附金华市指纹自动识别通用软硬件要求

指纹锁系统组成方案 The manuscript was revised on the evening of 2021指纹锁系统组成方案一款指纹锁系统方案设计是需要经过全面的考虑和详细分析，结合嵌入式硬件、算法软件的特点，对指纹锁的整体布局进行具体规划设计。

指纹锁系统由指纹识别一体化模块，锁控机构，电源管理，控制MCU以及功能模块等5个模块组成。

各个模块之间的相互关系大致如图1所示。

图1 指纹锁硬件框图1)指纹识别一体化模块包括指纹识别传感器、指纹处理器芯片、外部存储Flash，其主要功能：通过纹识别传感器采集用户的指纹图像；再由指纹处理器芯片对图像数据进行处理，作出图像识别的最终结论；并管理外部存储器Flash；与控制MCU通讯等。

该模块完成指纹识别相关的所有功能，并通过UART口和主控MCU通讯，操作非常简单，且安全性强。

2)锁控机构用于电机控制。

3)电源管理模块为整体系统供电，该系统设计的硬件平台有2组供电电压：外围机械电机驱动为5V，功能模块、控制MCU、指纹识别一体化模块电压都为 V。

具备9V的备用应急电源接口。

4)控制MCU用于指纹识别一体化模块进行通讯，并对各功能模块和锁控机构进行控制。

5)功能模块用于实现指纹锁的各个相应功能。

一款指纹锁运行的基础模块构件一款指纹锁由多个模块构成，这些基础模块构件包括：传感器、传感器的驱动、底层的接口、电源的设计以及软件算法的设计。

1)指纹传感器用于采集指纹图像。

选择成像合适的、数据接口通用的指纹传感器，便于采集和读取清晰的指纹图像，进行指纹识别，提高识别的效率。

用在指纹锁上的指纹传感器，要兼顾体积小、功耗低、采集图像速度快和清晰等特点。

2)指纹算法模块将采集的图像数据进行存储、运算、处理等工作。

选择合适的嵌入式CPU，将提高采集图像的速度，快速提取所需的信息，准确的进行比对和判断工作。

指纹识别上层构件——指纹锁，根据其特点，指纹算法模块采用当前高性能的嵌入式系统CPU设计，具有体积较小、功耗极低的特点。

智能化智能门锁系统的技术要求智能化智能门锁系统的技术要求随着科技的不断发展，智能化智能门锁系统已经成为许多家庭和企业的选择，为了确保门锁系统的稳定性和安全性，在设计和应用智能门锁系统时需要满足一系列的技术要求。

