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电子政务的技术创新与应用随着信息技术的不断发展和互联网的普及，以电子政务为核心的现代化公共服务体系已经成为了全球政府现代化建设的发展趋势。
电子政务通过互联网等信息化手段来提供更加便捷的政府服务，实现了政务的全面数字化、智能化、可视化和公开化。
然而，电子政务的建设不仅仅是一种技术手段，更是一种重要的政府变革方式。
如何推动电子政务的技术创新和应用，进一步提升政府服务的效率和质量，已经成为了当前电子政务建设的核心问题。
一、电子政务的现状和发展趋势电子政务是指利用现代信息技术、网络技术以及通信技术等手段，加强政府与公民、政府与企业之间的沟通和交流，提供更加便捷的公共服务，实现政府治理的现代化。
电子政务的发展在全球范围内已经普遍推进。
各国政府都积极探索数字化政府建设的模式和路径，推动公共服务向数字化、网络化、智能化转型。
据统计，全球90%的国家政府已经开始实施电子政务建设，其中有三分之一的国家的政务服务涵盖了教育、医疗、社保、税务等多个领域，形成了较为完善的数字化政务生态系统。
在中国，近年来，政府振兴数字经济，促进数字化普及，推动“互联网+政务服务”的数字中国建设，进一步推进电子政务的建设和发展。
例如，国家政务服务平台、12345政府服务热线、数字证书等电子政务平台已经成为了政府信息化建设的重要组成部分，为实现政府数字化转型和“智慧政务”提供了技术支撑和应用平台。
电子政务的建设不仅可以提高公共服务的便利性和效率，也可以加强政府的公开透明度和公众监督。
二、电子政务的技术创新电子政务的总体目标不仅仅是实现电子化办公或简单的在线服务，更重要的是提高公共服务的质量和效率，优化政府的管理能力和管理服务。
因此，电子政务建设必须围绕着提升服务质量和效率开展技术创新，紧跟新技术的发展趋势，推动电子政务的创新与进步。
1.大数据技术的广泛应用大数据技术的出现为电子政务建设提供了新的技术支撑。
通过大数据技术的应用，政府可以实时了解公众需求、信息的传播路径和流程的优化，为公众提供更个性化、智能化的政府服务。
云计算技术在电子政务中的应用与创新随着信息技术的快速发展与应用，云计算技术逐渐成为新一代信息技术的核心之一。
在这个数字化社会中，政府部门也积极采用云计算技术来提升电子政务的效率和服务质量。
本文将探讨云计算技术在电子政务中的应用与创新，并展望其未来的发展。
一、云计算技术在电子政务中的应用1.数据存储与管理云计算技术为电子政务提供了可靠的数据存储与管理平台。
政府部门可以将各类数据存储在云平台上，实现数据的集中存储与管理。
通过云计算技术，政府可以更好地保护公民的个人信息，确保数据的安全性和隐私性。
2.在线办公与协同云计算为电子政务提供了强大的在线办公与协同工具。
政府工作人员可以通过云平台实现远程办公，实时共享和协同编辑文档，提高工作效率和沟通便利性。
此外，云计算技术还提供了对多种办公软件的在线访问，减少软件维护和升级的成本。
3.政务信息共享与交流通过云计算技术，政府可以实现政务信息的共享与交流。
政府部门可以在云平台上建立相关的信息共享平台，方便不同部门之间的信息交流和沟通。
同时，公民也可以通过云平台获取政务信息，实现与政府的互动和参与。
4.智慧城市建设云计算技术在电子政务中的应用还包括智慧城市建设。
通过云计算技术，政府可以实现城市各类数据的采集、存储、分析和应用。
借助云计算技术，政府可以更好地监控城市运行状况，提供智能交通、智能环保等公共服务，提升城市的管理水平和居民的生活质量。
二、云计算技术在电子政务中的创新1.人工智能与大数据分析云计算技术与人工智能结合，可以实现对大数据的分析和挖掘。
政府可以通过云计算技术收集和分析各类数据，为政策制定和决策提供科学依据。
同时，政府还可以利用人工智能技术提供更加个性化和智能化的服务，提升电子政务的用户体验。
