下载文档原格式
YSI多参数分析仪验收报告1 仪器与试剂1.1 pH标准样品202180，浓度真值：7.34±0.08（吸取10.00 mL稀释至100.00 mL后测定的真值）。
1.2 电导率标准样品207131，浓度真值：181±7 μS/cm（吸取10.00 mL稀释至100.00 mL后测定的真值）1.3 仪器性能特点以及规格参数YSI多参数分析仪的仪器性能特点以及规格参数见表1-1。
表1-1 YSI ProPlus多参数分析仪仪器性能特点以及规格参数测量范围分辨率准确度工作深度电导率0~200 mS/cm 0.001~0.1 mS/cm（视量程而定）± 0.5%4米pH 0~14 0.01 ± 0.24米温度-5~70 o C0.1 o C± 0.2o C4米溶解氧0~50 mg/L0.01 mg/L 0~20 mg/L:± 2%20~50 mg/L:± 6%4米2 试验方法及结果2.1电导率准确度与精密度实验按操作说明，3440号、3437号仪器对207131号电导率有证标物连续6次平行测定，计算其准确度和精密度。
6次平行测定值和均值均在保证值范围内，标准偏差分别为0.14和0.20，相对误差范围分别为0.05%和0.10%，相对标准偏差RSD分别为0.07%和0.01%。
结果见表2-1.表2-1 电导率的准确度和精密度试验仪器测定值（μS/cm）真值均值标准相对相对标准编号1 2 3 4 5 6 （μS/cm）（μS/cm）偏差误差% 偏差% *** 181.1 181.1 181.3 180.9 181.0 181.2 181.0 181.1 0.14 0.05 0.07 *** 181.4 181.1 181.1 180.9 181.4 181.3 181.0 181.2 0.20 0.10 0.01 注：测试结果见附件。
2.2 pH值准确度与精密度实验按操作说明，***号、***号仪器对202180号pH值有证标物连续6次平行测定，计算其准确度和精密度。
叶绿素a法测定富营养化湖泊中藻量的感想叶绿素a法测定富营养化湖泊中藻量的感想叶绿素a法是一种常用的方法，用于测定富营养化湖泊中的藻类数量。
藻类是湖泊生态系统中不可或缺的一部分，它们是湖泊中的初级生产者，对水体性质的改变和生态系统的稳定起着重要作用。
通过测量叶绿素a的含量，我们可以快速、准确地评估湖泊中的藻量，为湖泊生态环境的恢复和管理提供科学依据。
在实际操作中，叶绿素a法主要是通过光谱测量的原理来确定叶绿素a 的浓度。
叶绿素a是藻类中最常见的一种叶绿素，其含量与藻类生物量呈正相关关系。
通过测定叶绿素a的浓度可以间接反映湖泊中藻类的数量。
叶绿素a法的测量过程相对简单，操作方便。
需要从湖水中取样，然后将样品过滤，提取出其中的叶绿素a。
接下来，使用光谱仪或叶绿素荧光仪对提取液的吸光度进行测量，并根据已有的标准曲线，计算出叶绿素a的浓度。
根据叶绿素a的浓度，结合湖泊的水量，可以计算出湖泊中的藻类数量。
通过叶绿素a法测定富营养化湖泊中的藻量，我们可以对湖泊生态系统的变化进行准确监测和评估。
在富营养化的湖泊中，藻类数量往往过多，导致水体浑浊，水质恶化，甚至引起水华等严重问题。
通过及时测定藻类数量，我们可以对湖泊中的富营养化程度进行评估，并针对性地采取相应的措施来改善湖泊生态环境。
然而，在使用叶绿素a法进行藻量测定时，也存在一些问题和限制。
