模糊控制在电弧炉调节系统中的应用
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基于模糊PID的电热炉温度智能控制系统的开题报告一、研究背景随着社会的进步和科技的不断发展,对于电热炉的要求也越来越高,尤其是在工业制造和生产过程中。
如何使电热炉温度保持稳定,提高温控精度,提高生产效率,已成为研究和开发的热点领域。
目前,电热炉温度控制系统主要采用PID控制器对温度进行调节。
但普通PID控制器的存在的问题是对于非线性、时变等复杂过程难以应对,容易产生过冲现象、调节时间长等问题。
针对这些问题,模糊控制技术成为了PID控制器的重要补充。
模糊PID控制器采用了模糊控制的方法,使得系统具有了更强的自适应能力、抗干扰能力和适应性,提高了系统的稳定性和精度,能够更好地控制电热炉的温度,实现温度的稳定控制。
二、研究目的本研究旨在设计和实现一种基于模糊PID的电热炉温度智能控制系统,解决传统PID控制器的缺点,提高电热炉温度控制系统的性能和精度。
三、研究内容本研究的主要内容包括:1. 电热炉温度控制系统的架构设计:根据电热炉的工作原理,设计合理的温度控制系统架构。
2. 阶段性控制算法的设计:将温度控制分为加热、保温、冷却等不同阶段,设计相应的阶段性控制算法。
3. 模糊控制器设计:采用模糊控制理论设计模糊PID控制器,使控制器具有更好的自适应能力和鲁棒性。
4. 系统实现和测试:根据设计中的系统实现框架,进行系统实现和测试,并针对测试结果进行分析和总结,不断改进和优化系统。
四、研究方法本研究主要采用以下研究方法:1. 系统分析方法:对电热炉温度控制系统的物理特性、动态响应以及传递函数进行分析,为研究提供基础。
2. 模糊控制方法:采用模糊控制理论和模糊PID算法设计智能控制器。
3. 实验方法:对所设计的电热炉温度智能控制系统进行实验,测试系统的性能和精度。
五、研究意义本研究的意义在于:1. 提高电热炉温度控制系统的性能和精度,促进工业生产效率的提升。
2. 探究模糊控制技术在电热炉温度控制中的应用,为模糊控制技术的进一步发展提供实践基础。
科技与创新┃Science and Technology&Innovation ·96·2018年第13期文章编号:2095-6835(2018)13-0096-02基于模糊PID的电热炉温度智能控制系统张少杰(广东新功电器有限公司,广东潮州515700)摘要:随着科学技术的持续发展,智能化技术和设备开始向社会中的各行各业渗透,比如石化行业、电厂建设行业、机械制造行业、食品加工行业等,都会应用到温度控制系统。
基于此,将立足于现实需求,提出一种新型的控制方法,将PID与模糊控制相结合,以此来实现电热炉温度控制、节能等目标。
对电热炉温度控制系统的工作机理进行了分析,并对系统的设计与实现加以阐述,最终通过仿真分析的方式展现系统的使用效果。
关键词:模糊PID;电热炉;智能控制;温度控制系统中图分类号:TP273文献标识码:A DOI:10.15913/ki.kjycx.2018.13.096由于现阶段多个行业和领域中都将应用到温度控制系统,需要控制温度的对象多种多样,部分控制对象之间存在一定的差距,参数的变化幅度较大,且还存在诸多干扰因素。
在此背景下,工业热处理生产中采用了电热炉,其具有非线性、升温和保温等特征,并且通过智能控制系统使设备的控制精度得到进一步提升。
1电热炉温度智能控制系统的工作机理1.1生产过程及要求模糊PID电热炉温度智能控制系统的主要功能是对产品进行加热和烘干。
在实际加热过程中,主要通过封闭式的方式进行加热,利用PID调节气对电热炉的温度进行控制和改变,使其能够以更加适宜的温度投入到产品的生产加工工作当中。
1.2基本原理在模糊PID智能控制原理的应用中,作为典型的例子便是电热炉温度控制,具有非线性、随时间改变、升温与保温等特点,其中,升温主要是通过增加电热炉温度的方式来实现;而降温则主要是通过对电热炉温度的降低来实现。
