无速度传感器矢量控制系统研究_刘慧博
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毕业设计论文题目:异步电机无速度传感矢量控制系统的研究(院)系应用技术学院专业电气工程班级0682学号200613010229 学生姓名李舜婷导师姓名蔡斌军完成日期2010-06-15湖南工程学院应用技术学院毕业设计(论文)任务书设计(论文)题目:异步电机无速度传感矢量控制系统的研究姓名专业电气工程及其自动化班级学号############指导老师蔡斌军职称讲师教研室主任谢卫才一、基本任务及要求:本课题以交流异步电机为控制对象在simulink设计平台上进行无速度传感矢量控制系统进行仿真研究。
主要内容及要求为:①掌握矢量控制调速系统的工作原理及结构组成;②研究无速度传感的速度辨识的方法;③掌握系统的仿真软件matlab/simulink;④建立无速度传感矢量控制系统的仿真模型并进行仿真验证;⑤编写设计说明书等。
通过本系统的设计,可达到以下目标:①掌握矢量控制中速度的辨识方法;②掌握基于simulink的仿真模型建立的方法;③验证方法的可行性及效果。
二.进度安排及完成时间:2月26日-3月10日指导老师布置任务, 学生查阅资料3月11日-3月16日撰写文献综述和开题报告, 电子文档上传FTP3月17日-3月30日毕业实习、撰写实习报告4月1日-4月30日总体设计,仿真模型的建立,中期检查5月1日-5月30日仿真调试,得出结论6月1日-6月12日撰写毕业设计说明书6月12日-6月14日修改、装订毕业设计说明书,电子文档上传FTP6月15日-6月20日毕业设计答辩及成绩评定目录摘要...................................................... 错误!未定义书签。
ABSTRACT .. (II)第一章绪论 (1) (1) (1) (2) (2) (2) (3) (4) (4) (4) (5)第二章矢量控制原理 (6) (6)异步电动机模型分析的数学基础 (7)坐标变换的原则和基本思想 (7)三相/二相变换 (8)二相/二相旋转变换 (8)三相静止坐标系/任意二相旋转坐标系的变换 (8)异步电动机的动态数学模型 (9)异步电动机在三相静止坐标系上的数学模型 (9)异步电动机在任意二相旋转坐标系上的数学模型 (10)异步电动机在二相静止坐标系上的数学模型 (11)异步电机的电磁转矩模型 (12)异步电动机的磁链模型 (12)第三章异步电机矢量控制原理 (14) (14) (16) (21) (22) (23) (23)第四章建立无速度传感矢量控制仿真模型并进行仿真 (26)结束语 (34)参考文献 (35)异步电机无速度传感矢量控制系统的研究摘要:交流电机是一个多变量、强耦合的非线性系统,同时其转矩也不易控制,因此要实现高性能的交流电机控制是件十分困难的事情。
永磁同步电机无速度传感器的矢量控制研究随着电动车、风力发电和工业自动化等领域的快速发展,对电机性能的要求也越来越高。
永磁同步电机作为一种高效、高性能的电机,被广泛应用于这些领域。
然而,传统的永磁同步电机控制方法需要使用速度传感器来实时获取电机转速信息,增加了系统复杂性和成本。
为了解决这一问题,研究人员开始探索无速度传感器的矢量控制方法。
无速度传感器的矢量控制方法是一种基于电机的电流和电压信息来估计电机转速的控制策略。
这种方法可以减少系统的复杂性和成本,并提高系统的可靠性。
在永磁同步电机的矢量控制中,首先通过电压源逆变器将直流电源转换为交流电源,并通过空间矢量调制控制方法产生合适的电压矢量。
然后,通过电流环控制和速度环控制,实现对电机的控制。
在无速度传感器的矢量控制方法中,电机转速的估计是关键的一步。
传统的速度估计方法有观测器法、模型基于法和滑模法等。
观测器法是一种基于状态观测器的方法,通过估计电机转子位置和速度来实现转速的估计。
