简单SQL语句小结
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sql常用语句SQL,即结构化查询语言,是一种计算机语言,可以读取、插入、更新和删除数据库中的数据,还可以定义、操纵和控制数据库的结构。
因此,SQL语言是一种非常常用的数据库语言,在许多数据库产品中都有应用。
首先,让我们了解一些SQL语言最常用的语句:SELECT:SELECT是SQL中最常用的语句,它可以选择数据表中的特定的一些数据,或者按照特定的条件选择数据表中的数据。
INSERT:INSERT语句用来插入新的行到指定的表中,可以同时插入多行。
UPDATE:UPDATE语句用于更新数据表中的数据,可以根据一定的条件更新多行数据,也可以将已存在的数据更新为新的数据。
DELETE:DELETE语句用于从数据表中删除数据,可以根据特定条件移除多行数据,也可以移除整个表中的数据。
CREATE TABLE:CREATE TABLE以用来创建新的数据表,它可以用来定义表中存储的数据类型,以及约束表中字段之间的关系。
ALTER TABLE:ALTER TABLE可以用来更改表结构,可以添加或删除数据表中的字段,也可以更改表中字段的属性。
DROP TABLE:DROP TABLE以用来删除数据表,可以将整个表删除,也可以将指定的列删除。
另外,SQL还提供了一些用于操纵数据的内建函数,如字段的求和、最大值、最小值、平均值等。
例如,SUM函数用于求指定字段的总和;AVG函数用于求指定字段的平均值;COUNT函数用于统计指定字段满足特定条件的记录数。
还有一些SQL语句,可以用来定义不同类型的数据结构,如数据表、视图、索引、存储过程、触发器等。
这些语句的使用可以极大地提高数据库的性能,并且使用它们可以确保数据的安全性和一致性。
此外,要操作SQL,需要通过SQL语句编辑器来输入SQL语句,并使用SQL服务器来执行SQL语句。
有许多SQL语句编辑器可以在各种操作系统上使用,如MS Access、MySQL、SQL Server等;而SQL 服务器则是实现SQL语句功能的核心部件。
sql命令语句嘿,朋友!你知道 SQL 命令语句吗?这玩意儿可太重要啦!就好比是一把神奇的钥匙,能打开数据库那神秘宝库的大门。
比如说,当你想要从一个超级大的数据库里找出特定的信息,这时候 SQL 的 SELECT 语句就派上用场啦!“SELECT * FROM table_name”,就像你在茫茫人海中精准地找到你要找的那个人一样神奇!你能想象没有它该怎么办吗?还有啊,INSERT 语句,那简直就是给数据库添加新东西的魔法棒呀!“INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3)”,这不就像是给一个空房间里添置新家具嘛,一下子就让它丰富起来了。
UPDATE 语句呢,就像是给已有的东西做个小改造,让它更符合你的需求。
“UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition”,这多像给一件衣服换个扣子或者改个颜色呀!DELETE 语句,哎呀,这可有点厉害咯!它就像是把不需要的东西直接清理掉。
“DELETE FROM table_name WHERE condition”,这就像你清理房间时扔掉那些没用的杂物一样果断。
我之前和一个朋友一起做项目,他对 SQL 命令语句不太熟悉,结果在处理数据的时候那叫一个手忙脚乱啊!我就跟他说:“嘿,你得好好学学 SQL 命令语句呀,不然这工作可没法干啦!”他还不信,后来吃了不少苦头才意识到重要性。
SQL 命令语句真的是太实用啦!它是我们和数据库沟通的桥梁,没有它,我们怎么能在数据的海洋里畅游呢?所以呀,一定要好好掌握它,让它为我们的工作和生活带来便利!这就是我的观点,SQL 命令语句,不可或缺!。
实验三SQL(二)SQL语言进行简单查询实验报告范文实验目的:1.掌握SQL查询语句的一般格式2.掌握简单数据查询操作。
3.熟练掌握各种查询条件的表示。
4.掌握排序和分组操作在SQL语句中的实现。
5.掌握集函数的使用。
实验内容;1.创建学生表tudent、课程表coure和选课表SC,并输入数据(注意数据的完整性。
);(可以使用实验一中已经建立的表和数据)2.对各表中的数据进行不同条件的查询;1)查询全体学生的学号和姓名2)3)4)5)6)7)8)9)查询全体学生的详细记录查询所有选修过课程的学生学号查询考试有不及格的学生学号查询不是信息系(IS)、计算机系(CS)的学生性别、年龄、系别查询选修了4号课的学生学号和成绩,结果按成绩降序排列查询每个课程号和相应的选课人数查询计算机系(CS)的学生姓名、年龄、系别查询年龄18-20岁的学生学号、姓名、系别、年龄;10)查询姓刘的学生情况11)查询既选修1号课程,又选修2号课程的学生学号12)查询学生的姓名和出生年份(今年2003年)13)查询没有成绩的学生学号和课程号14)查询总成绩大于200分的学生学号15)查询每门课程不及格学生人数16)查询不及格课程超过3门的学生学号17)查询年龄在10到19岁之间的学生信息18)查询全体学生情况,按所在系升序排列,同一个系的学生按年龄降序排列19)查询选了1号课程的学生平均成绩20)查询选了3号课程的学生的最高分21)查询每个同学的总成绩实验步骤与过程:1.创建学生表tudent、课程表coure和选课表SC,使用实验一中已经建立的表和数据。
2.并输入数据,设置主键。
3.建立索引及三表之间关系。