本文将从硬件、软件和安全性等方面详细介绍智能门锁系统的技术要求。

首先，在硬件方面，智能门锁系统需要具备以下技术要求。

首先是门锁的材质和结构，门锁材质应选用高强度材料，能够抵御撞击和破坏。

结构设计应合理，易于安装和维修，且能够与门体完美结合。

其次，门锁需要配备高精度的指纹识别传感器，以实现准确的指纹识别。

除了指纹识别，门锁还应支持密码、手机远程控制等多种开锁方式。

另外，为了适应不同门厚，门锁还需要具备可调节的锁舌长度和安装距离等功能。

最后，门锁需要具备与外部安防系统和智能家居系统的无线通信能力，以实现远程监控和控制。

其次，在软件方面，智能门锁系统需要满足以下技术要求。

首先是稳定可靠的操作系统，可以实现快速响应和稳定运行，不易受到外部干扰。

其次是高效的数据处理和存储系统，能够对大量的指纹数据和开锁记录进行快速处理和存储，并且可以实现数据备份和恢复。

此外，智能门锁系统还应支持远程控制和管理，用户可以通过手机应用程序随时随地控制和管理门锁。

另外，门锁系统还需要具备智能化学习能力，能够根据用户的使用习惯和行为进行智能调整和优化。

最后，在安全性方面，智能门锁系统需要满足以下技术要求。

首先是信息加密和传输安全，门锁系统应使用先进的加密算法对用户数据进行加密，在数据传输过程中确保数据的安全性。

其次是权限管理，门锁系统应支持不同用户的权限分级管理，可以设置不同用户的开锁权限和时间限制。

此外，门锁系统还需要具备防撬和报警功能，当有人试图非法开锁或撬门时，系统应能及时触发报警和采取相应的应对措施。

另外，门锁系统应具备自动锁定和防止密码破解功能，可以自动锁定门锁，并防止暴力破解密码。

综上所述，智能化智能门锁系统的技术要求包括硬件、软件和安全性等方面。

人脸识别闸机的技术要求人脸识别技术已经成为现代智能闸机的核心技术之一。

通过对人脸进行特征提取和模式识别，可以实现对个体身份的准确判断和识别，从而实现智能门禁、自动考勤、人员统计等应用场景。

下面将详细介绍人脸识别闸机的技术要求。

一、准确性：人脸识别闸机的核心目标是准确地识别个体身份。

因此，技术要求中准确性是首要考虑的因素。

这需要闸机能够在各种情况下高效识别个体，如光线暗、表情变化、戴眼镜、化妆等各种情况下都能够准确识别。

二、速度：考虑到闸机使用场景的实际需求，识别速度也是重要的技术要求。

在高峰时段，人流量往往较大，因此闸机需要能够快速响应和处理来往人员。

三、鲁棒性：人脸识别闸机需要面对各种复杂的环境条件，如光线条件不佳、背景杂乱等。

因此，闸机需要具备一定的鲁棒性，能够适应不同的环境并保持良好的识别效果。

四、可靠性：作为门禁系统的核心组成部分，人脸识别闸机需要具备较高的可靠性。

在使用中不能发生误判或漏判的情况，否则将会导致安全隐患。

五、安全性：人脸识别闸机需要具备一定的安全性，确保个人隐私的保护。

这就要求闸机要有一定的防攻击能力，避免被人工伪造或欺骗。

六、通用性：人脸识别闸机需要具备一定的通用性，能够适应不同的实际应用场景。

无论是室内还是室外、不同的光照条件、不同的人员密度等都需要具备较好的适应性。

七、可扩展性：考虑到系统的可拓展性，人脸识别闸机需要具备一定的可扩展性，可以进行软件和硬件的升级和扩展，以应对日益增长的需求。

八、易用性：作为一种门禁系统，人脸识别闸机需要具备良好的用户体验。

用户在使用过程中应该方便快捷，操作简单。

同时，闸机还需要具备一定的自适应能力，能够自动调整识别参数以适应使用环境。

九、可管理性：人脸识别闸机需要具备一定的可管理性，便于管理员对系统进行配置和管理。

系统应该能够提供统计报表、录像回放等功能，方便管理员进行数据查询和分析。

十、数据安全性：人脸识别闸机处理的是用户的个人隐私信息，因此需要具备一定的数据安全性。

智能化人脸识别设备的技术要求智能化人脸识别设备是一种利用计算机视觉和人工智能技术，通过对人脸进行特征提取和比对来实现身份识别的设备。

随着智能化技术的发展，人脸识别设备在安全领域的应用越来越广泛。

为了保障识别的准确性和安全性，下面将介绍智能化人脸识别设备的技术要求。

一、高准确性智能化人脸识别设备首要的技术要求是高准确性。

准确性是指识别系统对于输入的人脸图像，能够准确地进行特征提取和比对，以确保识别结果的准确性和可靠性。

高准确性需要满足以下几个方面的要求：1. 图像清晰度要求高：智能化人脸识别设备需要对输入的人脸图像进行清晰度检测，将模糊或者光线不足的图像进行滤除，以确保特征提取的准确性。

2. 特征提取准确性：智能化人脸识别设备需要能够准确地提取出人脸的特征信息，包括人脸的关键点位置、人脸的轮廓、人脸的纹理等，以确保后续的比对过程能够准确无误地进行。

