《统计学》43学时 中国科学院大学

第一章计划介绍中国科学院大学作为我国高级科技创新人才的重要培养基地，始终遵循当代科技发展与高级人才培养紧密结合的客观规律，将研究生创新教育放在了应有的战略高度。

目前，我国高等教育传统学科专业的划分过细过窄，一定程度上造成了高层次人才培养与社会需求的偏离。

随着我院培养规模的逐步稳定，改善和优化学生知识结构、推进和加强跨学科人才培养，增加毕业生的社会适应力和就业竞争力，使学生尽快适应当代科技、经济与社会快速发展的客观现实，有助于学生在创新创业中实现自身的发展，已经成为研究生创新教育的重要任务。

纵观发达国家研究生教育的发展现状，不难认识到，随着不同学科间日趋明显的相互渗透、相互交叉，高层次人才培养与高新科技发展紧密结合、彼此促进，越来越受到重视。

完善研究生教育培养的多元化，营造拔尖创新人才脱颖而出的教育培养氛围，重视跨学科、跨专业领域复合型创新人才、创业人才的培养，是时代的要求，也是当代社会发展的必然。

在借鉴发达国家研究生教育培养模式和成功经验的基础上，为了更充分地发挥我校学科较齐全的教育资源优势，并结合我校的具体实际，学校决定实行“跨学科课程兼修计划”(简称Program-10)，即针对目前北京的集中教学相关学院（系），利用现有每学年1000余门各类课程开设的教学优势，组织形成符合我校实际、具有我校特色的十个左右职业资质课程的培训项目，使我校部分学有余力的优良学生，在主修并能够完成本学科专业及学位课程的同时，可跨专业选修另一个学科专业的职业资质课程（获得课程结业证书或职业资格认证）。

该计划旨在为我校部分学有余力的优良学生增加跨学科专业资质的培训培养，以便有效扩展其专业知识结构、增强知识实用技能，进一步适应当代科技和社会的发展需求，并有利于我校毕业生在今后的实践发展中实现创业、创新和成才。

第二章项目设置基于对在校学生学习意愿需求的调查统计分析，并考虑学科发展特点、结合社会需求，充分利用目前我校集中教学力量和教育资源的优势，学校决定在相关学院（系）先行设置下列十三个跨学科专业研究生课程证书项目，它们是：1.知识产权法律实务; 2.实用国际交流英语; 3.现代物理的实用技术; 4.分析技术及应用; 5.生物工程与技术; 6.地质资源探测与地质工程评估; 7.防震减灾与安全性能评价; 8.计算机技术与应用; 9.通信技术与应用; 10.环境工程; 11.工程与技术管理; 12.软件工程; 13.项目管理与工程管理。

统计学》课程教学大纲课程编号：×××××××× 课程类别：学科基础课授课对象：经济管理类各专业、社会学专业、档案学专业、新闻学专业等开课学期：第3、4、5、6 学期学分：3~4 学分主讲教师：⋯⋯等指定教材：贾俊平、何晓群、金勇进编著，《统计学》（第7 版），中国人民大学出版社，2018 年教学目的：《统计学》是为非统计专业本科生开设的一门基础必修课，总课时约54 学时。

设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决问题的实际能力。

教学应达到的总体目标是：使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。

使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。

使学生能使用SPSS或Excel 等软件分析数据。

培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。

第 1 章导论课时：1 周，共3 课时教学内容第一节统计及其应用领域一、什么是统计学统计学的概念。

描述统计。

推断统计。

二、统计的应用领域统计在公共管理中的应用。

统计在其他领域的应用。

第二节统计数据的类型一、分类数据、顺序数据、数值型数据。

分类数据。

顺序数据。

数值型数据。

二、观测数据和实验数据观测数据。

实验数据。

三、截面数据和时间序列数据截面数据。

时间序列数据。

第三节统计中的几个基本概念一、总体和样本总体。

有限总体和无限总体。

样本。

样本量。

二、参数和统计量参数。

统计量。

三、变量变量。

变量的类型。

第 2 章数据的收集课时：1 周，共3 课时教学内容第一节数据来源一、数据的间接来源二手数据。

二、数据的直接来源调查数据。

实验数据。

第二节调查方法一、概率抽样和非概率抽样概率抽样方法。

非概率抽样方法。

二、搜集数据的基本方法自填式。

面访式。

电话式。

数据搜集方法的选择。

第三节实验方法一、实验组和对照组二、实验中的若干问题三、实验中的统计第三节数据的误差一、抽样误差二、非抽样误差三、误差的控制第 3 章数据的图表展示课时：1 周，共3 课时教学内容第一节数据的预处理一、数据审核原始数据的审核。

