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区域停车诱导系统解决方案随着城市人口的增加和汽车数量的增长，停车难题成为了城市交通管理的一大难题。
为了解决停车难题，区域停车诱导系统应运而生。
本文将介绍区域停车诱导系统的解决方案。
一、技术原理1.1 传感器技术：通过在停车场入口和出口安装传感器，实时监测车辆进出情况，从而掌握停车位的使用情况。
1.2 数据分析：通过对传感器采集到的数据进行分析，可以得出停车位的使用率、高峰时段等信息，为停车管理提供依据。
1.3 信息发布：根据数据分析结果，系统可以实时发布停车位信息，引导车辆前往空余停车位，避免出现停车位匮乏的情况。
二、用户体验2.1 导航功能：用户可以通过手机APP或路牌等方式获取停车位信息，快速找到空余停车位，节省时间和精力。
2.2 预约停车：用户可以提前预约停车位，避免到达时停车位已满的情况，提高停车效率。
2.3 支付便捷：用户可以通过手机支付停车费用，无需现金交易，提升停车体验。
三、管理效率3.1 实时监控：停车管理人员可以通过系统实时监控停车位的使用情况，及时调整停车位分配，提高停车位利用率。
3.2 数据分析：系统可以对停车位的使用情况进行数据分析，为停车管理决策提供科学依据。
3.3 故障报警：系统可以监测停车设备的运行状态，一旦出现故障会自动报警，及时维修，确保系统正常运行。
四、环境效益4.1 减少拥堵：通过引导车辆前往空余停车位，减少车辆在路面寻找停车位的时间，减少交通拥堵。
4.2 减少尾气排放：减少车辆在路面绕行的时间，减少尾气排放，改善城市空气质量。
4.3 节约能源：减少车辆绕行的时间和里程，节约车辆能源消耗，降低碳排放。
五、未来展望5.1 智能化发展：未来区域停车诱导系统将更加智能化，可以通过人工智能技术实现更精准的停车位引导。
5.2 多元化服务：系统将会提供更多的停车服务，如充电桩预约、车辆定位等，满足用户多样化需求。
5.3 数据共享：未来系统将实现与城市其他交通设施的数据共享，实现交通一体化管理，提升城市交通效率。
一、调查背景随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，汽车逐渐成为人们日常生活中的重要交通工具。
然而，随之而来的停车问题也日益凸显，不仅影响了市民的出行，还加剧了城市交通拥堵。
为了解当前停车状况，本研究对某城市多个区域进行了实地调查，旨在为相关部门提供决策依据。
二、调查方法本次调查采用现场观察、问卷调查和数据分析等方法，对城市不同区域的停车情况进行全面了解。
调查区域包括市中心、住宅区、商业区和学校周边等。
三、调查结果1. 停车资源不足调查发现，城市停车资源总体不足，尤其是在市中心和住宅区。
市中心区域停车位严重不足，商业区和学校周边也面临类似问题。
住宅区停车位相对较多，但分布不均，部分小区停车位紧张。
2. 停车设施利用率低部分停车设施利用率低，如地下停车场、立体停车库等。
这主要是因为停车费用较高、停车设施不完善、指引标识不清等因素。
3. 乱停车现象普遍调查发现，乱停车现象普遍存在，尤其是在市中心和住宅区。
乱停车导致道路拥堵、影响市容市貌，甚至引发交通事故。
4. 停车收费不规范部分停车场收费不规范，存在乱收费、不收费等现象。
这主要与停车场管理不规范、监管力度不足有关。
四、问题分析1. 城市规划不合理城市规划未能充分考虑停车需求，导致停车资源不足。
2. 停车设施建设滞后停车设施建设滞后，未能满足日益增长的停车需求。
3. 管理不规范停车场管理不规范，导致乱停车现象普遍。