4.按照SQL语句格式及题目要求输入语句进行以下查询:1、查询全体学生的学号和姓名;2、查询全体学生的详细记录;3、查询所有选修过课程的学生学号;4、查询考试有不及格的学生学号;5、查询不是信息系(IS)、计算机系(CS)的学生性别、年龄、系别;6、查询选修了4号课的学生学号和成绩,结果按成绩降序排列;7、查询每个课程号和相应的选课人数;8、查询计算机系(CS)的学生姓名、年龄、系别;9、查询年龄18-20岁的学生学号、姓名、系别、年龄;10、查询姓刘的学生情况;11、查询既选修1号课程,又选修2号课程的学生学号;12、查询学生的姓名和出生年份(今年2003年);13、查询没有成绩的学生学号和课程号;14、查询总成绩大于200分的学生学号;15、查询每门课程不及格学生人数;16、查询不及格课程超过3门的学生学号;17、查询年龄在10到19岁之间的学生信息;18、查询全体学生情况,按所在系升序排列,同一个系的学生按年龄降序排列;19、查询选了1号课程的学生平均成绩;20、查询选了3号课程的学生的最高分;21、查询每个同学的总成绩实验结果:利用实验一中所建立的表设置主键,建立索引及三表之间关系。
sql学习心得5篇精选汇总结构化查询语言(SQL)是用于关系数据库管理和数据操作的标准计算机语言。
下面给大家带来一些关于sql实验心得,希望对大家有所帮助。
sql实验心得1sQL是structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。
sQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。
在使用它时,只需要发出做什么的命令,怎么做是不用使用者考虑的。
sQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持sQL。
它的强大功能以前就听人说过,所以就选了这门课。
经过一个学期的数据库课程的学习,我们掌握了创建数据库以及对数据库的操作的基础知识。
幸老师的教学耐心细致,课堂上我们有不理解的地方老师都反复讲解,使我们的基础知识掌握的比较牢固。
数据库这门课涉及到以前的知识不多,是一门从头学起的课程,即使基础不是很好,只要认真听讲、复习功课,还是一门比较容易掌握的课。
通过学习,我对数据库没有了神秘感,简单的说下我对数据库的理解吧。
我觉得它就是创建一些表格,然后再用一些语句根据他们之间的关系,把它们组合在一起。
最基本的就是子查询了。
我的子查询经验就是先写出select _ 我们要找什么,然后写条件,我们要找的东西有什么条件,然后在写条件,我们的条件涉及那些表,那些字段,再在这些字段中通过我们学过的简单select语句选出来,有时候还要用到几层子查询,不过无所谓,只要思路是清晰的就没什么问题了。
接下来,关联查询之类的,学起来也是不难的,但有一点必须注意,那就是上课必须跟着老师的进度走,一定要注意听讲,勤做笔记.这样,你学起来就会得心应手,没什么困难。
总之,这是一门很值得学的课程,自己学过获益匪浅,就算自己将来不从事这个行业,但是至少对数据不再陌生,甚至还略知一二。
呵呵谢谢老师~!延伸阅读:数据库设计心得体会跟老板做了两个算是比较大的项目,数据库主体都是我设计的。
一、SQL Server的概述SQL Server是由微软公司开发的一款关系型数据库管理系统,广泛应用于企业信息系统中。
它提供了一套完整的数据库管理工具和语言,使得用户可以方便地进行数据管理、查询、修改和分析。
二、SQL Server常用简单语句1. 创建数据库在SQL Server中,我们可以使用CREATE DATABASE语句来创建一个新的数据库。
例如:```sqlCREATE DATABASE MyDatabase;```2. 创建表在SQL Server中,我们可以使用CREATE TABLE语句来创建一个新的表。
例如:```sqlCREATE TABLE Users (ID int PRIMARY KEY,Name varchar(50),Age int);```3. 插入数据在SQL Server中,我们可以使用INSERT INTO语句来向表中插入新的数据。
例如:```sqlINSERT INTO Users (ID, Name, Age) VALUES (1, 'John', 25);```4. 更新数据在SQL Server中,我们可以使用UPDATE语句来更新表中的数据。
例如:```sqlUPDATE Users SET Age = 26 WHERE Name = 'John';```5. 删除数据在SQL Server中,我们可以使用DELETE FROM语句来删除表中的数据。
例如:```sqlDELETE FROM Users WHERE Name = 'John';```6. 查询数据在SQL Server中,我们可以使用SELECT语句来查询表中的数据。
例如:```sqlSELECT * FROM Users;```7. 条件查询在SQL Server中,我们可以使用WHERE子句来进行条件查询。
例如:```sqlSELECT * FROM Users WHERE Age > 25;```8. 排序查询在SQL Server中,我们可以使用ORDER BY子句来对查询结果进行排序。
sql简单语句
SQL(StructuredQueryLanguage)是一种用于数据库管理的编程语言,它可以用于创建、读取、更新和删除数据库中的数据。
以下是一些常用的 SQL 简单语句:
1. SELECT:用于从数据库中读取数据。
例如:SELECT * FROM 表名;
2. INSERT:用于向数据库中插入数据。
