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第六章档案登记和统计案例：××服装公司的档案室保存有公司的文书档案、设计档案、经营档案、设备档案、音像档案等。
由于该档案室忽视了档案日常管理过程的监控，一些管理环节没有进行必要的登记和记录，导致存在下列问题：一、档案收进、入库、销毁等变化情况心中无数。
一次，总经理检查档案室工作，询问到相关情况时，档案室主任拿不出确切的数字汇报，而只能凭借记忆和经验说出大概的情况。
总经理对此很不满意，并指示档案室改进工作，加强日常管理和监督。
二、档案借阅、利用等情况不明。
一次，公司营销部主任向档案室调阅关于前两年销售工作的文件，在案卷目录上查到了相关文件的条目，但是在库房中却找不到案卷。
后几经查找，才发现有关的案卷已被设计部的××设计师借阅。
三、档案管理业务状况无从查考。
例如：档案室对库房中档案的保存位置进行调整、对损坏的档案进行修复、对库房设备进行维护等，这些活动档案室都没有做相关记录，造成事后出现问题时无法查考核实工作质量及追究责任。
总经理对档案室的这种情况提出了批评，并指示他们完善各个环节的登记制度，印制登记表格等文件，加强过程的监控。
简析：档案工作的进展和质量一方面是通过制度和标准来检验；另一方面就是依靠登记和统计的手段进行记录与反馈。
这个案例告诉我们：档案登记和统计工作贯穿于档案管理活动的各个环节，可以直接准确地反映问题、责任人员等各方面情况。
做好它，可以对管理质量进行全程监控。
第一节档案登记和统计概述一、档案登记和统计的一般概念:（一）档案登记：档案登记，是对档案管理活动中所有重要的事实、行为和数据进行随时记录的工作。
登记有两种类型：一种是带有司法行为性质的认证性登记，如婚姻登记，商标、专利、工商营业执照的注册登记等等；一种是在各项日常管理活动中对各种事实、行为的工作记录性登记，如会客登记、出入库登记等。
本章所讲的档案登记是属于第二种类型的工作记录性登记，这种登记的目的与作用在于对管理活动中发生的种种较为重要的事实、行为、现象、数字等进行随时记录，以把握整个管理工作的进程与状态。
调研结果的统计分析方法在现代社会中，调研是一项非常重要的工作。
通过对特定问题进行有针对性的调研，可以为企业、组织或政府制定决策提供有效的依据。
然而，仅仅进行调研是不够的，还需要对调研结果进行统计分析，以便更好地理解和解释所得到的数据。
在进行调研结果的统计分析时，可以采用以下几种方法：1. 描述性统计分析：描述性统计分析是对数据进行整体概括和描述的方法。
它包括计算调研样本的中心趋势（如平均数、中位数）和离散程度（如方差、标准差）。
通过描述性统计分析，我们可以了解数据的分布情况和基本特征，从而对调研结果有一个初步的认识。
2. 探索性数据分析（EDA）：探索性数据分析是对数据进行更深入的分析和探索的方法。
它包括绘制直方图、箱线图、散点图等图表，并进行相关性分析、变量间的比较等。
通过EDA，我们可以进一步发现数据中的模式、趋势和异常值，为后续的推断性统计分析提供重要的支持。
3. 推断性统计分析：推断性统计分析是基于样本数据对总体进行推断的方法。
它包括参数估计和假设检验。
参数估计是利用样本数据计算得到总体参数（如均值、比例）的估计值，并给出估计的精度范围。
假设检验是对关于总体参数的假设进行检验，从而判断样本数据是否支持该假设。
推断性统计分析能够从样本中得出对总体的推断，具有较高的可靠性和一定的普遍性。
4. 因果推断分析：在某些情况下，我们对研究问题感兴趣的不仅仅是相关性，而是因果关系。
因果推断分析是通过设计实验或者利用自然实验来确定因果关系的方法。
它包括随机化实验和观察性研究。
随机化实验将受试对象随机分为实验组和对照组，通过对比两组之间的差异来确定因果关系。
观察性研究则是通过观察和比较不同群体或时间点的数据来推断因果关系。
因果推断分析可以排除其他干扰因素，得到更加准确的结果。
总之，在进行调研结果的统计分析时，我们需要综合运用描述性统计分析、探索性数据分析、推断性统计分析以及因果推断分析等方法，以全面而准确地理解和解释调研结果。