4. 监管力度不足相关部门监管力度不足，导致停车收费不规范。
五、建议1. 优化城市规划在城市规划中充分考虑停车需求，合理布局停车设施。
2. 加大停车设施建设力度加快地下停车场、立体停车库等新型停车设施建设，提高停车资源利用率。
3. 加强停车场管理规范停车场管理，提高服务水平，减少乱停车现象。
4. 强化监管力度加大监管力度，规范停车收费，保障市民权益。
5. 提高市民停车意识加强停车宣传教育，提高市民停车意识，共同维护城市交通秩序。
六、总结停车问题是城市发展过程中的一大难题，需要政府、企业和社会各界共同努力。
区域停车诱导系统解决方案一、背景介绍随着城市化进程的加快，车辆数量的快速增长给城市停车管理带来了巨大的挑战。
停车位的不足和停车流量的高峰时段导致了交通拥堵、停车难等问题的日益突出。
为了解决这一问题，区域停车诱导系统应运而生。
本文将详细介绍区域停车诱导系统的解决方案。
二、解决方案概述区域停车诱导系统是一种基于现代信息技术的智能停车管理系统，通过利用传感器、监控摄像头、数据分析等技术手段，实现对停车位的实时监测和管理，提供车辆导航、停车位查询、停车费用支付等服务，以提高停车位利用率，缓解交通拥堵，改善停车体验。
三、系统组成与功能1. 传感器和监控摄像头区域停车诱导系统通过部署在停车场或者道路上的传感器和监控摄像头，实时获取停车位的占用情况和车辆流量信息。
传感器可以通过地磁感应、红外线等技术手段检测车辆的进入和离开，监控摄像头可以通过图象识别技术获取车辆数量和停车位状态。
2. 数据分析与处理系统通过采集和处理传感器和监控摄像头获取的数据，进行实时分析和计算，生成停车位的实时占用情况、车辆流量预测等信息。
通过数据分析，系统可以准确判断停车位的可用性和车辆流量的变化趋势，为用户提供准确的导航和停车位查询服务。
3. 导航和路线规划用户可以通过手机APP、导航设备等终端设备，查询附近停车场的实时停车位情况，并根据系统提供的导航和路线规划功能，选择最优的停车地点。
系统可以根据用户的目的地和当前交通状况，智能推荐最便捷的停车路线，避免用户在寻觅停车位上浪费时间和精力。
4. 停车费用支付区域停车诱导系统可以与停车场管理系统和支付平台进行对接，实现停车费用的自动支付。
用户可以通过手机APP或者其他终端设备，实时查询停车费用，并选择支付方式进行结算。
系统可以提供多种支付方式，如微信支付、支付宝等，方便用户快速完成停车费用的支付。
五、解决方案的优势1. 提高停车位利用率区域停车诱导系统通过实时监测和管理停车位的占用情况，提供准确的停车位查询和导航服务，匡助用户快速找到可用停车位，提高停车位的利用率。
停车引导系统市场分析报告1.引言1.1 概述停车引导系统是一种智能化的系统，它能够为驾驶员提供停车位置信息，并引导他们将车辆停放在合适的位置。
随着城市化进程的不断加快和汽车拥有量的快速增长，停车难成为了城市交通中的一大难题。
因此，停车引导系统作为一项解决停车难问题的技术手段，受到了广泛的关注和应用。
在这篇报告中，我们将重点分析停车引导系统市场的现状、需求情况以及竞争态势，以期能够全面了解这一市场领域的发展情况和潜力。
希望通过本报告的撰写，能够为相关行业提供有益的参考和指导，推动停车引导系统市场的健康发展。
1.2 文章结构文章结构部分的内容应该包括对整篇文章的结构和各个部分的内容进行概述和说明。
可包括文章的章节设置及每个章节的主要内容概述，让读者对整篇文章有一个清晰的认识和预期。
例如：文章结构部分本报告主要包括以下几个部分：引言、正文和结论。
引言部分主要对本报告进行概述，包括停车引导系统的定义，市场需求和竞争分析的重要性以及本报告的工作目的和范围。
