西安电子科技大学人工智能试题

人工智能试卷7一、选择题：（13小题，共13分）1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（C）。

A. 明斯基B. 扎德C. 图灵D. 冯.诺依曼2.下列哪个不是人工智能的研究领域（D）A.机器证明B.模式识别C. 人工生命D. 编译原理3.神经网络研究属于下列（B）学派A. 符号主义B. 连接主义C. 行为主义D. 都不是4.已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。

这是知识表示法叫（B）A. 状态空间法B. 问题归约法C. 谓词逻辑法D. 语义网络法5.在公式中∀y∃xp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。

令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。

这种函数叫做（B）A. 依赖函数B. Skolem函数C. 决定函数D. 多元函数6.子句~P∨Q和P经过消解以后，得到（B）A. PB. QC. ~PD. P∨Q7,8.A∧（A∨B）⇔A 称为（C），~（A∧B）⇔~A∨~B称为（D）二、结合律 B.分配律 C.吸收律 D.摩根律9,10.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（A）必然可以得到该最优解，（D）可以认为在这几种算法中是“智能程度相对比较高”的算法。

A. 广度优先搜索B. 深度优先搜索C. 有界深度优先搜索D. 启发式搜索11.产生式系统的推理不包括（D）A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理12.下列哪部分不是专家系统的组成部分（A）A. 用户B. 综合数据库C. 推理机D. 知识库13. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B）。

A. 专家系统B. 机器学习C. 神经网络D. 模式识别！二、填空题：（12小题，共30分）1. 人工智能三大学派是符号主义、联结主义、行为主义。

人工智能试卷八一、填空题（共30分）1. 归结法中，可以通过---------的方法得到问题的解答。

2.化成子句形式为：。

3.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是4.AI是是的英文缩写5. 人工智能的基本技术包括、、、——、——。

6.目前所用的知识表示形式有、、等。

7.产生式系统有三部分组成，和推理机。

其中推理可分为和。

8.在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为，其他变元称为9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终名为“ ”的计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败。

10、人工智能的远期目标是 ，近期目标是 。

11、谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是。

12、利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为，则结论成立。

13、若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= 。

14、若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= 。

15、在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是，，。

16、在启发式搜索当中，通常用来表示启发性信息。

17、假言推理（AB）A ，假言三段论（AB）（BC） .填空题1、修改证明树2、。

3、正向推理4、Artifical Inteligence5、搜索技术推理技术知识表示和知识库技术、归纳技术、联想技术6、框架语义网络面向对象7、综合数据库知识库正向推理反向推理8、辖域约束变元自由变元9、深蓝10、制造智能机器实现机器智能11、真12、空集13、┐P∨P或┐Q∨Q14、Q（a）∨R（y）15、删除策略支持集策略线性归结策略16、启发函数17、 B AC二、选择题（15小题，共15分1.人工智能是一门A)数学和生理学 B)心理学和生理学 C)语言学D)综合性的交叉学科和边缘学科2、下列哪个不是人工智能的研究领域（）A.　机器证明B.　模式识别C. 人工生命D. 编译原理3.神经网络研究属于下列（）学派A. 符号主义B. 连接主义C. 行为主义D. 都不是4.已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。

1.请选用框架法和语义网络法表示下述报道的沙尘暴灾害事件。

（虚拟新华社3月16日电）昨日，沙尘暴袭击韩国汉城，气场与高速公路被迫关闭，造成的损失不详。

此次沙尘暴起因中韩专家认为是由于中国内蒙古地区过分垦牧破坏植被所致。

（提示：分析概况用下划线标出的要点，经过概念化形成槽或节点）2. 请用归结反演的方法求解下述问题。

已知：（1）John 是贼。

（2）Paul 喜欢酒（wine ）。

（3）Paul 也喜欢奶酪（cheese ）。

（4）如果Paul 喜欢某物，那么John 也喜欢某物。

（5）如果某人是贼，而且他喜欢某物，那么他就会偷窃该物。

请回答下面的问题：John 会偷窃什么？3. MYCIN 是一个用于细菌感染性疾病诊断的专家系统，它的不确定性推理模型中采用可信度作为不确定性量度。

请简述什么是不确定性推理及不确定性推理几个关键问题，并按照MYCIN 系统的推理方法计算结论B1和B2的可信度。

已知初始证据A1,A2,A3的可信度值均为1，推理规则如下：R1: IFA1 THEN B1 (0.8) R2: IFA2 THEN B1 (0.5) R3: IF A3∧B1 THENB2 (0.8) 求CF(B1)和CF(B2)的值。