例如:INSERT INTO 表名(字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
3. UPDATE:用于更新数据库中的数据。
例如:UPDATE 表名 SET 字段1 = 值1, 字段2 = 值2 WHERE 条件;
4. DELETE:用于删除数据库中的数据。
例如:DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
5. CREATE:用于创建数据库或表。
例如:CREATE DATABASE 数据库名;
CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型1, 字段2 数据类型
2, ...);
6. DROP:用于删除数据库或表。
例如:DROP DATABASE 数据库名;
DROP TABLE 表名;
以上是 SQL 简单语句中的一部分,它们是使用 SQL 进行数据库
管理时必须掌握的基础知识。
报表常用的SQL语句及基本用法报表常用的SQL语句包括SELECT、GROUP BY、ORDER BY等。
下面详细介绍一下它们的基本用法:1. SELECT语句:用于从数据库中筛选数据,并可以指定需要显示的字段。
其基本语法为:SELECT column_name1, column_name2 FROM table_name;其中column_name1和column_name2表示需要显示的字段,table_name表示要查询数据的表名。
如果要查询所有字段,则可以使用*号代替列名。
2. WHERE语句:用于在SQL查询中设置条件,以过滤不必要的数据。
其基本语法为:SELECT column_name FROM table_name WHERE condition;其中condition表示过滤条件,例如column_name = value。
3. GROUP BY语句:用于对查询结果进行分组操作,并且可以进行聚合计算。
其基本语法为:SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name GROUP BY column_name;其中column_name表示需要分组的字段,aggregate_function是聚合函数(例如SUM、AVG、MAX、MIN等),用于对分组后的数据进行计算。
4. ORDER BY语句:用于对查询结果进行排序操作。
其基本语法为:SELECT column_name FROM table_name ORDER BY column_name ASC(升序)/DESC(降序);其中column_name 表示排序依据的字段。
5. JOIN语句:用于将多张表格组合起来进行查询,并连接表之间的关联字段进行比较。
常见的JOIN类型有INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN等。
创建数据库和数据表的实验小结在数据库管理系统中,创建数据库和数据表是进行数据存储和管理的基础操作。
本次实验中,我们学习了如何使用SQL语句来创建数据库和数据表,并进行了相应的实操。
我们需要明确数据库和数据表的概念。
数据库是指一个具有组织结构的数据集合,可以存储和管理大量的数据。
而数据表是数据库中的一种数据结构,用来存储相同类型的数据记录。
在创建数据库之前,我们需要先选择一个合适的数据库管理系统。
目前常用的数据库管理系统有MySQL、Oracle、SQL Server等。
本次实验中,我们选择了MySQL作为我们的数据库管理系统。
在MySQL中,创建数据库的语句如下:CREATE DATABASE database_name;其中,database_name是你想创建的数据库的名称。
通过执行这条SQL语句,我们就可以成功创建一个新的数据库。
接下来,我们需要创建数据表。
在MySQL中,创建数据表的语句如下:CREATE TABLE table_name (column1 datatype,column2 datatype,column3 datatype,...);其中,table_name是你想创建的数据表的名称,column1、column2、column3是数据表中的列名,datatype是指定列的数据类型。
通过执行这条SQL语句,我们就可以成功创建一个新的数据表。
在创建数据表的过程中,我们还可以指定各个列的约束条件,例如主键、唯一约束、非空约束等。
这些约束条件可以确保数据的完整性和一致性。
除了创建数据库和数据表,我们还学习了一些其他的SQL语句,用于对数据库和数据表进行操作。
例如,我们可以使用INSERT语句向数据表中插入新的数据记录,使用SELECT语句查询数据表中的数据,使用UPDATE语句更新数据表中的数据,使用DELETE语句删除数据表中的数据等。
在实验过程中,我们还遇到了一些常见问题,例如语法错误、数据库连接错误等。
postgresql中进⾏备份和回滚的常⽤sql语句⼩结
最近在项⽬中需要对已有的部分数据库数据进⾏备份,通过搜索和实践,把常⽤的sql以及过程记录如下,
1.常⽤的备份数据库思路,把需要备份的数据放到⼀个新表中,这个新表的记录与需要备份的表完全⼀样,然后备份下来,语句如下:select * into table_backup_20190606 from table where id in (select id from table where time = '2019-06-05');
2.之后再把已备份的数据从旧表中删掉,语句如下:
delete from table where id in (select id from table_backup_20190606 );
以上就是备份的基本步骤,之后就是回滚的sql以及过程如下,
1.回滚的思路和备份反过来,先将备份的数据写回到旧表中,因为之前备份表和旧表的结构⼀模⼀样,因此直接将备份的数据重新插⼊到旧表即可,语句如下:
insert into table select * from table_backup_20190606 ;
2.之后删除掉备份表即可,语句如下:
drop table if exists table_backup_20190606 ;。
数据库SQL经典语句1.创建表:CREATE TABLE table_namecolumn1 datatype constraint,column2 datatype constraint,...2.插入数据INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);3.查询数据SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE conditionORDER BY columnLIMIT number;4.更新数据UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;5.删除数据DELETE FROM table_nameWHERE condition;6.创建索引CREATE INDEX index_nameON table_name (column1, column2, ...);7.删除索引DROP INDEX index_name ON table_name;8.修改表结构ALTER TABLE table_nameADD column datatype constraint;9.删除表DROP TABLE table_name;10.聚合函数(求和、平均值、最大值、最小值等) SELECT aggregate_function(column)FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column;11.连接表FROM table1INNER JOIN table2 ON condition;12.子查询SELECT column1, column2, ...FROM table1WHERE column IN (SELECT column FROM table2 WHERE condition);13.内连接SELECT column1, column2, ...FROM table1JOIN table2 ON condition;14.外连接SELECT column1, column2, ...FROM table1LEFT JOIN table2 ON condition;SELECT column1, column2, ...FROM table1RIGHT JOIN table2 ON condition;15.独立查询FROM table1WHERE EXISTS (SELECT column FROM table2 WHERE condition);16.分组查询SELECT column1, aggregate_function(column2)FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column1;17.排名查询SELECT column1, column2, ..., RANK( OVER (ORDER BY column DESC)FROM table_name;以上是一些数据库SQL经典语句,覆盖了创建、插入、查询、更新、删除、索引、表结构修改、聚合函数、连接表、子查询、内连接、外连接、独立查询、分组查询、排名查询等常见的操作语言。
sql 语言最常用的语句SQL语言是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化语言。
它提供了一系列的命令和语句,用于查询、插入、更新和删除数据。
以下是SQL语言中最常用的十个语句:1. SELECT语句:用于从数据库中查询数据。
可以选择特定的列或所有的列,并可以设置条件来过滤数据。
示例:SELECT * FROM table_name WHERE condition;2. INSERT语句:用于向数据库表中插入新的数据记录。
示例:INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);3. UPDATE语句:用于更新数据库表中的数据记录。
可以更新特定的列或所有的列,并可以设置条件来过滤要更新的数据。
示例:UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;4. DELETE语句:用于从数据库表中删除数据记录。
可以设置条件来过滤要删除的数据。
示例:DELETE FROM table_name WHERE condition;5. CREATE TABLE语句:用于创建新的数据库表。
示例:CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, ...);6. ALTER TABLE语句:用于修改数据库表的结构,例如添加或删除列。
示例:ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;7. DROP TABLE语句:用于删除数据库表。