同时介绍了报告的整体结构。
正文部分将具体分析停车引导系统市场的现状、需求和竞争情况。
通过对市场现状的分析，可以帮助读者了解市场的规模、发展趋势和瓶颈。
市场需求分析将聚焦于停车引导系统的市场需求量和结构，以及市场的增长动力和趋势。
竞争分析则会针对市场主要竞争者的竞争策略、市场份额和未来发展展望进行深入剖析。
结论部分将对停车引导系统市场的发展趋势和前景进行展望，对本文的分析和结论进行总结，并提出本报告的建议和展望。
通过以上结构设置，我们将全面解析停车引导系统市场的现状和未来趋势，希望能为读者带来深入的市场分析与洞察，为相关利益相关者提供有益的参考和借鉴。
"1.3 目的": {"本报告旨在对停车引导系统市场进行全面分析，包括市场现状、市场需求分析和市场竞争分析。
其目的是为了深入了解停车引导系统行业的发展状况，为相关企业制定发展战略提供参考。
区域停车诱导系统解决方案一、背景介绍随着城市化进程的不断推进，城市交通拥堵问题日益突出，停车难成为困扰城市居民的一大难题。
为了解决这一问题，区域停车诱导系统应运而生。
本文将详细介绍区域停车诱导系统的解决方案，旨在提高停车效率，缓解交通压力。
二、系统功能1. 实时停车信息展示：通过在城市主要路口和停车场入口处安装显示屏，向驾驶员展示停车场的剩余车位数量和位置分布，提供实时停车信息。
2. 路线规划导航：通过手机APP或者导航仪，为驾驶员提供最佳停车路线规划，减少盲目寻觅停车位的时间和路程。
3. 预约停车服务：驾驶员可通过手机APP提前预约停车位，避免到达目的地后无法找到合适的停车位的尴尬情况。
4. 停车场管理系统：通过停车场管理系统，实现对停车场的监控、计费、统计等功能，提高停车场的利用率和管理效率。
5. 数据分析和优化：通过对停车数据的分析，提供停车需求预测、停车位优化布局等建议，为城市交通管理部门提供决策支持。
三、系统优势1. 提高停车效率：通过实时停车信息展示和路线规划导航，驾驶员可以迅速找到合适的停车位，减少寻觅停车位的时间和路程，提高停车效率。
2. 缓解交通压力：减少驾驶员在路上盲目寻觅停车位的时间，避免造成交通阻塞和拥堵，从而缓解城市交通压力。
3. 提升用户体验：驾驶员可以提前预约停车位，避免到达目的地后无法找到停车位的尴尬情况，提升用户停车体验。
4. 优化停车资源利用：通过数据分析和优化，提供停车需求预测和停车位优化布局等建议，匡助城市交通管理部门合理规划停车资源，提高停车位利用率。
5. 降低环境污染：减少驾驶员在路上徘徊寻觅停车位的时间和路程，降低车辆尾气排放，减少环境污染。
四、系统实施步骤1. 需求分析：与城市交通管理部门合作，了解停车需求和问题，明确系统功能和性能要求。
2. 系统设计：根据需求分析结果，设计系统的硬件和软件架构，确定系统的整体框架和模块划分。
3. 硬件设备安装：在城市主要路口和停车场入口处安装显示屏和相应的传感器设备，确保实时停车信息的准确性和可靠性。
乱停放车辆调查报告近年来，随着汽车保有量的不断增加，城市出现了越来越多的停车难题，而乱停放车辆的问题也越来越严重。
在该问题的背后，不仅有人们的行为不文明，更有城市规划与管理存在的问题。
为此，我们进行了一次乱停放车辆调查，旨在找出问题症结，提出解决方案，从而为大家出行创造更好的环境。
一、调查背景乱停放车辆的问题一直存在，但在居民区、商业中心、学校等区域尤为突出。
调查对象为广州市内的10个小区、5个商业街及周边校园，包含900名被调查群体。
二、调查结果1.乱停车辆的数量调查结果显示，乱停车辆主要集中在商业中心及校园周边。
