python环境安装

PyCharmPython开发环境配置与使用方法第一章：介绍PyCharm和Python开发环境PyCharm是一款由JetBrains开发的全功能Python集成开发环境（IDE），旨在提供更高效的编码体验和更好的开发工具支持。

Python开发环境是指安装和配置Python的软件和工具，包括解释器、编辑器、调试器等。

第二章：PyCharm安装和配置2.1 下载和安装PyCharm首先，访问官方网站https:///pycharm/，选择适合自己操作系统的版本进行下载。

下载完成后，双击安装程序，并按照指示进行安装。

2.2 配置Python解释器在安装完成后，首次打开PyCharm时，会要求配置Python解释器。

可以选择已经安装的解释器或者手动安装新的解释器。

2.3 配置项目在创建新项目时，可以选择Python环境、项目类型和项目名称。

根据项目的需求，选择合适的配置选项。

第三章：PyCharm的主要功能和特点3.1 代码编辑器PyCharm提供了功能强大的代码编辑器，支持语法高亮、代码自动补全、代码导航、代码重构等功能，能够提高编码效率和减少出错。

3.2 调试器PyCharm内置了强大的Python调试器，可以帮助开发人员找到并修复代码中的错误。

调试器支持断点调试、单步执行、变量监视等功能。

3.3 版本控制PyCharm集成了常用的版本控制工具，如Git、Mercurial和Subversion。

可以方便地进行代码版本管理和协作开发。

3.4 测试工具PyCharm提供了全面的单元测试工具，可以快速编写和运行测试代码，保证代码质量和可靠性。

3.5 代码分析PyCharm内置了强大的代码分析功能，可以帮助开发人员发现并修复代码中的潜在问题。

例如，它可以检测未使用的变量、不合理的代码结构等。

第四章：PyCharm的使用方法4.1 创建和运行Python程序在PyCharm中，可以轻松创建和运行Python程序。

Python-安装并配置Anaconda环境1- 简介官⽹：Anaconda是⼀个⽤于科学计算的Python发⾏版，适⽤于数据分析的Python⼯具，也可以⽤在⼤数据和⼈⼯智能领域。

⽀持 Linux, Mac, Windows系统;包含了Python和相关的配套⼯具，包括许多⾮常有⽤的第三⽅库;利⽤Conda来管理包和运⾏环境，可以很⽅便地解决多版本python并存、切换以及各种第三⽅包安装问题;Conda⽤来管理包（packages）、依赖与环境（environment）的⼯具（可执⾏命令）；包管理：与pip类似，conda将所有⼯具、第三⽅包都当做package来管理（包括python和conda⾃⾝），⽽且能够安装⾮python的包；环境管理：可以⽅便地安装各种版本python、各种package、创建虚拟环境并快速切换；⽂档：Getting started：Conda cheat sheet：AnacondaPython的⼀种发⾏版，是⼀个打包的集合（预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算⼯具等），占⽤空间较⼤；⽂档：User guide：Getting started：Anaconda cheat sheet：Miniconda只包含最基本的内容（python与conda，以及相关的必须依赖项）的命令⾏⼯具，适合对于空间要求严格的⽤户；Conda与Anaconda的联系与区别Conda可以理解为⼀个⼯具，也是⼀个可执⾏命令，其核⼼功能是包管理与环境管理。

包管理与pip的使⽤类似，环境管理则允许⽤户⽅便地安装不同版本的python并可以快速切换。

Anaconda则是⼀个打包的集合，⾥⾯预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算⼯具等等，所以也称为Python的⼀种发⾏版。

2- 安装注意：如⽆特别说明，本⽂内容仅适⽤于windows系统；官⽅下载：清华⼤学anaconda镜像：archive：miniconda：pkgs：下载后根据提⽰进⾏安装，建议安装在指定⽬录，不要选择默认安装路径，以便节约系统盘空间和明确相关路径（例如，虚拟环境的默认路径等）。

