IKONOS卫星影像数据

全网数据查询方法
在北京揽宇方圆体验遥感卫星影像数据查询获取自己研究需求数据，直接北京揽宇方圆其网址包括以下卫星影像数据：
【美国DG公司】：IKONOS卫星、QuickBird快鸟卫星、WorldVeiw-1卫星、WorldView-2卫星、GeoEye-1卫星、WorldView-3卫星、WorldView-4卫星；
【法国AirBus公司】：Pleiades卫星、SPOT6/7卫星、SPOT1-5卫星等8颗卫星；
【韩国卫星】：Kompsat1\2\3\3A等4颗卫星；
【国内卫星】：高分2号卫星、资源3号卫星、北京2号等3颗卫星；
以及：以色列的EROS-A\B卫星、德国RapidEye卫星、西班牙Deimos-2卫星；
具体查询步骤如下图：
1、导入文件格式
图1
2、设置查询条件（如日期、角度、云量等）
图2
图3
3、勾选合适影像数据即可
图4。

甲玛铜多金属矿IKONOS遥感影像线性构造解译及其控矿构造分析摘要:以找矿预测和成矿作用为目的的线性构造解译和研究已成为构造、遥感和成矿作用共同关注的热点。

本文对IKONOS遥感影像的全色波段与多光谱波段进行Gram-schmidt方法融合,通过傅立叶变换和空间滤波,进行空间频谱变换以分离并突出各种频率成分,增强和提取了甲马矿区微线性线性构造信息。

利用GIS技术统计分析线性构造的一般特征及其与矿床空间分布上的耦合关系,根据线性构造的规模和对甲马铜多金属矿床控制作用的意义不同,将其分为区域尺度一级控矿构造和二级控矿构造,从而指导甲马的外围及深部找矿勘查实践。

关键词:甲马高分辨率遥感线性构造控矿特征Abstract:In ore prediction and mineralization process,linear structure interpretation and research have been common focuses among structure,remote sensing and prospecting for ore deposits.Fusion of multispectral and panchromatic images based on the Gram-schmidt method is carried out on IKONOS images,and spacial frequency spectrum transformation is used to separate and highlight the various frequency components through the Fourier transforming and spatial filtering,then the micro linear structure information of Jama mining area is enhanced and extracted.By using GIS to statistical analyse the general characteristics of linear structure and the relation between linear structureand deposit distribution,in light of the scale of linear structure and different meaning of linear structure in controlling Jama polymetallic deposit,the linear structure is divided into regional scale level ore-controlling structure and secondary ore-controlling structure,so as to guide the ore exploration practice in periphery and deep position of Jama.Keyword:Jiama;high-resolution remote sensing;lineament;Ore-controlling structure甲马铜多金属矿位于冈底斯成矿带的东段,为西藏境内少数几个大型矿床之一,矿区则古朗—牛马塘一带深部有隐伏的斑岩—矽卡岩型矿体,资源潜力巨大,同时存在巨大的外围找矿潜力[1]。

国外卫星有：WorldView 1/2/3，GeoEye1/2，RapidEye,IKONOS,QuickBird,Spot5,Spot6,Landsat-5 TM,Landsat-7 ETM+,Landsat-8 ALI,Pleiades,Alos,terrasar-x,radarsat-2,全美锁眼卫星全系列(1960-1980)，印度Cartosat-1(又名IRA-P5)国内卫星有:HJ-A/B CCD,ZY-02-C,ZY-3,CBERS-3/4,天绘系统,高分系列,资源系列等一、Landsat7卫星的TM/ETM+数据介绍TM是一种遥感器，搭载在美国陆地卫星Landsat系列卫星上。

TM影像是指美国陆地卫星4～5号专题制图仪（thematic mapper）所获取的多波段扫描影像。

有7个波段Landsat-7，星上携带专题制图仪ETM，ETM具有8个波段，其中1-5波段和7波段是多光谱波段，空间分辨率是30米，第六波段是热红外波段，空间分辨率是120米，第8波段为全色波段，分辨率为15米。

景宽185公里，景面积为34225平方公里。

波段介绍：1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段对水体穿透强, 该波段位于水体衰减系数最小，散射最弱的部位（0.45—0.55um）,对水体的穿透力最大，可获得更多水下信息，用于判断水深，浅海水下地形，水体浑浊度，沿岸水，地表水等；能够反射浅水水下特征，区分土壤和植被、编制森林类型图、区分人造地物类型,分析土地利用。