商业中心停车位不足导致部分车主在路边、人行道、绿化带等地方乱停，而校园周边则存在“黑市停车”现象，一些非法停车收费员私自设置停车收费站，让车主乱停车辆。
2.影响数据表明，乱停放车辆对城市及居民生活环境带来了不少负面影响。
一些停车地点不合理，堵塞了紧急通道和人行道，严重妨碍了行人和车辆的通行。
同时，部分乱停车辆还导致空气污染、噪音扰民、视野受阻等问题，影响居民的生活质量和身心健康。
3.原因分析乱停车辆问题背后存在多种原因。
一方面，城市规划、设施建设与管理方面存在不足，停车位稀缺、收费设施不完善等都是原因之一；另一方面，部分车主的素质和意识也需要提高，存在乱停车、阻碍交通等问题。
三、解决方案1.加强城市规划和设施建设为解决乱停放车辆问题，需要提高城市规划和设施建设水平，增加停车位数量，完善收费设施，同时加强城市管理力度，遏制乱停车行为。
2.提高公众意识和素质在城市规划和设施建设的基础上，还需要提高公众意识和素质。
加强交通安全教育、引导车主自觉遵守规定，积极营造文明出行的氛围，从而减少乱停车行为。
3.加大惩罚力度对于车主存在乱停车行为，需加大执法力度，提高处罚力度，形成“违法必究”的氛围，从而引导车主自觉遵守规定。
四、结论乱停车辆给城市和居民带来了不便及负面影响，针对乱停车问题，我们提出了合理有效的解决方案，从城市规划与建设、加强公众素质、加大执法力度等多方面入手，致力于创造一个良好的出行环境。
区域停车诱导系统解决方案一、背景介绍随着城市化进程的加快，城市停车难问题日益突出。
为了解决这一问题，区域停车诱导系统应运而生。
该系统通过利用先进的信息技术手段，实现对区域停车资源的智能管理和优化分配，提高停车效率，减少交通拥堵，提升城市交通运行效率。
二、系统架构区域停车诱导系统由以下几个主要组成部分构成：1. 停车信息采集子系统：通过在停车场、路边等地点安装传感器、摄像头等设备，实时采集停车位信息、车流量等数据，并将其发送到系统后台。
2. 数据处理与分析子系统：接收来自停车信息采集子系统的数据，进行实时处理和分析，生成停车位空闲情况、车辆流量等相关数据，并提供给其他子系统使用。
3. 用户信息管理子系统：管理用户的注册、登录、个人信息等操作，为用户提供个性化的停车服务。
4. 导航与诱导子系统：根据停车位空闲情况、车辆流量等数据，为用户提供最优的停车导航路线，并通过语音、图像等方式进行实时诱导。
5. 支付与结算子系统：提供在线支付功能，用户可以通过系统进行停车费用的支付与结算。
6. 后台管理子系统：用于系统的配置、监控、报表生成等管理操作，保障系统的正常运行。
三、系统功能1. 停车位信息查询：用户可以通过系统查询附近停车场、路边停车位的空闲情况，根据实时数据选择合适的停车场。
2. 停车导航：根据用户的目的地和停车位信息，系统提供最优的停车导航路线，引导用户快速找到合适的停车位。
3. 停车位预约：用户可以提前预约停车位，系统将保留该停车位一定时间，确保用户能够顺利停车。
4. 停车费用计算：系统根据停车时长、停车场收费标准等因素，自动计算停车费用，并提供在线支付功能。
5. 车位诱导：系统通过语音、图像等方式，实时向用户提供停车位的位置、空闲情况等信息，引导用户快速找到停车位。
6. 数据统计与分析：系统对停车位利用率、车流量等数据进行统计和分析，为城市交通管理部门提供决策支持。
7. 用户反馈与评价：用户可以对停车场、停车位进行评价和反馈，提供参考意见，改善停车服务质量。
北京停车诱导系统的应用情况北京是国内最早安装停车诱导系统的城市。
2001年12月，北京王府井商圈停车诱导系统正式开通运行。