∙Python-3.4.2安装包和Pywin32安装包
∙操作系统win7
（1）在python官网上下载与本机匹配的python版本（64位/32位）（2）双击python安装包，选择install just for me，单击Next
（3）选择python的安装路径，默认为c:\Python34，单击Next
（4）选择python所要安装的文件，默认全部安装，单击Next进行安装
（5）安装进行中
（6）单击Finish安装完成
（7）安装完毕后，右击“我的电脑”，选择“属性”/“高级系统配置”
（8）在弹出的“系统属性”对话框中，单击“高级”选项卡中的“环境变量”按钮
（9）在弹出的“环境变量”对话框中，双击系统变量Path
（11）单击“开始“/”所有程序“/“Python3.4”/“Python3.4（command line–32bit）”菜单项，即可打开python命令窗口。

注意：一定要配置环境变量！
（12）下载和安装Pywin32（详见1.2.4）。

VScode配置Python开发环境（⼀）Python安装⼀、安装包的下载⼆、软件安装1、Python安装如下所⽰双击安装包添加环境变量记得勾选Add Python 3.10 to PathPython 是否安装成功1、打开cmd，输⼊python，点击回车。

2、输⼊import this，欣赏下python之禅。

3、退出、输⼊pip list，检查第三⽅的包正确不。

安装第三⽅的包通过python⾃带的pip⼯具，安装两个⼀会⼉配置VScode需要的包。

flake8和yapfflake8会检查编写代码时的不规范的地⽅和语法错误。

yapf是⼀个代码格式化⼯具，可以⼀键美化代码。

安装过程如下：1、在cmd输⼊pip list检查是否已存在需要的包2、输⼊pip install flake8下载安装flake83、输⼊pip install yapf下载安装yapf安装过程中出现pip 版本需要升级使⽤命令python -m pip install --upgrade pip安装VScode ⼀路Next安装python 插件1、打开VScode，按下快捷键Ctrl+Shift+X，进⼊插件管理页⾯。

2、在搜索栏输⼊python。

3、选择插件，点击安装。

创建项⽬配置⼯作区域1、本地创建⼀个⽂件夹，作为项⽬⽂件随意创建py⽂件随意写⼀点什么点击按钮运⾏ python代码配置flake8和yapf并关闭pylint⼯具。

点击设置点击图右上按钮点击⼯作区打开设置json输⼊如下代码在json ⽂件中{"python.linting.flake8Enabled": true,"python.formatting.provider": "yapf","python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=248"], "python.linting.pylintEnabled": false}保存即可这样貌似可以⾃由⾃在的写python 脚本了。

Python安装与开发环境搭建心得一、为什么选择Python作为开发语言？Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，被广泛应用于科学计算、WEB开发、人工智能等领域。

选择Python作为开发语言有以下几个主要原因：1.简单易学：Python语法简洁明了，易于理解和上手，是学习编程的理想语言之一。

2.开发效率高：Python拥有丰富的标准库和第三方库，可以快速实现各种功能，极大地提高开发效率。

3.跨平台：Python可以在各种操作系统上运行，包括Windows、Linux、macOS等，具有良好的跨平台性。

4.广泛应用：Python在数据分析、机器学习、网站开发等领域有大量的应用案例，能够解决许多实际问题。

二、Python的安装方法Python提供了官方的安装包和第三方发行版两种安装方式。

2.1 官方安装包安装方法1.访问Python官方网站（），选择适合自己操作系统的Python版本，并下载对应的安装包。

2.运行安装包，选择自定义安装方式，并将Python的安装路径设置为环境变量中。

3.点击安装按钮，等待安装完成。

2.2 第三方发行版安装方法常见的Python第三方发行版有Anaconda、Miniconda等，这些发行版集成了许多常用的库和工具，方便开发者快速搭建开发环境。

