最新六章CAPP的决策推理和人工智能技术

《计算机辅助机械设计》模拟题一.单选题1.下列属于CAD的工作范畴是()A.草图绘制B.加工方法选择C.工序设计D.数控编程[答案]:A2.下列属于CAPP的工作范畴是()A.草图绘制B.零件设计C.工序设计D.数控编程[答案]:C3.下列属于CAM的工作范畴是()A.草图绘制B.加工方法选择C.工序设计D.制造过程控制[答案]:D4.当前应用得最普遍的一种CAD型式是().A.检索型CADB.自动型CADC.人工型CADD.交互型CAD[答案]:D5.在CAD/CAM系统中,()是连接CAD和CAM的纽带.A.CAEB.CAPPC.CAPMD.CAQ[答案]:B6.以下不属于CAD/CAM系统的基本功能的是().A.图形显示功能B.输入输出功能C.交互功能D.网络功能[答案]:D7.利用计算机的高速计算能力可以节省大量的劳动力,从而降低().A.硬件费用B.生产成本C.物料消耗D.软件费用[答案]:B8.计算机辅助制造是指().A.CADB.CAEC.CAMD.CIMS[答案]:C9.计算机辅助设计是指().A.CADB.CAEC.CAMD.CIMS[答案]:A10.采用模具的CADCAM系统可以节省(),因此提高了模具的生产效率.A.材料B.物力C.财力D.时间[答案]:D11.CAD/CAM系统中对加工轨迹的仿真是系统的()功能.A.模拟仿真B.工艺规程设计C.优化设计D.计算分析[答案]:A12.CAD/CAM系统的集成的关键是().A.硬件的集成B.传输系统C.信息的交换和共享D.软件的集成[答案]:C13.CIMS的核心技术是().A.CAD/CAM集成B.CADC.CAMD.CAPP[答案]:A14.CIMS不仅是一个技术系统,它还是一个().A.企业整体集成优化系统B.企业网络系统C.虚拟企业系统D.闭环控制系统[答案]:A15.CIMS所研究的对象是().A.产品B.零件C.一个车间或一个企业D.典型样件[答案]:C16.下列哪种设备不属于图形输入设备().A.扫描仪B.显示器C.键盘D.鼠标[答案]:B17.下列哪种设备属于图形输出设备().A.扫描仪B.显示器C.键盘D.鼠标[答案]:B18.下列不属于计算机的特点是()A.储存程序控制,工作自动化B.具有逻辑推理和判断能力C.处理速度快,储存量大D.不可靠,故障率高[答案]:D19.用计算机用于资料检索工作是属于计算机应用中的()A.科学计算C.实时控制D.人工智能[答案]:B20.一个完整的计算机系统包括()A.系统硬件和系统软件B.硬件系统和软件系统C.主机和外部设备D.主机,键盘,显示器和辅助存储器[答案]:B21.下列叙述中,正确选项是()A.计算机是由硬件系统和软件系统组成的B.程序语言处理系统是常用的应用软件C.CPU可以直接处理外部存储器中的数据D.汉字的机内码与汉字的国际码是一种代码的两种名称[答案]:A22.下列叙述中,错误的一条是().A.CPU可以直接处理外部存储器中的数据B.操作系统是计算机系统中最主要的系统软件C.CPU可以直接处理内部存储器中的数据D.一个汉字的机内码与它的国标码相差8080H[答案]:A23.计算机的硬件主要包括:中央处理器(CPU),存储器,输入设备和()A.键盘B.鼠标C.显示器D.输出设备[答案]:D24.计算机存储器可以分为()A.软盘,硬盘B.磁盘,磁带,光盘C.内存储器,外存储器D.RAM,ROM[答案]:C25.下列属于计算机输入设备的是()A.显示器B.绘图仪C.音箱[答案]:D26.以下不属于计算机外部设备的是()A.输入设备B.中央处理器和主存储器C.输出设备D.外存储器[答案]:B27.世界上不同型号的计算机,就其工作原理而论,一般认为都基于美籍科学家()提出的存储程序工作原理.A.图灵B.冯•诺依曼C.牛顿D.布尔[答案]:B28.冯•诺依曼式的计算机的核心思想是()A.二进制B.程序C.程序存储原理D.数据结构[答案]:C29.冯•诺依曼式的计算机的五大基本构件包括运算器,存储器,输入设备,输出设备和()A.显示器B.控制器C.程序存储器D.数据存储[答案]:B30.在计算机硬件的五个组成部分中,唯一一个能向控制器发送数据流的是()A.输入设备B.输出设备C.运算器D.存储器[答案]:D31.线性表的设计顺序存储结构适合存储数据的是()A.设计结果数据B.数据元素长度不同的数据C.中间结果数据D.工程手册中的数表32.对于决策树又叫判定树,它不包括()A.根B.干C.分枝D.节点[答案]:B33.存在于人们头脑之外的客观世界,是()A.现实世界B.信息世界C.数据世界D.计算机世界[答案]:A34.计算机世界不包括以下的内容()A.记录B.文件C.数据项D.个体[答案]:D35.研究数据结构就是研究()A.数据的逻辑结构B.数据的存储结构C.数据的逻辑结构和存储结构D.数据的逻辑结构,存储结构及其基本操作[答案]:D36.具有线性结构的数据结构是()A.图B.树C.广义表(线性表的推广)D.栈[答案]:D37.非线性结构是数据元素之间存在一种()A.一对多关系B.多对多关系C.多对一关系D.一对一关系[答案]:B38.数据结构中,与所使用的的计算机无关的是数据的结构()A.存储B.物理C.逻辑D.