产品质量检验之抽样检验方法(doc 41页)
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抽样检验方法文件编号:为规范品质检查方法,正确掌握验收条件,结合公司产品实际情况,特制订本方法。
1.检查水平的规定:1.1一般的检查按MIL-STD-105DⅠ、Ⅱ级。
1.2 特殊检查按S-3。
1.3除非另有说明,通常采用Ⅱ级。
1.4特殊检查只用于电镀零件的盐雾测试、烤漆零件的表面质量检查等项目。
1.5为了防止检查过程中的误判、错判,对特殊检查项目,在按S-3抽样检查后,结果不是十分清楚,可按S-3再次抽样,进行二次检验。
2.检查严格度的确定2.1一般检查,按品质小平AQL=0.65、1.0、1.5、2.5执行。
2.2特殊检查项目,按品质水平AQL=2.5执行。
2.3执行2.2项的检查,其不合格的部分应不能超出标准范围太多。
当难以判定时,可参照样品判断。
3.抽样检查的方法3.1进料检查方法3.1.1一般正常情况下,按MIL-STD-105D Ⅰ级抽样检查,品质小平AQL=1.5。
但尺寸超出的范围应在要求公差的30%以内。
3.1.2对新产品、新供应商首三次检查,按MIL-STD-105D Ⅱ级抽样,品质小平AQL=1.0。
3.1.3对执行3.1.2的项目,在首三次检查均合格后,由第四次起,执行3.1.1项。
若首三次检查均不合格,通知采购部门,建议重新选择供应商。
3.1.4对执行3.1.1的,若出现一次重要因素不合格,超出可接受的范围,由下次开始加严检查,按3.1.2执行。
3.1.5对执行3.1.1的项,在连续5次抽样检查,检查项目均合格时,由第四次起,可执行“减量单次抽样检查”,品质水平依然按AQL=1.5要求。
3.1.6对执行减量单次抽查的,若出现一次检查项目不合格时,由下次起,按正常检查3.1.1要求执行。
3.1.7对来料或外发加工的表面处理质量检查,按特殊检查要求执行,抽样按MIL-STD-105D S-3抽样,品质水平AQL=2.5。
3.1.8对进料检查出现的不合格项,如确因生产急需或对产品的功能、安全等方面造成的影响,在生产时能够通过一定的方法预以排除,经相关部门审核批准,可以进行特采使用。
质量检验与抽样方法为了保证产品和服务的质量,质量检验是必不可少的一环。
而在质量检验过程中,抽样方法被广泛地应用,以便能够准确地评估整个批次的质量水平。
本文将探讨质量检验与抽样方法的相关概念、原理及常见应用。
一、质量检验的概念与目的质量检验是指对产品或服务进行一系列测试、测量、评估和比较的过程,以判断其是否满足特定的质量标准和要求。
它的主要目的是为了保证产品和服务的质量稳定性和可靠性,以满足消费者的需求和期望。
质量检验的内容包括产品的外观、功能、性能、可靠性等多个方面。
通过对产品的各项指标进行测试和评估,可以得到产品整体质量的评价结果,并根据检验结果采取相应的措施,以确保产品的质量符合标准与要求。
二、抽样方法的定义与原理抽样方法是指从一个大的总体(批次)中选取一部分样本进行检验,通过对这些样本的测试和评估,来推断总体的质量水平。
它的主要原理是通过对样本进行检验,从而获得总体性质的估计,以节省检验成本和时间,同时又能够保证检验的准确性和可靠性。
抽样方法的核心思想是,通过对随机选取的样本进行质量检验,并根据样本质量的判断结果作为整个批次质量的估计,从而节省检验资源,提高效率。
合理选择抽样方法,并结合统计学理论和方法,可以保证抽样结果对总体的代表性和可信度。
三、抽样方法的常见类型及应用1. 随机抽样:这是一种最常用的抽样方法,它的特点是每个样本都有相等的被选中的机会,从而确保样本的代表性和可靠性。
在质量检验中,可以采用随机抽样方法来选取样本进行测试和评估,以推断整个批次的质量水平。
2. 分层抽样:分层抽样是将总体分为若干层次,根据每个层次的特点和重要性确定抽样比例,从而保证样本能够充分代表每个层次。
在质量检验中,可以根据产品的特征和区别来进行分层抽样,以确保不同类型产品的质量得到全面评估。
3. 系统抽样:系统抽样是按照一定的规则或者间隔选取样本,以保证样本的随机性和均匀性。
在质量检验中,可以采用系统抽样方法来选取样本进行测试和评估,以节省实施过程中的时间和人力成本。
一.品质控制的演变1.操作者控制阶段:产品质量的优劣由操作者一个人负责控制。
2.班组长控制阶段:由班组长负责整个班组的产品质量控制。
3.检验员控制阶段:设置专职品质检验员,专门负责产品质量控制。
4.统计控制阶段:采用统计方法控制产品质量,是品质控制技术的重大突破,开创了品质控制的全新局面。
5.全面质量管理(TQC):全过程的品质控制。
6.全员品质管理(CWQC):全员品管,全员参与。
二,品质检验方法1、全数检验:将送检批的产品或物料全部加以检验而不遗漏的检验方法。
适用于以下情形:①批量较小,检验简单且费用较低;②产品必须是合格;③产品中如有少量的不合格,可能导致该产品产生致命性影响。
2、抽样检验:从一批产品的所有个体中抽取部分个体进行检验,并根据样本的检验结果来判断整批产品是否合格的活动,是一种典型的统计推断工作。