3. 比对算法准确性：智能化人脸识别设备需要具备高效、准确的比对算法，能够对特征向量进行快速而准确的比对，实现对已经登记过的人脸特征进行匹配，以达到识别的准确性要求。

二、高识别速度智能化人脸识别设备的技术要求之二是高识别速度。

识别速度是指在给定的时间内，识别系统能够完成对人脸图像的特征提取和比对的时间。

高识别速度要求满足以下几个方面的要求：1. 特征提取速度要快：智能化人脸识别设备需要具备高速的特征提取功能，能够快速而准确地提取出人脸的关键特征信息。

2. 比对速度要快：智能化人脸识别设备需要具备快速而准确的比对算法，能够在短时间内完成对已登记的特征向量进行匹配。

3. 系统响应速度要快：智能化人脸识别设备在响应用户输入时需要有快速的反应能力，能够在极短的时间内完成对人脸图像的处理和识别。

三、高安全性智能化人脸识别设备的技术要求之三是高安全性。

安全性是指智能化人脸识别设备在身份识别过程中能够保障用户的隐私安全，防止非法入侵和冒用等行为。

高安全性要求满足以下几个方面的要求：1. 数据安全保护：智能化人脸识别设备需要具备对用户数据的保密和安全性防护能力，防止用户的人脸数据被泄露或者被不法分子盗取和冒用。

1.1生物特征识别技术简介1.1.1生物特征识别的意义生物识别技术（Biometric Identification Technology）是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术[1]。

生物特征是唯一的（与他人不同）、可以测量或可以自动识别和验证的生理特性或行为方式，分为生理特征和行为特征。

生物识别系统对生物特性进行取样，提取其唯一特征并进行身份认证。

典型的生物识别系统的系统结构如图1.1：图1.1 生物识别系统结构框图现行的许多计算机系统中，包括许多非常机密的系统，都是使用"用户ID+密码"的方法来进行用户的身份认证和访问控制的。

实际上，这种方案隐含着一些问题。

例如，密码容易被忘记，也容易被别人窃取。

而且，如果用户忘记了他的密码，他就不能进入系统，当然可以通过系统管理员重新设定密码来重新开始工作，但是一旦系统管理员忘记了自己的密码，整个系统也许只有重新安装后才能工作。

有关机构的调查表明，因为忘记密码而产生的问题已经成为IT厂商售后服务的最常见问题之一[2]。

除了计算机网络及其应用系统外，一些传统的需要进行身份验证的场合，也存在着类似的安全性问题。

例如证件的伪造和盗用、不正当的转借等。

一些犯罪通过伪造证件进入机密场所以窃取机密信息，有的犯罪伪造签证和护照非法入境或移民，这是因为传统的证件使用了易于伪造、未经加密的纸制证件。

为了防范这类事件的发生，人们需要一种直接的身份认证手段，这就是“人体生物特征识别技术”。

他根据每个人自身所具有的生物特征来对每个人的真实身份进行鉴别。

这些生物特征大都具有“人格有异”、“终身不变”和“随身携带”的特点，确保认证的精确性和可靠性。

1.1.2生物特征识别分类[3][4][5][6]迄今为止，通过现代科学技术手段，被人们所发现的同时兼具“人各有异”、“终身不变”和“随身携带”这三个特点的人体生物特征主要有指纹、虹膜、人体细胞的遗传基因等。

此外还有一些虽然不能完全具备上述三个特点但尚在一段时间内具有“人各有异”特点的生物特征，如面容、掌纹、语音、行为等进行身份识别已成为目前的研究热点并发展为“生物检测学”的专门学科，其相关技术也被称为“生物特征识别技术”。

