数据库2013204681刘文涛

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私钥低比特特定泄露下的RSA密码分析

presented the best result known so far. As for the attacks on RSA with exposed least significant bits of the private key, they are important partial key exposure attacks and closely related to low private exponent attacks. Based on Coppersmith’s method for finding small roots of modular polynomial equations and the technique of unraveled linearization, this paper presents a new attack with exposed least significant bits of the private key. The technique of unraveled linearization arises from Herrmann and May’s elementary proof of Boneh and Durfee’s result of low private exponent attacks. Notice that known attacks with exposed least significant bits of the private key only care about how many bits are exposed, while this paper also cares about what the value of each exposed bit is. Under certain condition for the values of the exposed bits, our result improves the result of Ernst et al. Additionally, Ernst et al. only considers the special case where public exponent is roughly equal to RSA modulus, while this paper further studies the general case where public exponent is less than RSA modulus. Key words: RSA; exposed least significant bits; Coppersmith’s method; lattice; LLL algorithm

一种外包数据库中查询结果完整性的校验方案

一种外包数据库中查询结果完整性的校验方案
刘蓬涛
【期刊名称】《科技信息》
【年(卷),期】2013(000)007
【摘要】在现有的基于验证数据结构方法——签名链(CES)的基础上进行改进,提出了一种新的外包数据库查询验证方法.对元组前驱和后继进行了重新定义,使其能够处理具有重复属性值的情况,并利用动态累加器方法保证查询结果的新鲜性,分析方法的性能与安全性.
【总页数】2页(P232,267)
【作者】刘蓬涛
【作者单位】山东政法学院信息科学技术系,山东济南250014
【正文语种】中文
【相关文献】
1.外包数据库模型中的完整性检测方案
2.外包数据库模型中的完整性检测方案
3.浅谈外包数据库模型的完整性检测方案
4.探究具有隐私保护的外包数据库合计查询方案
5.基于认证树的外包数据库连接查询验证方案
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JSqlParser系列之二代码结构（原）–刘文涛查问题

JSqlParser系列之⼆代码结构（原）–刘⽂涛查问题JSqlParser系列之⼆代码结构（原）博客园百味⽊屋原创，转载请注明出处。

上⼀篇⽂章简单介绍如何建⽴JSqlParser⼯程，本章对JSqlParser⼯程的代码结构作⼤致地介绍。

⼀、⽬录结构JSqlParser的⽬录结构⽐较简单，主要有表达式，解析器，语句处理⼏个⽬录。

下⾯这张图给出了⼀个具体的SQL语句与表达式：接下来，简要介绍⼀下在JSqlParser中⼏个抽象概念。

⼆、SQL语句（statement）JSqlPaser将所有的SQL语句抽象为Statement，Statement表⽰对数据库的⼀个操作。

package net.sf.jsqlparser.statement;/*** An operation on the db (SELECT, UPDATE ecc.)*/public interface Statement {void accept(StatementVisitor statementVisitor);}常见的Statement有：Select,Create,Drop,Insert,Delete等，它们作为Statement实现类，均实现accept⽅法。

这是Visitor模式的典型应⽤，贯穿JSqlParser解析SQL语句的每个⾓落。

这⾥你只需要知道Statement对应StatementVisitor。

如果要针对SQL 语句进⾏定制化处理，你只需实现StatementVisitor接⼝即可。

以查询语句（Select)为例，下⾯是Select类的⽅法截图：可以看到，Select对象有两个重要的成员：SelectBody,List<WithItem>，其中WithItem对应SQL语句的with关键字，并不多见。

可见常⽤Select语句的重点在SelectBody。

SelectBody是⼀个接⼝，定义如下：package net.sf.jsqlparser.statement.select;public interface SelectBody {void accept(SelectVisitor selectVisitor);}⼜是⼀个Visitor，只不过这⾥换成了SelectVisitor。