当时开通的一期系统，覆盖了王府井商圈内的东方广场、工美大厦、丹耀大厦、新东安等14个停车场，纳入停车位2995个，占当时王府井地区停车位总量的80%以上。
系统共有3块大显示屏和48块小显示屏。
从2001年到今夭的十几年间，北京又先后在西单、崇文门新世界、中关村西区、金融街、CHD、顺义区、公主坟商圈、大兴区新城地区、西城区西外南路地区等区域安装了停车诱导系统，最早的王府井商圈停车诱导也在2012年底进行了升级改造。
到目前为止，北京一共有10个区域性停车诱导，覆盖了约4万个左右的停车位。
(一）实施效果以金融街商业区停车诱导为例，根据2008年北京科委的一项调研，2005年诱导系统启用前，各个地下停车场的利用率存在着明显的不均衡性，有的停车场利用率高达71%，有的利用率则只有40%，相差高达30%；而且除了临近主干道的百盛大厦地下停车场与百盛地面停车场利用率较高一些，其他停车场的利用率普遍低于60%。
2006年停车诱导系统启用后，大多数停车场的利用率都获得了显著提升，最高的利用率达78%，最低也有63%。
(二）运作模式1、王府井商圈停车诱导系统由企业运作。
北京市交管局、王府井地区建设管理办公室等单位负责项目牵头和推动，北京数字王府井公司负责投资和开发，所有系统后期的日常维护和运营也完全交给数字王府井公司负责。
但后来由于一直没有找到好的盈利模式，完全处于一种被动维护状态，有问题报到公司才做维护。
2、西单停车诱导系统是政府运作，日常维护费用由北京市交管局负责支付。
3、崇文门新世界停车诱导系统是由业主方新世界提供支持。
4、后期建设的中关村西区、金融街地区、CDD地区、顺义区、公主坟商圈等诱导项目，基本都是政府运作，由所在辖区的市政市容管理机构负责投资建设和运营维护。
(三）数据采集最早的王府井商圈停车诱导，在项目前期的时候，本来是打算采用数字王府井公司自行开发的采集设备，免费交给合作的停车场使用，但应用效果不成功。
停车调研报告停车调研报告一、调研目的和范围本次调研的目的是了解城市停车现状及问题，并提出解决方案。
调研范围主要包括市区主要商圈及居民区的停车场情况，停车收费标准以及停车管理问题等。
二、调研方法1. 实地观察：通过对市区主要商圈及居民区的停车场进行实地观察，了解停车设施的质量和数量。
2. 问卷调查：通过发放问卷给市民和商家，了解停车场的满意度、停车费用等方面的情况。
3. 网络调查：通过在网络社区发布停车调查问卷，获取更广泛的意见和建议。
三、调研结果1. 停车场数量不足：市区主要商圈停车场数量不足，很多市民在购物和办事时难以找到合适的停车位。
2. 停车设施老旧：部分停车场设施老旧，例如停车场地面不平整，缺乏交通标志等，给驾驶人带来不便。
3. 停车费用高昂：部分停车场收费较高，使得一些市民望而却步。
停车场收费标准需要透明化。
4. 停车管理混乱：部分停车场管理混乱，存在乱收费、违规停车等问题。
四、解决方案1. 增加停车场数量：政府可以鼓励开发商建设更多停车场，特别是在市区主要商圈周边，以满足市民的停车需求。
2. 提升停车设施质量：政府可以资助停车场进行设施改造和升级，确保停车场地面平整，增设交通标志，提升停车体验。
3. 合理收费标准：政府应该对停车场收费进行监管，确保停车费用合理、透明。
可以建设一个统一的停车收费平台，提供实时停车费用信息。
4. 强化停车管理：加大对停车场管理的监督力度，打击乱收费、乱停车等违规行为。
同时，提供举报渠道，市民可以通过电话或网络举报停车管理问题。
五、总结停车问题是城市生活中普遍存在的一个问题，本次调研发现，停车场数量不足、停车设施老旧、停车费用高昂以及停车管理混乱是主要问题。
