智能交通管控系统设计与实现
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基于物联网的智能交通系统设计随着科技的不断进步和人们对于智能化生活的需求不断增长,物联网技术的应用也变得越来越广泛。
在交通方面,基于物联网的智能交通系统已经成为了当今世界的趋势,有着广泛的应用前景。
在本文中,我们将探讨基于物联网的智能交通系统设计。
一、智能交通系统的概念智能交通系统是指利用现代信息技术集成化应用于交通管理、安全监测、车辆控制等方面,实现对交通数据的实时采集、存储、处理、分析和利用,以提高交通运输系统的运行效率、保障交通安全,改善交通环境和服务质量的一种先进的交通信息服务系统。
二、智能交通系统的组成部分智能交通系统的主要组成部分包括车载通信设备、道路侧通信设备、监控中心、数据处理中心和应用系统等。
车载通信设备:是指安装在车辆上的通信设备,主要用于车辆间、车辆与道路侧设备之间的信息交换。
道路侧通信设备:是指安装在道路、路口等场所的通信设备,主要用于收集车辆行驶状态、道路状况等信息。
监控中心:是指对整个智能交通系统进行管理、监督的中心,主要任务是对收集到的交通数据进行处理、分析,提供实时帮助和应急响应。
数据处理中心:主要负责对监控中心采集到的交通数据进行处理、记录和分析。
应用系统:是对智能交通系统中数据处理和管理的最后一个环节,主要提供实时查询、预警和指导等方面的服务。
三、智能交通系统的优势智能交通系统的优势不仅体现在交通引导方面,也对商业、环保等领域产生了积极的作用。
1.交通引导:智能交通系统可提供实时准确的路况信息、指引和导航服务,协助驾驶员快速选择最优的道路,避免拥堵和事故。
2.交通监控:智能交通系统能够在道路和车辆上部署相应设备,实现车辆追踪和行驶状态记录、路况监控等功能,有效提高交通管控水平。
3.商业推广:智能交通系统中的信息采集和车辆运营数据可为商家提供有效的车辆营销推广渠道。
此外,智能交通系统所带来的便利性同样也有助于促进商业活动。
4.环保低碳:智能交通系统可实现优化车辆行驶路线,减少车辆排放,达到节能低碳的目的。
基于大数据的智能交通系统设计随着经济的发展和人口的增加,城市的交通问题变得越来越突出。
如何有效地缓解交通拥堵,提高交通运输的效率和安全性成为了一个亟待解决的问题。
在这个背景下,基于大数据的智能交通系统应运而生。
本文将介绍智能交通系统的设计理念、技术原理以及应用实践。
一、设计理念智能交通系统的设计理念是利用大数据技术,通过对交通路况、车辆信息以及交通参与者行为数据等进行实时采集、分析和处理,从而提供全面、准确、可靠的交通信息,进而实现交通管理、交通规划、出行决策等方面的智能化。
智能交通系统主要包括数据采集、数据处理和数据应用三个模块。
数据采集是系统的基础,通过传感器、卫星导航、视频监控等多种手段收集交通数据。
数据处理则是核心模块,将采集的数据进行清洗、分析、挖掘和建模,并提供分析报告、预警信息和预测模型等服务。
最后,数据应用模块将结果应用于交通管理、出行决策、车辆导航和路线规划等方面。
智能交通系统设计旨在提高交通运输的效率、便利和安全性,让城市交通变得更加智能、可持续和舒适。
二、技术原理智能交通系统依赖于多种技术手段,包括大数据、云计算、人工智能、物联网等。
首先,大数据技术是智能交通系统的核心。
通过对交通数据的采集、存储、处理和分析,利用各种统计和预测模型,提供更精准、全面的交通信息服务。
此外,智能交通系统还需要借助云计算技术,处理海量的数据,实现数据的快速存储、传输和共享。
其次,人工智能技术在智能交通系统中也发挥了重要作用。
通过深度学习、机器视觉、自然语言处理等技术手段,识别交通行为、路况、交通事故等情况,进而实现智能交通管理和预测。
最后,物联网技术在智能交通系统中的作用也越来越重要。
车辆、传感器、监控设备等智能设备的互联互通,实现了交通数据的多源采集和共享。