AES算法在数据库加密中的应用

AES算法在数据库加密中的应用舒涛【摘要】分析了数据库加密的层次和常用加密算法,然后提出采用AES对数据内容进行加密的方式来提高数据的安全性并给出AES的实现思路和算法描述,同时还对加密后对数据库管理产生的影响进行了分析并提出了解决方法.【期刊名称】《哈尔滨师范大学自然科学学报》【年(卷),期】2013(029)002【总页数】4页(P53-56)【关键词】数据库;加密;AES【作者】舒涛【作者单位】四川省民族学院【正文语种】中文0 引言对于数据库系统来说，数据存储的安全性是必须解决的问题，以防止数据的泄露、更改和破坏.当前主流的大型数据库系统如SQL Server、Oracle、DB2、Sybase、MySQL 等数据库都提供了如身份识别、存取控制、隔离控制、数据库审计等多种基于DBMS(Database Management System，数据库管理系统)的安全措施，但这些安全措施仍然难以有效阻止非法用户通过窃取数据库登录密码或利用操作系统和数据库系统漏洞来绕过这些安全措施直接读取或篡改数据库中的内容.为了防止用户非法访问数据库内容，必须对数据库中存储的重要数据进行加密保护.对于数据库的加密主要有以下几个层次［1］:(1)在操作系统层加密.由于DBMS是在操作系统之上，操作系统是将数据库文件作为普通文件进行处理的，操作系统无法识别数据库文件的数据结构，也就无法合理地利用自身的加密功能对数据库库文件进行加密.因此，目前在操作系统层对数据库文件进行加密还很难实现.(2)在DBMS内核中进行加密.该方法在对数据库文件进行物理存取之前来完成加密工作.这种加密方式的优点是功能强并且不会影响DBMS的功能，可以实现DBMS 和加密功能之间的整合.其缺点:一是加密和解密运算均在服务器端进行，加重了数据库服务器的负担，二是由于加密是在DBMS内核中实现，必须数据库厂商提供技术支持并取得DBMS内核的相关资料，但实际上要做到这些并不容易.(3)在DBMS外层实现加密.该方法是将在DBMS外层加上一个数据库加密系统，所有对数据库的访问先由这个系统进行处理.该方法的优点是不涉及DBMS内核，并且在数据传输时是以密文进行传输的.缺点是会影响数据库系统的功能和运行效率.针对以上在各个层次对数据库进行加密的优缺点，笔者采用不涉及数据库系统本身，而只对记录内容进行加密的方法.1 加密算法的选择在当前信息安全领域用于数据加密的实用算法，按加密和解密是否使用同一密钥或解密密钥可由加密密钥计算得出，可分为至对称密钥算法(Symmetric Algorithm)和非对称密钥算法(Asymmetric Algorithm)或称公钥算法(Public-Key Algorithm).1.1 对称密钥算法对称密钥算法的特点是加密和解密使用同一密钥或者解密密钥可由加密密钥经过计算得到.对称密钥算法根据加密方式不同分为序列算法和分组算法两类.序列算法单独加密每个位，它是通过将密钥序列中每个位与每个明文位相加实现的，而分组算法则是每次使用相同的密钥加密整个明文位分组来实现.现在典型的对称密钥算法均是采用分组算法，如IDEA、DES、3DES、AES、RC5、RC6 等.1.2 非对称密钥算法非对称密钥算法也称公钥算法，其特点是用作加密的密钥与用作解密的密钥不同，而且解密密钥也不能通过加密密钥计算得到.在典型的公开密钥算法RSA中，数据即可以用公钥加密用私钥进行解密，也可以用私钥加密用公钥进行解密.考虑到数据库中数据量较大，数据访问也很频繁，综合考虑各种加密方法的安全性、加解密效率等多种因素，数据库内容加密宜采用对称密钥算法进行加密，在本文中采用AES算法.2 AES算法及实现AES［2］(Advanced Encryption Standard，高级加密标准)是由美国国家标准和技术研究院(NIST)从1997年1月开始向全世界公开征集的用于代替DES(Data Encryption Standard，数据加密标准)的数据加密标准，并在2002年5月正式成为新的数据加密标准.它选择了由比利时科学家Joan Daemen和Vincent Rijmen提出的Rijndael算法作为加密算法.该算法是一种数据块长度和密钥长度均可进行迭代分组的分组加密算法，密钥长度和数据分组长度可分别为128、192、256位，而标准的AES密钥长度为128位.AES相对于DES有很强的加密强度，采用128位密钥的AES是采用56位密钥的DES的1021倍，且当前尚未出现针对AES的有效破解方法.2.1 AES的加解密过程AES的加密流程主要由轮密钥加(Addroundkey)、字节置换 (ByteSub)、行移动(ShiftRow)、列混合(MixColumn)这四个基本的操作完成，其步骤是:首先将明文映射到一个4×4字节的状态矩阵(State)，并进行初始密钥加运算;然后进行 Nr 次轮运算，各轮都将进行ByteSub、ShiftRow、MixColumn、Addroundkey 这4个基本操作，但在第Nr轮不做MixColumn;最后将State中的明文映射为密文 .