2.区块链技术应用区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，具有去中心化、不可篡改和透明等特点。
云计算技术与区块链技术的结合可以为电子政务提供更加安全和可信的服务。
电子政务中的政务大数据研究随着信息技术的不断发展，政府部门也逐渐开始将信息技术运用到日常工作中。
其中，电子政务作为目前信息技术运用在政府工作中的重要形式之一，成为了许多国家发展的重点项目之一。
而政务大数据，作为电子政务的一个重要组成部分，也成为研究和应用的重点。
本文将围绕电子政务中的政务大数据展开探讨。
一、政务大数据是什么政务大数据，是指政府工作中产生的海量数据，在经过合理处理和利用之后，能够为政府决策提供支持的数据。
这些数据涵盖了政府的各个工作领域，包括社会保障、公共安全、环境保护、经济发展等方面。
政务大数据的特点是数据规模巨大、种类繁多、共性不足、复杂性强，需要运用先进的信息技术进行处理和分析。
二、政务大数据在电子政务中的应用1. 改善政府管理政务大数据能够为政府管理提供数据支持，帮助政府了解社会经济状况，预测市场趋势，制定有效的政策和方案。
政府可以通过收集政务大数据，发现问题并及时进行调整和升级，提高政府管理效率。
2. 优化公共服务政务大数据可以为公共服务提供数据参考和平台支持。
通过数据分析，政府可以把握居民需求，提供更好的公共服务和便捷的行政服务。
比如，利用政务大数据，政府可以发现交通拥堵问题，为市民提供更好的出行服务。
3. 改善社会治理政务大数据可以为社会治理提供更多有用的信息和参考，帮助政府制定合理的社会治理方案，提升社会治理水平。
例如，政务大数据可以为公安部门提供有效的犯罪分析和监测，帮助公安部门提升犯罪侦查和打击的效率。
三、政务大数据的研究方法政务大数据的研究需要综合运用统计分析、网络技术、数据挖掘等多种方法。
具体来讲，政务大数据的研究过程可以分为以下几个步骤：1. 数据采集政务大数据的采集可以通过网络爬虫技术、数据仓库等手段获取大量数据，同时也需要考虑数据的真实性和有效性。
2. 数据清洗和预处理政务大数据需要进行数据清洗和预处理，包括数据去重、数据标准化、数据格式转换等，为后续数据分析和挖掘做好准备。
互联网政务服务的创新与推广随着互联网的快速发展，政务服务也逐渐向互联网化转型。
互联网政务服务的创新与推广，为政府与民众之间的沟通提供了更加便捷和高效的途径。
本文将探讨互联网政务服务的创新与推广，并分析其带来的影响和挑战。
一、互联网政务服务的创新1. 电子政务平台的建设互联网政务服务的创新首先体现在电子政务平台的建设上。
政府通过建设统一的电子政务平台，将各个部门的政务服务整合在一起，提供一站式的服务。
民众可以通过电子政务平台办理各类政务事项，如申请证件、缴纳税费等，避免了繁琐的线下办理流程。
2. 移动互联网应用的推广随着智能手机的普及，移动互联网应用成为互联网政务服务的重要创新方向。
政府可以通过开发移动应用程序，提供更加便捷的政务服务。
民众可以通过手机随时随地办理政务事项，无需前往政府机构，大大提高了办事效率。
3. 大数据与人工智能的应用互联网政务服务的创新还体现在大数据与人工智能的应用上。
政府可以通过收集和分析大数据，了解民众的需求和意见，优化政务服务。
同时，人工智能技术可以用于智能客服系统，提供更加个性化和智能化的服务，提高用户体验。
二、互联网政务服务的推广1. 宣传推广政府需要积极宣传互联网政务服务的优势和便利性，提高民众的知晓度和使用率。
可以通过媒体宣传、社交媒体推广等方式，向公众普及互联网政务服务的相关信息。
2. 培训与教育为了提高民众对互联网政务服务的接受度和使用能力，政府可以组织培训和教育活动，向民众普及互联网政务服务的操作方法和注意事项。
可以通过举办培训班、开展在线教育等方式，提高民众的互联网技能。
