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openmetadata使用手册一、前言本手册旨在为openMetadata用户提供关于软件使用的全面指导，包括软件的基本操作、设置、数据导入、数据处理和分析等。
请在阅读本手册时，务必仔细阅读每个步骤和说明，以确保您能够充分利用openMetadata的功能。
二、软件概述1.简介：openMetadata是一款开源的数据管理工具，旨在提供简单易用的数据管理功能，包括数据导入、整理、存储、查询、分析和可视化等。
2.特点：支持多种数据格式，具有高可用性和可扩展性，易于集成和定制。
三、软件操作3.安装：根据软件官方提供的安装指南，下载并安装openMetadata软件。
4.登录：使用注册的用户名和密码登录软件。
5.创建数据集：通过软件内置的数据导入功能，将数据导入到数据集中。
6.编辑数据集：对数据集进行整理、修改和补充，以满足分析需求。
7.保存和导出数据集：保存数据集到本地文件，以便在其他软件中使用或分享。
四、数据导入8.导入数据格式支持：支持多种常见的数据格式，如CSV、Excel、JSON、XML等。
9.导入过程：选择要导入的数据文件，设置数据集名称和存储位置，点击“导入”按钮即可完成数据导入。
10.导入错误处理：软件提供了导入错误提示功能，帮助用户及时发现和处理导入过程中的问题。
五、数据处理11.数据清洗：对导入的数据进行清洗，去除重复项、缺失值和无效数据。
12.数据转换：将不同格式的数据进行转换，以满足分析需求。
13.数据整合：将多个数据集整合到一个数据集中，以便进行综合分析。
六、数据分析与可视化14.统计分析：使用内置的统计分析功能，对数据进行深入分析。
15.数据可视化：将分析结果通过图表形式进行展示，以便更直观地理解和分析数据。
16.可视化配置：通过调整可视化选项，创建符合用户需求的个性化图表。
七、设置与维护17.用户管理：创建和管理用户账户，确保数据安全。
18.服务器设置：调整服务器配置，以满足不同使用场景的需求。
岩石数据库录入软件说明首先要建立本省的词典库，词典库有地质年代词典、工作单位词典、微量元素词典、稳定同位素词典、岩石词典及重砂矿物词典。
注意：在标准中没有的，自定义的词典内容，都要作上标记。
1.进入数据录入界面，录入图幅（或专题）信息：双击yr0123y，进入岩石数据库数据录入界面，图1岩石数据库数据录入界面依次录入图幅（或专题）信息。
2.进入样品基本信息数据录入界面，录入样品基本信息点击进入样品基本信息数据文件，进入样品基本信息数据录入界面，图2 样品基本信息数据录入界面依次录入样品基本信息数据。
3.1进入常量元素分析数据录入界面，录入常量元素分析数据点击进入常量元素分析数据文件，进入常量元素分析数据录入界面，依次录入常量元素分析数据。
点击返回进入图23.2进入稀土元素分析数据录入界面，录入稀土元素分析数据信息点击进入稀土元素分析数据文件，进入稀土元素分析数据录入界面，图4 稀土元素分析数据录入界面依次录入稀土元素分析数据。
点击返回进入图23.3进入岩石薄片鉴定数据录入界面，录入岩石薄片鉴定数据信息点击进入岩石薄片鉴定数据文件，进入岩石薄片鉴定数据录入界面，图5 岩石薄片样品鉴定数据录入界面依次录入岩石薄片鉴定数据。
当录入到素描照片时，在素描照片的位置上点击鼠标右键，出现图6，图6选择插入对象，出现图7，图7建议选用由文件创建，用浏览（B）…选择扫描好的薄片素描照片的所在路径，双击已扫描好的薄片素描照片文件，便完成了薄片素描照片与数据库的链接。
点击返回进入图23.4进入微量元素分析数据录入界面，录入微量元素分析数据信息点击进入微量元素分析数据文件，进入微量元素分析数据录入界面，图8 微量元素样品分析数据录入界面依次录入微量元素分析数据。
当录入子窗体时统一编号无须录入，系统自动带入，分析元素代码建议尽可能用列表框功能。
点击返回进入图23.5进入人工重砂鉴定数据录入界面，录入人工重砂鉴定数据信息点击进入人工重砂鉴定数据文件，进入人工重砂鉴定数据录入界面，依次录入人工重砂鉴定数据。