政府应该采取措施增加停车场数量，提升停车设施质量，合理收费，并加强停车管理，以提高市民的停车体验。
同时，市民也应该提高停车意识，文明停车，遵守交通规则，共同努力解决停车难题。
广州市北京路商圈停车诱导系统调查报告目录摘要 (1)关键词 (1)1调查背景 (2)2调查区域简介 (2)3调查过程 (3)3.1确定调研方向 (3)3.1.1停车设施的供应数量 (4)3.1.2停车设施的需求管理 (4)3.1.3停车设施的利用率 (4)3.2停车诱导系统 (5)3.2.1停车现状 (5)3.2.2交通诱导系统现状 (6)3.2.3停车场出入口指示牌问题 (8)3.3问卷调查 (9)3.3.1停车量的产生与城市区位的关系——东来车流影响最大 (9)3.3.2车主对北京路停车场的了解程度——很不全面 (10)3.3.3车主的停车行为规律 (11)3.3.4车主对PGIS的认知与接受程度 (12)4停车诱导系统改进建议 (13)4.1PGIS设置 (13)4.2PGIS指示牌设计 (14)4.2.1一级诱导牌设计 (14)4.2.2二级诱导牌设计 (15)4.3停车场出入口和主要路径指示牌设置改进建议 (16)参考文献 (18)附录 (19)1问卷12问卷2摘要本报告以广州市北京路商圈为调研对象，通过现状调研与分析，排除了停车设施供应数量和需求管理等因素，以停车设施的利用率不均为切入点，既而全面指向北京路商圈有而无用的停车诱导系统，同时以问卷调查为依托，从停车量产生到停车场布点全过程进行分析，进而得出停车诱导系统的不完善是造成当前北京路商圈“停车难”症结根本原因的结论，并对健全北京路商圈停车诱导系统做了规划设计改进建议，试图对解决城市商圈“停车难”问题提出有效建议。
关键词北京路商圈，停车场，诱导系统在调研前期，我们对北京路商圈的交通状况做了一次较为详尽的考察，发现商圈各种交通问题中明显有 “停车难”问题，有的停车场前过百米的等候车龙蔚为壮观却又叫人习以为常(见图1)。
进而我们针对停车难问题，对商圈客流进行问卷调查，发现被调查者中21%的车主中有67%表示不会自驾车来北京路商圈，而选择其它公共交通工具如地铁、公交车等，其中64%认为北京路商圈停车场难找，不知道哪有停车场，更不知道哪有空的停车场。
究竟是北京路商圈的停车场极度贫乏呢？还是有别的问题呢？例如：人们对商圈停车场信息缺乏呢？为此，我们对北京路商圈的停车相关问题进行全面调查。
图1 日常见怪不怪的等候车龙 2调查区域简介本研究区域位于广州市旧城中心，以现今最繁华的北京路商业步行街为中心，以步行街第一层交通屏蔽环及中山五路以北距北京路步行街350m 内最远的公共停车场所在区域为研究范围，面积约为54.3公顷(见图2)。
以区域内18个停车场为对象，保证所有被研究停车场距离北京路步行街的最小步行距离不超过350m 。
图2 北京路商圈的调研区域3.1确定调研方向图3 调查方向界定过程为了找到北京路商圈“停车难”症结的病根，我们制定了调查方向界定过程(见图3)。
图4 停车场分布与商业分布我们首先对北京路商圈的停车问题的相关方面做了全面调研（见图4），主要对象有以下三个方面：1)停车设施的供应数量2)停车设施的需求管理3)停车设施的利用率3.1.1停车设施的供应数量根据调研分析(见表1)，北京路商圈停车位需求主要包括非商业综合办公场所、普通商业场所和餐饮类商业场所。
停车位需求系数分别采用0.4个/100平方米建筑面积、0.65车位/100平方米建筑面积、1.7个/100平方米建筑面积。
非商业综合办公场所建筑面积15万平方米建筑面积，停车位需求600个。