示例:DROP TABLE table_name;8. JOIN语句:用于在多个表之间建立关联,并基于关联条件查询数据。
示例:SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;9. GROUP BY语句:用于对查询结果进行分组,并对每个组进行聚合操作。
超详细的sql查询语法SQL查询语法详解一、SELECT语句SELECT语句是最常用的SQL查询语句,用于从数据库中检索数据。
其基本语法如下:SELECT 列名FROM 表名[WHERE 条件][ORDER BY 列名 [ASC|DESC]][LIMIT 数字]1. 列名:指定需要检索的列,可以使用通配符“*”代表所有列。
2. 表名:指定要查询的表名。
3. WHERE条件:可选项,用于筛选满足条件的记录。
4. ORDER BY子句:可选项,用于按指定列对查询结果进行排序,ASC表示升序,DESC表示降序。
5. LIMIT子句:可选项,用于限制查询结果的数量。
例如,查询员工表中所有员工的姓名和工资:SELECT 姓名, 工资FROM 员工表;二、WHERE条件WHERE条件用于筛选满足特定条件的记录。
常用的条件运算符有:1. 等于(=):用于判断两个值是否相等。
2. 不等于(<>或!=):用于判断两个值是否不相等。
3. 大于(>)和小于(<):用于判断一个值是否大于或小于另一个值。
4. 大于等于(>=)和小于等于(<=):用于判断一个值是否大于等于或小于等于另一个值。
5. BETWEEN...AND...:用于判断一个值是否在某个范围内。
6. LIKE:用于模糊匹配,可以使用通配符“%”表示任意字符,使用“_”表示单个字符。
例如,查询员工表中工资大于5000的员工:SELECT *FROM 员工表WHERE 工资 > 5000;三、ORDER BY子句ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。
可以按照一个或多个列进行排序,可以指定升序(ASC)或降序(DESC)。
例如,查询员工表中的员工按照工资降序排列:SELECT *FROM 员工表ORDER BY 工资 DESC;四、LIMIT子句LIMIT子句用于限制查询结果的数量。
可以指定返回的记录数量。
例如,查询员工表中薪资前5名的员工:SELECT *FROM 员工表ORDER BY 薪资 DESCLIMIT 5;五、使用聚合函数聚合函数用于对数据进行统计和计算。
SQL查询语句大全集锦MYSQL查询语句大全集锦一、简单查询简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。
它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。
例如,下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。
复制内容到剪贴板代码:SELECT `nickname`,`email`FROM `testtable`WHERE `name`='张三'(一) 选择列表选择列表(select_list)指出所查询列,它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。
1、选择所有列例如,下面语句显示testtable表中所有列的数据:复制内容到剪贴板代码:SELECT * FROM testtable2、选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。
例如:复制内容到剪贴板代码:SELECT nickname,email FROM testtable3、更改列标题在选择列表中,可重新指定列标题。
定义格式为:列标题=列名列名列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时,应使用引号定界符,例如,下列语句使用汉字显示列标题:复制内容到剪贴板代码:SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable4、删除重复行SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行,默认为ALL。
使用DISTINCT选项时,对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。
5、限制返回的行数使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数,TOP n说明返回n行,而TOP n PERCENT 时,说明n是表示一百分数,指定返回的行数等于总行数的百分之几。
例如:复制内容到剪贴板代码:SELECT TOP 2 * FROM `testtable`复制内容到剪贴板代码:SELECT TOP 20 PERCENT * FROM `testtable`(二) FROM子句FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。
