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为什么与统计数据相比空间数据更复杂，那空间数据该如何组织与管理·数据类型多（几何数据、关系数据、辅助数据）·数据操纵复杂（一般数据检索、增加、删除等，空间数据定位检索、拓扑关系检索等）·数据输出多样（数据、报表、图形）·数据量大，空间数据种类多（测量、统计数据、文字；地图、影像等）空间数据的非结构化特征·事务数据库：数据记录一般是结构化的。
每一个记录有相同的结构和固定的长度，记录中每个字段表达的只能是原子数据，内部无结构，不允许嵌套记录·空间数据：这种结构化不能满足要求。
需要存储地理实体的空间坐标：实体位置、大小形状；拓扑关系等文件与数据库混合管理。
基本思想：属性数据存储在常规的RDBMS中；几何数据存储在空间数据管理系统中；两个子系统间用标识符联系起来（即通过关键字联系）。
优点：由于一部分建立在标准的RDBMS上，存储和检索数据比较有效、可靠。
缺点：1由于使用了两个子系统，它们各自有自己的规则，查询操作难以优化，存储在RDBMS外的数据有时会丢失数据项的语义。
2数据完整性的约束条件可能遭破坏，如在几何空间数据系统中目标实体仍存在，但在RDBMS中却已删除。
全关系型空间数据库管理系统。
基本思想：采用同一DBMS存储空间数据和属性数据，即在标准的关系数据库上增加空间数据管理层;利用该层将结构查询语言（GeoSQL）转化成标准的SQL查询，借助索引数据的辅助关系实施空间索引操作。
优点：省去了空间数据库和属性数据库间的繁琐连接，空间数据存取速度快。
缺点：由于是存取、效率上总是低于DBMS 中所用的直接操作过程，且查询过程复杂。
对象关系数据库管理系统。
关系型数据库+空间数据引擎。
思想：用户将自己的空间数据交给独立于数据库之外的空间数据引擎，由空间数据引擎来组织空间数据在关系型数据库中的存储；用户需要访问数据的时候，再通过空间数据引擎，由引擎从关系型数据库中去除数据并转化为客户可以使用的方式。
为什么与统计数据相比空间数据更复杂，那空间数据该如何组织与管理·数据类型多（几何数据、关系数据、辅助数据）·数据操纵复杂（一般数据检索、增加、删除等，空间数据定位检索、拓扑关系检索等）·数据输出多样（数据、报表、图形）·数据量大，空间数据种类多（测量、统计数据、文字；地图、影像等）空间数据的非结构化特征·事务数据库：数据记录一般是结构化的。
每一个记录有相同的结构和固定的长度，记录中每个字段表达的只能是原子数据，内部无结构，不允许嵌套记录·空间数据：这种结构化不能满足要求。
需要存储地理实体的空间坐标：实体位置、大小形状；拓扑关系等文件与数据库混合管理。
基本思想：属性数据存储在常规的RDBMS中；几何数据存储在空间数据管理系统中；两个子系统间用标识符联系起来（即通过关键字联系）。
优点：由于一部分建立在标准的RDBMS上，存储和检索数据比较有效、可靠。
缺点：1由于使用了两个子系统，它们各自有自己的规则，查询操作难以优化，存储在RDBMS外的数据有时会丢失数据项的语义。
2数据完整性的约束条件可能遭破坏，如在几何空间数据系统中目标实体仍存在，但在RDBMS中却已删除。
全关系型空间数据库管理系统。
基本思想：采用同一DBMS存储空间数据和属性数据，即在标准的关系数据库上增加空间数据管理层;利用该层将结构查询语言（GeoSQL）转化成标准的SQL查询，借助索引数据的辅助关系实施空间索引操作。
优点：省去了空间数据库和属性数据库间的繁琐连接，空间数据存取速度快。
缺点：由于是存取、效率上总是低于DBMS 中所用的直接操作过程，且查询过程复杂。
对象关系数据库管理系统。
关系型数据库+空间数据引擎。
思想：用户将自己的空间数据交给独立于数据库之外的空间数据引擎，由空间数据引擎来组织空间数据在关系型数据库中的存储；用户需要访问数据的时候，再通过空间数据引擎，由引擎从关系型数据库中去除数据并转化为客户可以使用的方式。
名词解释★1、地理信息系统：是由计算机硬件、软件、和不同的方法组成的系统，该系统设计支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示，以便解复杂的规划和管理的问题。
2、缓冲区分析：是指根据分析对象的点、线、面、实体，自动建立其周围一定距离的带状区，用以识别这3、GIS空间分析是以地理事物的空间位置和形态特征为基础，以空间数据运算、空间数据与属性数据的综合运算为特征，提取与产生新的空间信息的技术和过程。
些实体或者主体对领近对象的辐射范围或者影响程度，是解决临近度问题的空间分析工具之一。
★4、拓扑关系：图形在保持连续变化状态下，图形关系保持不变的性质．或空间实体之间的关系．★5、栅格结构是最简单最直接的空间数据结构，是指将地球表面划分为大小均匀紧密相邻的网格阵列，每个网格作为一个象元或象素由行、列定义，并包含一个代码表示该象素的属性类型或量值，或仅仅包括指向其属性记录的指针。