附件4中国科学院大学研究生课程学习及学分要求暂行规定（2015年3月16日校长办公会议通过）根据《中国科学院大学学位授予工作细则》、《中国科学院大学关于研究生课程设置的指导意见》和《中国科学院大学研究生课程教学组织管理暂行规定》，结合中国科学院大学（以下简称“国科大”）研究生培养的实际情况，特制定本规定。

一、总则1.本规定旨在规范国科大在学研究生有关学分要求、选课、考核等课程学习过程中的相关事项。

此处“研究生”指的是在国科大正式注册的研究生，即按照国家招生计划录取的、在国科大校部和中国科学院所属各研究院、所、台、站、中心等单位（以下简称“研究所”）攻读硕士（以下简称“硕士生”）和博士学位的研究生，包括硕博连读研究生（以下简称“硕博生”）、直博生和普通招考博士研究生（以下简称“普博生”）。

2.国科大研究生的培养贯穿于国科大校部组织的集中教学阶段和在科研院所的科研实践阶段。

集中教学阶段为期1个学年，一般包括秋季、春季和夏季学期。

硕士生、硕博生、直博生须参加集中教学阶段的课程学习，特殊情况须经国科大教学委员会批准。

二、学分要求3.国科大研究生的培养实行学分制，研究生获得学位所需的学分，由课程学习学分和必修环节学分两部分组成，二者不能相互替代。

必修环节包括开题报告、中期考核、学术报告和社会实践等部分，由各研究所依据国科大有关培养方案的规定，结合学科特点、研究生工作量等因素核定学分和完成期限。

4.硕士生申请硕士学位前，总学分应不低于35学分，包括课程学习30学分和必修环节5学分。

课程学习包括学位课和非学位课的学习。

学位课学分不低于18学分，其中，公共学位课6学分，专业学位课不低于12学分。

非学位课中公共选修课不低于2学分。

专业学位硕士研究生在上述规定前提下，参照国科大相关培养方案，工程硕士必须修读《知识产权》、《信息检索》和《专业英语》三门公共课，共计4学分。

参加集中教学的硕士生，在集中教学阶段，课程学习总学分应不低于25学分，其中，公共学位课6学分，非学位课中公共选修课不低于2学分。

中国科学院大学硕士研究生入学考试
《概率论与数理统计》考试大纲
本《概率论与数理统计》考试大纲适用于中国科学院大学非数学类的硕士研究生入学考试。

概率统计是现代数学的重要分支，在物理、化学、生物、计算机科学等学科有着广泛的应用。

考试的主要内容有以下几个部分：
概率统计中的基本概念
随机变量及其分布
随机变量的数学特征及特征函数
独立随机变量和的中心极限定理及大数定律
假设检验
点估计及区间估计
简单线性回归模型
要求考生对基本概念有深入的理解，能计算一些常见分布的期望、方差，了解假设检验、点估计及区间估计的统计意义，能解决一些经典模型的检验问题、区间估计及点估计。

最后，能理解大数定律及中心极限定理。

一、考试内容
（一）基本概念
1．样本、样本观测值
2．统计数据的直观描述方法：如干叶法、直方图
3．统计数据的数字描述：样本均值、样本方差、中位数事件的独立性、样本空间、事件
4．概率、条件概率、Bayes公式
5．古典概型
（二）离散随机变量
1．离散随机变量的定义
2．经典的离散随机变量的分布
a.二项分布
b.几何分布
c.泊松分布
d.超几何分布
3．离散随机变量的期望、公差
4．离散随机变量的特征函数
5．离散随机变量相互独立的概念
6．二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及二个离散随机变量的相关系数
（三）连续随机变量
1．连续随机变量的概念
2．密度函数
3．分布函数
4．常见的连续分布
a.正态分布。

本人2019考研，报考的是中科大统计学硕，现已被录取。

我的数学功底还是算比较强的，数学竞赛拿过安徽省第三名，总决赛全国前几名，对于数学的上面的学习也颇有心得，由于篇幅有限，这里我只能简单说说。

中科大统计学硕的经验帖少之又少，其实只要考研是统计学的，基本复习都大同小异，所以这篇文章对所有考统计的，或者是考研的都有帮助。

我也思量了很久，准备了一些话给19考研的学弟学妹，希望能帮助你们。

一、首先对于报考学校上，当然尽量选择好学校，提前是在自己能力范围内，在这里我需要强调一点，考研不同于高考，高考考985学校，甚至是c9很难很难，但是考研考985在某种程度上说相对简单，甚至大多数985学校的学生的考研成绩比双非学校的学生还低好多。