解密过程与加密过程类似，主要区别有:使用密钥序列的顺序不同、置换盒不同、行移动方向不同、列混合系数不同，以及每轮变换中函数的使用顺序不同.加密与解密流程如图1所示.图1 AES加密与解密框图2.2 AES算法的基本操作AES算法主要由轮密钥加(Addroundkey)、字节置换(ByteSub)、行移动(ShiftRow)、列混合(MixColumn)四个基本的操作组成.(1)字节置换(ByteSub).字节置换是一种非线形变换，该置换包含一个作用在状态字节上的S-盒.S-盒置换是一个双向映射，即256个可能的输入元素都与一个输出元素一一对应.这个属性允许我们唯一地逆转S-盒，这也是解密操作所需要的.在软件实现中，S-盒通常使用一个拥有固定项的、256位乘8位的查找表来实现. (2)行移动(ShiftRow).行移变换循环往复地将状态矩阵的每一行的字节按如下方式循环移动:第二行向右移动三个字节，将第三行向右移动两个字节，将第四行向右移动一个字节.在行移变换中，状态矩阵的第一行保持不变.行移动和列混合相互影响，经过多轮变换后密码信息将非常的混乱，增加了AES的扩散性.(3)列混合(MixColumn).该操作是一个线性变换，它混淆了状态矩阵的第一列.由于每个输入字节都影响了四个输出字节，列混合操作是AES中的主要扩散元素，它与行移动操作组合使得三轮以后，状态矩阵的每个字节都依赖于所有16个明文字节成为可能.(4)轮密钥加(Addroundkey).该操作是通过输入16字节的当前状态矩阵和长度为128位的子密钥，生成一个密钥调度表.通过密钥调度表中的前4行对状态矩阵进行按字节的XOR(异或)操作.2.3 加解密实现算法根据上述的加解密流程，下面采用伪Object Pascal语言对算法进行描述.3 加密后对数据访问的影响数据库管理系统要完成对数据库文件的管理和使用，必须要能够正确识别部分数据，因此，在对数据库加密内容进行加密时，不能对所有数据进行加密.不能进行加密的字段主要是以下三类:(1)索引字段;(2)表与表之间用于进行关联的字段;(3)具有主键约束和外键约束的字段.数据库中的数据进行加密以后，数据库管理系统的一些功能会受到限制甚至根本无法使用.受影响的功能主要有:(1)不能实现数据约束.(2)Select语句中的排序、统计类语句将不起作用.(3)数据库管理系统中提供的系统函数无法对数据进行加密处理.(4)一些数据库管理工具中的开发功能将受到限制.为了尽量减小数据加密后对数据管理的影响，针对上述受影响的功能，可采用一些措施进行处理:(1)解决不能实现数据约束的方法.增加一张数据表将已加密的字段的数据类型存放在该表中，再将这些已经加密字段的类型都改成变长的字符类型，在给查询时再进行恢复.(2)解决SQL语句、系统函数、开发功能受限的方法.在数据操作前先建立一张局部临时表，然后将加密后的数据进行解密后存储到该临时表中.以后对数据的操作都在这张临时表中进行，操作完成后应将临时表及时删除，以免造成数据泄密.4 结束语数据库安全、操作系统安全、网络安全共同组成了当今信息安全的核心.数据库内容加密能够有效地保证数据的安全，即使非法用户窃取了数据，也难以得到所需的信息.另外，数据库内容加密后数据库管理员也无法看到明文，从而大大提高了数据的安全性.本文在分析数据库加密的层次、加密算法的基础上提出了采用AES对数据库内容进行加密的方法来提高数据库的安全，并对数据库内容加密后对数据库管理的影响进行了分析并给出了解决方法.参考文献［1］赵晓峰.几种数据库加密方法的研究与比较［J］.计算机技术与发展，2007(2):219-222.［2］ Christof Paar，Jan Pelzl.深入浅出密码学:常用加密技术原理与应用［M］.北京:清华大学出版社，2012.［3］魏嘉银.多功能AES加密与解密软件的设计与实现［J］.计算机与数字工程，2011(6):93-97.［4］陈铁英，陈华，刘瑜.基于三层次的数据库加密应用系统［J］.华中科技大学学报(自然科学版)，2005(7):41-43，46.［5］弟宇鸣，陈荣桦，左广霞.基于AES算法的加密模块设计［J］. 电子设计工程，2013(2):53-55.。

