铁谱分析技术简介共22页

润滑剂 / 磨粒分析Ray Dalley, PREDICT；常英杰译摘要磨粒分析，特别是铁谱分析是识别和确定维修需求的有效方法。

目前技术的发展方向包括图像分析，在线传感器，便携式筛选工具，自动化油分析筛选工具，评价结果的电子传送，和人工智能。

磨损是机器部件间表面接触的必然结果，如轴、轴承、齿轮、和轴衬等，即使在很好润滑的系统中也是不可避免的。

设备的寿命预期、安全因素、性能等级和维修推荐是基于正常发生的磨损预测的，然而，设计的复杂性、大小尺寸、复杂的装配结构、以及运行条件和环境的变化等因素使得维修或修理的需求（日常和紧急）在不停机的情况下难以评价或发觉。

由于现代设备系统的高速、集成化和自动化，任何停机都会导致生产停止和高代价，因此，非中断性诊断技术诸如油液光谱分析、振动分析、电动机电流分析，和铁谱分析（磨粒分析）越来越多地应用于动力，过程，半导体和制造业。

机器的设计者和制造者越来越多地使用磨损分析作为一个现实的标准来改善诸如压缩机、齿轮、轴承和透平部件这些产品。

本论文介绍磨粒分析技术，结合其他预测维修工具阐述其在工业中的作用。

磨粒分析/铁谱分析铁谱分析是一项对从各种流体中分离出的磨损颗粒进行微观检验和分析的技术。

作为一项预测维修技术起源于二十世纪七十年代中期，它最初用于用磁力沉淀润滑油中的铁磁磨损颗粒，这项技术被成功应用于监测军用飞机发动机、齿轮箱和传动系统的状态。

其成功加速了其他应用的开发，包括方法的修改可用于沉淀润滑剂中的非磁性颗粒，在一个玻璃衬底上定量分析磨损颗粒（铁谱），以及精致油脂溶剂用于重型工业。

用于磨粒分析的三种主要仪器是直读铁谱仪，分析式铁谱仪和铁谱显微镜。

直读(DR) 铁谱仪直读铁谱仪是一个趋势监测仪器，通过对定期采集油样的检查实行状态监测。

DR直读铁谱仪是一个紧凑的便携式测试仪器，容易使用甚至可以被非技术人员操作，它定量测量铁磁磨粒在润滑或液压油中的浓度。

直读铁谱仪的工作原理是：通过一个强磁场将油样中颗粒沉淀到一个玻璃管的底部，然后用光纤束直接照射在玻璃管的由永久磁铁沉淀大颗粒和小颗粒的两个部位。

铁谱分析技术及其在设备故障诊断上的应用摘要：本文阐述了铁谱技术的原理、检测方法、磨粒类别。

结合与铁谱类似的检测分析技术（光谱、颗粒计数）进行原理及检测范围的对比分析，明确说明了三种检测技术的利弊。

着重介绍了铁谱分析技术的原理与检测方法，并叙述了铁谱技术在武钢炼钢厂某设备的故障分析中起到的作用。

铁谱分析技术能够很直观的发现设备故障类型，极具推广应用价值。

关键词：铁谱技术；光谱技术；颗粒计数；炼钢；设备；故障；微粒；磨损前言铁谱分析技术是通过对油润介质中的各类微粒的观测、分析来判断机械的润滑、摩擦、磨损工况正常与否，是进行设备润滑工况故障诊断的有力工具之一。

由于润滑故障占机械故障的50%以上，因此铁谱分析技术就有了发挥作用的天地。

在磨粒识别分析数字化还未能成功地应用于实际的今天，采取铁谱图谱分析软件来满足现实的需求就成为一种途径。

1.微粒检测方法——铁谱、光谱、颗粒计数1.1 铁谱、光谱、颗粒计数三种技术原理虽然这三种分析技术都是用来检测油液污染程度的，但原理截然不同。

1.1.1 颗粒计数技术原理油液中的微粒经过颗粒计数仪的激光照射区，将通过照射区的某一截面尺寸记录下来，作为该微粒的粒度计数，记录尺寸范围是1～100微米，大于100微米者没有具体数字显示，从数量上了解油液中微粒数量和粒度分布即油的清洁状况。

