下载文档原格式
浙江2024年高考作文例文(15篇)浙江2024年高考作文例文精选篇1现在的社会发展越来越快，科学家发明了一种新型计算机――人工智能。
它能和人类“一样”思考。
随着科技的迅速发展，计算机在普通生活中对于人们来说已经见怪不怪了。
原本一些都需要人来完成的事，现在全部都可以用计算机来代替了，人们只要简单的操控它，便能轻松又准确的完成工作。
而现在出现在人们眼前的是更高端的“人工智能”，它可以完全代替人来工作，它的思维和人一样，甚至比人的思维能力还要强。
有些人类完成不了的事，它却可以完成。
人工智能虽说很厉害，但机器人就是机器人，它永远都代替不了我们人类。
人工智能是人类费尽心思创造出来的，它有的是全是线路的脑袋，聪明才智也是人类做出来的，它比人类聪明但它没有人类身上的许多东西。
人类可以自己思考，有自己不同的思维方式，有感情，有价值观……但人工智能不会有，它有的只是在某个方面能够迅速又准确的操作。
虽说人工智能现在比不上人类，但科学家们还在研究地更深入。
这既是科技发展的好方法也是令人担忧的一件事。
让人工智能变得越来越人性化，能更好的利用它来为世界做出贡献，是人类的生活水平得到提高，这是对人类社会发展的一大好处。
如果在将来的某一天，科学家们研究发明了一个能够完全自主思考的人工智能机器人，然后肯定会有大批量的人工智能机器人被创造出来使用于各个方面，当人工智能有了能独立思考的能力后，它便会不再听命于人类，那个时候人类已经变得极度依赖人工智能，自己却什么都不会，变得跟机器人一样冷漠无情。
那这个世界就变成了机器人的世界了，人类就销声匿迹了。
让科技发展是好的，但也不能不顾后果地大力研发，不然这个世界就太可怕了。
苹果公司总裁库克认为，我不担心人工智能计算机会像人类一样思考，我更担心地是人类会像计算机一样的思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。
我认为人工智能可以带给人类更舒适的生活，更优越的环境，但也可以给人类带来灾祸。
对于人工智能的研发和使用我们要适可而止，谨慎使用。
数百位专家预言：人工智能或在45年内胜过人类英国《独立报》近日撰文称，在刚刚结束的围棋华山论剑中，AlphaGo大获全胜，那么在其他领域，AI能全面胜过人类，让我们感觉无地自容吗?如果答案是肯定的，这一过程要花多长时间呢?为了搞清楚这个问题，来自牛津和耶鲁大学的研究人员携手数百位机器学习专家进行了一次靠谱的预测，他们给出的答案是45年。
当然，专家们可不是掐指一算就随口给出了预测，他们作出判断也有特定的标准：AI实现高等级机器智能之日，便是全面超越人类之时。
这里，所谓的高级机器智能指的是机器无需人类帮助，就能更出色的完成任务。
此外，其用工成本也要低于人类工人。
下面，我们来一起看看机器进占各个行业的时间表，你的饭碗还安全吗?据专家估计，AI在不久的将来就能抢占许多人类工作。
举例来说，它们在2024年就能胜过人类翻译，而2026年就能写得一手酣畅淋漓的高考作文。
至于车技出神入化的卡车司机，2027年就会被AI秒杀，而善于察言观色，靠情商吃饭的销售精英，则会在2031年被人工智能KO。
如果你是个畅销书作家，也得赶紧准备养老金了，因为AI2049年就能靠笔杆子吃饭了，而站在食物链顶端的外科医生，则可能会在2053年丢了工作。
如果以上所列的工作跟你没有交集也别幸灾乐祸，因为研究人员相信，AI有50%的可能会在45年内全面超越人类，而完成所有工作的自动化则需要花120年。
有趣的是，亚洲的专家更悲观，他们普遍认为AI战胜人类的速度会比预测更快(30年)，但北美专家对这个问题显然看得更开(74年)。
不过，受访专家中有10%简直悲观到了极点，他们认为AI在9年内就能达到高等级机器智能的水准。
2021届西安交通大学附属中学高三语文模拟试题及参考答案一、现代文阅读（36分）(一)现代文阅读I(9分)阅读下面的文字，完成下面小题。
人工智能的曙光在前不久，霍金描述了人类的命运：“在未来100年内，结合人工智能的计算机将会变得比人类更聪明。
”但他强调：“人工智能的全面发展可能为人类征途画上句号。
