Python入门
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零基础入门学Python课后测试题及答案1. 简述Python的起源和主要特点。
答案:Python是一种高级编程语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,并于1991年首次发布。
Python的主要特点包括易于学习、可读性强、支持多种编程范式(如面向对象、命令式、函数式和过程式编程)、拥有丰富的标准库和第三方库、以及跨平台兼容性。
2. 写出Python中定义一个函数的语法。
答案:在Python中定义一个函数的基本语法如下:```pythondef function_name(parameters):"""docstring"""# 函数体return result```3. 列举Python中的几种基本数据类型。
答案:Python中的几种基本数据类型包括:整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、布尔值(bool)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)。
4. 解释Python中的列表推导式。
答案:列表推导式是Python中的一种简洁的构建列表的方式,它允许你从一个已有的列表中创建一个新列表。
其基本语法如下:```python[expression for item in iterable if condition]```其中`expression`是新列表中每个元素的表达式,`item`是从`iterable`中迭代出的元素,`condition`是可选的条件表达式。
5. 如何在Python中实现异常处理?答案:在Python中,异常处理是通过`try`和`except`语句实现的。
基本语法如下:```pythontry:# 尝试执行的代码except ExceptionType as e:# 当异常发生时执行的代码else:# 如果没有异常发生时执行的代码finally:# 无论是否发生异常都会执行的代码```6. 说明Python中`for`循环和`while`循环的区别。
python入门知识背记手册(最新版)目录一、Python 入门知识背记手册概述二、Python 语言基础三、运算符与表达式四、流程控制语句五、数据结构六、函数与模块七、进阶知识与实践八、总结与建议正文一、Python 入门知识背记手册概述Python 作为一种热门的编程语言,其简洁明了的语法和强大的功能吸引了大量初学者。
为了帮助初学者更好地掌握 Python 基础知识,许多专业人士和爱好者整理出了一份详细的 Python 入门知识背记手册。
这份手册涵盖了 Python 语言的方方面面,包括基础语法、数据结构、函数与模块等,非常适合初学者学习。
二、Python 语言基础Python 语言基础包括变量、数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等。
初学者需要熟练掌握这些基础知识,才能为后续学习打下坚实的基础。
1.变量:在 Python 中,变量是存储数据的容器。
使用等号(=)可以给变量赋值,等号(==)用于判断两个变量是否相等。
2.数据类型:Python 中有多种数据类型,如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
每种数据类型都有其特定的使用方法和功能。
3.运算符与表达式:Python 中的运算符包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
初学者需要掌握各种运算符的优先级和结合性,以便正确编写程序。
4.流程控制语句:流程控制语句用于控制程序的执行流程。
Python 中的流程控制语句包括条件判断(if-elif-else)、循环(for 和 while)等。
三、运算符与表达式在 Python 中,运算符和表达式是程序中进行数据运算和逻辑判断的重要组成部分。
初学者需要熟练掌握各种运算符和表达式的使用方法。
1.算术运算符:包括加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)、取模(%)等。
2.比较运算符:包括大于(>)、小于(<)、等于(==)、不等于(!=)等。
3.逻辑运算符:包括与(and)、或(or)、非(not)等。
