箱体类零件夹具定位机构的智能化设计
- 格式:pdf
- 大小:756.94 KB
- 文档页数:5
2. 1. 2 确定定位基准对象集 X 将由 2. 1. 1 确定的候选特征组成对象集合 X = { f 1 , f 2, 式中 : f i 为第 i 个候选特征 . 2. 1. 3 确定影响候选特征做主定位基准的因素 集Y 影响因素按先后顺序主要为候选特征定位面 积相对大 小 y 1 、 定位 基准与 设计基 准重合 状态 y 2、 与候选特征有尺寸和位置关系的加工特征数 目相对值 y 3 和候选特征的表面粗糙度 y 4 [ 3] , 于是 影响因素集 , fm} .
m.
2. 2. 1 确定定位基准对象集 X
, f m} .
wi = 1
i= 1
( 2) 一面两孔定位 根据各因素对定位主基准影响的不同, 经过 该领域专家的探讨, 确定垂直度相对大小的权值 w1、 尺寸关系权值 w 2 、 尺寸精度等级权值 w 3 、 表 面粗糙度相对大小权值 w 4 和表面积相对大小权 值 w 5 , 组成权数集 W = ( w 1 , w 2 , w 3, w 4 , w 5 ) = ( 0. 3, 0. 3, 0. 15, 0 . 15, 0 . 1) , 且
摘
要 : 为提高箱体类零件夹具定位机构设计的智能 化水平 , 提出 了箱体 类零件 夹具定位 机构设 计的一 种
智能化方法 , 设计了夹具定位机构智能化设计的总体结 构 , 采用基于规则与模糊综合评判算法相结合的方 法 确定定位方案及定位基准面 , 建立了 选取箱 体类零 件定位件 的知识 库 , 并 应用知 识树通 过推 理选取 定位 元 件 . 最后给出了一个用该方法进行智能化设计的典 型实例 , 证明 该方法 实用 、 可行 , 提高了 夹具定 位机构 设 计的质量和效率 . 关键词 : 箱体零件 ; 定位机构 ; 模糊评判算法 ; 知识树 中图分类号 : TH136; TP391. 72 文献标识码 : A 文章编号 : 0367- 6234( 2003) 01- 0085- 05
86
哈
尔
滨
工
业
大
学
学
报
第 35 卷
Y = { y 1 , y 2 , y3 , y4 } . 2. 1. 4 确定各因素对候选特征的影响 求得隶属度, 组成评价集 R r 11 R= r 21 r 31 r 41 度. ( 1) 候选特征定位面积相对大小取 主定位面的面积 . 与主定位面法线垂直方向上零件的最大面积 若 q 0 . 7, 取隶属度为 1; 若 q < 0. 7, 取隶属度为 q= 0. 5. 则可求出各候选特征在定位面积相对大小 上的隶属度 R 1 = ( r 11 , r 12, r 13 , , r 1m ) ( 2) 基准重合状态 主要考虑候选特征作为主定位基准时是否与
1
1. 1
定位机构智能化设计的总体结构
确定定位方案和定位基准 根据箱体类零件的 CAD 和 CAPP 信息, 确定
2
定位基准智能化选择方案
定位机构智能化设计过程的总体结构如图 1. 对于箱体类零件而言, 一般常采用三平面的
定位方案 , 然后根据定位方案和工艺信息, 采用专 家推理与模糊评判算法相结合确定定位基准 . 1. 2 选取定位元件 根据获取的定位方案和定位基准信息, 利用 定位元件选件知识库、 夹具元件库 , 通过推理选取 定位元件 . 1. 3 判断定位结果 计算定位误差, 通过定位误差分析 , 判断选件 是否能满足加工精度要求 , 合理则保存 , 否则重新 选件 , 或进行定位方案调整, 重新开始设计.
图 2 专家推理知识 Fig. 2 Expert reasoning knowledge
0 r ij = 1 - lg ( R a) / lg ( 100) 1 则由上式计算可得 R 4 = ( r 41 , r 42 , r 43 , 值集合 1. 0
R a > 100 Ra R a < 1. 0 , r 4m ) . 100
收稿日期 : 2002- 03- 13. 作者简介 : 孙中华 ( 1978- ) , 男 , 硕士研究生 ; 刘文剑 ( 1944- ) , 男 , 教授 , 博士生导师 .
定位方式或一面两孔的定位方式[ 1] . 孔特征为空 时, 应选用三面定位方式; 孔特征非空时, 如果加 工表面的定位基准为侧平面时, 应选用三平面的 定位方式, 如果加工表面的定位基准为主定位面 上的孔时, 则选择一面两孔的定位方式. 选择定 位基准时的影响因素很多 , 这给定位基准的选取 加大了难度, 本文采用专家推理和模糊评判[ 2] 相 结合进行自动地优选箱体类零件的定位表面 . 2. 1 主定位基准面的确定 2. 1. 1 专家推理知识 即利用专家的知识和经验对主定位基准进行 初步选取 . 箱体类零件加工主要分为铣削槽或平 面、 刨削槽或平面、 镗孔和钻孔 , 主定位基准初步 选取过程如图 2 所示 .