以国际标准NAS1638输出测试数据。

1.1.2 光谱技术原理高压电弧将油液中的金属微粒熔化，成为金属元素，通过光谱的作用，以ppm作为（百万分之一）计量各种金属元素浓度含量的单位，由于高压电弧不能熔化较大的金属颗粒，故测试数据主要表达了油液中10微米以下金属微粒的元素含量1.1.3 铁谱分析原理通过高梯度磁场的作用，将油液中的各类微粒以一定的规律有序排列，在高倍显微镜下，能观测到各类微粒的表面形态，能看到的微粒粒度范围在5～300微米之间，这个尺寸范围的微粒群与润滑、摩擦、磨损有关，通过微粒的形态不同来判断磨损类型。

铁谱分析技术在柴油机故障监测和诊断中的应用本文介绍了铁谱分析技术的工作原理、分类以及柴油机常见故障的磨粒图谱特征，运用铁谱分析技术对舰船柴油机运行故障进行监测与故障诊断，预先发现柴油机早期缺陷与故障，逐步实现柴油机状态的预先维修，为舰船柴油机的使用与维修提供可靠依据，可以有效保证舰船柴油机的安全可靠运行。

标签：铁谱分析技术；柴油机使用与维修；故障监测1 前言随着科学技术的不断发展，装备管理的理念已经从常规管理向综合管理的方向发展，形成了装备管理的现代模式。

油液分析技术的主要作用[1，2]包括：（1）确定设备合理的换油时机；（2）检验设备用油品质，防止假油或油错用对设备造成损害；（3）确定设备主要磨损机理及磨损程度，实现设备资源合理调度；（4）诊断正在发生或潜在故障，为设备维修决策提供依据；（5）对设备的合理润滑提供技术支持，实现设备的科学维护与保养；（6）为润滑油、摩擦副等相关零部件的改进和创新提供科学依据。

2 铁谱分析仪器的分类及工作原理实施铁谱分析技术的重要工具之一是铁谱仪，铁谱仪运用比较广泛的主要有四类[1，2]：（1）分析式铁谱仪；（2）直读式铁谱仪；（3）旋转式铁谱仪；（4）在线式铁谱仪。

2.1 分析式式铁谱仪分析式铁谱仪工作原理如图1所示。

微量空气泵以极小的流量将试管内的油样压滴在以一定角度倾斜放置的高梯度强磁铁上方的铁谱基片上（倾斜角度为1?～2?左右）。

在铁谱基片上有一U 形憎油性限流带，限制油样在基片上沿垂直于磁铁磁力线的方向由上向下流动。

借助于显微镜，分析磨粒的数量、尺寸分布、成分、类型等特征信息，这些磨粒能够传递出机械摩擦副磨损状态的重要信息。

2.2 旋转式铁谱仪旋转式铁谱仪的工作原理是利用离心力和磁场的联合作用，将油液中的磨损颗粒分离出来，按规则排列沉积在铁谱基片上；借助于显微镜，分析磨粒的数量、尺寸分布、成分、类型等，测得内圈大磨粒读数Di和外圈小磨粒讀数Do，从而确定设备磨损的状况。

铁谱分析技术简介及电力系统应用展望董志乾1，杨燕1，栾银环1，刘永良1，曹鸿雁2（1．内蒙古京海煤矸石发电有限责任公司，内蒙古乌海016000；2．大庆油田热电厂，黑龙江大庆163314）摘要铁谱分析技术是鉴定和预防各类转动机械设备滚动疲劳的一种方法，是将设备中润滑油作为试样，利用高剃度磁场使流过该磁场的油样中所含的固体物质，按大小比例沉积在基片上，通过对异物颗粒的形态、大小、色泽和材质的观察，预告转动机械设备的运转状态，判别磨损程度以及发生的原因，是电力设备状态检修新兴的重要支持手段。

