分类与整理统计表、统计图 PPT

200
180
伤寒和结核病的死亡率
160
均逐年下降，伤寒的死
亡率低于结核病
140
死亡率（1/10万）
120
100
80
60
40
20
0 1950
1952
1954
1956
（四）绘制统计图的基本要求
1.根据资料的性质和分析的目的选择适当的图形。
资料的性质和分析目的 比较相互独立的各类别数值大小 分析事物内部各组成部分所占比重（构成比） 描述事物随时间变化趋势或描述两现象相互变化趋势 描述连续型变量的累计频率分布 描述连续性变量的频数分布 描述某现象的数量在地域上的分布 描述定量变量的平均水平和变异程度
宜选用的统计图 条图 圆图或百分条图 线图、半对数线图 累计频率分布图 直方图 统计地图 箱式图
2.每一张统计图都要有标题，简明扼要地说明图形要表达的 主要内容，必要时应注明资料收集的时间和地点。标题一般位 于图的下方。
图1 2005年某地96名妇女产前检查次数分布
3.涉及坐标系的统计图（条图、散点图、线图和直方图）要等距
个构成比的比较
4．两种或多种类似的构成比资料相互比较时，可以绘制两个 或多个长度、宽度都相等的直条，在同一起点上依次平行排列， 各直条之间留有一定空隙，一般为直条宽度的一半。
图4-3是根据某地20世纪70年代和80年代恶性肿瘤发病登记 资料绘制成的百分比条图。
80年代
70年代
0%
20%
40%
60%
绘制条图时应注意：
1．纵轴表示各个项目相应的数据要等距，而且尺度必须 从0开始，否则会改变各对比组间的比例关系。
2．宽度：各直条的宽度应相等，各直条的间隔也应一致。 条间隔应为条宽的一半或等宽。

对数图可以直观反映时间序列的环比变化趋势
可以在Office图表类型中选择自定义类型中的“对数图” ，也可通过将一般折线图纵轴“坐标轴格式” 中的“刻度” 设为“对数刻度”来绘制对数图。
例：某公司总成本和劳动成本的增长
该公司总成本和劳动成本每年增加相同的数量 ，因而用绝对数据作图时两条线是平行的，不小心 可能会得出劳动成本占总成本固定比例的误解。实 际上第1年占40%，第6年占60%。使用对数图就可以 清晰反映劳动成本有更高的增长率。
“平滑线”复选框，就将折线图转换为曲线图。
⑵经济管理中几种常见的频数分布曲线
①正态分布曲线 ——这是客观事物数量特征上表现得最为普遍的一
类频数分布曲线。 如人的身高、体重、智商，钢的含碳量、抗拉强度
，某种农作物的产量等等。
正态分布曲线
②偏态曲线
——按其长尾拖向哪一方又可分为右偏(正偏)和 左偏(负偏)两类。
1.频数分布表
频数分布表列出了一系列分类数据的频率、总数 或百分比，可以看出不同类别数据间的区别。
表2-1 1 000美元用途的频数分布表
用钱做什么 购买奢侈品、旅游或礼物 向慈善机构捐款 还贷 储蓄 购买必需品 其他
百分比/% 20 2 24 31 16 7
2.条形图
3.圆饼图
4.帕累托图
L = [ 10 × log 10 n ] 茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别
直方图可大体上看出一组数据的分布状况，但没有给出 具体的数值 茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始 数值，保留了原始数据的信息
未分组数据—茎叶图（茎叶图的制作）
树茎 树叶
数据个数
10 788
3
11 022347778889

2
3
4
5
6
班级
六年级二班 28 93 54 63 65 96
知识梳理
复式统计表
六年级同学（1~6）周第一学期捡废品情况统计表
个数 周数 1
2
3
4
5
6
班级
六年级一班 61 94 183 137 129 150
六年级二班 28 93 54 63 65 96
知识梳理
2.统计图
用点、线、面等相关联的量之间数量的关系的图形，
人教版 数学 六年级 下册
6 整理和复习
统计表和统计图
复习导入
我们学过哪些统计的知识？统来自图那它们都有什么特点？ 适合在什么情况下使用？ 现在就来一起学习。
统计 统计表 统计量
知识梳理
1.统计表
把收集到的数据经过分类、整理后，填在一定格式的表格 内，用来反映情况，说明问题，这种表格叫做统计表。
统计表
单式统计表 只含有一个统计项目 的统计表。
复式统计表
含有两个或两个以上 统计项目的统计表。
知识梳理
单式统计表
六年级一班同学（1~6）第一学期捡废品情况统计表
个数 周数 1
2
3
4
5
6
班级
六年级一班 61 94 183 137 129 50
六年级二班同学（1~6）第一学期捡废品情况统计表
个数 周数 1
巩固练习
为了组织球类比赛，学校调查了六年级学生最喜欢的球类运动情况，
统计如下图。 （1）如果喜欢排球运动的有30人，喜欢 兵乓球运动的大约有多少人？
六年级学生最喜欢的球 类运动情况统计图
30 ÷ 15% = 200（人） 200 × 50% = 100（人） 答：喜欢兵乓球运动的大约有100人。