模型基于法是一种基于电机数学模型的方法,通过对电机状态方程的求解来估计转速。
滑模法是一种基于滑模控制理论的方法,通过设计滑模面来实现转速的估计。
然而,这些传统的速度估计方法存在一些问题。
观测器法需要较高的计算复杂度和较大的估计误差。
模型基于法需要精确的电机参数和较长的响应时间。
滑模法对控制参数的选择敏感,并且容易产生震荡。
为了改进无速度传感器的矢量控制方法,研究人员提出了一些新的技术。
例如,基于自适应算法的速度估计方法可以根据电机工作状态自动调整估计参数,提高估计精度。
基于模型预测控制的速度估计方法可以通过对电机转子位置和速度的预测来实现转速的估计。
这些新的方法在提高控制性能和减少系统复杂性方面取得了一定的成果。
综上所述,永磁同步电机无速度传感器的矢量控制是电机控制领域的研究热点之一。
通过研究新的速度估计方法,可以提高永磁同步电机控制系统的性能和可靠性,降低成本和复杂度。
基于MRAS的无速度传感器矢量变换控制系统的设计与仿真曾晓斌;李全【摘要】为了能精确控制和检测异步电机的转速,设计了一款无速度传感器的转速控制系统,采用矢量控制对电机转速进行控制,并且利用 MRAS 方法对电机转速进行推算。
本文利用Matlab/simlink 构建了本系统的模型并进行仿真,仿真结果表明本文设计的转速控制系统能精确地控制并检测到电机转子的速度,并且转速对负载扰动有良好的抗干扰性。
%In order to control and detect the speed of asynchronous motors, a control system is designed. Vector control is used for control of speed, and an MRAS method is used for calculating the rotation rate of the motor. Finally, a simulation model is established under MATLAB/Simulink. The simulation results show that the speed control system can accurately control and detect the rotor speed and the speed has good resistance to load disturbance.【期刊名称】《五邑大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2013(000)004【总页数】6页(P57-62)【关键词】无速度传感器;MRAS;矢量控制【作者】曾晓斌;李全【作者单位】五邑大学信息工程学院,广东江门 529020;五邑大学信息工程学院,广东江门 529020【正文语种】中文【中图分类】TM343矢量控制实现的基本原理是通过测量和控制异步电动机定子电流矢量,根据磁场定向原理分别对异步电动机的励磁电流和转矩电流进行控制,从而达到控制异步电动机转矩的目的. 目前矢量控制的研究方向主要是提高转子磁链观测的准确性和鲁棒性. 由于使用速度传感器检测转速会增加系统的复杂性和成本且在不同的温、湿度等条件下也会影响其精确性[1],为了避免使用速度传感器带来的问题,本文采用模型参考自适应系统Model Reference Adaptive System(MRAS)方法辨识电机转速. 目前广泛应用的无速度传感器模块主要分为以下4类:感应电动势计算法、转子磁链角速度计算法、定子电流转矩分量误差补偿法和MRAS法. 前两者推算的转速容易受干扰影响,定子电流转矩分量误差补偿法的动态转速准确性较差,而MRAS法则能实时跟踪电机转速变化.由于异步电机的数学模型是一个高阶、非线性、强耦合的多变量系统,要想在动态中准确地控制异步电动机的电磁转矩是比较困难的. 