因此，栅格结构是以规则的阵列来表示空间地物或现象分布的数据组织，组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性特征。
★6、空间数据库：是地理信息系统中用于储存和管理空间数据的场所。
7、空间数据结构：对空间逻辑数据模型描述的数据组织关系和编排方式。
8、空间索引就是指依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系按一定的顺序排列的一种数据结构，其中包含空间对象的概要信息，如对象的标识、外接矩形及指向空间对象实体的指针。
它通过筛选作用，大量与特定空间操作无关的空间对象被排除，从而提高空间操作的速度和效率。
9、DTM为数字地形模型（Digital Terrain Model），是地形表面形态属性信息的数字表达，是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述。
数字地形模型中地形属性为高程时称为数字高程模型（Digital Elevation Model），简称DEM。
★10、GIS空间分析是以地理事物的空间位置和形态特征为基础，以空间数据运算、空间数据与属性数据的综合运算为特征，提取与产生新的空间信息的技术和过程。
空间数据库总结第一篇：空间数据库总结第一章：1.简述空间数据的结构特点及用传统商用关系数据库管理空间数据的局限性：答：1.结构特点：（1）从数据组织和管理角度看，空间数据与一般的事务数据相比具有非结构化特征（2）相对于一般的事务数据而言，空间数据量大（3）用以描述事物或现象随时间的变化2.局限性：（1）表示某种空间对象实体记录的空间字段难于预先确定（2）空间信息有坐标系统（3）关系数据原有的功能不能满足地理空间应用要求2.空间数据管理的演化过程答：1.人工管理阶段（20世纪50年代中期）特点：（1）数据不保存（2）没有数据管理软件（3）数据冗余2.文件系统阶段（20世纪60年代中期）特点：（1）数据文件是大量数据的集合形式（2）面向用户的数据文件（3）数据文件与对应的程序具有一定的独立性（4）由初期的顺序文件发展为索引文件、链接文件、直接文件等3.文件与数据库系统混合管理系统（20世纪80年代初期）特点：（1）对用户观点的数据进行严格细致的描述（2）允许用户以记录或数据项作单位进行访问（3）数据的物理存储可以很复杂，同样的物理数据可以导出多个不同的逻辑文件4.全关系型空间数据库管理系统（20世纪80年代后期）；5.对象关系数据库管理系统；6.面向对象的数据库系统3..空间数据库的研究内容：答：1.地理空间数据的获取与处理：（1）空间数据库的准确性研究；（2）空间数据质量研究；2.地理空间数据组织（1）空间数据的多种表达方式研究；（2）时空关系的研究；（3）海量空间数据库的结构体系研究3.地理空间数据库系统：（1）空间关系语言研究（2）分布处理和Client/Server模式4.地理空间数据共享的研究4.松散双元空间数据管理的结构及其弊端文件与数据库系统混合管理系统（20世纪80年代初期）特点：（1）对用户观点的数据进行严格细致的描述（2）允许用户以记录或数据项作单位进行访问（3）数据的物理存储可以很复杂，同样的物理数据可以导出多个不同的逻辑文件答：第二章：1.基于实体空间对象描述的基本特点：答：基于对象的模型强调个体现象，对象之间的空间位置关系通过所谓拓扑关系进行连接，主要描述不连续的地理现象，适合表示有固定形状的空间实体2.基于场模型地理空间描述适应的地理变量的分布特点：答：分布特点：在一定空间内连续分布。
空间数据库习题答案空间数据库习题答案【篇一：空间数据库复习思考题】xt>1. 什么是空间数据库？阐述空间数据库管理系统的主要功能。
2. 阐述数据库系统的外部、内部体系结构。
3. 什么是数据模型？阐述常用数据模型的基本思想。
4. 什么是空间索引？阐述格网索引、四叉树索引、r树索引的基本思想。
5. 如何扩展sql语言，使其支持空间查询？6. 阐述数据库设计的基本步骤。
7. 阐述数据库的安全性、完整性、并发控制、数据库恢复基本思想。
8. 数据库的完整性确保数据的正确性和相容性，阐述geodatabase提供了哪些措施来保证数据的完整性。
9. 深入理解geodatabase中的要素类、关系类、子类型、属性域、拓扑等基本概念及相关内容。
10. 比较、分析geodatabase中的简单关系和复合关系。