①适用于以下情形:a. 对产品性能检验需进行破坏性试验;b. 批量太大,无法进行全数检验;c. 需较长的检验时间和较高的检验费用;d. 允许有一定程度的不良品存在。
②抽样检验中的有关术语:a.检验批:同样产品集中在一起作为抽验对象;一般来说,一个生产批即为一个检验批。
可以将一个生产批分成若干检验批,但一个检验批不能包含多个生产批,也不能随意组合检验批。
b.批量:批中所含单位数量;c.抽样数:从批中抽取的产品数量;d.不合格判定数(Re):Refuse的缩写即拒收;e.合格判定数(Ac):Accept的缩写即接收;f.合格质量水平(AQL):Acceptable Quality Level的缩写。
通俗地讲即是可接收的不合格品率。
3、抽样方案的确定:我厂采用的抽样方案是根据国家标准GB2828《逐批检验计数抽样程序及抽样表》来设计的。
具体应用步骤如下:①确定产品的质量判定标准:②选择检查水平:一般检查水平分Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ;特殊检查水平分S-1、S-2、S-3、S-4,一般情况下,采用一般水平Ⅱ。
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式:全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验:是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验,并对每个单位产品作出合格与不合格的判定; 全数检验适用于以下场合:(1)经检验后合格批中不允许存在不合格品时;(2)单件小批生产;(3)检验费用低,检验项目少时;2、抽样检验:是按规定的抽样方案,随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本,对样本进行全数检验, 并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定;抽样检验主要用于以下场合:(1)破坏性检验(检验一件破坏一件),必须采用抽样检验;(2)对连续体的检验,如对布、电线、油的检验等,只能采用抽样检验;(3)大批量生产与连续交付时;(4)检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础(1)随机变量的统计规律性(2)概率运算3) 计数抽样检验批接收概率的计算 4) 计量抽样检验批的接收概率2、 各种抽样检验类型的设计思想与基本做法 ( 1) 标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式,为保护生产方与使用方双方的利益,将生产方风险a 和使用方风险B 固定为某一特定数值,(通常固定a = 0.05, 3 =0.1),由生产方和使用方协商确定P O 、P i生产方风险 a :在生产方与使用方的验收抽样检验中 称为弃真错误,犯弃真错误的概率将称为弃真概率,记为 是不利的 ,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险 使用方风险 3:在生产方与使用方的验收抽样检验中 利的 ,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
P O :可接收质量,被认为满意的批质量水平;P i :极限质量,使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是: 好批高概率接收:当交验批质量达到或好于可接收质量 产方利益; 坏批高概率拒收:当交验批质量达到或差于 方利益;鉴别好批和坏批:当交验批的质量介于 P o 、和坏批。
抽样检验一、抽样检验的由来二次世界大战时期,美国军方采购军火时.在检验人员极度缺乏的情况下,为保证其大量购入军火的品质,专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论,建立厂一套产品抽样检验模式。
满足战时的需要。
二、抽样检验的定义从群体中随机取样(抽取一部分).然后对该部分进行检验、把其结果与判定基准相比较、然后利用统计的方法.来判断群体的合格或不合格的检验过程。
三、基本概念及用语1.群体与样本。
群体就是提供被做为调查(或检查)的对象.或者称采取措施的对象。
也常称为批,群体(批)大小常以N 表示,亦称批量N。
工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。
不论是一件件的产品、还是散装料,一般都要组成批,而后提交检验,有些情形,中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验(如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。
样本就是指我们从群体中(或批中),抽取的部分个体。
抽取的样本数量常以n表示。
2.批的组成。