关键词电力润滑油摩擦铁谱应用1前言电力机械设备如汽轮机、一二次风机、电动给水泵等是一个摩擦副在运行中往往伴随几个甚至几十个副摩擦的发生，在设备运行和故障诊断中迫切需要一种更为直观的磨损状态和故障诊断方法，铁谱分析技术以摩擦产物分离的简便性，沉积的有序性，观测的多样性以及对大磨粒的敏感性等优点而在国内电力机械设备状态监测与故障诊断中暂露头角，并在电力科研院所和一些超大规模电厂中得以初步应用。

在机械设备状态监测与故障诊断技术中，它可以满足机械设备诊断的4个基本要求：指出故障发生的部位；确定故障的类型；解释故障产生的原因；预告故障恶化的时间。

它最能体现现代机械设备状态监测的发展趋势特点。

2铁谱分析方法种类2．1铁谱定性分析铁谱定性分析是使用铁谱显微镜对铁谱片上沉淀的颗粒进行形状、尺寸大小、形貌和成分的分析，建立磨损状态类型与磨损颗粒形态的相互关系，判别摩擦副的磨损程度以确定失效情况和磨损部位。

2．2铁谱定量分析铁谱定量分析是用一个或几个参数值来描述设备磨损特征和磨损状态的方法。

由于铁谱分析技术影响因素较多，尚无统一的论述。

磨损颗粒的最大尺寸与磨损方式有关，如果测量出或计算出铁谱片上大颗粒的尺寸以及它们在颗粒总数中所占的比例，就可以推断抽取油样时机器所处的磨损方式和程度，这是定量铁谱的第一个理论依据［1］。

其二，机械的磨损率是磨损工况的重要指标，机械磨损率的改变，必然导致润滑油中磨屑生成和沉积的平衡浓度改变，因此可以把铁谱片上磨屑的总数作为定量铁谱分析的另一个指标。

钢铁看谱分析讲义天津市新天光分析仪器技术有限公司（天津市光学仪器厂）看谱分析法:一、固定电极的选择：分析合金钢中常见合金元素常采用纯铜固定电极，分析铜及其它有色金属时一般使用纯铁固定电极或碳棒固定电极。

二、分析条件：1)激发光源：一般常见金属元素采用电弧光源，分析硅等难激发元素采用火花光源。

2)电极距离：分析试样与固定电极之间的距离一般在2-3mm左右。

三、谱线的识别：光谱的不同部分有着不同的颜色区别，每一颜色的谱线有着不同的排布及不同的亮度，仔细观察光谱时，在整个光谱中还能找到一些特征性比较明显得特征线组，记住这些特征组合后，个别谱线的查找也就比较方便了。

铁光谱是看谱分析最基本的光谱图，无论分析钢铁还是有色金属一般都离不开它。

对铁谱的识别与熟悉是进行看谱分析的重要步骤。

一个熟练的看谱分析工作者必定能熟记铁谱，并运用它来简便地识别其它元素的谱线或利用铁谱线的强度作比较进行元素含量的测定。

它是测定其它元素谱线波长的一把特殊标尺。

初学者应不惜花费时间，集中精力尽快的掌握和熟识铁谱线。

四、铁特征谱图1)紫色区：特征为相当亮的三条谱线，第一第二亮线之间的距离，为第二至第三条之间距离的两倍。

三条线的波长为：438.35nm、440.47nm、441.51nm。

钒线和铬线在附近出现。

2)青兰色区：特征：三条明晰较亮的谱线，三条线中间一条最亮，三条线的波长为：452.52nm、452.86nm、455.12nm。

3)兰绿色区：特征：三组明亮的双线，波长依次为487.13nm、487.21nm、489.07nm、489.15nm、491.90nm、492.05nm。

钨、镍、钴、钒、铬、钛线在附近出现。

4)绿色区：特征：两对明晰的双线组，两对双线附近，无明显得谱线出现，两对线组的波长为504.11nm、504.18nm、504.98nm、504.16nm，钛、钨、镍线在附近出现。