物理与存储[答案]:C39.在一个长度为n的顺序表中,在第i个元素之前插入一个新元素时,需要向后移动()个元素.A.n-iB.n-i+1C.n-i-1D.i[答案]:B40.线性表是n个()的有限序列.A.表元素B.字符C.数据元素D.数据项[答案]:C41.从表中任一结点出发,都能扫描整个表的是()A.单链表B.顺序表C.循环链表D.静态链表[答案]:C42.关于二叉树的下列说法正确的是()A.二叉树的度为2B.二叉树的度可以小于2C.每个结点的度都为2D.至于有一个结点的度为2[答案]:B43.线性表是具有n个()的有限序列.A.表元素B.字符C.数据元素D.信息项[答案]:C44.前序遍历和中序遍历结果相同的二叉树为().A.一般二叉树B.只有根结点的二叉树C.根结点无左孩子的二叉树D.有结点只有右孩子的二叉树[答案]:D45.前序遍历和后序遍历结果相同的二叉树为().A.一般二叉树B.只有根结点的二叉树C.根结点无左孩子的二叉树D.有结点只有右孩子的二叉树[答案]:B46.CAD/CAM作业中,为了定义图形方便通常采用不同的坐标系,在以下坐标系中,其定义域为连续且无界的是()A.世界坐标系B.显示器坐标系C.规格化设备坐标系D.绘图仪坐标系[答案]:A47.在平面直角坐标系中,将点P(-2,3)沿X轴方向向右平移3个单位得到点Q,则点Q的坐标是()A.(-2,6)B.(-2,0)C.(-5,3)D.(1,3)[答案]:C48.在平面直角坐标系中,已知A(-4,0),B(0,2),现将线段AB向右平移,使点A与坐标原点O重合,则点B平移后的坐标为()A.(0,6)B.(4,2)C.(-4,2)D.(4,0)[答案]:B49.不属于消隐算法的是()A.包含性测试B.重叠测试C.坐标变换D.深度测试[答案]:C50.当光线照射到表面粗糙,无光泽的物体时,物体表面表现为()A.漫反射B.镜面反射C.环境光[答案]:A51.当光线照射到光滑表面时,产生()A.漫反射B.镜面反射C.环境光[答案]:B52.图形终端采用的坐标系是()A.建模坐标系B.世界坐标系C.观察坐标系D.设备坐标系[答案]:D53.用于从图形观察者的角度对世界坐标系中的物体进行重新定位的描述,属于左手直角坐标系,用户可以根据图形观察和显示的要求自由设定位置和方向,这个坐标系是()A.建模坐标系B.世界坐标系C.观察坐标系D.设备坐标系[答案]:C54.用户在使用计算机图形系统处理物体的几何形状时,需首先定义其几何形状的坐标表示,这个坐标系采用右手迪卡尔坐标系,则这个坐标系是()A.建模坐标系B.世界坐标系C.观察坐标系D.设备坐标系[答案]:B55.对贝塞尔曲线描述不正确的是()A.控制多边形的起点和终点落在贝塞尔曲线的上B.贝赛尔曲线具有保凸性C.贝塞尔曲线的次数与控制点个数有关D.贝塞尔曲线具备局部控制能力[答案]:D56.对B样条曲线描述不正确的是()A.曲线形状与坐标系无关B.B样条曲线具有保凸性C.B样条曲线的阶次与控制点数量有关D.B样条曲线具备局部控制能力[答案]:C57.下述绕坐标原点逆时针方向旋转a角的坐标变换矩阵中哪一项是错误的?()A.cosαB.sinαC.sinαD.cosα[答案]:C58.下列不属于模型几何信息的是()A.形状大小B.空间位置C.拓扑关系D.加工参数[答案]:D59.对线框建模描述不正确的是()A.几何意义不存在二义性B.结构体空间定义缺乏严密性C.拓扑关系缺乏有效性D.描述的结构体无法进行消隐,干涉检查[答案]:A60.导线是两条不同的空间曲线,母线是直线,其两端点必须沿着导线移动而形成的是()A.直纹面B.回转面C.柱状面D.等距面[答案]:A61.引入位移边界条件式为了消除有限元整体刚度矩阵的()A.对称性B.稀疏性C.奇异性[答案]:C62.优化过程中,设计变量的取值约束应该在()A.可行域外B.可行域内C.可行点上D.非可行点上[答案]:B63.在工程优化设计中,大多数情况下,设计变量是()A.无界连续变化型量B.有界连续变化型量C.无界离散变化型量D.有界离散变化型量[答案]:B64.在有限元中,系统之间只能通过()来传递内力.A.结点B.网格C.表面D.边缘[答案]:A65.机械最优化问题多属于()优化问题.A.约束线性B.无约束线性C.约束非线性D.无约束非线性[答案]:C66.0.618法是一种()缩短区间的直接搜索方法.A.等和B.等差C.等比D.等积[答案]:C67.机械优化设计中,凡是可以根据设计要求事先给定的独立参数,称为()A.设计变量B.目标函数C.设计常量D.约束条件[答案]:C68.在任何一次迭代计算过程中,当起步点和搜索方向确定后,求系统目标函数的极小值关键在于求出()的最优值问题.A.约束B.等值线C.步长D.可行域[答案]:C69.在设计空间中,目标函数值相等点的连线,对于三维以上问题,构成了()A.等值域B.同心椭圆族C.等值面D.等值超曲面[答案]:D70.优化设计的自由度是指()A.设计空间的维B.可选优化方法数C.所提目标函数数D.所提约束条件数[答案]:A71.在优化设计的数学模型中,如果要求设计变量X只能取整数,则该最优化问题属于()规划问题.A.数学B.线性C.非线性D.整数[答案]:D72.