正元地下管线数据处理系统(Zyspps Ver 3.0)用户手册西安捷通智创仪器设备有限公司目录第一章系统功能 (1)第二章系统安装与卸载 (2)第三章系统界面 (3)第四章系统目录 (5)第五章系统设置 (6)第六章数据录入 (25)第七章数据查错 (36)第八章管线成图 (37)第九章管线分幅与标注 (42)第十章图形编辑 (48)第十一章属性查询与修改 (52)第十二章管线统计 (55)第十三章管线点成果表 (57)第十四章数据处理其它操作 (60)正元地下管线数据处理系统(Zyspps Ver3.0)用户手册管线数据处理工作数据量大、内容多，同时涉及到物探、测量和计算机等多方面的知识, 是一项繁琐、复杂的工作，正元公司根据自身生产需要，于2005年最初开发完成了《Zyspps》，系统开发完成后，被成功应用到公司大小数百个管线普查或更新项目中，同时经过将近十年的不断更新完善，系统的图库联动性和录入、查错、成图、导出一体化处理流程大大简化了内业数据处理的复杂性和繁琐性。
第一章系统功能《Zyspps》是利用Visual C++ 8.0 和ObjectArx 2008在AutoCad2008上进行二次开发而成，主要功能如下：一、强大的数据建库功能系统可以根据需要以以下三种方式录入管线数据：1、物探库过渡录入方式：此录入方式录入界面和外业记录表格格式一致，方便直观，便于前期大批外业数据的录入、查错和修改。
2、直接分离点线录入方式：此录入方式将物探数据直接分离为点记录和线记录，便于管线内业数据的后期处理和修改。
3、图库联动绘制录入方式：此录入方式通过图库联动的方式在绘制管线点和管线段图形的同时建立点线数据库。
二、全面的数据查错功能1、可自定义的数据查错方式：用户可自定义数据查错的种类和方式。
2、全新错误记录定位功能：用户只需双击错误提示行（在错误输出窗口中），既数据库可自动跳转定位到对应错误记录行（如果当前管种录入界面已打开）和管线图形中可自动跳到对应的管点和管线（如果当前图形已打开）。
云数据库 GaussDB 用户指南文档版本01发布日期2023-03-30版权所有 © 华为云计算技术有限公司 2023。
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目录1 快速入门 (1)1.1 简介 (2)1.2 登录管理控制台 (3)1.3 创建实例 (3)1.4 使用客户端连接实例 (9)1.4.1 实例连接方式介绍 (9)1.4.2 通过数据管理服务DAS连接实例 (9)1.4.3 通过内网连接实例 (10)1.5 使用驱动连接实例 (12)1.5.1 开发规范 (13)1.5.2 使用JDBC连接数据库 (13)1.5.3 使用ODBC连接数据库 (26)1.5.4 使用libpq连接数据库 (32)1.5.5 使用Psycopg连接数据库 (37)1.6 示例：使用DAS连接实例并执行SQL (38)2 用户指南 (43)2.1 登录管理控制台 (43)2.2 权限管理 (43)2.2.1 创建用户并授权使用GaussDB (43)2.2.2 自定义策略 (45)2.3 实例管理 (45)2.3.1 修改实例名称 (45)2.3.2 重启实例 (46)2.3.3 删除实例 (47)2.3.4 重置管理员密码 (47)2.3.5 节点扩容 (48)2.3.6 磁盘扩容 (53)2.3.7 查看和修改实例参数 (54)2.3.8 规格变更 (56)2.3.9 导出实例列表 (57)2.3.10 设置安全组规则 (58)2.3.11 日志管理 (59)2.3.12 节点替换 (59)2.4 连接管理 (61)2.5 参数模板管理 (62)2.5.1 创建参数模板 (62)2.5.2 编辑参数模板 (63)2.5.3 导出参数 (64)2.5.4 比较参数模板 (64)2.5.5 查看参数修改历史 (65)2.5.6 复制参数模板 (66)2.5.7 重置参数模板 (67)2.5.8 应用参数模板 (67)2.5.9 查看参数模板应用记录 (68)2.5.10 修改参数模板描述 (68)2.5.11 删除参数模板 (68)2.6 数据备份 (69)2.6.1 备份概述 (69)2.6.2 设置实例级自动备份策略 (70)2.6.3 设置表级自动备份策略 (72)2.6.4 设置跨区域备份策略 (73)2.6.5 创建实例级手动备份 (75)2.6.6 创建表级手动备份 (78)2.6.7 导出备份信息 (79)2.6.8 删除手动备份 (80)2.6.9 已删除实例备份保留策略修改 (80)2.6.10 已删除实例通过自动备份恢复 (81)2.7 数据恢复 (82)2.7.1 通过备份文件恢复实例 (82)2.7.2 通过备份文件恢复库/表 (84)2.7.3 恢复实例到指定时间点 (86)2.7.4 恢复库/表到指定时间点 (87)2.8 监控指标 (89)2.8.1 查看监控指标 (89)2.8.2 监控指标一览表 (91)2.9 配额管理 (94)2.10 配额计算 (94)2.11 任务中心 (98)2.11.1 查看任务 (98)2.11.2 删除任务 (99)2.12 服务声明 (99)2.12.1 GaussDB seccomp免责声明 (99)2.13 容灾管理 (100)2.13.1 创建容灾任务 (100)2.13.3 容灾升主 (102)2.13.4 停止灾备任务 (103)2.13.5 删除灾备任务 (103)2.13.6 主实例故障后重建灾备任务 (104)2.13.7 容灾主备关系切换 (104)2.13.8 容灾回切 (105)2.13.9 灾备实例容灾演练 (105)2.13.10 主实例日志保持 (106)2.13.11 灾备实例限制说明 (106)2.14 回收站 (110)A 创建VDC和VDC用户 (112)A.1 VDC租户模型简介 (112)A.2 登录ManageOne (113)A.3 创建租户（含管理员、默认一级VDC和企业项目） (114)A.4 为VDC租户配置网络 (115)A.5 创建资源集 (116)A.6 配置企业项目 (117)A.7 创建VDC业务员 (118)A.8 创建二级及以下VDC（含管理员和默认企业项目） (120)B 修订记录 (122)1快速入门本章指导您快速的创建、连接并使用GaussDB。
科学数据管理中的元数据标准与应用研究元数据是指对数据的描述和管理。
在科学数据管理中，元数据是不可或缺的一部分。
元数据标准作为指导科学家和数据管理者进行科学数据管理的基础，被广泛应用。
本文将从元数据标准的概念、历史和应用研究三个方面，进行探讨。
一、元数据标准的概念元数据是指在实现数据处理、数据管理和数据交换等相关过程中，对数据所进行的描述。
元数据标准是指一组规范化的数据描述、组织和管理模式。
元数据标准可分为两种：通用元数据标准和领域特定元数据标准。
通用元数据标准是一组广泛适用于多个领域的元数据标准，例如Dublin Core、MARC21、GEM等。
领域特定元数据标准是为其特定领域或特定应用场景定制的元数据标准，例如FGDC、EML、DDI等。
二、元数据标准的历史元数据标准可以追溯到20世纪70年代，在这一时期出现了一些用于数据描述的标准，例如MARC标准，该标准用于对图书的描述。
至80年代，由于计算机技术的发展和互联网的诞生，数据交换成为了必要的需求。
这一时期，元数据标准逐渐成型，1987年，ISO/TC 97/SC 5组织发布了针对图书馆和信息服务领域的国际标准ISO 2709。
几年后，Dublin Core元数据标准被提出，是一个简单的元数据标准，它专注于Web上的HTML文档和Web资源的元数据描述。
此后，元数据标准逐渐发展并且透过国际合作不断加强。
三、元数据标准的应用研究元数据标准在科学数据管理的应用上已经成为了一个不可或缺的组成部分，例如在数据共享和数据重用方面。
元数据的使用可以提高数据管理效率，提高数据质量，并且可更好地实现数据的共享。
在日常数据管理中，元数据标准更是需要注意的重要部分。
一些研究者提出了元数据标准的元元数据模型，就是用元数据来定义元数据模型，以更加规范和标准化元数据描述。
总结元数据标准是指一组规范化的数据描述、组织和管理模式。
元数据标准逐渐发展并且透过国际合作不断加强。
