Suprema指纹识别算法介绍

Suprema指纹优势Suprema公司产品比起其竞争对手拥有如下特点及优势最高的信赖性.指纹识别中算法可以说是左右其性能的最核心的要素。

在世界指纹识别大赛(FVC2004)中夺得了第一，被认定为世界最好的指纹识别算法。

再加上其优越的技术力量可确保客户产品及应用软件的最佳稳定性和信赖度。

广泛适用性.Suprema的优势之一就是产品的适用性，提供各种传感器，供用户选择在自己最适合的工作环境中。

而且Suprema提供开放式方案使客户得到特制的方案符合自己的应用环境。

卓越的支持.销售产品意味着跟客户保持长期的关系。

Suprema以提供各种方案来支持最终客户达到共赢。

长久的技术支持过程中Suprema从客户的成功中得到了从未有过的自豪感。

Suprema传感器的类型光学传感器的操作步骤是，首先将手指放到由 LED 光源照亮的平板上。

通过一个棱镜和透镜系统，图像被投射到CMOS图像传感器上。

使用帧抓取技术抓取图像，并将其保存起来以备分析。

热传感器包括一组温度测量像素，它们可以区分皮肤凸起位置的温度和凹陷空间中的温度。

这种传感器的尺寸可以很小，因为只要让手指掠过扫描仪就可以进行温度扫描。

电容式传感器利用以下接触点的电容值的不同：皮肤传感器与空气传感器之间的接触点。

当将手指放到传感器上时，一组像素会测量指纹凸起和凹陷部分的电容变化。

这种方法是可行的，因为在皮肤传感器与空气传感器之间的接触点的电容存在差异。

电场式传感器在传感区域的周围产生一个电场，一组像素可以借此测量指纹的凸起和凹陷部分所导致的变化。

这种方式可检测出皮肤传导层（位于皮肤表面和表皮之下）中的变化为何选择Suprema指纹产品世界最优秀指纹算法企业Suprema旗下biostation、bioentry、plus、beacon等系列指纹识别门禁考勤以及指纹采集仪器，证明suprema产品堪比数码产品的“ipod”。

suprema产品巨大优势：1、承诺为客户免费提供软件管理接口，用户可根据自己特殊需求实现软件量身定制2、承诺免费提供软件升级服务3、保证识别速度:3，000枚指纹信息只需1秒内识别完成，远远高于其他公司指纹识别速度。

安卓涉水指纹识别隐藏式方案或成主流2015-04-30 13:47 华强资讯苹果在推出带指纹识别iPhone的那一年里出尽风头，同时也让安卓和其他阵营的手机生产厂商压力山大，如何迅速形成可批量投产的带指纹识别功能手机，成为技术人员们日夜思索的问题。

说到指纹识别，还是让我们先从其核心环节——算法和传感器说起。

1.算法、传感器是指纹识别产业链重中之重指纹识别产业链包括传感器、算法芯片等环节，其中方案提供商和传感器提供商占据核心位置。

在移动终端中传感器和算法往往由同一家公司提供，再与软件、IC环节密切配合，然后做成模组，其中算法——指纹识别传感器——模组——整机构成了整个产业链的核心环节。

在指纹识别过程中，指纹识别算法对采集的指纹图像预处理，数据特征提取，特征匹配，指纹识别等全过程发出一系列指令。

指纹识别传感器(通常被称为指纹识别芯片，但不同于算法芯片)负责采集指纹信息，是指纹识别系统的核心部分，整个指纹识别系统的大半成本也在于此，根据采集方式可以分为滑动式、按压式，根据采集塬理可分为光学、电容式、射频(电容式的一种)、超声波等。

图1：指纹识别算法图2：指纹识别模组结构目前全球主要的算法和传感器提供商主要包括Authen Tec(美国)、Valadity sensors(美国)、FPC(瑞典FingerprintCardsAB)和国内的汇顶科技等、其他方案商如韩国的CrucialTec、挪威的IDEX、以及国内的敦泰科技、思立微、迈瑞微、比亚迪等，大部分还处于客户认证或小批量阶段。

其中Authen Tec 已于2012 年被苹果以3.56 亿美元全资收购，Authen Tec也由此停止对外授权，仅用于苹果产品，因此全球非苹阵营的手机厂商把目光主要集中在Valadity、FPC、汇顶科技等算法公司。

图3：指纹识别产业链2.按压式方案逐渐步入成熟如前所述，指纹识别按照采集方式可以分为滑动式、按压式，按压式只需轻轻把手指放置在传感器位置即可，在此期间传感器会采集多次，可以提高识别率，而且可以360开始搭载指纹识别开始，苹果就采用了按压式的采集方案，苹果通过按压式(采集方案)+金属圆环(启动并发射射频信号)+射频式(采集技术)的方案保证了优质的用户体验。