叶绿素a法只能测定叶绿素a的浓度，而不能提供其他藻类的信息。
不同种类的藻类在湖泊中有不同的生态功能和生态作用，因此仅仅通过叶绿素a的浓度无法全面了解湖泊中藻类的组成和结构。
叶绿素a 法只能在湖泊表层水体中进行测定，无法对湖泊底泥和深层水体中的藻类进行评估。
在一些深水湖泊中，底泥中的藻类可能对湖泊生态系统的健康产生重要影响，但使用叶绿素a法无法直接获取这些信息。
叶绿素a法是一种快速、准确测定富营养化湖泊中藻量的有效方法。
它为湖泊生态环境的管理和恢复提供了重要的技术支持。
然而，我们也需要意识到叶绿素a法的局限性，进一步研究和探索其他方法，以便更全面地了解湖泊中藻类的数量和组成。
浅析水质检测结果真实性和准确性（1）随着环境污染的日益严重，水质检测显得尤为重要。
水质检测可以确保人们在饮用水、生产用水等方面的安全卫生，因此，水质检测的真实性和准确性也越来越受到人们的关注。
然而，水质检测结果的真实性和准确性受到多种因素的影响，下面将对这些影响因素进行浅析。
首先，检测仪器的质量和精度对于水质检测结果的真实性和准确性具有重要影响。
检测仪器的质量和精确程度会直接影响到检测结果的准确度和可靠性。
如果检测仪器本身存在误差，或者已经老化达到使用寿命，则会影响检测结果。
因此，对于检测仪器的选择和维护至关重要。
其次，采样的方法、时间和样本来源也会对水质检测的结果的真实性和准确性产生影响。
为了保证水质检测的真实性和准确性，采样必须牢固地依据科学原则，采样点也需要科学选取，同时还需要考虑采样深度、采样点水体水力条件、水质参数变化情况等。
如果不合理的采样方法或者不准确的采样数据，不仅样品的代表性不能得到保证，还容易导致检测数据的失真和误差。
再次，实验室检测和运作人员的水平，质量控制和质量保证措施也是影响水质检测结果的重要因素。
试验现场人员的操作以及实验室测试分析结果的准确性直接决定了检测结果的真实性和准确性。
此外，实验过程中，还需要进行质量控制和质量保证措施，例如，进行质量控制样品的测试，重复检测同一水样等。
这些质量控制措施可以帮助证实检测结果的准确性。
最后，水本身的特价也会对检测结果的准确性产生影响。
水体性质的差异会改变不同污染物的运移、转化和分布特性，从而影响测试指标的测定结果。
再者，不同区域的自然环境和人类活动因素存在很大差异，进而对水质产生巨大影响。
因此，在检测过程中，必须考虑各种环境、社会和其他因素的不同影响，使检测结果更可靠。
综上所述，水质检测的结果真实性和准确性是非常重要的，其控制方法是多方面的。
因此，科学严谨的测试方法、真实准确的数据、良好的质量控制和质量保障措施等都是保障水质检测结果准确性和真实性的必要手段。
水质检测化验的误差分析与数据处理探究水质检测化验是评价水质指标的重要手段，通过测量水样中的各项指标值来判断水质是否符合标准。
在实际操作中，由于人为因素、仪器精度、采样方法等多种因素的影响，往往会产生误差。
对水质检测化验的误差分析与数据处理进行探究是十分有必要的。
误差分析是确定实验结果的准确性和可靠性的重要环节。
误差可以分为系统误差和随机误差两类。
系统误差是由于仪器、操作、方法等方面导致的影响测量结果的固定偏差，可以通过对照样品和参考方法进行校正来减小。
随机误差是由于仪器测量的不确定性和实验条件的不稳定性引起的，可以通过重复测量和数据处理方法来进行分析和消除。