复杂SQL语句的生成方法[发明专利]

专利名称：复杂SQL语句的生成方法专利类型：发明专利
发明人：刘文洁,李战怀,周云涛,张晓申请号：CN201110163280.4
申请日：20110616
公开号：CN102222097A
公开日：
20111019
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种复杂SQL语句的生成方法，用于解决现有的SQL语句的生成方法不能生成根据组合关键字的复杂SQL语句的技术问题。

技术方案是以Postgres数据库测试集为基础，通过对SQL关键字分类、组合、设计基础SQL语句和生成方法，来根据用户指定的关键字自动生成复杂的SQL语句，可以生成根据组合关键字的复杂SQL语句。

这些语句可以直接应用于数据库系统的测试过程，解决手工编写组合关键字的SQL语句出错率高，效率低的问题。

申请人：西北工业大学
地址：710072 陕西省西安市友谊西路127号
国籍：CN
代理机构：西北工业大学专利中心
代理人：王鲜凯
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分形数据加密算法

分形数据加密算法
刘文涛;孙文生
【期刊名称】《信息通信技术》
【年(卷),期】2008(000)005
【摘要】概括性介绍分形理论,对分形理论在密码学的应用进行了研究,提出了分形密码算法.由于分形图形的不规则性,该算法用于数据加密,使非法用户很难破解,大大增强了信息的安全性.
【总页数】5页(P44-48)
【作者】刘文涛;孙文生
【作者单位】北京邮电大学,北京,100876;北京邮电大学,北京,100876
【正文语种】中文
【相关文献】
1.分形与广义分形空间的统一框架及广义分形序列的极限 [J], 沈晨
2.基于分形几何的数据加密算法 [J], 戴振祥;徐园芬
3.大数据加密算法在数据安全保护中的应用研究 [J], 张晓敏
4.DES数据加密算法在计算机通信中的应用 [J], 童建林
5.分形理论及其在炭素材料研究中的应用(1)——分形理论及分形维数的测定 [J], 印友法
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位置服务中查询隐私的匿名方法

中图分类号：ＴＰ３１１关键词：基于位置服务；ｋ匿名；查询隐私；网格和密度文献标识码：Ａ
基于位置的服务（ＬＢＳ，Ｌｏｃａｔｉｏｎ — ｂａｓｅｄＳｅｒｖｉｃｅ）是指
商对查询请求进行查询处理，并将查询结果候选集发送给匿名服务器，匿名服务器对查询结果求精后返回给移动用户。
２．攻击模式
通过移动网络与移动终端的配合，在地理信息系统（ＧＩＳ）的
支持下，确定终端用户当前所在的地理位置，从而为用户提供与位置相关的信息的一种增值业务＿１ｌ。基于位置的服务在给用户带来便捷服务的同时，也引发了令人担心的隐私泄露问题。因为要获得位置服务，首先就要将个人精确的位置信息和查询内容提交给不可信的位置服务提供商。因此，如何有效保护位置服务中的查询隐私成为位置服务中的一项重要内容。
接能识别出用户的标识符ｉｄ移除，换做假名ｉｄ’，在接收到
一
批用户请求之后，匿名服务器通过匿名算法将用户的位置
信息匿名化为一个包含多个用户的区域Ｒ（Ｒｅｇｉｏｎ），将查
询Ｑ’ （ｉｄ’，Ｒ，ｑ）提交给ＬＢＳ服务提供商，服务提供
收稿日期：２０１２ — ０９ — １２
针对１．２中的攻击模式，关系数据隐私保护领域阚莹莹
１８１提出的改进的ｋ一匿名方法，她将数据表中所有数据按敏感
作者简介：刘鑫（１９７８．），男，河北省秦皇岛人，中国移动通信集团河北有限公司秦皇岛分公司业务支撑中心通信工程师，硕士，主要研究方向为电信运营商业务支撑系统和管理信息系统。刘永山（１９６３一），男，燕山大学信息科学与工程学院教授，博导，主要研究方向为数据库理论、计算机应用技术。