基础sql语句(1)数据记录筛选:#sql="select * from 数据表where 字段名=字段值order by 字段名"sql="select * from 数据表where 字段名like ‘%字段值%‘ order by 字段名"sql="select top 10 * from 数据表where 字段名order by 字段名"sql="select * from 数据表where 字段名in (‘值1‘,‘值2‘,‘值3‘)"sql="select * from 数据表where 字段名between 值1 and 值2"(2) 更新数据记录:sql="update 数据表set 字段名=字段值where 条件表达式"sql="update 数据表set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"(3) 删除数据记录:sql="delete from 数据表where 条件表达式"sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)(4) 添加数据记录:sql="insert into 数据表(字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"sql="insert into 目标数据表select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)(5) 数据记录统计函数:AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值SUM(字段名) 把数据栏的值相加引用以上函数的方法:sql="select sum(字段名) as 别名from 数据表where 条件表达式"set rs=conn.excute(sql)用rs("别名") 获取统的计值,其它函数运用同上。
SQLSERVER的SQL语句优化⽅式⼩结1、SQL SERVER 2005的性能⼯具中有SQL Server Profiler和数据库引擎优化顾问,极好的东东,必须熟练使⽤。
2、查询SQL语句时打开“显⽰估计的执⾏计划”,分析每个步骤的情况3、初级做法,在CPU占⽤率⾼的时候,打开SQL Server Profiler运⾏,将跑下来的数据存到⽂件中,然后打开数据库引擎优化顾问调⽤那个⽂件进⾏分析,由SQL SERVER提供索引优化建议。
采纳它的INDEX索引优化部分。
4、但上⾯的做法经常不会跑出你所需要的,在最近的优化过程中CPU占⽤率极⾼,但根本提不出我需要的优化建议,特别是有些语句是在存储过程中并且多表联⽴。
这时就需要⽤中级做法来定位占⽤CPU⾼的语句。
5、还是运⾏SQL Server Profiler,将运⾏结果保存到某个库的新表中(随便起个名字系统会⾃⼰建)。
让它运⾏⼀段时间,然后可以⽤select top 100 * from test where textdata is not null order by duration desc这个可以选出运⾏时间长的语句,在ORDER BY 中可以替换成CPU、READS,来选出CPU占⽤时间长和读数据过多的语句。
定位出问题的语句之后就可以具体分析了。
有些语句在执⾏计划中很明显可以看出问题所在。
常见的有没有建索引或索引建⽴不合理,会出现table scan或index scan,凡是看到SCAN,就意味着会做全表或全索引扫描,这是带来的必然是读次数过多。
我们期望看到的是seek或键查找。
6、怎么看SQL语句执⾏的计划很有讲究,初学者会过于关注⾥⾯显⽰的开销⽐例,⽽实际上这个有时会误导。
我在实际优化过程中就被发现,⼀个index scan的执⾏项开销只占25%,另⼀个键查找的开销占50%,⽽键查找部分根本没有可优化的,SEEK谓词就是ID=XXX这个建⽴在主键上的查找。
sqlbetween and的用法总结-回复【SQL between and的用法总结】SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系数据库的标准化查询语言。
在SQL中,between and是一个常用的操作符,用来查询在某个范围内的数据。
本文将详细介绍between and的使用方法和注意事项。
一、语法格式使用between and操作符的基本语法如下:SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;其中,column_name是待查询的字段名,table_name是待查询的表名,value1和value2是指定的范围。
二、查询数值范围当需要查询数值型数据在某个范围内的记录时,可以使用between and 操作符。
例如,查询薪水在1000到2000之间的员工,可以使用以下SQL 语句:SELECT *FROM employeesWHERE salary BETWEEN 1000 AND 2000;这样可以获取薪水在1000到2000之间的员工的信息。
三、查询日期范围在处理日期数据时,between and操作符也非常有用。
可以用它来查询指定日期范围内的记录。
例如,查询1月1日到1月31日之间的订单,可以使用以下SQL语句:SELECT *FROM ordersWHERE order_date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31';这样可以返回所有订单日期在1月份的记录。
需要注意的是,日期的比较方式取决于数据库的设置和字段类型。
在某些数据库中,日期是作为字符串存储的,因此需要使用引号将日期值括起来进行比较。
四、查询字符串范围between and操作符不仅适用于数值和日期,还适用于字符串。
常⽤SQL语句总结⼀、检索数据1、检索单个列SELECT prod_name FROM Products;该语句利⽤ SELECT 语句从 Products 表中检索⼀个名为 prod_name的列。
