基于元数据的信息管理系统

元数据管理方案1.1元数据抽取为了简化元数据生成工作，系统提供自动生成元数据的功能，即元数据抽取。

通过元数据自动抽取，用户可以方便、快捷地获得大量的元数据信息。

1.1.1抽取的对象元数据抽取主要针对的对象有以下几种：已有目录：已建业务应用系统中现有的目录资源。

数据库：各种数据库资源，包括关系型数据库、XML数据库等。

格式化电子文件：电子文件，例如Word、PDF、XLS等文件。

1.1.2元数据抽取的流程元数据抽取的流程有4个主要步骤，分别为：数据源信息获取：解决要从哪个数据源获得元数据的问题。

内容/结构分析：解决要从数据源中获得哪些元数据的问题。

元数据提取：解决如何从数据源中获取元数据的问题。

存储入库：解决元数据存储的问题。

1.1.3电子文档的元数据抽取对于电子文档，首先各部门的文档格式不尽相同，另外它们的安全级别也各不相同，同时由于信息化建设水平的不一致，有的部门文档分散在各处，有的部门文档是集中存放的，甚至已经建立了完善的电子系统进行管理。

针对以上状况，对于电子文档的元数据抽取需要进行以下的抽取流程：整理归档对于分散在各处的电子文档(纸质文档需要先进行电子化处理)，必须由专人进行统一整理，根据公开共享的前提进行集中，这种集中可以是物理上集中的，也可以是逻辑上集中的。

但要满足以下原则，第一根据安全级别，便于外界访问；第二便于文档的增量发布；第三便于采集工具的自动化采集编目。

各部门只有在文档完全整理归档的情况下，进行自动化采集才是切实可行的。

在整理归档的时候，各部门根据各自情况进行归档，没有必要千篇一律，也没有必要制定繁琐和呆板的规则，只要能够满足以上的原则即可。

●根据安全级别，建立相应的访问机制由于受到安全级别的限制，所以对于需要共享的数据要进行安全方面的限制，限制的手段可以有：用户名/密码、数字证书、物理隔断等等，根据实际情况建立安全访问机制，做到重要信息不泄露，不丢失。

●编目处理现阶段，主流格式的电子文档，主要包含：word、excel、ppt、pdf等。

MetaOne产品简介MetaOne 功能简介MetaOne 基本功能 元模型/元数据管理 元数据关系维护 自动获取/批量导入 元数据版本管理 基本分析功能元数据全文检索系统管理MetaOne 高级功能 元数据发布流程管理高级分析功能元数据分析基本分析：血统分析、影响分析、映射分析等高级分析：差异分析、表重要程度分析、表无关程度分析等血统分析元数据是企业数据资源管理、使用的基础。

MetaOne 作为企业实施元数据管理的软件支撑平台，其先进的理念、成熟的技术让业界耳目一新。

元模型/元数据管理元模型支持CWM 规范，可完全扩展；元数据展现树型化，体系结构清晰直观；支持常规数据类型，及针对企业应用的特殊类型，如大文本、枚举、公式编辑器、URL 等。

自动获取/批量导入元数据自动获取：PowerCenter 、DataStage 、Oracle 、DB2、DB2 OLAP SERVER 、 Essbase 、TeraData 等批量导入：Excel 格式、XMI 格式、Erwin 、PowerDesigner 等 元数据全文检索多种组合条件的模糊查询，可在整个元数据环境随时检索所需信息系统管理基于角色的用户权限管理；用户可定制系统参数；元数据发布流程管理提供元数据发布流程管理，规范企业元数据的管理流程。

可以让企业更好地管理和跟踪元数据的整个生命周期， 在元数据的流程管理中， 可以安全地创建、获取、扩展的元数据信息。

元数据关系维护图形化的元数据关系维护，拖拉鼠标轻松实现，效果直观易于维护；图形化维护ETL 程序内部的字段级映射关系，清晰追溯数据来源及加工过程。

元数据版本管理元数据版本变更记录、版本变更查询、版本浏览、版本恢复MetaOne 价值MetaOne 的价值完善决策分析系统基础设施，为数据质量系统的建设奠定坚实基础；建立企业级的统一元数据视图，从元数据中发现任何变化给全局带来的影响，缩短数据清理周期，提高数据质量；梳理业务元数据之间的关系，规范数据资源管理，确保业务元数据的分类准确、涵义明确，改进企业知识传承机制；快速提供数据变换过程和依赖描述，有助于指标和统计口径的理解，为分析应用结果提供数据质量保障；支持数据仓库的快速部署，为数据集市建设提供坚实基础，促进系统使用和进化拓展。