指纹识别原理指纹识别原理电容传感器根据指纹的嵴和峪与半导体电容感应颗粒形成的电容值大小不同，来判断什么位置是嵴什么位置是峪。

其工作过程是通过对每个像素点上的电容感应颗粒预先充电到某一参考电压。

当手指接触到半导体电容指纹表面上时，因为嵴是凸起的峪是凹下，根据电容值与距离的关系，会在嵴和峪的地方形成不同的电容值。

然后利用放电电流进行放电。

因为嵴和峪对应的电容值不同，所以其放电的速度也不同。

嵴下的像素(电容量高)放电较慢，而处于峪下的像素(电容量低)放电较快。

根据放电率的不同．可以探测到嵴和峪的位置，从而形成指纹图像数据。

2 FPS110 简介FPS110 指纹传感器芯片具有体积小、成本低、耗电小、安全性高等优点。

可广泛应用于任何需要安全性认证的领域，如银行、计算机网络、指纹门禁、指纹考勤等许多方面，这无疑将取代原有的识别技术而成为二十一世纪识别技术应用的最新发展趋势。

集成的A／D 转换器可以建立与EPP、USB 或MCU 的数字接口，使得此器件可以很容易地应用到任何识别应用系统中去。

扫描图像为8×280=2240 万像素精度．多达2 MH，相当于l 780 帧每秒，l 百万次手指无故障读指纹，低功耗，图像采集时为4．5 mA，导航时为1．5 mA，睡眠模式小于lO uA。

引脚功能如表1 所示。

3 系统硬件设计3．1 电源电源电路为整个系统供电，并且电源有电压转换芯片，可以5 V 转3．3 V，3．3 V 转1．8 V 的系统要求，满足FPS110 输入电压3 V～5．5 V 和MCU 处理芯片3．3 V 电压供电的要求。

3．2 指纹采集FPS110 传感器的每一列都有两个采样一保持电路，一个用来存储放电前电容两端的电压，另一个用来存储放电后电容两端的电压。

两个采样保持电路的差值可以度量电容的变化。

该传感器的灵敏度可以通过调整放电时间和放电电流来。

小区人脸识别系统解决方案2019-01-22目录1背景概述 (3)2人脸识别应用优势 (3)3设计原则 (4)4设计依据 (5)5系统组成.............................................................5-6 6主要功能 (7)7控制板功能介绍 (8)8 接口特性 (8)9 产品特点 (9)10 产品参数...........................................................10-1111 尺寸图 (12)12 工程案例............................................................12-131背景概述随着社会经济的高速发展和我国城镇化进程的加快, 城市人口日趋密集, 居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选, 而门禁系统在安居环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。

目前国内的门禁系统主要以卡类设备、视频门禁、指纹设备或密码设置为主, 这些识别方式都要求人员近距离操作, 当使用者双手被占用时则显得极不方便, 同时也带来卡片或密码丢失、遗忘, 复制以及被盗用的隐患和成本高的问题, 而指纹识别, 被网上的指纹套破解了“密码”, 更让人觉得惶恐不安。

为切实解决小区门禁系统存在的问题, 夯实社会稳定和长治久安的基层基础, 及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟, 我司立足实际需求, 针对小区门禁操作不便、卡片易丢失容易被复制、密码容易忘记等问题, 推出人脸识别系统解决方案。

系统采用先进的人脸识别算法, 高速芯片作为识别算法的运行硬件平台, 通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对, 从而实现人证合一验证。

并针对小区实现固定人员刷脸通行, 访客人员登记后刷脸通行或刷身份证人证比对成功后通行, 解决固定人员通行时需要刷卡或遗忘密码的问题, 人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。

指纹识别系统系统硬件设计人的指纹具备的唯一性、终身不变性、易获取和难以复制等特点，使得指纹识别很早就成为身份识别中的一种技术手段。

随着科学技术的发展，指纹识别已经成为目前最为实用、应用最为广泛的生物识别技术，尤其在民用生物识别技术中。

指纹识别技术已经在金融、医疗、公安、门禁系统等领域得到了广泛的应用。

传统的指纹识别系统都是基于PC机的,这种系统具有识别速度快、样本存储量大、软件设计技术成熟等优点。

但是，基于PC机的指纹识别系统由于价格昂贵、移动性能差、功耗高等缺点限制了其应用的进一步扩大。

自二十世纪末以来，半导体技术和嵌入式技术的快速发展，为人们设计廉价的便携式指纹识别系统提供了一个技术上的实现平台。

本文介绍了一种基于ALTER/公司推出的SOPC（Systemon a Programmable Chip,片上可编程系统）技术的指纹识别系统的设计方案。

该系统以ALTERA公司的Cyclone II系列FPGA和NIOSII软核处理器为核心,并采用富士通公司的MBF2O0旨纹采集芯片设计,是一种简单实用的嵌入式指纹识别系统。