为了组织球类比赛，学校调查了六年级学生最喜欢的球类运动情况，统计
如下图。 （1）如果喜欢排球运动的有30人，喜欢 兵乓球运动的大约有多少人？
六年级学生最喜欢的球 类运动情况统计图
30 ÷ 15% = 200（人）
200 × 50% = 100（人）
答：喜欢兵乓球运动的大约有100人。
（2）你认为应该组织哪种球类比赛？为什么？
（1）说一说两个城市2012年月平均最高气温变化的趋势。 答：从1月份到7、8月份月平均气温呈上升趋势，从7、8月份到12月份呈 下降趋势。 （2）1月份两个城市的月平均最高气温相差多少摄氏度？8月份呢？你有什 么发现？ 答：1月份两个城市的月平均最高气温相差19℃,8月份 返回
相差26℃，我发现冬天温差大，夏天温差小。
身高/m 1.40 1.43 1.46 1.49 1.52 1.55 1.58
人数
1
3
5
10 12 6
3
身高中位数：
先要把这组数从小到大排列，然后再找中间位置的数。根据
表格，这个班一共有40人，从最矮的加到1.49：1＋3＋5＋
10＝19（人），第20人与第21人都是1.52米，所以中位数应
该是1.52 米。
年～2050年世界人口变化预测情况比较合适。
1957～2050年世界人口变化预测情况统计图。
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 1957
1974
1987
1999
2025
2050
返回
2.统计图
扇形统计图能够清楚地表示出部分与总体的关系，所以选择 扇形统计图来表2050年世界人口分布预测情况比较合适。
答：应该组织乒乓球比赛，因为喜欢 乒乓球运动的人数最多。若组织比赛， 参与度高。

对于不等距分组，矩形的高度应根据频 次密度来确定。
【例】某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位：个）。 试采用统计图表的方式对数据进行整理和显示。
117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121
100
100 100.00
20%
资料来源：《统计研究》1986年第1期
分配绝对平均线
A B
实际收入分配曲线 分配绝对不平均线
洛仑兹曲线
基尼系数
意大利经济学家基尼（Gini）根据洛仑兹曲线提出。
基尼系数（G） A A B
式中，A为绝对平均线和洛仑兹曲线所包围的面积； A+B为绝对平均线下直角三角形的面积。 0 ≤ G≤1
• 表中数字为0或数字很小，可略而不计时，写上0；遇上相同的数字，必须照填， 不能用“同上”或“同左”表示；对于没有数字的表格单元，一般用“—”表示； 缺少某项资料时，用……表示，以免被误认为漏报。
• 当统计表栏数较多时，通常要加编号。主词栏可用甲、乙、丙等文字标明；宾词 栏可用（1）、（2）、（3）等数码标明。
表3： 按收入分组 （元）
1000～1500 1500～2000 2000～2500 2500～3000 3000～3500
合计
人数
9 21 32 15 13
90
比重（%）
10 23.3 35.6 16.7 14.4

