溢出效应计量经济学

我国旅游业利用外资的溢出效应分析

摘要：20世纪80年代以来，外国直接投资快速增长，并不断渗透到一国经济发展的各个行业。旅游业作为一种充满活力和发展前景的“朝阳产业”、“无烟产业”更是不会有所例外。伴随着FDI的不断增加，溢出效应也相应的产生。本文试图对我国旅游业利用外资的溢出效应进行研究分析，并提出了若干对策建议，以期能更好地促进旅游业利用外资溢出效应的发挥，进一步促进我国旅游业的发展。

关键词：旅游业； 外商直接投资（FDI）； 溢出效应

在世界范围内，无论是发达国家还是发展中国家，旅游及旅游业越来越成为各国经济发展的重要因素。在生产要素流动不断加速、各国对外开放程度不断加深的背景下，外国直接投资步伐加快，并渗透到各个行业中，尤其是做为“朝阳产业”、“无烟产业”的旅游业。伴随着FDI的不断增加，溢出效应也相应产生。本文试图研究我国旅游业FDI的溢出效应及其对该产业的影响。

一、旅游业外资溢出效应的渠道分析

世界旅游组织预计， 到2020年中国将成为世界上第一大旅游目的地和第四大旅游客源地。如此庞大的旅游市场，势必会吸引更多的外商投资企业来中国“淘金”。伴随着旅游业对外开放步伐的不断加快，外资进入旅游业的标准不断降低，加上旅游业本身的特点所致，FDI的溢出效应表现得就越是明显。

本文综合各学者的观点，将FDI溢出效应定义为：外国直接投资在资本效应之外对东道国的经济效率和经济增长或发展能力发生无意识影响的间接作用,它可以发生在同一产业或不同产业之间[1]。由此看出，FDI溢出效应是一种非自愿的溢出行为。溢出效应有广义和狭义之分，狭义的溢出效应表现在产业内和产业间，广义的溢出效应则表现为对东道国GDP或就业等宏观层面上的影响。

（一）狭义的溢出效应表现

1.产业内溢出效应

（1）内外资企业之间相互竞争产生的效应——竞争效应

从某些方面来讲，外资旅游企业比内资旅游企业具有优势。在“理性经济人”假设存在的前提下，外资企业的大规模进入一定程度上抢占了原本属于内资

基于ESDA方法与空间计量模型的房价溢出效应分析

朱丽南;宗刚;陈连磊

【摘 要】一个地区房价的波动可以通过时间滞后传递到其他地区,从而产生房价溢出效应.本文以我国31个省际区域2005～2014年的数据为样本,运用探索性空间数据分析(ESDA)对31个省的房价空间分布格局及演变态势进行分析.然后运用空间计量模型分析我国省际房价变动的影响因素,并从地理因素和经济因素两个方面研究房价溢出效应.研究结果表明:中国31个省域间的房价存在明显的空间相关性;地区的城市化率、城镇就业人员平均货币工资、二、三产业产值占GDP比重对房价有显著的影响,房价存在显著的空间溢出效应,经济距离对地区房价影响比地理距离的影响更显著.

【期刊名称】《工业技术经济》

【年(卷),期】2017(036)003

【总页数】9页(P98-106)

【关键词】房价溢出效应;探索性空间数据分析(ESDA);空间计量模型;地理距离;经济距离

【作 者】朱丽南;宗刚;陈连磊

【作者单位】北京工业大学,北京 100124;北京工业大学,北京 100124;北京工业大学,北京 100124

【正文语种】中 文

【中图分类】F293 随着经济的发展，不同地区之间的经济联系日益加强，区域间经济变量的交互关系越来越受到学术界的关注。不同地区的房价变动也存在空间上的交互关系，受国际国内政策环境的影响，我国房价呈现出明显的波动性。自1998年开始，城镇居民的住房供给呈多元化趋势，我国地区房价开始呈现小幅增长态势；到2003年以后，我国房价区域分化明显，部分地区涨幅突飞猛进；2007～2008年受美国次贷危机的影响，我国的房地产市场并不景气，出现微弱涨幅甚至略降的趋势；2010年，房价在全国范围内又出现新一轮暴涨；到2014年伴随着成交量和涨幅的收窄甚至转跌，我国的房地产进入调整期，在不同时间段内，省域间房价的变动都是相关的，房价的这种省域间的联动机制进而表现为溢出效应。溢出效应最早来源于组织经济理论，是指一个组织进行某项活动时，不仅产生活动预期效果，还会对组织外的人或社会产生影响，它强调的是一种外部收益。吴伟巍[1]将住宅价格波动溢出效应理解为一种空间上以及现实价格对滞后价格的时间上的综合效应，即一个地区房价的波动可以通过时间的滞后传递到另一个地区。很早之前，Alexander[2]也注意到英国地区间的房价存在交互作用关系，在房价上升期，东南部的房价领先上涨，然后“传递”到其他区域，他把这种现象称为房价的连锁反应。