3. 政策支持政府可以出台相关政策，鼓励和支持互联网政务服务的创新和推广。
可以提供资金支持、减免税费等优惠政策，吸引更多的企业和机构参与互联网政务服务的建设和运营。
三、互联网政务服务的影响和挑战1. 提高政府效率互联网政务服务的创新和推广，可以提高政府的工作效率。
通过电子政务平台和移动应用，政府可以实现信息共享和业务协同，减少重复劳动和资源浪费，提高工作效率。
智慧城市建设中的电子政务创新与应用研究智慧城市建设作为城市发展的新动力，正日益受到各国政府的重视与推动。
在智慧城市建设的过程中，电子政务的创新与应用成为了一项至关重要的任务。
本文将探讨智慧城市建设中电子政务的创新与应用，以及对城市发展和居民生活的影响。
一、电子政务在智慧城市建设中的地位和作用电子政务是指政府机关在信息技术的支持下，运用互联网、移动终端等现代信息技术手段，提供公共服务、公共管理和公众参与的一种模式。
在智慧城市建设中，电子政务发挥着至关重要的作用。
首先，电子政务提升了政府的管理效率和服务水平。
通过电子政务平台，政府可以实现信息的集中化管理和统一化调度，提高政务事项的办理效率。
同时，居民可以通过网络渠道进行办事，避免了排队等候的繁琐过程。
其次，电子政务促进了政府与市民之间的互动与沟通。
公众可以通过电子政务平台了解政府的最新动态、参与政策的制定与决策。
同时，市民的反馈和意见可以通过电子政务平台及时传达给政府，实现了政府与市民之间的双向互动。
最后，电子政务提升了城市的管理和治理能力。
通过对城市数据的采集和分析，政府可以更好地了解城市的运行状况，进行科学决策和城市规划。
同时，电子政务也对城市安全、环境保护等领域的管理起到了积极的推动作用。
二、电子政务在智慧城市建设中的创新与应用在智慧城市建设中，电子政务的创新与应用是持续推进智慧城市的关键。
下面将从几个方面探讨电子政务在智慧城市建设中的创新与应用。
1. 云计算技术的应用云计算技术作为电子政务的重要工具和基础设施，为智慧城市建设提供了强大的支持。
通过云计算技术，政府可以实现政务数据的集中存储和安全共享，实现政务数据的互联互通。
同时，政府还可以利用云计算技术进行数据分析和挖掘，为城市决策提供科学依据。
2. 大数据分析与应用大数据技术在智慧城市建设中的应用越来越重要。
政府可以通过大数据分析，深入了解城市的交通、能源消耗、环境质量等情况，以便更好地规划城市发展和资源配置。
大数据分析在电子政务与政府数据开放中的应用与创新随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，大数据分析在各个领域的应用越来越广泛。
在电子政务与政府数据开放方面，大数据分析的应用也带来了许多创新。
本文将详细探讨大数据分析在电子政务与政府数据开放中的应用与创新，并分析其对政府治理和公众参与的积极影响。
一、大数据分析在电子政务中的应用1. 提升政府决策能力大数据分析技术可以通过对大量的数据进行深入挖掘和分析，为政府决策提供科学依据。
政府可以通过搜集和分析各类数据，了解民众对政策的态度和需求，掌握社会热点问题的发展趋势，从而制定更加精准和有效的政策措施。
2. 优化公共服务大数据分析技术可以对公共服务的供需情况进行精确评估。
政府可以通过分析大数据，了解民众在教育、医疗、交通等各个方面的需求，从而根据实际需求合理配置资源，提供更好的公共服务。
例如，通过大数据分析，政府可以根据交通流量预测，合理调控道路交通，并提供实时的交通信息，提高交通效率。
3. 加强社会治安和风险预警大数据分析可以通过对社会数据的实时监测和分析，帮助政府及时掌握社会治安状况，并进行风险预警。
政府可以通过分析大数据，提前预测社会矛盾和问题，采取相应的措施，维护社会稳定。
例如，通过对社交媒体上的言论进行情感分析，政府可以准确评估社会民众的情绪波动，及时采取应对措施。