”特斯拉汽车公司与美国太空探索技术公司CEO 伊隆·马斯克则担心人工智能可能会成为人类生存所要面临的最大威胁。
人们害怕自己所创造出来的人工智能会反客为主成为自己的主宰，或是刽子手——虽然这种观点还很新，但已然成为一种不可忽视的新趋势。
而这一观点也被用来反对诸如谷歌、微软等大公司对于人工智能开发的巨大投资。
随着超级电脑的日益普及，机器人在各个战场的无往不胜，只把人工智能和机器人定义在科学领域就显得太自欺欺人了，现在的问题是，我们究竟该担心什么？得益于加工工艺的发展以及越来越丰富的数码数据，人工智能的能力得到了爆炸性增长。
通过模仿人类大脑的神经元以及摄入大量的数据，如今的“深度学习”系统可以教会它们自己完成诸多任务。
从图形识别到翻译，人工智能几乎可以和人类做得一样好。
结局就是，那些需要动脑完成的游戏，如“青蛙过河”，现在已经可以通过电脑程序解决了。
尤为关键的是，这项能力是有特定用途的。
如今的人工智能是通过简单粗暴的数值计算来伪装成“智能”，而不是像人类智能一样是在自主地思考，或是出于对某物的兴趣和渴望进行思考。
现在的人工智能尚无法像人类那样拥有灵活的推测判断能力。
不过，人工智能已有足够的力量给人类的生活带来翻天覆地的影响。
它可以与人类互补，从而增强人类的能力。
有了人工智能的帮助，医生可以更方便地标记癌症；智能手机中的语音识别系统可以将互联网带给数百万发展中国家的文盲人群；数字助理会对学术研究提出有用的假说；图像分类系统让可穿戴电脑将真实世界的有用信息直观呈现在人们的眼前。
从短期来看，不是所有的情况都是乐观的。
人工智能国外现状是怎样的人工智能的发展状况是受人关注的话题，因为人工智能大大影响人类，外国的人工智能应用比较广泛。
下面是店铺为你整理的人工智能国外现状，供大家阅览!人工智能国内外现状介绍2016年，以AlphaGo与世界顶级围棋高手人机世纪对战，把全球推上了人工智能浪潮的新高，人工智能成为各方关注的焦点，各发达国家纷纷制订发展计划，不惜花重金谋划抢占新一轮科技变革的先机。
在人工智能技术研发和应用方面，美欧处于世界领先水平。
美国充分认识到人工智能的战略意义，一直注重该领域的技术研发，从国家战略层面开始加紧布局，卓越的技术研发机构和认知学科的各类实验室为人工智能的发展奠定了雄厚的技术基础，取得了大批令人瞩目的研发成果。
美国自2013年开始发布了多项人工智能计划，2016年，更是加紧了对人工智能的开发，发布了多项战略规划。
在美国防部召开的空、天、网会议上，美国防部长指出，“第三次抵消”战略要素要利用人工智能和自主技术的进步，使美军重新获得作战优势并强化常规威慑。
尤其值得关注的是，2016年10月美国国家科技委连续发布了两个重要战略文件《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》，将人工智能上升到了国家战略层面，为美国人工智能的发展制定了宏伟计划和发展蓝图。
美国人工智能的发展背景在经历了60年“三起两落”的发展后，以深度学习为主要标志的人工智能正迎来第3次伟大的复兴。
美国的很多著名IT跨国企业如谷歌、Facebook、微软、IBM等，都将其作为企业的核心战略，在持续投入巨资并招聘领军人才，强力涉足该领域。
大数据、超级GPU服务器与类脑芯片的突飞猛进，产业与学术的距离逐步缩短，专家预测，未来2~5年，人工智能应用与产业发展，将迎来真正的爆发期。
下图为2011年至2015年AI领域全球年度投资状况图。
美国人工智能的发展现状一、战略布局美国在人工智能的研究领域一直处于最前沿，除了主要得益于联邦研究基金和政府实验室的支持外，更离不开政府的高度重视。
人工器能比真人强大事例人工智能这个词似乎是一个与我们无关的遥远概念。
但事实是，我们遇到的几个例子的人工智能在我们的日常生活。
从Netflix的电影推荐到亚马逊的Alexa，我们现在在不知不觉中依赖各种AI模型。
在这篇文章中，我们将考虑我们已经如何使用人工智能的八个示例。
什么是人工智能人工智能是计算机科学的一个广泛分支，专注于构建智能机器。
多亏了人工智能，这些机器可以从经验中学习，适应新的输入，并执行类似人类的任务。
例如，国际象棋计算机和自动驾驶汽车在很大程度上依赖于自然语言处理和深度学习来运行。