如果电热炉的温度超出了最高或最低的界定值,则很难实现温度的改变,此时便产生了设备故障问题。
模糊控制技术在电气设备节能优化中的应用在当今社会,节能已经成为一个全球共同关注的问题。
随着科技的不断发展,各行各业都在积极探索和应用新的技术手段来实现能源的有效利用和节约。
电气设备作为现代生活不可或缺的一部分,其能耗占据了相当大的比例。
因此,如何通过技术手段来提高电气设备节能效果,成为了一个热门的话题。
模糊控制技术正是其中一种被广泛应用的方法,本文将对模糊控制技术在电气设备节能优化中的应用进行探讨。
一、模糊控制技术概述模糊控制技术是一种基于模糊逻辑的控制方法。
相对于传统的精确控制方法,模糊控制技术能够更好地处理那些不确定、模糊的事物。
模糊控制系统一般由模糊化、规则库、模糊推理和解模糊化四个关键部分组成。
其中,模糊化将实际的输入通过模糊集合函数转化为模糊集合,规则库则是存储了基于经验的模糊规则,模糊推理使用了这些规则来对输入进行处理并产生模糊输出,最后通过解模糊化将模糊输出转化为实际的控制量。
二、电气设备节能优化需求电气设备的使用通常伴随着能源的浪费和损耗。
因此,如何优化电气设备的能效,降低能耗是电气设备领域面临的一项重要任务。
而通过模糊控制技术进行节能优化是一个可行的解决方案。
三、模糊控制技术在电气设备节能优化中的应用案例1. 照明系统优化照明是电气设备中常见且消耗较大的环节之一。
通过模糊控制技术,可以针对不同的环境光强度和需求,智能调节灯光亮度,使其在满足照明需求的同时最小化能耗。
传感器可以用于实时感知环境光强度,并将其作为输入传入模糊控制系统中,从而实现自适应的节能优化。
2. HVAC系统优化暖通空调系统(HVAC)是电气设备中能耗最大的部分之一。
利用模糊控制技术,可以根据室内外温度、湿度等因素来控制空调系统的运行状态。
通过对温度、湿度等输入变量进行模糊化处理,并结合经验规则进行推理和解模糊化,系统可以智能地根据实际需求调整供暖或制冷水温度,提高能效。
3. 电机驱动系统优化电机在工业和家庭中广泛应用,其能耗也是电气设备中不可忽视的一部分。
模糊控制在电力系统中的多能源协调控制电力系统是现代社会中不可或缺的重要基础设施,而多能源的协调控制在电力系统的可靠性和可持续性发展中具有关键作用。
模糊控制作为一种智能控制方法,在电力系统的多能源协调控制中显示出了巨大的潜力。
本文将探讨模糊控制在电力系统中的应用,并讨论其在多能源协调控制中的潜在效益。
1. 引言电力系统的发展日益依赖于多能源的利用,例如风能、太阳能、地热能等。
然而,由于这些能源源源不断地变化,电力系统的稳定性和安全性面临严峻的挑战。
多能源协调控制的核心目标是根据能源供应和需求之间的差异实现能源的有效管理和分配。
模糊控制作为一种智能控制方法,可以灵活地应对能源波动性和高度不确定性,为多能源协调控制提供了解决方案。
2. 模糊控制的基本原理模糊控制通过建立模糊推理机制将模糊的输入转化为模糊的输出,并通过整合专家经验和模糊规则来实现自适应控制。
模糊推理机制包括模糊化、模糊规则运算和去模糊化三个主要步骤。
模糊控制的优势在于其能够处理非线性和模糊信息,并适应于不确定性和复杂性较高的系统。
3. 模糊控制在电力系统中的应用在电力系统中,模糊控制可以应用于多个方面,包括电网调度、能源管理、能量存储等。
具体来说,模糊控制可以通过对电网负荷进行预测和调整,实现电力系统的负荷均衡和供需匹配。
同时,模糊控制可以结合能源存储技术,优化多能源供应链路和能量转换过程,提高能源利用效率和系统稳定性。
4. 模糊控制在多能源协调控制中的潜在效益模糊控制在多能源协调控制中具有以下潜在效益:(1) 弹性适应性:模糊控制可以根据能源波动性和电力系统的实际需求,调整控制策略和参数,实现灵活性和适应性。
(2) 鲁棒性和可靠性:模糊控制可以通过引入模糊规则和模糊集合,对不确定性和噪声进行补偿,提高电力系统的鲁棒性和可靠性。
(3) 能源优化分配:模糊控制可以根据实时的能源供应和需求信息,优化能源的分配和利用,实现能源的最大化利用。