二、大数据分析在政府数据开放中的创新1. 促进政府透明度政府数据开放是指政府将其所拥有的各类数据开放给社会公众使用。
大数据分析技术可以帮助政府对这些数据进行整理和挖掘，提供更加可视化和易懂的数据信息，促进政府透明度。
公众可以通过分析这些数据，了解政府的运行情况，并参与到政府决策和监督中。
2. 促进政府与公众互动政府数据开放可以为公众参与政府决策提供更多的渠道和机会。
通过分析大数据，政府可以了解民众对政策的态度和需求，从而更好地开展与公众的互动。
同时，公众也可以通过分析政府开放的数据，提出自己的意见和建议，参与到政府决策和治理中。
大数据时代的电子政务研究随着大数据技术的日益发展，电子政务也逐渐成为政府数字化转型的重要领域。
大数据技术的应用，可以帮助政府更加高效、透明地管理公共事务，提高政务服务的质量和效率。
本文将从大数据时代电子政务的概念、特点和优势展开探讨，以及关注电子政务发展中需要注意的问题。
一、大数据时代的电子政务政府数字化转型的核心目标之一，就是建立高效透明的政务服务体系。
随着大数据技术的应用，政府收集的数据量越来越大，如何利用这些数据，提升政务服务的效率和质量，成为了必须面对和解决的问题。
电子政务，就是在新一轮技术变革的背景下，利用信息技术手段实现政府公共服务的数字化和网络化。
互联网的普及和移动互联网的快速发展，为电子政务的发展带来了巨大的机遇和挑战。
二、大数据时代电子政务的特点和优势1. 数据化和数字化大数据时代的电子政务的最显著特征就是数字化和数据化。
政府机构可以通过电子渠道吸收公众意见、监测社会热点，将各种信息资源整合起来，形成具有针对性和价值的数据资源，以数据为依托，更加有效地支撑决策和政策制定。
2. 精细化和个性化大数据的兴起，使得政务服务业势必向个性化和精细化方向发展。
政府可以根据数据对公众需求进行精准预测和满足，提供真正符合全民利益的服务。
3. 借助AI优化服务电子政务服务可以利用人工智能、语音识别等技术打造更加智能化和高效的服务平台，完成无人值守式服务。
在公共服务的领域中，人工智能的应用正在逐步深入，包括智能客服和自助服务厅等等。
自动化工具和人工智能的引入提高了政务服务效率，缩短了服务周期，提升了服务质量。
4. 更高的信息透明度电子政务可以使政府信息透明度更高，公开政府信息更迅速、更准确，让公众了解政府的工作、决策过程和决策结果，推动政府与公众之间的互动和沟通。
三、大数据时代电子政务发展中需要注意的问题虽然大数据时代电子政务有着巨大的优势和潜力，但是在电子政务发展过程中仍需重视以下问题:1. 安全问题政府数据的安全保护是电子政务发展的重中之重。
大数据技术在电子政务中的应用随着信息技术的快速发展和智能化时代的到来，大数据技术逐渐在各行各业中得到广泛应用。
电子政务作为现代化政府建设的重要方向，也在积极探索并应用大数据技术。
本文将从大数据技术的意义、应用场景、案例分析和前景展望等方面探讨大数据技术在电子政务中的应用。
一、大数据技术在电子政务中的意义电子政务作为政府信息化建设的重要内容之一，以信息技术手段为支撑，提供便捷、高效、透明的政府服务，并实现政府机关内部信息共享和协同工作。
大数据技术的引入将进一步增强电子政务的功能和效能，具有以下几个方面的意义：1. 提升政府决策能力。
通过对大数据的分析挖掘，政府可以获取更全面、准确的信息，进而进行科学决策和政策制定，提升政府的决策能力和决策水平。
2. 优化政府服务。
利用大数据技术可以对政府服务进行智能化改进，实现个性化服务和精细化运营，提高政府服务的质量和效率。
3. 加强政府监管。
大数据技术可以对社会经济数据进行全面监测，实时了解和分析各领域的情况，提醒政府相关部门及时采取措施，强化对行业和市场的监管。
4. 优化资源配置。
通过大数据技术的分析和应用，政府可以更好地进行资源配置和分配，提高资源利用效率，减少浪费，为社会经济的可持续发展提供支持。