1.访问发行版的官方网站，如Anaconda官网（）。

2.下载对应操作系统的发行版安装包。

3.运行安装包，按照提示进行安装。

4.安装完成后，可以使用发行版提供的包管理工具安装需要的Python库。

三、开发环境搭建Python的开发环境不仅包括Python解释器，还需要编辑器、集成开发环境（IDE）、代码版本控制工具等。

3.1 编辑器常见的Python编辑器有Sublime Text、Visual Studio Code、PyCharm等。

这些编辑器提供了语法高亮、自动补全、代码格式化等功能，大大提高了开发效率。

3.2 集成开发环境（IDE）集成开发环境是一种集成了编辑器、调试器、自动化工具等功能的开发环境，适合大型项目开发。

AI 模型通用的使用教程和提示词优化1. AI 模型使用教程1.1 安装和配置1.1.1 安装 Python 环境为了使用 AI 模型，首先需要安装 Python 环境。

以下是安装 Python 环境的步骤：1. 下载 Python 安装程序：访问 Python 官方网站，选择适合您操作系统的 Python 版本，并下载安装程序。

2. 运行安装程序：双击下载的安装程序，按照提示进行安装。

在安装过程中，确保选择“Add Python to PATH ”选项，以便在命令行中可以直接使用 Python。

3. 验证安装：打开命令行终端（Windows 用户可以使用命令提示符或 PowerShell），输入“python ”并按下回车键。

如果成功安装，会显示 Python 版本信息。

1.1.2 安装 AI 模型库安装 Python 环境后，接下来需要安装 AI 模型库。

以下是安装 AI 模型库的步骤：1. 打开命令行终端：在命令行终端中输入以下命令，以安装 AI 模型库：2. 等待安装完成：安装过程可能需要一些时间，取决于您的网络速度和计算机性能。

3. 验证安装：在命令行终端中输入以下命令，以验证 AI 模型库是否成功安装：如果没有报错信息，则说明安装成功。

1.1.3 配置 AI 模型安装 AI 模型库后，还需要进行一些配置。

以下是配置 AI 模型的步骤：1. 导入 AI 模型库：在 Python 脚本中，使用以下代码导入 AI 模型库：2. 加载模型：使用以下代码加载 AI 模型：其中，model_path 是模型文件的路径。

3. 使用模型：使用以下代码对输入数据进行预测：其中，input_data 是输入的数据。

pip install ai_model 1python -c "import ai_model"1import ai_model 1model = ai_model.load_model('model_path')1prediction = model.predict(input_data)1通过以上步骤，您已经完成了 AI 模型的安装和配置。

python基础----Conda环境管理、yml依赖安装python环境、pip依赖安装。

查看环境conda env list创建环境conda create -n python36 python=3.6进⼊环境source activate python36activate python36 # windows下搜索包conda search mxnet*指定环境，查看已安装的包conda list -n python36指定环境，安装指定版本的包conda install -n python36 mxnet==1.0.0指定环境，更新包conda update -n python36 mxnet指定环境，删除包conda remove -n python36 mxnet导出环境为ymlconda env export > environment.yml根据yml创建环境conda env create -f environment.yml对yml⽂件修改后更新环境conda env update -f environment.yml使⽤yml⽂件安装python环境（github上、或环境配置⽂件，这是使⽤conda来安装环境的，还有⼀种⽅法是使⽤pip，具体看下⾯即可）conda env create -f environment.yml导出环境为pippip freeze > requirements.txt⽤pip根据requirement.txt安装python依赖环境pip install -r requirements.txt退出环境source deactivatedeactivate # windows下复制环境conda create -n python36 --clone python36_new删除环境conda remove -n python36 --all更改镜像源conda config --add channels https:///anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes修改后可以在~/.condarc配置⽂件中可以看到相应信息pip修改镜像源（修改~/.pip/pip.conf配置⽂件）[global]原博客jupyter相关的命令# jupyter和kernel相关命令jupyter kernelspec -hpython -m ipykernel -h。

VSCode配置Python环境Visual Studio Code配置Python环境⽬录1.安装Python环境点击[下载地址]()，在下载页⾯点击下载，如下图。