第３期（总第２８１期）　２０１７年３月　工业技术经济　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　Ｎｏ．３（Ｇｅｎｅｒａｌ，Ｎｏ．２８１）　Ｍａｒ．２０ｌ７　

基于ＥＳＤＡ方法与空间计量模型的房价溢出效应分析　

朱丽南宗刚陈连磊　（北京工业大学，北京　１００１２４）　

［摘要］　一个地区房价的波动可以通过时间滞后传递到其他地区，从而产生房价溢出效应。本文　以我国３１个省际区域２００５～２０１４年的数据为样本，运用探索性空间数据分析（ＥＳＤＡ）对３１个省的房价空　间分布格局及演变态势进行分析。然后运用空间计量模型分析我国省际房价变动的影响因素，并从地理因　素和经济因素两个方面研究房价溢出效应。研究结果表明：中国３１个省域间的房价存在明显的空间相关　性；地区的城市化率、城镇就业人员平均货币工资、二、三产业产值占ＧＤＰ比重对房价有显著的影响，　房价存在显著的空间溢出效应，经济距离对地区房价影响比地理距离的影响更显著。　［关键词］　房价溢出效应探索性空间数据分析（ＥｓＤＡ）　空间计量模型地理距离　经济距离　Ｄ０Ｉ：１Ｏ．３９６９／ｉ．ｉｓｓｎ．１００４—９１０Ｘ．２０１７．０３．０１２　［中图分类号］Ｆ２９３　［文献标识码］Ａ　

引　言　

随着经济的发展，不同地区之间的经济联系　日益加强，区域间经济变量的交互关系越来越受　到学术界的关注。不同地区的房价变动也存在空　

间上的交互关系，受国际国内政策环境的影响，　我国房价呈现出明显的波动性。自１９９８年开始，　

城镇居民的住房供给呈多元化趋势，我国地区房　

价开始呈现小幅增长态势；到２００３年以后，我国　房价区域分化明显，部分地区涨幅突飞猛进；　２００７　２００８年受美国次贷危机的影响，我国的房　

地产市场并不景气，出现微弱涨幅甚至略降的趋　

势；２０１０年，房价在全国范围内又出现新一轮暴　涨；到２０１４年伴随着成交量和涨幅的收窄甚至转　

基于ISM的技术溢出效应影响因素分析

摘要：通过对以往文献分析整理出影响技术溢出效应的因子，继而运用系统工程的理论与方法，在此基础上构建技术溢出效应影响因素的解释结构模型（ism），探讨各因素之间的内在关系，发现技术极差和经济发展水平是影响技术溢出效应最直接的因素，而人力资本，研发投入，市场开放程度等共同构成了影响技术溢出效应的核心因素，而产业集中度，技术人员比例，地理位置等是影响技术溢出效应的基础因素。

关键词：技术溢出；影响因素；结构模型

中图分类号：f22 文献标志码：a 文章编号：1673-291x（2012）34-0019-05

一、国内学者对技术溢出效应影响因素的研究现状

技术溢出效应指的是技术在扩散的过程中客观存在的一种“示范—学习—促进发展”的现象。学术理论界对于技术溢出效应的研究从1998年开始，得到不少学者重视，其中不少学者的研究证明了技术扩散过程中这种溢出效应的客观存在，并分析了影响技术溢出效应的相关因素。

何洁借鉴feder的计量方法将整个工业经济划分为外资部门和内资部门，并且利用了 “经济发展门槛效应”，对中国的28个省五年共140组数据进行了回归分析，结果表明，经济发展水平，基础设施，自身技术市场以及市场规模对技术溢出效应有显著影响[1]。

谢明雨建立ch模型，运用计量经济学的方法进行了单位根检验，因果检验和回归分析，分析安徽省1992—2008年的数据，得出安徽省技术溢出效应的影响因素主要有经济发展水平，研发能力，市场开放度以及人力资本水平[2]。

王成岐等运用计量模型得出无论是在全国还是各省区分组的层次上，当地的技术水平和政策无疑会影响fdi和经济增长[3]。

林吉双、杨继军认为，产业关联和市场竞争对技术溢出的作用较大，因为在这两种因素中外资企业对技术溢出的控制意愿和控制能力未同时兼备，且这两种方式有利于技术的吸收。而人力资本流动和科学研究则相反，它们对技术的溢出作用明显较小[4]。