大数据时代数据驱动的商业变革

大数据时期的商业变革

苏萌

关于众多企业治理者来讲，“大数据”是一个熟悉又陌生的概念。在互联网行业蒸蒸日上的时期，传统企业和互联网企业的治理者对海量的数据规模和其爆炸性的增速毫不陌生，但却对不同来源数据交叉形成的“大数据”具有庞大的潜在价值这一事实半信半疑。事实上，大数据所积蓄的附加价值不仅超乎企业治理者的想象，更将掀起一场在商业模式和决策上的治理变革。

什么是大数据

数十年来，信息产生、组织和流通方式革命性的转变，其中个人用户第一次成为信息产生和流通的主体。QQ/MSN谈天、网络购物、信誉卡支付、发微博等一切人们日常生活中的这些行为都将转化为数据存储活着界的各个角落。不论是产生的信息量，能够获取的信息量，仍是流通互换的信息量，都一直呈指数增加。

数据规模庞大且持续维持高速增加是大数据的第一个特点。但是，在数据规模爆炸性增加的同时，数据产生的附加价值却似乎没有与之同步增加。咱们以为，这种滞后情形的症结在于缺乏从海量数据中挖掘价值的高效算法和技术人员。

关于真正的大数据，其价值的增加应该正比于规模的增加，乃至快于规模的增加。咱们要找到并实现数据之间一加一远大于二的价值，其间最关键的问题要发挥数据的外部性，譬如国家电网智能电表的数据能够用于估量衡宇空置率，淘宝销售数据能够用来判定经济走势……以用户为中心，结合用户在不同系统留下的数据，充分利用个性化的数据挖掘技术，是实现通过数据交叉而产生庞大价值的最可行的途径之一。综上，大数据要求数据能充分发挥其外部性并通过与某些相关数据交叉融合产生远大于简单加和的庞大价值。

大数据时期营销变革

在大数据时期，个性化将颠覆一切传统商业模式，成为以后商业进展的终极方向和新驱动力。大数据为个性化商业应用提供了充沛的养分和可持续进展的沃土，如基于交叉融合后的可流转性数据、全息可见的消费者个体行为与偏好数据等等，以后的商业能够通过研究分析这些数据精准挖掘每一名消费者不同的爱好与偏好，从而为他们提供专属的个性化产品和效劳。

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大数据时代的海事管理变革

作者：梁建伟

来源：《珠江水运》2016年第24期

习近平总书记指出，“世界因互联网而更多彩，生活因互联网而更丰富”。交通运输部党组书记杨传堂在2016年11月17日世界互联网大会“互联网+出行”论坛上指出，“在互联网与交通运输深度融合发展的当下，交通出行中的每个领域、每种方式、每个环节，都正在被互联网渗透、改变、再造，并不断地创新发展。”交通运输部李小鹏部长在2016年12月8日全国交通运输科技创新暨信息化工作会议上强调，“要把科技创新和信息化作为培育交通运输发展新动力的重要引擎、作为迈向交通运输现代化的有力支撑。”如何抓住机遇，适应变革，更好地运用大数据技术，提高监管效能、服务民生发展，无疑是海事部门促改革、提效能、谋发展的破题之举和应有之义。近年来，广东海事局以大数据、云计算、物联网为核心技术支撑，大力建设“智慧海事”的实践证明：大数据重塑海事监管服务思维工作方式，拥抱大数据时代，才能实现海事管理转型升级。 龙源期刊网

拥抱大数据是实现海事转型升级的关键一着

2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中这样定义“大数据”，“以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态”。通俗地说，大数据是指数量特别大，种类繁多，增长极快，价值稀疏的复杂数据。简而言之，是大而复杂的数据集。

当今，中国真正步入了“大数据时代”，互联网成为最具发展活力的领域，也深刻影响和改变着交通运输行业。为了不断适应新变化、满足新需求，近年来，交通运输部以智慧交通建设为依托，积极促进“互联网+”交通运输融合发展，新业态、新模式多点开花。海事作为交通运输的支持保障部门，在新形势下，需要更加充分地履行职责，做好水上综合信息服务，努力促进水路运输方式发挥比较优势，切实保护水上交通安全、保护水域环境清洁、保障船员整体权益、维护国家主权。站在“互联网+”风口，海事需要充分发挥科技创新的引领作用，适应大数龙源期刊网