对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。

2.TM2 0.52-0.60um,绿波段对植物的绿反射敏感该波段位于健康绿色植物的绿色反射率（0.54—-0.55um）附近；对健康茂盛植物的反射敏感, 主要观测植被在绿波段中的反射峰值,这一波段位于叶绿素的两个吸收带之间,利用这一波段增强鉴别植被的能力对绿的穿透力强, 探测健康植被绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种，植被类型和评估作物长势对水体有一定的穿透力，可反映水下特征，水体浑浊度，水下地形，沙洲，沿岸沙地等。

1，Digitalglobe公司卫星：快鸟的重访时间随AOI所在地区的纬度和用户选择的侧摆角度的不同而不同。

如在纬度40度的地区,侧摆角度0度到15度时的重访时间为7天，侧摆角度0度到25度时的重访时间为4天。

重访时间直接影响采集目标区域的有效时间，所以当定单的侧摆角度要求为0度到25度时比0度到15度采集得更快。

应用划以及全球宏观研究等）内充分发挥其优于低分辨率数据的优势，而且还引发了一些新的应用领域和新的应用。

精细农业：61cm 分辨率的图像可区分作物种类，清楚分辨农作物的行数，监测农业灌溉、施肥、杀虫、施除草剂后的效果；监测暴雨、干早、虫灾等灾害后的受灾情况并对产量作出预测，有利于农业生产向精细化方向发展。

大比例尺制图：这种大比例尺的图像不仅能满足传统遥感用户的需求，也将满足如城市规划建设、地籍管理、地震和洪水应急救灾、汽车导航等要求大比例尺地图行业的需求。

数字城市服务：高分辨率卫星数据由于具有分辨率高、更新快等特点，在城市规划、城市建设、城市监控、城市资源配置、数字交通（汽车导航等）、数字旅游、数字经济、房地产销售、电信电力建设等方面具有无法比拟的优势，例如，政府部门和有关公司可用高分辨率数据识别、规划和监测各种基础建设工程：街道、高速路、桥梁、铁路，各种大小的建筑物。

房地产代理商可利用这种图像让顾客预先了解未来房产及其周围环境的情况。

电信公司和电力部门可借助图像为蜂窝电话发射塔选址或为输电线路选线。

QuickBird 遥感卫星数据频繁访问和准确地理定位的能力能有效跟踪非法占用土地资源等。

虚拟现实服务：QuickBird 遥感卫星数据提供立体像对，能生成数字高程模型和数字正射影像图，进行城市三维景观制作，有利于高分辨率虚拟城市的建立。

影像支持数据星历表文件 .eph 几何校准文件 .geo 影像元数据文件 .imd 许可证文件 .txt README 文件 .txt RPC00B 文件 .rpb.imd 许可证文件 .txt README 文件 .txtRPC00B 文件 .rpb Tile Map 文件 .til 主要参数的缩写 AOI ：目标区域，Area of Interesting P1BS: 全色波段基础级产品M1BS: 多光谱基础级产品P2AS: 全色波段标准产品M2AS: 多光谱标准产品 S2AS ： 三波段融合产品UTM：通用横轴莫卡托(投影方式), Universal Transverse MercatorWGS84：84大地坐标UL：左上角，Upper LeftLR：右下角，Lower RightLat.：纬度，LatitudeLong.：经度，LongitudeRPC参数：有理多项式相关参数，Rational Polynomial Coefficient2，Geoeye（2006 年 1 月Orbimage 公司成功收购Space Imaging 公司并创办了GeoEye 公司以来，GeoEye 公司成为世界上最大的卫星遥感影像公司）公司卫星：GeoEye-1卫星特点∙史无前例的分辨率：全色影像分辨率0.41米，多光谱影像分辨率1.65米，定位精度达到3米∙大规模测图能力：每天采集近70万平方公里的全色影像数据或近35万平方公里的全色融合影像数据∙重访周期短：3天（或更短）时间内重访地球任一点进行观测GeoEye-1影像参数GeoEye-1技术参数Ikonos：IKONOS产品优势∙提供同轨立体影像∙大量合格存档数据IKONOS 基本参数数据产品技术指标基础影像产品目录3，法国SPOTIMAGE公司卫星P5卫星传感器指标产品服务P5数据产品立体产品该产品可供提取数字高程模型,制作高精度产品。

ERDAS IMAGINE软件中的遥感影像融合方法初探——以梧州地区IKONOS影像为例海敏（广西航空遥感测绘院广西南宁530023）【摘要】本文介绍了利用ERDAS IMAGINE系统为操作平台，对遥感影像进行融合处理的各种方法和具体步骤。

