智能估值数据采集与应用职业技能等级标准(2020版)
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数据采集职业技能等级证书标准(2020版)
数据采集职业技能等级标准目次前言﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍011 范围﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍022 规范性引用文件﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍023 术语和定义﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍024 对应院校专业﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍045 面向工作岗位（群）﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍046 职业技能要求﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍04 参考文献﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍11前言本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。
本标准起草单位：浪潮集团有限公司、北京百分点信息科技有限公司、北京大唐高鸿数据网络技术有限公司、济南华信计算机技术有限公司、山东青年政治学院、山东中医药大学、哈尔滨职业技术学院、济南职业学院、莱芜职业技术学院、山东电子职业技术学院、济南信息工程学校、济南电子机械工程学校。
本标准主要起草人：刘何秀、穆建平、陈腾、陈天真、徐宏伟、姚民伟、单震、商程、崔瑞娟、邓兰永、刘洋、高敬萍、宁玉富、李明、徐翠娟、宋磊、许文宪、徐健、刘学、赵素霞、赵庆华。
声明：本标准的知识产权归属于浪潮集团有限公司，未经浪潮集团有限公司同意，不得印刷、销售。
1 范围本标准规定了数据采集职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。
本标准适用于数据采集职业技能培训、考核与评价，相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参照使用。
2 规范性引用文件下列文件对于本标准的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本标准。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
GBT 5271.1-2000 信息技术词汇第1部分基本术语GB/T 5271.17-2010 信息技术词汇第17部分：数据库GB/T 35295-2017 信息技术大数据术语GB∕T 33847-2017 信息技术中间件术语GB/T 17143.6-1997 信息技术开放系统互连系统管理第6部分:日志控制功能GB/T 34840.3-2017 信息与文献电子办公环境中文件管理原则与功能要求第3部分:业务系统中文件管理指南与功能要求3 术语和定义GB/T 5271.1-2000 GB/T 35295-2017 GB/T 5271.17-2010 GB∕T 33847-2017 GB/T 17143.6-1997 GB/T 34840.3-2017界定的以及下列术语和定义适用于本标准。
2020 职业技能等级标准 18-财务数字化应用职业技能等级标准(会计专业、会计电算化专业)
财务数字化应用职业技能等级标准目次前言 (1)1范围 (2)2规范性引用文件 (2)3术语和定义 (3)4 对应院校专业 (4)5 面向工作岗位（群） (4)6职业技能要求 (4)前言本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。
本标准起草单位：用友网络科技股份有限公司、用友金融信息技术有限公司、用友广信网络科技有限公司、用友政务软件有限公司、用友建筑云服务有限公司、用友烟草软件有限责任公司、用友汽车信息科技（上海）有限公司、北京用友审计软件有限公司、北京用友薪福社云科技有限公司、新道科技股份有限公司、畅捷通信息技术股份有限公司、红火台网络科技有限公司、山西省财政税务专科学校、江苏财经职业技术学院、广州番禺职业技术学院、浙江金融职业学院、杭州科技职业技术学院、河南财政金融学院、武汉船舶职业技术学院、日照职业技术学院、北京电子科技职业学院、武汉市财政学校、北京市商业学校。
本标准主要起草人：杨晓柏、李媛媛、贾大明、桑大勇、王琳、王剑、刘江鹰、程淮中、杨则文、徐俊、孙善学、卢兆丰、王忠孝、董京原、李锦元、陈三华、陈晨、李爱红、丛秀云、杨彩华、高艳艳、连丽、徐雨田、赵林涛、高伟、刘焕、李晓亮、宋国荣等。