优化设计的数学模型中,设计变量是一组()的基本参数A.相互依赖B.互为因果关系C.相互独立D.相互约束[答案]:C73.在设计空间中,目标函数值相等点的连线,对于二维问题,构成了()A.等值线B.等值面C.同心椭圆族D.等值超曲面[答案]:A74.工程优化设计问题的数学本质是求解()的极限值.A.多变量非线性B.多变量线性函数C.少变量非线性函数D.多常量线性函数[答案]:A75.利用黄金分割法选取内分点原则是每次舍弃的区间是原区间的()倍.A.0.618B.0.5C.0.382D.0.75[答案]:C76.以下是约束优化方法的是()A.惩罚函数法B.单纯形法C.梯度法D.牛顿法[答案]:A77.()更适合表达优化问题的数值迭代搜索求解过程.A.曲线或曲面B.曲线或等值面C.曲面或等值线D.等值线或等值面[答案]:D78.对有限元的单元分析,就是建立每个单元的结点位移和()之间的关系式.A.结点位移B.结点力C.结点应力D.结点应变[答案]:B79.实际工程中约束问题的最优解不一定是目标函数的自然最小值,但它却是()的最小值.A.函数可行域内B.约束条件限定下C.约束条件限定的可行域内D.转化为无约束下[答案]:C80.派生法CAPP中零件组的划分是建立在零件特征()的基础上.A.相似性B.相同性C.一致性D.相异性[答案]:A81.按成组技术理论,机械零件大致可分为三类:()A.回转件,相似件,标准件B.回转件,箱体零件,标准件C.复杂件,回转件,箱体零件D.复杂件,相似件,标准件[答案]:D82.CAPP主要可以分为下属类型:检索式CAPP,派生式CAPP,创成式CAPP和()A.智能式CAPPB.离散式CAPPC.搜索式CAPPD.推理式CAPP[答案]:A83.适用于零件有较强相似性的CAPP系统是()A.创成式B.综合式C.派生式D.人工智能与专家系统[答案]:C84.创成式CAPP系统是以逻辑算法加决策表为其特征;而智能型CAPP系统则以()为其特征.A.人工干预B.存储与积累C.综合分析D.推理加知识[答案]:D85.在计算机辅助工艺设计的步骤中,工艺路线和工序内容拟定阶段应该确定毛坯类型,其主要内容有()的选择,加工方法的选择和加工顺序的安排等项,这几项工作相互间紧密相关,应统筹考虑.A.工时B.刀具C.机床D.定位和夹紧方案[答案]:D86.工艺决策的过程是以()为依据,按照预先规定的决策逻辑,调用相关的知识和数据,进行必要的比较,推理和决策,生成所需零件加工工艺规程的过程.A.几何信息B.零件信息C.拓扑信息D.实体信息[答案]:B87.计算机辅助工艺设计(CAPP)技术输出有()B.加工代码C.拓扑信息D.几何模型[答案]:A88.综合型CAPP系统也称为半创成式CAPP系统,它将()与创成式结合起来.A.创成式B.派生式C.交互式D.未创成[答案]:B89.人机交互界面是用户的操作平台,包括(),工艺设计界面,工艺数据/知识输入界面,工艺文件的显示,编辑与管理界面等.A.操作要求B.工艺要求C.系统菜单D.加工设备[答案]:C90.变异型CAPP系统是利用()原理将零件按几何形状及工艺相似性分类,归族.A.成组技术B.拓扑技术C.实体造型D.曲面造型[答案]:A二.判断题1.用射线交点数测试点与多边形的关系时,如果射线通过多边形的顶点,且形成该顶点的两条边在射线的两侧,则这个点位于多边形的内部()[答案]:T2.用射线交点数测试点与多边形的关系时,如果射线通过多边形的顶点,且形成该顶点的两条边在射线的同侧,则这个点位于多边形的外部()[答案]:T3.用可见性测试方法测试时,当该表面的法矢量N与视线矢量S的点积为正时,该表面为可见面.()[答案]:T4.为了将图形显示到屏幕上,在世界坐标系中用一个矩形区域取出一幅图,则这个矩形区域叫做窗口().5.窗口是在用户坐标系中定义的确定显示内容的一个区域,只有在这个区域内的图形才能在设备坐标系下输出.()[答案]:T6.从世界坐标系中用窗口取下来的图形要在设备上的一个矩形区域画出来,这个矩形区域叫视口.()[答案]:T7.规格化设备坐标系是独立于具体物理设备的一种坐标系,它具有的显示空间在x和y方向上都是从0到1.()[答案]:T8.采用编码裁剪算法判断线段的可见性时,如果对线段的两个端点逐位进行位逻辑“与”的运算,结果为“0”,该线段可见()[答案]:F9.采用Warnock算法进行消隐处理时,如果有图形与窗口重叠,则将窗口四等分,分成四个子窗口.()[答案]:T10.根据夹角求和原理判断测试点与多边形的关系时,如被测点与每条边构成的三角形中心角的总和为±2π,则被测点在多边形内部.()[答案]:T11.根据夹角求和原理判断测试点与多边形的关系时,如被测点与每条边构成的三角形中心角的总和为0,则被测点在多边形外部.()[答案]:T12.采用重叠测试法进行消隐判断时,如果其投影的多边形的外接矩形相互重叠,就能直接判断这两个多边形重叠.()[答案]:F13.采用重叠测试法进行消隐判断时,如果其投影的多边形的外接矩形相互不重叠,就能直接判断这两个多边形互不遮挡.()[答案]:T14.从窗口到视区的变换过程是由平移窗口,使左下角与原点重合;比例变换,使窗口和视区大小相等;再平移窗口,使左下角和视区的左下角重合.()[答案]:T15.