• 2．分类标志要明确，要能包括所有的数据 • 对数据进行分组时，所依据的特性称为分组或 分类的标志。 • (三)分组的标志 • 分类标志有各种各样。这些分类标志按形式大 致可分为性质类别与数量类别两种。 • 1．性质类别。主要是根据事物的属性不同将 被观测的事物加以划分，反映事物在组别、种类 上的不同，不说明事物之间的数量差异。 • 性质类别可根据事物的性质及研究的需要分成 不同的层次，每个层次又可分为不同数量的细目。
• 图目 写在图形基线上的各种不同类别、名称，或 时间、空间的统计数量值，即横坐标上所用的各 种单位名称。也叫刻度线标签。 • 图尺 在统计图的横坐标及纵坐标上都要用一定 的距离表示各种单位，这些单位称为图尺(ruler或 scale)。图尺分点(tick)要清楚，整个图尺大小要 包括所有的数据值，如果数据值大小相差悬殊， 图尺可用断尺法或回尺法，减少图幅。 • 图形 是图的主要部分，图形线条要清晰，一般 除图形线外，避免书写文字。要表示不同的结果， 用不同的图形线以示区别。 • 图例 用来表示并标明各种图形的含义。图例 (legend)的位置可选图中或图外适当的地方，注 意保证整个统计图的和谐美观和均衡。 • 图注 凡是图形中需要借助文字或数字加以补充 说明的，均称为图注。图注部分的文字要少，字 号要小。
•
在制定统计表和统计图时，首先要对收集的数据 资料进行初步整理。整理的基本方式有排序和统 计分组两种。 • 一、数据排序 • 数据排序(sort或order)，就是按照某种标准， 对收集到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进 行排列。数据排序是整理数据最简单的方法。 • 将一组数据按照数值大小、高低、长短、多少， 依升序(ascending order)或降序(descending order)排列后，就可显示出数据的分布情况。

图1.8 偏态曲线 例如收入和财富的频数分配曲线就是右偏的，大量财富 都集中在极少数富豪手中，而多数人则是低收入者。
此外，在产品质量管理中也普遍存在这种现象，如多数 次品都集中出在少数工人手中；次品也大都出在少数几道 工序上。这就要求在管理和控制上需要突出重点、抓住关 键因素。
33
③ J 形曲线
正J形
某企业职工工资的分组统计
月工资(分组)
1000 以下
1000～1500
1500～2000
2000～3000
3000～3500 3500～4000
4000 及以上
合
计
人数(频数) 150 185 256 262 120 54 8
1035
比率(频率%) 14.5 17.9 24.7 25.3 11.6 5.2 0.8 100
19
过分压缩了Y轴
4000 失
业 人
3000
数 ：
2000
千 人 1000
0 1989
1990 1991 1992 1993
图1.2 失业人数统计图
1994
1995
20
过分压缩了X轴
4000
失 业 人 3000 数 ： 千 2000 人
1000
图1.3 失业人数统计图
21
1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995
35
120
30
100
25 20 15 10
80 60 40
5
20
0
0
储蓄 还贷 购买奢侈品、 旅游或礼 物 购买必需 品 其他 捐款
有钱要做什么 6
§2.2 数值数据的整理
当数据量很大时，首先可以将数值数据进行排序或用 茎叶图描述以获得初步信息。 (1) 排序

• （1） 递增排序：设一组数据为x1，x2，… ，xn，递增排序后可表示为： x(1)<x(2)<…<x(n)。
• （2）递减排序：可表示为： x(1)>x(2)>…>x(n)。
• 无论是定性数据还是定量数据，其排序均 可借助EXCEL完成。下面通过实例说明 EXCEL2007中进行数据排序的操作。
• 编制好的统计台账和加工整理后的统计资料，必须 妥善保管，不得损坏和遗失。
• 以上五个方面是相互衔接的，其中，统计分组是统 计整理的基础，统计汇总是统计整理的中心内容， 统计表和统计图是统计整理结果的表现形式。
第二节 统计调查资料的预处理
• 统 计 调 查 资 料 的 预 处 理 (Statistical data pretreatment) 是 数 据 分 组 整 理 的 先 前 步 骤 ，内容包括调查数据的审核与插补、筛选 （第三章已经介绍）、排序、分类汇总等 过程
一、统计分组的含义
• 统计分组是根据统计研究的目的和任务要 求，按照统计分组标志将总体划分成性质 不同的若干个部分或组别，使组和组之间 具有差异性，而同一组内具有同质性。
二、统计分组的作用
• 1、区分事物的性质 • 如企业按照经济性质分组，分为国有经济、集体
经济、私营经济、个体经济、外商投资经济、港 澳台经济。 • 2、研究事物内部结构 • 如将国民生产总值按照三次产业划分，计算出各 个产业所占比重，以便研究内部结构是否合理。 • 3、研究现象之间的关系 • 在统计分作的基础上，研究现象和现象之间的相 互依存关系。如施肥量和亩产量之间的关系；商 业企业规模和商品流通费用率之间的关系等。
三、统计调查资料的分类汇总
• 在对数据进行预处理时，有时需要对某些 字段按条件进行汇总，称为数据的分类汇 总。如果只是针对一个字段进行分类汇总 ，称为单字段分类汇总；如果同时对两个 及两个以上字段进行分类汇总称为多字段 分类汇总。