声明：本标准的知识产权归属于新道科技股份有限公司，未经新道科技股份有限公司同意，不得印刷、销售。
1范围本标准规定了财务数字化应用职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。
本标准适用于财务数字化应用职业技能培训、考核与评价，相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参照使用。
2规范性引用文件下列文件对于本标准的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本标准。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
《中华人民共和国职业分类大典》（2015版）（职业代码2-06-03/04/05）《企业财务通则》《企业会计准则》《小企业会计准则》《会计基础工作规范》《企业会计信息化工作规范》《中华人民共和国企业所得税法》《中华人民共和国企业所得税法实施条例》《中华人民共和国个人所得税法(2018修正)》《中华人民共和国增值税暂行条例》《城市维护建设税暂行条例》《印花税暂行条例》《房产税暂行条例》《城镇土地使用税暂行条例》《会计档案管理办法》《注册税务师涉税服务基本准则》《税务咨询业务规则（试行）》《税务顾问业务规则（试行）》《企业所得税年度纳税申报代理业务规则（试行）》《中华人民共和国中国人民银行法》《中华人民共和国商业银行法》《银行账户管理办法》《中华人民共和国票据法》《中华人民共和国合同法》3术语和定义国家、行业标准界定的以及下列术语和定义适用于本标准。
第三批职业教育培训评价组织和职业技能等级证书名单
65
凤凰新联合（北京）教育科技有限公司
数字媒体交互设计职业技能等级证书
66
腾讯云计算（北京）有限责任公司
界面设计职业技能等级证书
67
浙江中科视传科技有限公司
数字创意建模职业技能等级证书
68
完美世界教育科技（北京）有限公司
游戏美术设计发职业技能等级证书
20
新道科技股份有限公司
业财一体信息化应用职业技能等级证书
21
上海管会教育培训有限公司
数字化管理会计职业技能等级证书
22
航天信息股份有限公司
金税财务应用职业技能等级证书
23
中联集团教育科技有限公司
智能估值数据采集与应用职业技能等级证书
24
阿里巴巴（中国）教育科技有限公司
跨境电商B2B数据运营职业技能等级证书
智能网联汽车测试装调职业技能等级证书
35
中德诺浩（北京）教育科技股份有限公司
智能网联汽车检测与运维职业技能等级证书
36
北京华航唯实机器人科技股份有限公司
工业机器人集成应用职业技能等级证书
37
沈阳新松机器人自动化股份有限公司
工业机器人装调职业技能等级证书
38
中国中车集团有限公司
轨道交通电气设备装调职业技能等级证书
39
中国中车集团有限公司
轨道交通装备焊接职业技能等级证书
40
中国中车集团有限公司
轨道交通装备无损检测职业技能等级证书
41
北京诺斐释真管理咨询有限公司
冶金机电设备点检职业技能等级证书
42
武汉天之逸科技有限公司
激光加工技术应用职业技能等级证书
43
武汉华中数控股份有限公司
凤凰新联合（北京）教育科技有限公司
数字媒体交互设计职业技能等级证书
66
腾讯云计算（北京）有限责任公司
界面设计职业技能等级证书
67
浙江中科视传科技有限公司
数字创意建模职业技能等级证书
68
完美世界教育科技（北京）有限公司
游戏美术设计发职业技能等级证书
20
新道科技股份有限公司
业财一体信息化应用职业技能等级证书
21
上海管会教育培训有限公司
数字化管理会计职业技能等级证书
22
航天信息股份有限公司
金税财务应用职业技能等级证书
23
中联集团教育科技有限公司
智能估值数据采集与应用职业技能等级证书
24
阿里巴巴（中国）教育科技有限公司
跨境电商B2B数据运营职业技能等级证书
智能网联汽车测试装调职业技能等级证书
35
中德诺浩（北京）教育科技股份有限公司
智能网联汽车检测与运维职业技能等级证书
36
北京华航唯实机器人科技股份有限公司
工业机器人集成应用职业技能等级证书
37
沈阳新松机器人自动化股份有限公司
工业机器人装调职业技能等级证书
38
中国中车集团有限公司
轨道交通电气设备装调职业技能等级证书
39
中国中车集团有限公司
轨道交通装备焊接职业技能等级证书
40
中国中车集团有限公司
轨道交通装备无损检测职业技能等级证书
41
北京诺斐释真管理咨询有限公司
冶金机电设备点检职业技能等级证书
42
武汉天之逸科技有限公司
激光加工技术应用职业技能等级证书
43
武汉华中数控股份有限公司
数据采集职业技能等级标准