Python编程入门教程一、介绍Python编程语言1.1 Python的起源和发展背景1.2 Python的特点和优势1.3 Python在不同领域的应用二、安装Python解释器2.1 下载Python解释器2.2 安装Python解释器2.3 验证安装是否成功三、Python基础知识3.1 变量与数据类型3.1.1 数字类型3.1.2 字符串类型3.1.3 列表类型3.1.4 元组类型3.1.5 字典类型3.2 条件语句与循环语句3.2.1 if语句3.2.2 for循环3.2.3 while循环3.3 函数和模块3.3.1 函数的定义和调用3.3.2 模块的导入和使用3.4 异常处理3.4.1 try-except语句3.4.2 异常类型和处理方式四、Python进阶知识4.1 面向对象编程4.1.1 类和对象的概念4.1.2 类的定义和使用4.1.3 继承和多态4.2 文件操作4.2.1 打开和关闭文件4.2.2 读取和写入文件4.2.3 文件指针和文件操作位置4.3 正则表达式4.3.1 正则表达式的概念和作用4.3.2 正则表达式的基本语法4.3.3 正则表达式常用函数和方法五、常用Python库和框架5.1 NumPy5.1.1 NumPy的作用和特点5.1.2 NumPy的常用函数和操作5.2 Pandas5.2.1 Pandas的作用和特点5.2.2 Pandas的数据结构和操作5.3 Matplotlib5.3.1 Matplotlib的作用和特点5.3.2 Matplotlib的常用绘图函数和方法5.4 Django5.4.1 Django的概述和特点5.4.2 Django的基本使用和开发流程六、实例项目:创建一个简单的网站6.1 设计网站结构和功能6.2 创建网站所需的文件和目录6.3 使用Django框架实现网站功能6.4 运行和测试网站七、学习资源推荐7.1 书籍推荐7.2 在线教程和视频教程7.3 编程社区和论坛总结:Python编程入门教程提供了Python语言的基础知识和进阶知识的学习指导,包括了Python基础知识、Python进阶知识、常用Python库和框架以及一个实例项目。
python基础入门教程目录1.python 的基本概念2.字符串的相关操作3.列表、字典、组元的相关操作4.运算符的相关应用5.循环语句和条件语句的相关操作6.函数的应用7.了解数组的属性类型。
8.掌握有关数组的基本操作。
9.掌握 NumPy 矩阵与其通用函数。
1.输入与输出格式程序分析:●Print()是输出语句。
●可以使用str.format(填充的内容)进行填充。
2.输入结构操作程序分析:●利用input()语句,通过输入任意两个数。
●利用print()语句显示输入结果。
3.字符串有关操作(1)程序分析:●主要利用 + 、*等进行操作。
●可以通过len()语句获取字符串的长度。
4.列表的有关操作(1)创建列表程序分析:●利用列表名_list 创建列表,利用方括号[],列表一旦建立,可以进行添加,删除或者搜索的操作,可以是int也可以是str。
●利用*对列表进行复制,利用+对列表进行合并。
●extend()确定合并顺序5.字典的有关操作程序分析:●字典把键值和值联系起来,用dict={key1:value2,key2:value2…}创建字典。
6.for循环程序分析:●for循环是用来遍历任何序列的项目,这个序列可以是列表,也可以是一个字符串,针对这个序列的每个项目去执行相应的操作。
●for循环的格式: for 变量 in 序列:条件语句elif程序分析:●elif条件语句可以实现多条件分支。
●格式为:if判断条件1:●执行语句1● elif判断条件2:●执行语句2● else:●执行语句47.break 语句程序分析:●break语句用于终止循环,程序跳到循环外继续执行。
(2)while循环程序分析:●while 语句用于循环执行程序,即在某条件下,循环执行某段程序,以处理需要重复处理的相同任务。
●while循环格式:while 判断条件:语句体6.函数程序分析:●Python提供了许多内建函数,比如print()。
Python初学者入门指南第一章:Python简介1.1 Python的起源和发展历程1.2 Python的特点和优势1.3 Python的应用领域和用途第二章:环境搭建与安装2.1 选择适合的Python版本2.2 下载和安装Python解释器2.3 配置开发环境(包括编辑器和集成开发环境)第三章:基本语法和数据类型3.1 程序和脚本的编写规范3.2 变量和标识符的命名规则3.3 常用的数据类型(整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等)3.4 控制流程语句(条件判断、循环)第四章:函数和模块的使用4.1 函数的定义和调用4.2 函数参数的传递和返回值4.3 内置函数的使用示例4.4 导入和使用模块第五章:面向对象编程5.1 面向对象编程的概念和基本特征5.2 类、对象和实例的定义和使用5.3 继承和多态的实现5.4 封装和抽象的实践第六章:文件操作和异常处理6.1 读写文本文件的常用方法6.2 文件的打开和关闭6.3 异常的捕获和处理6.4 try-except语句的使用技巧第七章:常用标准库的介绍7.1 math库的使用(数学运算、随机数生成等)7.2 time库的应用(日期时间处理、延时等)7.3 os库的功能(文件和目录操作)7.4 re库的正则表达式应用第八章:常用第三方库的推荐8.1 NumPy库的数值计算和矩阵运算8.2 pandas库的数据处理和分析8.3 Matplotlib库的数据可视化8.4 requests库的网络请求和数据抓取第九章:实例分析与项目实战9.1 实例分析:使用Python进行简单数据分析9.2 项目实战:制作一个简单的网页爬虫9.3 项目实战:开发一个基于Web的信息管理系统第十章:进阶学习和资源推荐10.1 更高级的Python编程技巧和技术栈10.2 学习资源推荐(书籍、网站、教程等)10.3 参与开源社区和分享学习经验的建议本指南从Python的基础语法到常用库的使用,再到实例分析和项目实战,涵盖了初学者入门所需的各个方面。