通过以上技术手段的综合应用,智能交通系统可以提供高效、准确、全面的数据支持,进而实现更加智能、便利和安全的城市交通。
三、应用实践目前,智能交通系统已经在多个城市得到了应用。
互联网上的智能交通系统及其应用案例随着互联网技术的不断革新和创新,各行各业都在尝试将其与传统领域相结合,形成新的智能化系统,交通行业也不例外。
互联网智能交通系统是指通过计算机、互联网、移动通信等技术手段与传统交通运输体系相结合,实现智能化管理、智能化服务、智能化监控、智能化应急等功能的一种新形式交通系统。
下面将介绍互联网上的智能交通系统及其应用案例。
一、互联网上的智能交通系统随着互联网的发展和智能化技术的进步,智能交通系统已成为当今交通行业不可忽视的趋势。
智能交通系统应用大量的信息与通讯技术、传感器、控制器等设备,实现了交通运输体系的智能化、数字化和网络化。
目前互联网上的智能交通系统包括了智能交通指挥中心、智能交通信号灯控制、智能化计费系统、交通安全监控系统、车辆定位管理系统等。
1.智能交通指挥中心智能交通指挥中心是指负责智能交通系统的实时监控、指挥、协调和调度的中心,旨在实现道路管控、交通信息管理、交通安全保障等功能。
指挥中心通过互联网将城市交通的实时状况收集、整合、传送到指挥员的控制台上,实现快速响应和高效协调,避免交通拥堵和事故的发生。
例如,杭州市的“城市脑”就是一个能够实现交通管理、城市规划、环境监测和智慧社区等多项功能的智慧城市综合管理平台。
2.智能交通信号灯控制智能化的信号灯控制系统能够实现对信号灯的实时管理监控,并能够根据实际情况自动调整信号灯的变化,避免交通拥堵和交通安全隐患。
例如,广州市的智能交通信号灯控制系统就可以实现提高信号灯的配时优化和车道多环路、多方向流量平衡等功能,实现了城市交通的优化和协调。
3.智能化计费系统智能化的计费系统能够自动识别车辆信息、道路情况和计费规则,实现无缝、快速、精准的收费服务。
例如,深圳市的ETC电子不停车收费系统就是一种无感支付的交通计费系统,通过GPS、RFID和无线通信等技术手段,实现快速计费和无缝交通管理服务。
4.交通安全监控系统智能交通安全监控系统是一种通过网络连接各种监控行业、交通信息源和企业系统,实现对危险行驶、非法停车、违法超速、交通事故等交通违法行为的实时监控和报警预警的智能系统。
智慧城设计方案(智能交通)智慧城设计方案(智能交通)1. 引言随着社会的发展和城市化进程的加快,城市交通问题成为了人们日常生活中不可忽视的重要问题。
传统的交通管理方式已经无法满足人们对交通安全和效率的需求。
为了解决这一问题,智能交通系统应运而生。
本文将针对智慧城市的智能交通方案进行设计,并探讨其实施的可行性。
2. 智慧城市智能交通系统的基础设施智慧城市的智能交通系统需要建立一系列基础设施,以确保其正常运行和高效管理。
2.1 交通网络首先,智能交通系统需要建立一个完善的交通网络。
这包括道路、桥梁、隧道等各类交通设施。
在设计交通网络的过程中,应充分考虑交通流量、旅行时间、方向和限制等因素,以确保交通流畅和安全。
2.2 传感器和监控设备智能交通系统需要安装传感器和监控设备来收集和监测实时交通数据。
这些设备可以包括摄像头、交通信号灯、车辆识别系统等。
传感器和监控设备的使用可以帮助智能交通系统准确把握交通状况,及时调整信号灯配时和交通流量控制策略,以提高交通效率和安全性。
2.3 数据中心和云计算为了处理大量的交通数据并进行智能分析,智能交通系统需要建立数据中心和云计算平台。
这些平台可以用于存储和处理交通数据,同时还可以为其他智慧城市应用提供支持。
3. 智慧交通系统的功能3.1 交通监测和预测智能交通系统可以通过传感器和监控设备实时监测交通状况,如车辆数量、速度和拥堵情况等。
通过数据分析和模型预测,系统可以提前发现交通拥堵的可能性,并及时向驾驶员提供路况信息和建议,以减少交通拥堵和改善出行体验。