GB/T 35295—2017 信息技术 大数据 术语 GB/T 22263.8-2010 物流公共信息平台应用开发指南 第 8 部分：软件开发管理 GB/T 36462-2018 面向组件的虚拟样机软件开发通用要求 GB/T 35274-2017 信息安全技术 大数据服务安全能力要求 GB/T 35589-2017 信息技术 大数据 技术参考模型 中国大百科全书·电子学与计算机 3 术语和定义 GB/T 35295—2017 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 大数据应用 big data application 运用编程手段或非编程手段完成的大数据系统（big data system）的全部或部分 功能。 3.2 关系（型）数据库 relational database 数据按关系模型来组织的数据库。 3.3 数据采集 data acquisition
1.1.2 能熟练运用 JavaSE 中的 IO 包完成大数据 文件的读写和输入输出控制；
1.3.4 能熟练运用 Java 语言的包和访问控制机制 提升代码安全性。
2.1.1 能对被测大数据应用产品进行测试需求分 析，协作制定测试计划，控制测试进度，把握测
试风险；
—5—
工作领域
3.技术支持 与服务
工作任务
2.2 测 试 用 例 设 计
2.3 测 试 大 数 据 获取
2.4 测 试 执 行 与 分析
2.4.4 能对测试过程和被测大数据应用产品质量 进行评估，完成并提交测试报告；
2.4.5 能对测试过程和测试结果进行有效管理， 并提出过程改进建议。
3.1.1 能与团队成员协作，开展市场调研，与准 客户进行需求沟通；
3.1.2 能根据大数据应用产品市场定位，与团队 协作开展客户心理分析和差异性分析；
1.1.2 能熟练运用 JavaSE 中的 IO 包完成大数据 文件的读写和输入输出控制；
1.3.4 能熟练运用 Java 语言的包和访问控制机制 提升代码安全性。
2.1.1 能对被测大数据应用产品进行测试需求分 析，协作制定测试计划，控制测试进度，把握测
试风险；
—5—
工作领域
3.技术支持 与服务
工作任务
2.2 测 试 用 例 设 计
2.3 测 试 大 数 据 获取
2.4 测 试 执 行 与 分析
2.4.4 能对测试过程和被测大数据应用产品质量 进行评估，完成并提交测试报告；
2.4.5 能对测试过程和测试结果进行有效管理， 并提出过程改进建议。
3.1.1 能与团队成员协作，开展市场调研，与准 客户进行需求沟通；
3.1.2 能根据大数据应用产品市场定位，与团队 协作开展客户心理分析和差异性分析；
网络安全运维职业技能等级标准
大数据分析与应用职业技能等级标准（2020年2.0版）阿里巴巴（中国）有限公司制定2020年3月发布目次﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍II1 ﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍12 ﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍13 ﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍14 ﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍45 ﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍56 ﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍5﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍16前言GB/T 1.1-2009声明：本标准的知识产权归属于阿里巴巴（中国）有限公司，未经阿里巴巴（中国）有限公司同意，不得印刷、销售。
1 范围本标准规定了大数据分析与应用职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。
本标准适用于大数据分析与应用职业技能培训、考核与评价，相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参照使用。
2 规范性引用文件下列文件对于本标准的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本标准。
凡是不注日期的引用文件,其最新版本适用于本标准。
GB/T 35295-2017 信息技术大数据术语GB/T 5271.1-2000 信息技术词汇第1部分：基本术语GB/T 33745-2017 物联网术语GB/T 36326-2018 信息技术云计算云服务运营通用要求GB/T 35589-2017 信息技术大数据技术参考模型GB/T 35274-2017 信息安全技术大数据服务安全能力要求3 术语和定义GB/T 35295-2017 界定的以及下列术语适用于本标准。
3.1大数据 big data具有体量巨大、来源多样、生成极快、多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。
23-智能估值数据采集与应用职业技能等级标准