第三单元
分类与整理
分类与整理
学习目标
1. 在动手操作的活动中，经历分类的过程， 体会分类的含义和方法，感受分类在生活中 的作用。 2. 能按给定的标准或自己选定的标准进行分 类，体会分类标准的多样性。 3．运用分类的方法，解决生活中的相关的 实际问题。
整理
复习导入
分类与整理
整理前的书架
整理后的书架
分类与整理
课堂小结
分类与整理
方法一：按颜色分 方法二：按形状分 方法三：按数量分
标准不同、结果不同
只要我们坚持了，就没有克服不了的困难。或许，为了将来，为了自己的发展，我们会把一件事情想得非常透彻，对自己越来越严，要求越来越高，对任何机会都不曾错过，其 目的也只不过是不让自己随时陷入逆境与失去那种面对困难不曾屈服的精神。但有时，“千里之行，始于足下。”我们更需要用时间持久的用心去做一件事情，让自己其中那小 小的浅浅的进步，来击破打破突破自己那本以为可以高枕无忧十分舒适的区域，强迫逼迫自己一刻不停的马不停蹄的一直向前走，向前看，向前进。所有的未来，都是靠脚步去 丈量。没有走，怎么知道，不可能；没有去努力，又怎么知道不能实现？幸福都是奋斗出来的。那不如，生活中、工作中，就让这“幸福都是奋斗出来的”完完全全彻彻底底的 渗入我们的心灵，着心、心平气和的去体验、去察觉这一种灵魂深处的安详，侧耳聆听这仅属于我们自己生命最原始最动人的节奏。但，这种聆听，它绝不是仅限于、执着于 “我”，而是观察一种生命状态能够扩展和超脱到什么程度，也就是那“幸福都是奋斗出来的”深处又会是如何？生命不止，奋斗不息！又或者，对于很多优秀的人来说，我们 奋斗了一辈子，拼搏了一辈子，也只是人家的起点。可是，这微不足道的进步，对于我们来说，却是幸福的，也是知足的，因为我们清清楚楚的知道自己需要的是什么，隐隐约 约的感觉到自己的人生正把握在自己手中，并且这一切还是通过我们自己勤勤恳恳努力，去积极争取的!“宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。”当我们坦然接受这人生的终局， 或许，这无所皈依的心灵就有了归宿，这生命中觅寻处那真正的幸福、真正的清香也就从此真正的灿烂了我们的人生。一生有多少属于我们的时光？陌上的花，落了又开了，开 了又落了。无数个岁月就这样在悄无声息的时光里静静的流逝。童年的玩伴，曾经的天真，只能在梦里回味，每回梦醒时分，总是多了很多伤感。不知不觉中，走过了青春年少， 走过了人世间风风雨雨。爱过了，恨过了，哭过了，笑过了，才渐渐明白，酸甜苦辣咸才是人生的真味！生老病死是自然规律。所以，面对生活中经历的一切顺境和逆境都学会 了坦然承受，面对突然而至的灾难多了一份从容和冷静。这世上没有什么不能承受的，只要你有足够的坚强！这世上没有什么不能放下的，只要你有足够的胸襟！ 一生有多少 属于我们的时光？当你为今天的落日而感伤流泪的时候，你也将错过了明日的旭日东升；当你为过去的遗憾郁郁寡欢，患得患失的时候，你也将忽略了沿途美丽的风景，淡漠了 对未来美好生活的憧憬。没有十全十美的生活，没有一帆风顺的旅途。波平浪静的人生太乏味，抑郁忧伤的人生少欢乐，风雨过后的彩虹最绚丽，历经磨砺的生命才丰盈而深刻。 见过了各样的人生：有的轻浮，有的踏实；有的喧哗，有的落寞；有的激扬，有的低回。肉体凡胎的我们之所以苦恼或喜悦，大都是缘于生活里的际遇沉浮，走不出个人心里的 藩篱。也许我们能挺得过物质生活的匮乏，却不能抵挡住内心的种种纠结。其实幸福和欢乐大多时候是对人对事对生活的一种态度，一花一世界，一树一菩提，就是一粒小小的 沙子，也有自己精彩的乾坤。如果想到我们终有一天会灰飞烟灭，一切象风一样无影亦无踪，还去争个什么？还去抱怨什么？还要烦恼什么？未曾生我谁是我？生我之时我是谁？ 长大成人方是我，合眼朦胧又是谁？一生真的没有多少时光，何必要和生活过不去，和自己过不去呢。你在与不在，太阳每天都会照常升起；你愁与不愁，生活都将要继续。时