构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同,即是应当由原、辅料相同,牛产员工变动不大生产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。
此时.批的特性值只有随机波动.不会有较大的差别。
这样做.主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性.从而使抽样检验更为有效,如果有证据表明,不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时,应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批,构成批的上述各种条件,通常很少能够同时满足。
如果想使它们都得到满足,往往需要把批分得比较小.这样品质一致而且容易追溯。
但这样做,会使检验工作量大大增加.反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以,除作产品品质时好时坏,波动较大.必须采用较小的批以保证批的合理外,当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕,采用大批量是经济的、当然,在使用大批量时,应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。
商品检验抽样常用的方法有百分比抽样法和计数抽样法两种。
商品检验抽样必须遵循的原则是:(1)随机性。
首要原则是随机原则,即从货批中抽出的用以评定整批商品的样品,应是不加任何选择,按随机原则抽取的。
(2)代表性。
抽样是以从整批商品中所取出的全部个别样品(份样)集成大样来代表整批,不应以个别样品(份样)来代表整批,因为个别份样有高有低,但在抽取足够多的份样时,其平均数即接近整批商品的平均质量。
抽样必须具有足够的代表性,否则检验时即使运用最先进的技术和设备,也不可能得出准确的检验结果,而会对商品质量做出错误的评定。
(3)可行性。
抽样的数量及方法,使用的抽样装置和工具,应是合理可行,切合实际,符合进出口商品检验的要求,应在准确的基础上达到快速、经济、节约人力物力。
(4)先进性。
改进抽样技术和抽样标准,达到国际先进水平,以符合国际贸易的要求。
抽样种类抽样检验的实施实施抽样检验必须具备以下几个要素:1.不合格的分类2.AQL的确定 3.检查水平的选择4.检验严格度的选择5.抽样方案类型的选择1.简单随机抽样(1)抽签法。
抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n 的样本。
(2)随机数法。
随机抽样中,另一个经常被采用的方法是随机数法,即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。
(3)分层抽样。
在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样。
简单随机抽样常常用于总体个数较少时,它的主要特征是从总体中逐个抽取。
优点:操作简便易行;缺点:总体过大不易实行。
2.系统抽样当总体中的个体数较多时,采用简单随机抽样显得较为费事。
这时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样叫做系统抽样。
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式:全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验:是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验,并对每个单位产品作出合格与不合格的判定;全数检验适用于以下场合:(1)经检验后合格批中不允许存在不合格品时;(2)单件小批生产;(3)检验费用低,检验项目少时;2、抽样检验:是按规定的抽样方案,随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本,对样本进行全数检验,并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定;抽样检验主要用于以下场合:(1)破坏性检验(检验一件破坏一件),必须采用抽样检验;(2)对连续体的检验,如对布、电线、油的检验等,只能采用抽样检验;(3)大批量生产与连续交付时;(4)检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础(1)随机变量的统计规律性(2)概率运算(3)计数抽样检验批接收概率的计算(4)计量抽样检验批的接收概率2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法(1)标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式,为保护生产方与使用方双方的利益,将生产方风险α和使用方风险β固定为某一特定数值,(通常固定α= 0.05 ,β=0.1),由生产方和使用方协商确定P O、P1✧生产方风险α:在生产方与使用方的验收抽样检验中, 在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误,犯弃真错误的概率将称为弃真概率,记为犯弃真错误(将合格批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险✧使用方风险β:在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