目录1: 简介 (3)1.1: 关于鼠标和菜单 (3)1.2: 如何避免阅读本文档 (3)2: 开始 (4)2.1: 创建新馆藏 (4)2.2: 保存馆藏 (4)2.3: 打开一个现有的馆藏 (4)2.4: 删除馆藏 (5)3: 从互联网下载文件 (5)3.1: 下载视图 (5)4: 为馆藏收集文件 (6)4.1: 集合视图 (6)4.2: 在Workspace树中创建快捷方式 (7)4.3: 创建文件夹 (7)4.4: 添加文件 (7)4.5: 重命名和替换文件 (8)4.6: 删除文件 (8)4.7: 展开元数据文件 (9)4.8: 过滤树文件目录树结构 (9)5: 将元数据加入馆藏 (10)5.1: 加入视图 (10)5.2: 选择元数据集 (11)5.3: 添加新的元数据 (12)5.4: 添加之前定义的元数据 (12)5.5: 编辑或删除元数据 (12)5.6: 查看已指定的元数据 (13)5.7: 导入之前所指定的元数据 (13)6: 配置馆藏 (14)6.1: 设计视图 (14)6.2: 文档插件 (14)6.3: 搜索索引 (15)6.3.1: 检索索引选项 (16)6.4: 分区索引 (17)6.4.1: 定义过滤器 (17)6.4.2: 指定分区 (17)6.4.3: 指定语种 (18)6.5: 浏览分类器 (18)7: 制造馆藏中 (19)7.1: 创建视图 (19)7.2: 创建馆藏过程中的错误 (19)7.3: 专家模式下的创建视图 (20)7.4: 计划馆藏重建日程 (20)8: 定制馆藏的外观 (20)8.1: 格式视图 (20)8.2: 常规 (21)8.3: 搜索 (21)8.4: 格式特征 (21)8.5: 翻译文本 (22)8.6: 跨馆藏搜索 (22)8.7: 馆藏的特定宏 (22)8.8: 存储器元数据 (23)9: 杂项 (23)9.1: 参数选择 (23)9.2: 文件关联 (24)9.3: 将馆藏导出到其他格式 (24)9.4: 导出馆藏到CD/DVD (25)1: 简介Greenstone图书馆员界面是一个用于收集文档、添加元数据然后创建数字图书馆馆藏的工具。
元数据格式汇总iii1. DC(都柏林核心元数据)2. CDWA(艺术作品描述目录)3. V AR Core(可视资源委员会核心元数据)4. CDF(频道定义格式)5. ROADS元数据（主题信息服务的资源组织和发现）6. IEEE LOM（IEEE学习对象元数据）7. BibTex(科技文献书目资源格式)8. GEM（教育资源网关）9. CIMI(博物馆信息计算机交换标准框架)10. REACH元数据格式11. EAD(编码文档描述)12. ONIX(在线信息交换)13. EELS(工程电子化图书馆)14. EEVL(爱丁堡工程虚拟图书馆)15. FGDC(联邦地理数据委员会)16. GILS(政府信息定位服务)17. MARC(机读目录格式)18. MOA2（美国的创建II）19. MCF(元内容框架)20. PICA+(荷兰图书馆自动化中心)21. PICS(网络内容选择平台)22. TEI Header(文本编码先导计划)23. SOIF(概略对象交换格式)24. IAFA/WHIOS++Templates(因特网匿名FTP文件库版式)25. ICPSR SGML Codebook(政治和社会研究方面的校际联盟)26. LDAP DIF(轻便型目录获取协议)27. RFC 1807(书目记录格式)28. URCs(统一资源特征)29. SGML(通用标准标记语言)30. Warwick Framework(Warwick框架)31. Web Collections(网站集合)32. XML(可扩展标记语言)33. RDF(资源描述框架)1.DC(都柏林核心元数据)名称：Dublin Core Metadata,DC简介：都柏林核心元数据是一个由计算机专家、网络专家和图书馆专家等人员所组成的非正式小组开发的，目的是要建立一个广泛的元数据元素集，可以描述任何网络信息资源，并足够的简单以至任何作者无需专门的培训就可以创建自己文件的元数据。
读懂元数据管理01什么是元数据元数据（metadata）是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是描述数据的数据。