对于系统误差，一种常用的处理方法是通过使用标准样品进行校准，使仪器在正式测量之前能够准确反映出水样的真实浓度。
校准的过程中需要注意仪器的精度和准确度，避免因仪器问题而导致的误差。
人为因素也是导致系统误差的重要原因，操作人员应遵循标准操作流程，减少个人主观因素对实验结果的影响。
随机误差可以通过重复测量来进行评估和处理。
重复测量可以提高测量结果的精确性，可以计算测量值的均值和标准差来评估数据的稳定性和可靠性。
均值反映了测量结果的集中趋势，标准差则反映了测量结果的离散程度，较小的标准差说明数据的稳定性较好。
如果重复测量得到的结果较为接近，则说明测量结果的误差较小。
在数据处理方面，除了计算均值和标准差之外，还可以使用回归分析来确定变量之间的关系，并通过拟合曲线来预测未知样品的浓度。
还可以根据测量结果进行统计分析，比如计算相对误差、相关系数等指标来评估实验方法的准确性。
通过数据处理的分析，可以更全面、准确地了解水质检测化验的结果，评估其可靠性，并提供有力的依据来判断和优化水质治理措施。
水质检测化验的误差分析与数据处理是确保实验结果准确可靠的关键环节。
通过校准仪器、重复测量和数据处理方法的运用，可以减小误差、提高数据质量，为水质评价提供科学依据，为水质治理提供有力支持。
叶绿素的定量测定及叶绿素荧光仪分析实验原理叶绿素的定量测定：叶绿素a、b在红光区的最大吸收峰分别位于663nm与645nm，又，根据光密度的加和性我们可以在这两个波长的光下分别测叶绿素提取液的消光度并根据其不同情况的比吸收系数来计算叶绿素a、b各自的含量。
另外，由于叶绿素a、b在652nm波长光照下有相同比吸收系数34.5，故可测出总叶绿素含量。
叶绿素荧光仪参数分析：接受了1个光子的激发态的叶绿素有三种途径来回到基态，分别为荧光、光化学反应和热。
因此测量叶绿素荧光动力参数可以反映植物光合作用的状态（光能的吸收、转运及分配等）。
叶绿素荧光仪可分为连续激发式与脉冲调制式，本次试验用的是脉冲调制式，有便携的特点。
已知植物荧光多来自PSII天线色素蛋白复合体中的叶绿素a，荧光发射波长范围约在650-780nm，发射峰在685nm与735nm。
当植物经过暗适应后，所有的PSII都处于完全打开状态，即其下游PQ等都处于氧化状态，PSII系统可以接受电子。
此时经过激发光照射后所发射的荧光是固定荧光F0。
之后用饱和脉冲技术，即用一个持续时间很短的强光关闭所有光合作用电子门使PSII的光化学作用暂时无法进行，再测量荧光，可得最大值Fm（此时光合作用能量全部转化为荧光和热）。
Fv为可变荧光，为Fm与F0之差，反应了QA的还原情况。
实验仪器及材料脉冲调制式叶绿素荧光仪，分光光度计，研钵，漏斗，分析天平。
菠菜叶，80%丙酮，碳酸钙，石英砂，不同环境下的烟草。
实验步骤1. 叶绿素定量测定1. 称取新鲜菠菜叶片5g剪碎置于研钵中，加入适量碳酸钙与石英砂和适量丙酮，匀浆，继续加入适量丙酮碾磨充分，用丙酮过滤于带刻度试管内，定容至25ml，摇匀。
2. 以80%丙酮为参比液，分别在645nm、663nm与652nm波长光照射下测量吸光度。
3. 处理数据。
2. 叶绿素荧光仪参数分析1. 选取一盆从温室移至室内条件下的烟草植株与一盆室内条件（逆境）处理的烟草植株，分别在相似位置夹上叶片夹子，暗适应20min。