按照习惯，成绩一般分为不及格、及格、 按照习惯，成绩一般分为不及格、及格、中 良好、 等、良好、优秀
即 组限 60分以下 60~70 70~80 80~90 90分以上 65 75 85 组中值
上组限不在内
利用Excel Excel进行分组 ㈢ 利用Excel进行分组
数据分析” 直方图 直方图” 选“工具”-“数据分析”-“直方图” 工具” 数据分析 定义“输入区域” 数据 定义“输入区域”—数据 分组中每组上限， “接收区域”—分组中每组上限，包括在本组 接收区域” 分组中每组上限 内 “输出区域”—结果 输出区域” 结果
编制结果如下： 编制结果如下：
日产量（件）X 日产量（件）X 20 21 22 23 24 25 26 合计 工人数（人) 工人数（人) f 3 5 6 4 3 2 1 24
组距数列
指每个组的变量值用一个区间来表现 的变量数列
编制条件:
变量是连续变量； 变量是连续变量； 或：总体单位数较多，变量不同取值个数 总体单位数较多， 也较多的离散变量。 也较多的离散变量。
复合分组
按性别 分类
对教师 的分类
共计12组 共计 组 × × 男 2×3×2
女 高级 中级 初级 青年 中年
按职称 分类 按年龄 分类
第三节 次数分布 ★ 一、分布数列的概念及种类
二、组距数列的编制 三、累计次数与累计频率
将总体各单位按分组标志分组后， 将总体各单位按分组标志分组后， 次数分布 形成的各单位在各组的分布
地位
统计整理的步骤
拟定统计整理方案 统计资料的预处理 数据处理 制作统计表或统计图
第二节 统计分组
将总体中所有单位按一定的标志划 统计分组 分为类型或性质不同的若干部分的 过程 统计分组的作用: 划分现象的类型 反映现象内部结构 分析现象之间的依存关系

因此，长三角地区15个城市中，已有六成以上的 城市居民过上富裕生活。
广东顺德恩格尔系数跌破30% 成为全球最富裕地 区之一。（新华网 2004年08月02日）
分组标志的选择与分组形式
1、正确选择分组标志的原则：
（1）根据研究问题的目的来选择分组标志；
（2）要选择最能反映被研究现象本质特征的标志 作为分组标志；
返回
第2节 统计分组
什么是统计分组？ 它是根据统计研究的目的和任务，按照某种
标志，将总体区分为若干部分的一种统计方法。
统计分组的两层涵义； 统计分组的基本原则； 资料整理的重要环节。
分组 P57
25％ 33％
分组前
分组后
42％
作用： 1．划分现象类型
例：按所有制性质划分，分为公有经济和非公有经济。公 有经济包括国有及国有控股经济和集体经济；非公有经济包 括私营经济、个体经济、联营经济、股份制经济、外商投资 经济、港澳台投资经济等。
第1节 资料整理概述 主要任务
资料审核、分组、 汇总、制表、制图等。
分组
频数分布 统计表
统计图
• 1．统计资料整理
它是指将大量的个体单位的原始资料，进行科学性 的分类、汇总，使其系统化、条理化，可以有效地展 示，为下一阶段的统计分析作准备的过程。
• 2．资料整理的内容
（1）统计资料审核； 完整性审核、正确性审核
统计表 →
总标题
构成
横行标题：统计研究的对象。也称主词。 纵栏标题：说明主词的指标名。也称宾词。
数字资料
分类
主词 宾词
简单表（表3-8） 简单分组表（表3-7） 复合分组表（表3-9）
平行形式
复合（交叉）形式（表3-10）