元数据管理研究报告在当今数字化的时代，数据已成为企业和组织最宝贵的资产之一。

而元数据管理作为数据管理领域的重要组成部分，对于提升数据质量、促进数据共享和利用、保障数据安全等方面都具有至关重要的作用。

本文将对元数据管理进行深入研究，探讨其概念、重要性、面临的挑战以及解决方案。

一、元数据管理的概念元数据简单来说，就是“关于数据的数据”。

它描述了数据的各种属性和特征，例如数据的名称、类型、长度、来源、创建时间、修改时间、所有者、数据之间的关系等等。

元数据管理则是指对元数据的创建、存储、维护、更新、查询和使用进行有效的规划、控制和监督，以确保元数据的准确性、完整性和一致性。

二、元数据管理的重要性1、提高数据质量通过元数据管理，可以清楚地了解数据的来源、含义和质量状况，从而能够及时发现和纠正数据中的错误和不一致性，提高数据的准确性和可靠性。

2、促进数据共享和利用元数据提供了对数据的清晰描述和理解，使得不同部门和系统之间能够更好地共享和利用数据。

用户可以通过元数据快速找到所需的数据，提高数据的利用效率。

3、支持数据治理元数据管理是数据治理的重要基础。

通过对元数据的管理，可以明确数据的责任主体，制定数据的标准和规范，确保数据的合规性和安全性。

4、优化数据架构元数据能够反映数据的分布和结构，帮助企业优化数据架构，提高数据存储和处理的效率。

三、元数据管理面临的挑战1、元数据的多样性和复杂性随着企业信息化程度的提高，数据来源越来越多，包括数据库、文件系统、应用系统等，不同来源的数据具有不同的格式和结构，导致元数据的多样性和复杂性增加，给管理带来了困难。

2、元数据的一致性和准确性由于元数据可能在多个系统和部门中创建和维护，容易出现元数据不一致和不准确的情况。

例如，同一个数据在不同的系统中可能有不同的定义和描述。

3、元数据的变更管理在数据的生命周期中，元数据可能会频繁发生变更。

如何有效地管理元数据的变更，确保相关人员能够及时了解变更情况，并对受影响的系统和流程进行相应的调整，是一个挑战。

元数据管理办法1 总则为了规范和加强集团的元数据管理，提升数据标准化与数据管控能力，持续改善数据质量，配合《集团BIM运营管控数据治理办法》，制定本办法。

本办法所称元数据，是数据的数据，是数据的业务涵义、技术涵义和加工处理过程的定义，是数据管控的基本手段。

元数据可将其按用途的不同分为业务元数据、技术元数据和操作元数据：1.1 业务元数据主要描述数据业务涵义及应用场景，包括业务及业务延伸定义、业务规则定义，以及数据之间关系、数据所属部门等业务相关信息；1.2 技术元数据主要描述数据的技术涵义，包括数据库的结构、字段长度、汇总算法、数据库操作系统及服务器名称、版本等技术相关信息；1.3 操作元数据主要描述数据的加工处理过程，包括源系统名称、源系统类型、目标系统名称、目标系统类型、抽取转换频率、转换规则等操作相关信息。

本办法所称元数据管理，是指元数据的定义、收集、管理和发布的方法、工具及流程的集合。

元数据管理旨在针对数据全生命周期的各个环节，清晰、完整地勾勒出数据资产的血缘关系视图。

2元数据管理的组织与职责2.1决策机构集团数据治理委员会负责元数据管理的决策，具体职责包括：2.1.1 审批元数据管理相关办法；2.1.2 对元数据管理工作的重大事项和争议事项进行决策；2.1.3 定期听取集团数据治理办公室对元数据管理工作的汇报。

2.2 集团数据治理办公室是元数据管理的责任单位，负责元数据管理工作，具体职责包括：2.2.1 元数据管理办法的制定、解释和监督；2.2.2 负责组织、推动和协调元数据管理相关工作，包括元数据采集与检核、元数据发布与维护、元数据使用、元数据变更；2.2.3 及时采集和维护业务元数据和各信息系统的技术和操作元数据；2.2.4检核和监控元数据落地和变更情况；2.2.5 制定元数据管理整改方案，推动元数据管理问题解决；2.2.6 总结元数据管理工作，并定期向集团数据治理委员会汇报。

2.3集团各职能部门或由产业、成员企业代行相关职能的单位作为数据的业务主管部门和使用部门，应对其所拥有的业务元数据进行定义与维护，具体职责包括：2.3.1 协助集团数据治理办公室采集业务元数据；2.3.2 明确业务规则，制定数据标准，定义业务元数据；2.3.3 负责本部门业务元数据的日常维护，确保相关信息系统的业务元数据完整和有效；2.3.4 提出业务元数据变更申请并配合变更工作。