商业场所建筑面积总计30万平方米，其中餐饮商业场所占14％，建筑面积为4.2万平方米，停车位需求715个。
非餐饮类商业场所建筑面积为25.8万平方米，停车位需求1675个。
综上所述，北京路商圈停车位需求约2990个。
比较可知（见表2），现状3107个停车位供给略大于停车位需求。
因此，本次调研报告认为“停车难”的症结并非停车设施不足。
3.1.2停车设施的需求管理停车需求管理，是在停车需求过大的情况下，采用价格杠杆调整停车需求量。
但是根据现有停车需求＜停车供给的结论，现有情况下停车设施的需求管理也不是停车问题的关键所在。
表1 北京路商圈商业规模（资料来源：北京路商圈网和广州商铺网等）表2 北京路商圈停车设施供应量3.1.3停车设施的利用率通过现场观测，调研区域各场存在明显的停车利用率分布不均问题(见表3)。
由问卷调查得：各停车场与北京路商业街的步行距离均为可接受范围，而且停车方式并非影响选择停车场的重要因素。
停车设施的利用率主要决定于相关政策和技术，即价格调整手段和停车诱导系统。
通过对区域内18个停车场收费情况以及车主对停车收费的可接受程度进行的调研，现有停车场的收费为3-10元/小时满足70%以上的车主对停车费用的可接受程度，我们认为停车收费与停车利用率关系为次要关系。
根据进一步现场观测调研及问卷调查，我们确定停车设施的利用率不均症结在于停车诱导系统的不完善。
表3 调研区域各停车设施利用率3.2停车诱导系统调研根据停车问题全面调研的结论，我们制定了调研方法(见图5)。
.图5 停车诱导系统调研方法3.2.1停车现状调研各区域的车位占有量与停车量的关系(见图6)。
SE东南区占26%的车位数，但是只占14%的停车数。
比较而言C中心区占19％的车位数，却要承担28％的停车。
由此可知，停车分布现状存在失衡。
对比可知，中区已经完全饱和，而西北区和东南区尚有大量车位剩余。
图6 各区域车位占有量和停车量3.2.2 交通诱导系统现状调研3.2.3 停车场出入口指示牌问题调研现有停车场出入口指示牌典型问题分析3.3 问卷调查分析为了全面了解北京路商圈的停车情况，我们有代表性地选择了4月25日（平时、星期三）和5月5日（假日、星期六）在北京路商圈进行了停车行为问卷调查。
共派发100份问卷。
考虑到实际情况，我们采用调查员与车主面对面询问调查的方式。
调查项目中包括：车主的个人特性，停产场的特性等相关因素，另外，考虑到停车对策改善方案中对停车诱导系统（Parking Guidance and Information System, PGIS ）等技术措施的运用，本调查对车主对于PGI 的接受程度也进行了调查。
调查表内容见附件。
调查选择在调研区域内18个停车场：8个地下，7个地面，1个高层，2个路边停车场。
本次问卷目的调查四个方面的内容： 1) 停车需求量的产生与城市区位的关系 2) 车主对北京路停车场的了解程度 3) 车主的停车行为规律4) 车主对PGIS 的认知与接受程度3.3.1停车需求量的产生与城市区位的关系——东来车流影响最大由问卷二问题统计分析北京路商圈停车需求量的产生与城市区位(见图7和表4)，发现无论假期还是平时，停车需求量50%以上由区域东面流入，其余西、南各占10%-15%左右，广州市区外围占10%左右，而北部来车只有5%左右。
由此可见，东来车流给商圈的停车造成的压力最大，停车诱导系统应更多的关注如何妥善引导东来车流。
其次是注意西来和南来车流的引导问题。
