大数据采集与分析在智慧停车系统中的应用

道路桥梁 Construction & Decoration

建筑与装饰2017年2期 117大数据在智能交通系统中的应用分析曹宗然河南省智邦市政工程设计有限公司 河南 开封 475000摘 要 智能交通系统中数据是十分关键的构成部分，交通数据的收集、处理与公布方式对于智能交通系统有着重大的影响。在大数据时代下，将大数据应用到智能交通系统中能够给其带来重大的便捷与优势。大数据能够在数据整合与信息收集、信息处理与存储以及信息公布方面起到重要的作用。交通大数据具有数据巨大、处理速度快、高价值、可视化等特点，因此如何高效地利用大数据来实现智能交通管理是大数据在智能交通系统中应用的重点。关键词 智能交通；大数据技术；交通大数据智能交通组织优化是一种能够将智能交通信号控制、智能交通路网规划设计、智能交通诱导贯通的综合路网管控方案。通过大数据平台分析和挖掘智能交通违法数据、智能交通参数数据、地理信息数据、基础设施数据等基础数据，把握路网运行状况、路网服务水平以及路网运行特征，构建智能交通信息采集系统和辅助决策支持系统。1 智能交通系统与大数据技术1.1 智能交通子系统间的数据融合ITS是一种运输系统且其综合性较强，它包含了车辆、道路、使用者这三种最大的子系统，并以实现这些子系统的运行效率为主要目的。因此，对于这三者而言，智能交通系统的实现就需要各个子系统更加智能化，例如对车辆系统可以配置智能的车载设备，道路系统设置智能的交通信息控制中心，并且能集中发布交通信息给相关的使用者。只有各个子系统间的信息被充分整合，智能交通系统才能够实现它的功能，而各子系统要想融合信息，就需要构建一个共享信息的平台，通过这个平台使各个子系统可以分享信息资源。因为有了这个平台，城市交通系统更加规范，各系统之间的信息性质、组织结构、传送方式等更有规律性、更加高效[1]。1.2 基于信息采集技术的大数据应用ITS中最关键的要素就是数据，这些数据来源很广，其中较为重要的参数有平均车速、实时车流量、平均车道占有率等。只有采集并分析大量的交通数据信息，智能交通系统才能够更好地进行管理预测。传统的数据采集方式主要是运用光学检测器和摄像机等设备，但所取得数据都是静态的，而在大数据技术下，不仅数据的采集量越来越大，而且可以获得实时动态的数据信息，未来传统的数据监测会被视频监控、GPS以及移动数据等逐渐替代，交通系统越来越向智能化的方向发展。由于运用大数据技术，智慧交通可以细化为不同的数据系统集合，并且能够反映数据的实时变化，例如，我们可以将车载导航系统与交通信号控制系统结合，以便使车与车之间形成联系，如果将GPS系统、导航系统、天气系统等相结合，就能使人与车之间产生连接，再通过数据技术采集实时的数据信息，分析其中的行为信息并总结预测，方便交通的管理与服务。2 大数据在智能交通系统中的应用要点2.1 大数据技术优化公共交通服务公共交通指城市范围内定线运营的公共汽车及轨道交通、渡轮、索道等交通方式，这些交通工具都是按时间点发车，资源配置不合理就导致了等车时间长，乘坐拥挤、挤不上车等一系列问题。大数据技术可以实现资源的合理配置，通过站点实时客流量检测，合理分配公共资源，提高资源利用效率。此外。乘客可以通过手机App，实时查询公交车的行驶状况、车内客流情况供乘客参考，及时更改乘坐计划，避免出现盲目等车的状况。公共交通是缓解交通拥堵的一种有效手段，完善公共交通服务质量，让市民真真切切地体会到公共交通带来的便利，是市民出行首选公共交通出行的先决条件[2]。2.2 大数据技术优化交通运输安全随着国民经济的持续增长，交通需求越来越大，交通事故数居高不下，道路交通安全成为全社会普遍关注的问题。减少道路交通事故的发生，提高道路交通、安全水平，已经成为人们的迫切要求。道路交通系统中，因驾驶员的素质、车辆的安全性能、环境、道路及气候等因素的不良变化，导致这种因素组合恶化，如果这种恶化因素持续发生，就可能导致交通事故的（下转第119页）