因为3.10版本还处于BUGFIX阶段，故点击红框Windows选择其他版本下载。

这⾥我选择3.9.10稳定版64位安装器，点击等待下载即可。

下载完成后打开python-3.9.10-amd64.exe。

勾选添加Python 3.9到环境变量选项，然后选择⾃定义安装。

点击下⼀步。

⾃定义安装路径，然后点击安装。

打开CMD，测试是否安装成功。

2.安装VS Code2.1 下载2.2 配置中⽂环境如果不习惯英⽂，可以下载中⽂插件，将VS Code的语⾔设置为中⽂。

下载完成后，按Ctrl+Shift+P键进⼊命令⾯板，输⼊language。

选择Configure Display Language配置显⽰语⾔，选择zh-cn。

重启VS Code即可⽣效。

3 配置Python环境打开扩展页，输⼊Python，选择第⼀个进⾏安装即可：在代码⽂件中按Ctrl+Shift+P键进⼊命令⾯板，输⼊Python:Select Interpreter可选择当前项⽬的python解释器（如果安装了多个版本的python）。

带星号是默认的python解释器，这⾥选择刚下载的3.9版本的python。

如果想要设置默认python解释器，⾸先打开设置，然后搜索python，在python页⾯找到默认解释器设置Python: Default Interpreter Path，根据⾃⼰的意愿设置即可。

下⾯的默认路径应该是E:\Python3.9\python.exe。

运⾏python代码，有三种⽅式。

1. 点击运⾏选项卡下的以⾮调试模式运⾏（快捷键Ctrl+F5）执⾏代码。

2. 点击右上⽅的三⾓符号执⾏代码。

3. 在终端中输⼊python ./hello.py执⾏代码。

python虚拟环境安装与卸载⽅法及遇到问题Ubuntu16.04 安装卸载 pip实验环境Ubuntu16.04；VMware15；问题描述笔者在虚拟机上安装好Ubuntu16.04，⼀段时间之后重新打开准备编译python程序，在安装所需包时发现，pip pip3，指向的都是python2.7；hadoop@ubuntu:~$ pip3.5 -Vpip 19.1.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip (python 2.7)hadoop@ubuntu:~$ pip -Vpip 19.1.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip (python 2.7)⽹上搜索，翻遍各种教程还是不能让pip3 链接到python3。

最后解决问题属于耗费时间后的偶然结果。

问题解决⽹上教程提到最多的解决⽅案就是：安装pipsudo apt-get install python3-pip升级 pipsudo pip3 install --upgrade pip卸载sudo apt-get remove python3-pip⼀般这样搞都是默认pip3指向python3，然⽽却不能解决我的问题。

你可以试试，兴许可以解决你的问题，不⾏了再往下看。

真正解决我的问题的办法：安装pip3# 检查并安装python3.6sudo apt-get updatesudo apt-get install python3.6curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | sudo python3.6完事后去验证pip版本：hadoop@ubuntu:~$ pip3.5 -Vpip 19.1.1 from /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pip (python 3.5)hadoop@ubuntu:~$ pip -Vpip 19.1.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip (python 2.7)⼀点点⼩问题，也花了⽼半天时间，记录下。

python环境搭建以及jupyternotebook的安装和启动⼀、Python 环境搭建本章节我们将向⼤家介绍如何在本地搭建Python开发环境。

Python可应⽤于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。

你可以通过终端窗⼝输⼊ "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。

Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。

)Win 9x/NT/2000Macintosh (Intel, PPC, 68K)OS/2DOS (多个DOS版本)PalmOSNokia 移动⼿机Windows CEAcorn/RISC OSBeOSAmigaVMS/OpenVMSQNXVxWorksPsionPython 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。

1、Python下载Python最新源码，⼆进制⽂档，新闻资讯等可以在Python的官⽹查看到：Python官⽹：你可以在以下链接中下载 Python 的⽂档，你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的⽂档。

Python⽂档下载地址：2、Python安装 Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够⼯作在不同平台上）。

您需要下载适⽤于您使⽤平台的⼆进制代码，然后安装Python。

如果您平台的⼆进制代码是不可⽤的，你需要使⽤C编译器⼿动编译源代码。

编译的源代码，功能上有更多的选择性，为python安装提供了更多的灵活性。

以下为不同平台上安装Python的⽅法：Unix & Linux 平台安装 Python: 以下为在Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤：打开WEB浏览器访问选择适⽤于Unix/Linux的源码压缩包。