智能估值数据采集与应用职业技能等级标准目次前言﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍11 范围﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍22 规范性引用文件﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍23 术语和定义﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍24 对应院校专业﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍45 面向工作岗位（群）﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍46 职业技能要求﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍4 参考文献﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍15前言本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。
本标准起草单位：中联企业管理集团标准建设委员会、中联资产评估集团有限公司、北京中联能力大数据测评技术研究院、中联集团教育科技有限公司、广东财经大学、广西财经学院、上海立信金融学院、宁夏财经职业技术学院、北京电子科技职业学院。
本标准主要起草人：何红、唐章奇、胡翔、蒋卫锋、郑慧娟、唐振达、郭昱、李保婵、苏艺、马成旭、聂丽君、曹英、田祥雨、邹洪、韩小伟、胡超、李博杰、乜枫展、蒋霄骑、王孟艳、沈东东等。
声明：本标准的知识产权归属于中联集团教育科技有限公司，未经中联集团教育科技有限公司同意，不得印刷、销售。
1 范围本标准规定了智能估值数据采集与应用职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。
本标准适用于智能估值数据采集与应用职业技能培训、考核与评价，相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参照使用。
2 规范性引用文件下列文件对于本标准的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本标准。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
《中华人民共和国职业分类大典》（2015版）（职业代码2-06-03/04/05/06），新增评估专业人员 (职业代码2-06-05-01)《资产评估基本准则》（财资〔2017〕43号）《资产评估职业道德准则》（中评协〔2017〕30号）《中国资产评估执业准则》 (2018版)《中国资产评估行业信息化规划（2018-2022）》（中评协〔2018〕46号）GB/T 50291 房地产估价规范GB/T 18508 城镇土地估价规程SB/T 10975 二手设备鉴定估价人员岗位技能要求3 术语和定义国家、行业标准界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
2020 职业技能等级标准 18-财务数字化应用职业技能等级标准(会计专
财务数字化应用职业技能等级标准目次前言 (1)1范围 (2)2规范性引用文件 (2)3术语和定义 (3)4 对应院校专业 (4)5 面向工作岗位（群） (4)6职业技能要求 (4)前言本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。
本标准起草单位：用友网络科技股份有限公司、用友金融信息技术有限公司、用友广信网络科技有限公司、用友政务软件有限公司、用友建筑云服务有限公司、用友烟草软件有限责任公司、用友汽车信息科技（上海）有限公司、北京用友审计软件有限公司、北京用友薪福社云科技有限公司、新道科技股份有限公司、畅捷通信息技术股份有限公司、红火台网络科技有限公司、山西省财政税务专科学校、江苏财经职业技术学院、广州番禺职业技术学院、浙江金融职业学院、杭州科技职业技术学院、河南财政金融学院、武汉船舶职业技术学院、日照职业技术学院、北京电子科技职业学院、武汉市财政学校、北京市商业学校。
本标准主要起草人：杨晓柏、李媛媛、贾大明、桑大勇、王琳、王剑、刘江鹰、程淮中、杨则文、徐俊、孙善学、卢兆丰、王忠孝、董京原、李锦元、陈三华、陈晨、李爱红、丛秀云、杨彩华、高艳艳、连丽、徐雨田、赵林涛、高伟、刘焕、李晓亮、宋国荣等。
声明：本标准的知识产权归属于新道科技股份有限公司，未经新道科技股份有限公司同意，不得印刷、销售。
1范围本标准规定了财务数字化应用职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。
本标准适用于财务数字化应用职业技能培训、考核与评价，相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参照使用。