概念总是生涩，对于没有IT背景的人来说比较抽象，不容易理解，下面举几个例子。
示例1：歌词中的元数据有一首很多80后耳熟能详的歌曲叫《小芳》，歌词中有这么一句：“村里有个姑娘叫小芳，长得好看又善良。
”我们对这句歌词做一下分析。
姓名：小芳；性别：姑娘（女）；长相：好看；性格：善良；住址：村里。
歌词里面，“小芳”是被描述的对象，而“姓名”“性别”“长相”“性格”“住址”就是描述“小芳”的元数据。
示例2：户口本中的元数据户口本中除了有姓名、身份证号、出生日期、住址、民族等信息外，还有家庭关系，如夫妻关系、父子关系、兄弟关系等。
这些信息就是描述一个人的元数据，通过户口本中的元数据，我们不仅能够了解一个人的基本信息，还能够了解其家庭关系。
示例3：图书馆中的元数据图书馆都会用一个叫作“图书目录”的文件夹来管理藏书，图书目录包含图书名称、编号、作者、主题、简介、摆放位置等信息，用来帮助图书管理员管理和快速查找图书。
元数据就如同图书馆的图书目录一样，能够帮助数据管理员管理数据。
示例4：元数据好比字典字典包含一个字的注音、含义、组词、举例等基本信息及其字体结构、相关引用、出处等。
另外，我们可以通过拼音或偏旁部首查到这个字。
所有这些信息都是对这个字的详细描述，它们就是描述这个字的元数据。
示例5：元数据就像地图地图是按一定比例运用线条、符号、颜色、文字注记等描绘显示地球表面的自然地理、行政区域、社会经济状况的图。
通过地图，你能够找到自己所处的地理位置，了解你从哪里来，到哪里去，途中要路过哪些地方。
元数据也具备这样的特点，它能够帮助企业了解自己有哪些数据，这些数据存放在哪里，数据的来源、去向及加工路径等。
元数据与数据的不同之处在于：元数据描述的不是特定的实例或记录，IT部门和业务部门都需要高质量的元数据来理解现有数据；元数据是比一般意义上的数据范畴更加广泛的数据，不仅表示数据的类型、名称、值等信息，还提供数据的上下文描述，比如数据的所属业务域、取值范围、数据间的关系、业务规则、数据来源等。
d-Tect用户手册版本1.5Paul de GrootHerald LigtenbergMatthijs de Rooijd-Tect用户手册版本1.5作者Paul de Groot, Herald Ligtenberg, 和 Matthijs de Rooij版本dGB ©2002, 2003版权所有，未经dGB的书面允许，任何人均不得将本手册的任何部分作为商业目的出版、转载等。
拥有d-Tect许可证的用户可以复印本手册供内部使用。
目录前言关于d-Tect关于本手册版本版权相关知识开始2.1 系统纵览2.2 基本交互功能2.2.1. d-Tect工具条2.2.2. 图形工具条2.2.3. 树形或下拉菜单2.2.3.1. 场景2.2.3.2. 主测线、联络测线及时间2.2.3.3. 体2.2.3.4. 任意线2.2.3.5. 拾取点设置2.2.3.6.. 层位2.2.3.7.. 井轨迹2.2.4. 场景及图形功能2.2.5. 颜色棒2.3. 数据的输入及输出3.怎么做……3.1. 开始一个工区3.2. 做TheChimneyCube®（做气窗体）3.2.1. 工作流程3.2.2. 拾取样点位置3.2.3. 神经网络培训3.2.4. 神经网络培训后的评估和应用3.3 应用一个中值倾向滤波4.菜单-文件4.1. 工区4.1.1. 描述4.1.2. 工区结构窗口4.1.3. 编辑工区结构窗口4.1.4. 位置翻转窗口4.2. 流程4.3. 输入4.3.1. 地震4.3.1.1 SEG-Y4.3.1.1.1. SEGY数据进入窗口4.3.1.1.2. SEGY进入定义窗口4.3.1.2. SeisWorks-地震进入定义窗口4.3.1.3. GeoFrame IESX-地震进入定义窗口 4.3.1.4. 输入CBVS数据体窗口4.4. 输出4.4.1. 地震4.4.1.1. SEG-Y-地震数据进入窗口4.4.1.2. SEG-Y-地震进入定义窗口4.4.1.3. SeisWorks-地震进入定义窗口4.4.1.4. GeoFrame IESX-地震进入定义窗口 4.4.2. 层位4.5. 管理4.5.1. 描述4.5.2. 