Python编程入门与实践Python是一种高级编程语言,被广泛应用于众多领域,包括数据科学、人工智能、网络开发等。
对于初学者来说,掌握Python编程语言是进入编程世界的首要步骤。
本文将为您介绍Python编程的基础知识和实践经验,帮助您快速入门并实践Python编程。
一、Python的基础知识1. 变量与数据类型Python具有动态类型的特性,变量在使用前不需要声明。
常见的数据类型包括整型、浮点型、字符串、列表、字典等。
掌握变量的命名规范和数据类型的使用是Python编程的基础。
2. 条件语句与循环结构条件语句(如if-else)和循环结构(如for循环和while循环)是Python中常用的控制结构,可以帮助我们实现条件判断和循环执行一段代码的功能。
熟练掌握条件语句和循环结构的使用对于编写高效的Python代码至关重要。
3. 函数和模块函数是Python中的重要概念,通过函数可以封装一段可复用的代码。
模块是Python中组织代码的单位,可以将相关的函数和变量放在一个模块中,方便代码管理与重用。
了解函数和模块的概念以及它们的使用方法是Python编程的关键所在。
二、Python编程实践1. 数据处理与分析Python在数据科学领域得到广泛应用,可以进行数据处理、分析和可视化。
通过使用Python的库(如NumPy、Pandas和Matplotlib),我们可以方便地处理和分析大规模数据,并通过图表展示分析结果。
数据处理与分析是Python编程的重要应用之一。
2. 网络爬虫Python具有强大的网络爬虫能力,可以自动化地从网页中提取数据。
通过使用Python的库(如Requests和Beautiful Soup),我们可以编写爬虫程序,从网页中获取所需数据,并进一步进行处理和分析。
网络爬虫是Python编程实践中的一个有趣领域。
3. 图像处理与计算机视觉Python在计算机视觉领域也有广泛应用。
python 入门教程Python 是一种易于学习和使用的编程语言。
它具有清晰简洁的语法和强大的功能,适用于各种不同的应用场景。
本教程将带你从基础开始,逐步介绍 Python 的各种概念和技术。
1. 安装 Python首先,你需要在计算机上安装 Python。
去官方网站下载最新的 Python 版本,并按照安装程序的步骤进行安装。
2. Hello, World!一般来说,学习编程语言的第一步是编写一个简单的程序输出"Hello, World!"。
在 Python 中,你只需要一行代码即可实现这个功能:```print("Hello, World!")```3. 变量和数据类型在 Python 中,使用变量来保存数据是非常常见的。
你可以使用等号(=)来进行赋值操作。
Python 支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串等。
```pythonx = 10y = 3.14name = "Alice"```4. 运算符和表达式Python 提供了丰富的运算符,用于进行各种数学和逻辑运算。
你可以使用运算符来组成表达式,执行各种计算操作。
```pythona = 5 + 3b = 10 - 2c = 4 * 6d = 12 / 2e = 2 ** 3 # 幂运算f = 7 % 3 # 取余运算```5. 控制流程编写程序时,经常需要根据不同的条件来执行不同的代码块。
Python 提供了多种控制流程结构,如 if-else 语句、for 循环和while 循环。
```pythonif x > 0:print("x is positive")elif x < 0:print("x is negative")else:print("x is zero")```6. 函数函数是一段可以重复使用的代码块。
初学者必备的Python入门教程Python是一门流行的高级编程语言,被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
Python语法简单易懂,容易上手,是初学编程的入门语言。
本教程将为初学者提供Python语言基础知识、编程思路、应用案例等内容,让你迅速掌握Python编程技能。