Internet多数据源数据库操作的探索

Internet多数据源数据库操作的探索
夏涛
【期刊名称】《软件导刊》
【年(卷),期】2006(000)006
【摘要】Internet是一个超大型的分布式系统,其中的各个节点正日益成为数据库系统。

从分布在Intertnet上的各数据源中找出数据成为一种迫切要求,这使得数据查询有别于传统方法。

主要介绍了一种新的查询概念——合并查询,并给出了查询方案和相应的优化算法。

这种查询方式使对于不同数据源之间查询数据有了新的变化,提高了数据查询执行效率。

【总页数】4页(P42-45)
【作者】夏涛
【作者单位】浙江工商大学浙江杭州310012
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
【相关文献】
1.Internet 资源结合开放式教学环境在医学影像学 ESP 教学中的应用探索 [J], 邓宇;伍筱梅;曾庆思;梁长虹;刘再毅;关玉宝
2.基于Internet的电工电子网络实验系统探索 [J], 李桂梅
3.Internet上的利益再分配：探索Internet可能的经济模式 [J], 郑登理
4.基于课程思政的大学英语教学探索与实践——以 Is the Internet Killing off Language !为例 [J], 韩会敏
5.网站时光机:美国网页存档模式探索——以Internet Archive为例 [J], 吴倩;王运彬
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ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT PK_student_sno PRIMARY KEY(sno)
为SC表添加一个外码约束FK_sc_sno。
ALTER TABLE sc ADD CONSTRAINT FK_sc_sno FOREIGN KEY (sno) REFERENCES student(sno)
Alter table student Add matriculationday smalldatetime NULL
Constraint adddateflt Default getdate()
实验条件（实验设备、软件、材料等）
1、装有Windows操作系统的微型计算机；
2、数据库服务器，Web服务器，微机。
④给学生表的增加“grade”字段并加上CHECK约束，让其不可以大于100。
ALTER TABLE student ADD grade int Constraint ch_grade check(grade<100)
Exec sp_help ch_grade
⑤给学生表中添加“birthday”字段，并且这个日期不能在录入当天的日期之后。
Alter table student Add birthday DATETIME NULL
CONSTRAINT ch_birthday CHECK (birthday<getdate())
⑥添加具有默认值的可为空的列：
在学生表中加入“matriculationday”字段，并且这一字段的默认值为录入当天的日期。
[，check（条件）] );
一般语法格式:
CREATE TABLE [ database_name.[owner].] table_name
({<column_definition>| column_name | < table_constraint> }[,…n] )
[ON { filegroup | DEFAULT }] [TEXTIMAGE_ON {filegroup | DEFAULT }]
实验设计方案（er column <列名> <数据类型> [<列级完整性约束>] ];//修改列定义
其中列级完整性约束包括:
·空值约束NOT NULL和NULL
·主关键字约束PRIMARY KEY
·唯一性约束UNIQUE
·参照完整性约束FOREIGN KEY
一般语法格式:
ALTER TABLE table
jname
char
10
N
工程项目名称
city
char
10
Y
所在城市
SPJ（供应情况表）：
主码
列名
数据类型
宽度
小数
空否
外码
参照关系
取值范围
备注
Pk
sno
Char
2
N
Fk
S
供应商号
pno
Char
2
N
Fk
P
零件号
jno
Char
2
N
Fk
J
工程项目号
qty
smallint
Y
x>0
数量
提示:
1.创建基本表的SQL语句是CREATE TABLE.
例：使用T_SQL语句对学生表进行各种修改。
①向表中添加新的字段：在学生表中添加一个“class”字段，数据类型为字符型。
ALTER TABLE student add class char(10)
②删除表中的旧列：将学生表中的“Sdept”字段删除。
ALTER TABLE student DROP column Sdept
⑤DEFAULT constant_expression：定义该列的默认值。