二、大数据技术在电子政务中的应用场景1. 智慧城市建设。
基于大数据技术，电子政务可以实现城市内部各类信息资源的整合和共享，构建智慧城市管理平台，提升城市的管理效能和服务水平。
2. 电子商务监管。
借助大数据技术，政府可以对电子商务平台进行数据分析和监管，及时发现和处理违法违规行为，保障消费者权益和市场公平竞争。
3. 社会治安预警。
通过大数据分析和挖掘，政府可以对社会治安形势进行动态监测和预警，及时采取措施维护社会稳定。
4. 教育资源优化。
利用大数据技术，电子政务可以对教育资源进行全面调查和分析，优化资源的配置和流动，提高教育资源的利用效率。
5. 基层治理改革。
通过大数据技术，政府可以对基层治理进行数据化管理和优化，提高基层服务的质量和效率。
大数据对电子政务的影响与创新随着信息技术的快速发展和数字化转型的趋势，大数据已经成为当今社会各个行业中的热门话题。
作为一种新兴的技术手段，大数据正深刻地影响着电子政务，并为政府提供了许多创新的机会和挑战。
本文将探讨大数据对电子政务的影响与创新。
一、大数据在电子政务中的应用大数据在电子政务中有着广泛的应用，为政府决策和公共服务提供了强有力的支持。
首先，大数据可以帮助政府进行数据分析，挖掘潜在的信息和规律。
政府可以通过大数据技术分析人口统计信息、社会经济数据等，了解市民的需求和动态，为政府决策提供科学依据。
其次，大数据还可以帮助政府改进公共服务。
政府可以通过大数据技术分析市民的行为和需求，优化公共服务的布局和资源配置。
比如，政府可以利用大数据分析交通拥堵状况，合理规划交通路线；利用大数据分析医疗资源分布情况，优化医疗服务的供给。
此外，大数据还可以帮助政府提升治理能力和效率。
政府可以利用大数据分析政府工作流程，发现工作中的瓶颈和问题，并进行优化改进。
比如，政府可以利用大数据分析政务办理过程的时间节点，优化工作流程，提高工作效率。
二、大数据对电子政务的影响大数据对电子政务的影响是多方面的。
首先，大数据使电子政务更加精细化和个性化。
通过大数据的分析，政府可以更加准确地了解市民的需求和偏好，根据个体的具体情况提供个性化的服务。
比如，政府可以根据市民的消费习惯和偏好，推送个性化的消费信息和优惠活动。
其次，大数据使政府决策更加科学化和精准化。
政府可以利用大数据分析市民的行为和趋势，预测社会的变化和发展方向，从而为政府决策提供科学依据。
比如，政府可以通过大数据分析市民的用水情况，预测未来的用水需求，规划供水方案。
此外，大数据还使政府工作更加高效化和便捷化。
政府可以利用大数据技术对政务办理过程进行优化，简化办事流程，提高工作效率。
比如，政府可以利用大数据分析政务数据的完整性和准确性，减少错误和遗漏，提高数据的质量和可靠性。
数字化时代下的电子政务发展与创新引言随着科技的快速发展，数字化时代已经成为当今世界的主流。
在这个以数字技术为基础的时代，各行各业都在积极探索数字化转型的道路。
政府机构也不例外，电子政务作为数字化转型的一部分，已经引起了全球范围内的广泛关注。
本文将探讨数字化时代下电子政务的发展与创新，并探讨其对社会、经济和政府治理的影响。
电子政务的定义与意义电子政务的定义电子政务是指政府运用现代信息技术，通过互联网和其他电子渠道向公民、企业提供政府服务，并实施政府治理的方式。
电子政务以数字化技术为基础，旨在提高政府服务的效率和质量，实现政府与民众之间的互动与合作。
电子政务的意义电子政务对于政府、行业和个体来说都具有重要意义。
首先，电子政务可以提高政府服务的效率和便利性。
通过在线注册、在线申请、在线支付等方式，公民和企业可以更方便地办理政府相关事务，避免了繁琐的线下程序和等待时间。
其次，电子政务可以降低政府治理成本。
传统的行政流程需要大量纸质文件和人力投入，而电子政务可以简化流程，并提高信息共享和数据交换效率，减少资源浪费。