1 指纹识别系统原理指纹识别系统一般由指纹图像采集、指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹特征匹配、特征数据库等几部分组成。

指纹识别系统的原理框图如图1所示。

该系统首先由指纹采集设备采集到指纹图像并将其转化为数字图像；然后对指纹数字图像进行预处理，再通过图像增强、分割、平滑、细化等处理过程得到便于指纹特征提取的数字图像：接着提取细化后的图像细节特征点；最后将提取到的特征与特征数据库中的特征数据进行匹配，并输出识别结果。

2系统硬件设计2.1 SOPC 技术与NIOS II软核处理器SOPC （System on a Programmable Chip, 片上可编程系统）是ALTERA公司提出来的一种灵活、高效的SO®决平台。

它将处理器、存储器、I /O 口、LVDS CDF等系统设计所需要的功能模块集成到一个PLD器件上,从而构建成一个可编程的片上系统。

智能化人脸识别设备的技术要求智能化人脸识别设备的技术要求随着人工智能技术的不断发展，人脸识别技术已经被广泛应用于各个领域，如安防、金融、教育等。

智能化人脸识别设备的技术要求变得越来越重要。

在传统的人脸识别技术的基础上，智能化人脸识别设备应满足以下技术要求。

首先，智能化人脸识别设备应具备更高的准确性。

人脸识别技术的关键在于提取和比对人脸特征，智能化人脸识别设备应能够精确提取人脸特征，并进行准确的比对。

传统的人脸识别技术往往受到光线、表情、姿态等因素的影响，智能化人脸识别设备应具备较高的鲁棒性，能够克服这些干扰因素，提高识别准确率。

其次，智能化人脸识别设备应具备更高的速度。

在实际应用中，快速的人脸识别速度是非常重要的。

智能化人脸识别设备应具备快速的提取和比对速度，能够在实时场景下快速地进行识别。

此外，设备应支持批量并行处理，能够同时处理多个人脸数据，提高处理效率。

另外，智能化人脸识别设备应具备较高的安全性。

人脸识别技术的应用范围越来越广，安全性成为越来越重要的需求。

智能化人脸识别设备应采用可靠的识别算法，并且支持多模态特征验证，防止被伪造或篡改。

同时，设备应具备高度的信息保护能力，加密存储和传输数据，保障用户隐私和数据安全。

此外，智能化人脸识别设备应具备较高的可靠性和稳定性。

在实际应用中，设备需要在各种环境条件下稳定运行，抗干扰能力强。

智能化人脸识别设备应具备良好的算法鲁棒性和工业设计，能够适应各种复杂场景和环境变化。

最后，智能化人脸识别设备应具备较高的可扩展性和可定制化。

不同应用场景对人脸识别的需求各不相同，智能化人脸识别设备应能够根据实际需求进行定制化开发，满足不同行业和领域的个性化需求。

此外，设备应具备良好的可扩展性，能够与其他智能设备和系统进行无缝连接，实现更多功能和应用。

总之，智能化人脸识别设备的技术要求主要包括准确性、速度、安全性、可靠性、可扩展性和可定制化。

随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智能化人脸识别设备的技术要求也将不断提高，为人们的生活和工作带来更多便利和安全保障。

附件：清单及技术要求3 人证比对终端设备采用触摸显示屏，尺寸不小于10寸；分辨率不小于1280*800。

设备应采用高性能GPU处理器，有线网口*2，彼此物理隔离；RS485*1、RS232*1；HDMI*1；USB*2；支持开关机键；支持扬声器输出设备应支持200W像素高清宽动态双目摄像头，支持上下15°调节拍摄角度。