第三章
统计整理
第一节 统计整理的意义和步骤
第二节 统计分组
第三节 分配数列 第四节 统计表和统计图
本章的教学目的、要求及内容
一般了解统计整理的概念和内容、统计分组、分配 数列及统计表等概念和内容。
重点与难点：重点掌握统计分组的方法，在分组的 基础上进行次数分配数列的编制，并学会用统计表 来表示统计资料。
预处理
分组汇总
编制表图
数据的预处理
数据的预处理，主要包括三个方面： 1. 数据的审核 2. 数据的筛选 3. 数据的排序
统计数据资料整理的内容
统计整理的步骤：
（1）拟定统计整理方案 （2）审查原始资料 （3）对各项原始资料分组、汇总，计算总体总量指标 （4）将汇总的结果，以统计表或统计图的形式表现出 来 （5）将统计资料进行系统积累
统计分组的作用 3、揭示现象的内部结构
现象的内部结构是表明现象本质特点的一个重要方面，将同 一总体不同时期的结构联系起来，还可以看到现象的发展趋 势和规律。 “九五”期间我国国内生产总值构成（%）
年
份
1996
20.4
1997 1998
19.1 18.6
1999
17.6
2000
15.9
第一产业
第二产业
分配数列表
频数
分布数列的种类
分布数列以分组标志特征不同可以 分为： 品质数列
Байду номын сангаас
变量数列
品质数列
品质数列：按品质标志分配而形成的数列叫属性 分配数列，简称品质数列。用来观察总体单位中 不同属性的单位分布情况。
例 某班学生的性别构成情况
按性别分 组 男 女 合计
绝对数人 比重(%) 数 30 75 10 40 25 100

在绘制茎叶图时要注意以下几个问题。一是根据数据的特点设 定叶的单位，本例中的叶的单位是1，如果数据的值较大或较小 ，可以将叶的单位设为10或0.1等等。二是叶的数据上下要对齐， 这样可以突出分布的特点。三是重复出现的数据要重复计算。
5.箱线图 箱线图也称箱须图，是利用数据中的五个统 计量：最小值、下四分位数、中位数、上四分 位数与最大值来描述数据的一种方法。箱线图 描述了数据的分布和分散程度的特征，也可以 用来判断数据是否具有对称性，特别可以用于 对多个样本的比较。 绘制箱线图要把握二个要点：一是将数据在同 一数轴上表示出来；二是在数轴上找出五个统 计量的值。
【例2】市场研究部门为了调查啤酒市场的销售情况，在 一家超市抽取了50次购买记录，统计结果如下：
啤酒品牌
购买次数
A
20
B
13
C
8
D
4
EHale Waihona Puke 5试用条形图描述不同品牌的啤酒销售状况。
解：这个问题是进行比较，故应该绘制比较条形图。
a) 横向条形图
b) 纵向条形图
图 2 比较条形图 由图2 可以非常清楚地看出A 品牌的啤酒的销 售量是领先的。
2、按主词的结构 分类：
（1）简单表：对总体未经任何分组 （2）分组表：对总体仅按一个变量进行分组 （3）复合表：对总体按两个或以上变量进行层叠分组
3、按宾词设计
（1）平行排列表
分类：
（2）分层排列表
4
统计表的设计要求：
简练、明确、 实用、美观、 便于比较。
2020/5/31
5
2020/5/31
次数分布直方图，纵坐标为频率的直方图称为频率分布直方图。
a)频数分布直方图
图1 直方图

7.0 40.0 66.0 87.3 100.0 —
300 279 180 102 38 —
100.0 93.0 60.0 34.0 12.7 —
statistics
统计学——第三章数据整理与显示 数值数据（定距数据）的分组
单项分组：每一个组中只有一个变量值,适用于离散型变量 的数据、并且数据的范围不太大情况下的分组。 组距分组：每个分组是一个数值区间。它适用于连续型变量 或变动范围较大的离散型变量的数据分组。
statistics
统计学——第三章数据整理与显示
具体步骤：
（1）打开Excel工作表中“工具”下拉菜单中的“数据分析”选项。
（2）在“数据分析”对话框中选择“直方图”命令，并点击“确定”按钮。 （3）在该对话框中“输入区域”一栏填入数据区域B2：B41；在“接收区域” 一栏填入代码区域C2：C5；在“输出区域”一栏填入结果输出的区域；其他 选项根据需要选择。点击“确定”按钮，得结果。 （4）对输出结果进行还原并适当改造，即可得频数分布。
统计学——第三章数据整理与显示
第四节 统 计 图