用射线交点数测试点与多边形的关系时,如果射线通过多边形的顶点,且形成该顶点的两条边在射线的同侧,记为相交一次.()16.工程图中的正二轴测投影,即两个坐标轴的轴向伸缩系数为1,第三个坐标轴的轴向伸缩系数为0.5.()[答案]:T17.图形变换是指将图形的几何信息经过几何变换后产生新的图形.()[答案]:T18.裁剪的基本目的是判断图形元素是否部分或全部落在窗口区域之内.()[答案]:T19.空间一点的任意邻域内既有集合中的点,又有集合外的点,则称该点为集合的边界点.() [答案]:T20.建模技术是将现实世界中的物体及其属性转化为计算机内部数字化表达的原理和方法.() [答案]:T21.模型一般是由数据,数据结构,算法三部分组成.()[答案]:T22.拓扑信息是指拓扑元素(顶点,边棱线和表面)的数量及其相互间的连接关系.()[答案]:T23.几何是指物体在欧式空间中的形状,位置和大小,最基本的几何元素是点,直线,面.()[答案]:T24.线框建模是用顶点和边棱线的有限集合来表示和建立物体计算机内部模型.()[答案]:T25.线框建模中的定点表是由顶点号,坐标值,顶点循环链表的前后指针组成.()[答案]:T26.表面建模是将物体分解为组成物体的表面,边线和顶点,用顶点,边线和表面的有限集合来表示和建立物体的计算机内部模型.()[答案]:T27.贝塞尔曲线的基函数是多项式,B样条曲线的基函数是样条.()[答案]:T28.贝塞尔曲线的基函数次数等于控制点个数减1.()[答案]:T29.B样条曲线的基函数次数等于控制点个数减1.()30.B样条曲线的基函数次数与控制点个数无关.()[答案]:T31.一部分以节点位移,另一部分以节点力为基本未知量的求解方法称为混合法.()[答案]:T32.几何方程是研究应变和位移之间关系的方程.()[答案]:T33.物理方程是描述应力和应变关系的方程.()[答案]:T34.弹性力学问题的方程个数有15个,未知量的个数有15个.()[答案]:T35.平衡方程反映了应力和位移之间关系.()[答案]:T36.用有限元犯法分析时,一般应力变化大的地方单元尺寸要划的小才好.()[答案]:T37.节点的位置依赖于形态,而并不依赖于载荷的位置()[答案]:T38.惩罚函数法的基本思想是将约束优化问题中目标函数加上反映全部约束函数的对应项(惩罚项),构成一个无约束的新目标函数,即罚函数,是将约束优化问题转化为一系列无约束优化问题的间接解法.()[答案]:T39.函数极小点并不是唯一的,优化问题总是期望能获得函数的全域最小点.()[答案]:T40.工程中的优化设计,首先是要将设计问题的物理模型转换为数学模型.()[答案]:T41.根据模型不同可以把控制系统仿真分为物理仿真,数字仿真,半实物仿真.()[答案]:T42.在单峰搜索区间[a,b]内,任取两个试算点a1,a2,若两点的函数值f(a1)>f(a2),则缩小后的区间是[a1,b].()[答案]:T43.检索式CAPP系统是将企业现行各类工艺文件,根据产品和零件图号,存入数据库,在进行工艺设计时,根据产品或零件图号,在工艺文件库中检索相类似零件的工艺文件,由工艺人员采用人机交互方式修改,再由计算机按工艺文件要求进行打印输出.()[答案]:T44.创成式CAPP是根据零件信息,通过逻辑推理规则,公式和算法等,作出工艺决策而自动地“创成”一个零件的工艺规则.()[答案]:T45.专家系统是一个智能化的计算机程序,它运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题.()[答案]:T46.把刀位文件转换成制定数控机床能执行数控程序的过程是后置处理.()[答案]:T47.编程标准中规定平行于机床主轴刀具的运动方向为Z轴坐标方向,+Z为刀具远离工件的方向.()[答案]:T48.刀库选刀的方式一般采用近路移动原则.()[答案]:T49.铣削平面轮廓曲线工件时,铣刀半径应小于工件轮廓的最小凹圆变径.()[答案]:T50.建立或取消刀具半径补偿的偏置是在G01,G00指令的执行过程中完成的.()[答案]:T51.在数控铣床上加工整圆时,为避免工件表面产生刀痕,刀具从起始点沿圆弧表面的切线方向进入;进行圆弧铣削加工整圆时,加工完毕退刀时,顺着圆弧表面的切线方向退出.()[答案]:T52.编程时为提高工件的加工精度,编制圆头刀程序时,需要进行刀具半径补偿.()[答案]:T53.为了提高加工效率,进刀时,尽量接近工件的切削开始点,切削开始点的确定是以不碰撞工件为原则.()[答案]:T54.数控编程描述的是刀尖点的运动轨迹,加工时也是按刀尖对刀的.()[答案]:T55.一个简单的固定循环程序段可以完成:切入—切削—退刀—返回这四个常见的加工顺序动作.()[答案]:T56.G00,G01指令都能使机床坐标轴准确到位,因此它们都是插补指令.()[答案]:F57.非模态指令只能在本程序段内有效.()[答案]:T58.进行刀补就是将编程轮廓数据转换为刀具中心轨迹数据.()[答案]:T59.顺时针圆弧插补(G02)和逆时针圆弧插补(G03)的判别方向是:沿着不在圆弧平面内的坐标轴正方向向负方向看去,顺时针方向为G02,逆时针方向为G03.()[答案]:T60.G代码可以分为模态G代码和非模态G代码.()[答案]:T。