实验三富营养化湖中藻量的测定（叶绿素a法）一、实验目的富营养化湖由于水体受到污染，尤以氮磷为甚，致使其中的藻类旺盛生长。
此类水体中代表藻类的叶绿素a浓度常大于10微克/升。
本实验通过测定不同水体中藻类叶绿素a浓度，以考查其富营养化情况。
二、器材与用品1、分光光度计（波长选择大于750nm，精度为0.5－2nm）。
2、比色杯（1cm；4cm）。
3、台式离心机（3500r/min）4、离心管（15ml具刻度和塞子）；冰箱5、匀浆器或小研钵。
6、蔡氏滤器；滤膜（0.45微克，直径47mm）。
7、真空泵（最大压力不超过300kpa）。
8、MgCO3悬液：lg MgCO3细粉悬于100ml蒸馏水中。
9、90％的丙酮溶液：90份丙酮＋10份蒸馏水。
10、水样：两种不同污染程度的湖水水样各2L.三、方法和步骤1、按浮游植物采样方法，湖泊、水库采样500ml，池塘300ml。
采样点及采水时间同“浮游植物”。
2、清洗玻璃仪器：整个实验中所使用的玻璃仪器应全部用洗涤剂清洗干净，尤其应避免酸性条件下而引起的叶绿素a分解。
3、过滤水样；在蔡氏滤器上装好滤膜，每种测定水样取50－500ml减压过滤。
待水样剩余若干毫升之前加入0.2ml MgCO3悬液、摇匀直至抽干水样。
加入MgCO3可增进藻细胞滞留在滤膜上，同时还可防止提取过程中叶绿素a被分解。
如过滤后的载藻滤膜不能马上进行提取处理，应将其置于干燥器内，放冷（4℃）暗处保存，放置时间最多不能超过48小时。
4、提取；将滤膜放于匀浆器或小研钵内，加2－3ml90％的丙酮溶液，匀浆，以破碎藻细胞。
然后用移液管将匀浆液移入刻度离心管中，用5ml90％丙酮冲洗2次，最后向离心管中补加90％丙酮，使管内总体积为10ml。
塞紧塞子并在管子外部罩上遮光物，充分振荡，放冰箱避光提取18－24小时。
5、离心：提取完毕后，置离心管于台式离心机上3500r/min，离心10min，取出离心管，用移液管将上清液移入刻度离心管中，塞上塞子，3500r/min在离心10min。
叶绿素的定量测定实验报告叶绿素的定量测定实验报告引言：叶绿素是一种广泛存在于植物和藻类中的绿色色素，它在光合作用中起着至关重要的作用。
叶绿素的含量和浓度对于植物的生长和发育具有重要影响。
因此，准确测定叶绿素的含量对于研究植物生理过程和环境适应性具有重要意义。
本实验旨在通过分光光度法测定叶绿素的含量，探究其在不同环境条件下的变化规律。
材料与方法：1. 实验材料：新鲜的植物叶片样品、酒精、丙酮、乙醚、二氧化碳、叶绿素提取液、分光光度计。
2. 实验步骤：a. 将取自不同植物的叶片样品切碎并置于离心管中；b. 加入适量酒精和丙酮，使叶片完全浸泡在溶液中；c. 将离心管放入离心机中，离心10分钟，以使叶绿素溶于溶液中；d. 将上清液转移到试管中，用分光光度计测定其吸光度；e. 重复以上步骤，分别在不同环境条件下提取叶绿素。
结果与讨论：通过分光光度法测定不同植物叶片中叶绿素的含量，得到了如下结果。
在光照充足的条件下，叶绿素的含量较高，而在光照不足的条件下，叶绿素的含量明显减少。
这是因为光照是植物进行光合作用的重要条件，光合作用是植物合成有机物质的过程，其中叶绿素起到了吸收光能的关键作用。
因此，在光照充足的环境下，植物叶片能够更好地进行光合作用，从而合成更多的叶绿素。