11. 什么是子类型？什么情况下创建子类型，什么情况下创建新的要素类？12. 使用microsoft visio如何设计geodatabase模式？13. 使用arcgis diagrammer如何设计geodatabase模式？14. 拓扑验证（validate）过程中的聚集处理（cluster processing）受哪些因素的影响，如何影响？15. “脏区(dirty areas )”有何作用？简述产生“脏区”的五种情况。
16. 在一个版本化的要素数据集中建立一个新拓扑或者修改一个已存拓扑的模式，请阐述如何完成？17. 请阐述在创建复制和同步复制这一过程中，对geodatabase中的拓扑是如何处理的？18. 阐述要素几何在oracle arcsde geodatabase中如何存储（5种存储方式，及每种存储方式使用的主要系统表）。
19. 阐述oracle geodatabase中的blob数据存储。
20. arcsde geodatabase在oracle中是如何识别事务表和其相联系的要素表、索引表。
地理信息系统（GIS）测试题出题人：吴海燕（2008101314）、雷梦阳（2008101320）、张秀梅（2008101321）、廖兴云（2008101318）、张哲（2008101332）一、填空题（20分）1、空间数据反映实体的三个特征属性特征、空间特征、时间特征。
2、空间数据类型，依数据来源不同分为地图数据、地形数据、属性数据、元数据、影像数据五种。
3、空间数据模型类型分为三种层次、关系、网状。
4、栅格数据编码方法直接栅格编码方法、行程编码、块码、链式编码四种。
5、DEM的生成人工网格法、三角网法、立体像对法、等值线插法四种方法。
6、GIS的三维结构是指知识维、时间维和逻辑维。
二、选择题1、GIS软件的构成不包括（）AA、GIS平面软件B、GIS平台软件C、GIS支撑软件D、GIS 应用软件2、下面属于空间拓扑关系的是（） BA、相接关系B、关联关系C、半包括关系D、分层关系3、块码的特点（A）A、具有可变分辨率B、大块图斑记录C、具有不可变分辨率D、具有可变分辨率和小块图斑记录4、地图预处理包括（） BA、增加图纸变化的影响B、选取控制点C、减少图纸性质的变化D、选取操作点5、下列哪个不是地理空间数据（） DA、图形B、文字C、表格D、PC机6、拓扑数据结构不包括（） DA、索引式结构B、双重独立编码结构C、链状双重编码结构D、独立编码结构7、GIS与CAD的共同点有（） CA、采用地理坐标系B、处理数据大多来自于现实世界C、都能描述图形数据拓扑关系D、属性库结构复杂8、下面选项中属于GIS的三维结构的是（） CA、知识维B、逻辑性C、空间维D、时间维9、下面哪一选项属于四种核心技术的是（） BA、分层B、概况C、聚合D、连接10、数据库领域中最常用的数据模型有（） BA、关联模型B、面向对象模型C、格状模型D、区域模型三、名词解释。
（20分）1. GIS：对空间数据进行采集、编辑、储存、分析和输出的计算信息系统。
一、名词解释1.元数据(2005，2007，2011) (黄杏元版P138)(许捍卫版P188)元数据是“关于数据的数据”，它反映了某项数据自身的一些特征。
空间元数据是指描述空间数据的数据，它描述空间数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征，是空间数据交换的基础，也是空间数据标准化与规范化的保证，在一定程度上为空间数据的质量提供了保障。
2.空间数据编码(2005) (黄杏元版P63)(许捍卫版P171)是指将空间数据分类的结果，用一种易于被计算机和人识别的符号系统表示。
编码通常由数字或字符组成，或由它们共同组成的混合码，一般情况下，编码通常采用主码和子码来组合。
空间数据编码的目的是提供空间数据的分类与特征描述，便于空间要素的输入、存储、管理，以及满足GIS系统之间的数据交换与共享的需要。
3.投影转换(2005) (黄杏元版P78)(许捍卫版P56)主要研究从一种地图投影变为另一种地图投影的理论与方法。
其实质是建立两平面之间点一一对应的关系。
4.空间数据压缩(2005) (黄杏元版P92)(许捍卫版P137)即从所取得的数据集合S中抽出一个子集A，这个子集作为一个新的信息源，在规定的程度范围内最好地逼近原集合，而且具有最大的压缩比a，其中：式中：m为曲线的原点数；n为曲线经压缩后的点数。
a的大小，既与曲线的复杂程度、缩小倍数、精度要求、数字化取点的密度等因素有关，又与压缩技术本身有关。
5.时空数据库(2005，2008,2009) (黄杏元版P142)时空数据库是一个包含了时态数据、空间数据和时空数据，并能同时处理数据对象的时间和空间属性的数据库。
时空数据库系统的研究涉及到数据库研究的诸多领域，如时空数据模型、时空查询语言和时空索引算法等等。
它一方面增加了数据库管理的复杂性，另一方面，海量的数据为时间和空间分析提供了极为广阔的舞台。
现实世界中有许多实体具有时空特征，如城市交通网络监控的车辆，森林火灾的火灾区域和动物研究中的候鸟迁移等，都需要使用时空数据库来管理。