美国计算机科学家约翰麦卡锡早在1956年就创造了人工智能这个词。
当时麦卡锡只是为了将人工智能领域与控制论区分开来而创造了这个词。
然而，人工智能比以往任何时候都更受欢迎，原因是：数据量增加计算和存储的进步高级算法好莱坞电影倾向于将人工智能描绘成一种注定要接管世界的邪恶技术。
一个例子是来自电影特许经营权终结者的人工超级智能系统天网。
还有电影《我，机器人》中的人工智能超级计算机VIKI，他认为人类不能依靠自己的生存。
霍利伍德还将人工智能描述为超级智能机器人，就像电影《我是母亲》和《机械姬》一样。
然而，当前的人工智能技术并没有那么险恶——或者说没有那么先进。
话虽如此，这些描述提出了一个基本问题：机器人是人工智能的例子吗？不，不完全是。
人工智能和机器人是两个完全不同的领域。
机器人技术是一个处理物理机器人的技术分支——可编程机器旨在执行一系列任务。
另一方面，人工智能涉及开发程序来完成原本需要人类智能的任务。
但是，这两个领域可以重叠以创建人工智能机器人。
大多数机器人都不是人工智能。
例如，工业机器人通常被编程为执行相同的重复性任务。
因此，它们通常具有有限的功能。
然而，将人工智能算法引入工业机器人可以使其执行更复杂的任务。
例如，它可以使用寻路算法在仓库中自主导航。
要了解这是如何可能的，我们必须解决另一个问题：人工智能的四种类型是什么？四种人工智能类型是反应机器、有限记忆、心智理论和自我意识。
一、机器人行业的起步阶段随着科学技术的发展，20世纪中后期，机器人逐渐成为一个备受关注的领域。
在这一时期，有一些重要的事件和时间节点对机器人行业的发展产生了深远的影响。
1. 1954年，美国坦普尔大学的乔治·德夫尔设计了世界上第一台数字控制机器人，标志着机器人技术的萌芽阶段。
2. 1961年，美国通用电气公司的工程师约瑟夫·恩斯托姆发明了"Unimate"机器人，这是世界上第一台工业机器人，为机器人行业的发展奠定了基础。
3. 1973年，美国罗伯特·福克斯和约瑟夫·恩斯托姆成立了罗伯特·福克斯公司，生产了第一个用于汽车制造的机器人。
二、机器人行业的快速发展阶段随着科技的不断进步，机器人行业在20世纪末期和21世纪初期经历了快速的发展阶段。
在这一时期，一些重大的事件和时间节点对机器人行业产生了深远的影响。
1. 1997年，IBM的深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡尔森，引发了全球对人工智能和机器人的关注。
2. 2004年，日本的索尼公司推出了本人BO机器狗，这是第一款具有人工智能和情感交互功能的家用机器人，引起了全球的轰动。
3. 2011年，美国谷歌公司推出自动驾驶汽车项目，标志着机器人在交通领域的应用进入了新阶段。
三、机器人行业的多元发展阶段随着人工智能技术的飞速发展，21世纪中期以后，机器人行业进入了多元发展阶段。
在这一时期，一些重要的事件和时间节点对机器人行业产生了深远的影响。
1. 2016年，人工智能机器人AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石，引发了全球对人工智能和机器人发展的新一轮热议。
2. 2017年，我国发布了《新一代人工智能发展规划》，提出要发展智能制造和服务机器人，推动机器人行业向智能化方向发展。
3. 2019年，美国SpaceX公司的载人龙飞船成功进行了首次载人飞行任务，标志着人类探索太空的方式正向机器人化方向发展。
从ANI到AGI的道路为什么这么难？没有什么比学习创造一台像人类一样聪明的电脑这种难以置信的创造更能让人欣赏人类的智慧了。
建造摩天大楼，将人类置于太空中，弄清楚大爆炸如何发生的细节 - 这些都比了解我们自己的大脑或如何制造像它一样酷的东西要容易得多。
截至目前，人类大脑是已知宇宙中最复杂的物体。
有趣的是，尝试构建AGI（一种与一般人类一样智能的计算机，而不是只局限于某一个特定领域）的困难部分并不直观，你认为它们是什么。
构建一台可以瞬间将两个十位数字相乘的计算机 - 非常容易。
建立一个可以看着狗并回答它是狗还是猫的机器人 - 非常困难。