此外，实验还发现，二氧化碳浓度对叶绿素的含量有一定影响。
在高浓度二氧化碳的环境下，植物叶片的叶绿素含量较低，而在低浓度二氧化碳的环境下，叶绿素的含量较高。
这是因为二氧化碳是光合作用的底物之一，植物通过光合作用将二氧化碳转化为有机物质，而叶绿素是光合作用的催化剂。
因此，在低浓度二氧化碳的环境下，植物叶片能够更好地进行光合作用，从而合成更多的叶绿素。
结论：通过本实验的定量测定，我们发现叶绿素的含量在不同环境条件下有所变化。
光照和二氧化碳浓度是影响叶绿素含量的重要因素。
在光照充足和二氧化碳浓度适宜的条件下，植物叶片能够更好地进行光合作用，从而合成更多的叶绿素。
上肠ｋｓｄ．（湖泊科学），２０１０，２２（６）：９６５－９６８ｈｔｔｐ：∥ｗｗｗ．ｊｌａｋｅｓ．ｏｒｇ．Ｅ－ｍａｉｌ：ｊｈｋ∞＠ＩｌｉｇＩａｓ．ａｃ．ｃｎ＠２０ｌＯｂｙ如￡册耐矿ｋｋｓｃ泐鲫ＹＳＩ（多参数水质检测仪）测定叶绿素ａ浓度的准确性及误差探讨‘刘苑１”，陈宇炜Ｈ。
，邓建明１’２（１：中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室，南京２１０００８）（２：中国科学院研究生院，北京ｌｏ００４９）摘要：Ｙｓｌ（多参数水质检测仪）由于其快速、轻便的特点，已广泛应用于野外水体中时绿素ａ的测定．通过将Ｙ跚溯得的叶绿素ａ值与分光光度法测定值进行比较，对Ｙｓｌ６６００水质测定的准确性和数据采集进行评估．结果显示，Ｙｓｌ测定值多数偏低。
且与分光光度法测定值之间存在显著性差异；时间上，冬季比夏季具有更大的线性相关性．分段同归结果显示，随着叶绿素ａ浓度不断增大．两组数据的差值也不断增大．ＹｓＩ测定误差产生于３个方面：（１）测定前ＹｓＩ校准方法的不同；（２）其它种类具有荧光特性色素的存在；（３）ＹｓＩ自身结构．关键词：叶绿素ａ浓度；ＹＳＩ；分光光度法；误差ＤｉｓＣｕｓｓｉＯｎ０ｎａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｅｒｒＯｒＳｆｏｒｐｈｙｔｏｐＩａｎＩ∞ｎｃｈｌｏｒｏｐｈｙ¨－ａｃｏｎｃｅｎｔｒａ埘０ｎａｎａＩｙＳｉＳｕｓｉｎｇＹＳｌ（ＭｕＩｔＩ－ｐａｒａｍｅｔｅｒｗａｔｅｒａｎａｌｙｚｅｒ）Ｕ［ＵＹｕ觚１ｒ，Ｃ胍ＮＹｈｗｅｉｌ＆ＤＥＮＧＪｉ柚ｍｉｎ９１．２巧ｓｃｉｅ，ｌｃｅｓ．Ｎｎ嘲ｉ他２、０００ｓ．Ｐ．Ｒｃｈｔ舱）（１：胁把研ｋ幻加ｆｏ秽巧上４妇＆妇懈４耐勖佃研珊跏ｆ，觑ｌ咖ｇ肺咄姚可＆珊，印砂研ｄ肠彻咖，劭加甜ＰＡｃ扭娜（２：Ｇ，眦妇纪＆幻Ｄｚ盯ｃＪ咖ｅ卵Ａ棚ｄ唧矿＆￡伽，＆驴ｆ，增ｌ（－Ｄ０４９，Ｐ．尼西ｆ，埘）Ａｂｓｔ陀ｃｔ：ＹｓＩ（Ｍｌｌｌｔｉ・ｐａ强ｌｎ曲盱ｗａｌｅｒ锄ａｌｙ蹭ｒ）ｉｓ诵ｄｅｌｙｕｓｅｄｔｏ山把皿ｉ肿ｐｈｙｔｌＤｍ锄ｋｔｏｎ６ｅＩｄｓｃｈｌ啪ｐｈｙｌｌ－ａｃｏｎｃｅｎｔｒ撕加ｉｎｍ蛐ｙｂｅｃ舢卵０ｆｉｔｓｒａｐｉｄｎｅ睇锄ｄｐｏｒｔａｂｌｅｎｅ鹄．Ｔｂｅｐｕ叩∞ｅ０ｆｔｌｌｉｓ咖由ｉ８ｔ０ｅｖａｌｕ砒ｅｔＩｌｅｅ伍ｃ卵ｙ０ｆｔ王ｌｅＹＳＩＥｎ“姒蛐ｅｎｔａｌＭｏ＿Ｉｌｉ试ｎｇｓｙｅ锄ｈｗ栅ｑＩｌａｌｉｔｙⅡ地ａ棚他眦“ｔｓａｎｄｄａｌａｃｏｕｅｃｔｉｏｎｂｙｃｏｍｐｆａｒｉＩｔｇｔｗ０ｇｒｏｕｐ邑０ｆｄａｌａ憾ｉｌｌｇ蚰啪ｌｔｏｒｙ耐｝刚ａｒＩｄＹＳＩｄｅｔｅｃｔｉｏ眦即叩郫ｔｉｖｅｌｙ．