✧P O:可接收质量,被认为满意的批质量水平;✧P1:极限质量,使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是:✧好批高概率接收:当交验批质量达到或好于可接收质量P O时,抽样方案以1-α的高概率接收,保护生产方利益;✧坏批高概率拒收:当交验批质量达到或差于P1时,抽样方案以大于或等于1-β的高概率拒收,保护使用方利益;✧鉴别好批和坏批:当交验批的质量介于P O、P1之间时,抽样方案的接收概率急骤下降,较好地区分好批和坏批。
浅议产品质量检验抽样方法探究摘要:抽样检验又称为抽样检查,指的是从一批产品当中随机地抽取少量的产品(样本) 进行检验,根据检验结果来判断该批次的产品质量是否合格的统计理论和方法。
抽样检验与全面检验的不同之处在于,后者需要对整批的产品进行逐个的检验,把其中不合格的产品拣出来;而抽样检验则是根据部分产品的检验结果以推断整批的产品质量。
如果检验结果符合预先规定标准,就可以接收,否则就不予接收。
因此,经过抽样检查认为质量合格的一批产品当中,可能会有一些质量不合格的产品。
关键词:产品质量检验抽样方法一、合理确定抽样检验批所谓的检验批指的是需要进行检验并且由同一种型号单位产品组成的一个集合体。
对这个概念在应用或者理解的时候比较容易产生分歧,一般上认为,在抽样检验的时候只要是同一种型号单位产品都可以进入同一批次的检验批,结果使生产条件(设备、工艺、原材料等)不同的产品同时进入了同一个检验批,造成了最终检验结果的被误判。
因此,在进行抽样检验的时候,要合理地确定检验批。
在确定检验批的时候,必须要严格按照设备、原材料、产品型号等条件划分检验批,只有同一型号以及产品的生产设备、工艺、原材料等条件相同的产品,才能够划分为同一检验批。
抽取样本严格按照gb 2008中的相关规定执行。
否则一旦因为误判而造成拒收的话,就需要对该批产品进行全数的检查,这样就会给生产方和使用方带来一定的经济损失。
二、抽样检验的误差与风险1.抽样检验的误差。
在对产品进行抽样检验的过程当中存在着两大误差,一个为系统误差,另一个为随机误差。
其中,系统误差有着单向性和重复性的特点。
例如,印刷厂要印刷1000个名片,但是在排版的时候出现了差错,排错了一个字,等到1000个名片印刷完毕之后进行抽样检验,样本为4个,发现上面有一个错字,然后判断该批名片的质量不合格,在这种情况下,样本质量的不合格率就等于总体质量的不合格率。
随机误差则是有很大的偶然因素,这是人们无法料到的。
产品质量检测中的抽样与抽检方法在现代工业生产中,产品质量检测是一个至关重要的环节。
通过对产品质量进行全面的检测,可以有效保障产品的质量,提高消费者的满意度。
而在产品质量检测的过程中,抽样与抽检方法起着至关重要的作用。
本文将就产品质量检测中的抽样与抽检方法展开探讨。
抽样是指从总体中选取部分样品进行检验或测量。
在产品质量检测中,由于工厂所生产的产品通常是成千上万的,没办法全部检验。
因此,通过抽样可以用有限的资源对大体量的产品进行检测,以达到提高效率、降低成本的效果。
在产品质量检测中,常用的抽样方法有三种:简单随机抽样、系统抽样和分层抽样。
简单随机抽样是指在总体中随机地选择一定数量的样品进行检测,这样可以避免样本偏倚,但对于大规模的总体量来说,可能会出现抽样过程繁琐的问题。
系统抽样则是指按照一定的间距选取样本,这样可以提高抽样效率,但如果总体中存在一定的周期性或有规律性的特点,就可能出现抽样误差的问题。
分层抽样是指将总体划分为不同的层次,然后在每个层次中进行抽样,这样可以保证每个层次都有样品进行检测,从而避免样本的偏倚和代表性的问题。
不同的抽样方法可以根据具体的情况进行选择和应用。
与抽样方法相伴随的是抽检方法,也就是抽样所得到的样品在实际的检测中应该如何进行处理。
在产品质量检测中,通常有两种常见的抽检方法,即全面抽检和抽样检验。
全面抽检是将所有的样品进行检测,可以保证每个样品都得到检测和验证,但费时费力且成本较高。
与之相对的是抽样检验,即只从抽样样品中选取一部分进行检测,结果表示整个样本或总体的质量状况。
抽样检验的优势在于可以有效节约资源,提高效率。
但同时也存在一定的风险,即在样本中出现不合格品而未被检测到的情况,因此抽样检验应该根据具体的情况选择适当的抽样方法,并在抽样结果出现不合格时进行追溯调查。
抽样与抽检方法在产品质量检测中扮演着不可或缺的角色。
合理选择抽样方法可以保证样本的代表性和检测的准确性,而合适的抽检方法可以有效提高效率和节约资源。