5)黄绿色区：特征：距离和亮度大致相等的四条谱线组，四条线最后一条最亮.它们的波长依次为536.49nm、536.75nm、536.99nm、537.15nm。

铁谱图像分析技术的应用研究铁谱图像分析技术的应用研究摘要铁谱图像分析技术在现代工业生产和科学研究领域中有着广泛的应用。

本文主要介绍了铁谱图像分析技术的原理和方法，并探讨了其在不同领域中的应用研究。

通过分析铁谱图像，可以获取铁基合金中的晶粒尺寸、相对含量和晶态组织等信息，从而为材料的设计、制造和加工提供了有效的依据。

同时，在表面分析、金属腐蚀和纳米颗粒制备等领域也有广泛的应用研究。

关键词：铁谱图像分析技术；晶粒尺寸；相对含量；晶态组织；材料设计Introduction铁谱图像分析技术是一种在材料学、材料科学和工程学等领域中广泛使用的分析和评估方法。

它通常使用电子显微镜和能谱仪来对材料的化学成分和结构进行定量和定性分析。

铁谱图像分析技术可以帮助人们了解物质的特殊性质，例如，晶体结构、相变行为、微观组织等。

在不同领域中，铁谱图像分析技术的应用涵盖了纳米材料、合金、涂层、构造陶瓷和高强度材料等。

Principle and Method铁谱图像分析技术是基于显微镜和相应的计算机图像处理软件。

该技术使用电子束或X射线束扫描样品表面，然后将示图的能谱和扫描电镜图像拼接起来。

然后在图像上进行自动成像采集和分析，从而评估组成、微观组织和结构特征，如晶界、晶粒、小晶体等。

成像的精度和图像视觉化的质量，对于实现高质量的铁谱图像分析技术至关重要。

Applications铁谱图像分析技术在材料学、材料科学和工程学中的应用可归结为材料设计、制造和加工。

铁谱图像分析技术可用于检测材料中的结构性问题，如晶界、晶粒尺寸、相对含量、晶态组织等，从而确定材料的物理和化学特性。

此外，该技术还提供了用于表面分析、金属腐蚀以及纳米颗粒制备等领域的新工具。

In the field of materials design, the analysis of iron spectra images is useful to identify the crystalline phase, and determine the crystal structure, size and orientation of the grain. It allows for the optimization of the microstructure and properties of the material, and then the development of new materials that can meet the desired properties. In the field of materials manufacturing, iron spectra image analysis is crucial to understanding the microstructure of the material and the production process, which helps to improve productivity and quality. Furthermore, the technology can also be used to identify defects in the surface of the material, and to observe the corrosion behavior of metals under specific conditions.In the field of nanotechnology, the analysis of iron spectra images is an important tool for the development of nanoscale materials.This process relies on the ability to manufacture nanoparticles with a high level of control over their size, composition and shape, which can then be used in a range of applications from healthcareto electronics. Iron spectra image analysis is also useful in the field of corrosion science. It allows for the observation of corrosion behavior in metals under different conditions and the identification of the factors that contribute to the corrosion process.Conclusion铁谱图像分析技术在现代工业生产和科学研究领域中应用广泛。