Ｉｔ８ｈｏｗｓｔｌｌ８ｔｍｕｍｐｍｂｅ觇ｄｉＩｌ伊ａ地ｓｉ印ｍｃ卸ｄｙｄｉｆｒｅ陀ｎｔｆ而ｍｌａｂ０嘞ｏｆｙａＩｌａｌｙｓｉ￥０ｆｃ｝ｄｏｒｏｐｈｙＵ．Ｍ０８ｎｙ，ｍｄｔｉｐ∞ｂｅ蒯ｉ砷ｇｓａｒｅ咖ｃｈｌ哪ｖｅｒｔｌＩａｎｌａｂ‘婀ｎｏｑａ１１ａｌｙ寻ｉｓ．ＡⅡｔｈｅｄａｌａａ犯ｍ赫ｌｙｃｏ盯ｅｌａｌｅｄｉｎｗｉｎｔ盯ｔｈａｎｓｕｍｍｅｒ．“ｎｅ盯ｆｅ．卿ｉｏｎ伽￥ｅｄｏｆｔＩｌｅ∞ｔｗｏ舯１ｐ８０ｆｄａｔａｔｌｌｍｗｅ他８ｅｃｔｉｏ玎【ａｌｉｚｅｄｉｎｔｏ８创刊ｉｎｌｅｒｖａｌｓ跚ｃ０柑ｉｎｇｃａｔｅｄｔｌＩａｔｔｌｌｅｄｉ８ｐ赫ｔｙｂｅｍ∞ｎｔｌｌｅ眙ｔｗｏＦ帆ｐｓ０ｆｄａｔａ咖ｅｓ０ｆｔ０ｌａｂｏｍｔｏｆｙ８ＩｌａＩｙ８ｉ８０ｆｃｌｌｌｏｍｐｈｙＵｉｎｄｉ—ｂｉ鹤ｅｒｗｉｄｌ山ｅｉ∞ｒｅａ∞０ｆｃｈｌｏｍｐｈｙＵｏｆｏｔｈｅｒｋｉｎｄｓｏｆｃｏｎｃ蜘ｔｒａｔｉ帅．ＥⅡｗＢ哦ｔｈａｔｎｕ∞ｅ８ｃ∞，ａｎｄｐｏｓ８ｉｂｌｙｂｙ号ｅ嘲ｌ正睇ｔ嘲：（１）ｃａｌｉｂｒ撕ｏｎ衄吐ｈｏｄＹｓＩ，（２）ｅｘｉｓｔｅｎｃｅｐｉ铲蛐ｔ（３）ｔｈｅｇｈｕｃｎ啦０ｆＹＳＩ．Ｋｅｙｖｖｏｒｄ８：ＣＩＩｌ唧ｈｙＵ－ａ；ＹＳＩ；ｌａｈ峨ｔｏｒｙ卸旧ｌｙｓｉｓ；ｅ删叶绿素以多种形式存在于浮游植物和水体内的其它植物中．浮游植物的种群生物量是水生生态系统研究的一个重要指标，浮游植物叶绿素ａ含量通常可以用来快速估算种群生物量，因此浮游植物叶绿素ａ含量的测定成为浮游植物生物量的重要指标而被广泛应用…．浮游植物叶绿素ａ浓度的测定有多种方法，其中常用的有分光光度法、荧光光度计法和高效液相色谱法（ＨＰＬｃ）ｐ。
．高效液相色谱法能够精确地测定各种光合色素的含量，但由于仪器昂贵，分析操作步骤繁琐，一般不能用于野外大量样品的快速分析¨ｏ．荧光光度计也能够精确地测定叶绿素ａ的含量，特别是能・国家重点基础研究发展计划“９７３”项目（２００８ｃＢ４１８００５）和科技部基础性工作专项“中国湖泊水质、水量和生物资源调查”项目（２００６ＦＹｌｌ０６００）联合资助．２０１０一０８一１８收稿；加ｌＯ—０９—２ｌ收修改稿，刘苑。
女，１９８７年生，硕士研究生；Ｅ－ｍａｉｌ：ｌｉｕ”弧１３４Ｓ５２６３２０７＠１２６．哪．・・通讯作者；Ｅ一腓Ｉｉｌ：ｙｗｃｈｅｎ＠ｌＩｉｇｌａｓ．∞．ｃｎ．万方数据工ｋｋ＆ｆ．（湖泊科学）。
２０１０，２２（６）够测定叶绿素含量较低的样品，但由于分析过程中容易受其他色素或色素衍生物的干扰，因而也不利于快速分析各类不同的野外样品Ｈ“．分光光度法是这三种方法中最常用的测定叶绿素ａ的方法，因为其测定仪器简单、比较容易获得，且已具备完善的测定体系，这种方法得到的数据相对准确，但其测试程序耗时，需要有经验的分析人员方能确保良好的数据及长期的一致性，且不能用于大量样本的快速、实时监测…．Ｙｓｌ（多参数水质检测仪）因其快速、轻便且适于野外大量样品的实时分析而被广泛应用．其工作原理：叶绿素—个重要的特征是可以发射荧光，即当用特定波长的光照射时，它可以发射出更高波长的光（或者更低能量）．该叶绿素测量仪器使用峰波长大约在４７０咖的发光二极管（ＬＥＤ）作为激发光源．这种规格的ＬＥＤ产生的光束在光谱的可见区，是肉眼可见的蓝光．用这种蓝光照射时，在完整细胞中存在的叶绿素将会发射出光谱在６５０—７００砌范围内的荧光．为了量化荧光信号，系统检测器采用高灵敏度的光敏二极管，并且用光学滤光片限定检测波长．