2规范性引用文件下列文件对于本标准的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本标准。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
《中华人民共和国职业分类大典》（2015版）（职业代码2-06-03/04/05）《企业财务通则》《企业会计准则》《小企业会计准则》《会计基础工作规范》《企业会计信息化工作规范》《中华人民共和国企业所得税法》《中华人民共和国企业所得税法实施条例》《中华人民共和国个人所得税法(2018修正)》《中华人民共和国增值税暂行条例》《城市维护建设税暂行条例》《印花税暂行条例》《房产税暂行条例》《城镇土地使用税暂行条例》《会计档案管理办法》《注册税务师涉税服务基本准则》《税务咨询业务规则（试行）》《税务顾问业务规则（试行）》《企业所得税年度纳税申报代理业务规则（试行）》《中华人民共和国中国人民银行法》《中华人民共和国商业银行法》《银行账户管理办法》《中华人民共和国票据法》《中华人民共和国合同法》3术语和定义国家、行业标准界定的以及下列术语和定义适用于本标准。
人工智能训练师职业技能等级认定
一、概述随着人工智能技术的迅猛发展，人工智能训练师这一职业也迎来了前所未有的发展机遇。
然而，由于人工智能领域的多样性与复杂性，人工智能训练师的技能等级认定一直备受关注。
本文将就人工智能训练师职业技能等级认定展开探讨。
二、人工智能训练师的职责和技能要求1. 人工智能训练师的职责在人工智能领域，人工智能训练师承担着培训和教育人员，帮助他们掌握人工智能技能的重要责任。
人工智能训练师需要制定教学计划、培训材料，并利用最新的教学方法和工具，帮助学员有效地学习和掌握人工智能相关知识和技能。
2. 人工智能训练师的技能要求人工智能训练师需要具备扎实的人工智能理论知识，对于目前主流的机器学习、深度学习、自然语言处理等领域有深刻的理解。
人工智能训练师需要具备出色的教学能力和团队合作能力，能够根据学员的不同需求，制定相应的培训计划，并灵活运用不同的教学方法，提高培训效果。
三、人工智能训练师的技能等级认定标准1. 技能等级认定的必要性由于人工智能领域的快速变化和发展，人工智能训练师的培训水平差异较大，同时不同岗位对于人工智能训练师的技能要求也有所不同。
制定人工智能训练师的技能等级认定标准，有助于提高行业内人工智能训练师的整体水平，促进行业的健康发展。
2. 技能等级认定的标准制定在技能等级认定的标准制定过程中，应充分考虑人工智能领域的发展趋势和技术需求，将培训师的学位等级、岗位等级、培训经验、培训效果等因素纳入考量范围。
可以借鉴国际上已有的人工智能培训师技能认证标准，结合国内实际情况，进行针对性的调整和完善。
3. 技能等级认定的评定机构技能等级认定的评定机构应当具备一定的权威性和专业性，可以设立专门的人工智能培训师技能等级认定中心，负责人工智能训练师的技能等级认定工作。
技能认定的评定机构应当建立严格的考核制度和流程，确保技能等级认定的公正性和准确性。
四、人工智能训练师的技能等级认定实施方案1. 技能等级认定实施的程序技能等级认定实施的程序应当包括申请、评定、认定和监督等环节。
高等职业教育专科 财经商贸大类5301 财政税务类专业简介(2022年)
53 财经商贸大类5301财政税务类专业代码530101专业名称财税大数据应用基本修业年限三年职业面向面向企业税务会计、企业财税主管、财税代理与咨询、税收征管助理、行政事业单位会计、财税数据分析、财税机器人应用与维护等岗位（群）。
培养目标定位本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和财政税收、财务会计、业财管理与大数据等知识，具备大数据和财税智能化工具应用、财税会计核算与管理等能力，具有为国聚财的家国情怀、使命担当、精益求精的工匠精神和信息素养，能够从事财税核算与管理、财税代理与服务、财税数据分析与应用、财税机器人应用与维护等工作的高素质技术技能人才。
主要专业能力要求1. 具有运用经济学、财政学、大数据与统计、税法、经济法等方面的专业基础知识分析财税业务、解决财税业务问题的能力；2. 能够进行税费计算和纳税业务的会计处理，具有较强的税务会计核算与监督能力；3. 能够从事税务登记、发票管理、票据稽核、纳税文书和纳税事项审核等工作，具有较强的企业税务管理和财税代理服务能力；4. 能够进行账证检查并编制纳税检查工作底稿和纳税检查报告，具有较强的纳税检查能力；5. 能够利用大数据技术识别税务风险，具有一定的纳税筹划、财税咨询和税务风险防控能力；6. 能够进行预算收支管理及其会计处理，具有较强的行政事业单位会计核算与财务管理能力；7. 能够熟练应用Python技术及Excel、BI数据可视化等工具，具有熟练的财税大数据工具应用能力；2008. 能够熟练运用财税机器人进行日常财税操作，具有较强的机器人应用和维护能力；9. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