南昌航空大学日期：2016年11月26日CAPP技术的主要内容及应用摘要：CAPP与CAD的集成是实现CIMS的关键技术之一。

阐述了CAPP的发展历程,并从不同角度对CAPP进行了分类。

在分析国内外CAPP发展现状的基础上,提出了CAPP的“智能化”、“工具化”、“集成化”和“基于Internet全球化”等发展趋势。

随着计算机集成制造系统、并行工程、智能制造系统、虚拟制造系统、敏捷制造等先进制造系统的发展,无论从广度上还是从深度上都对CAPP的发展提出了更新更高的要求。

关键词: CAPP 智能化集成化全球化1、CAPP的概念CAPP从本质上说就是用计算机模拟人编制加工工艺和装配工艺的方式，自动生成工艺文件的过程。

所以，CAPP包括加工CAPP和装配CAPP。

CAPP系统的应用，不仅可以提高工艺规程设计速度和质量，而且可以保证工艺设计的一致性、规范化和标准化。

随着以计算机技术为导的现代科学技术的迅猛发展，各种先进的制造系统模式如智能制造、虚拟制造、敏捷制造、全球制造、网络制造、绿色制造、并行工程等不断出现，CAPP系统的研究成果必将推动现代制造业的快速发展。

2、CAPP的发展历程和应用现状CAPP的发展历程20世纪60年代末，人们就开始了CAPP的研究与开发，最早研究CAPP技术的国家有挪威及前苏联等。

但在CAPP发展史上具有里程碑意义的是设在美国的国际性组织CAM于1976年开发的CAPP(CAMI5Automated process planning)系统。

20世纪80年代初期，CAPP技术受到工艺界的重视钧_1985、1986年，美国机械工程师协会(ASM)E连续召开CAPP技术会议;1985、1987年国际生产工程研究会(CIRP)连续召开CAPP专题会议。

经过这几次在国际具有较大影响力的会议，使CAPP技术的研究工作在世界范围内推广开来，进而掀起CAPP技术的研究高潮。

国内CAPP技术的研究是从80年代开始的，国内最早开发的CAPP系统是同济大学的修汀式TOIJCAP系统和北京航空航天大学的创成式BHCAPP系统。

CAPP基础知识及发展综述n 前言计算机辅助工艺过程设计（Computer Aided Process Planning，简称CAPP）是指借助于计算机软硬件技术和支撑环境，利用计算机进行数值计算、逻辑判断和推理等的功能来制定零件机械加工工艺过程。

借助于CAPP系统，可以解决手工工艺设计效率低、一致性差、质量不稳定、不易达到优化等问题。

智能化的CAPP系统可以继承和学习工艺专家的经验和知识，用于指导工艺设计，在一定程度上可以弥补技术熟练、具有丰富生产经验的工艺专家普遍存在不足的缺憾。

所以CAPP自诞生以来，一直受到工业界和学术界的广泛重视，CIRP、ASME等的重要学术会议均把CAPP研究作为重要的议题。

CAPP是将产品设计信息转换为各种加工制造、管理信息的关键环节，是连接CAD、CAM的桥梁，是制造业企业信息化建设的信息中枢，是支撑CIMS（Computer Integrated Manufacturing System）的核心单元技术，作用和意义重大。

n 国内外CAPP研究综述与分析CAPP系统的研究和发展经历了较为漫长曲折的过程。

自从1965年Niebel首次提出CAPP思想，迄今30多年，CAPP领域的研究得到了极大的发展，期间经历了检索式、派生式、创成式、混合式、专家系统、开发工具等不同的发展阶段，并涌现了一大批CAPP原型系统和商品化的CAPP系统。

早期的CAPP系统为检索式（Retrieval）系统。

它事先将设计好的零件加工工艺规程存储在计算机中，在编制零件工艺规程时，根据零件图号或名称等检索出存有的工艺规程，获得工艺设计内容。

这类CAPP系统自动决策能力差，但最易建立，简单实用，对于现行工艺规程比较稳定的企业比较实用。

检索式CAPP系统主要用于已经标准化的工艺过程设计。

随着成组技术（GT）的推广应用，变异式或派生式CAPP（Variant CAPP）系统得到了开发和应用。

派生式CAPP系统以成组技术为基础，按零件结构和工艺的相似性，将零件划分为零件族，并给每一族的零件制定优化的加工方案和典型工艺过程。

人工智能的推理推断和决策方法人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门研究如何使计算机能够模拟和表现人类智能的学科。

推理、推断和决策是人工智能领域中至关重要的技术之一。

本文将介绍人工智能中的推理推断和决策方法，并深入探讨它们在现实生活中的应用。

一、推理推断方法推理推断是通过已有信息和已有的推理机制从中得出新的结论或发现之间的关系。

推理推断的方法可以分为演绎推理和归纳推理。

1. 演绎推理演绎推理是根据已知的前提和逻辑规则，通过确定性推理得出结论。

它可以分为传统逻辑推理和不确定逻辑推理。

传统逻辑推理是依据逻辑学的基本规则和形式公理进行推理。

其中最著名的逻辑是命题逻辑和谓词逻辑。

命题逻辑主要用于处理简单的命题间的推理，例如当已知A为真，且A蕴含B时，可以推出B为真。

谓词逻辑则用于处理谓词与量词，更为灵活。

不确定逻辑推理是用于处理不确定性信息的推理方法，其中最常用的方法是模糊逻辑和概率逻辑。

模糊逻辑通过引入模糊概念来处理不精确或不完全的信息，如“云彩是模糊的白色”。

概率逻辑则通过将概率引入到逻辑推理中来处理不确定性，如“在下雨的情况下，道路湿滑的概率更高”。

2. 归纳推理归纳推理是通过从具体的事实或实例中总结出普遍规律来进行推理。

归纳推理的方法可以分为归纳泛化和归纳推理。

归纳泛化是从特殊情况中抽象出一般规律。

例如，我们观察到许多坏学生是在游戏时间过长后表现不佳，可以推断出游戏时间过长对学生学习的负面影响。

归纳推理则是通过观察现象、分析数据等方法得出结论。

它通过观察和经验总结概括，可能会受到样本规模、采样偏差等因素的影响。

二、决策方法决策是从多个备选方案中选择最佳方案的过程。

在人工智能领域中，决策问题经常被建模为决策树、马尔可夫决策过程、深度强化学习等形式。

1. 决策树决策树是一种树状的决策图，用于帮助决策者作出决策。

在决策树中，每个分支代表一个决策点，而每个叶节点代表一个可能的决策结果。

第六章CAPP的决策推理和人工智能技术一般来说，CAPP的主要功能是根据详细的工艺模型和工艺数据，自
动生成优化的工艺计划，以满足其中一种或一些特定的条件要求，使设备
最大限度地发挥其功能和性能优势，以及实现最佳的生产效率和成本效益。