下载及解压压缩包。

如果你需要⾃定义⼀些选项修改Modules/Setup执⾏ ./configure 脚本makemake install 执⾏以上操作后，Python会安装在 /usr/local/bin ⽬录中，Python库安装在/usr/local/lib/pythonXX，XX为你使⽤的Python的版本号。

如何在电脑上安装和配置Python环境在当今科技发展迅猛的时代，Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，被越来越多的人所接触和使用。

无论是初学者还是有经验的开发者，都需要在自己的电脑上安装和配置Python环境，以便能够顺利地进行编程工作。

本文将介绍如何在电脑上安装和配置Python环境，帮助读者快速上手。

一、选择合适的Python版本Python有多个版本可供选择，如Python 2.x和Python 3.x。

目前，Python 3.x已经成为主流版本，因此建议读者选择Python 3.x版本进行安装和配置。

Python官方网站提供了最新的Python 3.x版本的下载链接，读者可以根据自己的操作系统选择合适的版本进行下载。

二、下载和安装Python在Python官方网站上，可以找到适用于不同操作系统的Python安装包。

根据自己的操作系统，选择对应的安装包进行下载。

一般来说，Windows系统可以选择exe格式的安装包，而Mac和Linux系统则可以选择tar.gz或dmg格式的安装包。

下载完成后，双击安装包进行安装。

在安装过程中，可以根据自己的需求选择是否将Python添加到系统环境变量中，以便在命令行中直接使用Python命令。

安装完成后，可以在命令行中输入"python --version"命令，验证Python是否成功安装。

三、配置Python环境变量如果在安装过程中选择了将Python添加到系统环境变量中，那么Python的可执行文件就可以在任何位置直接调用。

如果没有选择添加到系统环境变量中，那么需要手动配置Python的环境变量。

在Windows系统中，可以通过以下步骤配置Python环境变量：1. 打开"控制面板"，选择"系统"，然后点击"高级系统设置"。

2. 在"高级"选项卡中，点击"环境变量"按钮。

python install用法Python是一种跨平台的高级编程语言，具有简单易学、多用途、高效和开放源代码等特点。

对于使用Python进行开发的开发者来说，Python install是一个非常基础的工具，它能帮助我们安装和管理Python的不同版本、不同模块和库等，从而让我们更加方便地使用Python进行开发。