(4) 系统性能改进:模糊控制可以通过控制算法的协调和优化,改善电力系统的性能指标,如系统稳定性、响应时间等。
模糊控制技术在电气系统中的应用随着科技的不断发展,电气系统的控制技术也在不断地进步。
在许多电气系统中,模糊控制技术是一种常见的控制技术。
那么,模糊控制技术是什么?它在电气系统中的应用又是怎样的呢?一、模糊控制技术的基础模糊控制技术是一种基于模糊集合的控制技术。
而什么是模糊集合呢?简单来说,模糊集合就是将对象划分为一个或多个隶属度在0和1之间的子集,而非将它们划分为恰好的子集。
模糊控制技术通过模糊逻辑、模糊推理等方法,将输入和输出之间的模糊关系抽象化,并根据这些关系推导出一种合理的控制策略,以实现对系统的控制。
二、模糊控制技术在电气系统中有着广泛的应用。
在许多领域,如电力系统、机器人控制、交通控制等方面,模糊控制技术都展现出了其独特的优点。
1、电力系统中的应用电力系统是模糊控制技术的一个重要应用领域。
在电力系统中,模糊控制技术可以用来控制变压器、发电机、电动机等设备。
例如,模糊控制技术可以帮助调节电机的转速和电压。
与传统的控制技术相比,模糊控制技术更加灵活,对于复杂的电气设备控制效果更好。
2、机器人控制中的应用机器人控制是另一个在电气系统中应用广泛的领域。
在机器人控制中,模糊控制技术可以用来控制机器人的动作和运动。
例如,通过对机器人的运动状态进行模糊推理,可以实现更加灵活的机器人运动和轨迹规划。
3、交通控制中的应用交通控制也是模糊控制技术的一个应用领域。
在交通控制中,模糊控制技术可以用来优化交通信号灯的控制。
通过将道路的交通流量、车辆速度等指标纳入模糊控制系统中,可以实现更加高效的交通信号灯控制,减少交通拥堵和污染。
三、模糊控制技术的发展和应用前景随着电气系统的不断发展,模糊控制技术也在不断地改进和完善。
在未来,模糊控制技术的应用前景也将越来越广泛。
例如,在智能家居、自动化控制等领域,模糊控制技术都将有着广泛的应用。
总之,模糊控制技术在电气系统中的应用是一种灵活的控制技术,与传统的控制技术相比具有更广泛的应用领域和更高的控制效果。
模糊控制在过程控制中的应用前景如何在当今的工业自动化领域,过程控制起着至关重要的作用。
它旨在确保生产过程的稳定性、可靠性和高效性,以满足不断增长的质量和产量要求。
而在众多的控制策略中,模糊控制作为一种智能控制方法,正逐渐展现出其独特的优势和广阔的应用前景。
模糊控制的基本原理是基于模糊逻辑和模糊推理。
与传统的精确控制方法不同,模糊控制并不依赖于精确的数学模型,而是通过模拟人类的思维和决策过程,处理具有不确定性和模糊性的信息。
这使得模糊控制在面对复杂、难以建模的过程时具有更强的适应性。
那么,模糊控制在过程控制中具体有哪些应用呢?首先,在温度控制方面,模糊控制表现出色。
例如,在工业熔炉的温度控制中,由于加热过程受到多种因素的影响,如环境温度、物料特性等,建立精确的数学模型往往十分困难。
而模糊控制可以根据经验和实时监测数据,灵活地调整加热功率,实现对温度的精确控制,从而提高产品质量和生产效率。
在化工过程控制中,模糊控制也大有用武之地。
化工生产中的反应过程通常具有非线性、时变性和多变量耦合等特点,传统控制方法难以应对。
而模糊控制可以有效地处理这些复杂特性,实现对反应过程的优化控制,降低能耗,提高产品收率。
此外,在污水处理过程中,模糊控制能够根据水质的变化、流量的波动等因素,自动调整处理设备的运行参数,确保污水处理效果达到排放标准。
那么,模糊控制为何能在这些领域取得良好的效果呢?一方面,它能够处理不精确和不确定的信息。
在实际的过程控制中,很多变量难以精确测量或定义,而模糊控制能够利用模糊语言变量和模糊规则来描述这些不确定的情况,从而做出合理的控制决策。
另一方面,模糊控制具有较强的鲁棒性。
即使系统受到外界干扰或模型发生变化,模糊控制仍然能够保持较好的控制性能,不会因为微小的偏差而导致系统失控。
然而,模糊控制在过程控制中也并非完美无缺。