为了实现CAPP技术，需要建立一个能够模拟和推理工艺设计、决策
分析的数据库。

这过程需要使用计算机来分析数据，这需要利用人工智能
技术系统，包括模式识别、知识表示、决策理论和机器学习等技术来支持。

模式识别技术能够实现计算机自动从海量的数据中识别相关的模式，
这可以极大地改善CAPP系统的性能。

知识表示技术可以使计算机可以快
速分析和理解工艺设计的复杂性，从而减少计算机系统的错误率。

决策理
论技术可以帮助CAPP系统根据特定的决策标准，自动选择最恰当的方案，以达到最佳的效果。

第一章 现代制造系统P1 ✧ 机械工业的分类 P10 ✧ 现代集成制造系统的发展趋势包括哪些方面？ P2 ✧ 机械工业行业的特点 ✧ 敏捷制造的基本思想是什么？有何特征？ P3 ✧ 机械制造系统的概念P11 ✧ 虚拟制造P4 ✧ 机械自动化的概念✧ 机械制造自动化系统的特点、分类 ✧ 精益生产的基本思想是什么？有何特征？ P12✧ 智能制造的概念P5 ✧ CAM 的概念（广义、狭义） P14 ✧ 网络化制造的概念、内容与关键技术 P6 ✧ 计算机集成制造系统的含义✧ 并行工程的概念、特点P7✧ 计算机集成制造系统有哪些部分组成第二章 成组技术与CAPP 的原理P18✧ 机械类产品零件的分布规律 ✧ 成组技术的实质✧ 成组技术的概念（广义、狭义）P30 ✧ 常用零件分类成组的方法有哪些?编码分类法的原理 P34✧ 工艺设计工作主要包括P35 ✧ 传统设计方法对工艺人员提出的要求 P19 ✧ 成组技术的任务和目标 ✧ 成组技术的应用 ✧ 手工编制工艺的步骤✧ 传统工艺设计方法阻碍设计效率的表现 P20 ✧ 成组技术的发展P36 ✧ CAPP 的含义、优点 P21 ✧ 什么是零件分类编码系统✧ 建立零件分类编码系统时要考虑的因素 P37 ✧ CAPP 系统的工作原理P22 ✧ 零件分类编码系统的结构形式P37 ✧ CAPP 系统的分类（从基本工作原理、实现方式、适用平台、功能） P23 ✧ Opitz 、JLBM-1、KK-3分类编码系统的结构特点P42 ✧ 企业信息化的概念、层次、阶段 P27 ✧ 刚性编码系统的优缺点P46 ✧ CAPP 系统的发展趋势如何P28✧ 什么是柔性分类编码系统？与刚性编码系统相比有何特点？P48 ✧ 应用CAPP 技术能为企业带来哪些方面的效益工艺设计的主要任务及作用。

任务：为被加工零件选择合适的加工方法和加工顺序，以便能按设计要求生产出合格的零件。

作用：产品制造过程中一项重要的技术准备工作，是连接产品设计与车间生产的纽带，它所生成的工艺文件是指导生产的重要文件及制订生产计划与调度的依据。

人工智能基础人工智能基础第一章：什么是人工智能人工智能（Artificial Intelligence）被定义为通过计算机来模拟人类智能的一种技术，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识推理等多个领域。

人工智能应用的场景非常广泛，如智能音响、自动驾驶、医学影像诊断等。

在实际应用中，人工智能通常依赖于大量数据输入和训练，通过算法引导计算机进行决策和预测。

人工智能技术的目标是实现类似人类的学习、推理、分析、理解和决策的功能。

第二章：人工智能模型人工智能模型指的是一组算法和数学公式，用于进行数据分析和预测。

人工智能模型有很多种，其中最常用的包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器等。

每一种模型都有其特定的优点和适用场景。

例如，神经网络可以处理非常复杂的非线性问题，而贝叶斯分类器则适用于处理大量输入数据和类别分布不均的情况。

人工智能模型的训练过程通常需要大量数据，机器会通过学习这些数据中的模式和特征，来创建一个算法模型，用于进行未来的预测和决策。

模型训练的目的是最小化预测误差，并在能够预测未知数据时拥有高精度、高泛化性。

为了弥补数据量不足的问题，人工智能技术还可以采用数据增强和迁移学习等手段来提升模型性能。

第三章：机器学习机器学习（Machine Learning）是人工智能领域中最基础的技术之一，在人工智能的应用场景中得到了广泛的运用。

机器学习通常分为三种主要类型：监督学习、无监督学习和半监督学习。

其中，监督学习是最常用的机器学习技术之一，它通过训练数据和相应的标签来建立分类和回归模型。

监督学习的典型应用场景包括图像分类、物体识别、语音识别等。

无监督学习与监督学习的区别在于，它不需要标签数据，而是只使用原始数据进行学习和聚类。

无监督学习的应用场景包括推荐系统、高维数据可视化、异常检测等。

半监督学习则是监督学习和无监督学习的结合，它使用少量的标签数据和大量的未标签数据来进行学习和分类，可以提高分类效果和减少训练数据的需求。

人工智能推理技术人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一门涉及计算机科学、数学、逻辑学等多个领域的研究领域，近年来取得了显著进展。

其中，人工智能推理技术作为人工智能的核心技术之一，对于实现机器智能化具有重要意义。

本文将从基本概念、应用领域和发展趋势三个方面来阐述人工智能推理技术的关键内容。

一、基本概念1.1 人工智能推理的定义人工智能推理（Artificial Intelligence Reasoning）是指机器通过分析、推断和推理过程，模拟人类的思维方式，从而得出一定的结论或解决问题的过程。