Python install的使用方法非常简单，主要涉及到以下几个方面。

1. 安装Python安装Python是Python install的最基本用法，它通过安装Python程序实现。

目前，Python有两个主要的版本：Python 2和Python 3，两者之间有着不同的特点和用法。

在安装Python之前，我们需要先选择要安装哪个版本的Python。

对于Mac、Linux和一些基于Unix的操作系统来说，Python通常会自带，我们只需要打开终端输入python即可查看。

但如果使用Windows系统或需要安装其他Python版本，则需要前往官网下载并安装。

在安装Python时，有两种主要的安装方式：全局安装和虚拟环境安装。

（1）全局安装Python全局安装Python指的是将Python安装到整个系统中，这样所有用户都可以使用Python。

这种方式适用于多个用户需要共享Python的情况，例如在一台服务器上或者是在一个多人合作的项目中。

对于全局安装Python，我们需要执行如下步骤：a. 首先去官网下载Python安装程序。

下载完成后，双击exe文件以进入安装程序。

b. 选择Custom(自定义)安装方式，选择需要安装的组件，最后选择安装路径。

c. 最后，启动Python解释器，运行python命令，确认安装成功。

（2）虚拟环境安装Python虚拟环境安装Python指的是把Python安装到项目的目录下，使得每个项目都有自己的Python版本。

这个Python版本与系统中的Python版本并不冲突，不会影响到其他项目。

python的使用方法Python是一种流行的高级编程语言，它简单易学，可读性强，广泛应用于数据分析、人工智能、网络开发等领域。

本文将介绍Python的使用方法，帮助读者快速上手。

一、Python的安装与环境配置在开始Python的使用之前，我们首先需要安装Python解释器。

Python提供了Windows、macOS和Linux等多个操作系统下的安装包，读者可以根据自己的系统选择对应的安装包进行下载。

安装过程中需要注意选择正确的版本，并按照提示进行安装。

安装完成后，我们需要进行环境配置。

在Windows系统下，可以通过配置环境变量将Python解释器的路径添加至系统路径中，以便在命令行中直接使用Python命令。

在macOS和Linux系统下，可以通过修改.bashrc或.bash_profile文件来实现环境变量的配置。

二、Python的基本语法Python的基本语法简洁易懂，深受程序员的喜爱。

下面介绍几个Python的基本语法要点：1. 变量与数据类型：Python是动态类型语言，变量的类型可以根据赋值自动确定。

常见的数据类型包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、列表(list)、字典(dict)等。

2. 条件判断与循环：Python提供了if-else语句用于条件判断，可以根据条件的真假来执行不同的代码块。

同时，Python还支持for和while循环，用于重复执行一段代码。

3. 函数与模块：Python支持函数和模块的定义与调用。

函数可以将一段可复用的代码封装起来，可以通过import语句引入其他模块，以便复用其中的函数和变量。

三、Python的常用库和功能Python拥有丰富的第三方库和功能，可以加速开发过程并提升效率。

下面介绍几个常用的库和功能：1. NumPy：高性能科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算函数，适用于进行大规模数据运算。

2. Pandas：数据分析工具，提供了数据结构和数据处理函数，方便读取、处理和分析结构化数据。

python环境搭建及python-3.4.4的下载和安装过程第⼀步：下载和安装python-3.4.4amd.msi双击此⽂件，⼀路安装下去，这⾥就不再列出来了。

第⼆步：配置环境变量⽅便使⽤python命令和pip命令。

这⼀步需要配置2个环境变量。

1、配置python.exe的路径：将python的安装⽬录配置到环境变量的path当中。

怎么配置环境变量？百度吧⽐如python安装在D:\python34，那么就在环境变量path中加上此⽬录；2、配置pip.exe的路径： pip命令在python⽬录下的Script⽬录当中。

所以为了后续可以使⽤pip安装第三⽅库，也需要配置环境变量。

以1中的例⼦为例，那么就在环境变量path中加上D:\Python34\Scripts第三步：检验打开你的cmd命令⾏⾯板，输⼊python，看到如下提⽰，那么恭喜你，安装成功了按Ctrl + C退出后再输⼊pip命令，若看到如下图所⽰内容，那么也恭喜你，pip命令的环境变量也配置成功了注意，可能遇到的问题：1）在运⾏pip命令这⾥，有可能你会遇到如下这样的提⽰：Did not provide a command解决⽅法：1、命令⾏输⼊命令：where pip2、在系统的环境变量中，将python的环境变量(上图中第三个)，配置到最前⾯即可。

配置步骤如下(图⽚为win10系统)：移动完成，保存之后。

如果移动成功，再使⽤where pip命令，第⼀条显⽰的是D:\python34\Scripts\pip.exe。

否则就表⽰你没有处理成功哦2）在处理完1）的基础上，运⾏python可以成功，但是运⾏pip命令提⽰报错：Fatal error in launcher: Unable to create process using '"'在确认本地环境中，只有⼀个python版本的情况下，使⽤以下命令升级pip命令：python-mpipinstall--upgradepippycharm的安装与使⽤ python环境装好之后，就要装写代码的⼯具了。

python虚拟环境安装virtualenv 是⽤来创建 Python 的虚拟环境的库，虚拟环境能够独⽴于真实环境存在，并且可以同时有多个互相独⽴的 Python 虚拟环境，每个虚拟环境都可以营造⼀个⼲净的开发环境，对于项⽬的依赖、版本的控制有着⾮常重要的作⽤。