矢量控制的目的是通过矢量坐标变换,把交流电机的物理模型等效为他励直流电机的模型,将交流电机的转矩控制转换成为直流电机的转矩控制[2].矢量坐标变换是矢量控制的核心. 矢量坐标变换包括三相坐标系ABC和静止两相正交坐标系之间的变换(3/2变换)和静止两相正交坐标系到旋转坐标系的变换(变换)[3]. 矢量变换的原则是不同坐标系下绕组产生的磁动势相等,所以三相交流绕组、两相交流绕组和旋转直流绕组彼此等效.若令坐标系中的轴与转子总磁链矢量始终一致,轴与垂直,此时的坐标系称做按转子磁链定向旋转正交坐标系,简称坐标系. 此时,轴改称轴,轴改称轴. 在轴方向的转子磁链等于转子总磁链,轴方向的转子磁链等于0,若用坐标系上的转子磁链表示此方式定向的坐标系上的转子磁链,则有式中表示转子磁链在坐标系的分量,表示转子磁链在坐标系的分量. 在坐标下异步电机的数学模型如下:为同步角速度,为转差角频率,电机在稳态运行时,和为常值,在动态情况下运行时,和均是变量;为定子电压的分量;为定子电流的分量,、为转子电流的、分量. 由式子(1)可得坐标系下的电磁转矩和转子磁链:式中为转子电磁时间常数,.通过坐标系,可以将定子电流的励磁分量和转矩分量完全解耦,改变励磁分量的值可以影响转子磁链的值,电磁转矩则受转矩分量值的影响. 这样励磁分量与转矩分量能与直流电机中的励磁电流与电枢电流相对应,把交流电机等效为直流电机进行控制.矢量控制的过程首先是将定子电流励磁分量给定值和转矩分量给定值,经过反旋转变换得到和,再经过2/3变换得到三相电流给定值、和,然后通过电流跟踪PWM 控制变频器输出三相电流,对电机进行调速控制[4]. 转子磁链定向的矢量控制调速系统原理如图1所示.图中ASR为转速调节器,AΨR为转子磁链调节器,ATR为转矩调节器,FBS为速度传感器. 当转子磁链发生波动时,转矩调节器ATR会及时调整的值,以减少转子磁链变化带来的影响,尽量令转速保持不变. 转子磁链调节器AΨR是用于调节定子电流转矩分量给定值,确保转子磁链恒定.MRAS基本思想是选取转子磁链的电压方程作为参考模型、电流方程作为可调模型分别计算转子磁链,将两个模型输出的转子磁链进行对比,最后通过PI控制器估算得出转子转速[5].式中,为推算转子角速度,、为电压模型法计算得出的转子磁链在坐标下的分量;、为电流模型法计算得出的转子磁链在坐标下的分量.电流模型法是根据磁链和电流的关系计算转子磁链在坐标下的分量. 通过对检测得到的定子电流、、进行3/2变换,得到坐标系下的分量、,由式(5)、(6)计算得和. 电流模型法的计算模型图如图2所示.式中,为转子角速度.电压模型法是根据感应电动势等于磁链变化率的关系,计算转子磁链在坐标下的分量. 对定子三相电压、、和定子电流、、分别进行3/2变换,得到坐标系下的分量、和、. 由式子(7)、(8)计算得转子磁链在坐标下的分量、[6]. 电压模型法的计算模型图如图3所示.式中为转子电感,为定子电感,为互感,漏磁系数.为了验证推算电机转速的准确性,采用Matlab中的simulink工具箱搭建系统模型,并进行仿真,仿真的系统模型如图4所示,图5为根据MRAS方法搭建的转速推算模块. 系统主要包括交流电机、逆变器、PWM生成模块、转速推算模块和3个PI调节器.本系统选用的三相异步电机参数设置如下:380 V、50 Hz、2对极,,,,,,. 定子绕组自感;转子绕组自感;漏磁系数;转子时间常数.电机在空载和加载过程中电机的定子A相电流、电磁转矩、转子磁链幅值(PHIR)和转子磁链轨迹的变化情况如图6-9示. 图10、图11分别表示电机估算转速和实际转速. 电机在启动时,转速逐渐上升,磁链轨迹波动很大,引起转矩的大幅度波动;在0.6 s时,转速到达给定值1 200 r/min,此时A相电流下降为空载电流,转矩也相应降低为. 