其主要的局限性在于控制规则的制定往往依赖于专家经验,缺乏系统性和科学性。
此外,模糊控制的计算量较大,在实时性要求较高的场合可能会受到一定的限制。
模糊控制原理在炉温控制系统中的应用简介一、摘要模糊技术的特长在于逻辑推理能力。
将模糊控制技术引入到神经网络中,可以大大拓宽其信息处理能力;与遗传算法结合可以增强系统的鲁棒性和自适应性。
火炉炉温控制系统是“大惯性”“大滞后”系统,这种系统精确数学模型很难得到,而模糊控制正适合数学模型未知,动态过程变化大的系统。
二、模糊控制原理1、模糊控制原理与模糊控制器对于模糊控制来说,其核心在于模糊控制器。
也就是说,模糊控制的机理是通过模糊控制器来体现的。
模糊控制器的思想来自人类在生产实践中对被控对象的控制。
在生产实践中,人们发现有经验的操作人员虽然不懂被控对象的数学模型,但却能十分有效地对系统执行控制。
如一个汽车司机不懂汽车的数学模型而能很好地驾驶汽车,这是因为操作人员对系统的控制是建立在直观的经验上的,凭借在实际中取得的经验采取相应的决策就可以很好地完成控制工作。
人的经验是一系列含有语言变量值的条件语句和规则,而模糊集合理论能十分恰当地表达具有模糊性的语言变量和条件语句。
因此,模糊集合理论描述人的经验就有着得天独厚的长处。
很明显,把人的经验用模糊条件语句表示,然后,用模糊集合理论对语言变量定量化,在用模糊推理对系统的实时输入状态进行处理,产生相应的控制决策。
这无疑是一种新颖的方法。
这样就产生了模糊控制器。
模糊控制器对被控对象的控制采用的是人类的模糊控制意念。
这种模糊控制意念是以模糊控制语句来描述的。
在模糊控制语句中,含有人类对环境的模糊检测和对被控对象的模糊命令。
这一系列意念就是模糊控制规则,只不过是用模糊控制语句来表达而已。
这些模糊控制语句可以采用条件语句的形式化格式表示。
用t表示环境温度,分别用SU、UH、SH、MH、BH 表示合适、微高、稍高、较高、高;而用v表示电风扇转速,用ST、LO、MI、FA、VF分别表示停止、低速、中速、较快速、快速,则可以以if---then格式表示如下:if t=BH then v=VFif t=MH then v=FAif t=SH then v=MIif t=UH then v=LOif t=SU then v=ST在上述语句中,环境温度t所取的合适(SU)、微高(UH)、稍高(SH)、较高(MH)、高(BH)是人对环境的模糊检测结果,所以都是模糊量;电风扇的转速v所取的停止(ST)、低速(LO)、中速(MI)、较快(FA)、快速(VF)是人对电风扇转动所给出的模糊命令,也是模糊量。
模糊控制技术在电力系统的一些应用1 引言随着信息技术的高速发展,越来越多的智能产品出现在我们的生活中,我们对智能控制的要求以及稳定性有了很大的提高。
所有我们有必要了解一下智能控制,智能控制有几个重要分支,其中包括模糊控制、神经网络控制、遗传算法三大分支。
这里我们只对模糊控制进行了解和认识。
首先我们先了解下什么是模糊控制。
模糊控制就是利用模糊数学的基本思想和理论的控制方法。
在传统的控制领域里,控制系统动态模式的精确与否是影响控制优劣的最主要关键,系统动态的信息越详细,则越能达到精确控制的目的。
然而,对于复杂的系统,由于变量太多,往往难以正确的描述系统的动态,于是工程师便利用各种方法来简化系统动态,以达成控制的目的,但却不尽理想。
换言之,传统的控制理论对于明确系统有强而有力的控制能力,但对于过于复杂或难以精确描述的系统,则显得无能为力了。
因此便尝试着以模糊数学来处理这些控制问题。
2模糊控制的特点○a简化系统设计的复杂性,特别适用于非线性、时变、滞后、模型不完全系统的控制。
○b不依赖于被控对象的精确数学模型。
○c利用控制法则来描述系统变量间的关系。
○d不用数值而用语言式的模糊变量来描述系统,模糊控制器不必对被控制对象建立完整的数学模式。
○e模糊控制器是一语言控制器,便于操作人员使用自然语言自然语言进行人机对话。