元数据管理系统的研究与设计容会;于勇涛;陈震霆;王晓亮;周绍景;严敏【摘要】随着计算机技术和GIS技术的发展,管理和访问大型数据集的复杂性已成为数据生产者和用户共同面临的突出问题,数据生产者需要有效的办法来组织、管理和维护海量数据.元数据作为描述数据的内容、质量、状况和其他特性的信息的作用已变得越来越重要,成为信息资源的有效管理和应用的重要手段.该文主要是研究元数据的管理,并根据现实社会需要设计一个适用在通信领域方面的元管理系统.%With the development oi computer technology and GIS technology, the complexity of managing and accessing large data sets has become a prominent problem of data producers and users, data producers need effective way to organize, manage and maintain amounts of data. The role of information of metadata as describing the data content, quality, condition and other characteristics has become increasingly important, and become an important means of effective management and applications of information resources. In this paper, the management of metadata is studied, metadata management system which is applied in communications field according to the needs of real world is designed.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2012(031)013【总页数】2页(P171-172)【关键词】元数据;DSS;CWM【作者】容会;于勇涛;陈震霆;王晓亮;周绍景;严敏【作者单位】昆明冶金高等专科学校,昆明650033;云南师范大学商学院,昆明650106;昆明冶金高等专科学校,昆明650033;昆明理工大学国土资源工程学院,昆明650093;昆明冶金高等专科学校,昆明650033;昆明冶金高等专科学校,昆明650033;昆明冶金高等专科学校,昆明650033【正文语种】中文【中图分类】TP3150 引言元数据就是描述数据的数据，随着信息技术的快速向前发展，元数据在地理空间信息资源共享过程中起着关键的作用。

元数据管理内容
元数据管理内容主要包括以下几个方面：
1. 元数据标准：制定和推广元数据标准是元数据管理的核心内容。

元数据标准定义了数据的语义、结构和关系，使得不同系统之间能够进行有效的数据交换和共享。

例如，DC（Dublin Core）元数据标准广泛应用于数字图书馆和档案领域。

2. 元数据质量：保证元数据质量是元数据管理的重要任务。

高质量的元数据能够提高数据的可理解性和可用性，增强数据的可信度和可靠性。

元数据质量评估包括准确性、完整性、一致性和时效性等方面。

3. 元数据采集：元数据采集涉及确定需要采集的元数据类型、来源和采集频率等。

元数据采集应确保数据的准确性和完整性，同时考虑到数据规模和实时性的要求。

4. 元数据存储和备份：元数据存储和备份是元数据管理的基础设施。

选择合适的存储方案和备份策略，能够确保元数据的安全性和可恢复性。

5. 元数据映射和转换：元数据映射和转换是将不同来源和格式的元数据进行整合的关键技术。

通过元数据映射和转换，可以实现不同系统之间的数据共享和交换。

6. 元数据分析与利用：通过对元数据进行深入分析，可以挖掘出数据的潜在价值和知识。

利用元数据分析结果，可以为决策支持、
知识发现等应用提供支持。

综上所述，元数据管理内容广泛而复杂，涉及到标准制定、质量保证、采集、存储备份、映射转换和分析利用等多个方面。

元数据管理制度
元数据管理制度是指组织或企业为了更好地管理和利用元数据而建立的一套制度和规范。

元数据是描述数据的数据，它包含了数据的结构、属性、关系和语义等信息，可以帮助用户更好地理解和使用数据。

元数据管理制度的主要目标是确保元数据的准确性、完整性和一致性，以及提供有效的元数据管理流程和工具。

具体包括以下几个方面：
1. 元数据定义和标准化：制定统一的元数据定义和标准，明确元数据的各个属性和描述方式，确保不同部门和系统之间的元数据能够互通。

2. 元数据收集和维护：建立元数据收集和维护的机制，确保元数据的及时更新和正确性。

包括收集现有系统中的元数据，以及在新系统开发过程中对元数据进行记录和维护。

3. 元数据存储和共享：建立适当的元数据存储和共享机制，确保元数据的安全性和可访问性。

可以采用数据库或者元数据管理工具等方式来存储和管理元数据。

4. 元数据查询和检索：提供方便快捷的元数据查询和检索功能，用户可以根据需要查找和浏览元数据，以便更好地理解和使用数据。

5. 元数据权限管理：对元数据的访问和修改进行权限控制，确
保只有授权的人员可以修改和使用元数据，避免数据的误用和滥用。

通过建立和实施元数据管理制度，组织或企业可以更好地管理和利用元数据，提高数据的质量和价值，支持业务决策和数据分析等工作。