设备应具有如下存储容量：在1:1人证比对模式下，人脸容量无限制；1:N模式下，支持10000张人脸库；支持50000张卡片容量；支持50000笔记录存储★设备具有如下硬件接口功能：支持通过USB接口外接身份证阅读器；支持通过USB接口输出身份证信息；支持通过HDMI接口外接显示屏，显示比对结果；支持通过RS232/RS485拓展应用，可输出比对结果及信息；支持通过网络方式传输比对结果及图片；设备应支持局域网、互联网环境的网络通信；支持WiFi或3G/4G传输。

设备应支持防假功能，支持照片及视频防假功能，使用照片或视频无法识别，并输出语音提示；无需用户配合，即可完成真人检测。

设备应支持广告播放功能，支持文字、图片广告播放功能。

★设备应具有以下人证比对功能：支持居民身份证及智能卡信息读取；支持人证比对功能，现场抓拍人员人脸照片（或指纹）内的照片进行比对，完成人员身份核验；人证比对时间：≤1秒。

★设备应支持人脸、刷卡+人脸、智能（人脸、刷卡+人脸自动切换）多种比对方式；支持人脸识别功能，现场抓拍人脸照片与本地人脸库照片进行比对，进行人员身份核验；支持指纹识别功能，现场采集指纹信息与本地指纹库进行比对，进行人员身份核验；人脸比对时间：＜0.5秒。

设备应具有黑名单核验功能，支持中心下发或本地U盘导入人脸或卡号黑名单；支持本地黑名单人脸或卡号比对；支持本地黑名单报警功能，报警信息可上传中心。

设备应具有人脸注册功能，支持本地菜单管理、远程中心下发、U盘本地导入人员信息（姓名、卡号、人脸等信息）。

智能公寓指纹门禁指纹识别介绍每个人包括指纹在内的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,呈现惟一性且终生不变。

据此,我们就可以把一个人同他的指纹对应起来,指纹识别技术是根据人体生物特征具有“人人不同，终身不变，随身携带”的特点，利用生物特征或行为特征对个人进行身份识别的技术。

先来了解指纹识别技术指纹识别技术是根据人体生物特征皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，具有“人人不同，终身不变，随身携带”的特点，利用生物特征或行为特征对个人进行身份识别的技术。

生物鉴定的种类共分两种，（1）生物特征：指纹、脸型、掌纹、虹膜、视网膜，脉搏、耳廓；（2）行为特征：签字、声音、按键力度等。

而指纹识别技术是指纹识别技术中最成熟的一个分枝,也是应用领域最广的一项技术。

多年来，人类一直运用所掌握的最新技术手段为指纹识别技术的商品化作着不懈的努力，自七十年代起，随着计算机技术的发展及CCD图象采集技术的成熟，商品化的指纹鉴别仪开始出现。

2000年以来，伴随着全球信息产业的革新，指纹识别技术已经达到了较高水平，被广泛用于民用及工用市场。

指纹识别作为识别技术已经有很长的历史了，有着坚实的市场后盾，按照对一般人的取法，指纹识别技术通过分析指纹的全局特征和指纹的局部特征，特征点如嵴、谷和终点、分叉点或分歧点，从指纹中抽取的特征值可以非常的详尽并可靠地通过指纹来确认一个人的身份。

平均每个指纹都有数个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征指标，这样我们的手指产生最少4900个独立可测量的特征点；这足够来确认指纹识别是否是一个更加可靠的鉴别方式。

指纹门禁系统一、单门门禁指纹识别系统概述门禁系统是指基于现代电子与信息技术，在建筑物内外的出入口安装电子自动识别系统，通过持有表征身份的卡片、密码或生物特征来对人（或物）的进出实施放行、拒绝、记录等操作的智能化管理系统, 为门禁控制、智能公寓、高安全性出入口管理进行安全方便的出入控制，其目的是为了有效的控制人员（物品）的出入，并且记录所有进出的详细情况，实现对出入口的安全管理。