第六章一、单项选择题1．下面的函数关系是（）A现代化水平与劳动生产率 B圆周的长度决定于它的半径C家庭的收入和消费的关系 D亩产量与施肥量2．相关系数r的取值范围( )A -∞< r 〈+∞B -1≤r≤+1C —1〈 r < +1D 0≤r≤+13．年劳动生产率x（干元）和工人工资y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( ）A增加70元 B减少70元 C增加80元 D减少80元4．若要证明两变量之间线性相关程度高，则计算出的相关系数应接近于（ )A +1B -1C 0.5 D5．回归系数和相关系数的符号是一致的,其符号均可用来判断现象( ）A线性相关还是非线性相关 B正相关还是负相关C完全相关还是不完全相关 D单相关还是复相关6．某校经济管理类的学生学习统计学的时间（x）与考试成绩（y）之间建立线性回归方程ŷ=a+bx。
经计算,方程为ŷ=200—0.8x，该方程参数的计算( ）A a值是明显不对的B b值是明显不对的C a值和b值都是不对的D a值和b值都是正确的7．在线性相关的条件下,自变量的均方差为2，因变量均方差为5,而相关系数为0.8时，则其回归系数为：( ）A 8B 0。
32C 2D 12．58．进行相关分析，要求相关的两个变量（ )A都是随机的 B都不是随机的C一个是随机的，一个不是随机的 D随机或不随机都可以9．下列关系中，属于正相关关系的有( )A合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系B产品产量与单位产品成本之间的关系C商品的流通费用与销售利润之间的关系D流通费用率与商品销售量之间的关系10．相关分析是研究( )A变量之间的数量关系 B变量之间的变动关系C变量之间的相互关系的密切程度 D变量之间的因果关系11．在回归直线y c=a+bx,b〈0，则x与y之间的相关系数（ )A r=0B r=lC 0〈 r<1D -1〈r 〈012．当相关系数r=0时,表明( )A现象之间完全无关 B相关程度较小C现象之间完全相关 D无直线相关关系13．下列现象的相关密切程度最高的是( ）A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0。
第六章抽样调查第一节抽样调查的意义及全然概念一、抽样调查的意义抽样调查(随机抽样)：按照随机原那么从总体中抽取一局部单位进行瞧瞧，并运用数理统计的原理，以被抽取的那局部单位的数量特征为代表，对总体作出数量上的推断分析。
二、抽样调查的适用范围抽样调查方法是市场经济国家在调查方法上的必定选择，和普查相比，它具有正确度高、本钞票低、速度快、应用面广等优点。
一般适用于以下范围：1.实际工作不可能进行全面调查瞧瞧，而又需要了解其全面资料的事物；2.虽可进行全面调查瞧瞧，但比立困难或并不必要；3.对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正；4.抽样方法适用于对大量现象的瞧瞧，即组成事物总体的单位数量较多的情况；5.利用抽样推断的方法，能够关于某种总体的假设进行检验，判定这种假设的真伪，以决定取舍。
三、抽样调查的全然概念(一)全及总体和抽样总体(总体和样本)全及总体：所要调查瞧瞧的全部事物。
总体单位数用N表示。
抽样总体：抽取出来调查瞧瞧的单位。
抽样总体的单位数用n表示。
n≥30大样本n<30小样本(二)全及指标和抽样指标(总体指标和样本指标)全及指标：全及总体的那些指标。
抽样指标：抽样总体的那些指标。
第二节抽样调查的组织形式通常有以下四种组织形式：一、简单随机抽样(纯随机抽样)即从总体单位中不加任何分组、排队，完全随机地抽取调查单位。
随机抽选可有各种不同的具体做法，如：1.直截了当抽选法；2.抽签法；3.随机数码表法；二、类型抽样(分类抽样)先对总体各单位按一定标志加以分类(层)，然后再从各类(层)中按随机原那么抽取样本，组成一个总的样本。
类型的划分：一是必须有清楚的划类界限；二是必须明白各类中的单位数目和比例；三是分类型的数目不宜太多。
类型抽样的好处是：样本代表性高、抽样误差小、抽样调查本钞票较低。
要是抽样误差的要求相同的话那么抽样数目能够减少。
两种类型：1.等比例类型抽样(类型比例抽样)；2.不等比例类型抽样(类型适宜抽样)。
资料的统计分析分析资料的统计分析是指采用统计方法对已收集到的数据进行处理和分析，以得出有关数据特征和规律的结论的过程。
在进行统计分析时，需要先对数据进行整理和概括，然后通过描述统计和推断统计两个方面的分析方法来探索数据的背后信息。
首先，进行数据整理和概括。