大数据时代的思维变革

作者：贾凯

来源：《现代审计与经济》 2016年第4期

贾凯

大数据是这几年互联网领域的一大热门话题。最近，这个话题的热度已经不仅局限在互联网领域了，正在逐渐拓展到其他领域，成为全社会关注的话题。那么，什么是大数据？大数据的特点是什么？为什么现在才有大数据？大数据的应对方法是什么？大数据时代能带来哪些变革？这些变革对于审计工作有什么影响？这一系列问题都有待回答，本文将量力而行，给以上问题做出初步回答。

一、什么是大数据

毫无疑问，大数据是一个新鲜概念。对于这样的新鲜概念，其定义也要经过时间的积淀才能明确。就目前而言，业界公认度高的是ＩＤＣ的“ ４Ｖ” 理论，即

Ｖoｌｕｍｅ（数据量大）、Ｖａｒｉｅｔｙ（ 数据多样性）、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ（数速大）和Ｖａｌｕｅ（价值密度低），在此基础上，ＩＢＭ重新定义并完善了“ ４Ｖ”理论，将最后一个“ Ｖ” 改而解释为Ｖｅｒａｃｉｔｙ（真实性）。但大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，从大数据中提取、挖掘对业务发展有价值的潜在知识，找出趋势，做出预测性分析。

二、为什么现在才有大数据

可以从数据的产生、采集、存储三个步骤来分析：一是生产信息的门槛降低了。要想知道现在数据产生有多方便，可以首先回顾一下以前的数据产生方式：20年前，如果想让别人知道你的观点，只能是向报纸投稿，或者出版著作，这要求的写作技能太高了，对普通人来说是不可能的。10年前，博客开始流行，稍有写作水准的人都可以发表文章。4年前，微博大行其道，只要不是文盲，就能玩转这最多只有140个字的小玩意儿。现在呢，手机拍照，分享到微信朋友圈，已经成为大多数人的新选择，朋友圈甚至都不鼓励用户发纯文本的状态。在这个时代，几乎人人都可以玩转朋友圈了。可以看到，每一次变革都极大地降低了生产信息的难度，极大地扩充了具备生产数据能力的人群。所以说，技术的进步给了普通人发表观点的机会。

园区　窗　、’　、ｉ　。’　

大数据时代的变革与创新　

文／悠兰　

现今，大数据成为趋势，成为国家战略。无论是对　

于互联网企，Ｊｋ、电信运营商还是数　众多的初创　业　

言，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问　

题。然而大数据如何变成现实？　先一步找到密码．谁就　

能够抢占市场，赢得发展先机。＿人数据是继云计算、物联　

网之后．ＩＴ产业的又一次技术变革，对现代企业管理模式　

产生了非常重要的影响。人数据时代将给我们带来什么。　

大数据时代将给企业带来什么？　

为此，笔者采访了厦门明睿高科计算机技术有限公　

司的副总经理兼技术总监洪祥昀，身兼蹦职的他，在　

“数字化”的标签下，将如何带领公司挖掘一个新的数　

据、新的ＩＤ、新的标识、新的符号、新的表达手段、新　

的表达内容？他说：　“一方面．要配合好公司其他管理者　

做好企业管理工作，认真落实每一项发展规划；另一方而　

耍带领团队做好技术研发工作，把握方向，并指导具体的　

研发细节。　‘大数据’时代的到来，不单单是构建　、　信　

息化这么简单，更重要的是企业应该寻求管理模式的创　

新　”　

技术研发是企业管理的重点　

现如今，随着越来越多的人才加入到数据挖掘领　

域，针对传统数据管理过程中存在的问题也层出不穷。洪　

佯昀就是这个行业　的佼佼者，多年来坚持相关技术的研　

究，　带领团队开发出来的很多产品得到了川户的认可，　

创造ｒ巨火的商　ｋ价值。　问及洪祥昀与数据的结缘，他坦言，进入数据挖掘　

领域　怍偶然，而是兴趣所致。他认为，这个行业的技术　

含量高，蕴含着巨大的发展潜力。研发相关技术的过程就　

是揭开大数据神秘丽纱的过程，这技术能够　ｈ人们认识到　

大数据的价值所在，通过应厢这些技术改变传统的数据管　

理模式，提高信息利用率。他分析说：　“技术研发是企业　

９８　管理的ｍ点　容，冈此我深知肩上的责任很　

发：Ｉ　作与公司乃　整个数据挖掘行、【　的长　来，才能保证发展的持久性。为了满足实际；　

断学习先进的数据挖掘研发理念之外，我还≤