【关键词】ERDAS IMAGINE 遥感融合1 图像融合的基本原理随着遥感技术的迅猛发展，光学、热红外、微波、多光谱、高光谱等大量功能各异的遥感器不断更新换代，它们以不同的空间尺度、不同的时间周期、不同的光谱范围以及不同的扫描方向和极化方式等，多方面地反映地物目标的各种特性，构成同一区域的多源数据。

与单源遥感数据（仅能反映地物目标某一个或几个方面的特征）相比，多源遥感数据既具有很重要的互补性，又存在冗余性。

融合就是将同一区域的多源遥感图像按统一的坐标系统，通过空间配准和内容复合，生成一幅比单一信息源更准确、更完全、更可靠的新图像的技术方法。

通过数据融合，一方面可有针对性地去除无用信息，消除冗余，大幅度减少数据处理量，提高数据处理的效率；另一方面又能将海量多源数据中的有用信息集中起来，融合在一起，便于各种信息特征互补，发挥各自的优势获得更多的有用信息，减少识别目标的模糊性和不确定性，从而为快捷、准确地识别和提取信息奠定基础。

2 IKONOS卫星数据介绍IKONOS是美国空间成像公司于1999年9月24日发射升空的世界第一颗高分辨率商用卫星，是由美国洛克希德马丁（Lockheed Martin）公司设计制造的。

雷神（Raytheon）公司负责建立地面接收系统和影像处理系统即客户服务系统。

IKONOS卫星一共有5个成像波段，分别是：全色波段：0.45-0.90微米；波段1（蓝色）：0.45-053微米；波段2（绿色）：0.52-0.61微米；波段3（红色）：0.64-0.72微米；波段4（近红外）：0.77-0.88微米。

其中，全色波段的地面分辨率是1米，多光谱波段的地面分辨率是4米。

GeoEye卫星遥感影像解译数据技术参数是多少？卫星遥感数据分类：一、卫星分辨率1.0.3米：worldview3、worldview42.0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A3.0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号4.0.6米：quickbird、锁眼卫星5.1米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号6.1.5米：spot6、spot7、锁眼卫星7.2.5米：spot5、alos、资源三号、高分一号（4颗）、高分六号、锁眼卫星8.5米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet卫星4米9.10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星10.15米:landsat5(tm)、landsat(etm)、landsat8、高分一号16米二、卫星类型1.光学卫星：spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、高分一号、高分二号、高分六号、北京二号、高景一号、资源三号、环境卫星。

2.雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星3.侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980)4.高光谱类卫星：高分五号、环境小卫星、ASTER卫星、EO-1卫星三、卫星国籍1.美国：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、landsat5(tm)、landsat(etm)、锁眼卫星、planet卫星2.法国：pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot63.中国：高分一号、高分二号、高分六号、高景卫星、北京二号、资源三号等4.德国：terrasar-x、rapideye5.加拿大：radarsat-2四、卫星发射年份1.1960-1980年：锁眼卫星(0.6米分辨率至10米)2.1980-1990年：landsat5(tm)、spot13.1990-2000年：spot2、spot3、spot4、landsat(etm)、ikonos4.2000-2010年：quickbird、worldview1、worldview2、spot5、rapideye、radarsat-2、alos5.2010-至今：高分一号、高分二号、高分三、高分四、高分五、高分六号、高分七、spot6、spot7、资源三号、worldview3、worldview4、pleiades、高景卫星、planet卫星GeoEye卫星遥感影像解译数据技术参数请参照下面的参数表。

10种常见的遥感卫星数据简介1、Landset 卫星第一颗陆地卫星是美国于1972年7月23日发射的Landset 卫星，这是世界上第一次发射的真正的地球观测卫星。

迄今Landsat 已经发射了6颗卫星。

Landsat-4和Landsat-5进入高约705km 的近图形太阳同步轨道，每一圈运行的时间约为99分钟，每16天覆盖全球一次，第17天返回到同一地点的上空，星上除了带有与前三颗基本相同的多波段扫描仪(MSS)外，还带有一台专题成像仪(TM)，它可在包括可见光，近红外和热红外在内的7个波段工作，MSS 的IFOV 为80米,TM 的IFOV 除6波段为120米以外，其它都为30米。

MSS 、TM 的数据是以景为单元构成的，每景约相当地面上185×170km2 的面积,各景的位置根据卫星轨道所确定的轨道号和由中心纬度所确定的行号进行确定Landsat 的数据通常用计算机兼容磁带(CCT)提供给用户。