检测产品质量的抽样方法抽样方法是用来从总体中选择一部分样本进行检测或观察,以便了解总体的特征和性质。
在产品质量检测中,抽样方法是非常重要的,它能让我们通过检测样本来推断总体的质量状况。
下面将介绍几种常见的产品质量抽样方法。
1. 简单随机抽样:这是一种最基本的抽样方法,简单随机抽样是指每个样本有相等的机会被选中,抽样过程中没有任何限制或要求。
这种方法适用于总体中每个单位的特征相似且具有代表性的情况。
2. 系统抽样:系统抽样是通过固定的间隔从总体中选择样本。
例如,从一个装满产品的流水线中,每隔一定的时间间隔选择一个产品进行检测。
这种方法适用于总体中存在一定的有规律的特点或顺序的情况。
3. 分层抽样:分层抽样是把总体按照某种特征分类或分层,然后从每个层中随机选择样本。
例如,如果产品按照不同的型号分类,可以从每个型号中随机选择一定数量的样本进行检测。
这种方法可以保证每个层次的特征都得到充分的反映。
4. 整群抽样:整群抽样是指将总体划分为若干相似的群组,然后随机选择其中几个群组进行检测。
这种方法适用于总体中群组间的特征相似,但群组内部有差异的情况。
5. 效应抽样:效应抽样是指根据某种效应或特征选择样本。
例如,如果产品的某个缺陷或特征对质量有显著影响,可以根据这个特征选择样本进行检测。
这种方法可以更加精确地评估某种效应对总体质量的影响。
除了以上介绍的常见抽样方法之外,还有一些特殊的抽样方法,如多阶段抽样、整体抽样等。
在实际应用中,应根据产品的特点、质量目标和资源限制选择合适的抽样方法。
同时,抽样样本的数量也是需要考虑的因素,一般来说,样本数量越大,对总体的估计越准确,但也会增加成本和时间投入。
在进行抽样时,还需要注意抽样过程中的随机性和代表性。
随机抽样可以减小抽样误差,并使样本具有代表性。
代表性样本能够准确地反映总体的特征和性质。
为了保证抽样的随机性,可以使用随机数表、计算机随机数生成器等工具进行样本选择。
产品质量检测中的抽样方法和抽样方案抽样是产品质量检测中常用的方法之一,通过从整体中选取一部分样本进行检测,可以代表整体的质量情况。
然而,抽样方法和抽样方案的选择对于检测结果的准确性和可靠性具有重要影响。
本文将探讨产品质量检测中的抽样方法和抽样方案,以帮助我们更好地理解和运用这种方法。
一、简述抽样方法抽样方法可以分为概率抽样和非概率抽样两类。
概率抽样是指通过随机抽取样本,使得每个单位被抽中的概率相等,并且有一定的数学依据,结果具有统计学上的推广性。
而非概率抽样则是非随机的方式进行,不具有统计学上的推广性,但在实际操作中更为灵活。
在产品质量检测中,常使用的是概率抽样方法,如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
二、简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中随机选择n个样本,通过随机抽取使得每个样本被抽中的概率相等。
这种抽样方法的优点在于简单易行,缺点在于可能导致样本的不均衡。
因此,在实际应用中,我们常常采取分层抽样的方式。
三、分层抽样分层抽样是将总体划分为若干个不相交的子群体,然后在每个子群体内进行简单随机抽样。
这种方法可以保证样本的代表性和均衡性。
例如,在食品质量检测中,我们可以根据不同种类、不同生产地区等因素,将总体划分为不同的层次,然后在每个层次内进行抽样,以获取更具有代表性的样本。
四、系统抽样系统抽样是按照一定的规则系统地选择样本。
常用的方式是在总体中依次选取固定间隔的样本。
这种方法的优点在于简单易行,缺点在于可能导致周期性误差。
因此,在使用系统抽样时,应注意选择合适的抽样间隔,以尽可能减小误差。
五、抽样方案的选择抽样方案的选择应根据具体情况进行权衡。
首先,要考虑样本的大小,即所需样本数量。
通过统计学的方法可以确定所需样本数量,并参考实际情况进行合理调整。
其次,要考虑抽样方法的可行性和实施难度。
有些抽样方法需要较高的技术要求和人力资源,因此需要在实际操作中进行评估与选择。
最后,要根据检测目的和要求选择合适的抽样方法和抽样方案。
产品质量法中的产品抽样检测在保障产品质量的过程中,产品抽样检测是一种常见且重要的方法。
在我国,产品质量法严格规定了产品抽样检测的程序和标准,以确保消费者的权益和公共利益。
本文将对产品质量法中的产品抽样检测进行详细探讨。
一、产品抽样检测的定义和意义产品抽样检测是指按照一定的规则和程序,从生产或流通中的产品中抽取样品,对其进行检验以获得产品质量信息的过程。
通过抽样检测,可以评估产品是否符合质量标准和法律法规的要求,保障消费者利益,维护市场秩序,促进企业健康发展。
产品抽样检测的意义主要体现在以下几个方面:1. 评估产品质量:通过抽样检测,可以对产品的质量进行评估,发现存在的问题和缺陷,及时采取措施进行改进和修复,以提高产品的质量水平。
2. 保护消费者权益:通过抽样检测,可以确保消费者购买到合格、安全的产品,避免因产品质量问题导致消费者的权益受损。
3. 维护市场秩序:通过抽样检测,可以排除不合格产品,防止市场上的低质量、假冒伪劣产品充斥,维护市场的公平竞争环境。