电机在0.6 s突加负载,转速略有下降后仍然保持为1 200r/min,转矩经调整后保持为,此时定子A相电流上升为.比较图10、图11,电机在启动过程中两组转速都平缓上升,转速到达给定转速后,估算转速有小幅度的波动,检测转速则相对平缓,两者相差很小. 电机0.6 s加载后,转子检测转速略有下降后能保持稳定;估算转速出现波动,此时通过调节PI控制器的比例、积分环节可以尽可能地减少波动. 可见,本系统采用MRAS法搭建的转速估算模型估算到的转速符合工程需求.本文设计的基于转子磁链定向的矢量控制方法,采用转速、电流的双闭环控制,不仅具有良好的动、静态性能,而且能减少负载波动对电机转速的影响,具有强鲁棒性. 调速控制系统仿真结果表明电机转速、转矩对负载扰动有良好的响应,并且MRAS方法估测的转子转速与实际转速相差较少,说明本系统在无速度传感器下能实现转速估测,可以广泛应用在工程实践中. 但是推算的转速达到额定转速后有小幅度的波动,与实际转速有一定差异,并且电机在低速运行时波动更严重. 后续的工作将是寻找更优的转速估计方法提高转速估测的精度,进一步提高系统的动态性能.【相关文献】[1] 周渊深. 交直流调速系统与MATLAB仿真[M]. 北京:中国电力出版社,2007.[2] 张兴华. 基于Simulink/PSB的异步电机变频调速系统的建模与仿真[J]. 系统仿真学报,2005, 17(9): 2099- 2103.[3] 陈伯时. 电力拖动自动控制系统[M]. 北京:机械工业出版社,2005.[4] 刘俊,庄圣贤. 三相异步电机矢量控制的研究[J]. 电气开关,2010(2): 26-30.[5] 冯垛生,曾岳南. 无速度传感器矢量控制原理与实践[M]. 北京:机械工业出版社,1997.[6] 张月芹,薛重德,张志林,等. 基于MRAS的异步电动机无速度传感器矢量控制系统[J]. 农业装备与车辆工程,2007(8): 20-23.。
基于转子磁链定向的无速度传感器矢量控制研究转子磁链定向技术是一种在无速度传感器矢量控制系统中广泛应用的方法。
该技术通过测量电机的转子磁链,实现对电机速度和位置的准确控制。
在传统的矢量控制系统中,通常需要使用速度传感器来获取电机的实时速度信息。
然而,速度传感器不仅增加了系统的成本,而且容易受到外部环境的干扰。
因此,研究人员开始寻找一种无需速度传感器的控制方法,以提高系统的可靠性和稳定性。
基于转子磁链定向的无速度传感器矢量控制技术正是基于这一需求而发展起来的。
该技术通过测量电机的转子磁链来推导出电机的速度和位置信息。
具体而言,通过测量电机绕组的电流和电压信号,可以计算出电机的磁链。
然后,结合电机的电气参数和控制算法,可以推导出电机的速度和位置。
与传统的速度传感器相比,基于转子磁链定向的无速度传感器矢量控制技术具有以下优点。
首先,无需额外的传感器装置,降低了系统的成本。
其次,由于不依赖传感器,系统对外界环境的干扰更小,提高了系统的稳定性。
此外,该技术还可以提供更高的控制精度,使电机的速度和位置控制更加准确和稳定。
然而,基于转子磁链定向的无速度传感器矢量控制技术也存在一些挑战和限制。
首先,由于测量的是转子磁链,需要对电机的参数进行精确测量和建模。
其次,转子磁链定向技术对电机的运行状态和负载的变化比较敏感,需要进行实时的参数补偿和控制策略调整。
此外,该技术在低速和起动时的性能表现较差,需要进一步优化。
综上所述,基于转子磁链定向的无速度传感器矢量控制技术是一种具有潜力的控制方法。
通过测量电机的转子磁链,可以实现对电机速度和位置的准确控制。
然而,该技术还需要进一步的研究和改进,以克服其存在的挑战和限制,提高系统的性能和可靠性。
数控机床转动系统的无速度传感器的矢量控制分析数控机床是一种高精度、高效率的机械加工设备,其中的转动系统是实现机床加工功能的关键部件之一。
传统的数控机床转动系统通常采用速度传感器来反馈转动速度信息,以实现对转动部件的精确控制。