Landsat 的数据现在被世界上十几个的地面站所接收，主要应用于陆地的资源探测，环境监测,它是世界上现在利用最为广泛的地球观测数据。

2、SPOT 卫星SPOT 卫星是法国研制发射的地球观测卫星，第一颗SPOT 卫星于1986年2月发射成功。

1990年2月发射了第2号星，第3号星已于1994年发射。

SPOT 采用高度为830公里，轨道倾角为98.7度的太阳同步准回归轨道，通过赤道时刻为地方时上午10:30。

回归天数为26天。

天。

但由于采用倾斜观测，但由于采用倾斜观测，但由于采用倾斜观测，所以所以实际上4-5天就可对同一地区进行重复观测。

SPOT 携带两台相同的高分辨率遥感器HRV ，采用CCD 的电子式扫描，具有多光谱和全色波段两种模式。

由于HRV 装有可变指向反射镜，能在偏离星下点±27°(最大可达30°)范围内观测任何区域，所以通过斜视观测平均二天半就可以对同一地区进行高频率的观测,缩短了重复观测的时间。

遥感卫星影像数据拍摄时间查询北京揽宇方圆信息技术有限公司,是一家专业从事基于卫星遥感影像数据服务公司，卫星影像数据资源丰富，有200多颗卫星影像数据资源，影像数据覆盖1960年至今，满足各行各业遥感卫星影像需求。

北京揽宇方圆公司是国家遥感行业的高新技术企业和国家A级纳税人，遥感卫星影像技术服务ISO9000认证。

北京揽宇方圆是遥感行业一个老牌卫星数据公司，拥有10多项自主产权的遥感卫星影像处理软件，技术工程师有多年国家大型遥感项目工作经验及专业能力，可提供性价比高的高分辨率卫星遥感数据以及相应的数据加工增值处理服务。

北京揽宇方圆体验遥感卫星影像数据查询获取自己研究需求数据，卫星影像数据：【美国DG公司】：IKONOS卫星、QuickBird快鸟卫星、WorldVeiw-1卫星、WorldView-2卫星、GeoEye-1卫星、WorldView-3卫星、WorldView-4卫星、planet 卫星；【法国AirBus公司】：Pleiades卫星、SPOT6/7卫星、SPOT1-5卫星等8颗卫星；【韩国卫星】：Kompsat1\2\3\3A等4颗卫星；【国内卫星】：高分2号卫星、高分一号卫星、资源3号卫星、北京2号、高景卫星；以及：以色列的EROS-A\B卫星、德国RapidEye卫星、西班牙Deimos-2卫星；卫星分辨率(1)0.3米：worldview3、worldview4(2)0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A(3)0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades(4)0.6米：quickbird、锁眼卫星(5)1米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos(6)1.5米：spot6、spot7、锁眼卫星(7)2.5米：spot5、alos、资源三号、高分一号、锁眼卫星(8)5米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet卫星4米(9)10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星(10)15米:landsat5(tm)、landsat(etm)。

1． -OrbView-2;虽然空间分辨率为1.13公里，但单幅面积可提供地表1,500 x 2,800 km大面积的覆盖范围，且提供8波段的影像信息，轨道形式太阳同步卫星轨道高度 705km (438 miles) 访频率每日赤道通过时间 12:20 航带拍摄宽度2,800 km 影像类别可见光(6) 近红外光(2)8波段空间分辨率 1.13 km 波谱分辨率 400-875μm2. Spot系列卫星是法国空间研究中心轨道参数Spot卫星采用高度为830km，轨道倾角为98.7度的太阳同步准回归轨道,通过赤道时刻为地方时上午10：30，回归天数（重复周期）为26d。

由于采用倾斜观测，所以实际上可以对同一地区用4～5d的时间进行观测。

3. QuickBird卫星美国DigitalGlobe公司卫星影像分辨率为0.61m。

星下点分辨 0.61m、产品分辨率全色0.61-0.72m，多光谱2.44-2.88m、产品类型全色、多光谱、全色增强、全色+多光谱捆绑等、成像方式推扫式成像、传感器全色波段、多光谱、分辨率 0.61（星下点）2.44（星下点）、波长 450-900nm、量化值 11位、星下点成像沿轨/横轨迹方向（+/-25度）、立体成像沿轨 /横轨迹方向、辐照宽度以星上点轨迹为中心，左右各272km、成像模式单景16.5km×16.5km、条带 16.5km×165km 、轨道高度450km、倾角 98度（太阳同步）、重访周期 1–6天（70cm分辨率，取决于纬度高低传感器:蓝450-520nm 绿 520-600nm 红630-690近红外760-900nm4. 卫星参数卫星参数： LandSat1 LandSat2 LandSat3 LandSat4 LandSat5 LandSat6 LandSat7卫星高度 920km 920km 920km 705km 705km 发射失败 705km半主轴：7285.438km、7285.989km、7285.776km、7083.465km、7285.438km 7285.438km覆盖周期 18天 18天 18天 16天 16天 16天 16天扫幅宽度 185km 185km 185km 185km 185km 185km 185×170波段数 4 4 4 7 7 8 8机载传感器 MSS MSS MSS MSS、TM MSS、TM ETM+ ETM+5. GeoEye-1GeoEye-1卫星不仅能以0.41米黑白(全色)分辨率和1.65米彩色(多谱段)分辨率搜集图像，而且还能以3米的定位精度精确确定目标位置。