4. 促进企业发展:通过抽样检测,可以引导企业重视产品质量,提升自身的竞争力,并推动企业进行技术创新和管理改善,推动行业的发展。
二、产品抽样检测的程序产品抽样检测的程序是根据产品质量法的相关规定来执行的。
一般而言,产品抽样检测的程序包括以下几个步骤:1. 抽样计划的编制:根据产品的特点和抽样目的,制定抽样计划,确定需要抽取的样品数量、抽样地点和抽样时间等。
2. 样品的抽取:按照抽样计划,在合适的时间和地点抽取样品,确保样品的代表性和可比性。
3. 样品的封存和标识:将样品封存,同时进行标识,标明样品的来源、日期和抽样人员等相关信息,以确保样品的完整性和可追溯性。
4. 检测机构的选择:根据产品的性质和抽样的目的,选择符合资质要求、具有可靠检测能力的检测机构进行样品的检测。
5. 检测结果的评定:检测机构对样品进行检测,根据相应的标准和法律法规进行评定,得出产品的合格或不合格等判断结果。
质量管理抽样方法产品质量检验通常可分成全数检验和抽样检验两种方法。
全数检验是对一批产品中的每一件产品逐一进行检验,挑出不合格品后,认为其余全差不多上合格品。
这种质量检验方法尽管适用于生产批量专门少的大型机电设备产品,但大多数生产批量较大的产品,如电子元器件产品就专门不适用。
产品产量大,检验项目多或检验较复杂时,进行全数检验势必要花费大量的人力和物力,同时,仍难免显现错检和漏检现象。
而当质量捡验具有破坏性时,例如电视机的寿命试验、材料产品的强度试验等,全数检验更是不可能的。
抽样检验是从一批交验的产品(总体)中,随机抽取适量的产品样本进行质量检验,然后把检验结果与判定标准进行比较,从而确定该产品是否合格或需再进行抽检后裁决的一种质量检验方法。
过去,一样采纳百分比抽样检验方法。
我国也一直沿用原苏联40年代采纳的百分比抽样检验方法。
这种检验方法认为样本与总体一直是成比例的,因此,把抽查样本数与检查批总体数保持一个固定的比值如5%,0.5%等。
但是,实际上却存在着大批严、小批宽的不合理性,也确实是说,即使质量相同的产品,因检查批数量多少不同却受到不同的处理,而且随着检查批总体数量的增多,即使按一定的百分比抽样,样本数也是相当大的,不能表达抽样检验在经济性方面的优点。
因此,这种抽样检验方法已被逐步剔除。
人们通过对百分比抽样检验方法的研究,获知百分比抽样检验方法不合理的全然缘故是没有按数理统计科学方法去设计抽样方案。
因此,逐步研究和设计了一系列建立在概率论和数理统计科学基础上的各种统计抽样检验或统计抽样检查方案,并制订成标准抽样检查方案。
1949年,美国科学家道奇和罗米格第一发表了《一次抽样与二次抽样检查表》;1950年美国军用标准MIL-STD—105D是世界上有代表性的计数抽样检查方法标准;日本先后制定了JIS Z9002,JIS Z9015等一系列抽样检查方法标准;英国、加拿大等国也相继制订了抽检方法标准;ISO和IEC又分别制订了抽样检查方法国际标准,如ISO2859、IEC410等。
一.品质控制的演变1.操作者控制阶段:产品质量的优劣由操作者一个人负责控制。
2.班组长控制阶段:由班组长负责整个班组的产品质量控制。
3.检验员控制阶段:设置专职品质检验员,专门负责产品质量控制。
4.统计控制阶段:采用统计方法控制产品质量,是品质控制技术的重大突破,开创了品质控制的全新局面。
5.全面质量管理(TQC):全过程的品质控制。
6.全员品质管理(CWQC):全员品管,全员参与。
二,品质检验方法1、全数检验:将送检批的产品或物料全部加以检验而不遗漏的检验方法。
适用于以下情形:①批量较小,检验简单且费用较低;②产品必须是合格;③产品中如有少量的不合格,可能导致该产品产生致命性影响。
2、抽样检验:从一批产品的所有个体中抽取部分个体进行检验,并根据样本的检验结果来判断整批产品是否合格的活动,是一种典型的统计推断工作。
①适用于以下情形:a. 对产品性能检验需进行破坏性试验;b. 批量太大,无法进行全数检验;c. 需较长的检验时间和较高的检验费用;d. 允许有一定程度的不良品存在。
②抽样检验中的有关术语:a.检验批:同样产品集中在一起作为抽验对象;一般来说,一个生产批即为一个检验批。
可以将一个生产批分成若干检验批,但一个检验批不能包含多个生产批,也不能随意组合检验批。
b.批量:批中所含单位数量;c.抽样数:从批中抽取的产品数量;d.不合格判定数(Re):Refuse的缩写即拒收;e.合格判定数(Ac):Accept的缩写即接收;f.合格质量水平(AQL):Acceptable Quality Level的缩写。
通俗地讲即是可接收的不合格品率。
3、抽样方案的确定:我厂采用的抽样方案是根据国家标准GB2828《逐批检验计数抽样程序及抽样表》来设计的。
具体应用步骤如下:①确定产品的质量判定标准:②选择检查水平:一般检查水平分Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ;特殊检查水平分S-1、S-2、S-3、S-4,一般情况下,采用一般水平Ⅱ。
抽样方法产品质量检验通常可分成全数检验和抽样检验两种方法。
全数检验是对一批产品中的每一件产品逐一进行检验,挑出不合格品后,认为其余全都是合格品。