光谱元素分析铁谱分析和PQ指数
光谱元素分析是一种基于光谱原理的分析方法。

它通过测量样品在特定波长下吸收或发射的光信号来确定样品中的元素成分。

根据不同的光谱原理和测量方法，光谱元素分析可以分为多种类型，如原子吸收光谱法、原子荧光光谱法、原子发射光谱法等。

光谱元素分析具有高灵敏度、高选择性和多元素同时测定的优点，广泛应用于环境监测、生物医学、冶金矿产和食品安全等领域。

铁谱分析是指通过测量样品中铁的含量来判断其质量和纯度的分析方法。

铁是一种重要的金属元素，广泛应用于建筑、机械、电子等行业。

铁谱分析可以通过多种分析技术来进行，如比色法、电感耦合等离子体发射光谱法、原子吸收光谱法等。

铁谱分析的准确性和精度对于质量控制具有重要意义，可以帮助生产厂家确保产品质量和合格标准。

PQ指数是电力系统质量评估的一个重要指标。

它是根据电力系统中电能质量参数的统计数据计算得出的，用于评估电力系统的稳定性和可靠性。

PQ指数将电网中的电能质量问题分成不同的类别，并对每个问题进行评分，最后通过综合评分得出一个综合的PQ指数。

PQ指数可以用来判断电力系统中电压波动、电压暂降、电流谐波等问题的严重程度，为电力系统的运行和改进提供科学依据。

总之，光谱元素分析、铁谱分析和PQ指数是现代分析化学和电力系统评估中的重要方法和指标。

它们应用广泛，为不同领域的研究和工作提供了重要的参考和辅助。

随着科学技术的不断进步，这些方法和指标的精确度和应用范围也将不断提高，为我们提供更准确和可靠的分析和评估结果。

分析式铁谱仪的功能原理与操作规程1. 概述分析式铁谱仪是一种用于分析钢铁中元素组成的设备。

它能够快速准确地测定钢铁中各种元素的含量，对于钢铁生产和质量控制具有重要作用。

本文将介绍分析式铁谱仪的功能原理和操作规程。

2. 功能原理分析式铁谱仪是基于光谱分析原理工作的。

其原理是将钢铁样品用高温熔融或化学分解后，将产生的原子气体放置于高温火焰或等离子体中，使其产生激发态。

此时，元素原子会产生特定的光谱线，其波长和强度与元素种类和含量有关。

分析式铁谱仪通过测量这些光谱线的波长和强度信息，计算得出样品中各种元素的含量。

分析式铁谱仪一般可分为光谱仪、放电源和计算机三部分。

光谱仪是用来测量光谱线强度和波长的设备，放电源用来提供高温等离子体，而计算机则用来处理和记录数据。

3. 操作规程3.1 样品准备在测试单个元素的含量时，取样品2g-5g，挑选均匀、无气孔、无夹杂的部位，在带有抽屉的样品夹中夹紧。

当测试多个元素时，需要取2-3个独立样品，每个样品2g-5g。

确保样品干燥、洁净、不与任何物质接触。

3.2 样品分解根据不同标准和待测元素的不同，选择化学方法或高温熔融法将样品分解，得到待测元素的化学形态。

3.3 检测操作在进行测试之前，需要先检查铁谱仪仪器是否正常开机，并需要对不同的分析元素选择适当的仪器参数和分析条件。

1.开始检测前，需要对仪器进行校验。

通过使用已知含量的样品或标准品进行校验来操作仪器。

2.根据分析需要选择好相应的分析条件。

包括：激光功率调整、放电气压、谱线选择等。

3.将样品夹装入样品框中。

然后将样品框旋入铁谱仪工作室中相应的接口中，按照软件上相应的操作顺序加入分析元素、时间校准、样品校准等岗位所需要的卡片和信息。

4.点击相应软件程序操作，开始测量。

5.测量得到的数据将由铁谱仪软件自动计算出各个分析元素在样品中的含量。

4.分析式铁谱仪是一种非常重要的钢铁分析设备，可以快速准确地测定钢铁中各种元素的含量。

铁谱分析技术在直升机齿轮箱润滑系统检测中的应用来源：油液分析铁谱分析技术基本的方法和原理是把铁质磨粒用磁性方法从油样中分离出来，在显微镇下或用肉眼直接观察，以进行定性及定量分析。

这种方法不仅可以提供磨粒的类别和数量的信息，而且还可进一步提供其形态、颜色和尺寸等直观特征。

摩擦学的研究表明，磨粒的类别和数量的多少及增加的速度与摩擦面材料的磨损程度及磨损速度有直接关系，而磨较的形态、颜色及尺寸等则与磨损类型、磨损进程有密切关系。

因此这种方法判别磨损故障的部位、严重程度、发展趋势及产生的原因等方面能发挥全面的作用。

这几年实践和研究的结果更进一步表明：铁谱分析方法比其它诊断方法，如振动法、性能参数法等能更加早期地预报机器的异常状态，证明了这种方法在应用上的优越性。

因此尽管这种方法出现较晚，但发展非常迅速，应用范围日益扩大，目前已成为机械故障诊断技术中举足轻重的方法了。

铁谱分析法主要用于铁质磨粒进行定性及定量分析。

其分析磨粒尺寸的范围约0.1—1000μm，它包含了对故障诊断具有特殊意义的20一200μm尺寸范围。

铁谱分析技术已发展到当今的工业和军事环境中，由于机械设备停机修理所造成的损失是难以挽回的——这不只是维修费用昂贵，而且失去了生产时间，如果在工作期间出现了故障还可能伤害操作人员。