一、Python基础知识1. Python环境搭建Python环境分为Python 2.x和Python 3.x两个版本,新手建议使用Python 3.x版本,因为它的语法更加简洁,更符合现代编程思想。
你可以直接下载Python官网提供的安装程序,安装完毕后,使用终端命令行进入Python交互式界面,就可以开始你的第一段Python代码编写了。
2. Python变量与运算符Python有多种数据类型,如整数、浮点数、字符串等,变量名称可以任意起名,但不能以数字开头。
赋值语句使用“=”符号,比如a=3,表示将3赋值给变量a。
Python正常的算术运算符如加、减、乘、除和取余,分别用“+”、“-”、“*”、“\/”和“%”符号表示。
3. Python条件语句与循环语句Python的条件语句使用if、else和elif关键字,形式为:if condition:statement1elif condition2:statement2else:statement3Python的循环语句有for和while两种,for循环可以遍历序列(如列表、元组、字符串等),while循环则需要在代码块中加入条件语句,以判断何时退出循环。
for循环语法如下:for variable in sequence:statement1statement2...while循环语法如下:while condition:statement1statement2...4. Python函数与模块函数是Python中的代码块,用于完成特定的任务。
Python的函数使用def 关键字定义,名称可以任意起名。
python入门知识背记手册一、Python简介与特点Python是一种高级、解释型的编程语言,具有简洁、易读、可扩展等特点。
Python的创始人是Guido van Rossum,于1991年首次发布。
在我国,Python编程语言得到了广泛的应用,被誉为“编程入门首选”。
二、环境搭建与编程规范1.安装Python:访问Python官网下载安装包,按照提示完成安装。
2.选择合适的IDE:推荐使用PyCharm、Visual Studio Code等集成开发环境(IDE)进行编程。
3.编程规范:遵循PEP 8编码规范,提高代码可读性。
三、基本语法与数据类型1.变量声明:变量名遵循首字母大写、驼峰命名法;2.数据类型:整数、浮点数、布尔值、字符串、列表、元组、字典等;3.运算符:算术、比较、逻辑运算符等;4.注释:单行注释使用井号(#),多行注释使用三个单引号(""")或三个双引号(""")。
四、控制流程与循环语句1.条件判断:if...elif...else;2.循环语句:for循环、while循环;3.循环控制语句:break、continue、else。
五、函数与模块的应用1.函数定义:def函数名(参数):函数体;2.函数调用:调用函数名并传入参数;3.模块导入:使用import导入模块,如import math;4.模块间调用:使用from...import...导入模块中的函数或变量。
六、数据结构与算法1.列表:索引、切片、添加、删除元素;2.元组:不可变序列,用于存储多个数据;3.字典:键值对集合,使用冒号分隔;4.集合:无序、不重复元素集合;5.算法:排序、查找、图算法等。
七、文件操作与输入输出1.文件打开:使用open()函数,传入文件名和模式;2.文件读写:使用read()、write()等方法;3.输入输出:使用print()函数输出,使用input()函数输入。
python必学知识点总结一、Python 基础1. 变量和数据类型Python 中的变量可以用来存储各种类型的数据,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
掌握不同数据类型的定义和使用方式是非常重要的。
2. 运算符和表达式Python 支持各种运算符和表达式,包括算术运算、比较运算、逻辑运算等。
熟练掌握运算符的优先级和使用方法是非常重要的。
3. 控制流Python 中的控制流包括条件语句、循环语句和异常处理。
掌握这些控制流的使用方法可以编写灵活的程序。
4. 函数和模块Python 中的函数和模块可以用来组织和重用代码。
了解如何定义函数、调用函数和导入模块是非常必要的。
5. 文件操作Python 提供了丰富的文件操作函数和方法,可以用来读写文件、管理文件路径等。
掌握文件操作的技巧可以实现更多功能。
6. 异常处理Python 中的异常处理机制可以用来处理程序运行时出现的错误和异常。
了解如何捕获异常、处理错误是非常重要的。
二、Python 高级特性1. 列表推导式列表推导式是一种简洁的方式来创建列表,可以在一行代码里实现复杂的逻辑。
2. 生成器和迭代器生成器和迭代器可以用来实现惰性计算和数据流处理,提高程序的效率和性能。
3. 装饰器装饰器是一种功能强大的特性,可以用来动态地修改函数或方法的行为。
4. 上下文管理器上下文管理器可以用来管理资源的获取和释放,例如文件操作、数据库连接等。