○f模糊控制器是一种容易控制、掌握的较理想的非线性控制器,具有较佳的鲁棒性、适应性、强健性(Robustness)及较佳的容错性(Fault Tolerance)。
3模糊控制技术的应用接下来我们介绍一下模糊控制在家电产品以及机电行业和生产生活等方面的应用。
模糊控制在家电方面的应用有模糊电视机、模糊空调器、模糊微波炉以及模糊洗衣机等等。
在机电行业的应用有集装箱吊车的模糊控制、单片机温度模糊控制、电梯群控制系统多目标模糊控制等等。
生产过程中模糊控制的应用也是无处不在。
例如发电厂的煤粉炉、热风炉以及继电保护系统都需要模糊控制理论的参与才能更好的完成发电生产。
BP神经网络模糊控制在电弧炉电极调节系统中的实现
黄亮;赵辉
【期刊名称】《电气自动化》
【年(卷),期】2010(32)3
【摘要】针对电弧炉电极调节系统,建立其数学模型.分析了电弧炉电极调节系统的非线性,并针对控制对象的复杂性,将具有自学习功能的BP神经网络与模糊控制相结合,提出了基于BP神经网络模糊控制的控制算法.BP神经网络模糊控制的控制算法改善了传统神经网络学习时间长、收敛速度慢的弱点,解决了传统控制未知复杂系统的不足,Matlab6.5软件仿真结果表明,采用BP神经网络模糊控制的控制算法的控制效果是令人满意的.
【总页数】3页(P18-20)
【作者】黄亮;赵辉
【作者单位】天津理工大学自动化学院,天津,300384;天津理工大学自动化学院,天津,300384
【正文语种】中文
【中图分类】TP273
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5.BP网络规则PID在电弧炉电极调节系统中的实现 [J], 黄亮;赵辉
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38. 模糊控制在电气系统中的作用是什么?38、模糊控制在电气系统中的作用是什么?在当今科技飞速发展的时代,电气系统在各个领域的应用日益广泛,从工业生产到日常生活,从能源供应到交通运输,无一不依赖于高效、稳定和智能的电气系统。
为了实现电气系统的优化运行和精确控制,各种先进的控制技术应运而生,其中模糊控制作为一种独特而有效的方法,正发挥着越来越重要的作用。
那么,究竟什么是模糊控制呢?简单来说,模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制方法。
与传统的精确控制不同,它并不依赖于精确的数学模型和精确的输入输出数据,而是能够处理和利用模糊的、不确定的信息。
这种特性使得模糊控制在面对复杂多变、难以精确建模的电气系统时,具有独特的优势。
在电气系统中,模糊控制的一个重要作用是提高系统的稳定性。
电气系统的运行往往受到多种因素的影响,如负载变化、电源波动、环境温度等。
这些因素的不确定性和复杂性可能导致系统出现不稳定的情况,例如电压波动、频率偏移等。
模糊控制通过实时监测系统的运行状态,并根据模糊规则进行调整,可以有效地抑制这些不稳定因素,使系统保持在稳定的工作状态。
以电力系统中的电压调节为例,传统的控制方法可能需要精确地测量负载电流、电源电压等参数,并根据复杂的数学模型计算出调节量。
然而,实际情况中,这些参数往往存在测量误差和不确定性,导致控制效果不佳。
而模糊控制则可以根据电压的“高”“中”“低”等模糊概念,以及负载的“重”“中”“轻”等模糊描述,制定相应的控制规则,快速而准确地调整电压,从而提高系统的稳定性。
模糊控制还能够增强电气系统的适应性。
在现代工业生产中,电气设备的工作条件和要求经常发生变化。
例如,生产线的产量调整、工艺改进等都可能导致电气系统的负载特性发生改变。
传统的控制方法在面对这些变化时,往往需要重新调整控制参数,甚至重新设计控制算法,这不仅费时费力,而且可能影响生产的连续性。
而模糊控制具有自学习和自适应的能力,能够根据系统的变化自动调整控制策略,无需人工干预。
模糊控制在电力系统优化调度中的应用模糊控制作为一种智能控制方法,已广泛应用于各个领域。
在电力系统优化调度中,模糊控制也发挥着重要的作用。