3.2 信号灯控制和交通优化通过智能交通系统的数据分析,可以精确调整信号灯配时和交通控制策略,以实现交通流畅和减少等待时间。
智能交通系统可以根据实时交通状况自动优化信号灯计时,提高交通效率。
3.3 路径规划和导航智能交通系统可以提供最佳路径规划和导航功能,为驾驶员提供准确的导航指引,同时考虑实时交通状况,以避免拥堵路段和选择最优的行驶路线。
智能交通系统解决方案目录一、概述随着经济建设的日新月异,经济的迅猛发展,现有机动车和驾驶员增长的快速与城市道路信息化管理建设的相对滞后,造成了现有的交通管理模式与急剧增长的交通需求不相适应,给公安交通管理部门带来了严峻的挑战,交通道路拥挤,停车次数增加,交通事故的上升等问题不仅影响经济建设的发展,而且妨碍人民群众的日常生活;因此,建设智能交通信息化系统,为城市的经济发展增添后劲,切实改善城市的投资环境,制定城市现代化交通管理规划,采用先进的技术手段,实现科学管理已成为城市交通管理建设的当务之急;智能交通系统在世界上多个发达国家已经发展得非常完备和成熟,并且应用非常广泛;而中国的智能交通系统也是发展迅速,目前在北京、、广州等大城市已经建设了先进的智能交通系统;其中,北京建立了道路交通控制、公共交通指挥与调度、高速公路管理和紧急事件管理的4大ITS系统;广州建立了交通信息共用主平台、物流信息平台和静态交通管理系统的3大ITS系统;随着智能交通系统技术的发展,智能交通系统将在城市交通中得到越来越广泛的运用;因此,发展智能交通将是二三线城市交通未来发展的方向;二、智能交通系统总体设计智能交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系,从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合运输和管理系统;智能交通系统以道路交通有序、安全、畅通以及交通管理规范服务、快速反应和决策指挥为目标,是以集高新技术应用为一体的适合于城市道路交通特点的、具有高效快捷的交通数据采集处理能力、决策能力和组织协调指挥能力的管理系统,实现交通管理指挥现代化、管理数字化、信息网络化;1.智能交通系统建设必要性城市交通快速发展的需要提升全省/市道路交通总体管理水平的需要城市社会公共治安管理的需要能够面向公众出行提供方便、快捷的信息服务2.智能交通系统建设目标一道路管控智能化智能交通系统的高度集成化、智能化,利用先进的通讯、计算机、自动控制、视频监控、视频分析、微波技术,使得交通组织管理、交通工程规划、交通信号控制、交通检测、交通视频监控、交通事故救援有机地结合起来,全面提升道路管控的智能化程度;二交通资源最优化智能交通系统使城市道路完全信息化,有效解决目前城市交通存在的主要问题,同时实现车辆的安全行驶和道路资源的最大利用,形成道路资源供给与机动车交通需求的动态平衡;三指挥调度信息化智能交通系统以交通地理信息系统和交通流动态再现系统为基础,以视频、检测、控制、诱导等技术为手段、对交通进行宏观、动态、实时的调控;同时,建立共享的数据库,为管理决策提供可靠、准确的依据,再配置之以先进的警务管理机制,提高对交通以外事件的快速反应能力,使警务指挥高效、统一;四管理决策科学化智能交通系统通过对各种数据分析处理,结合以往案例、应急处理经验,建立科学规范的专家知识库,协助指挥人员对交通事件的性质、类型做出快速准确的判断,对人员、装备、车辆、控制系统等指挥调度命令具有科学的依据,最终做到以最短的时间、最少的资源解决各类交通事件;3.智能交通系统整体架构智能交通系统所包括的1个平台、6个子系统;1个平台是指中心集成平台指挥中心,6个子系统是指:高清卡口系统、高清电子警察系统、道路监控系统、信号灯控制系统、交通诱导和信息发布系统和智能公交系统;4.智能交通系统应用架构图智能交通系统应用架构图三、主要子系统应用设计1.