甘肃政法学院本科学年论文（设计）题目指纹识别的原理和应用_公安分_院__侦查__专业_2013_ 级_ 2 _班学号：___201336010212____姓名：___何鹏龙__指导教师：___张奋成__成绩：___________________完成时间： 2015 年 11__月目录摘要 (1)关键词 (1)ABSTRACT (1)KEY WORDS (1)引言 (2)一．指纹识别的原理和方法 (2)（一）指纹的特征与分类 (2)（二）指纹识别的原理和方法 (3)二．指纹识别技术的主要指标和测试方法 (3)（一）算法的精确度 (3)（二）误识率和拒识率的测试方法 (4)（三）系统参数 (4)三、指纹识别技术的应用 (5)（一）利用现场指纹直接破案 (5)（二）利用现场指纹串并案件 (5)（三）利用十指指纹查积案 (6)（四）指纹技术在民用方面的应用 (7)四．指纹识别的可靠性 (8)参考文献 ............................... 错误!未定义书签。

目录摘要 (1)关键词 (1)Abstract (1)Keywords (1)引言 (2)一．指纹识别的原理和方法 (2)（一）指纹的特征与分类 (2)（二）指纹识别的原理和方法 (3)二．指纹识别技术的主要指标和测试方法 (3)（一）算法的精确度 (3)（二）误识率和拒识率的测试方法 (4)（三）系统参数 (4)三、指纹识别技术的应用 (5)（一）利用现场指纹直接破案 (5)（二）利用现场指纹串并案件 (5)（三）利用十指指纹查积案 (6)（四）指纹技术在民用方面的应用 (7)四．指纹识别的可靠性 (8)参考文献 (9)指纹识别原理及其应用何鹏龙【摘要】周知，从古到今，世界各国的许多学科和部门，都十分注意对人的手掌表面皮肤的研究和应用，尤其是公安、司法部门更为重视。

究其原因，是由于指纹具有直接反映人手接触部位的肤纹形态结构特征的印痕，又具有人各相异的特定性和终生基本不变的稳定性等特点，能直接认定人身，而且具有极强的证明力。

指纹识别算法原理指纹识别算法是一种常见的生物识别技术，用于识别个体的身份。

该算法通过将图像的特征与之前保存的指纹数据进行比较，从而确定出指纹的拥有者。

本文将分析指纹识别算法的原理，包括指纹的构成和指纹识别的处理过程。

一、指纹的构成指纹是人体表面的一种皮肤纹理，是一个由细节组成的模式，每个人都有独特的指纹。

指纹可以分为三个部分：弓形区、环形区和梳状区。

弓形区是指指纹图案开始的地方，通常是在一侧的边缘上，形状像个弓。

环形区是指指纹图案较为复杂的部分，分布在弓形区和梳状区之间，中央部分呈圆形或椭圆形。

梳状区是指指纹图案最复杂、最丰富的部分，由一些细长的刻度线组成，像一把梳子。

二、指纹识别的处理过程指纹识别处理过程一般分为四个步骤：图像获取、预处理、特征提取和匹配。

1. 图像获取指纹图像可以通过指纹扫描仪进行获取。

指纹扫描仪会将指纹图像转换为数字图像，以便进行后续的处理。

2. 预处理指纹图像需要进行一定的处理，以便提高后续的特征提取的准确性。

预处理一般包括以下几个步骤：（1）图像增强：通过增加图像的对比度、亮度和清晰度等方式，使指纹图像更加清晰。

（2）去噪：在图像获取过程中，可能会受到环境干扰，比如指纹上的水印、污渍或灰尘等，这些干扰会影响到指纹图像的清晰度，需要对其进行去噪操作。

（3）图像分割：将指纹图像分割为不同的区域，以进行后续的特征提取。

3. 特征提取指纹的特征主要包括节数、岭线、汇点等。

特征提取的目的是将指纹图像中的特征点提取出来，以便进行后续的匹配。

节数是指指纹图案上的梳状区中细长刻度线的数量。

岭线是指指纹图案上起伏的纵向线，在环形区和梳状区中数量较多。

汇点是指两根岭线的相交处，通常指在梳状区中。

4. 匹配匹配是指将待比较的指纹特征与已知的指纹特征进行比较，以确定两者之间的相似度。

匹配的方法通常有两种，一种是基于特征点进行的匹配，另一种是基于图像的整体形状进行的匹配。

基于特征点进行的匹配方法，会将待比较的指纹与已知指纹中的特征点进行对比，若特征点之间的距离相差小于一定的阈值，则判定为同一个指纹。

指纹识别算法基本概述指纹识别算法，是指在指纹识别过程中，对采集的指纹图像预处理，数据特征提取，特征匹配，指纹识别等一系列解决问题的清晰指令。

本文通过对指纹图像预处理、指纹图像特征提取和指纹匹配三方面对指纹识别算法进行整体概述。

一、指纹图像预处理：在指纹识别过程中，刚获取的指纹图像会受到噪声、汗渍以及毛刺等因素影响，使得图像画面不清晰，预处理的目的是改善输入指纹图像的质量，以提高特征提取的准确性。