cha 1-绪论-1.1 数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户和操作系统之间的，管理控制DB的建立、运行和维护的软件。
具有数据定义、数据操纵、数据库运行、数据库建立和维护功能。
1.2 为什么要研究空间数据库？GIS的出现激发了人们开发空间数据库的兴趣。
GIS提供了便于分析地理数据和将地理数据可视化的机制。
GIS 可以对某些对象和图层进行多种操作。
GIS还可以用来处理海量空间数据。
而实际上GIS就是空间数据库的前端！1.3 .数据指输入到计算机并能被计算机进行处理的数字、文字、符号、声音、图象等符号，一般描述客观事物的属性、数量、位置及其相互关系等；1.4.空间空间可定义为一系列结构化物体及其相互间联系的集合。
从感观角度将空间看作是目标或物体所存在的容器或框架。
地理空间：指人类在地球表面活动的的地理环境，主要包括岩石圈、水圈、大气圈。
1.5.空间数据定义：是对空间事物的描述，是以地球表面空间位置为参照，用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据。
1.6 空间数据特性时空特性：空间位置、空间属性、空间关系、时间属性多维特性：同一位置上具有多种专题的信息结构多尺度性：包括空间多尺度和时间多尺度，应用于宏观、中观和微观的多层次应用图形图像特征：结果可视化海量数据特征：更新快、多分辨率1.7空间数据—空间关系拓扑邻接：同种空间实体之间的关系。
例：N1/N2 ,N1/N3 ,N1/N4 ;P1/P3 ;P2/P3拓扑关联：不同种空间实体之间的关系。
例：N1/е1、е3 、е6 ；P1/е1、е5 、е6 拓扑包含：同种空间实体之间的关系。
例：P3与P41.8 数据结构：是指数据的组织形式，在计算机存储、管理和处理的数据逻辑结构。
1.9 数据模型(数据库模型)：是描述实体及其相互关系的数学描述，是空间数据库建立的逻辑模型。
1.10 关系模型用于空间数据库的局限性1）无法用递归和嵌套的方式来描述复杂关系的层次和网状结构，模拟和操作复杂地理对象的能力较弱；2）用关系模型描述本身具有复杂结构和涵义的地理对象时，需对地理实体进行不自然的分解，导致存储模式、查询途径及操作等方面均显得语义不甚合理；3）由于概念模式和存储模式的相互独立性，及实现关系之间的联系需要执行系统开销较大的联接操作，运行效率不够高。
空间元数据名词解释《空间元数据名词解释》一、元数据元数据具有描述性，通常与信息资源有关。
它把握了其他数据的定义、分类、结构、用途和表达规则。
元数据有时也被称为管理数据或上下文数据，它最大的作用在于管理其他数据，从而实现信息的有效表现、分析、共享以及安全。
二、空间元数据空间元数据是空间信息的概念数据，是通过记录空间特征的定义、层次、属性、关系、描述、空间参照系以及相关的信息技术方法等，来识别、表示、存储以及管理空间对象的描述性数据类型。
空间元数据是空间信息共享技术的基础条件，直接或间接反映着地理空间实体的坐标、分布、构造以及其他物理特性信息，为汇集、统计、分析、管理和查询空间信息提供了最基本的可访问性，是构建空间信息综合服务系统中首先必须完成的基础信息工作。
三、属性表属性表是空间数据的重要属性，相当于一个表格，通常用于存储空间数据的属性信息。
属性表由表头（字段名）和表记录（表行）组成。
其中，表头是表名称和字段信息的集合；表记录保存了各个空间对象的属性信息，属性信息是由对象的唯一ID字段，和与该ID相关的属性（如可覆盖率、位置信息等）组成，其中每一行表示一个空间对象的属性信息。
交互式属性表是可以用来查询指定空间对象的特定属性的工具，这类属性表的查询可以直接从软件界面调用，可以以表格或树状形式查询，可以对数据进行搜索、排序和收藏等操作。
四、投影坐标参照系投影坐标参照系是与地球表面地图投影有关的参照系，它通常由椭球体和大地参照系组成，由坐标系统定义两个坐标原点，即经度原点和纬度原点，以及把空间对象投影到（轴对齐）屏幕之中的变换。
投影坐标参照系是一种用于将地球表面的位置以投影的方式图像化，并将一组投影后的图像地图整合到一个框架中的参照系。
投影坐标参照系可用于描述地理空间实体的坐标、分布等，主要有地方坐标系、国家非正式参照系和国际正式参照系。
五、图层风格描述图层风格描述也是一种空间元数据，它主要用来描述地理空间实体的表示及空间样式，包括空间对象的大小、色彩、线宽、文字大小等多种特征，以及相互之间的关系。
GIS名词解释和简答始数据集S，并取得尽量大的压缩比【游程编码结构】是栅格数据结构中的一种，游程长度编码是栅格数据压缩的重要编码方法。
基本思路：对于一幅栅格图像，常常有行(或列)方向上相邻的若干点具有相同的属性代码，因而可采取某种方法压缩那些重复的记录内容。