有些激发光会被水样中的颗粒反射，滤光片便阻止这种反射后的激发光被检测到．表１调查湖泊基本情况‘８】Ｔａｂ．１１实验方法１．１样品的采集、实验室分析采样点分布于长江中下游各面积大于ｌＯｋｍ２的湖泊（表１）．枯水期采样时间：２００ｒ７年１０—１１月，２００８年３—４月；丰水期采样时间：２００８年６—８月，２００９年６—８月．在调查的湖泊中，全部处于中富营养状态．采集上层和下层水体各５Ｌ组成混合水样，将此混合水样装入清洗干净的塑料瓶内，并尽快运回实验室．样品运回实验室后，取一定体积的水样进行过滤（根据样品中叶绿素含量决定，一般富营养化水体需要２５０ｌＩｌｌ，贫营养水体需１０００一２０００ＩＩｌｌ），将滤膜的水分吸干后对折，放入５ＩＩｌｌ的离心管，保存在零下２０℃的冰柜（或冰箱的冷冻室）中．为保证样品完全冷冻，至少一昼夜后才能萃取测定．此冷冻样品最长保存３个月．之后利用热乙醇法¨１进行叶绿素ａ浓度分析．１．２Ｃｈ锄ｃｔｅｒｉｇｔｉｃｓｏｆｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄｌａｋ鹤ＹＳＩ现场测定采用美国ＹｓＩ公司生产的多参数水质检测仪Ｙｓｌ６６００，实验前用已知浓度水样校准．视水深情况，测定水体表层（Ｏ．２一Ｏ．３ｍ）及中下层（约ｌｍ）的ｐＨ、水温、浊度、叶绿素ａ等水质指标．１．３数据处理表２两种方法测定结果的统计分析．Ｉ铀．２ＳｔａｌｉｓｔｉｃａＩ觚ａｌｙｓｉｓ０ｆ岫ｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｗｏｍｅｔｈｏｄｓ２．１采用ＳＰｓＳｌ３．０和ＥＸＣＥＬ２００３处理．２结果与分析ＹＳＩ与分光光度法测定结果的统计比较ＹｓＩ与分光光度法测定叶绿素ａ浓度统计结果（表２）显示，５５２组数据样本ＹｓＩ测定值比分光光度法测定值小，占全部数据样本（６９９组）７９％，说明ＹＳＩ测定值多数偏低．对两组数据进行ｆ检验（Ｐ＜０．０１）。
表明两组数据具有显著性差异．根据测定的温度不同，将数据分为冬季、夏季两部分万方数据刘苑等：ＹＳＩ（多参数水质检测仪）测定叶绿素ａ浓度的准确性及误差探讨６０９６７分别回归比较（图Ｉ）．回归结果显示：对于砰，冬季＞夏季＞总体，即冬季两组数据具有更大的线性相关性，可能与冬季温度较低有关．浮游植物的荧光强度随温度的下降而升高扣１．将数据按分光光度法测定值分为４个区间，即＜５，５—２０，２０～５０，＞５０ｕ晷／Ｌ；并分别进行线性回归．随着分光光度法测定的叶绿素ａ的浓度值逐步增大，回归系数逐步减小，即绝对误差不断加大（图２）．但浓度在０—５斗ｇ／Ｌ范围内，ＹＳＩ和分光光度法测定值基本一致，原因可能是：（１）ＹＳｌ的发明是以测量海洋中叶绿素浓度为目的，海洋中的叶绿素浓度通常很低；（２）作为参照的分光光度法在叶绿素浓度Ｏ一５斗吕／Ｌ范围内误差也很大．２．２ＹＳｌ测定方法的误差探讨２．２．１仪器的校准仪器的校准最好选用吖啶橙溶液的两点校准法，并且ｌ至２个星期要进行一次．但是，即使已经用实验室方法测定的样品叶绿素值对传感器进行校正。