地震数据管理窗口4.5.2.1. 拷贝文件4.5.2.2. 合并文件窗口5. 菜单-处理5.1. 属性5.1.1. 描述5.1.2. 属性设置窗口5.1.3. 属性设置工具条5.1.4. 输入选择5.1.5. 缺省属性设置5.1.5.1. 评估属性5.1.5.2. NN气窗体5.1.5.3. NN断层体5.1.5.4. NN盐体5.1.5.5. NN滑塌体5.1.5.6. 精细断层5.1.5.7. 不监控不连续的二维5.2. 神经网络5.2.1. 描述5.2.2. 神经网络管理窗口5.2.3. 输入GDI网络窗口5.2.4. NN设计窗口5.2.5. NN培训窗口5.2.5.1. 监控培训5.2.5.2. 不监控培训5.3. 调向5.3.1. 输入5.3.2. 创建5.3.2.1. 描述5.3.2.2. 创建调向体窗口 5.3.3. 滤波5.3.3.1. 描述5.3.3.2. 滤波调向体窗口 5.4. 创建数据体5.4.1. 描述5.4.2. 数据体输出窗口5.4.3. 选择数量窗口6. 菜单-窗口7. 菜单-视图7.1. 工作区7.2. Z值比例7.3. 立体显示8. 菜单-功能8.1. 帮助8.2. 许可证8.3. 批程序8.4. 设置8.4.1. 文字8.4.2. 鼠标控制9. 参考文献A. 属性和滤波曲率倾向倾角能量频率频率滤波瞬时数学位置参考位移参考时间相似性三维滤波数据体统计B. 理论B.1. 方法，神经网络，气窗B.2. 调向和方向性B.2.1.中值倾向滤波C. 缺省属性设置C.1. NN气窗体C.2. NN断层体C.3. NN盐体C.4. NN滑塌体C.5. 精细断层C.6. 不监控不连续的二维D. 基准点调向体的生成D.1. 速度、算法及计算体的大小 D.2. 可视质量检验D.2.1. 联络测线倾向属性 D.2.2. 调向相似性属性D.2.3. 曲率属性D.3. 选择一种调向算法词汇表第1章前言1.1.关于d-Tectd-Tect是围绕Statoil()所拥有的目标检测技术基础上发展起来的一种地震模式识别和属性处理系统。
元数据是什么意思
元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。
都柏林核心集区Dublin Core Metadata Initiative，DCMI）是元数据的一种应用，是1995年2月由国际图书馆电脑中心（OCLC）和美国国家超级计算应用中心（National Center for Supercomputing Applications，NCSA）所联合赞助的研讨会，在邀请52位来自图书馆员、电脑专家，共同制定规格，创建一套描述网络上电子文件之特征。
元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是关于数据的数据。
MetaOne产品简介 元数据是企业数据资源管理、使用的基础。MetaOne作为企业实施元数据管理的软件支撑平台，其先进的理念、成熟的技术让业界耳目一新。
MetaOne是石竹软件自主研发的业界领先的通用的企业级元数据产品，在国内拥有最多元数据实施的成功案例。MetaOne支持CWM规范，是国内支持全中文内核元数据管理的唯一成熟产品。MetaOne提供完善的元数据管理、强大的应用分析和多种接口，支持DB、OLAP、ETL、建模工具等主流BI工具的元数据自动获取，以及非结构化元数据的接口；元模型可由用户完全扩展，适应企业中长期发展的需要。 MetaOne作为市场上少有的成熟的元数据产品，提供元数据管理的强大功能，是企业完善数据资源管理机制、数据资源保值、增值的一流选择，是企业IT基础设施的重要组成部分。