此外，电子政务还能促进政府透明度，增强公众对政府的参与和监督，提升政府的形象和信任度。
数字化时代下的电子政务发展技术基础的增强数字化时代的到来，为电子政务的发展提供了重要的技术基础。
互联网的普及和宽带网络的发展，使得公民和企业能够更加方便地接入政府的服务。
移动互联网的兴起，进一步拓展了电子政务的应用范围，提供了更便捷的访问方式。
同时，云计算、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展，也为电子政务提供了更多创新应用的可能性。
云计算可以提供强大的计算和存储能力，支持政府数据中心的建设和管理；大数据技术可以帮助政府挖掘数据的价值，实现精细化决策和智能化服务；人工智能可以实现智能助手和虚拟智能代理等创新应用。
典型案例分析在数字化时代，各国政府积极推动电子政务的发展，并取得了一些典型的成功案例。
以下将介绍几个典型案例，以展示数字化时代下电子政务的创新与发展。
大数据时代电子政务的创新运用研究提要：大数据时代电子政务的数据处理具有数据处理复杂多样、数据存储海量、数据分析智能化等特征，论文重点对大数据给电子政务数据处理和信息服务带来的影响与挑战进行分析，同时探讨大数据时代的电子政务在信息公开、公众参与和在线服务等方面的发展。
关键词：大数据；电子政务；创新应用2012年，Gartner、IDC等多家知名IT咨询机构指出，移动互联、BYOD、云计算、物联网等是未来一段时间内发展的大趋势。
特别是这些新技术驱动的应用，使得网络数据流量爆发式增长，用户单个数据集达到数以TB（Terabyte）计，有的用户甚至已达到Pera级（1000Tera）。
IDC最新的报告指出，全球大数据技术及服务市场在2016年将达到238亿美元，复合年增长率将达31.7%，增长速率约为信息通信技术市场整体的7倍。
一、大数据的基本问题厘定（一）概念目前对大数据还没有标准的定义，一般认为它是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据。
维基百科定义为：大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
百度百科定义为：大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。
IBM从三个基本特性角度来定义大数据，即：“3V”：体量（V olume）、速度（Velocity）和多样性（Variety）。
也有人认为大数据包括三个要素，即：大分析（Big Analytic）、大带宽（Big Bandwidth）和大内容（Big Content）。
（二）特征对于大数据时代，目前通常认为有下述四大特征，称为“四V”特征：（1）量大（V olume Big）。
数据量级已从TB（1012字节）发展至PB乃至ZB，可称海量、巨量乃至超量。
（2）多样化（Variable Type）。
数据类型繁多，愈来愈多为网页、图片、视频、图像与位置信息等半结构化和非结构化数据信息。
（3）快速化（Velocity Fast）。
数据流往往为高速实时数据流，而且往往需要快速、持续的实时处理；处理工具亦在快速演进，软件工程及人工智能等均可能介入。
（4）价值高和密度低（Value High and Low Density）。
以视频安全监控为例，连续不断的监控流中，有重大价值者可能仅为一两秒的数据流；360°全方位视频监控的“死角”处，可能会挖掘出最有价值的图像信息。
（三）价值（1）利用大数据特征，借助云计算等有效工具，深度挖掘流量与数据价值，可帮助运营商实施好流量经营，减轻管道化风险，发扬“云-管-端”的智能管道的威力。
（2）多业务环境下掌握用户体验效果尤为重要，可从海量用户数据中深度分析、挖掘出用户的行为习惯和消费爱好，以实施精准营销及网络优化，掌控数据增值的“金钥匙”。