其编码方案是，只在各行(或列)数据的代码发生变化时依次记录该代码以及相同代码重复的个数，从而实现数据的压缩。
【四叉树数据结构】基本方法：将空间区域按照四个象限进行递归分割，直到子象元的数值单调为止。
【数据输入方法】矢量数据的输入与编辑，栅格数据的输入与编辑【空间数据融合】是一个多级、多层面的空间数据处理过程，主要完成对来自多个信息源的空间数据（包括不同的空间数据结构－如矢量与栅格，或相同空间数据结构不同的数据格式和文件组织形式－如不同GIS软件间的数据格式）进行。
方法：基于转换器的数据融合；基于数据标准的数据融合；基于公共接口的数据融合；基于直接访问的数据融合【遥感与GIS数据的融合】遥感数据具有周期性、动态性、数据获取的高效性；GIS具有高效的空间数据管理能力和灵活的数据分析功能。
所以，遥感与GIS空间数据融合是非常自然和合理的，数据的融合有利于增强多重数据的复合能力，改善遥感信息提取的及时性和可靠性；有利于遥感影像辅助GIS空间数据的获取与更新，有效地提高各类数据的使用率。
【遥感影像与数字地图的融合】正射的影像和数字地图可以融合成影像地图，并具有一定的数学基础和丰富的光谱信息和几何信息，以及其它属性信息（如地形和行政边界等），可视化效果好。
【遥感影像与DEM的融合】DEM具有精确的地形信息，可以用来对遥感影像进行几何纠正和配准，以消除栅格的漂移，参加分类。
【遥感影像与扫描图象的融合】地图扫描数据与遥感影像的配准叠合，有助于快速发现已发生变化的区域，并有助于GIS数据库的更新。
【数据库基本概念】是为一定目的服务的，以特定的数据存储形式相关联的数据集合，它是数据管理的高级阶段，是从文件管理系统发展而来的。
一、名词解释（2分*5个）1.地理信息系统：地理信息系统是由计算机硬、软件和不同的方法组成的系统，该系统用来支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题。
2.空间索引： 依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系按一定的顺序排列的一种数据结构。
3.游程编码结构：是在栅格数据矩阵中，逐行将相邻同值栅格合并，记录合并后栅格的值及合并栅格的数量的一种数据组织形式。
4.空间数据库：空间数据库指的是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和，一般以一系列特定结构的文件形式存储在硬盘、光盘等介质上的。
5.空间数据内插：通过已知点或多边形分区的数据，推求任意点或多边形分区数据的方法称为空间数据的内插。
6. 空间元数据：空间元数据是指在空间数据库中用于描述空间数据的内容、质量、表示方式、空间参考和管理方式等特征的数据，是实现地理空间信息共享的核心标准之一。
7. 空间分析：空间分析是基于空间数据的分析技术，它是以地球科学原理为依托，通过分析算法，从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、空间分布、空间形态、空间构成、空间演变等信息。
8. 信息：信息是用数字、文字、符号、语言等介质来表示事件、现象等的内容、数量或特征，以便向人们提供关于现实世界新的事实的知识，作为生产、管理和决策的依据。
9. DTM ：即数字地形模型，是用数字化的形式表达的地形信息。
10.栅格数据结构:基于栅格模型的数据结构简称栅格数据结构，是将空间分割成规则的网格，称栅格单元，在各个栅格单元上给出相应的属性值来表示地理实体的一种数据组织形式。
11.游程编码结构：是在栅格数据矩阵中，逐行将相邻同值栅格合并，记录合并后栅格的值及合并栅格的数量。
12.几何纠正：为了实现对数字化数据的坐标系转换和图纸变形误差的纠正。
13.空间数据库：为GIS 提供空间数据的存储和管理方法。
14.空间叠合分析：指在相同的空间坐标系统条件下，将同一地区两个不同地理特征的空间和属性数据重叠相加，以产生空间区域的多重属性特征，或建立地理对象之间的空间对应关系。
GIS复习资料一、名词解释1.地理信息：指与研究对象的空间地理分布有关的信息。
它表示地理系统诸要素的数量、质量、分布特征，相互联系和变化规律的图、文、声、像等的总称。
2.地理数据：是各种地理特征和现象间关系的数字化表示，包括空间位置、属性信息、时空特征。
3.地理实体（空间实体）---GIS处理对象：指自然界现象和社会经济事件中不能再分割的单元，它是一个具体有概括性，复杂性，相对意义的概念。
4.地理信息系统：一种特定的十分重要的空间信息系统，是在计算机软、硬件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
5.拓扑关系：指图形在保持连续状态下的变形（缩放、旋转和拉伸等），但图形关系不变的性质。