5. 多线程和多进程Python 提供了多线程和多进程的支持,可以用来实现并发和并行处理。
6. 函数式编程Python 支持函数式编程范式,可以通过高阶函数、匿名函数等来实现函数的组合和变换。
三、Python 标准库1. os 模块os 模块提供了丰富的函数和方法,用来处理操作系统相关的功能,例如文件路径、环境变量等。
2. sys 模块sys 模块包含了与 Python 解释器相关的功能,例如命令行参数、标准输入输出等。
Python入门到精通背记手册一、Python入门1. 什么是PythonPython是一种解释型的、面向对象的高级编程语言。
它具有简单易学、功能强大和可扩展性强的特点,被广泛应用于全球信息站开发、数据分析、人工智能等领域。
2. 安装Python在你开始学习Python之前,需要先安装Python解释器。
你可以到冠方全球信息站上下载最新版本的Python,并按照指引进行安装。
在安装完成后,你就可以开始编写和运行Python代码了。
3. Python基础语法Python的语法比较简单,适合初学者快速上手。
Python使用缩进来表示代码的结构,不需要使用大括号。
Python支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4. 控制流程学习Python的控制流程,包括条件语句、循环语句和函数。
掌握这些基本的控制流程,可以帮助你更好地进行程序设计和编写。
5. 函数和模块学习如何定义和调用函数,以及如何使用Python的模块。
函数和模块是Python编程中非常重要的概念,通过它们可以更好地组织和复用代码。
6. 文件操作学习如何在Python中进行文件的读写操作。
文件操作是程序与外部环境交互的重要方式,掌握好文件操作可以帮助你更好地管理数据和信息。
二、Python进阶1. 面向对象编程学习Python中面向对象编程的基本概念,包括类、对象、继承、多态等。
面向对象编程是一种重要的编程范式,可以帮助你更好地组织和管理复杂的程序。
2. 异常处理学习如何在Python中进行异常处理,处理程序在运行过程中可能出现的错误情况。
良好的异常处理可以提高程序的稳定性和可靠性。
3. 正则表达式学习如何在Python中使用正则表达式进行文本处理。
正则表达式是一种强大的文本搜索和匹配工具,能够帮助你更有效地对文本进行处理和分析。
4. 数据库操作学习如何在Python中进行数据库的连接和操作。
数据库是重要的数据存储和管理工具,通过Python可以方便地进行数据库的操作和管理。
Python学习总结(⼀)——⼗分钟⼊门⽤任何编程语⾔来开发程序,都是为了让计算机⼲活,⽐如下载⼀个⽐如,完成同⼀个任务,C语⾔要写1000⾏代码,Java只需要写100所以Python是⼀种相当⾼级的语⾔。
解释性:Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使⽤的机器语⾔并运⾏。
这使得使⽤植。
⾯向对象:Python既⽀持⾯向过程的编程也⽀持⾯向对象的编程。
在“⾯向过程由数据和功能组合⽽成的对象构建起来的。
可扩展性:如果需要⼀段关键代码运⾏得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序⽤可嵌⼊性:可以把Python嵌⼊C/C++程序,从⽽向程序⽤户提供脚本功能。
丰富的库:Python标准库确实很庞⼤。
它可以帮助处理各种⼯作,包括正则表达式、⽂档⽣成、单元测试、线程、数据库、⽹页浏览器、RPC、HTML、WAV⽂件、密码系统、GUI(图形⽤户界⾯)、Tk和其他与系统有关的操作。
这被称作如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
Python拥有⼀个强⼤的标准库。
Python语⾔的核⼼只包含数字、字符串、列表、字典、⽂件等常见类型和函数,⽽由库接⼝、图形系统、XML处理等额外的功能。
Python标准库命名接⼝清晰、⽂档良好,很容易学习和使⽤。
Python标准库的主要功能有:创始⼈为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)⽇发布,主要是实现了完整的垃圾回收,并且⽀持Unicode。
Python源代码。
⾯向对象编程,能够承担任何种类软件的开发⼯作,因此常规的软件开发、脚本编写、⽹络编程等都属于标配能⼒。
快速开发桌⾯应⽤程序的利器。
Python是⼀门很适合做科学计算的编程语⾔,97年开始,NASA的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制⾼质量的(3).⾃动化运维、操作系统管理这⼏乎是Python应⽤的⾃留地,作为运维⼯程师⾸选的编程语⾔,在很多操作系统⾥,Python是标准的系统组件。
python的10个入门实例Python的10个入门实例Python是一种简单易学但功能强大的编程语言,被广泛应用于各种领域,包括数据科学、人工智能、网络开发等。