()()()(),()0,()0121212()()()()(),()0,()012121212()()12,()()0121min{|()|,|()|}12CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H ⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩+-⨯≥≥=++⨯<<+⨯<- 4．设A 、B 分别是论域U 、V 上的模糊集，U=V={1,2,3,4,5}, A=1/1+ 0.5/2, B=0.4/3+0.6/4+1/5并设模糊知识及模糊证据分别为：IF x is A THEN y is B x is A ’其中，A ’的模糊集为：A ’=1/1+ 0.4/2+ 0.2/3假设A 和A ’可以匹配，请利用模糊推理的方法求出该模糊知识和模糊证据能得出什么样的模糊结论。

工智能试卷8一、选择题(每题1分，共15分)1、人工智能是一门A)数学和生理学B)心理学和生理学C)语言学D)综合性的交叉学科和边缘学科2、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。

A) 无悖性B) 可扩充性C) 继承性3、(A->B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US4、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句5、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词6、MGU是A) 最一般合一 B)最一般替换 C) 最一般谓词D)基替换最一般合一7、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A) 事实B) 规则C) 控制D) 关系8、当前归结式是（）时，则定理得证。

A) 永真式 B 包孕式（subsumed）C) 空子句9、或图通常称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图10、不属于人工智能的学派是A)符号主义B) 机会主义C)行为主义D)连接主义。

11、所谓不确定性推理就是从( )的初始证据出发，通过运用( )的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。

A)不确定性, 不确定性 B)确定性, 确定性C)确定性, 不确定性 D) 不确定性确定性12.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。

A)专家系统B)机器学习 C)神经网络 D)模式识别13、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A.）用户B）综合数据库C）推理机D）知识库14、产生式系统的推理不包括（）A）正向推理B）逆向推理C）双向推理D）简单推理15、C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的A)可信度B)信度C)信任增长度D)概率二、填空题(每空分，共30分)1、不确定性类型按性质分：，，，。

1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？定义：人类所具有的智力和行为能力。

特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。

2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。

此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。

3.什么是人工智能？它的研究目标是？定义：用机器模拟人类智能。

研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。

4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。

5.人工智能研究的基本内容有哪些？解：知识的获取、表示和使用。

6.人工智能有哪些主要研究领域？解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。

7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义和联结主义。

特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。

8.人工智能的近期发展趋势有哪些？解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。

9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。

特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。

11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。

特征：研究神经网络。

工智能试卷8一、选取题(每题1分，共15分)1、人工智能是一门A)数学和生理学B)心理学和生理学C)语言学D)综合性交叉学科和边沿学科2、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识（）。

A) 无悖性B) 可扩充性C) 继承性3、(A->B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US4、命题是可以判断真假A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句5、仅个体变元被量化谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词6、MGU是A) 最普通合一B)最普通替代C) 最普通谓词D)基替代最普通合一7、下列不在人工智能系统知识包括4个要素中A) 事实B) 规则C) 控制D) 关系8、当前归结式是（）时，则定理得证。

A) 永真式 B 包孕式（subsumed）C) 空子句9、或图普通称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图10、不属于人工智能学派是A)符号主义B) 机会主义C)行为主义D)连接主义。

11、所谓不拟定性推理就是从( )初始证据出发，通过运用( )知识，最后推出具备一定限度不拟定性但却是合理或者近乎合理结论思维过程。

A)不拟定性，不拟定性B)拟定性，拟定性C)拟定性，不拟定性D) 不拟定性拟定性12.要想让机器具备智能，必要让机器具备知识。

因而，在人工智能中有一种研究领域，重要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。

A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式辨认13、下列哪某些不是专家系统构成某些（）A.）顾客B）综合数据库C）推理机D）知识库14、产生式系统推理不涉及（）A）正向推理B）逆向推理C）双向推理D）简朴推理15、C(B|A) 表达在规则A->B中，证据A为真作用下结论B为真A)可信度B)信度C)信任增长度D)概率二、填空题(每空1.5分，共30分)1、不拟定性类型按性质分：，，，。