立方大型智慧停车场综合解决方案

目录

一、内容概述................................................3

1.1 背景与意义...........................................3

1.2 面向对象与目标用户...................................5

1.3 方案概述.............................................6

二、系统架构设计............................................7

2.1 总体架构.............................................7

2.2 功能模块划分.........................................9

2.2.1 停车场管理模块..................................10

2.2.2 车辆识别与导航模块..............................11

2.2.3 支付与结算模块..................................13

2.2.4 安全监控模块....................................14

2.2.5 数据分析与优化模块..............................15

三、停车场的规划与设计.....................................16

3.1 停车场选址原则......................................17

3.2 停车场布局规划......................................18

第３９卷第２期　２０１７年２月　湖州师范学院学报　Ｖｏ１．３９　ＮＯ．２　Ｆｅｂ．。２Ｏ１７　

采集系统在电量追补计算中的大数据应用　

潘　康，费黎炜，张福杰，智　蕾　

（国网浙江德清县供电公司营销部，浙江湖州３１３２００）　

摘要：介绍了运用采集系统进行电量追补计算的步骤，即计量失准类型的确认、故障时间的确认、电量追补的计　算，并以１０　ｋＶ供电的用户Ａ为例，介绍了追补电量的计算方法．采用这种新的方法替代传统的粗方式推算方法，不　仅提高了计算电量损失的可靠性与准确度，也给电网和企业用户提供了一种更可信、更直观、更具体的退补依据．　

关键词：采集系统；故障电量计算；大数据应用．　中图分类号：ＴＰ２７４．２　文献标志码：Ａ　文章编号：１００９—１７３４（２０１７）０２—００６８—０４　

用电信息采集系统（以下简称采集系统）是智能电网的重要组成部分，国家电网公司在《“十二五”电网　

智能化规划》中提出在“十二五”期间对直供直辖区域内所有用户实现“全覆盖、全采集、全费控”的目标ｕ　．　

用电信息采集系统每小时、每日采集终端参量，后台服务器存储了海量的数据．这些数据为营销、调　

度、运检等部门提供了可靠的“情报”，大数据技术的价值不仅在于掌握海量的数据信息，还在于对这些初　

级数据按相关业务流程和专业管理意图进行筛选运算等深度应用，从而追溯和分析历史事件、预测未来趋　势、制定管理提升措施等．本文将采集系统大数据应用于退补电量的计算，使得计算结果更为严谨准确且　

更令人信服．　

电量计算方法的演变　

电能计量装置是供用电双方电能贸易结算的法定器具，计量装置必须确保量值准确、运行可靠．而在　日常工作中，因工作差错导致的计量装置错误接线、运行管理不善导致的设备缺陷偶有发生［２］，甚至部分　

客户受利益驱动，擅自操作计量装置的窃电手段层出不穷，造成了电量“跑、冒、滴、漏”，给供电企业造成了　

巨大的经济损失．依法合规对流失电量进行追补是供电企业加强用电管理的重点．在采集系统全面推广应　

浅谈电力用户用电信息采集系统大数据

在客户行为研究中的应用

周 嵩

摘 要：在企业经营活动中，对客户的行为分析和研究起着预测和优化经营全过程的作用，传统数据取样和分析方式是通过筛选的样本用户进行分析，在当前电力用户用电信息采集系统建设推广背景下，可充分利用系统采集得到的海量数据，把取样方式扩展至全样本分析，以大数据的分析模式对用户行为进行深度研究。

关键词：用电信息 采集系统 电力客户 行为研究

作为智能电网组成中的直面用户的最前置、最基本的构成元素，电力用户用电信息采集系统是电力企业“大数据”链条上的重要且基础的一环。系统针对的是广大电力用户用电信息数据的采集，利用系统已采集的海量数据结合营销信息系统以及其他关联数据进行合理提取和分析使我们可以对用电客户的行为做合理预测，进而结合生产、营销管理的实际情况提供辅助决策。

一、 用电信息采集系统建设情况

电力用户用电信息采集系统（下文简称：采集系统）是国家电网公司智能电网建设中的重要组成部分，系统建设位于电网末端的供电实现环节，面向广大用电客户，涵盖全部高、低压用户以及计量关口，数据包含各类用户的电压、电流、负荷、电量等计量实时信息的采集，同时支持对用户实施防窃电、预付费以及有序用电的控制。 国网公司自2010年启动第一批采集系统建设项目开始，各省电力公司的采集系统建设速度显著加快。以国网湖北省电力公司孝感供电公司为例，仅2010年的项目建设规模就远超过去四年建设的总和。截至2014年5月底，孝感的采集系统已覆盖用户62万户，覆盖率41.32%，预计未来三年内可实现孝感近160万户的全覆盖。放大到全国基于亿计的用户基数，采集系统每天采集数据量极为庞大，这为客户的用电行为分析奠定了“大数据”的现实基础。

二、采集系统原理简介

采集系统通过对各类用电客户或关口安装远程监控终端，由监控终端实施对用户的数据采集，远程监控终端针对采集的用户类别不同其工作原理及数据采集种类和频率也有所不同。采集的数据项根据业务需要确定，数据采集频率也随数据项类型不同而不同。例如：对于低压用户，电量的采集频率为每天一次，电压电流的数据采集为实时被动采集，但是对于高压用户，电压、电流以及电量的采集为15分钟一次，同时支持实时被动采集，对于现场用电异常情况的采集则是每天一次。现场的远程监控终端通过GPRS与系统主站实现通信以及数据传输，主站对远程监控终端采集的数据进行提取、存储以及分析。