0%5%10%15%20%25%30%35%A ．越秀区B ．东山区C ．天河区D ．黄埔区E ．荔湾区F ．白云区G ．芳村区H ．海珠区I ．其他图7 北京路商圈停车需求量产生区位表4 北京路商圈停车需求量来车方向3.3.2车主对调研区域停车场的了解程度——很不全面调查分析得知，车主对研究范围内的18个停车场的了解程度有明显的区别(见图8)。
1）对于停车场指示牌放在中山路上的，或者是有明显的等候车龙排到中山路上的停车场都是车主的第一认知停车场，而同样有中山路的边界的停车场，因为出入口指示牌位于与中山路相接的次一级道路上而明显有所降低。
2）总的来说，车主对认识北区中区的停车场认知高于南边停车场。
这也与停车的优选路径相关，南面道路是西段是只能由东往西单行，致使北来车流很难通过自选路径认知南面停车场，进而必须再更高层次引导车流南来。
3）从南部片区来说，东南地块无论是道路等级还是交通量都高于西南地块道路等级，但其停车场的认知度却远低于西南地块，从现场观测的角度来看，西南地块的停车指示牌相对明确，而位于东南地块的高等级道路两侧的停车场的指示牌却远没达到必要的明晰度。
图8 车主对调研区域停车设施的了解程度 3.3.3车主的停车行为规律3.3.3.1 停车目的——购物、工作、餐饮为主问卷调查分析可知（见图9）,工作需求前来北京路于平时比较多了20%，而这些工作人群对本区域的停车场相对更为了解，因此平时调研区域内各停车场的利用率有局部特殊的集中特征，与办公商圈西北角的市政府办公量集结有一定的相关因素，故调研中，将各停车场的假日利用率列为首要研究对象。
0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%50%A．购物 B．餐饮C．工作D．其他图9 车主停车目的分类3.3.3.2 停车时间——1－3小时和8小时以上为主车主停车时间集中在1－3小时和8小时以上，分别处于购物性停车和办公停车两种目的(见图10)。
0%10%20%30%40%50%60%半小时以内1小时以内1-2小时2-3小时3-5小时5小时以上3.3.3.3 影响停车场选择的因素——停车步行距离、指示牌、入库时间为主要因素以假期为准，依照车主的影响因素选择，我们将步行距离、停车指示牌的清楚程度、入库等候时间长短列为三大主要影响因素(见图11)。
其余，和熟悉与否，道路通顺与否，需要兜路与否都有关联，但停车场费用便宜和停车场的形式都为较为次要的因素。
0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%距离目的地近停车费便宜指示牌清楚熟悉程度入库等待短兜路与否停车场的形式道路通畅与否其他3.3.3.4 步行距离——以350m 作为界定依据车主对停车场到目的地的步行距离接受程度上限界于300-400m 间，我们取其平均值，即350m ，作为研究对象停车场的界定范围(见图12)。
0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%500m以上500m以内400m以内300m以内200m以内100m以内图12 步行距离接受程度图10 车主的停车时间情况图11 影响停车场选择的因素3.3.3.5 收费问题——现状收费标准符合可接受程度40%的车主认为停车费用介于3-10元/小时之间为他们的可接受范围(见图13)。
0%5%10%15%20%25%30%35%40%45% 20元以上/小时3-20元/小时3-15元/小时3-10元/小时3-8元/小时3-5元/小时3元/小时以下3.3.4 车主对PGIS 的认知与接受程度北京路的停车诱导系统从试验迄今已有3年，但受访者中有98%声称的不知道有这个系统。
然而就算知道，也几乎无法准确的说出现有的停车诱导系统的数量。