虚拟环境有什么意义？打个⽐喻，现在有⼀个 Django 项⽬，使⽤的 Django 版本是1.8，但是系统的 Django 版本已经是更加新的1.11，如果使⽤系统的环境来运⾏项⽬，可能导致很多不兼容，于是，这个问题就可以使⽤⼀个虚拟环境来解决，使⽤ virtualenv 来创建⼀个只给这个项⽬运⾏的开发环境，既可以保证项⽬的正常运⾏，也⽅便了之后移植项⽬。

virtualenv 的安装和使⽤由于 virtualenv 在 Windows 和 linux 上的安装和使⽤有⼀点点不同，所以需要分别来讲。

安装 virtualenvvirtualenv 的安装在 Windows 和 linux 上⾯是⼀样的，所以不分开讲解。

安装 virtualenv 跟安装⼀般的 Python 库是⼀样的操作，直接使⽤pip 命令就⾏了：pip install virtualenv安装完成之后就可以使⽤ virtualenv 的命令来创建虚拟环境了，⾸先需要在 cmd 命令中进⼊需要创建虚拟环境的⽂件夹，⽐如 F 盘的 envs ⽂件夹，然后使⽤以下命令创建⼀个虚拟环境，暂且取名为 new_env：virtualenv new_env可以看到类似如下的结果：F:\envs>virtualenv new_envUsing base prefix 'f:\\python352'New python executable in F:\envs\new_env\Scripts\python.exeInstalling setuptools, pip, wheel...done.上⾯这段返回的意思是使⽤当前系统的 Python 版本创建⼀个虚拟环境使⽤ virtualenv在 Windows 系统上⾯使⽤ virtualenv⾸先进⼊到虚拟环境⽬录中的 Scripts ⽬录：F:\envs>cd new_env\Scripts然后输⼊activate就可以了，会出现如下的结果：(new_env) F:\envs\new_env\Scripts>在地址的前⾯出现了⼀个括号和虚拟环境的名称，这个就表⽰现在已经在虚拟环境 new_env 中了，之后的所有操作都是在虚拟环境中进⾏的，直接输⼊python可以查看当前环境下的 Python 版本，可以得到如下输出:(new_env) F:\envs\new_env\Scripts>pythonPython 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>>使⽤pip的list命令可以查看当前环境下的所有包含的库的版本：(new_env) F:\envs\new_env\Scripts>pip listDEPRECATION: The default format will switch to columns in the future. You can use --format=(legacy|columns) (or define a format=(legacy|columns) in your pip.conf under the [list] section) to disable this warning.pip (9.0.1)setuptools (38.5.2)wheel (0.30.0)在 Linux 上使⽤ virtualenv Linux 上⾯进⼊虚拟环境的⽅式跟 Windows 稍微有点不同，可以直接使⽤命令来进⼊，⽐如同样在 Linux 上⾯的 envs ⽂件夹下⾯有个 new_env 虚拟环境，则直接输⼊以下命令就可以进⼊虚拟环境：$ source new_env/bin/activate同样可以看到类似如下的结果：(new_env) alex@VirtualBox:~/www/envs$进⼊了虚拟环境之后，Windows 和 Linux 上⾯的操作都是⼀样的，这⾥就不单独去说明了。

详解linux下安装python3环境1、linux下安装python3a、准备编译环境(环境如果不对的话，可能遇到各种问题，⽐如wget⽆法下载https链接的⽂件) yum groupinstall 'Development Tools'yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel2 下载 Python3.5代码包wget https:///ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tar.xz在安装包中有⼀个README的⽂件，⾥⾯有写如何安装tar Jxvf Python-3.5.0.tar.xzcd Python-3.5.0./configure --prefix=/usr/local/python3make && make install做软链：ln -s /usr/local/python3/bin/python3.5 /usr/local/bin/python3安装成功了！如果提⽰：Ignoring ensurepip failure: pip 7.1.2 requires SSL/TLS这是原因没有安装或升级oenssl:yum install openssl-devel再次重复编译⽅案python3.5:最终如下：提⽰同时成功安装pip-7.12与setuptools！pip3与pip都提⽰没有错误！做软链：ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.5 /usr/local/bin/pip升级pip到最新版本：pip install --upgrade pippip安装成功啦！注：--no-check-certificate 表⽰安装时“不检查证书”，不加上可能⽆法安装。

2.安装包requests包：pip install requestspyquery包：pip install pyquerypymysql包：pip install pymysql以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。