6.矢量数据结构：矢量数据结构是对矢量数据模型进行组织的。
通过记录空间对象的坐标及空间关系来表达空间对象的位置。
尽可能精确地表示点、线、多边形等实体；坐标空间设为连续,允许任意位置、长度和面积的精确定义。
7.栅格数据结构：又称为网络结构或像元结构，是将地球表面划分为大小均匀紧密相邻的网格阵列,在各个网格上给出相应的属性值来表示地理实体的一种数据组织形式。
8.数据压缩：是指从所取得的数据集合中抽出一个子集，使得该子集在规定的精度范围内较好地逼近原集合，且尽可能降低其数据量的数据处理过程。
是将数据表示成更紧凑的格式以减少存储空间的一项技术。
9.影像金字塔：指在统一的空间参照下，根据用户需要以不同分辨率进行存储与显示，形成分辨率由粗到细、数据量由小到大的金字塔结构。
影像金字塔结构用于图像编码和渐进式图像传输，是一种典型的分层数据结构形式，适合于栅格数据和影像数据的多分辨率组织，也是一种栅格数据或影像数据的有损压缩方式。
10.空间数据库：是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储和应用的相关的地理空间数据的总合，一般是以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上的。
GIS名词解释【数据】是通过数字化并记录下来可以被识别的符号，用以拟定或定量地描述事物的特征和状况。
【信息】是用数字、文字、符号、语言等介质来表示事件、现象等的内容、数量或特征，以便向人们提供关于现实世界的事实的知识，作为生产、管理和决策的依据。
【地理信息系统】是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统，该系统设计来支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和现实，以便解决复杂的规划和管理问题的系统。
【空间数据的分类】是指根据系统功能的及国家规范和标准，将具有不同属性或特征的要素区别开来的过程，以便从逻辑上将空间数据和数据组织不同的数据层，为数据采集、存储、管理、查询和共享提供依据。
【空间数据的编码】也称为特征码，是指将数据分类结果用一种易于被计算机和人识别的符号系统表示出来的过程。
【曲面数据的输入】曲面数据主要是指数字地形模型数据，通常采用对已知高程的离散数据点进行空间插值的方法来生成。
【空间数据压缩】即从空间坐标数据集合中抽取一个子集，使这个子集在规定的精度范围内最好地逼近原集合，而又去的尽可能大的压缩比。
【空间数据库】空间数据库指的是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和，一般是以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上的。
空间数据库应包括数据库存储系统、数据库管理系统、数据库应用。
【空间索引】是指依据空间实体的位置或空间实体之间的某种空间关系按一定的顺利排列的一种数据结构，其中包含空间实体的概略信息，如标识码、最小外接矩形以及存储地址。
【范围索引】即在记录空间实体的坐标时，同时记录每个空间实体的最大和最小坐标。
【DTM】DTM就是地形表面形态属性信息的数字表达，是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述。
地形表面形态的属性信息一般包括高程、坡度、坡向等。
【空间叠合分析】是指在相同的空间坐标系统条件下，将同一地区两个或两个以上不同地区的地理特征的空间和属性数据重叠相加，以产生空间区域的多重属性特征，或建立地理对象之间的空间对应关系。
《空间数据库》范围及重点1.第一章：绪论1)空间数据库基本概念、组成部分、名称简写之间的联系与区别与联系；答；利用当代的系统方法，在地理学、地图学原理的指导下，对地理空间进行科学的认识与抽象，将地理数据库化为计算机处理时所需的形式与结构，形成综合性的信息系统技术——空间数据库或者SDBMS是海量SD的存储场所、提供SD处理与更新、交换与共享，实现空间分析与决策的综合系统。
组成：存储系统、管理系统、应用系统是SDBS的简称2)目前空间数据库实现方案；答：ORDBMS3)GIS，RS与空间数据库之间的联系；4)常见的空间数据库产品答：轻量级：MS的Access、FoxPro、SUN的MySQL中等：MS的SQL Server系列重量级：Oracle的Oracle不太熟悉的有：Sybase、Informix、DB2 、Ingress、PostgreSQL（PG）等5)产生空间数据库的原因；答：直接利用？SD特征：空间特性非结构化特征空间关系特征多尺度与多态性海量数据特性存在的问题：复杂图形功能：空间对象复杂的空间关系数据变长记录6）空间数据库与普通关系数据库的主要区别。