中心集成平台1.1平台总体设计智能交通系统中心平台通过对智能交通各子系统的高度集成,汇总融合、分析处理各类交通数据,并依据最终获取的有效信息进行决策和交通指挥调度,同时对各种交通突发事件进行判断、确认和处理;以达到提高城市交通的管理水平,加强对道路交通宏观调控和指挥调度的能力,并对突发事件形成快速高效的应对机制;主要功能如下:1、中心大屏建设;2、交通信息汇集;3、整合交换;4、融合处理;5、数据信息分析;6、各种交通突发事件进行调度处理;7、辅助决策平台软硬件和通信设备系统在集成各类控制子系统的基础上,加强对日常交通流的监视、检测、控制、协调、调度、疏导、诱导,建立闭环控制指挥模式,形成包括信息收集、审核调度与指挥部署、交通控制与信息发布为基础的三级指挥方式,实现对交通的宏观调控、指挥调度,对突发事件起到快速反应、快速作战指挥的目标,有效解决道路交通问题,降低突发事件对道路正常秩序的影响;2.1平台功能服务模块交警综合查询交通设备查询综合查询管理下,在同一个地图可视化平台上,集中显示最常用的功能,调用专项系统功能或有对比的叠加应用专项系统功能;结合数据,突出多种资源服务于同一目的综合应用,显示综合态势;通过GIS平台的支持,可以在地图上对旅行时间违法监测设备的地理位置分布情况进行展示,可以展示一类设备或多类设备的地理位置分布;过车查询电警过车查询接入已联网的电子警察点位数据,实时视频数据,违法数据等,在集成平台中通过GIS点位展示并进行统计查阅等;通过接入的实时视频数据,对监测点进行实时视频监测;卡口过车查询接入已联网卡口的点位数据,实时视频数据,过车数据等,在平台中通过GIS点位展示并进行统计查阅等;通过接入的实时视频数据,对监测点进行实时视频监测;车辆过车查询接入已联网的电子警察、卡口点位数据,实时视频数据,过车数据等,在平台中进行统计查询等;并且可以根据高级属性条件进行过滤查询;伴随车辆查询接入已联网的电警、卡口点位数据,分析是否存在伴随车辆,在平台中进行统计查询等;并且可以根据高级属性条件进行过滤查询;统计分析流量曲线图系统自动对全部检测点的车辆监测数据进行汇总统计,分别计算汇总各监测点、断面车道一天24小时的流量数据,对汇总数据进行单独存储;对全区某个检测点或断面检测车道一天24小时的流量进行统计展示,可设定统计的时间范围、检测点、车道等参数,对统计结果按照曲线图的型式展示一天之中每小时的流量变化情况;日流量同期比对比分析条件包括检测点、对比分析日期范围等;对比分析结果可以利用表格和曲线图的型式进行展示;周流量同期比对比分析条件包括检测点、对比分析日期范围等;对比分析结果可以利用表格和曲线图的型式进行展示;月流量同期比对比分析条件包括检测点、对比分析日期范围等;对比分析结果可以利用表格和曲线图的型式进行展示;交通诱导屏管理诱导屏设备查询通过集成交通诱导系统,实时接收诱导屏的数据变化,通过计算机进行同步监测,展示诱导屏GIS点位分布密度,为后续诱导屏建设提供依据;通过诱导系统,实现有限定格式与内容交通诱导信息的发布;诱导屏信息维护通过诱导系统接口,实现有限定格式与内容交通诱导信息的发布;视频监控视频设备提供汇总数据、监控列表数据、GIS监控点位同步展示;支持固定区域、设定区域局部数据展示;支持视频设备的基本信息展示;实时视频根据所提供的接口支持方式支持所选监控的视频显示;支持画面调整,并且可以进行抓拍罚款功能,将抓拍信息上传到过车数据、违章数据中;历史视频接入已联网的实时视频数据,根据日期、地点、设备等条件进行过滤,查询视频信息记录,可以对记录进行播放与下载;轨迹查询历史轨迹查询接入已联网的电警、卡口点位数据,实时视频数据,过车数据等;根据车牌号、日期等条件进行过滤,查询车辆经过的轨迹信息,通过GIS在地图上画出车辆行驶轨迹,展示信息列表;违章审核违章初审接入已联网的违章数据,可以对违章数据进行查看与处理,处理后的数据进入复审功能中;可以根据高级条件进行分不同类型的组合条件进行数据查询;违章复审接入