网络安全管理员考试模拟题含答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、《信息系统安全等级保护基本要求》中安全管理制度层面包括管理制度、制定和发布、( )三个控制点。

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以下不属于默认配置下禁止的操作有（）。

A、建立、修改、删除存储过程B、建立、修改、删除用户C、建立、修改、删除配置策略D、建立、修改、删除表空间6、主要用于加密机制的协议是（）A、SSLB、TELNETC、FTPD、HTTP正确答案：A7、安全审计跟踪是（）。

A、人利用日志信息进行安全事件分析和追溯的过程B、安全审计系统检测并追踪安全事件的过程C、对计算机系统中的某种行为的详尽跟踪和观察D、安全审计系统收集并易于安全审计的数据正确答案：B8、哪个不是物联网安全的RFID物理安全（）。

A、法拉第笼B、杀死（Kill）标签C、主动干扰D、逻辑安全正确答案：D9、在 Linux 系统中，使用 BIND 配置 DNS服务器，若需要在区域文件中指定该域的邮件服务器，应该添加（）记录。

A、NSB、MXC、AD、PTR正确答案：B10、下面哪一个情景属于授权（Authorization）。

中国铁塔浙江省分公司智能门锁及系统管理平台技术要求中国铁塔股份有限公司浙江省分公司发布2016年11月目录1适用范围 (6)2规范性引用文件 (6)3术语、定义与符号 (7)3.1智能门禁系统 (7)3.2智能电控门锁 (7)3.3运维集中管理平台 (7)3.4电子锁芯及电子钥匙 (7)3.5组网 (8)3.6网络结构 (8)3.7通信协议 (8)3.8接口 (8)4智能门禁系统智能电控门锁应用场景 (8)4.1机房场景 (8)4.2室外柜基站场景 (8)5智能电控锁技术要求 (9)5.1智能电控锁整体技术要求 (9)5.1.1供电要求 (10)5.1.2FSU技术要求 (11)5.1.3环境适应性要求 (11)5.1.4抗干扰要求 (12)5.1.5防雷要求 (13)5.1.6稳定性要求 (13)5.1.7耐久性要求 (13)5.1.8防技术开启要求 (13)5.1.9可靠性要求 (13)5.1.10错误报警功能 (14)5.1.11机电锁体寿命要求 (14)5.1.13门磁传感器 (14)5.1.14锁舌传感 (14)5.1.15声光提示 (14)5.1.16上锁要求 (14)5.1.17锁芯及锁头要求 (14)5.1.18手机APP开门 (15)5.1.19电子钥匙开门 (15)5.1.20锁具可靠性要求 (15)5.1.21防盗门智能电控锁要求 (16)5.1.22锁壳体要求 (16)5.1.23锁舌 (16)5.1.24锁外盖板 (17)5.1.25手动部件强度 (17)5.1.26防技术开启要求 (17)5.1.27电控部分 (17)5.2基站门锁附加要求 (17)5.3室外一体化机柜智能电控锁要求 (18)5.3.1一般要求 (18)5.3.2多室外柜智能门禁管理与安装要求 (18)5.4电子钥匙要求 (19)5.4.1一般要求 (19)5.4.2电子钥匙与电子钥匙手机App的蓝牙连接 (20)5.5智能门禁管理系统平台要求 (20)5.5.1运行环境 (20)5.5.2总体要求 (21)5.5.2.1系统要求 (22)5.5.2.2系统结构 (22)5.5.2.3系统安全与稳定 (22)5.5.2.5容灾与备份 (23)5.5.2.6软件管理 (23)5.5.2.7时钟功能 (23)5.5.3系统功能 (23)5.5.3.1公告功能 (23)5.5.3.2手动校验 (23)5.5.3.3日志查询 (24)5.5.3.4系统兼容性 (24)5.5.3.5扩展功能 (24)5.5.3.6系统数据备份 (25)5.5.4管理平台功能 (25)5.5.4.1用户登录 (25)5.5.4.2基础配置 (25)5.5.5钥匙配置 (27)5.5.6电子地图功能 (28)5.5.7应急机制 (28)5.5.8离站关门确认 (28)5.5.9报表分析 (28)5.5.10手机APP功能 (29)5.5.10.1账号登陆 (29)5.5.10.2手机绑定 (29)5.5.10.3APP版本 (29)5.5.10.4信息查看 (29)5.5.10.5电子钥匙管理 (29)5.5.10.6APP蓝牙开门 (30)5.5.10.7日志功能 (30)5.5.10.8校时功能 (30)5.5.10.9故障报修功能 (30)5.5.10.11推送及导航功能 (31)5.5.11系统接口 (31)5.5.12软件著作权 (31)5.5.13网络与信息安全 (31)5.5.14其他 (32)6工厂检验 (32)7工程安装、现场调测和验收 (32)8培训 (33)9供货周期 (33)10保修 (33)11预估数量 (34)12分工界面 (34)12.1机房站分工界面 (34)已安装总部FSU站点 (34)未安装总部FSU站点（含存量未改造） (35)12.2机柜站分工界面 (35)已安装总部FSU站点 (35)未安装总部FSU站点（含存量未改造） (35)13备品备件 (36)14现场演示测试要求 (36)14.1现场演示 (36)14.2现场展示 (40)15蓝牙通信基本要求 (40)15.1基本原则 (40)15.2钥匙命名规范 (41)15.3锁密钥及加密方式 (41)1适用范围本技术要求依据相关国家标准和行业标准，以中国铁塔股份有限公司相关配套设备技术标准为基础，提出了中国铁塔股份有限公司浙江省分公司（以下简称“铁塔公司”）的移动基站门禁集中监控系统中智能电控锁具的选型、建设及维护具体技术要求。