制作可以在国际象棋中击败任何人的人工智能？我们已经完成了。
制作一个可以从一本六岁孩子的图画书中读出一段不仅仅是识别这些词而是理解它们的含义的段落？谷歌目前正在花费数十亿美元美元试图做到这一点。
对于计算机而言，诸如微积分，金融市场策略和语言翻译等人类难以理解的东西对于计算机来说是非常容易理解的，而像视觉，动作，运动和感知这样的简单事物对它来说是非常困难的。
或者，正如计算机科学家Donald Knuth所说的那样，“人工智能已经成功地完成了所有需要思考的事情，但未能在没有思考的情况下完成人和动物的大部分工作。
”当你想到这一点时你很快就会意识到，那些对我们来说似乎很容易的东西实际上是难以置信的复杂，而且它们看起来很简单，是因为这些技能在我们（和大多数动物）中经过了数亿年的动物进化中得到了优化。
当您将手伸向一个物体时，肩膀，肘部和腕部的肌肉，肌腱和骨骼与您的眼睛一起会立即执行一系列物理操作，让您直接移动您的手通过三个维度。
对你来说似乎毫不费力，因为你的脑中有完美的软件可以做到这一点。
同样的道理也适用于为什么当你在一个网站上注册一个新账号时，软件不会因为你无法识别出带有偏见的单词通过识别测试而显得非常愚蠢，而是因为你的大脑能够识别出这些单词而让你印象深刻。
另一方面，对于生物来说，乘以大数或下棋是一种新的活动，我们没有时间进化出对他们的熟练程度，因此计算机不需要太努力就能击败我们。
凯文·凯利最新演讲：预言未来的12个趋势财富街04月05日14:16未来，人工智能的时代即将来临，这个趋势也可以说是认知的趋势。
这个词听起来很炫，但实际上的意思就是我们应该如何变得更聪明。
外界对人工智能可能有一些固有的思维，认为...凯文·凯利（KK）《连线》(Wired)杂志创始主编，对互联网的发展有着独到的预见性，其二十年撰写的《失控》至今依然十分畅销。
2016年4月1日，在深圳湾新传媒发起，联合益田集团?玫瑰府邸主办，由南极圈&创业邦联合承办的第二届深圳论坛?聆听大师之“洞见由「必然」的未来”活动上，凯叔预言了未来的十二个趋势，而商机就在里面。
以下为演讲全文：今天，我非常高兴能够来到中国，尤其是来到深圳！深圳正在发生着翻天覆地的变化，我来这里不仅仅是给大家分享未来将会发生什么事情，更多的是要向大家学习，与大家共同探讨深圳将会发生什么。
这里代表着未来，今天要重点谈谈我所认为的未来将发生的十二个趋势。
我所看到的十二个趋势，其实并不是什么新鲜的想法，因为过去20年中，这些都正在悄然发生，只是未来这些趋势将会更加明显，更加剧烈。
这十二个趋势在未来将会渗透到我们的文化以及商业的各个方面中。
如果要发现新的商机，就必须要关注这十二个趋势。
所有的产业都在向分散式结构靠拢，如Uber。
第一个趋势：形成／成为（Becoming）大家可能会关注苹果、百度、腾讯这些大公司，但我今天关心的并不是这些一个个具体的大公司，而是一个大的潮流和趋势。
为什么我不关心具体的大公司，而关心趋势？比如40年前，我们并不知道电脑将会发生翻天覆地的变化，价格会变得越来越便宜。
如果有这样的一种意识，你就会创造出很多新的产品，这就是为什么我不关心具体的大公司，而要考虑宏观的发展趋势。
世界正在发生着翻天覆地的变化，未来是未知的，也就是没有所谓的专家，我们都不知道未来会发生什么。
正是在变动和未知的情况下，现场的每一个人都有可能变成专家，并做出一些变革和创新。
人体循环系统的纳米机器人未来体内医生机器人物体人体循环系统的纳米机器人未来体内医生机器人物体人体循环系统的纳米机器人:未来体内医生|机器人|物体谷歌的新玩具去了。
在智能眼镜、无人驾驶汽车、热气球/卫星wifi、人工智能等令人目瞪口呆的项目之后，许多人都很好奇，以搜索引擎起家的谷歌，下一个会玩什么新花样？现在，答案出炉。
不久前的"wsjd在线"全球技术大会上，谷歌x实验室生命科学小组负责人安德鲁·康拉德透漏，谷歌正在设计一种纳米磁性粒子，这种粒子可以步入人体循环系统，展开癌症和其他疾病的早期确诊。
纳米磁性粒子，听起来有些复杂，如果换个通俗的说法，那么谷歌这个新项目其实还有另一个更耳熟的称呼--纳米机器人。
纳米机器人不仅就是科幻作品中的常客，在全球顶尖实验室里也已真实存有，只是由于技术成熟度比较，一直没有能够步入应用领域阶段。