初审以后的违章数据,可以对违章数据进行查看与处理,处理后的数据进入违章数据上传功能中;可以根据高级条件进行不同类型的组合条件进行数据过滤;违章数据录入通过视频数据,人工检测车辆违法行为,将违法数据和违法证据进行登记,事后进行处罚和统计分析;接入非现场视频点位数据,实时视频数据,违法数据等,在集成平台中进行统计查阅;通过接入的实时视频数据,对监测点进行实时视频监测;违章数据上传接入复审的违章数据,将违章数据通过自动或者人工手动进行批量上传,传输到交警业务平台中;可以根据高级条件进行不同类型的组合条件进行数据过滤;违章数据统计接入违章处理以后的数据,通过对比分析结果可以利用表格和饼状图的型式进行展示;报警管理报警信息查询接入车辆布控过滤出来的数据,通过弹出框或者警示灯提示报警,查询报警信息列表,可以查看每条报警记录的详细信息;可以根据高级条件进行不同类型的组合条件进行数据过滤;报警数据分析接入报警信息的数据,通过对比分析结果可以利用表格和不同方式分析图的型式进行展示;系统管理设备管理通过GIS平台的支持,可以在地图上对设备的地理位置分布情况进行维护,可以维护一类设备或多类设备的地理位置分布;选定要显示的设备使用状态正常、故障、停用、在建、虚拟,在地图上显示各种状态设备的分布情况;违章类型对交通违章类型进行数据新增、修改、删除、查询;在违章处理功能中使用;布控类型对交警布控类型进行数据新增、修改、删除、查询;在布控管理功能中使用;布控管理对布控车辆进行数据的新增、修改、删除、查询;通过布控管理可以对布控车辆进行实时监控,详细了解布控车辆的实时信息;白名单管理对车辆进行白名单数据的新增、修改、删除、查询;白名单中设置的车辆在过车查询与违章处理中不显示;2.高清卡口系统2.1系统总体设计高清卡口系统是通过对过往车辆实时监测,并对车牌的实时识别以及驾驶人员脸像的记录,可以迅速地捕获交通肇事车辆、违章车辆、黑名单车辆等,为快速纠正交通违章行为,快速侦破交通事故逃逸和机动车盗抢案件以及违法责任人的认定提供重要的技术支持,同时也为未来更为先进的自动人像比对、特定人员追踪定位提供数据准备,对违法犯罪行为构成强大的威慑力;另外还可以通过高清治安卡口对公路运行车辆的构成、流量分布、违章情况进行常年不间断的自动记录,为交通规划、交通管理、道路养护部门提供重要的基础信息和数据支持;2.2系统组成智能高清卡口系统在逻辑结构上分为:前端站点子系统和智能交通管理平台;前端站点子系统和管理平台子系统通过城域光纤专网连接;前端站点子系统检测到经过路面的车辆,完成图像采集和智能识别,获取车辆的经过时间、速度、图片、车牌号码、车身颜色等数据;通过数据将车辆记录上传到管理平台子系统;机动车检测方式主要有三种:地感线圈检测、视频分析检测、雷达检测;根据机动车辆的检测方式不同,前端站点子系统可分为:线圈卡口、雷达卡口、视频卡口、线圈/雷达+视频卡口;管理平台子系统对前端采集的海量数据进行集中管理、存储、共享等处理;为用户提供实时视频与过车监控、车辆布控与告警、历史记录查询与分析、全网设备管理维护等等功能;系统整体结构图前端站点原理地感线圈检测方式地感线圈检测利用电磁感应原理实现,包括埋设在车道中的环形线圈和车辆检测器;环形线圈由专用电缆及其馈线构成,通过一个变压器接到恒流源LC调谐回路,构成电感部分,在周围空间产生电磁场;当含铁的车体进入线圈磁场范围,车辆铁构件产生感应电涡流;此涡流又产生与原有磁场方向相反的新磁场,导致线圈总电感变小,引起调谐频率偏离原有值;偏离的频率被车辆检测器检测出,就形成了车辆通过或存在的信号;每个车道需埋设两个地感线圈,线圈之间保持一定的间距;根据车辆通过前两个地感线圈的时间可以计算出车辆的行驶速度和车辆行驶方向,判断通行车辆是否超速与逆行;对于超速、逆行等违章违法行为,系统自动抓拍两张取证图片,能清晰反映机动车违章的动态过程;下图介绍了线圈触发抓拍的位置;雷达检测方式雷达检测方式利用多普勒原理实现;由窄波雷达发出一束微波,遇到被测车辆时微波被反射回来,再由雷达接收反射波;窄波雷达分析反射波,即可实现车辆检测、车速检测功能;在每个车道的正上方安装窄波雷达设备;窄波雷达投射面较小,雷达波速仅覆盖单个车道的车辆通行位置,可以实现单车道固定位置拍摄;雷达采用RS232串口连接到智能高清摄像机;当机动车辆驶入雷达检测区时,雷达设备准确捕获车辆到达事件; 