工智能技术的发展趋势、高等职业教育的发展现状以及人工智能时代下的高等职业教育人才培养目标等方面展开研究，旨在为高等职业教育的发展提供一些启示和建议。

一、人工智能技术的发展趋势人工智能技术是指通过模拟、延伸人类智力的各种理论、方法、技术和应用，使计算机机器能够具备“以人类智力作出的决策”和“解决问题”的能力。

当前，人工智能技术已经在语音识别、图像识别、自然语言处理、智能驾驶等领域取得了显著的进展，为各行各业带来了革命性的变革。

未来，人工智能技术将进一步向深度学习、自动化、智能机器人等方向发展，为人类社会带来更多的便利和可能性。

二、高等职业教育的发展现状当前，我国高等职业教育已经取得了长足的发展。

随着国家对高等职业教育的重视和支持，高等职业教育的规模不断扩大，各类高职高专学校不断增多，学科设置和教学质量也在不断提高。

高等职业教育也开始注重培养学生的实践能力和创新能力，培养出了大批技术技能人才和管理人才，为社会经济的发展做出了积极的贡献。

高等职业教育也存在一些问题和挑战。

一方面，由于科技的不断发展和应用，传统的技术和管理岗位正在发生变化，对高等职业教育的人才培养提出了更高的要求；高等职业教育也需要适应人工智能时代的要求，调整教学内容和教学方式，培养更符合时代需求的人才。

在人工智能时代下，高等职业教育的人才培养目标需要根据社会需求和科技发展趋势作出相应调整。

具体来说，人工智能时代下的高等职业教育人才培养目标应包括以下几个方面：1. 突出创新能力培养。

在人工智能时代下，创新能力是高等职业教育人才培养的关键。

高等职业教育应该注重培养学生的创新思维和创新能力，使他们具备面对未知挑战和问题时的解决能力，同时激发学生的创新潜能，培养出更多的创新人才。

人工智能时代高职教育高质量发展研究基本思路随着人工智能技术的快速发展和应用，高职教育的高质量发展也面临着新的机遇和挑战。

在人工智能时代，高职教育的基本思路应该是以产业需求为导向，以创新人才培养模式为抓手，全面提升教育教学质量、学生综合素质和产业技术水平，推动高质量发展。

首先，以产业需求为导向是高职教育发展的重要前提。

高职教育的核心任务是培养适合我国产业需求的高素质技术技能型人才，为经济发展和产业升级提供有力的人力支撑。

因此，高职教育应当充分认识产业需求的变化和趋势，根据产业发展的实际需求调整人才培养计划和课程设置，提高培养的目标精准度和实用性。

其次，创新人才培养模式是高职教育提高质量和适应产业发展的关键。

人工智能技术的发展已经促成了教育模式的变革，高职教育也应该紧跟时代潮流，探索新的教学模式，鼓励创新思维，培养创新人才。

高职教育应该加大对实践教育的投入，建设具有现代化特色的实践教学基地，为学生提供更高品质的实践教育环境，培养具有实践能力的技术技能型人才。

再次，全面提升教育教学质量和学生综合素质是高职教育高质量发展的关键。

高职教育的优劣和发展水平是关键的品牌形象和综合实力体现，因此，教育教学质量和学生综合素质的提高是高职教育发展不容忽视的重要方面。

高职教育机构应该加强师资队伍建设，提高教师水平和素质，为学生提供高品质教育服务。

同时，加强学生综合素质教育，注重学生的综合能力和人文素质培养，让学生具备工作接口技能、职业道德和创新精神等方面的素质。

最后，推动产业技术水平提升是高职教育的社会责任和使命。

高职教育作为经济社会发展的重要组成部分和人才培养机构，有着重要的社会责任和使命，需要积极推动产业技术水平的提升，为产业发展提供有力支撑。

高职教育应该积极开展产学研合作，加强教学和实践的衔接，推动科技成果转化，为企业提供人才和技术支持，提高整体产业技术水平。

总之，在人工智能时代，高职教育应该以产业需求为导向，创新人才培养模式，全面提升教育教学质量和学生综合素质，推动产业技术水平提升，致力于为经济社会发展提供有力的人才支撑和技术保障。

职业教育与人工智能时代的人才培养在当今这个日新月异的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。

从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融分析，AI 的应用无处不在。

在这样的大背景下，职业教育也面临着前所未有的挑战和机遇。

如何培养适应人工智能时代需求的人才，成为了职业教育领域亟待解决的重要问题。

随着人工智能技术的不断发展，许多传统的工作岗位正在被机器和算法所取代。

例如，在制造业中，自动化生产线已经能够完成大量重复性的工作；在客服领域，智能客服系统能够处理常见的咨询和问题。

这就意味着，那些仅仅具备单一技能、机械重复劳动能力的劳动者，在就业市场上的竞争力将逐渐减弱。

相反，能够与人工智能系统协同工作、具备创新思维和跨学科能力的人才，将成为市场的宠儿。

那么，在人工智能时代，职业教育需要培养哪些具体的能力和素质呢？首先，是数据素养。

数据是人工智能的基础，能够理解、收集、分析和处理数据的能力至关重要。

学生需要学会如何从海量的数据中提取有价值的信息，如何运用数据分析工具和技术，以及如何基于数据做出合理的决策。

这不仅要求他们掌握相关的数学和统计学知识，还需要具备敏锐的数据洞察力和逻辑思维能力。

其次，是编程和算法思维。

虽然不是每个人都要成为专业的程序员，但了解编程的基本原理和算法的设计思路，能够帮助学生更好地理解和应用人工智能技术。

通过学习编程，他们可以学会如何将复杂的问题分解为可解决的步骤，如何优化代码以提高效率，以及如何利用算法解决实际问题。

再者，创新能力不可或缺。

人工智能时代充满了不确定性和变化，只有具备创新能力的人，才能在这个快速发展的环境中脱颖而出。

职业教育要鼓励学生敢于提出新的想法，勇于尝试新的方法，培养他们的创新意识和创新能力。

这包括培养学生的批判性思维、独立思考能力和解决复杂问题的能力。

此外，跨学科的知识和技能也是必备的。

人工智能的应用往往涉及多个领域，如计算机科学、数学、统计学、物理学、生物学等。