1. 可扩展的元模型：元模型支持CWM规范，可完全扩展，能够满足元数据管理快速实施的需要，可适应用户在不同时期的不同需要。 2. 端到端的元数据管理：作为真正端到端的元数据管理工具，提供企业级的元数据统一视图，提供了清晰定义和分析跟踪业务运作历史数据的实际可行的解决方案。 3. 自动元数据获取：采用多种方式简化元数据维护的复杂性；可连接其他软件工具（Oracle、DB2、ESSBASE OLAP、DB2 OLAP、PowerCenter、Erwin等）自动获取元数据，保证了元数据的最新、一致和可用，极大地减少人工维护工作量。4. 主流开放性：100%JAVA、按J2EE模式构建、基于Web的瘦客户端架构，元数据存储于主流关系型数据库系统；能够识别和产生符合CWM国际规范的XML文件；提供开放的调用接口，易于扩展和应用集成。 5. 全中文化产品：是目前国内支持全中文内核元数据管理的唯一成熟产品，同时适用于业务、技术人员。 6. 强大的分析功能：提供图形化的元数据基础分析功能，以及高级应用分析。如血统分析可快速追溯数据来源和加工过程；影响分析可掌握元数据之间的相互影响；通过活力分析快速掌握数据实体之间的关系程度……
MetaOne特点 z 可扩展的元模型
z 端到端的元数据管理 z 自动元数据获取 z 主流开放性、基于J2EE z 全中文化产品 z 强大的分析功能
MetaOne支持平台 Windows 2000/2003 Linux IBM AIX SUN Solaris MetaOne支持存储库 Oracle 9i/10g DB2 Sql Server 2000 MetaOne的建议配置 4CPU 8GB内存 2*60GB硬盘 100M以上网卡 MetaOne功能简介 MetaOne 基本功能 元模型/元数据管理 元数据关系维护 自动获取/批量导入 元数据版本管理 基本分析功能 元数据全文检索 系统管理
MetaOne 高级功能 元数据发布流程管理 高级分析功能
元数据分析 基本分析：血统分析、影响分析、映射分析等 高级分析：差异分析、表重要程度分析、表无关程度分析等
血统分析
元数据是企业数据资源管理、使用的基础。MetaOne作为企业实施元数据管理的软件支撑平台，其先进的理念、成熟的技术让业界耳目一新。
元模型/元数据管理 元模型支持CWM规范，可完全扩展；元数据展现树型化，体系结构清晰直观；支持常规数据类型，及针对企业应用的特殊类型，如大文本、枚举、公式编辑器、URL等。
自动获取/批量导入元数据 自动获取：PowerCenter、DataStage、Oracle、DB2、DB2 OLAP SERVER、 Essbase、TeraData等 批量导入：Excel格式、XMI格式、Erwin、PowerDesigner等
元数据全文检索 多种组合条件的模糊查询，可在整个元数据环境随时检索所需信息
系统管理 基于角色的用户权限管理；用户可定制系统参数；
元数据发布流程管理 提供元数据发布流程管理，规范企业元数据的管理流程。可以让企业更好地管理和跟踪元数据的整个生命周期， 在元数据的流程管理中， 可以安全地创建、获取、扩展的元数据信息。
元数据关系维护 图形化的元数据关系维护，拖拉鼠标轻松实现，效果直观易于维护； 图形化维护ETL程序内部的字段级映射关系，清晰追溯数据来源及加工过程。
元数据版本管理 元数据版本变更记录、版本变更查询、版本浏览、版本恢复 MetaOne价值 MetaOne 的价值 完善决策分析系统基础设施，为数据质量系统的建设奠定坚实基础； 建立企业级的统一元数据视图，从元数据中发现任何变化给全局带来的影响，缩短数据清理周期，提高数据质量； 梳理业务元数据之间的关系，规范数据资源管理，确保业务元数据的分类准确、涵义明确，改进企业知识传承机制； 快速提供数据变换过程和依赖描述，有助于指标和统计口径的理解，为分析应用结果提供数据质量保障； 支持数据仓库的快速部署，为数据集市建设提供坚实基础，促进系统使用和进化拓展。 对元数据集中管理控制，以确保信息的一致性和准确性。 国内支持全中文内核元数据管理的唯一成熟产品。 提供成熟接口以自动获取BI工具元数据，如DB （Oracle、DB2、Sybase、SQL Server、Teradata）、OLAP（ESSBASE Olap、Cognos Olap、DB2 OLAP）ETL（Datastage、Powercenter、Topeng ETL）、Data Model（Erwin、Powerdesigner）等，大大降低元数据获取的难度及工作量。
MetaOne 以成熟的理念、先进的技术，提供多种数据获取接口、友好