视频检测方式视频检测方式利用智能图像分析算法,采用智能高清摄像机,内嵌高性能DSP处理器实现视频车辆检测,摄像机具有视频、图片双码流功能;视频检测算法对视频中每一帧进行分析,提取出有效的运动目标,当其行驶到预定的抓拍位置,触发摄像机完成抓拍;检测模式比较线圈检测、视频检测、雷达检测、线圈+视频检测等四种车辆检测模式比较如下表:系统功能特点1多种检测方式系统可采用地感线圈、视频、雷达及其两两组合的检测方式;在正常模式下,地感线圈、雷达对通行车辆进行检测与抓拍,当地感线圈、雷达等检测方式出现异常时,系统自动切换到视频检测模式,在地感线圈、雷达恢复正常工作后,系统自动切换回原有的检测模式;2全天候高清实时捕获在白天工作环境下,系统通过自测光技术,自动调节摄像机曝光参数和偏振镜开关,确保在各类天气、光照条件下,系统拍摄图片能清晰的反映车辆特征信息、以及前排驾乘人员面部特征信息;在夜间工作环境下,系统配置智能补光灯,确保在各类环境下拍摄出清晰图片;3前后抓拍系统支持对车辆进行前后抓拍,针对摩托车号码位于车辆后面、遮挡车辆前牌、前后车牌不一致等情况进行抓拍;实现车辆号码抓拍识别的同时,实现驾乘人员面部高清特写抓拍;4前端存储系统支持车辆信息、抓拍图片、视频录像等在前端设备进行存储,实现数据缓存、续传功能;前端可选配智能交通终端管理设备、或一体化智能高清摄像机配置的工业级SD卡,将车辆信息记录和视频录像进行存储,保障系统数据的完整性;在网络出现异常情况时,车辆信息、抓拍图片、视频录像可存储于前端设备中,在网络恢复正常后再传回指挥中心,确保车辆信息和视频录像不会丢失;5人脸检测与比对在前端采集子系统中,摄像机自动实现前排驾乘人员人脸检测,并对人脸特征进行提取,在平台中实现人脸特征比对;与系统布控的人脸进行比对,比对成功后进行告警处理,提升用户的对监控路面的自动化检测水平;6超速抓拍系统具有路段限速值、执法速度灵活配置功能;用户可根据实际情况进行超速限速值、执法速度值进行设置,当所检测的通行车辆行驶速度超过超速限速值时,系统自动抓拍两种高清图片,并合成;违法图片可清晰的辨别路段信息、车牌号码、车牌颜色、车型、两张图片抓拍时刻、车辆位移违法正确充分;7未系安全带检测系统具有安全带检测功能,对于未系安全带的违法行为,系统进行自动告警处理;未系安全带检测功能应用,将提升用户对违法行为处罚的自动化水平;8积分预警通过对深夜、凌晨进出城、重点区域出现、重点区域首次进城、一天在三个以上重点区域出现、连续违法等积分规则进行车辆积分,对超过积分阀值的车辆,提示报警关注,对嫌疑车辆,可直接转入车辆经营库及布控报警库;做到“预警在先,防范在前”;9关联车分析关联车分析是针对作案团伙车辆可能会伴随活动的特点,在确定某嫌疑车辆后,通过数据挖掘的方式发现与嫌疑车辆有关联的其他车辆信息,从而获取破案线索;10疑似套牌车分析将通行车辆记录与其时间、空间信息相结合,通过后台分析服务,区域之间设定时间差对车辆进行交叉比对,从而实现辖区内通行车辆的套牌嫌疑自动检测和报警;3.高清电子警察系统3.1.系统总体设计高清闯红灯电子警察系统可以广泛应用在无人值守的路口、限时道路、主辅路进出口、公交专用道等;系统充分利用科技手段实现对这一违法行为进行有力的治理,既能有效的防止此类交通违章行为,减少由此引起的事故,又能对违章的驾驶员起到很大的威慑作用,促进交通秩序向良性循环,同时能将部分交警从岗亭上解放下来,在一定程度上缓解警力不足的矛盾;3.2.