因此，维护管理人员正在开始寻求一些不能预报机械设备的故障，而且能估计故障出现的部位，甚至能提示到故障发生时机械设备还能工作多久的手段和方法。

几年前美军在着手考察有关直升机齿轮箱的问题时，他们对油中磨损颗粒的分析产生了兴趣，现在他们已有了一个非常成功的(包括称之为铁谱的磨损颗粒分析技术)工况监控程序。

70年代末期以来，铁谱就一直被广泛应用，并且在不用停车就能诊断和预报机械设备的维修方面是一种非常有效的技术。

油液分析网提供-国内外油液监测的最新动态；铁谱仪、铁量仪、光谱仪、颗粒计数器等油液监测仪器;最有效的监测油液粘度、水分、闪点等理化性能、磨损分析方法。

钢铁看谱分析讲义天津天光光学仪器有限公司（天津市光学仪器厂）看谱分析法:一、固定电极的选择：分析合金钢中常见合金元素常采用纯铜固定电极，分析铜及其它有色金属时一般使用纯铁固定电极或碳棒固定电极。

二、分析条件：1)激发光源：一般常见金属元素采用电弧光源，分析硅等难激发元素采用火花光源。

2)电极距离：分析试样与固定电极之间的距离一般在2-3mm左右。

三、谱线的识别：光谱的不同部分有着不同的颜色区别，每一颜色的谱线有着不同的排布及不同的亮度，仔细观察光谱时，在整个光谱中还能找到一些特征性比较明显得特征线组，记住这些特征组合后，个别谱线的查找也就比较方便了。

铁光谱是看谱分析最基本的光谱图，无论分析钢铁还是有色金属一般都离不开它。

对铁谱的识别与熟悉是进行看谱分析的重要步骤。

一个熟练的看谱分析工作者必定能熟记铁谱，并运用它来简便地识别其它元素的谱线或利用铁谱线的强度作比较进行元素含量的测定。

它是测定其它元素谱线波长的一把特殊标尺。

初学者应不惜花费时间，集中精力尽快的掌握和熟识铁谱线。

四、铁特征谱图1)紫色区：特征为相当亮的三条谱线，第一第二亮线之间的距离，为第二至第三条之间距离的两倍。

三条线的波长为：438.35nm、440.47nm、441.51nm。

钒线和铬线在附近出现。

特征：三条明晰较亮的谱线，三条线中间一条最亮，三条线的波长为：452.52nm、452.86nm、455.12nm。

3)兰绿色区：特征：三组明亮的双线，波长依次为487.13nm、487.21nm、489.07nm、489.15nm、491.90nm、492.05nm。

钨、镍、钴、钒、铬、钛线在附近出现。

4)绿色区：特征：两对明晰的双线组，两对双线附近，无明显得谱线出现，两对线组的波长为504.11nm、504.18nm、504.98nm、504.16nm，钛、钨、镍线在附近出现。

特征：距离和亮度大致相等的四条谱线组，四条线最后一条最亮.它们的波长依次为536.49nm、536.75nm、536.99nm、537.15nm。

机械设备的油液监测技术周文新（北京泰迪迈润滑科技有限公司 100073）摘要：简要介绍了油液监测的基本方法，并用案例说明油液监测所获得的状态参数能很好反映设备的润滑磨损状态，实现设备的预知性维修和主动性维修。