如今谷歌再次将其带进大众视野，能为这项科幻美感十足的技术增添革命吗？纳米机器人的概念最早并非源自谷歌。
目前比较普遍的说法是，它由诺贝尔物理奖获得者理查德·费曼在1959年一次题为《底层有很大的空间》的演讲中提出。
理查德·费曼指出，人类未来有可能修建一种分子大小的微型机器，可以把分子甚至单个原子做为建筑构件，在非常细小的空间里构筑物质，这意味著人类可以在底层空间生产任何东西。
理查德·费曼提出的微型机器概念，确切地说应该属于纳米操作机器人，即本身体积可能超过了纳米级别，但所能操控的物体属于纳米尺度。
如今谷歌正在研发的纳米机器人，则是指自身体积在纳米级别内的机器人。
不过，不管就是纳米操作方式机器人，还是纳米机器人，本质上都就是根据分子水平的生物学原理为设计原型，设计生产的梅利尼纳米空间展开操作方式的"功能分子器件"，属分子仿生学的研究范畴。
虽然个头小到分子级别，肉眼根本看不见，但纳米机器人实际作用却十分重要，其中最重要的就是医疗卫生应用--检测消灭疾病。
谷歌工程主管称15年内机器人将比人更聪明
谷歌工程主管预测，未来15年内机器人的智能将超过大多数人。
根据谷歌的人工智能专家雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)的说法，计算机不久将能总结经验，讲笑话，甚至会卖弄风骚。
库兹韦尔认为计算机不久将能讲笑话，复述故事，甚至会卖弄风骚
谷歌已经耗资数十亿英镑悄悄购入世界一流的机器人公司，其中包括一家专门从事机器人学习力研究的英国公司DeepMind和研制高级军用机器人的波士顿动力公司(Boston Dynamics)。
隐私运营者长期起来攻击谷歌试图窃取它的用户个人信息，然后把它卖给广告商。
2012年库兹韦尔加冕谷歌以改进谷歌的人工智能产品，牵手搜索巨头寻求更好的未来。
这位66岁的企业家、未来学家预测了未来互联网的崛起、世界象棋冠军终有一天会被计算机打败，到2029年机器将比它们的制作者更智能。
在《观察家报》的采访中他说：“我的项目计划将让搜索完全建立在真正理解语言意味的基础上。
当你写一篇文章的时候，你可能没法生成生动的语句。
你有表达的欲望，谷歌能致力于帮你智能化地组织和加工世界各地的资讯。
我们让计算机阅读网络上的一切资讯，书中的每一页，然后使计算机得以和用户进行智能对话并回答他们的问题。
”
谷歌正在创建世界上最大的人工智能实验室，已花费了数十亿英镑悄悄购入世界一流的机器人公司，包括研制这个机器人的波士顿动力公司(Boston Dynamics)
这种LS3机器人能够保持平稳，能够适应复杂地形包括陡坡和岩石地面
波士顿动力公司研制的LS3行走机器人，它外形像匹马能够驾驭任何地形包括陡坡，石头地面和茂密的植物丛。
谷歌也以19亿英镑的价格购入了智能恒温机公司Nest Labs。
他们的Nest Lab警报器能和主人进行对话，告诉主人房子何处冒烟、是什么原因引起的。
库兹韦尔因他的“奇点”理论而出名，未来计算机将和人类将有效地结合。
1990年，库兹韦尔准确地预测到1998年，计算机将成为世界象棋冠军。
深蓝打败了加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)，这个时刻的到来比他预测的时间早了两年。
他在程序还不起眼只被学者用来储藏研究数据的年代里预见到了互联网应用的未来。
他预测现在“图灵测试(Turing test)”时代已经来临(计算机将比人类更聪明)，到2029年将完全超过人类。
库兹韦尔于2009年与他人共同建立奇点大学(the Singularity University)，谷歌也提供了部分资金，这是一所未经授权的研究所，旨在实践他的想法和探索指数技术。
多年来，库兹韦尔和谷歌合作了几个项目，之后拉里·佩奇邀请他加入了谷歌。
库兹韦尔的预言有些怪诞，他认为如奥斯卡提名电影《云端情人》(Her)中描述的那样，离婚后悲伤欲绝的男主角爱上新计算机的事情在未来也可能发生。
主人公西奥多(杰昆·菲尼克斯Joaquin Phoenix 饰)爱上了新电脑的操作系统萨曼莎，萨曼莎是如此地懂他，还能够和他进行对话。