常见遥感卫星基本参数1、CBERS-1 中巴资源卫星CBERS-1 中巴资源卫星由中国与巴西于1999年10⽉14⽇合作发射，是我国的第⼀颗数字传输型资源卫星卫星参数：太阳同步轨道轨道⾼度：778公⾥,倾⾓:98.5o 重复周期：26天平均降交点地⽅时为上午10：30 相邻轨道间隔时间为 4 天扫描带宽度:185公⾥星上搭载了CCD传感器、IRMSS红外扫描仪、⼴⾓成像仪，由于提供了从20⽶-256⽶分辨率的11个波段不同幅宽的遥感数据，成为资源卫星系列中有特⾊的⼀员。

红外多光谱扫描仪：波段数： 4波谱范围：B6：0.50 –1.10(um)B7：1.55 – 1.75(um)B8：2.08 – 2.35(um)B9：10.4 – 12.5(um)覆盖宽度：119.50公⾥空间分辨率：B6 – B8：77.8⽶B9：156⽶ CCD相机：波段数： 5波谱范围： B1：0.45 – 0.52(um)B2：0.52 – 0.59(um)B3：0.63 – 0.69(um)B4：0.77 – 0.89(um)B5：0.51 – 0.73(um)覆盖宽度：113公⾥空间分辨率：19.5⽶(天底点)侧视能⼒：-32 ⼠32⼴⾓成像仪：波段数： 2波谱范围：B10：0.63 – 0.69(um)B11：0.77 – 0.89(um)覆盖宽度：890公⾥空间分辨率：256⽶2、法国SPOT卫星法国SPOT-4卫星轨道参数：轨道⾼度：832公⾥轨道倾⾓：98.721o轨道周期：101.469分/圈重复周期：369圈/26天降交点时间：上午10：30分扫描带宽度： 60 公⾥两侧侧视：+/-27o 扫描带宽：950公⾥波谱范围：波谱范围：多光谱XI B1 0.50 – 0.59um20⽶分辨率 B2 0.61 – 0.68umB3 0.78 – 0.89umSWIR 1.58 – 1.75um全⾊P10⽶ B2 0.61 – 0.68um3、ERS卫星ERS-1 ERS-2 欧空局分别于1991年和1995年发射。

基于IKONOS遥感影像最小识别图斑面积精度研究韦燕燕;张子平【摘要】遥感空间分辨率的提高，使得遥感影像最小识别图斑的面积精度越来越高，本文以IKONOS遥感影像为例，将土地调查中使用的IKONOS遥感数据和航测数据进行对比分析，研究遥感影像的最小识别图斑的面积精度。

通过对研究区进行抽样，再运用地类判读精度和相对面积精度作为评价指标，最终求得最小识别图斑的西鬏值。

%The improve of remote sensing spatial resolution, making the accuracy of minimal recognition figure spot I increasingly high precision, In this paper, the IKONOS remote sensing images, for example, comparative analysis of IKO- NOS remote sensing data used in land survey and aerial survey data, research on the accuracy of minimal recognitionfig- ure spot of remote sensing images. By sampling of the study area, and then use the class interpretation accuracy and the relative precision of area as the evaluation index, and get the minimal recognition figure spot.【期刊名称】《城市勘测》【年(卷),期】2012(000)006【总页数】4页(P70-73)【关键词】IKONOS遥感影像;最小识别图斑;地类判读精度;相时面积精度【作者】韦燕燕;张子平【作者单位】河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作454003;国土资源部信息中心,北京100812【正文语种】中文【中图分类】P231.11 引言随着SPOT－5、IKONOS和Quick Bird等高分辨率卫星遥感影像的不断发展，使得利用卫星遥感影像广泛应用于更新土地利用现状图，利用高分辨率卫星影像成为土地利用变更调查的一种重要的手段，保证了土地利用变更调查数据源的现势性和及时性。