实验报告《指纹识别系统》【实验名称】指纹识别系统【实验目的】 1.对指纹识别系统的图像预处理有一定的掌握；2.对后续操作只简单了解；3.通过功能模块实现指纹识别系统。

【实验内容】 1.系统需求分析；2.系统设计；3.系统实现。

【实验步骤】一、系统需求分析1、目的与背景在网络化时代的今天，我们每个人都拥有大量的认证密码，比如开机密码、邮箱密码、银行密码、论坛登录密码等；并配备了各种钥匙，如门钥匙，汽车钥匙，保险柜钥匙等。

这些都是传统的安全系统所采用的方式，随着社会发展，其安全性越来越弱。

而我们的生活随时都需要进行个人身份的确认和权限的认定，尤其是在信息社会，人们对于安全性的要求越来越高，同事希望认证的方式简单快速。

为了解决这一问题，人们把目光转向了生物识别技术，希望能借助人体的生理特征或行为来进行身份识别。

这样人们可以不用携带大串钥匙，不用费心去记各种密码。

另外，生物特征具有唯一性，不可复制性，例如指纹。

生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形。

而人类在追寻文档、交易及物品的安全保护的有效性与方便性经历了三个阶段的发展。

第一阶段也就是最初始的方法，是采用大家早已熟悉的各种机械钥匙。

第二阶段是由机械钥匙发展到数字密钥如密码或条形码等。

第三阶段是利用人体所固有的生物特征（指纹识别）来辨识与验证身份。

生物识别（指纹识别）是当今数字化生活中最高级别的安全密钥系统。

对生物识别(指纹识别)技术来说，被广泛应用意味着它能在影响亿万人的日常生活的各个地方使用。

通过取代个人识别码和口令，生物识别（指纹识别）技术可以阻止非授权的"访问"，可以防止盗用ATM、蜂窝电话、智能卡、桌面PC、工作站及其计算机网络；在通过电话、网络进行的金融交易时进行身份认证；在建筑物或工作场所生物识别技术（指纹识别）可以取代钥匙、证件、图章等。

生物识别(指纹识别)技术的飞速发展及其广泛应用将开创个人身份鉴别的新时代！指纹识别二．系统设计1.总体设计及系统架构本系统有两大功能：指纹登记和指纹比对。