在这一步骤中，需要对数据进行清洗和处理，包括检查数据的完整性和准确性，去除异常值和缺失值等。
然后，对数据进行概括，包括计算数据的中心位置（如平均值、中位数）、离散程度（如方差、标准差）和分布形状（如偏度、峰度），以了解数据的基本特征。
接下来，进行描述统计分析。
描述统计是对数据进行总结和描述的方法，通过统计指标和图表等形式对数据进行呈现。
常用的描述统计方法包括频率分布表、直方图、饼图、条形图等。
频率分布表可以展示数据的分布情况，直方图可以直观地显示数据的分布形状，饼图可以反映不同类别数据的占比情况，条形图可以比较不同类别数据的大小关系。
通过这些描述统计方法可以初步了解数据的特征和规律，为后续的推断统计分析提供参考。
最后，进行推断统计分析。
推断统计是通过从样本中推断总体的特征和规律的方法，通过对样本数据的分析，得出对总体的推断或推论。
常用的推断统计方法包括假设检验和置信区间估计。
假设检验可以用来判断总体参数是否满足一些假设条件，置信区间估计可以用来估计总体参数的范围。
通过这些推断统计方法可以更加深入地了解数据的特征和规律，为决策提供科学依据。
总的来说，资料的统计分析是对已收集到的数据进行处理和分析的过程，通过数据整理和概括、描述统计分析和推断统计分析等方法，从不同角度揭示数据的特征和规律，为决策提供支持和参考。
最终的目标是通过统计分析，从海量数据中提取有用信息，为决策提供科学的依据。
统计学基础第六章指数分析【教学目的】1.深刻理解指数的意义及指数编制原理2.熟练掌握综合指数的计算方法3.运用指数体系进行两因素分析【教学重点】1.统计指数的概念2.数量指标综合指数；质量指标综合指数；综合指数变形——加权算数指数、调和指数和固定权数指数；平均指标指数的编制原则和方法3.应用指数体系进行两因素分析、计算【教学难点】1.同度量因素概念2.各种指数编制原理及相互区别与联系3.运用指数体系进行因素分析的方法【教学时数】教学学时为10课时【教学内容参考】第一节指数的意义一、指数的含义指数的含义有广义和狭义之分。
广义的指数泛指所有反映社会经济现象数量变动或差异程度的相对数。
如第四章所讲的动态相对数、计划完成程度相对数、比较相对数等都属于广义指数；狭义的指数是指用来综合反映那些不能直接相加的复杂社会经济现象总体在不同时间上数量变动的相对数，这是一种特殊的动态相对数。
如零售物价指数，是反映所有零售商品价格总变动的动态相对数；工业产品产量指数，是表明在某一范围内全部工业产品实物量总变动的动态相对数，等等。
统计中所讲的指数，主要是指狭义的指数。
二、指数的种类(一)个体指数和总指数指数按研究对象范围不同分为个体指数和总指数。
个体指数是反映个别现象数量变动的动态相对数。
例如，研究个别商品的销售量指数、个别产品的单位成本指数等。
个体指数是在简单现象总体的条件下计算的。
总指数是综合反映复杂现象总体数量变动的动态相对数。
例如，研究使用价值不同的商品销售量总指数、商品价格总指数等。
总指数是在复杂现象总体的条件下计算的。
总指数的计算形式有综合指数和平均指数。
(二)数量指标指数和质量指标指数指数按所表明现象的性质不同分为数量指标指数和质量指标指数。
数量指标指数是反映数量指标变动的动态相对数。
例如，产量指数、销售量指数等。
质量指标指数是反映质量指标变动的动态相对数。
例如，劳动生产率指数、单位成本指数、商品价格指数等。
卫⽣统计学题库《卫⽣统计学》考试题库⽬录第⼀章绪论第⼆章定量资料的统计描述第三章正态分布第四章总体均数的估计和假设检验第五章⽅差分析第六章分类资料的统计描述第七章⼆项分布与Poisson分布及其应⽤第⼋章χ2检验第九章秩和检验第⼗章回归与相关第⼗⼀章常⽤统计图表第⼗⼆章实验设计第⼗三章调查设计第⼗四章医学⼈⼝统计与疾病统计常⽤指标第⼗五章寿命表第⼗六章随访资料的⽣存分析附录：单项选择题参考答案第⼀章绪论⼀、名词解释1. 参数(parameter)2. 统计量(statistic)3. 总体(population)4. 样本(sample)5. 同质(homogeneity)6. 变异(variation)7. 概率 (probability) 8. 抽样误差 (sampling error)⼆、单选题1．在实际⼯作中,同质是指:A.被研究指标的影响因素相同B.研究对象的有关情况⼀样C.被研究指标的主要影响因素相同D.研究对象的个体差异很⼩E.以上都对2. 变异是指:A.各观察单位之间的差异B.同质基础上,各观察单位之间的差异C.