1.2 推理的基本原理推理的基本原理包括逻辑推理、概率推理和模糊推理。

逻辑推理依据事实和规则进行推理；概率推理依据概率统计进行推理；模糊推理依据模糊逻辑进行推理。

二、应用领域2.1 专家系统专家系统是人工智能推理技术的重要应用之一。

通过将专家的知识和经验用规则的形式储存起来，并结合推理引擎实现对问题的分析和解决，专家系统在医疗、金融、工程等领域得到广泛应用。

2.2 自动驾驶人工智能推理技术在自动驾驶领域的应用越来越广泛。

通过分析和推论来判断周围环境的情况，自动驾驶汽车能够实现避免障碍物、规划最佳路径等功能。

2.3 智能机器人智能机器人是人工智能推理技术的典型应用。

机器人通过对环境的感知、语音识别和推理能力，可以与人类进行交互，并执行相应的任务。

三、发展趋势3.1 深度学习与推理技术的结合深度学习作为人工智能的一个重要分支，与推理技术相结合，将会进一步提升人工智能的推理能力。

3.2 强化学习与推理技术的融合强化学习通过试错反馈机制，使机器可以根据环境的变化不断提升自己的推理水平。

3.3 推理技术在决策支持系统中的应用推理技术在决策支持系统中具有广泛的应用前景。

通过分析决策者的需求和信息，系统可以提供决策者最佳的决策方案。

总结：人工智能推理技术作为人工智能的核心技术之一，在专家系统、自动驾驶、智能机器人等领域具有重要应用。

现代管理１９１ＣＡＰＰ知识智能决策韩继曼（济南大学机械工程学院）摘要：智能决策是ＣＡＰＰ专家系统的关键和瓶颈，本文采用ＶＩＳＵＡＬＰＲＯＬＯＧ智能语言，使用专家技术进行知识基智能决策。

此方法将专家的知识和经验以知识库形式存放在计算机中，让计算机模仿专家的推理过程，在目标和过程之间建造逻辑关系，通过对已知事实进行逻辑推理，得出新的事实进行求解。

由于专家知识和推理判断分开，不需人为控制程序流程，从而可以不断更新补充新知识，改进系统性能，为简化多层次演绎推理，解决复杂工程问题提供了一种较实用的方法。

关键词：专家系统推理机制ＣＡＰＰ智能推理１概述在工艺设计系统中，问题的关键不是复杂的数值计算，而是对工艺信息和工艺知识的处理和利用。

专家系统具有擅长符号处理和逻辑推理的功能特点，符合ＣＡＰＰ的要求。

专家系统不但会利用能够确保无误的知识（称为逻辑性知识），而且能利用没有严格理论依据、不能保证普遍正确性的知识（称为经验知识或启发性知识）。

而后者正是工艺专家比一般工艺人员技高一筹之所在。

专家系统的知识库与推理机相互独立，在修改知识库时不会涉及程序体，知识库易于更新，有利于ＣＡＰＰ系统对不同制造环境的适应能力（柔性），也有助于随着设备的更新和技术的进步，不断修正和丰富工艺知识库，完善系统性能。

ＶＩＳＵＡＬＰＲＯＬＯＧ语言是人工智能专家系统开发的重要工具，因为它可在目标和过程之间建造逻辑关系，通过逻辑推理，易于解决复杂问题。

它是陈述性语言，在ＶＩＳＵＡＬＰＲＯＬＯＧ中，通过对已知事实进行逻辑推理，得出新的事实进行求解。

专家系统的核心问题是知识表达与工艺智能推理决策，如何选择一个合适的方法表达知识和储存知识．如何决定推理方法及合适的工艺决策，是亟待解决的问题。

２知识表达工艺智能推理决策的首要问题是把知识表达为有效形式，而知识表达的根本问题是建立知识库。

知识库包括规则库和数据库。

２．１规则库收集汇总工艺设计领域中的规则。

人工智能的逻辑推理与决策人工智能技术近年来飞速发展，其应用领域包罗万象，其中核心技术之一就是逻辑推理。

逻辑推理是指根据前提条件，通过合理的推理和推断，得出符合实际的结论的过程。

在人工智能领域中，逻辑推理是一种基础技术，不仅被广泛应用于智能对话、机器翻译、智能搜索等方面，更在机器人、自动化生产等领域中发挥着巨大的作用。

在人工智能技术中，逻辑推理有着重要的意义。

首先，逻辑推理是人工智能实现“智能化”的关键技术之一。

人工智能是要在大量的数据中进行分析、处理和推断，这就需要一定的逻辑推理能力。

其次，逻辑推理是人工智能实现决策的重要组成部分之一。

人工智能需要在复杂的信息中找到规律，进行分析和推断，最终得出决策结果。

逻辑推理在人工智能中的应用有很多，其中主要应用有：机器翻译、智能问答系统、自动化生产等。

下面将分别对这几个应用领域进行技术分析。

机器翻译方面，逻辑推理主要用于语义分析和结构分析。

在进行机器翻译时，需要对原文进行语义分析，找出其主干和关键词，并进行结构分析，以确保翻译的精准和流畅。

同时，逻辑推理也可以帮助机器翻译系统分析语言习惯和文化背景，提高翻译质量。

在智能问答系统方面，逻辑推理主要用于进行语义匹配和答案推断。

当用户输入问题时，智能问答系统会自动对问题进行分析，比对答案数据库，并进行推断，最终给出符合实际的答案。

在这个过程中，逻辑推理的作用是关键的，可以帮助智能问答系统进行精确的语义匹配和多重条件推断，进而选出最优的答案。

在自动化生产方面，逻辑推理主要用于控制系统的设计和参数设置。

在自动化生产中，需要对大量数据进行处理和分析，使机器自动完成产品的加工和生产。

逻辑推理可以帮助自动化生产系统进行数据分析和参数设置，以实现最优化的生产效率。

除了以上几个应用领域之外，逻辑推理在人工智能领域还有很多其他的应用。

例如在机器人领域中，逻辑推理可以帮助机器人进行自主决策和路径规划，提高机器人的智能化程度。

在智能制造中，逻辑推理可以帮助制造企业优化生产流程和生产效率，降低生产成本。

计算机辅助工艺规划概述计算机辅助工艺规划（Computer-Aided Process Planning，CAPP）是指利用计算机技术来辅助制造企业进行产品的工艺规划和工艺过程的优化。