主要专业课程与实习实训专业基础课程：经济学原理、财政学基础、税法、会计基础与实务、企业财务管理、统计基础、Excel在财务中的应用、大数据技术在财务中的应用。
专业核心课程：税务会计、智能化税务管理、纳税检查、纳税筹划、业财管理信息系统应用、行政事业单位会计、财税机器人应用与维护、财税大数据分析。
智能制造现场数据采集与应用职业技能等级证书 标准
智能制造现场数据采集与应用职业技能等级证书标准智能制造现场数据采集与应用职业技能等级证书标准是评价智能制造现场数据采集与应用能力的国家标准之一。
随着智能制造技术的发展，数据采集与应用在生产现场中变得越来越重要。
本标准旨在通过对智能制造现场数据采集与应用技能的评估，为企业和个人提供参考和指导，提高智能制造现场数据的质量和效率。
智能制造现场数据采集与应用职业技能等级证书标准主要包括以下几个方面：一、技能要求：1.熟悉智能制造现场数据采集与应用的基本知识和技术，了解相关的法规和标准，具备良好的数据分析和处理能力；2.掌握现场数据采集与应用的基本方法和工具，能够熟练进行设备数据的采集、传输、储存和处理；3.具备现场数据采集与应用的实际操作能力，能够根据生产现场的实际情况进行数据采集和应用；4.具备故障分析和处理的能力，能够根据生产现场的数据分析结果进行故障排除和修复；5.具备数据安全和保护的基本知识和技能，能够保护生产现场的数据安全。
二、技能等级划分：按照技能要求的不同，智能制造现场数据采集与应用职业技能等级证书标准将技能等级划分为初级、中级和高级三个等级。
初级等级要求熟悉基本知识和技术，能够进行简单的数据采集和应用；中级等级要求掌握基本方法和工具，能够进行较为复杂的数据采集和应用；高级等级要求具备综合运用和创新能力，能够解决复杂的数据采集和应用问题。
三、考核方式：智能制造现场数据采集与应用职业技能等级证书的考核方式主要包括理论考试和实际操作。
理论考试主要考察考生对智能制造现场数据采集与应用基本知识和技术的理解和掌握程度；实际操作主要考察考生在实际工作中的数据采集和应用能力。
智能制造现场数据采集与应用职业技能等级证书标准的制定对于推动智能制造技术的发展和提高企业和个人的综合能力具有重要意义。
通过评估和认证，可以提供一个客观、公正的评价标准，帮助企业和个人更好地发展和提高。
同时，这也为培养和选拔人才提供了有力的保障。
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智能估值数据采集与应用职业技能等级标准（2020年1.0版）中联集团教育科技有限公司制定2020年2月发布目次前言﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍11 范围﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍22 规范性引用文件﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍23 术语和定义﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍34 对应院校专业﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍55 面向工作岗位（群）﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍56 职业技能要求﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍6 参考文献﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍24前言本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。
本标准起草单位：中联企业管理集团标准建设委员会、中联资产评估集团有限公司、北京中联能力大数据测评技术研究院、中联集团教育科技有限公司、广东财经大学、广西财经学院、上海立信会计金融学院、宁夏财经职业技术学院、北京电子科技职业学院、湖南水利水电职业技术学院。
本标准主要起草人：何红、唐章奇、胡翔、蒋卫锋、郑慧娟、唐振达、郭昱、李保婵、苏艺、马成旭、聂丽君、曹英、田祥雨、邹洪、韩小伟、胡超、李博杰、乜枫展、蒋霄骑、王孟艳、沈东东等。
声明：本标准的知识产权归属于中联集团教育科技有限公司，未经中联集团教育科技有限公司同意，不得印刷、销售。
1 范围本标准规定了智能估值数据采集与应用职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。
本标准适用于智能估值数据采集与应用职业技能培训、考核与评价，相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参照使用。
2 规范性引用文件下列文件对于本标准的应用是必不可少的。