指纹图像预处理在整个指纹识别系统中的地位就好比地基对于整栋房子的作用，预处理图像的好坏将会影响到后面特征提取、指纹匹配的过程，这是在指纹识别过程中要处理好的第一步。

指纹图像预处理一般分为四步：图像分割、图像滤波、二值化和细化。

1.图像分割。

主要是指获取的原始指纹图像与背景区域之间有混合，需要从两者之间隔离出来，这就需要根据灰度的大小对图像进行初步处理，然后进行归一化及分割处理，消除背景区域。

2.图像滤波。

这是指纹图像预处理过程中最核心的一步，主要是通过对受噪音影响的指纹图像去噪，同时对图像进行修复和整理，增强脊线谷线结构对比度，进一步获取更加清晰的图像。

3.二值化。

经过图像滤波后，纹线部分得到增强，但脊的强度不完全相同，这种情况主要是表现在灰度值的差异。

图像的二值化是指将灰度图像（灰度有255阶）转化为只包含黑、白两个灰度的二值图像，即0和1两个值。

这样使脊的灰度值趋于一致，对图像信息进行压缩，节约了存储空间，有利于指纹特征提取和匹配。

4.细化。

是指对指纹二值化后指纹的走向、粗细等特征进行图像的细化，使指纹纹线更加平滑。

二、指纹图像特征提取：指纹图像特征提取的算法有很多种，主要有基于灰度图像的细节特征提取、基于曲线的特征提取、基于奇异点的特征提取、基于脊线频率的特征提取等。

对指纹图像的特征点进行提取，能有效地减少伪特征点，提取准确的特征点，提高匹配速度和指纹识别性能，降低识别系统的误识率和拒真率。

三、指纹匹配：指纹特征匹配主要是基于细节特征值的匹配，通过对输入指纹细节特征值与存储的指纹细节特征值相比较，实现指纹识别，两者相比较时需要设立一个临界值，匹配时大于这个阈值，则指纹匹配；当匹配时小于阈值，则指纹不匹配。

恶意代码是指那些具有恶意意图的软件程序，它们通过潜在的危害来获取用户的敏感信息、破坏计算机系统的正常运行或者滥用计算机资源。

在当今信息时代，恶意代码威胁着个人隐私和企业安全。

而恶意代码分析中的指纹生成与匹配技术是对抗恶意代码的有效手段。

指纹生成与匹配技术是指通过对恶意代码样本进行特征提取，生成唯一的指纹信息，并将其与知名恶意代码数据库中已有的指纹进行匹配，以实现恶意代码的快速识别和阻止。

指纹生成技术是整个过程的第一步，它关注的是如何提取恶意代码的特征。

而指纹匹配技术则是在生成指纹后，将其与数据库中已有的指纹进行比对，找出匹配的恶意代码。

在恶意代码分析中，指纹生成是非常重要的一环。

根据恶意代码的特点，可以从多个维度进行特征提取。

首先是静态分析，在不运行代码的情况下，通过分析恶意代码的文件结构、代码逻辑、代码字符串等特征，提取独特的指纹信息。

其次是动态分析，在运行恶意代码的过程中，通过监控代码的行为、网络交互、系统调用等信息，提取出与恶意行为相关的特征指纹。

指纹生成的关键在于如何选择合适的特征，以确保生成的指纹既能够准确代表恶意代码，又能够与数据库中的指纹进行匹配。

过于笼统的特征提取会导致指纹生成的精度不高，无法对恶意代码进行有效识别。

而过于具体的特征提取则会导致指纹信息的冗余，增加指纹匹配的时间和资源消耗。

指纹匹配是指将生成的指纹与已有的指纹数据库进行比对。

恶意代码的指纹库通常由安全厂商、研究机构等组织维护，并包含了大量已知的恶意代码指纹。

指纹匹配过程中，可以采用哈希算法、模式匹配算法等技术，对生成的指纹与数据库中的指纹进行比对。

通过比对结果，可以判断恶意代码是否已经存在于数据库中，并及时采取相应的阻断措施。

指纹匹配技术可以大大提高恶意代码的识别速度，降低误报率。

然而，恶意代码分析中的指纹生成与匹配技术也面临着一些挑战和限制。

首先，恶意代码真实性之间的差异导致恶意代码的变种层出不穷，这使得指纹生成和匹配变得更加困难。

Touch ID指纹识别的原理作者：来源：《新电脑》2013年第11期指纹有两个重要特征，一个是两根不同手指的指纹纹脊样式不同，另一个是手指的指纹纹脊样式终生不变。