关键词：机械设备油液监测维修前言随着机械设备日益向高速、大型、自动化与多功能化方向发展，对设备的可靠性提出了更高的要求。

设备运行后，对其进行合理的维修保养至关重要。

为满足现代大型机械设备的维修需求，工业界提出了视情维修的概念。

为实现设备的视情维修，必须依托设备的状态监测技术。

根据国外相关统计数据，机械设备70%以上的故障与磨损有关，而油液分析所获得状态参数能很好地判断设备的润滑磨损状态，因而在国外被广泛采用。

油液监测技术能有效判断机械设备产生磨损故障的原因及部位，从而使设备劣化趋势及时得到矫正，避免恶性事故的发生和发展，实现设备的预知性维修。

另一方面，油液监测能及时发现油质劣变原因和污染状态，及时采取对应措施，使设备长期处于良好的润滑状态，减少故障发生概率，延长其使用寿命，实现设备的主动性维护[1]。

1 油液分析三个方面的内容机械设备的磨损总是不可避免的。

磨损过程一般分为三个阶段，即磨合磨损、稳定磨损和剧烈磨损。

如果过快或过早出现异常磨损，则应查明原因，及时消除。

引发设备出现异常磨损的主要原因[2]如下：（1） 零部件材料加工及装配质量（如不平衡、不对中）；（2） 用油不当（如牌号不对、添加了与在用油不相溶的油液）；（3） 油液劣变导致品质下降，不能满足设备润滑要求；（4） 环境应力（如温度、湿度等）或机械应力过大；（5） 设备维护不当（如空气滤效率下降导致进入粉尘增加）。

油液监测的目的是控制设备的磨损速率，因此应能涵盖引发异常磨损的所有因素，油液监测技术主要包括三方面的内容：● 磨损颗粒分析（简称WDA）● 污染监测与控制● 润滑油品质监测磨损颗粒分析目的是了解设备的磨损状态及原因，属于预知性维修范畴，其它两方面监测的目的是为了延长设备的使用寿命，属于主动性维修范畴。

铁谱分析技术的特点就在于它不但能定量测量润滑油系统中大、小磨粒的相对浓度，而且能直接考察磨粒的形态、大小和成分，后者则更是它的长处。

因此，在铁谱片上从数以百万计的千姿百态微观物质中准确地识别各类磨粒，便是每个运用铁谱技术开展设备故障诊断工作的人员所必须掌握的一门独特技术。

试验表明：任何机器部件的磨损过程都可以分为三个阶段，而每个阶段中产生的磨粒各具特征。

(1)磨合阶段：在一定载荷作用下，摩擦表面逐渐磨平，实际接触面积逐渐增大，磨损速度开始很快，然后减慢。

这一阶段的磨屑是各种各样的。

(2)稳定磨损阶段：经过跑合后，摩擦表面几何形状发生改变，形成了正常的磨合，磨合面形成剪切混合层，此时的磨损已稳定，摩擦表面的总磨损量与时间成正比地增加，但是单位时间的磨损量（或称磨损率）不随时间而变，此时部件磨损称为正常摩擦磨损，磨粒为正常摩擦磨损颗粒。

(3)急剧磨损阶段：磨损过程后期，磨损速度急剧增加，摩擦表面温度往往急剧增高，金属组织也发生了很大变化，机械部件精度大大降低，很快导致失效，此时机器运转还伴随着异常的噪声和振动，这一阶段是故障诊断和失效预报的关键阶段。

由于磨损的形式不同，磨屑颗粒也不同。

识别磨粒可以判断摩擦副所处的状态，在此介绍几种主要磨屑类型的识别方法。

1．正常摩擦磨损颗粒正常摩擦指机器在正常运转状态下所产生的磨损颗粒，这时的磨屑是指一些具有光滑表面的“鳞片”状颗粒，其尺寸范围为长轴尺寸从15μm到0. 5μm甚至更小，厚度在1～0.15μm 之间。

较大的磨屑长轴尺寸与厚度之比约为10:1;小磨屑长轴尺寸与厚度之比约为3：1。

鳞片状摩擦磨损颗粒的形成机理如下：在机器正常运转中，当摩擦面正常磨合时，两摩擦面上都会形成一层特殊的表层，这一表层是由两摩擦面的金属结晶组织被“打碎”再“混合”而成的。

该层厚约1μm，微晶范围约为30nm，该层显示出极高的延展性，它可沿表面滑动的距离为其厚度的数百倍，这一特殊表层被称为剪切混合层。