所需的列名写在 SELECT 关键字之后,FROM 关键字指出从哪个表中检索数据。
2、检索多个列要想从⼀个表中检索多个列,仍然使⽤相同的 SELECT 语句。
唯⼀的不同是必须在 SELECT 关键字后给出多个列名,列名之间必须以逗号分隔。
在选择多个列时,⼀定要在列名之间加上逗号,但最后⼀个列名后不加。
如果在最后⼀个列名后加了逗号,将出现错误。
SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM Products;3、检索所有列SELECT*FROM Products;4、检索不同的值SELECT DISTINCT vend_id FROM Products;SELECT DISTINCT vend_id 告诉 DBMS 只返回不同(具有唯⼀性)的vend_id ⾏(如果此列多⾏数据⼀样,则只返回⼀⾏)。
如果使⽤DISTINCT 关键字,它必须直接放在列名的前⾯。
注意:不能部分使⽤ DISTINCTDISTINCT 关键字作⽤于所有的列,不仅仅是跟在其后的那⼀列。
例如,你指定 SELECT DISTINCT vend_id, prod_price,除⾮指定的两列完全相同,否则所有的⾏都会被检索出来。
5、限制结果各种数据库中的这⼀ SQL 实现并不相同。
(1)在 SQL Server 和 Access 中使⽤ SELECT 时,可以使⽤ TOP 关键字来限制最多返回多少⾏。
SELECT TOP5 prod_name FROM Products;上⾯代码使⽤ SELECT TOP 5 语句,只检索前 5 ⾏数据。
(2)如果你使⽤的是 DB2,很可能习惯使⽤下⾯这⼀ DBMS 特定的 SQL 语句。
sql常用语句大全以下是SQL中常用的语句:1. 查询语句:用于从数据库中检索数据。
- SELECT语句:用于从表中选择数据。
- FROM语句:用于从表中选择数据。
- WHERE语句:用于筛选数据。
- ORDER BY语句:用于排序数据。
- BY语句:用于对查询结果进行分组和排序。
2. 更新语句:用于更新数据库中的数据。
- UPDATE语句:用于在表中更新数据。
- WHERE语句:用于指定更新条件。
- SET语句:用于更新数据。
3. 删除语句:用于在数据库中删除数据。
- DELETE语句:用于从表中删除数据。
- WHERE语句:用于指定删除条件。
4. 创建语句:用于创建数据库、表、索引等。
-CREATE TABLE语句:用于创建一个表。
- AS语句:用于为表命名并提供别名。
- CONSTRAINT语句:用于为表创建约束条件。
5. 插入语句:用于向数据库中插入数据。
-INSERT INTO语句:用于向表中插入数据。
- VALUES语句:用于指定插入的数据。
6. 数据定义语句:用于定义数据库中的数据模型。
- PRIMARY KEY语句:用于为表创建主键。
- FOREIGN KEY语句:用于为表创建外键。
- KEY语句:用于为表创建索引。
7. 查询优化语句:用于优化查询性能。
- ANSI JOIN语句:用于连接两个表。
- NOT NULL语句:用于指定字段是否为非空。
- UNIQUE KEY语句:用于指定字段是否唯一。
8. 视图语句:用于简化复杂的查询。
- 视图定义语句:用于定义视图。
- 视图查询语句:用于查询视图中的数据。
9. 存储过程语句:用于执行复杂的操作并将结果存储回数据库中。
- 存储过程定义语句:用于定义存储过程。
- 存储过程执行语句:用于执行存储过程。
以上是SQL中常用的语句列表,SQL语句的使用可以极大地提高数据库的性能和灵活性。
简单SQL语句小结
注释:本文假定已经建立了一个学生成绩管理数据库,全文均以学生成绩的管理为例来描述。
1.在查询结果中显示列名:
a.用as关键字:select name as '姓名'
from students
order by age
b.直接表示:select name '姓名'
from students
order by age
2.精确查找:
a.用in限定范围:select *
from students
where native in ('湖南', '四川')
b.between...and:select *
from students
where age between 20 and 30
c.“=”:select *
from students
where name = '李山'
c.like: select *
from students
where name like '李%'
(注意查询条件中有“%”,则说明是部分匹配,而且还有先后信息在里面,即查找以“李”开头的匹配项。
所以若查询有“李”的所有对象,应该命令:'%李%';若是第二个字为李,则应为'_李%'或'_李'或'_李_'。
)
e. [] 匹配检查符:select *
from courses
where cno like '[AC]%' (表示或的关系,与"in(...)"类似,而且"[]"可以表示范围,如:select *
from courses
where cno like '[A-C]%')
3.对于时间类型变量的处理
a.smalldatetime:直接按照字符串处理的方式进行处理,例如:
select *
from students
where birth > = '1980-1-1' and birth <= '1980-12-31'
4.集函数