在某些特定情况下,无速度传感器的矢量控制方案可能更具有实际应用的价值。
本文将针对数控机床转动系统的无速度传感器的矢量控制方案进行分析和讨论。
无速度传感器的矢量控制方案是基于磁链反馈原理实现的。
该方案利用转子定位信息和电机端部电流信息来实现对转动部件的精确控制。
其原理是利用反电动势信息计算出转子转动的角度和速度,然后通过控制器对电机的电流进行调节,实现对转动部件的精确控制。
该方案不依赖于速度传感器,能够克服传统速度传感器容易受到环境影响而导致控制性能不稳定的问题。
无速度传感器的矢量控制方案涉及到很多关键技术,主要包括转子定位算法、电流控制算法和系统稳定性控制算法。
转子定位算法是该方案的关键技术之一,其主要任务是根据电机端部电流信息计算出转子的转动角度和速度。
目前,常用的转子定位算法主要包括模型参考自适应系统(MRAS)算法、无观测器直接矢量控制(DTC)算法等。
这些算法能够准确地计算出转子的转动角度和速度,并且具有较高的鲁棒性和稳定性。
系统稳定性控制算法也是无速度传感器的矢量控制方案的关键技术之一。
系统稳定性控制算法主要负责对系统的稳定性进行实时监测和调节,确保系统能够稳定地工作。
常用的系统稳定性控制算法主要包括PID控制算法、模糊控制算法等。
这些算法能够有效地提高系统的稳定性和鲁棒性,确保系统能够在各种工况下稳定地运行。
无速度传感器的矢量控制方案相比传统的速度传感器控制方案具有明显的优势,主要体现在以下几个方面:2. 提高系统的适应性。
无速度传感器的矢量控制方案采用了多种转子定位算法和电流控制算法,能够适应不同的工况和环境条件。
在系统工作时,能够根据实际情况调节参数,确保系统能够适应不同的工况和环境条件。
异步电机无速度传感器矢量控制的研究的开题报告【题目】异步电机无速度传感器矢量控制的研究【指导教师】XXX【研究背景】异步电机在工业生产中应用非常广泛,传统的矢量控制需要使用速度传感器对电机运行的速度进行检测,才能进行精确的控制。
但是速度传感器成本较高,且易生故障,因此如何实现无速度传感器的异步电机矢量控制成为近年来研究的热点之一。
【研究内容】该研究主要探究无速度传感器的异步电机矢量控制技术,并研究其在实际工业生产中的应用。
具体内容包括:1. 研究无速度传感器的异步电机控制原理和算法;2. 设计无速度传感器的异步电机矢量控制系统,对系统进行仿真和实验;3. 对研究结果进行分析和总结,评估无速度传感器异步电机矢量控制的优缺点,并探讨其在实际应用中的推广和应用价值。
【研究意义】开展该研究有以下几点意义:1. 解决了传统异步电机矢量控制需要速度传感器的问题,从而降低了成本,提高了可靠性;2. 推动了无速度传感器技术在电机控制领域的应用和推广,为工业的智能化和自动化提供新的技术手段;3. 对异步电机矢量控制原理和算法有了更深入的了解和掌握,为之后的研究奠定了基础。
【研究方法】1. 文献综述:对异步电机矢量控制、无速度传感器技术等相关领域的文献进行综述,了解最新的研究进展和技术应用情况;2. 研究算法:基于文献综述和理论分析,研究无速度传感器的异步电机矢量控制算法;3. 系统设计:基于研究算法,设计无速度传感器的异步电机矢量控制系统,并进行仿真和实验;4. 结果分析:对研究结果进行分析和总结,评估无速度传感器异步电机矢量控制的优缺点,并对其在实际应用中的推广进行探讨。
【预期成果】1. 研究报告:对异步电机无速度传感器矢量控制的研究进行详细的介绍和总结,阐述研究的意义、方法、创新点和预期成果等;2. 系统设计:设计实现无速度传感器的异步电机矢量控制系统,并进行性能测试;3. 论文发表:将研究成果整理为论文,投稿至相关国际会议或期刊,并争取发表。
永磁同步电机新型滑模观测器无传感器矢量控制调速系统一、本文概述随着现代电力电子技术和控制理论的不断发展,永磁同步电机(PMSM)因其高效率、高功率密度和优良的控制性能在诸多领域,如电动汽车、风力发电、工业自动化等,得到了广泛应用。