这个19世纪初的研究成果是指纹在罪犯鉴别中被正式采用的理论基础。

可以说指纹是天然的人体生物密码，科研人员已经花了很长时间探索以指纹为核心的身份验证系统。

生活中比较常见的场合包括指纹门禁和考勤系统。

在电子设备上，10年前就已经有很多主打商业用途的笔记本电脑配备了指纹扫描器。

手机方面，2011年摩托罗拉在Atrix 4G手机上采用了指纹扫描器，可以实现开机解锁。

HTC也于近期推出了一款集成指纹扫描器的大屏手机HTC One max。

这两款手机都将指纹识别模块安排在机身背部，需要滑动手指进行操作。

Atrix 4G很有创意地将电源键与扫描模块整合在一起，按下电源键之后滑动手指即可解锁屏幕。

One max特意将电源键设计到机身右侧，引导用户用大拇指按电源键，而后通过滑动食指解锁。

该手机设计上的硬伤在于相机镜头和指纹识别模块距离很近，每次扫描指纹之前都可能弄脏镜头保护玻璃。

Atrix 4G的设计谈不上糟糕，但与iPhone 5s相比就能看出，摩托罗拉和HTC在对用户体验的把握上，与苹果完全不在一个段位。

苹果在iPhone 5s上采用的指纹识别技术来自AuthenTec。

2012年6月，苹果收购了这家公司。

在被苹果收购之前，AuthenTec是全球最大的指纹识别芯片供应商，拥有名为TurePrint 的专利技术，可以读取皮肤表皮之下的真皮层信息。

按照AuthenTec的说法，真正的指纹藏在真皮层。

包括ThinkPad在内的主流商务笔记本电脑都采用了该公司的技术。

全球从事指纹识别研究的机构和公司众多，新技术和实现方式层出不穷。

在获得指纹图像的方式中，主流的包括光学传感器、热传感器和电容传感器，它们无一例外地利用了皮肤表层纹脊和纹谷（空气层）对信号的不同反应来获取指纹图像。

指纹锁的实现ppt指纹锁是一种利用指纹识别技术实现门锁开关的安全设备。

它通过扫描用户手指上的指纹，然后将该指纹与事先存储在系统中的指纹进行比对，以确定用户的身份。

在认证成功后，指纹锁会自动解锁，允许用户进入或离开。

一、指纹采集：该过程是指将用户的指纹信息采集并存储到系统数据库中，以便后续的识别和比对。

指纹锁一般通过指纹传感器来实现指纹采集，包括光学传感器、超声波传感器和电容传感器等。

传感器将用户手指上的指纹信息转化为数值形式，并传输给系统进行处理。

二、指纹比对：当用户需要开锁时，指纹锁会将用户的指纹与系统数据库中存储的指纹进行比对。

比对方法通常有两种：一种是将用户指纹与系统数据库中的所有指纹进行逐一比对，即1:N的比对方式；另一种是将用户指纹与系统数据库中的指纹进行一一比对，即1:1的比对方式。

比对结果可以是匹配成功或匹配失败。

三、安全性保障：为了提高指纹锁的安全性，可以采用一些措施进行保障。

一种常见的方法是将用户指纹信息存储在加密的数据库中，以防止被黑客攻击获取。

另外，可以设定多级权限，将用户指纹信息分为管理员和普通用户，管理员可以添加或删除普通用户的指纹信息，保证系统的完整性。

同时，也可以设置密码或其他验证方式进行双重认证，以提高开锁的安全性。

四、应用场景：指纹锁具有广泛的应用场景，其中包括住宅、商铺、办公场所、酒店等。

指纹锁的优势在于其高效、便捷和安全，可以免去携带钥匙或密码的繁琐，提高用户的使用体验。

综上所述，指纹锁的实现需要通过指纹采集、指纹比对、安全性保障和应用场景等多个方面进行考虑。

随着科技的发展，指纹识别技术将会得到进一步的提升和应用，指纹锁也会越来越普及，并且在未来的智能家居中发挥重要作用。