这种质量检验方法虽然适用于生产批量很少的大型机电设备产品,但大多数生产批量较大的产品,如电子元器件产品就很不适用。
产品产量大,检验项目多或检验较复杂时,进行全数检验势必要花费大量的人力和物力,同时,仍难免出现错检和漏检现象。
而当质量捡验具有破坏性时,例如电视机的寿命试验、材料产品的强度试验等,全数检验更是不可能的。
抽样检验是从一批交验的产品(总体)中,随机抽取适量的产品样本进行质量检验,然后把检验结果与判定标准进行比较,从而确定该产品是否合格或需再进行抽检后裁决的一种质量检验方法。
过去,一般采用百分比抽样检验方法。
我国也一直沿用原苏联40年代采用的百分比抽样检验方法。
这种检验方法认为样本与总体一直是成比例的,因此,把抽查样本数与检查批总体数保持一个固定的比值如5%,0.5%等。
可是,实际上却存在着大批严、小批宽的不合理性,也就是说,即使质量相同的产品,因检查批数量多少不同却受到不同的处理,而且随着检查批总体数量的增多,即使按一定的百分比抽样,样本数也是相当大的,不能体现抽样检验在经济性方面的优点。
因此,这种抽样检验方法已被逐步淘汰。
人们经过对百分比抽样检验方法的研究,获知百分比抽样检验方法不合理的根本原因是没有按数理统计科学方法去设计抽样方案。
因此,逐步研究和设计了一系列建立在概率论和数理统计科学基础上的各种统计抽样检验或统计抽样检查方案,并制订成标准抽样检查方案。
1949年,美国科学家道奇和罗米格首先发表了《一次抽样与二次抽样检查表》;1950年美国军用标准MIL-STD-105D 是世界上有代表性的计数抽样检查方法标准;日本先后制定了JIS Z9002,JIS Z9015等一系列抽样检查方法标准;英国、加拿大等国也相继制订了抽检方法标准;ISO和IEC又分别制订了抽样检查方法国际标准,如ISO2859、IEC410等。
实践证明,上述抽样检查方法标准应用于产品质量检验时,虽然也存在着误判的可能,即通常所说的存在着生产方风险和使用方风险,但可以通过选用合适的抽样检查方案,把这种误判的风险控制在人们要求的范围之内,符合社会生产使用的客观实际需要,因此,很快地在世界各国得到广泛推行,取代了原先的不合理的百分比抽样检验方法。
我国至今已制定的抽样方法标准有:GB10111利用随机数骰子进行随机抽样的方法GB13393抽样检查导则GB6378不合格品率的计量抽样检查程序及图表(对应于ISO3951)GB8051计数型序贯抽样检验方案(适用于检验费用昂贵的生产上连续批产品抽样检查)GB8052单水平和多水平计数连续抽样程序及抽样表(适用于输送带上移动产品的检查)GB8053不合格品率的计量标准型一次抽样检查程序及表GB8054平均值的计量标准型一次抽样检查程序及表GB13262不合格品率的计数标准型一次抽样极查程序及抽样表GB13263跳批计数抽样检查及程序GB13264不合格品率的小批计数抽样检查程序及抽样表GB13546挑选型计数抽样检查程序及抽样表GB14162产品质量监督计数抽样程序及抽样表GB14437产品质量计数一次监督抽样检验程序GB14900产品质量平均值的计量一次监督抽样检验程序及抽样表等标准。
这些抽样方法标准分别对企业的抽样检验与国家行业与地方的质量监督抽样检验方法作出明确的规定。
本节将以计数和计量抽样检查方法国家标准为主,介绍在质量检验中常用的几种抽样检查方法标准。
一、抽样检查方法的分类目前,已经形成了很多具有不同特性的抽样检查方案和体系,大致可按下列几个方面进行分类。
1.按产品质量指标特性分类衡量产品质量的特征量称为产品的质量指标。
质量指标可以按其测量特性分为计量指标和计数指标两类。
计量指标是指如材料的纯度、加工件的尺寸、钢的化学成分、产品的寿命等定量数据指标。
计数指标又可分为计件指标和计点指标两种,前者以不合格品的件数来衡量,后者则指产品中的缺陷数,如一平方米布料上的外观疵点个数,一个铸件上的气泡和砂眼个数等等。
按质量指标分类,产品质量检验的抽样检查方法也分成计数抽检和计量抽检方法两类。
(1)计数抽检方法是从批量产品中抽取一定数量的样品(样本),检验该样本中每个样品的质量,确定其合格或不合格,然后统计合格品数,与规定的"合格判定数"比较,决定该批产品是否合格的方法。
(2)计量抽检方法是从批量产品中抽取一定数量的样品数(样本),检验该样本中每个样品的质量,然后与规定的标准值或技术要求进行比较,以决定该批产品是否合格的方法。
有时,也可混合运用计数抽样检查方法和计量抽样检查方法。
如选择产品某一个质量参数或较少的质量参数进行计量抽检,其余多数质量参数则实施计数抽检方法,以减少计算工作量,又能获取所需质量信息。
2.按抽样检查的次数分类按抽样检查次数可分为一次、二次、多次和序贯抽样检查方法。
(1)一次抽检方法该方法最简单,它只需要抽检一个样本就可以作出一批产品是否合格的判断。
(2)二次抽检方法先抽第一个样本进行检验,若能据此作出该批产品合格与否的判断、检验则终止。
如不能作出判断,就再抽取第二个样本,然后再次检验后作出是否合格的判断。
(3)多次抽检方法其原理与二次抽检方法一样,每次抽样的样本大小相同,即n1=n2=n3…=n7,但抽检次数多,合格判定数和不合格判定数亦多。