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《中华人民共和国职业分类大典》（2015版）（职业代码2-06-03/04/05/06），新增评估专业人员 (职业代码2-06-05-01) 《资产评估基本准则》（财资（2017）43号）《资产评估职业道德准则》（中评协〔2017〕30号）《中国资产评估执业准则》 (2018版)《中国资产评估行业信息化规划（2018-2022）》（中评协[2018]46号）《企业会计准则——基本准则》（财政部令第33号）《企业会计准则第39号——公允价值计量》（财会[2014]6号）《企业会计准则第3号——投资性房地产》（2006）《企业会计准则第8号——资产减值》（2006）《企业会计准则第22号——金融工具确认和计量》（2017）《企业国有资产评估管理暂行办法》（国资委12号令）；《金融企业国有资产评估监督管理暂行办法》（财政部47号令）；《行政单位国有资产管理暂行办法》（财政部令35号）；《事业单位国有资产管理暂行办法》（财政部令第36号）；《商业银行内部控制指引》（中国银行业监督管理委员会令2007第6号）《商业银行并购贷款风险管理指引》（银监发[2008]84号）《金融资产管理公司条例》（国务院令第297号）《金融资产管理公司资产处置管理办法》(财金[2000]122号)《银行业金融机构从业人员职业操守指引》（银监发 [2011] 第6号）《证券投资基金投资流通受限股票估值指引（试行）》（中基协发〔2017〕6号）《私募投资基金非上市股权投资估值指引(试行)》（中基协发〔2018〕1号）《保险公估人管理规定(试行)》(保监发[2000]6号)《人民法院委托评估工作规范》(法办〔2018〕273号)GB/T 50291 房地产估价规范GB/T 18508 城镇土地估价规程SB/T 10975 二手设备鉴定估价人员岗位技能要求3 术语和定义国家、行业标准界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1 智能估值Intelligent valuation智能估值是融合互联网、大数据、云计算、物联网和人工智能等现代科技手段赋能企业及资产的现时价值，适应于产业升级和创新创业现实需求的现代化价值计量行为。
3.2 估值数据Valuation Data估值数据是指企业价值和资产价值的过程资料数据及结果数据。
估值过程数据指在企业价值、资产价值的评定和测算过程中，为达到估值准确性、真实性、客观性的基础数据，包括企业基本信息、企业经营行为数据等。
估值结果数据指在经过评定和测算后的企业或资产价值估值结论。
3.3 智能数据采集Intelligence Data Collection智能数据采集是使用智能化的平台和技术手段，对估值数据进行收集、清理、甄别、核验和整理的过程。
3.4 数据清理Data Cleaning数据清理是指为提高数据质量而对缺失的、不准确、不相关、不一致的资料进行数据处理的过程。
3.5 数据甄别Data discrimination数据甄别是对收集的估值数据进行筛查、过滤，并对数据资料的真实性、时效性、准确性进行判别的过程。
3.6 现场调查Site Investigation现场调查手段通常包括观察、询问、访谈、核对、监盘、勘查等。
[《中国资产评估执业准则》2018版]3.7 数据核验Data Verification数据核验是对采集到的数据进行检验、转换、归类和数字化的过程，是数据统计分析的基础。
3.8数据整理Data Reorganization数据整理是对甄别后的数据与企业账目、实物资产、公开信息等进行核查验证的过程。
核查验证的方式通常包括观察、询问、书面审查、实地调查、查询、函证、复核等。
3.9 智能估值数据采集平台Intelligent Valuation Data Acquisition Platform智能估值数据采集平台是依托智能化、大数据、移动互联网信息技术，对估值数据进行快速、便捷、大批量采集、甄别、勘查核实和整理归纳的平台。
3.10估值数据应用Application of Valuation Data估值数据应用是估值数据重要的价值体现，其应用场景主要体现在企业财务、项目投融资、第三方咨询、资产管理、金融等财经领域。
4 对应院校专业应用型本科院校：资产评估、会计学、财务管理、审计学、财务会计教育、国际经济与贸易、国际商务、农林经济管理、土地资源管理、财政学、税收学、金融学、保险学、投资学、房地产开发与管理等财经商贸类专业。
高职院校：资产评估与管理、财务管理、会计、审计、会计信息管理、统计与会计核算、国际贸易实务、国际经济与贸易、税务、工商企业管理、金融管理、国际金融、证券与期货、信托与租赁、保险、投资与理财、信用管理、农村金融、信息统计与分析、经济信息管理、房地产经营与管理、房地产检测与估价、文秘等财经商贸类专业。
中职院校：会计、会计电算化、金融事务、房地产营销与管理、办公室文员、文秘、商务助理、工商行政管理事务等财经商贸类专业。
5 面向工作岗位（群）本标准以智能估值为主线，覆盖估值数据应用相关的企业会计、企事业资产管理与运营、金融、第三方咨询等岗位群。
