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上述需求曲线的弹性是不同的， 据此做价格决策会出现偏差。
根据不同时间的价格和销售量估计需求曲线， 须具备的条件：
需求曲线没有移动，只是供给曲线移动（观察的数 据是市场供求的均衡结果） 有足够的资料确定需求曲线和供给曲线是如何位移 的，将前者的位移和后者的位移区分开来 市场调查
2、变量遗漏 、 如果有的变量被遗漏了，回归分析的结果就可能产生 误导。 例：假定职业棒球手的薪水（S）取决于该棒球手在 该赛季里三振出局（strike out ）的次数K。棒球手三 振出局的次数越多，他的薪水就越低，因此估计的回 归系数应当是负值。 根据150个棒球手的数据，估计出的回归方程为： S= -484.42+15.54K R2=0.44 这一结果是荒谬的，表明棒球手三振出局的次数越多， 薪水就越高。
第三章 需求估计
需求估计 需求预测
需求估计的意义
如果厂商要实现其股东财富最大化 的目标，那么对一种商品或服务的 经验估计就是必不可少的。没有对 厂商面对的需求函数、生产函数和 成本函数的准确估计，厂商无法制 定出使利润最大化的价格和产量决 策。
需求信息的来源
市场调查
消费者调查
对消费者进行抽样，询问他们对产品的态度
4、估计回归参数 、
假定需求函数（回归方程） 的形式为一元线性方程：
y = α + βx
假定观察数据有：
）（x （x1,y1）（ 2,y2） …（xn,yn） （
· · ·
yi
ui
y = α + βx
·
当x=xi时，y的估计值为 ∧ yi与 y i 的离差为ui。 用最小二乘法求参数α和β， 就是要使离差的平方和 n ui2 最小，这时回归方程 ∑ i =1 能最好地拟合观察数据。