⑥IDENTITY：定义该列是一个标识列。当一个新的数据行插入表中的时候，SQL Server2000为标识列提供一个唯一的、递增的数值。在一张表格中，只能定义一个标识列。在定义标识列时，必须同时定义起始值和增量。
⑦Seed：定义标识列的起始值。所谓起始值就是插入表的第一行的数据的标识列的值。Increment：定义标识列的增量。所谓增量就是插入表的最近一行相对与前一行标识列的数据值的增量。
ALTER TABLE student ADD constraint def_ssex DEFAULT '男' FOR ssex
更改Student表中的“sno”字段的宽度为10及非空约束。
ALTER TABLE student ALTER COLUMN sno char(10) NOT NULL
为Student表添加一个主码约束PK_student_sno。
3.在spjdb数据库中使用图形界面创建以下4个表，同时完成数据完整性的定义（实体完整性、参照完整性和用户定义的域完整性）：
S（供应商信息表）：
主码
列名
数据类型
宽度
小数位
空否
取值范围
备注
Pk
sno
char
2
N
供应商号
sname
char
10
N
供应商名称
status
smallint
Y
大于0
供应商状态
city
在左侧的对象资源管理器中“数据库”上点右键，新建数据库，指定数据库名studentdb和各项参数如路径等，确定。
在上方工具条中点“新建查询”，新打开窗口中输入如下SQL语句：create database spjdb
然后点“执行”。
2.在studentdb数据库中新建查询，使用SQL语句创建以下3个表，同时完成数据完整性的定义（实体完整性、参照完整性和用户定义的域完整性）。注意创建完成后需要刷新当前数据库的表目录。
|ADD {<TABLE_CONSTRAINT>}[,…n]
|DROP {[CONSTRAINT] constraint_name |COLUMN column }[,…n]
|{CHECK |NOCHECK} CONSTRAINT {ALL | constraint_name [,…n]
|{ENABLE |DISABLE} TRIGGER {ALL |trigger_name [,…n]}
⑧ROWGUIDCOL：定义该列是一个行全局唯一的标识列。在一张表中只有一个唯一标识符列可以被定义为ROWGUIDCOL。column_constraint：定义与列相关联的约束。
⑨table_constraint：定义对表的约束。
⑩ON { filegroup | DEFAULT }：定义将表存储在某一个指定的文件组中，DEFAULT表示将表存储在默认文件组中。[TEXTIMAGE_ON {filegroup | DEFAULT }]：如果表中有ntext、text或image类型的数据，则将这些数据存储在某一个指定的文件组里。
<column_definition>::={column_name data_type}[DEFAULT constant_expression]
| [IDENTITY [(seed, increment )]] [ROWGUIDCOL] [<column_constraint>] […n]
参数说明：
③更改表中的约束：
删除某列的约束：将SC表中的外码约束FK_sc_sno删除。
ALTER TABLE sc DROP FK_sc_sno
将Student表中的主码约束PK_student_sno删除。
ALTER TABLE student DROP PK_student_sno
为某列添加约束：为Student表的“Ssex”字段创建一个缺省约束，缺省值为’男’。
LIAOCHENG UNIVERSITY
计算机学院实验报告
【2014～2015学年第2学期】
【一、基本信息】
【实验课程】
数据库原理
【设课形式】
非独立
【课程学分】
3
【实验项目】
模式定义与数据完整性操作
【项目类型】
基础
【项目学时】
2
【学生姓名】
刘文涛
【学号】
2013204681
【系别专业】
电子商务
【实验班组】
参数说明：
①ALTER COLUMN：修改已经存在的列的属性。
②{ADD |DROP} ROWGUIDCOL：将指定列定义成ROWGUIDCOL，或者删除该列的ROWGUIDCOL属性。
③ADD {[<column_definition>]| column_name AS computed_column_expression}[,…n]：增加新的列。
char
10
Y
所在城市
P（零件信息表）：
主码
列名
数据类型
宽度
小数位
空否
取值范围
备注
Pk
pno
char
2
N
零件号
pname
char
10
N
零件名称
color
char
2
Y
颜色
weight
smallint
Y
大于0
重量
J（工程项目表）：
主码
列名
数据类型
宽度
小数位
空否
取值范围
备注
Pk
jno
char
2
N
工程项目号
例：使cnst_example表中的约束salary_cap失效。
ALTER TABLE cnst_example NOCHECK CONSTRAINT salary_cap