statistics
统计学——第三章数据整理与显示
统计图的结构
标题 一般包括图表标题、数值轴（X，Y）标题 坐标轴和网格线 坐标轴和网格线构造了绘图区的骨架， 借助坐标轴和网格线，可以更容易读懂统计图。 图表区和绘图区 统计表的所有内容都在图表区内，包括 绘图区。统计图绘制在绘图区内。 图例 用来标明图表中的数据系列。
答：调查整理的结果为
甲城市 回答类别 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 合计 户数/户 24 108 93 45 30 300 百分比/% 8 36 31 15 10 100 向上累积 24 132 225 270 300 — 8.0 44.0 75.0 90.0 100.0 — 向下累积 百分比/% 100 92 56 25 10 — 300 276 168 75 30 — 户数/户 百分比/% 户数/户

• 图尺 在统计图的横坐标及纵坐标上都要用一定 的距离表示各种单位，这些单位称为图尺(ruler或 scale)。图尺分点(tick)要清楚，整个图尺大小要 包括所有的数据值，如果数据值大小相差悬殊， 图尺可用断尺法或回尺法，减少图幅。
• 图形 是图的主要部分，图形线条要清晰，一般 除图形线外，避免书写文字。要表示不同的结果， 用不同的图形线以示区别。
• 数字 数字是统计表的语言，又称统计指标。数 字应以个数位(或小数点)对准上下对齐，缺数字 的项要划“一”。表中的数字一般不带单位、％ (百分号)等，单位和％一般归在标目中。表中的 数字构成了表体。
• 表注 写于表的下面，是对统计表或者表内的某 些内容进行补充说明和解释。数据来源、附记等 都可作为表注的内容，文字可长可短。
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表2—1 80名员工对部门主管尽职程 度调查结果
• 员工对主管尽职情况的评定 • ①非常不尽职 • ②不尽职 • ③不置可否 • ④尽职 • ⑤非常尽职 • 总计
人数 9 30 10 25 6 80
• 图例 用来表示并标明各种图形的含义。图例 (legend)的位置可选图中或图外适当的地方，注 意保证整个统计图的和谐美观和均衡。
• 图注 凡是图形中需要借助文字或数字加以补充
说明的，均称为图注。图注部分的文字要少，字
2021号/4/6要小。
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统计图的结构和组成要素如图2—2 所示：
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• 名称 又称标题，是一个表格的名称，应写在表 的上方。标题用语要简练扼要，准确得体，一望 即知该表的内容。
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• 标目 即分类的项目。标目一般在表的上面一行 (tablespanner)或左侧一列(stub column)。如果分 类的标志只有一个，写在表的上行或左列都可以。 如果分类的标志有两个，且二者没有隶属关系， 则左列与上行各一个。如果两个分类标志有隶属 关系，则要放在一个方向(或上面或左侧)分两行 分述。标目确立了数据组织的逻辑，并确定了栏 目下数据栏的性质。

88
84 80 80
90
77 90 81
67
66 74 66
71
90 66 78
要求编制组距数列。
编制等距数列
编制步骤：
⒈求全距 全距=最大值-最小值 ⒉确定组距及组数 组距=全距÷组数
编制等距数列
⒊确定组限
组限的表示方法
对于离散变量，相邻组组限可以间断，也
可重叠；
对于连续变量，相邻组组限必须重叠； 符合“上组限在内”原则； 首末两组可使用“××以下”及“××以
销售额（万 元） 商店数 （个） 每百元商品销售 额中支付的流通 如：组距d=U-L 费（元）
上组限U
下组限L
50以下 50～100 100～200 200～300 300以上
10 20 30 25 15
=100-50=50（万元）
14.2 11.4 10.1 9.2 如：组中值x=(U+L)/2 8.5
地位
统计整理的步骤
拟定统计整理方案 统计资料的预处理 数据处理 制作统计表或统计图
第二节 统计分组
将总体中所有单位按一定的标志划 统计分组 分为类型或性质不同的若干部分的 过程 统计分组的作用:
划分现象的类型
反映现象内部结构
分析现象之间的依存关系
统计分组的程序
选择分 组标志
确定分 组体系
=(100+200)/2 =150（万元）
编制等距数列
适用于总体单位的标志值 变动比较均匀的情况
实例
己知50个同学的英语考试成绩如下：
78 89 92 66 80 52 77 96 63 82
80
88 73 81
75
56 78 70