ISO2859标准提供了7次抽检方案。
而我国GB2828、GB2829都实施5次抽检方案。
(4)序贯抽检方法相当于多次抽检方法的极限,每次仅随机抽取一个单位产品进行检验,检验后即按判定规则作出合格、不合格或再抽下个单位产品的判断,一旦能作出该批合格或不合格的判定时,就终止检验。
3.按抽检方法型式分类抽检方法首先可以分为调整型与非调整型两大类。
调整型是由几个不同的抽检方案与转移规则联系在一起,组成一个完整的抽检体系,然后根据各批产品质量变化情况,按转移规则更换抽检方案即正常、加严或放宽抽检方案的转换,ISO2859、ISO3951和GB2828标准都属于这种类型,调整型抽检方法适用于各批质量有联系的连续批产品的质量检验。
非调整型的单个抽样检查方案不考虑产品批的质量历史,使用中也没有转移规则,因此它比较容易为质检人员所掌握,但只对孤立批的质量检验较为适宜。
无论哪种抽样方法,它们都具有以下三个共同的特点:(1)产品必须以"检查批"(简称"批")形式出现,检查批分连续批和孤立批,连续批是指批与批之间产品质量关系密切或连续生产并连续提交验收的批。
如:①产品设计、结构、工艺、材料无变化;②制造场所无变化;③中间停产时间不超过一个月。
单个提交检查批或待捡批不能利用最近已检批提供的质量信息的连续提交检查批,称为孤立批。
(2)批合格不等于批中每个产品都合格,批不合格也不等于批中每个产品都不合格。
抽样检查只是保证产品整体的质量,而不是保证每个产品的质量。
也就是说在抽样检查中,可能出现两种"错误"或"风险。
一种是把合格批误判为不合格批的错误,又称为"生产方风险",常记作α,一般α值控制在1%、5%或10%。
另一种是把不合格批误判为合格批的错误,又称为"使用方风险",常记作β,一般β控制在5%、10%。
(3)样本的不合格品率不等于提交批的不合格率。
样本是从提交检查批中随机抽取的。
所谓随机抽取是指每次抽取时,批中所有单位产品被抽取可能性都均等,不受任何人的意志支配。
样本抽取时间可以在批的形成过程中,也可以在批形成之后,随机抽样数可以按随机数表查取,也可以按GB10lll等标准确定。
二、抽样检查中的基本术语1.单位产品为实施抽样检查的需要而划分的基本单位称为单位产品。
例如一个齿轮,一台电视机,一双鞋,一个发电机组等。
它与采购、销售、生产和装运所规定的单位产品可以一致,也可以不一致。
2.样本和样本单位从检查批中抽取用于检查的单位产品称为样本单位。
而样本单位的全体则称为样本。
而样本大小则是指样本中所包含的样本单位数量。
3.合格质量水平(AQL)和不合格质量水平(RQL)在抽样检查中,认为可以接受的连续提交检查批的过程平均上限值,称为合格质量水平。
而过程平均是指一系列初次提交检查批的平均质量,它用每百单位产品不合格品数或每百单位产品不合格数表示。
具体数值由产需双方协商确定,一般由AQL符号表示。
在抽样检查中,认为不可接受的批质量下限值,称为不合格质量水平,用RQL符号表示。
4.检查和检查水平(IL)用测量、试验或其它方法,把单位产品与技术要求对比的过程称为检查。
检查有正常检查、加严检查和放宽检查等。
当过程平均接近合格质量水平时所进行的检查,称为正常检查。
当过程平均显著劣于合格质量水平时所进行的检查,称为加严检查。
当过程平均显著优于合格质量水平时所进行的检查,称为放宽检查。
由放宽检查判为不合格的批,重新进行判断时所进行的检查称为特宽检查。
5.抽样检查方案样本大小或样本大小系列和判定数组结合在一起,称为抽样方案。
而判定数组是指由合格判定数系列和不合格判定数或合格判定数系列和不合格判定数系列结合在一起。
抽样方案有一次、二次和五次抽样方案。
人次抽样方案是指由样本大小n 和判定数组(Ac、Re)结合在一起组成的抽样方案。
Ac为合格判定数。
判定批合格时,样本中所含不合格品(d)的最大数称为合格判定数,又称接收数(d≤Ac)。
Re为不合格判定数,是判定批不合格时,样本中所含不合格品的最小数,又称拒收数(d≥Re)。
二次抽样方案是指由第一样本大小n1,第二样本大小n2,…和判定数组(Ac1;Ac2,Re1;Re2)结合在一起组成的抽样方案。
五次抽样方案则是指由第一样本大小n1,第二样本大小n2,…第五样本大小n5和判定数组(A1,A2,A3,A4,A5,R1,R2,R3,R4,R5)结合在一起组成的抽样方案。
三、计数抽样方法1.计数抽样方法概述按抽样次数,分为一次、二次和多次计数抽样检查方法。
(1)计数一次抽样检查方法这是一种最基本和最简单的抽样检查方法,它对总体N中抽取n个样品进行检验,根据n中的不合格品数d和预先规定的允许不合格品数C对比,从而判断该批产品是否合格。
下图表示了其基本内容。
(2)计数二次抽样检查方法这种抽检方法是在一次抽检方法的基础上发展起来的。
它是对交验批抽取两个样本n1,n2(GB2828中规定n1=n2)对应也有二个合格判定数c1和c2,不合格判定数为γ1,γ2,两次样本中的不合格数分别为d1和d2,其抽检和判断过程如下:①先抽取第一个样本n1,检验后如不合格品数是d1≤c1,判为合格,如d1≥γ1,判为不合格,当c1≤d1≤γ1,则需由第二个样本来判定。