答：关系数据库管理属性数据，空间数据采用文件库或图库形式；增加大二进制数据类型(BLOB)，解决变长数据存储问题；将空间数据/属性数据全部存放在数据库中；但空间特性由程序处理2.第二章：空间数据库模型1)如何理解空间数据库模型；2)空间数据及空间关系；… (1) 空间数据类型几何图形数据影像数据属性数据地形数据元数据：对空间数据进行推理、分析和总结得到的关于数据的数据，数据来源、数据权属、数据产生的时间数据精度、数据分辨率、元数据比例尺地理空间参考基准、数据转换方法…(2) 空间关系指地理空间实体之间相互作用的关系：拓扑关系：形状、大小随投影改变。
在拓扑变换下不变的拓扑变量，如相邻、包含、相交等，反映空间连续变化的不变性方位关系：地理空间上的排列顺序，如前后、上下、左右和东、南、西、北等方位度量关系：距离远近等3)空间数据库如何建模；DB设计三步骤‹ Conceptual Data Model：与应用有关的可用信息组织、数据类型、联系及约束、不考虑细节、E-R模型Logic Data Model 层次、网状、关系，都归为关系，SQL的关系代数(relational algebra, RA) Physical Data Model：解决应用在计算机中具体实现的各种细节，计算机存储、数据结构等4)模型之间如何转换？5)可行的空间数据库建模方案。
空间数据分类（按功能分）：基础地图数据层；框架数据层；应用数据层；业务解决方案层。
几何（geometry）用来表达在数据库中至少有一个几何属性“对象”的空间要素。
图元在几何对象模型中有许多几何类型。
这些几何类型是用于构建几何对象的图元。
一个对象由一个或多个图元来构建。
图层空间数据库中，共享相同属性的“几何”集所形成的层（也称为要素类）
拓扑研究当图形形状在弯曲、拉伸、收缩或其他方式扭曲下几何形状保持不变的属性。
拓扑包括：·相邻（同类元素之间），连通（弧段之间），包含（不同类或同类不同级元素之间）
Shapefile构成：.shp主文件；.shx索引文件（对主文件的索引）；.dbf数据文件（shape的具体位置和属性信息）
地理关系数据模型是代表地理特性的一组相互关联的空间和属性数据的地理数据模型
对象是由一组数据结构和在这组数据结构上的操作的程序代码封装起来的基本单位。
封装是对象的外部界面与内部实现之间实行清晰隔离的一种抽象，外部与对象的通信只能通过消息
抽象数据类型：SQL3允许用户创建指定的带有自身行为说明和内部结构的用户定义类型，称为抽象数据类型
Coverage为矢量数据的基本存储单元，存储指定区域内地理要素的位置、拓扑关系及其专题属性。
一个Coverage一般只描述一种类型的地理要素
Geodatabase的三种类型：个人地理数据库（.mdb）文件地理数据库(.gdb)ArcSDE地理数据库
磁道：圆形磁盘片上向边缘延伸的许多同心圆环
扇区：磁道被划分为扇区，扇区大小由驱动器的厂商设定
磁盘块：（页面）是磁盘与主存之间的最小传输单元
域：关系或实体的一个特征或属性
记录：关系中的一行，是属性域的集合。
通常小于一个扇区；一个扇区上会有很多个记录文件：记录的集合。
同类的记录可以表示为一个关系；不同类型的记录集可能是几个相关关系的组合。
一个文件可能跨越多个扇区
文件结构：文件组织其记录的方法。
常用的文件结构：堆文件（无序无结构文件）、有序文件、散列文件、聚类文件、描述文件
堆文件插入记录和记录文件很有效，但查询，查询下一个较慢
散列文件对于查询、插入、删除很有效，查询下一个较慢
有序文件查找下一个很快，也可以胜任查询和插入等等
索引文件是用来提高数据文件查询效率的辅助文件
数据库=主文件+索引文件
索引表的基本构件是索引项。
索引项（关键词值、指针），多个索引项构成一个索引（表）主索引：如果数据文件的记录是按主码排序的，那么索引就只需要保存数据文件的每个磁盘页面第一个主码域值
索引分类：二级索引（堆文件，一个数据记录有一个索引）、主索引（有序文件且按照索引属性排序，一个扇区有一个索引）
空间索引（SpIdx）：依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系按一定的顺序排列的一种数据结构。
包含空间对象的概要信息，如对象的标识、外接矩形及指向空间对象实体的指针。
描述存储在介质上的数据的位置信息，建立逻辑记录与物理记录间的对应关系
静态索引：建立空间数据库中逻辑记录与物理记录之间的静态索引表，使用各种查找算法
查找表结构，从而实现对数据文件的索引；
动态索引：在数据操作过程中动态生成索引结构
查询：用户向数据库提出的一个问题或任务
SQL ：关系和对象关系数据库的标准查询语言。
DDL数据定义语言，DML数据操纵语言，DCL数据控制语言。
关系代数是与关系模型相关联的形式化查询语言。