然而,传统的PMSM控制系统通常依赖于位置传感器来获取电机的转速和位置信息,这不仅增加了系统的复杂性,还降低了系统的可靠性和稳定性。
因此,研究并开发无传感器矢量控制调速系统对于提高PMSM的性能和适用范围具有重要意义。
本文旨在研究一种新型的滑模观测器无传感器矢量控制调速系统,旨在解决传统PMSM控制系统对位置传感器的依赖问题。
文章将介绍永磁同步电机的基本工作原理和控制策略,为后续研究奠定理论基础。
接着,将详细阐述滑模观测器的设计原理及其在PMSM无传感器控制中的应用,包括滑模观测器的数学模型、稳定性分析和优化方法。
在此基础上,将探讨基于滑模观测器的无传感器矢量控制调速系统的实现方法,包括转速估计、矢量控制和调速策略等。
通过仿真和实验验证所提系统的有效性和优越性,为PMSM无传感器控制技术的发展提供新的思路和解决方案。
本文的研究不仅对于提高PMSM的性能和稳定性具有重要意义,也为其他类型电机的无传感器控制提供了有益的参考和借鉴。
本文的研究成果有望为相关领域的技术创新和应用推广提供理论支持和实践指导。
二、永磁同步电机及其控制系统概述永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)是一种高性能的电动机,其设计基于同步电机的原理,并采用永磁体作为其磁场源,从而省去了传统电机中的励磁绕组和相应的励磁电流。
由于其高功率密度、高效率以及优良的调速性能,PMSM在电动汽车、风电、工业自动化等领域得到了广泛应用。
PMSM的控制系统是实现其高性能运行的关键。
传统的PMSM控制系统通常依赖于高精度的位置传感器(如光电编码器或霍尔传感器)来获取电机的转子位置信息,进而实现准确的矢量控制。
数控机床转动系统的无速度传感器的矢量控制分析数控机床是现代制造业中的重要设备之一,其转动系统是机床中最为关键的部分之一。
随着现代数控技术的不断发展,无速度传感器的矢量控制技术已经成为数控机床转动系统中重要的技术之一,为提高机床转动精度、降低故障率、提高生产效率等方面提供了一定的技术支持。
本文将对数控机床转动系统中无速度传感器的矢量控制技术进行探讨和分析,以期深入了解该技术的应用和意义。
一、无速度传感器矢量控制技术的原理数控机床转动系统采用带矢量控制的交流伺服电机,其原理是通过将电机的控制电压分解为两个垂直的矢量,其中一个矢量代表电机的电磁势矢量,另一个矢量代表电机的转子运动矢量。
通过不断调节这两个矢量之间的夹角和大小,实现对电机的速度和位置控制。
在传统的矢量控制技术中,需要通过编码器等传感器来检测电机的速度和位置信息,从而进行控制。
然而,这种传感器容易受到噪声、震动、温度变化等外部环境干扰,造成控制精度下降或者出现故障。
因此,无速度传感器矢量控制技术的出现就是为了解决这一问题。
其原理是通过检测电机的母线电流来反推电机的速度和位置信息,从而实现对电机的控制。
在这种技术中,不需要额外安装传感器,可以有效避免传感器在工作过程中的干扰,提高了系统的可靠性和稳定性。
同时,由于不需要传感器,可以减少系统的成本和占用空间,降低了系统的复杂度。
1. 检测电机母线电流信号,采用运算放大器或者差分放大器对信号进行放大和滤波处理,以消除干扰。
2. 根据电机的电机模型,将母线电流信号转化为电机的速度和位置信息。
其中,电机速度可以由电机定子电流求解得到,而电机位置则可以通过对电机速度信号进行积分求得。
3. 根据实际情况对速度和位置信号进行校准,以保证控制精度。
4. 根据需要进行控制指令编码和解码,以实现对电机速度和位置的控制。
5. 根据控制指令对电机控制器进行控制。
1. 省去了传感器,减少了系统的成本和复杂度。
2. 不受外部干扰,提高了系统的可靠性和稳定性。