系统组成高清电子警察系统由路口前端设备、网络传输系统和中心管理系统构成;系统整体结构如下:系统结构图路口前端设备路口前端设备主要由视频捕获设备高清摄像机、补光灯、DSP嵌入式智能分析控制主机、网络传输设备光端机或光纤收发器等组成,完成红绿灯状态检测、机动车违章行为检测、违章图片抓拍、补光灯控制、违章记录本地储存、相关信息网络上传等任务;前端组成结构如下图所示:前端设备结构图网络传输系统主要承担将前端设备记录的车辆违法信息传输到后端管理中心的任务,同时操作人员在中心平台应用远程管理软件通过该网络可对前端设备进行远程管理、状态监测及设备参数设置;该传输网络可以采用光纤通讯、电话拨号、数据专线、宽带网络、光纤网络、无线3G等方式;如果与视频监视系统共用光端机,可采用数模复用光端机,即在一根单模光纤上传输视频监控系统前端摄像机的视频信号及控制信号,同时提供100M的以太网口用以传输闯红灯电子警察自动监控系统前端设备记录的违法车辆信息;中心管理系统中心管理子系统主要实现对电子警察前端路口设备进行远程管理、网络监控、抓拍图像和数据的处理,以及违章车辆的处罚等工作,并充分考虑与其它交通管理软件系统的接口兼容问题;中心系统还可以设立一个WEB数据库服务器,安装ORACEL 数据库,收集各个数据服务器上的数据,用户可以通过IE浏览器上网查询,全面统计各数据收集服务器的数据;管理中心采用一个中心管理服务器连接多个客户端的模式,中间架设了一个代理服务器,用来处理前端设备网络数据,一个代理服务器管辖多台前端设备;数据库用来记录中心服务器的各类参数和代理服务器的网络和识别信息;存储阵列用来存储前端设备抓拍的图片及相关数据信息;4.道路监控系统道路监控系统是公安指挥系统的重要组成部分,提供对现场情况最直观的反映,是实施准确调度的基本保障,重点场所和监测点的前端设备将视频图像以各种方式光纤、专线等传送至交通指挥中心,进行信息的存储、处理和发布,使交通指挥管理人员对交通违章、交通堵塞、交通事故及其它突发事件做出及时、准确的判断,并相应调整各项系统控制参数与指挥调度策略;3.3.系统总体设计道路监控能够对公路的交通流量、车速车况超速车辆、超限车辆、路况雾、雨、路面积水、雪等、事故碰撞情况、车辆违法行驶、监控车辆等信息,采用视频的方式进行采集,并进行现场预分析和处理,采用无线或者有线通讯方式的方式将经预处理后的信息,传输到监控中心,进行路段的随机监控,从而为公路的交通指挥、危情和事故预报、违章车辆监控等提供适时监控,从而有利于公路的智能化管理;3.4.系统组成前端设备前端设备的功能是实现视频信号的采集及接收来自监控中心的遥控指令,实时准确地采集指挥中心所需要的视频信号;前端设备多采用一体化高清彩色网络摄像机,具有一体化光学变焦镜头,具有自动白平衡功能,支持手动和自动光圈、聚焦、快门和增益控制;全部监控点可以加装云台,以适合大范围选择监控;在前端需安装高清视频编码器设备,把高清视频图像压缩编码发送到传输网络;传输设备传输设备完成视频信号的上行传送和控制数据的下行传输;根据现有通信技术的发展,交通视频监控系统选择光纤传输作为主要传输手段,实现视频信号、数据和控制信号的共网传输;光纤通信方式高效安全,可以为整个视频监控系统提供稳定的传输通路;传输设备使用交通通信系统的光纤传输线路,为每个前端监控点提供快速以太网接口,有效传输带宽不小于20Mbps,前端设备及监控中心设备分别接入交通通信系统即可完成视频的传输和控制信号的传输;监控中心监控中心设备作为整个视频监控系统的核心部分集中处理各路视频信号并下发控制指令;监控中心系统布置在交通指挥中心,由视频管理服务器、WEB服务器、存储管理服务器、流媒体服务器、网络存储服务器、高清视频解码器、综合监控客户端软件组成,显示设备为拼接组合大屏幕,由显示系统提供;监控中心系统可以完成对传输设备送来的各路视频信号的实时切换显示、数字视频存储、网上发布,同时根据交通指挥和调度的需要完成对远端设备的遥控;5.信号灯控制系统3.5.系统总体设计交通信号联网控制系统是城市交通管理系统的一个重要子系统,它依靠先进适用的交通模型和算法对交通信号控制参数周期、绿信比和相位差进行自动优化调整,运用电子、计算机、网络通信和GIS电子地图等技术手段对交通路口进行智能化、。