本文将探讨模糊控制在电力系统优化调度中的应用,并分析其优势和挑战。
一、模糊控制的基本原理模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制方法,其基本原理是将输入输出关系用模糊集合来描述,并利用模糊推理和模糊规则来实现控制。
在电力系统优化调度中,模糊控制可以根据实时数据对电力系统进行响应式调整,以实现系统的最优运行。
二、模糊控制在电力系统经济调度中的应用电力系统经济调度旨在实现电力供需平衡和经济效益最大化。
传统的经济调度方法通常基于数学模型和优化算法,但由于电力系统的复杂性和不确定性,常常难以完全准确地描述和预测。
而模糊控制基于模糊逻辑,可以处理模糊和不确定的信息,因此在电力系统经济调度中具有优势。
模糊控制可以根据电力系统的实时数据和运行状态,采取相应的调度策略。
通过建立模糊推理机制和模糊规则库,可以对各种调度情况进行判断和决策,以实现电力系统的经济运行。
根据不同的调度目标,可以建立相应的模糊控制模型,例如最小耗费、最小发电成本、最小环境影响等。
三、模糊控制在电力系统安全调度中的应用电力系统安全调度是保证电力系统安全运行的重要环节。
传统的安全调度方法通常基于静态规划和模拟仿真,但由于电力系统的复杂性和变化性,常常难以满足实时性和准确性要求。
而模糊控制基于模糊逻辑,可以灵活地处理各种不确定性和变化性因素,因此在电力系统安全调度中具有优势。
模糊控制可以根据电力系统的实时数据和运行状态,采取相应的安全措施。
通过建立模糊推理机制和模糊规则库,可以对不同的安全隐患进行识别和判断,以实现电力系统的安全运行。
根据不同的安全指标和要求,可以建立相应的模糊控制模型,例如电压稳定、频率稳定、线路过载等。
四、模糊控制在电力系统环境调度中的应用电力系统环境调度旨在实现电力供应与环境保护的平衡。
传统的环境调度方法通常基于约束优化和规划算法,但由于环境因素的复杂性和时空变化性,常常难以准确地描述和预测。
模糊神经网络控制器在炉温控制系统中的应用[摘要]针对电加热炉大惯性、纯滞后、参数时变的非线性对象的控制的特点,以及模糊控制本身不具备自学习的能力。
[关键词]模糊控制神经网络电加热炉温度一、引言电加热炉在现代工业生产中得到广泛应用。
这类电加热炉控制对象具有非线性,时滞以及不确定性。
模糊控制是一种不依赖于被控过程数学模型的仿人思维的控制技术。
而神经网络对环境的变化却有极强的自学习能力。
本文将“模糊理论的知识表达容易”和“神经网络自学习能力强”这两种优势有机结合起来,取长补短,提高整个系统的学习能力和表达能力。
该方法能消除系统的稳态误差与颤振现象,显著改善模糊控制系统的稳态性能。
二、模糊神经控制器FNNC的结构模糊神经控制器FNNC是一个具有6层隐层结构的前向网络,如图1所示。
四、模糊神经网络控制在炉温控制系统中的应用(一)硬件设计实验中,采用实验用电加热炉。
热电偶检测到电加热炉温度,同时将温度信号转化成毫伏级电压信号;通过变送器将毫伏级电压信号转化成420mA的国际标准信号;通过串联500Ω的可调电阻,把电流信号转化成210V的电压信号;通过数据采集板,传输电缆,给数据采集卡,数据采集卡把模拟信号转化成数字信号,再给控制微机上控制算法程序,用编制好的程序对其进行计算,得到实际温度值,再与给定温度值相比较,得到的偏差值经过控制算法运算后,然后把计算过的数字信号传给数据采集卡,把数字信号转换成模拟信号,再通过传输电缆到采集板,再送给可控硅电压调整器,生成可控硅脉冲触发信号,该信号触发可控硅电路,最终的输出电压给电路供电。
通过调整可控硅触发信号(即调节供电电压每个周期的导通角),即可控制电路电压的通断及大小,进而达到控制炉温的目的。
(二)软件设计模糊神经网络控制框图如图2所示。
五、结束语电加热炉温度控制技术从模拟PID、数字PID到最优控制、自适应控制,再发展到智能控制,每一步都使控制的性能得到了改善。
在目前的电加热炉控制方案中,PID控制和模糊控制应用最多,但是他们都有自身难以克服的缺点。