a.count()求和,如:select count(*)
from students (求学生总人数)
b.avg(列)求平均,如:select avg(mark)
from grades
where cno=’B2’
c. max(列)和min(列),求最大与最小
5.分组group:常用于统计时,如分组查总数:
select gender,count(sno)
from students
group by gender
(查看男女学生各有多少)
注意:从哪种角度分组就从哪列"group by"
对于多重分组,只需将分组规则罗列。
比如查询各届各专业的男女同学人数,那么分组规则有:届别(grade)、专业(mno)和性别(gender),所以有"group by grade, mno, gender"
select grade, mno, gender, count(*)
from students
group by grade, mno, gender
通常group还和having联用,比如查询1门课以上不及格的学生,则按学号(sno)分类有:
select sno,count(*)
from grades
where mark<60
group by sno
having count(*)>1
6.UNION联合
合并查询结果,如:
SELECT * FROM students
WHERE name like ‘张%’
UNION [ALL]
SELECT * FROM students
WHERE name like ‘李%’
7.多表查询
a. 内连接
select g.sno,,c.coursename
from grades g JOIN students s ON g.sno=s.sno
JOIN courses c ON o=o
(注意可以引用别名)
b. 外连接
b1.左连接
select o,max(coursename),count(sno)
from courses LEFT JOIN grades ON o=o
group by o
左连接特点:显示全部左边表中的所有项目,即使其中有些项中的数据未填写完全。
左外连接返回那些存在于左表而右表中却没有的行,再加上内连接的行。
b2.右连接
与左连接类似
b3.全连接
select sno,name,major
from students FULL JOIN majors ON students.mno=majors.mno
两边表中的内容全部显示
c.自身连接
select o,c1.coursename,c1.pno,c2.coursename
from courses c1,courses c2
where c1.pno=o
采用别名解决问题。
d.交叉连接
select lastname firstname
from lastname CROSS JOIN firstanme
相当于做笛卡儿积
8.嵌套查询
a. 用关键字IN,如查询李山的同乡:
select *
from students
where native in (select native from students where name=’李山’)
b.使用关键字EXIST,比如,下面两句是等价的:
select *
from students
where sno in (select sno from grades where cno=’B2’)
select *
from students
where exists
(select *
from grades
where grades.sno=students.sno AND cno=’B2’)
9.关于排序order
a.对于排序order,有两种方法:asc升序和desc降序
b.对于排序order,可以按照查询条件中的某项排列,而且这项可用数字表示,如:
select sno,count(*) ,avg(mark) from grades
group by sno
having avg(mark)>85
order by 3
10.其他
a. 对于有空格的识别名称,应该用"[]"括住。
b. 对于某列中没有数据的特定查询可以用null判断,
如: select sno, courseno
from grades
where mark IS NULL
c. 注意区分在嵌套查询中使用的any与all的区别,any相当于逻辑运算“||”而all 则相当于逻辑运算“&&”
d. 注意在做否定意义的查询是小心进入陷阱:
如,没有选修‘B2’课程的学生:
select students.*
from students, grades
where students.sno=grades.sno
AND o <> ’B2’
上面的查询方式是错误的,正确方式见下方:
select * from students
where not exists (select * from grades
where grades.sno=students.sno AND cno='B2')
11.关于有难度多重嵌套查询的解决思想:
如,选修了全部课程的学生:
select *
from students
where not exists
( select *
from courses
where NOT EXISTS
(select *
from grades
where sno=students.sno
AND cno=o)
)
最外一重:从学生表中选,排除那些有课没选的。
用not exist。
由于讨论对象是课程,所以第二重查询从course表中找,排除那些选了课的即可。