它的语法简洁易懂,非常适合初学者入门。
在这篇文章中,我们将介绍Python的10个入门实例,以帮助读者更好地掌握这门编程语言。
实例1:Hello World作为编程语言入门的传统,我们先编写一个打印"Hello World"的Python 程序:pythonprint("Hello World")这个例子很简单,但却能够让我们了解到Python的基本语法。
print()函数用于输出内容到控制台,在这里我们将字符串"Hello World"作为参数传递给它。
实例2:计算器我们可以用Python编写一个简易的计算器程序,让用户输入两个数字和一个操作符,然后计算结果并输出。
pythonnum1 = float(input("请输入第一个数字: "))operator = input("请输入操作符: ")num2 = float(input("请输入第二个数字: "))if operator == "+":result = num1 + num2elif operator == "-":result = num1 - num2elif operator == "*":result = num1 * num2elif operator == "/":result = num1 / num2else:print("无效操作符")print("计算结果:", result)这个例子中,我们使用了input()函数来获取用户的输入,并使用float()函数将输入转换为浮点数类型。
Python入门第一章课程介绍1.Python的特点优雅,明确,简单,用Python应该尽量写简单明确的代码,尽量写少的代码2.Python适合的领域Web网站和各种网络服务系统工具和脚本作为“胶水”语言把其他语言开发的模块包装起来方便使用3.Python不适合的领域贴近硬件的代码(首选C)移动开发:IOS/Android有各自的开发语言(ObjC,Swift/Java)游戏开发:C/C++4.Python实际应用国外:YouTube……国内:豆瓣,搜狐邮箱……openstack就是用Python编写的开源云计算平台5.Python与其他语言对比类型运行速度代码量C编译为机器码非常快非常多Java编译为字节码快多Python解释执行(不需要编慢少译)6.Python的缺点运行速度慢(运行速度的瓶颈往往不在于Python代码,而是数据库的操作和网络调用)Python源码不能加密第二章Python变量和数据类型2-1数据类型计算机程序可以处理各种数值。
但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。
在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种:一、整数Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等。
二、浮点数浮点数也就是小数,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x10^9和12.3x10^8是相等的。
浮点数可以用数学写法,如1.23,3.14,-9.01,等等。
但是对于很大或很小的浮点数,就必须用科学计数法表示,把10用e替代,1.23x10^9就是1.23e9,或者12.3e8,0.000012可以写成1.2e-5,等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的,而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
简明python教程简明Python教程Python是一种高级编程语言,它的设计目标是让代码更加简洁、易读、易维护。
Python语言的语法简单,易于学习,因此它成为了很多人学习编程的首选语言。
本文将为大家介绍Python语言的基础知识,帮助初学者快速入门。
1. 安装Python我们需要在电脑上安装Python。
Python官网提供了Windows、Mac和Linux等多个平台的安装包,可以根据自己的操作系统下载对应的安装包。
安装完成后,我们可以在命令行中输入python命令,进入Python交互式环境。
2. 变量和数据类型在Python中,我们可以使用变量来存储数据。
变量名可以是任意字符串,但是不能以数字开头。
Python中的数据类型包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。
我们可以使用type()函数来查看一个变量的数据类型。
3. 控制流程Python中的控制流程包括条件语句和循环语句。
条件语句使用if、elif和else关键字,可以根据条件执行不同的代码块。
循环语句包括for和while两种,可以重复执行一段代码块。
4. 函数和模块Python中的函数可以封装一段代码,方便重复使用。
我们可以使用def关键字定义一个函数,并在函数体中编写代码。