（3）掌握好大数据的存储、分类、挖掘、快速调用和决策支撑，并应用于企业的日常运营、维护及战略转型中，成为企业可持续发展、维持竞争优势的当务之急与重要途径。
（4）充分利用对大数据的分析、挖掘，可帮助找到隐蔽性极强的APT之类的安全威胁，助力信息安全部门找到应对新型安全威胁的有效途径。
（5）通过对公共大数据的分析、挖掘与利用，可减少欺诈行为及错误数据的负面作用、追收逃税漏税及刺激公共机构生产力等，帮助政府节省开支。
例如英国政府即通过此途径节省大约330亿英镑/年。
二、大数据时代与电子政务“电子政务建设过程是从分散建设到统一整合的演进过程，包括从各部门、各行业根据不同需求的、各自为政的分散式建设与运用，发展到跨部门、跨业务应用系统、跨领域的集成集合，再发展到以数据为中心形式实现的数据共享的过程”。
如今，电子政务已经步入以数据为核心的大数据时代。
（一）电子政务的大数据特征近年来国内外电子政务获得了长足的发展，很多政府部门正在尝试将云计算、物联网、移动互联等新技术应用到电子政务中来，随着电子政务信息公开、公众参与、在线服务等功能的深入发展，用户对政府电子化公共服务满意度不断提升，从而推进了政府信息资源建设的步伐，电子政务在大数据时代已经具备一定的大数据特征。
首先，电子政务信息资源规模总量不断增加，随着政府电子化公共服务水平的提高，用户参与电子政务的积极性日益提高，这也导致电子政务信息资源总量的激增。
其次，电子政务的数据种类繁多，有电子政务内部公务处理的结构化数据，也有大量的来自于外部用户反馈的大量非结构化数据和半结构化数据。
最后，随着电子政务个性化服务的深入开展，用户的个性化需求日益增多，政府部门必须根据用户的服务需求做出相应的处理，对大数据量的分析与信息潜在价值的挖掘将不可避免。
电子政务的大数据特征主要体现在数据处理和信息服务两个方面，数据处理是电子政务信息服务的前提和基础，用户信息服务是数据处理效率的具体体现。
（二）大数据时代背景下我国电子政务的现状第一，重性质性政务信息，轻量化性政务数据。
2008年，我国已建立了全国范围的横向连接各部委，纵向连接各省市的统一电子政务外网平台，初步整合电子政务网络。
政府门户网站公开的信息主要包括部门介绍、政策文件、法律法规、政府职能、业务介绍5大类，以文本、图片、视频为主的非结构化信息为主，归属为性质性政务信息，主要为社会提供形势与政策的展示。
但关于财政收支、税收、海关报关、医疗保险、企业质检等可量化分析以创造社会价值的政务数据，即结构化的数据却不在“阳光”的范围之内。
因此，对于量化性的政务数据，政府是重储存，轻开放。
从反映政府网站页面吸引力的跳出率指标来看，政府网站用户的总体跳出率为63.33%，即有2/3左右的用户来到政府网站之后仅访问一个页面就离开了网站，这反映出当今以性质性为主的政务信息黏度不够，并不能满足社会需求，量化性政务数据才是社会真正急切需要的。
第二，重“一站式”服务，轻“激励型”服务。
“一站式”服务是一种前台式的电子政务服务模式，主要包括申请、办证、审批等业务服务，为办理者提供一个入口和一个出口、跨部门的集成便捷服务。
我国电子政务将“一站式”服务视为较高层次的衡量标准和追求目标，却忽视了“激励型”服务模式。
在大数据时代，社会如同一个工厂，政府提供的是原材料而不是机器，政府应当开放原生态数据以激发社会各主体的主动性与创造性，将其作为优化决策、预测风险、调节生产的依据，以推动社会全面、协调、可持续发展。
第三，我国应对大数据时代创新电子政务的实践。
目前，我国已有60多个城市在“十二五”规划中明确了构建智慧城市的目标。
智慧城市从本质上说就是政府和社会利用大数据的整合与分析进行治理政府、治理社会。
2013年“两会”期间，全国人大代表郑杰提交“大数据发展上升为国家战略”的建议。
目前，我国广州已经走在应对大数据时代进行电子政务创新的前沿。