【智能估值数据采集与应用】（初级）：主要面向企事业、金融业、投资业、专业服务业等单位的会计核算员、出纳员、财产清查调查员、财务分析调查员、风险控制调查员、税务核算员、内部审计办事员、资产管理员、市场调研助理、企划部调查员、银行个贷调查员、银行公司业务调查员、银行风险管理调查员、财富管理调查员、评估员、审计员、房地产调查员、房地产营销员等财经商贸类、金融投资类、专业服务类基础工作岗位群。
【智能估值数据采集与应用】（中级）：主要面向企事业、金融业、投资业、专业服务业等单位的总账会计助理、报表会计助理、资金管理助理、预算编制助理、资产管理助理、财产清查助理、财务分析助理、风险控制助理、税务会计助理、内部审计助理、市场调研助理、企划部助理、银行信贷助理、银行公司业务助理、银行风险管理助理、从理财顾问助理、投资分析助理、评估助理、审计助理、房地产经纪助理等主办岗位群。
【智能估值数据采集与应用】（高级）：主要面向企事业、金融业、投资业、专业服务业等单位的会计核算、企业资产管理、资金管理、预算编制、财产清查、财务分析、风险控制、税务会计、内部审计、市场调研经理、企划部经理、银行信贷经理、银行公司业务、银行风险管理、理财顾问、投资价值分析、评估项目经理、审计项目经理、房地产经纪等主管岗位群。
6 职业技能要求6.1 职业技能等级划分本标准以智能估值为主线，覆盖估值数据应用相关的企业会计、企事业资产管理与运营、金融、第三方咨询等岗位群，梳理其数据采集和数据应用的关键技能，形成智能估值数据采集与应用职业技能等级划分，分为三个等级：初级、中级、高级，依次递进，高级别涵盖低级别要求。
【智能估值数据采集与应用】（初级）：主要面向智能估值数据采集与应用初级岗位群，具有基础工作岗位群所需知识和素质，能在财务坏账计提、资产减值、清产核资、现值会计计量、抵质押融资、资产收购与处置、资本运营、风险管理、信息披露等企业估值应用场景中，利用智能估值数据采集与应用平台，完成企业基础数据、企业环境数据、货币类资产数据、存货类资产数据、金融类资产数据、往来账款数据、机器设备类资产数据、房地产数据和无形资产数据的采集与上传；完成现场勘查与资料的数据化处理；完成勘查表格填制并形成初步勘查结论；按照估值应用场景的要求整理基础分析数据。
【智能估值数据采集与应用】（中级）：主要面向智能估值数据采集与应用中级岗位群，具有主办工作岗位群所需知识和素质，能在财务坏账计提、资产减值、清产核资、现值会计计量、抵质押融资、资产收购与处置、资本运营、风险管理、信息披露等企业估值应用场景中，利用智能估值数据采集与应用平台，完成企业基础数据、企业环境数据、货币类资产数据、存货类资产数据、金融类资产数据、往来账款数据、机器设备类资产数据、房地产数据和无形资产数据的处理和分析；对估值数据进行甄别、验核、补充和完善；形成资产勘查结论；按照估值应用场景的要求对数据进行初步分析。
【智能估值数据采集与应用】（高级）：主要面向智能估值数据采集与应用高级岗位群，具有主管工作岗位群所需知识和素质，能在财务坏账计提、资产减值、清产核资、现值会计计量、抵质押融资、资产收购与处置、资本运营、风险管理、信息披露等企业估值应用场景中，利用智能估值数据采集与应用平台，进行数据库的维护与更新、估值数据建模和分析；进行数据采集的组织、管理与实施；能够按照估值应用场景对数据进行判断和决策。
6.2 职业技能等级要求描述表1智能估值数据采集与应用职业技能等级要求（初级）表2智能估值数据采集与应用职业技能等级要求（中级）表3智能估值数据采集与应用职业技能等级要求（高级）参考文献[1]GB/T 50291 房地产估价规范[2]GB/T 18508 城镇土地估价规程[3]SB/T 10975 二手设备鉴定估价人员岗位技能要求[4]《中华人民共和国资产评估法》（中华人民共和国主席令第四十六号）[5]《资产评估基本准则》（财资（2017）43号）[6]《资产评估职业道德准则》（中评协〔2017〕30号）[7]《中国资产评估执业准则》(2018版)[8]《中国资产评估行业信息化规划（2018-2022）》（中评协[2018]46号）[9]《企业会计准则——基本准则》（财政部令第33号）[10]《企业会计准则第39号——公允价值计量》（财会[2014]6号）[11]《企业会计准则第3号——投资性房地产》（2006）[12]《企业会计准则第8号——资产减值》（2006）[13]《企业会计准则第22号——金融工具确认和计量》（2017）[14]《商业银行内部控制指引》中国银行业监督管理委员会令2007第6号[15]《商业银行并购贷款风险管理指引》银监发[2008]84号[16]《金融资产管理公司条例》国务院令第297号[17]《金融资产管理公司资产处置管理办法》财金[2000]122号[18]《银行业金融机构从业人员职业操守指引》（银监发[2011] 第6号）[19]《证券投资基金投资流通受限股票估值指引（试行）》（中基协发〔2017〕6号）[20]《私募投资基金非上市股权投资估值指引(试行)》（中基协发〔2018〕1号）[21]《保险公估人管理规定(试行)》(保监发[2000]6号)[22]《人民法院委托评估工作规范》(法办〔2018〕273号)。