Python中的模块可以将一些相关的函数和变量封装在一起,方便管理和使用。
我们可以使用import关键字导入一个模块,并使用其中的函数和变量。
5. 文件操作Python中的文件操作包括读取文件和写入文件两种。
我们可以使用open()函数打开一个文件,并使用read()函数读取文件内容,或使用write()函数向文件中写入内容。
使用完文件后,需要使用close()函数关闭文件。
以上是Python语言的基础知识,希望能够帮助初学者快速入门。
Python语言有着广泛的应用场景,包括Web开发、数据分析、人工智能等领域。
如果你想深入学习Python,可以参考Python官方文档或相关的教程和书籍。
Python入门原著Guido van Rossum翻译李东风第一章介绍脚本语言是类似DOS批处理、UNIX shell程序的语言。
脚本语言不需要每次编译再执行,并且在执行中可以很容易地访问正在运行的程序,甚至可以动态地修改正在运行的程序,适用于快速地开发以及完成一些简单的任务。
在使用脚本语言时常常需要增的新的功能,但有时因为脚本语言本来就已经很慢、很大、很复杂了而不能实现;或者,所需的功能涉及只能用C语言提供的系统调用或其他函数——通常所要解决的问题没有重要到必须用C语言重写的程度;或者,解决问题需要诸如可变长度字符串等数据类型(如文件名的有序列表),这样的数据类型在脚本语言中十分容易而C语言则需要很多工作才能实现;或者,编程者不熟悉C语言:这些情况下还是可以使用脚本语言的。
在这样的情况下,Python可能正好适合你的需要。
Python使用简单,但它是一个真正的程序语言,而且比shell提供了更多结构和对大型程序的支持。
另一方面,它比C提供更多的错误检查,它是一个非常高级的语言,内置了各种高级数据结构,如灵活的数组和字典,这些数据结构要用C高效实现的话可能要花费你几天的时间。
由于Python具有更一般的数据结构,它比Awk甚至Perl适用的范围都广,而许多东西在Python内至少和在这些语言内一样容易。
Python允许你把程序分解为模块,模块可以在其他Python程序中重用。
它带有一大批标准模块可以作为你自己的程序的基础——或作为学习Python编程的例子。
系统还提供了关于文件输入输出、系统调用、插座(sockets)的东西,甚至提供了窗口系统(STDWIN)的通用接口。
Python是一个解释性语言,因为不需要编译和连接所以能节省大量的程序开发时间。
解释程序可以交互使用,这样可以可以很容易地试验语言的各种特色,写只用一次的程序,或在从底向上程序开发中测试函数。
它也是一个方便的计算器。
Python允许你写出非常严谨而且可读的程序。
用Python写的程序通常都比相应的C程序要短,因为如下几个理由:高级的数据结构允许你用一个语句表达复杂的操作;复合语句是靠缩进而不是用表示开始和结束的括号;不需要变量声明或参量声明。
Python是可扩充的:如果你会用C语言编程就很容易为解释程序增加新的内置函数或模块,这样可以以最快速度执行关键操作,或把Python程序和只能以二进制码提供的库(如不同厂商提供的图形库)连接起来。
当你变得确实很在行时你可以把Python解释器与用C写的应用相连接,把它作为该应用的扩展或命令语言。
Python的命名是由BBC的“Monty Python's Flying Circus”节目而得,与蟒蛇没有什么关系。
第二章解释程序的使用在命令行键入python或在Windows环境下双击相应的图标可以进入Python的解释程序。
如果要运行储存在文件中的Python程序,可以用python文件名的形式。
进入解释程序的环境后,解释程序称为处于交互状态。
在这种状态下系统用主提示提示输入下一个命令,这一般是三个大于号(>>>),如果需要续行系统用次提示提示输入,缺省为三个小数点(...)。
在主提示下键入文件尾符号(在UNIX 中为Control-D,在DOS或Windows中为Control-Z)可以正常退出解释程序。
Python解释程序的有些版本支持命令行编辑和命令历史,使用用Emacs或vi 的键组合。
第三章基本使用下面我们用例子来介绍Python的基本用法。
在例子中,用户输入和系统输出靠有没有提示(>>>和...)来分别。
如果要试这些例子的话,需要键入提示后的所有命令,例子中没有提示的行是系统的输出。
注意只有次提示的行意味着需要键入一个空行,这用于结束多行命令。
3.1用Python作计算器使用启动解释程序,等待主提示>>>出现。
解释程序可以作为计算器使用。
键入一个表达式,解释程序就可以输出结果。
表达式的写法很直观:+,-,*,/,%,**等算符的作用和其它大多数语言(如Pascal或C)没什么差别,括号可以用来组合。