2、在删除方略归结过程中删除如下子句：具有子句;含有子句;子句集中被别子句子句。

西安电子科技大学人工智能考试模拟试题一一、选择题（10 小题，共10 分）1、97 年５月，著名的“人机大战” ，最终计算机以3.5 比2.5 的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（C ）A）深思B）IBM C）深蓝D）蓝天2、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ~ L∨C2‘,?若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（D ）A)C1’∨C2’ B) C1’ ∧C2’ C)C1’σ∧C2’σ D) C1’σ∨C2’σ3、不属于人工智能的学派是（B ）。

A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。

4、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ）。

A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别5、下列哪部分不是专家系统的组成部分（D ）A.）知识库B）综合数据库C）推理机D) 用户6、产生式系统的推理不包括（D ）A）正向推理B）逆向推理C）双向推理D）简单推理7、AI 这个英文缩写的全称是（B）A)Automatic Intelligence C)Automatice InformationB)Artifical Intelligence D)Artifical Information8、在公式中),(yxxpy∃∀，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x 可能依赖于y 值。

令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y 值映射到存在的那个x。

这种函数叫做（B ）A)依赖函数B) Skolem 函数C) 决定函数D) 多元函数9、子句~P∨Q 和P 经过消解以后，得到（C ）A)PB) ~PC) QD) P∨Q10、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（A ）必然可以得到该最优解。

A) 宽度（广度）优先搜索B) 深度优先搜索C) 有界深度优先搜索D) 启发式搜索二、填空题（10 个空，共10 分）1 、)),(),()()((yxAboveyxOnyx→∀∀化成子句形式为：~On(x,y)∨),(yx Above2、假言推理BABA⇒∧→)(，假言三段论（A→B）∧（B→C))(CA→⇒3\在启发式搜索当中，通常用启发函数来表示启发性信息。

人工智能单招试题及答案试题一1. 什么是人工智能？答：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门科学。

试题二2. 请简要说明人工智能的发展历程。

答：人工智能的发展历程可以分为三个阶段：- 第一阶段是符号主义（Symbolic AI）时期，主要研究逻辑推理和专家系统。

- 第二阶段是连接主义（Connectionist AI）时期，主要研究神经网络和深度学习。

- 第三阶段是统计学习（Statistical AI）时期，主要研究机器学习和数据驱动的方法。

试题三3. 请简述机器学习的基本概念。

答：机器学习是一种通过计算机算法使计算机能够从数据中学习并改善性能的方法。

它通过从大量数据中提取模式和规律，自动调整算法的参数，从而实现对新数据的预测和决策。

试题四4. 什么是深度学习？答：深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建多层神经网络模型来模拟人脑神经元之间的连接和信息传递。

它能够自动学习高层抽象特征，并在大规模数据集上进行训练，从而实现对复杂问题的解决。

试题五5. 请简要介绍自然语言处理（NLP）。

答：自然语言处理是研究如何使计算机能够理解、分析和生成自然语言的一门学科。

它涉及文本处理、语义理解、机器翻译等任务，是人工智能领域的重要应用之一。

试题六6. 请简述强化学习的基本原理。

答：强化学习是一种通过智能体与环境的交互学习最优决策策略的方法。

智能体通过不断尝试与环境交互，并根据环境的反馈来调整自己的行为，以最大化累积奖励。

强化学习的主要特点是通过试错来改进决策策略。

试题七7. 请简要说明人工智能在医疗领域的应用。

答：人工智能在医疗领域有很多应用，包括辅助医生进行诊断、提供个性化治疗方案、分析医疗数据以及智能健康监测等。

例如，人工智能可以通过分析大量的医学影像数据来辅助医生进行疾病诊断，提高准确率和效率。

试题八8. 请简述人工智能在交通领域的应用。

答：人工智能在交通领域有很多应用，包括交通流量预测、智能交通信号控制、自动驾驶等。