各观察单位某测定值差异较⼤D.各观察单位有关情况不同E.以上都对3．统计中所说的总体是指:A.根据研究⽬的⽽确定的同质的个体之全部B.根据地区划分的研究对象的全体C.根据时间划分的研究对象的全体D.随意想象的研究对象的全体E.根据⼈群划分的研究对象的全体4. 统计中所说的样本是指:A.从总体中随意抽取⼀部分B.有意识地选择总体中的典型部分C.依照研究者的要求选取有意义的⼀部分D.从总体中随机抽取有代表性的⼀部分E.以上都不是5．按随机⽅法抽取的样本特点是:A.能消除系统误差B.能消除随机测量误差C.能消除抽样误差D.能减少样本偏性E.以上都对6．统计学上的系统误差、测量误差、抽样误差在实际⼯作中:A.均不可避免B.系统误差和测量误差不可避免C.测量误差和抽样误差不可避免D.系统误差和抽样误差不可避免E.只有抽样误差不可避免7．统计⼯作的基本步骤是：A.设计、调查、审核、整理资料B.收集、审核、整理、分析资料C.设计、搜集、整理、分析资料D.调查、审核、整理、分析资料E.以上都不对8．统计⼯作的关键步骤是:A.调查或实验设计B.整理分组C.收集资料D.审核资料E.分析资料9．欲研究某种药物对⾼⾎压病的疗效,临床观察300名病⼈的⾎压情况,确切地说,研究总体是:A.这300名⾼⾎压患者B.这300名⾼⾎压患者的⾎压值C.所有的⾼⾎压患者D.所有的⾼⾎压患者的⾎压值E.这种药物10．抽样误差是由:A.计算引起B.测量引起C.抽样引起D.采样结果不准引起E.试剂、仪器未经校正引起11．抽样误差指的是:A.个体值和总体参数值之差B.个体值和样本统计量值之差C.样本统计量值和总体参数值之差D.不同的总体参数之差E.以上都不是12．习惯上,下列属于⼩概率事件的为:A. P=0.09B. P=0. 10C. P=0.15D. P=0.03E.以上都不是13．治疗效果判定资料属于A. 计量资料B. 计数资料C. 等级资料D. ⽆序分类资料14．概率P的范围:A. -1≤P≤1B. 0C. P≥1D. -1≤P≤0E. 0≤P≤1三、简答题1、统计学的基本步骤有哪些？2、总体与样本的区别与关系？3、抽样误差产⽣的原因有哪些？可以避免抽样误差吗？4、何为概率及⼩概率事件？第⼆章定量资料的统计描述第三章正态分布⼀、名词解释1. 正态分布 (normal distribution)2. 中位数 (median)3. 四分位数间距 (quartile interval)4. ⽅差 (variance)5. 正偏态分布 (positively skewed distribution)6. 负偏态分布 (negatively skewed distribution)7. 对数正态分布 (logarithmic normal distribution )8. 医学参考值范围 (medical reference range)⼆、单选题1.µ确定后,δ越⼤, 则正态曲线:A.越陡峭B. 形状不变C. 越平缓D.向左移动E.向右移动2. 平均数可⽤于分析下列哪种资料:A.统计资料B.等级资料C.计数资料D.计量资料3. 常⽤的平均数指标有:A.样本均数、总体均数、中位数B.算术均数、总体均数、⼏何均数C.算术均数、⼏何均数、中位数D.中位数、样本均数、⼏何均数E.以上都不对4. 描述⼀组正态或近似正态分布资料的平均⽔平⽤：A.算术均数B.⼏何均数C.中位数D.平均数E.以上均是5. ⽤/n公式计算均数的⽅法称为:A.加权法B.简捷法C.⽬测法D.平均法E.直接法6. ⽤频数表计算均数时, 若以各组段下限值作为组中值计算均数, 要使所得值等于原均数, 则应:A.减⼀个组距B.加⼀个组距C.减半个组距D.加半个组距E.以上均不对7. 对于⼀组呈负偏态分布的资料,反映其平均⽔平应⽤哪个指标:A.⼏何均数B.中位数C.平均数D.均数E.算术均数8. ⽤频数表法计算均数时,组中值应为:A.(本组段下限值+本组段上限值)/2B.(本组下限值+下组下限值)/2C.(本组下限值+下组上限值)/2D.本组段的上限值E.本组段的下限值9. 原始数据加上⼀个不为0的常数后:A. 不变、CV变B. 变或CV变C. 不变、CV不变D. 变、CV不变E. 、CV均改变10. 对于对称分布的资料来说:A.均数⽐中位数⼤B.均数⽐中位数⼩C.均数等于中位数D.均数与中位数⽆法确定孰⼤孰⼩E.以上说法均不准确11. ⾎清学滴度资料最常计算_______以表⽰其平均⽔平。