例如:>>>2+24>>>#这是一个注释...2+24>>>2+2#和代码在同一行的注释4>>>(50-5*6)/45>>>#整数除法得下面的整数...7/32>>>7/-3-3>>>和C中一样,等于号用来给变量赋值,赋值的结果不显示:>>>width=20>>>height=5*9>>>width*height900>>>可以同时给几个变量赋同一个值:>>>x=y=z=0#把x,y和z赋零>>>x>>>y>>>z>>>Python完全支持浮点数,混合类型的运算会把整数先转换成浮点数:>>>4* 2.5/ 3.33.0303030303>>>7.0/23.5>>>Python也提供了复数,方法是用j和J作为虚数单位,如1+1j,3.14e-10j,等等。
3.2.字符串Python除处理数字外还可以处理字符串,字符串用单撇号或双撇号包裹:>>>'spam eggs''spam eggs'>>>'doesn\'t'"doesn't">>>"doesn't""doesn't">>>'"Yes,"he said.''"Yes,"he said.'>>>"\"Yes,\"he said."'"Yes,"he said.'>>>'"Isn\'t,"she said.''"Isn\'t,"she said.'>>>字符串输出格式与输入的样子相同,都是用撇号包裹,撇号和其它特殊字符用用反斜杠转义。
如果字符串中有单撇号而没有双撇号则用双撇号包裹,否则应该用单撇号包裹。
后面要介绍的print语句可以不带撇号或转义输出字符串。
字符串可以用+号连接起来,用*号重复:>>>word='Help'+'A'>>>word'HelpA'>>>'<'+word*5+'>''<HelpAHelpAHelpAHelpAHelpA>'>>>字符串可以象在C中那样用下标索引,字符串的第一个字符下标为0。
Python没有单独的字符数据类型,一个字符就是长度为一的字符串。
象在Icon语言中那样,可以用片段(slice)记号来指定子串,片段即用冒号隔开的两个下标。
>>>word[4]'A'>>>word[0:2]'He'>>>word[2:4]'lp'>>>片段有很好的缺省值:第一下标省略时缺省为零,第二下标省略时缺省为字符串的长度。
>>>word[:2]#前两个字符'He'>>>word[2:]#除前两个字符串外的部分'lpA'>>>注意s[:i]+s[i:]等于s是片段运算的一个有用的恒等式。
>>>word[:2]+word[2:]'HelpA'>>>word[:3]+word[3:]'HelpA'>>>不合理的片段下标可以很好地得到解释:过大的下标被换成字符串长度,上界小于下界时返回空串。
>>>word[1:100]'elpA'>>>word[10:]''>>>word[2:1]''>>>下标允许为负数,这时从右向左数。
例如:>>>word[-1]#最后一个字符'A'>>>word[-2]#倒数第二个字符'p'>>>word[-2:]#最后两个字符'pA'>>>word[:-2]#除最后两个字符外的部分'Hel'>>>但要注意的是-0实际还是0,所以它不会从右向左数!>>>word[-0]#(因为-0等于0)'H'>>>超出范围的片段下标被截断,但在非片段的情况下不要这样:>>>word[-100:]'HelpA'>>>word[-10]#错误Traceback(innermost last):File"<stdin>",line1IndexError:string index out of range>>>记住片段意义的最好方法是把下标看成是字符之间的点,第一个字符的左边界号码为0。
有n个字符的字符串的最后一个字符的右边界下标为n,例如:+---+---+---+---+---+|H|e|l|p|A|+---+---+---+---+---+012345-5-4-3-2-1第一行数字给出字符串中下标0到5的位置,第二行给出相应的负下标。
从i到j的片段由在边界i和j之间的字符组成。
对于非负下标,如果下标都在界内,则片段的长度为下标的差。
例如,word[1:3]的长度为2。
内置函数len()返回字符串的长度:>>>s='supercalifragilisticexpialidocious'>>>len(s)34>>>多行的长字符串也可以用行尾反斜杠续行,续行的行首空白不被忽略,如hello="This is a rather long string containing\n\several lines of text just as you would do in C.\n\Note that whitespace at the beginning of the line is\ significant.\n"print hello结果为This is a rather long string containingseveral lines of text just as you would do in C.Note that whitespace at the beginning of the line is significant.对于特别长的字符串(比如包含说明的几段文字),如果用上面的方式每行都用\n\结尾是很麻烦的,特别是这样无法用象Emacs这样的功能强大的编辑器重新编排。