二、对于报考专业上，我的首要想法是尽量选择好学校里不是很强的专业，比如你是学统计的，就在所有985学校里找一个他们学校的统计学专业不是特别热门的学校，尽量避开激烈的竞争。

当然如果你实力非常强，很有实力和信心，那么对于报考统计的你来说，报考人大和厦大也不在话下。

我这里补充下，如果你有实力报考统计学全国第一的人大，那你绝对有实力考清华北大的统计。

三、对于到底选学硕还是专硕，其实差距不大，出来也区别不大，如果你想多学点东西，则可以考虑学硕，如果你想早点出来工作，则可以考虑专硕。

这里需要注意下，有些学校的个别专业，专硕学费会很贵，在选择之前需要看清楚！说完这么多，我简单说下我备战的一些想法吧。

对于统计学考研来说，初试专业课考试科目大致有以下三种:1、数学分析+高等代数2、数学一/三+统计学（概率论数理统计）3、分析代数+概率论数理统计基本上来说，第二种偏多，所以你要考虑你到底适合哪种，第一种一般数学专业的人会选择，而且大部分也是数学专业的人去考。

第二种就很普遍了，这种也是最好考的，对于一个学统计的人来说，数学一或者数学三自然不在话下。

第三种也是我考的这种，难度也不小，也不亚于数学分析+高等代数了，但是分析和代数放在一张试卷里，考察的题目肯定要比单独考难度小一些，至于科大的概率论数理统计，有些年简单，有些年难，今年就很难，应该也是历史最难了，至少我做的几年真题里今年我觉得最难。

目　录2012年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2012年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2013年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2013年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2014年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2014年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2015年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2015年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2016年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2016年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解2012年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2012年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解一、单项选择题（本题包括1～10题，每小题3分，共30分）1．假设一个袋子中有黑色、白色和红色三种颜色的球，它们的比例为3：4：3，现每次有放回地从袋子随机摸出一个球，记下被摸出球的颜色，如此反复，则白球比黑球先被摸出的概率为（ ）。

A．3/7B．4/7C．4/10D．3/10【答案】B【解析】与每次取到的球是红色无关，所以此问题等价于袋中有黑色球：白色球＝3：4，求第一次摸球摸到白色球的概率。

2．设A，B表示两个随机事件，若P（AB）＝0，则事件A，B（ ）。

A．互斥B．不同时发生C．相互独立D．以上都不对【答案】D【解析】举例说明：取X＝［－1，1］，A＝“x∈［－1，0］”，B＝“x∈［0，1］”，则ABC三项均不正确。

3．投掷一枚硬币n次，若记其中正面和反面出现的次数分别为x和y，则x和y的相关系数为（　）。

A．0B．0.5C．－1D．1【答案】C【解析】相关系数又称线性相关系数。

统计学教案第一部分课程综述一、课程性质统计学是一门研究客观现象总体数量特征的方法论科学，具有综合性、应用性和数量性的特征。

它系统地介绍了统计理论与方法的历史发展过程及其经典理论、学派、代表人物；较全面地阐述了统计基本理论与基本方法；特别是对二十世纪后期出现的新的统计理论与方法作了重点介绍，以便让学生更好地了解和掌握统计学的发展趋势和发展规律。

二、教学目的《统计学》是高等院校财经类专业的必修课、核心课之一。

为了使学生掌握市场经济条件下，数据资料的搜集加工、分析及预测方法，本课程将从实际应用入手，即在统计理论基础上重点阐述统计工作各个阶段、不同实际应用方面的操作方法，力求体现统计学的社会性与科学性相结合的特点。

通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法；理解并记忆统计学的有关基本概念和范畴；掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和一定的统计分析，使学生掌握并应用该工具为自己所学专业服务，以提高学生科学研究和实际工作能力。

三、教学内容1、考虑到财经类各专业未设置《统计学原理》与各专业统计课程，因而《统计学》的内容既包括统计方法，也包括必要的社会经济指标核算知识，使一般的统计理论方法，落实到实际的指标体系的运用上。

2、考虑到财经类各专业都需要加强数量分析能力的培养，因此，不但介绍一般的统计方法，而且还介绍了常用的数理统计方法在社会经济领域中的应用。

3、考虑到《统计学》是一门方法论方面的应用科学，因而在《统计学》中，一方面对于描述统计内容保持一定比例，另一方面也应加强统计分析、统计推断和统计核算方面的内容。

四、教学时数五、教学方法板书、幻灯片、多媒体、统计调查实践、上机实验等配合使用。

六、面向专业财经类各专业及其他相关专业。

第二部分课程教学内容第一章绪论（一）教学目的通过本章的学习，要求对统计学的内容、研究对象、性质、应用范围及基本方法，尤其是统计学的基本概念有正确的理解和认识。