智能交通管控系统设计与实现
随着城市的不断发展,交通问题一直是头痛的难题。
随着科技的进步,智能交通管控系统逐渐成为解决这一问题的重要手段。
本文将对智能交通管控系统的设计与实现进行探讨。
一、系统需求分析
在进行智能交通管控系统的设计前,首先需要进行需求分析。
根据交通安全、交通效率和资源利用率三个方面的要求,我们需要考虑以下问题:
1.智能交通信号灯的控制优先级和算法
2.基于车辆数量和速度的智能路况预测和智能绕路建议
3.智能车辆识别和路网监测
4.路况识别及其基础数据处理
5.交通事故处理和应急管理功能
二、系统设计与实现
1.智能交通信号灯的控制优先级和算法
智能交通信号灯控制是智能交通管控系统最重要的一环,其控制优先级和算法将直接影响系统运行效果。
一般来说可以采用以下算法:
1.1基于红绿灯变换周期的控制方法
该方法通过改变红绿灯变换周期的长短来实现信号灯的控制。
该方法简单易实现,但无法适应高峰期的交通需求。
1.2基于车辆数量的智能信号灯控制
该方法通过车辆检测器检测路面车流情况,并根据车辆数量调整信号灯绿灯时间,从而实现智能控制。
该方法具有响应快、效率高的优点,但需要进行车辆数量预测和动态调整。
2.基于车辆数量和速度的智能路况预测和智能绕路建议
智能路况预测和智能绕路建议是智能交通管控系统中的重要功能。
为了实现该功能,我们可以采用以下方法:
2.1基于车辆速度的路况预测
该方法通过检测路面车辆运行速度,预测路况是否拥堵,并给出智能绕路建议。
需要注意的是,该方法需要考虑实时车辆速度和路段容量限制等因素。
2.2基于车辆数量和速度的路况评估模型
该方法结合车辆数量和速度数据,利用神经网络和机器学习算法建立路况评估模型。
该模型可以实现更加准确、全面的路况预测。
3.智能车辆识别和路网监测
智能车辆识别和路网监测是智能交通管控系统的基础功能。
为
了实现该功能,我们可以采用以下方法:
3.1视觉感知和智能识别
该方法通过安装高清摄像头和智能识别算法来实现车辆的智能
识别。
需要注意的是,该方法需要考虑光照、行驶方向、车辆速
度等因素。
3.2传感器技术
该方法通过利用传感器技术,监测路面车辆的运行状态,实现
车辆识别和路网监测。
传感器技术具有响应快、准确可靠的优点,但需要大量安装传感器设备,并考虑数据的准确性和实时性。
4.路况识别及其基础数据处理
路况识别和基础数据处理是智能交通管控系统中的重要基础工作。
为了实现该功能,我们可以采用以下方法:
4.1图像处理技术
该方法通过采集路面车辆图像,并进行图像处理和分析,实现
路况识别和数据采集。
需要注意的是,该方法对图像采集和处理
技术的要求比较高。
4.2人工标注数据
该方法通过人工标注数据,实现路况识别和数据采集。
需要注意的是,该方法对数据标注人员的专业知识和标注质量要求比较高。
5.交通事故处理和应急管理功能
交通事故处理和应急管理功能是智能交通管控系统的重要组成部分。
为了实现该功能,我们可以采用以下方法:
5.1视频监控和预警
该方法通过设置交通监控站点,利用高清摄像头和智能识别算法,实时监测路面交通情况,发现交通事故并进行预警。
5.2交通事故处理系统
该方法通过建立交通事故处理系统,实现交通事故的快速处理和救援。
需要注意的是,该方法需要与辖区内的交警部门和医疗救援力量进行协同。
三、总结
智能交通管控系统是现代城市解决交通问题的重要手段,其设计和实现需要考虑交通安全、交通效率和资源利用率等多方面的问题。
本文从系统需求分析、系统设计和实现三个方面进行了探讨,并给出了相应的解决方法。
希望本文能够对智能交通管控系统的研究和实践提供帮助。