m
式中: r ij 为对象x j 在因素y i 上的评价指数, 即隶属
设计基准重合, 若加工表面与定位基准的位置尺 寸公差 0. 05, 则隶属度为 1; 若位置尺寸公 差 0. 05 < 0. 1, 则取隶属度为 0. 8; 若无公 差要求, 则取隶属度为 0. 5. 由计算可得基准重合 状态隶属度 R 2 = ( r 21 , r 22 , r 23 , , r 2m ) . ( 3) 相关加工特征数目相对值 与候选特征有尺寸、 位置关系的特征越多, 则 候选特征越适合作为主定位基准 . 当相关特征数 目为 3 以上时 , 取隶属度为 1; 为 2 时取隶属度为 0. 9; 为 1 时取0. 8; 为 0 时取 0. 5. 因此, 相关特征 数目的隶属度由计算可得 R 3 = ( r 31 , r 32, r 33 , , r 3m ) ( 4) 表面粗糙度 R a该值越小, 则隶属度越大, 用升指数型模糊分布函数来确定隶属度
Intelligent design of box part fixture locating devices
SUN Zhong - hua, LIU Wen - jian, CHEN Guang - feng
( School of Mechanic and Electronic, Harbin Iin 150001, China)
Abstract: In order to improve the design of box part fixture locating devices, an intelligent design of box part f ixture locating devices based on a fuzzy evaluating algorithm is proposed to ensure the selection of locat ing components is accomplished by using the knowledge tree and reasoning. Finally a typical example of intelligent design is given to illustrate the application of this design to improve the quality and eff iciency of such a design. Key words: box part ; locating device; fuzzy evaluation algorithm; knowledge tree
图 1 定位机构智能化设计总体结构 Fig. 1 Overall structure of intelligent design of box part fixture locating device
r 12 r 22 r 32 r 42
r 1m r 2m r 3m r 4m = ( r ij ) 4
2. 1. 5 确定各个影响因素对候选特征影响的权 根据各因素对定位主基准影响的不同, 经过 该领域专家的探讨, 确定候选特征定位面积相对 大小的权值 w 1 、 候选特征基准重合状态权值 w 2、 与候选特征相关加工特征数目权值 w 3 和候选特 征表面粗糙度权值 w 4 . 组成权数集
第1期
孙中华 , 等 : 箱体类零件夹具定位机构的智能化设计
第 35 卷
第 1期
2 0 0 3 年1 月
哈 尔 滨 工 业 大 学 学 报 JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
Vol 35 No 1 Jan. , 2003
箱体类零件夹具定位机构的智能化设计
孙中华, 刘文剑, 陈广锋
( 哈尔滨工业大学 机电学院 , 黑龙江 哈尔滨 150001)
5
w i = 1.
i= 1
2. 2. 5 合成运算 求得最佳对象, 采用加权平均算法 , 求得决策 集 B= W 确定最优对象
m
R = ( b1 , b2 , b3 ,
, bm ) ,
b l = max { bj } . j= 1 则第 l 个候选特征即为第二定位基准 . 2. 3 第三定位基准的选取 若为三面的定位 , 第三定位基准的选取主要 考虑与主定位基准和第二定位基准垂直的平面; 若为一面两孔定位 , 则第三定位基准的选取主要 考虑候选孔特征与第二定位基准之间的距离, 因 此很容易评判出第三定位基准 .
87
W = ( w 1, w 2 , w 3 , w 4 ) = ( 0. 4, 0. 3, 0. 2, 0. 1 ) , 且
4
R1 R2 R= R3 = R4
r 11 r 21 r 31 r 41
r 12 r 22 r 32 r 42
r1m r2m r 3 m = ( r ij ) 5 r4m
m.
4
R = ( b1 , b2 , b3 ,
, bm ) ,
bk = max { bj } . j=1 则第 k 个候选特征即为主定位基准 . 2. 2 第二定位基准的选取 对于三平面的定位, 选出所有与主定位基准 垂直的平面作为候选特征 ; 对于一面两孔定位 , 选 出与主定位基准法线平行的孔作为候选特征. 组 成对象集合 X = {f 1, f 2, 式中 : f i 为第 i 个候选特征 . 2. 2. 2 确定影响候选特征作为第二定位基准的 因素集合 Y . ( 1) 三平面的定位 影响第二定位基准面的因素按先后顺序主要 为候选特征与主定位基准平行方向的长度 y 1、 候 选特征与主定位基准的垂直度相对大小 y 2 、 候选 特征表面粗糙度 y 3 和候选特征与加工特征有无 尺寸关系 y 4 , 于是 Y = { y 1 , y 2 , y 3 , y 4} . ( 2) 一面两孔定位 影响第二定位基准面的因素按先后顺序主要 为候选特征与主定位基准的垂直度相对大小 y 1、 候选特征与加工特征有无尺寸关系 y 2 、 候选特征 尺寸精度等级 y 3、 候选特征表面粗糙度 y 4 和候选 特征表面积相对大小 y 5, 于是因数集 Y = { y 1, y 2, y , y 4, y 5 } . 3 2. 2. 3 与主定位基准各因素评价集确定方法类 似, 可求得评价矩阵 ( 1) 三平面的定位 R1 R2 R= R3 R4 = r 31 r 41 r 32 r 42 r3m r4m r 11 r 21 r 12 r 22 r1m r2m = ( r ij ) 4