的用户界面、直观简便的操作，帮助企业从来自不同业务源的海量数据，多环节、复杂的数据处理过程以及交叉的数据流向中脱离出来，完善数据仓库系统基础设施、促进数据仓库应用推广及系统完善，为数据质量的促进奠定坚实基础，并适应企业中长期信息管理的不同需要。
企业中各种IT系统实现了业务自动化、智能化，积累了巨量的数据资源。目前，这些关系企业生死兴衰的数据资源却如一盘散沙！企业急需建立强大的数据资源管理机制，数据资源急待保值、增值，这就是“元数据管理系统”的使命。元数据管理被西方媒体称为“最根本的解决方案”，是企业IT基础设施的重要组成部分。 石竹的优势 z 拥有国内元数据实施的最多成功案例 z 能提供企业元数据管理的全面解决方案 z 具有多个行业元数据成功实施的行业经验 z 提供国内本地化的快速、健全的技术服务， 能快速响应客户的个性化需求
石竹软件提供元数据管理的全面解决方案，我们在元数据管理的市场业绩、成功案例都处于国内领先地位。同时，石竹软件也将元数据管理及其增值服务作为公司未来的主要发展方向。 从2003年至今，石竹软件在国内元数据管理方面拥有国内最多的成功案例，包括吉林移动、四川移动、浙江移动、上海电信、深圳证券交易所、中国银行等。石竹软件在元数据建设和相关项目实施方面积累了丰富的理论和实践经验。 MetaOne的分析功能，包括血统分析、影响分析、映射分析、差异分析、表重要程度分析等，能帮助技术人员/业务人员更好地了解现有信息数据存在状况与质量状况，为数据管理定义与维护提供有效的支持。分析功能多以图形方式直观展现。 MetaOne元模型管理符合国际行业CWM规范，完全可扩展，并提供元模型的维护功能，用户能够很容易地定制元模型，并且还能使用计算公式、引用等针对企业应用的特殊类型。 MetaOne提供元数据发布流程管理，规范企业元数据的管理流程。可以让企业更好地管理和跟踪元数据的整个生命周期, 在元数据的流程管理中, 可以安全地创建、获取和扩展数据信息。 作为数据仓库系统建设基础设施的重要组成部分，元数据管理平台MetaOne为企业提供成熟稳定的产品及完整的解决方案。
● 石竹广州 地址：广州市龙口东路342-360号天诚广场3楼03-04室 邮编：510630 电话：（8620）61246699 传真：（8620）61246908 ● 石竹上海 地址：上海市徐汇区宜山路508号景鸿大厦4楼C座 邮编：200030 电话：（8621）64875972 传真：（8621）64875972-606 ● 石竹北京 地址：北京市海淀区西直门北大街60号北京首钢国际大厦七层0711、0712室 邮编：100082 电话: (8610) 58810139 传真: (8610) 58810133-802 ● 石竹香港 地址：香港湾仔轩尼诗道38-46号新基大廈6字楼H座 电话：（852） 29509071 传真：（852） 29509072
http://www.carnation.com.cn info@carnation.com.cn 元数据实施成功案例——吉林移动 从2003年到现在，石竹软件在国内元数据管理方面拥有最多的成功案例，包括吉林移动、四川移动、浙江移动、上海电信、深圳证券交易所、中国银行等。石竹软件在元数据建设和相关项目实施方面积累了丰富的理论和实战经，能够为企业提供元数据管理的全面解决方案。 石竹软件在元数据管理的市场业绩、成功案例，以及理论研究都处于国内领先地位，有些达到国际先进水平。同时，石竹软件也将元数据管理及其增值服务作为公司未来的一个主要发展方向。 吉林移动是中国移动的元数据管理规范的试点省公司之一，2005年7月石竹软件基于对元数据管理工具深入系统的研究和丰富的经验，携手亚信科技实施了基于业界著名元数据管理产品MetaOne的元数据管理系统，结合集团公司规范要求，在经营分析系统内部成功建立统一的业务、技术元数据视图，能够有效、准确的提供从接口文件到指标及处理过程的描述，成为IT和业务管理人员查询业务规则和确定数据质量核查的有力工具，为其他省的移动公司建立元数据管理系统提供重要参考。 本期工程在实施深度方面，覆盖从业务源系统一直到OLAP分析、报表、KPI指标等方面的元数据，完成“数据流图”的构建过程，能够进行有关数据指标的信息回溯工作，并提供可供业务人员理解和使用的用户访问界面。
元数据系统逻辑结构