六种基本运算：选择、投影、并、笛卡尔积、差、交
SELECT查询表中的行PROJECT查询表中的列JOIN连接PRODUCT相乘UNION并INTERSECT 交DIFFERENCE差DIVIDE除
空间查询：利用一个或多个空间操作算子构成，包括表达空间关系的谓词。
过滤：由于一个典型空间数据库的海量性和空间操作的复杂性，空间查询通常不直接应用于数据库。
一般是将一个或多个过滤方法用于加速数据库的访问过程。
减少第二阶段密集的计算量
初次过滤：空间索引。
又大量待确定的数据源过滤为减少的待确定的数据源
二次过滤：空间操作。
由较少的待确认的数据源过滤为空间查询的结果
拓扑关系有：非连接(disjoin)，在里面(within)，接触(touch)，相等(equal)，覆盖(cover)，叠置(overlap)
空间连接：当两个表R和S基于一个空间谓词进行连接时，连接称为空间连接
空间SQL：是SQL的扩展，因为SQL仅支持简单原子数据类型不支持空间数据和空间查询。
空间——属性查询有：几何参数查询、空间定位查询
空间定位查询：给定一个点或一个几何图形，检索该图形范围内的空间对象及其属性。
空间数据库设计的主要内容：确定SDBMS支持的最优数据模型、处理模式、存储结构和存取方法，实现对应用系统有效的管理，满足用户信息要求和处理要求；
静态设计（结构特性设计）：设计数据库的数据模型或数据库模式，包括概念结构设计和逻辑结构设计
动态设计：数据库行为特性设计，设计数据库查询、事务处理和报表处理
物理设计：对数据模式的物理实现，即设计数据库的存储模式和存取方法
阶段：外部设计→概念设计→逻辑设计→物理设计，分别的成果为数据字典、数据对象图、数据模型、数据库实体。
外部设计：起始阶段，数据的规划和分析阶段。
根据实际应用需求将数据对象分析和简化，获取用户的数据要求
需求分析方法：结构设计方法SA：自顶向下逐层分解的方法分析系统
数据流图：以图形的方法描绘数据在系统中流动和处理的过程
数据字典：定义数据流图中的各个成分的具体含义，是数据信息的集合。
数据流、数据流的组成、文件、加工说明等
概念设计：构建数据模型表达数据对象的结构特征和相互关系；分析和表达数据对象的空间、时间和属性特征。
ER图，UML；
逻辑设计：完整性约束：·主码约束、参照完整性约束、用户自定义完整性约束。
层次、网状、关系、面向对象；
物理设计：ADT
SDE：基于特定的空间数据模型，在特定的数据存储、管理系统的基础上，提供对空间数据的存储、检索等操作，以提供在此基础上二次开发的程序功能集合
ArcSDE是ArcGIS与关系数据库之间的GIS通道。
是多用户ArcGIS系统的一个关键部件。
ArcSDE 为DBMS提供了一个开放的接口，允许ArcGIS在多种数据库平台上管理地理信息。
ArcGIS 通过ArcSDE使用数据库中的数据。
数据的独立性：指要管理的数据与应用程序之间是分离的——同样数据可被不同应用程序使用。
共享原则：指对数据的存储和管理不依赖于某个特定的软件系统，提高数据存储和管理的可操作性和延续性。
系统的开放性原则：指考虑到系统的统一性和实施的可操作性，要使各级系统既相互联系又相对独立，保证系统具有良好的开放性。
数据共享：让在不同地方使用不同计算机、不同软件的用户能够读取他人数据并进行各种操作运算和分析。
SDTS：一种在不同系统的空间数据转换中尽可能少的丢失信息的数据格式转换标准。
OGC：致力于提供地理信息行业软件和数据及服务的标准化工作
时态数据库：随时间而变化的数据为时态数据。
时态GIS的核心是时空数据库
NoSQL是Not Only SQL的缩写，而不是Not SQL，它不一定遵循传统数据库的一些基本要求，比如说遵循SQL标准、ACID属性、表结构等等。
相比传统数据库，叫它分布式数据管理系统更贴切，数据存储被简化更灵活，重点被放在了分布式数据管理
几种主流的NoSQL数据库：BigTable,Dynamo,Cassandra,HBase,Redis,MongoDB
空间数据仓库是指支持管理的、决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的、持久的和具有空间坐标的数据集合。
空间数据挖掘（spatial data mining）：在数据挖掘的基础上，结合地理信息系统、遥感图像处理、全球定位系统、模式识别、可视化等相关的研究领域而形成的一个分支学科，也称为空间数据挖掘和知识发现（spatial data mining and knowledge discovery 简称为SDMKD）。
指从空间数据库中提取用户感兴趣的空间模式与特征、空间与非空间数据的普遍关系及其它一些隐含在数据库中的普遍的数据特征。
数据挖掘：是发现隐藏在大型数据库中有意义的、潜在有用的信息模式的过程。