基于 MRAS 无速度传感器矢量控制系统的研究摘要:对基于模型参考自适应系统(model reference adaptive system,MRAS)的无速度传感器矢量控制系统进行研究。
首先利用超稳定定理证明其可行性,然后基于MRAS方法构建异步电动机转子转速辨识模型,实验结果表明:该系统具有良好的动静态特性和稳定性。
关键词:模型参考自适应超稳定定理速度辨识异步电动机无速度传感器矢量控制1引言在高性能的异步电动机矢量控制系统中,转速控制环节一般是必不可少的。
电机转速闭环是高性能矢量控制系统中不可缺少的一环,通常准确的速度信号检测和反馈是通过光电编码盘等速度传感器实现。
但在实际应用中,编码盘等速度传感器的安装除了使系统成本增加,还会带来以下问题:码盘安装存在和电机轴同心度的问题,安装不当会影响测速精度,降低可靠性;电机轴向体积增大破坏了异步电机简单坚固的特点;在一些环境恶劣的工作现场,码盘精度易受电磁干扰等影响等。
因此,无速度传感器情况下的转速信号辨识成为矢量控制的研究热点之一。
2基于模型参考自适应法系统设计2.1MARS速度观测的原理目前在电机控制领域应用较多、且相对比较成熟的速度辨识方法是采用模型参考自适应系统(Model Reference Adaptive System)对速度进行辨识。
模型参考自适应系统的基本结构如图1所示,主要由三个基本要素组成:参考模型、可调模型和自适应机构。
MRAS方法辨识参数的主要思想是将含有待估计参数的方程作为可调模型,将不含未知参数的方程作为参考模型,两个模型具有相同物理意义的输出量。
利用两个模型输出量的偏差根据一定自适应率来实时调节可调模型的参数,使得两模型的输出稳态误差为零,从而使可调模型的输出跟随参考模型的输出。
图1 模型参考自适应系统的基本结构图转子转速作为电机参数之一可以采用MRAS方法进行辨识。
参考模型和可调模型的不同选择可以产生多种不同的MRAS方法,目前常用的主要包括:基于转子磁通的MRAS方法、基于反电势的MRAS方法和基于电机无功功率MRAS方法等。
基于MRAS的无速度传感器矢量控制系统研究
刘冬冬;陈文燕;周申;符冬冬
【期刊名称】《中北大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2015(036)005
【摘要】针对电动机的转速辨识问题,提出了一种以转子电压磁链为参考模型,以转子电流磁链为可调模型,通过MRAS算法估算出电动机转速的辨识方法.设计了无速度传感器矢量控制系统.介绍了系统硬件和软件的设计.实验结果表明,该系统具有良好的动静态特性和稳定性,能满足生产需要且降低了系统应用成本.
【总页数】5页(P602-606)
【作者】刘冬冬;陈文燕;周申;符冬冬
【作者单位】西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安710054;西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安710054;西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安710054;西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安710054
【正文语种】中文
【中图分类】TM343.2
【相关文献】
1.基于MRAS的无速度传感器异步电机矢量控制的仿真 [J], 罗桂山
2.基于EMF的MRAS无速度传感器矢量控制系统研究 [J], 付国伟;伍维根;王小龙
3.基于MRAS的无速度传感器的异步电机矢量控制 [J], 左瑞
4.基于MRAS无速度传感器矢量控制系统研究 [J], 江巧逢
5.基于MRAS的感应电机无速度传感器矢量控制系统研究 [J], 兰小川
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