也不能保证现场监测数据完全正确．因为即使不同种类的浮游植物的叶绿素含量相同，它们的活体荧光也可能不同．另外，其它一些因素也会影响结果，包括温度、光线和营养盐一Ｊ．因此，一天中校准和现场测定样品中叶绿素含量的时间要完全一致，这样两种方法才能统一，然而，这样的同步水平通常是不可能实现的．２．２．２色素的影响尽管荧光强度与样本中叶绿素的含量应该是呈正相关的，但是其它种类的色素和一些叶绿素衰减产物的存在会影响ＹＳＩ测定结果．大多数荧光是由浮游植物发射的，并且是叶绿素产生的．然而，要排除其他荧光物质的影响是不可能的．而且，实验室条件下测定的叶绿素可以区主嚣驺要１００Ｏ５０１００１５０分光光度法测定值（ｐｇ几）吉３遥删蚕要分光光度法测定值（ｐ班）６０ｏ５０鲁４０耜３０露２０要１０。
Ｏ，忑≯ｏ２０４０６０８０１００ｎ■■Ｅ二．■‘＿—．－ＪＬ＿＿＿－・＿－・－・Ｊ＿＿＿＿＿＿＿＿・・Ｊ■＿＿＿＿－＿＿＿＿＿■＿＿－・＿＿－－一分光光度法测定值（肛ｇ，Ｌ）图ｌ数据线性回归（ａ：全部扣：夏季；ｃ：冬季）Ｆｉｇ．１“ｒ眦ｒ｛ｅ伊翳ｓｉｏ璐ｏｆｄａｌａ蔷吾｛四捌蚕要”如筋加”ｍ５ＯＯ５１０１５２０２５分光光度法测定值（ｐｇ，Ｌ）分光光度法测定值（肛ｇ几）毫３坦删蚕霉分光光度法测定值（ｐｇ，Ｌ）图２不同浓度区间线性回归（ａ：Ｏ一５斗ｇ／Ｌ．ｂ：５—２０彬Ｌ；ｃ：２０一５０∥Ｌ；ｄ：＞５０∥Ｌ）Ｆｉｇ．２Ｕｎｅ盯ｒｅｇ舱ｓｓｉ咖０ｆｄｉｎｂｒｅｍＣｌｌｌ．８ｃｏｎｃ伽瞳ｒａｔｉｏｎｉｎｔｅｒｖａｌ￥万方数据上砒融（湖泊科学），２０１０，２２（６）分不同种类的叶绿素ａ，ｂ，ｃ，荧光光度计不可区分不同种类的叶绿素¨…．２．２．３自身结构Ｙｓ＿６６００一个独特的结构是测定叶绿素和浊度的探针上分别有个小清洁刷．在测定样品时，可自动清洁光学表面．造成探针读数不稳定的一个原因是丝状藻可能会缠在探针的清洁刷上造成读数偏离．同时，清洁刷也可能磨损以至于不能正常工作．致谢：张路等参与了野外采样和数据的测定，刘霞在数据处理方面给予了很大帮助，高振美也为本文提供了许多重要的思路和精神支持．特此表示感谢．３参考文献Ｊ髓ｐｅｒ靶ｎＡＭ，ＣｈｒｉｓｔｏｆｆｅｒｓｅｎＫ．Ｍｅ∞眦踟恻ｍ０ｆｃＩｌｌ珊叩ｈｙＵ－ａ硒ｍＡ砌物６谢，１９８７，ｌ凹：“５４５４．［２］［３］ｐｈ如叩ＩａｒＩｋ啪ｕｓｉｎｇｅｔＩＩ柚ｏｌ鼬旺ｍｌｃｔｉ彻鲫ｌＶ朗ｔ．Ｗ慨ｌＲＧ，Ｕｋ哪ＧＥ．‰ｏｌｏｇｙ蛐ｌｙ８ｉｓ，３一ｅｄｉｔｉｏｎ．ＮｅＷＹｏｒｋ：Ｓ呻ｌｇｅｒ，２咖．ＴＲ．Ｃ砌ｐａｒｉ粤∞０ｆｃｈｌｏｒｏｐｈｙＵ－ａＪ越ｏｂ∞ｎｍ朗舢卿ｅｎｔｓｂｙｎｕ哪伽１ｅ仃ｉｃ，印ｅｃ仇＇ｐｈ０砌瞳砌ｃ“ｈｉ咖ｐ比８９ｕ她ｌｉｑＩＩｉｄｃＩＩｆｏ删ｏｇｒａｐｈｉｃ眦ｔｌＩｏｄＢｉｎ唧洲ｃ衄ｖｉｍｎｍｅｎｔ．Ａ砌鳓加咖ｚ＆矾啦咖“ｒⅧｆ，１９８２，１６：３５４５．［４］Ｙ帅ｔ∞ｈｃＳ，Ｍｅｎ舱ｌＤｗ．Ａｍｅｔ｝１０ｄ矗玎ｔＩ增ｄｅＩｅ肌ｉｎａｔｉ∞０ｆｐｈｙｔ叩ｌａＩｌｋｔ∞ｃｈｌ唧ｈｙｕ蚰ｄｐｈａ∞ｐｈ”ｉｎｂｙｎ∞ｒｅ８∞ｎ∞．ｐｈｅ叩ｈｙｔｉ璐．Ａ，矾毋蝴斛，１９８７，ｌ凹：眈印一站口鼢，１９６３，ｌＯ：２２１．２３１．［５］Ｎｅｖ¨ｘＪ，Ｐ口∞∞Ｍ．Ｓｐ∞ｔｍｎ删∞ｍ缸ｉｃｄｅｔｅｍｉｎ砒ｉｏｎ０ｆｃｈｌⅢ曲灿肌ｄ５６７－５８１．［６】［７］张江龙．叶绿索监测仪器在水质自动监测应用中的优劣浅析．现代科学仪器，２００７，１：４１４３．陈宇炜，陈开宁，胡耀辉．浮游植物叶绿素ａ测定的“热乙醇法”及其测定误差的探讨．湖泊科学，２∞６，１８（５）：５５０－５５２．［８］［９］［１０］王苏民，窦鸿身．中国湖泊志．北京：科学出版社。