2012年底，广州政府率先启动大数据战略，制定《广东省实施大数据战略工作方案》，并在大数据平台上进行工商、税务数据实时交换等多方面的实践，为全国应对大数据时代创新电子政务做出了范例。
应对大数据时代，我国电子政务必须推陈出新，紧跟国际潮流积极行动与创新。
三、大数据时代电子政务的创新应用（一）全面整合政务数据资源所谓大数据时代的政务数据创新应用，主要指通过创新思维，运用云计算、物联网、数据处理工具等新一代信息技术，对所收集的海量数据资料进行分析和萃取，从中获得知识或洞见，以提升人类认知世界及其发展规律的能力，并协助加速在科学、工程等领域上发现的步伐。
创新政务数据应用，首先必须整合并掌握海累了一些数据，并通过近两年多来的智慧城市建设，在城市空间地理、政务服务和社会管理等领域作了一些初步的数据挖掘应用尝试；但数据开发利用的水平及程度仍远远不能满足社会的需要，特别是由于历史的、体制的和技术的原因，目前政府各部门的信息化系统互相独立，没有统一的目录、编码和元数据，散存在各个部门之间的数据既不能够进行交换和共享，也不能挖掘比对产生新的数据。
从宏观层面来说，这种状况实际上等于没有数据。
因此，当务之急就是按照工业和信息化部发布的《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》，对分散在政府各部门的电子政务数据资源加以整合，消除信息孤岛，并以此为抓手，提高政务数据资源的采集和应用水平，进而带动大数据产业的发展。
这既是中国各地政府前一阶段智慧城市建设的难点，也是下一步发展大数据战略的重点。
（二）大力开展数据的再利用大数据能释放出信息的无限价值，大部分的信息价值来自二级用途，即潜在价值，而不是我们所习惯认为的基本用途。
因此，要加强对已经实现了基本用途或首要价值之后的数据的二次或多次开发利用。
如国土规划部门的城市地理空间数据、统计部门的城市经济社会发展相关数据、公安部门的人口基础数据、工商部门的企业法人数据、主流媒体的舆情信息数据、通信运营商掌握的用户登记和使用信息数据、物流企业的海量环节数据等，都具有多次开发和深入挖掘的价值。
应在现有应用的基础上，通过进一步开展数据分析，运用大数据“关注相关关系”的分析方法，寻找新的“金矿”，挖掘数据使用的新价值。
（三）不断推动数据的扩展应用随着需求的发展，同一数据库可发展出在设计之初并未想到的多种用途。
如公安部门的城市视频数据，不仅可用于城市安全监控，还可扩展用于市容管理、环境监控、交通疏导、远程指挥和决策等。
通过分析工商部门的企业数据库和人社部门医保定点药店的对账数据，可以为税务部门提供防治偷逃税的相关线索和依据，为加强城市税收管理作出贡献。
（四）努力拓展“数据废气”的应用价值“数据废气”是人们使用信息系统进行在线交互的副产品，主要指人们在网络上留下的数字轨迹。
利用大数据技术，不仅可高频抓取网民在网上的各种行为和信息，还可以从浏览页面类型、停留页面时间、鼠标停留位置、输入拼写错误等“数据废气”中抓取数据，在大数据基础上开展舆情热点、焦点问题的分析和研判，拓展并深化当前的舆情监测和分析工作，使政府及时获知民意、改善管理水平、丰富服务内容，建立起政府和群众适时沟通的渠道。
（五）加强大数据控制管理大数据具有巨大的应用价值，但也对社会管理提出了新的挑战。
随着新一代信息技术的发展，特别是海量数据存储和信息分析萃取手段的进步，保护信息安全的难度日益增高。
在大数据时代，不论告知与许可，还是模糊化和匿名，这三大传统的用户隐私保护策略都将失效，存在着个人隐私泄露风险增高和数据保护难度加大等消极面。
因此，我们必须坚持应用和管理同步、开放和管控并重的原则，在促进大数据时代市场良性竞争的同时切实保护数据安全。
参考文献：[1]王新才.政府信息资源管理[M].北京：科学出版社，2011：33.[2]蔡立辉.电子政务[M].北京：清华大学出版社，2009：168.。