CAPP的目标是提高产品的制造效率和质量，降低生产成本，实现对工艺过程的可视化管理。

本文将介绍CAPP的基本概念、应用领域、关键技术以及未来发展方向。

基本概念CAPP是在计算机辅助设计（Computer-Aided Design，CAD）和计算机辅助制造（Computer-Aided Manufacturing，CAM）的基础上，结合工艺规划理论和方法，利用计算机软件实现产品工艺的规划和优化。

CAPP可以看作是CAD/CAM系统的重要组成部分，它将设计数据和制造资源进行有机的结合，以实现产品的正确制造。

CAPP系统的核心是工艺数据库，该数据库包含了工艺规程、加工工艺流程、工具选择、设备选型、工艺参数等信息。

通过对工艺数据库的管理和应用，CAPP系统能够自动地为产品生成工艺流程，并为工人提供详细的工艺指导。

应用领域CAPP广泛应用于各个制造行业，包括机械制造、电子制造、汽车制造、航空航天等领域。

在这些领域中，CAPP可以帮助企业提供以下服务：1. 产品的工艺规划CAPP系统能够根据产品的设计数据和制造要求，自动生成相应的工艺流程和工艺规程。

通过工艺规划，企业可以提前预知产品的制造流程，为后续的生产制定合理的计划。

2. 工艺参数的优化CAPP系统可以对工艺参数进行优化，以提高生产效率和产品质量。

通过分析不同工艺参数对产品质量和加工时间的影响，CAPP系统能够找到最优的工艺参数组合，从而提高产品的制造效率。

3. 工艺过程的可视化管理CAPP系统将工艺数据库与制造现场相连接，实现工艺过程的实时监控和管理。

通过可视化界面，工人可以清晰地了解产品的制造过程，并根据系统提供的提示和指导进行操作。

这样不仅提高了工作效率，也降低了因人为因素导致的错误。

计算机辅助制造工艺——CAPP 赵汝嘉成组技术是一门生产技术科学。

利用事物相似性，把相似问题归类成组，寻求解决这一类问题相对统一的最优方案，从而节约时间和精力以取得所期望的经济效益。

在生产系统中，成组技术可以应用于不同领域。

对零件设计来说，由于许多零件具有类似的形状，可将它们归并为设计族，设计一个新的零件可以通过修改一个现有同族典型零件而形成。

应用这个概念，可以确定出一个主样件作为其它相似零件的设计基础，它集中了全族的所有功能要素。

通常，主样件是人为地综合而成的。

为此，一般可从零件族中选择一个结构复杂的零件为基础，把没有包括同族其它零件的功能要素逐个叠加上去，即可形成该族的假想的零件，即主样件。

由于同族零件要求类似的工艺过程，可以组建一个加工单元来制造同族零件在，对每一个加工单元只考虑类似零件，就能使生产计划工作及其控制变得容易些。

所以GT在工艺设计中的核心问题就是充分利用零件上的几何形状及加工工艺相似性组织生产，以获得最大的经济效益。

optiz系统的特点可以归纳如下：1 系统的结构较简单，便于记忆和手工分类。

2 系统的分类标志虽然形式上偏重零件结构特征，但是实际上隐含着工艺信息。

例如，零件的尺寸标志，既反映零件在结构上的大小，同时也反映零件在加工中所用的机床和工艺设备的规格大小。

3 虽然系统考虑了精度标志，但只用一位码来标识是不够充分的。

4 系统的分类标志尚欠严密和准确。

5 系统从总体结构上看，虽属简单，但从局部结构看，则仍旧十分复杂。

CAPP的工艺决策方法分为三类：逻辑决策、计算决策和创造性决策。

逻辑决策：是指对于长期生产实践中积累的工艺经验进行了系统的总结，并且成为被人们广泛认可的确定性工艺知识。

在具体应用时，可建立该应用范围内相应的决策规则，利用常规程序并根据逻辑推理便可实现工艺决策，而无需依赖工艺人员的创造性思维。

目前，大部分创成型CAPP系统均是属于此类决策方法，它被广泛应用于零件表面切削加工方法选择、机床选择、刀具选择等。

人工智能认知与推理案例
人工智能在认知与推理方面的应用案例包括但不限于以下几个方面：
1. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够理解和生成人类语言。

例如，智能助手、聊天机器人和语音识别技术等都利用了自然语言处理技术。

2. 机器学习：机器学习是人工智能的另一个重要分支，它使计算机能够通过学习数据和经验来做出决策和预测。

例如，推荐系统、预测模型和智能分析等都利用了机器学习技术。

3. 计算机视觉：计算机视觉是人工智能的一个分支，它使计算机能够识别和理解图像和视频。

例如，安全监控、自动驾驶和人脸识别等都利用了计算机视觉技术。

4. 专家系统：专家系统是人工智能的一种形式，它利用计算机程序来模拟专家的知识和推理过程。

例如，医疗诊断、金融分析和工程设计等都可能用到专家系统。

5. 规划与优化：人工智能还可以用于规划和优化各种任务，例如物流、生产和工作流程等。

通过使用人工智能技术，可以找到最优的解决方案，提高效率并减少成本。

6. 游戏与娱乐：人工智能在游戏和娱乐领域也有广泛的应用，例如自动游戏角色控制、虚拟现实和智能语音合成等。

这些技术可以使游戏和娱乐更加智能化和个性化。

7. 人机交互：人工智能在人机交互领域的应用包括智能语音助手、智能家居和智能客服等。

这些技术可以帮助人们更方便地与计算机进行交互，提高用户体验和工作效率。

总之，人工智能在认知与推理方面的应用非常广泛，它们可以帮助人类解决各种复杂的问题，提高生产力和效率。

随着技术的不断发展，人工智能在认知与推理方面的应用将会越来越广泛和深入。