《数据结构(c语言版)》知识点概括

数据结构c语言版知识点总结数据结构C语言版知识点总结数据结构是计算机科学中的一个重要分支，它研究的是数据的组织、存储和管理方式。

C语言是一种广泛使用的编程语言，也是数据结构中常用的编程语言之一。

本文将对数据结构C语言版的知识点进行总结，包括线性结构、树形结构、图形结构等。

一、线性结构线性结构是指数据元素之间存在一对一的线性关系，即每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继。

常见的线性结构有数组、链表、栈和队列等。

1. 数组数组是一种线性结构，它由一组相同类型的数据元素组成，这些元素按照一定的顺序排列。

数组的特点是可以通过下标来访问元素，但是数组的长度是固定的，不能动态地增加或减少。

2. 链表链表是一种动态数据结构，它由一组节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。

链表的特点是可以动态地增加或删除节点，但是访问元素需要遍历整个链表。

3. 栈栈是一种后进先出（LIFO）的线性结构，它只允许在栈顶进行插入和删除操作。

栈的应用非常广泛，例如表达式求值、函数调用等。

4. 队列队列是一种先进先出（FIFO）的线性结构，它只允许在队尾进行插入操作，在队头进行删除操作。

队列的应用也非常广泛，例如进程调度、消息传递等。

二、树形结构树形结构是一种非线性结构，它由一组节点组成，每个节点包含一个数据元素和若干个指向子节点的指针。

树形结构常用于表示层次关系，例如文件系统、组织结构等。

1. 二叉树二叉树是一种特殊的树形结构，它的每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。

二叉树的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。

2. 平衡树平衡树是一种特殊的二叉树，它的左右子树的高度差不超过1。

常见的平衡树有AVL树、红黑树等，它们可以保证树的高度不超过logN，从而提高了树的查找效率。

3. 堆堆是一种特殊的树形结构，它满足堆序性质，即每个节点的值都大于等于（或小于等于）其子节点的值。

堆常用于实现优先队列等数据结构。

c语言数据结构基础知识C语言中的数据结构基础知识主要包括以下内容：1. 数组（Array）：是一种线性数据结构，用于存储相同类型的数据元素。

数组的元素通过索引访问，索引从0开始。

2. 链表（LinkedList）：是一种动态数据结构，由节点组成，每个节点存储数据和指向下一个节点的指针。

链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表等。

3. 栈（Stack）：是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在表的一端进行插入和删除操作，该端称为栈顶。

栈可以用数组或链表实现。

4. 队列（Queue）：是一种先进先出（FIFO）的数据结构，只允许在一端插入元素，在另一端删除元素。

队列可以用数组或链表实现。

5. 树（Tree）：是一种非线性数据结构，由节点和边组成，每个节点可以有多个子节点。

常见的树结构包括二叉树、平衡二叉树、二叉搜索树等。

6. 图（Graph）：是一种非线性数据结构，由顶点和边组成，可以表示各种关系。

图可以分为有向图和无向图，常见的图算法包括深度优先搜索和广度优先搜索。

7. 哈希表（HashTable）：是一种根据关键字直接访问内存位置的数据结构，通过散列函数将关键字转化为索引，可以实现快速的查找、插入和删除操作。

8. 集合（Set）：是一种用于存储不重复元素的数据结构，可以实现集合的并、交、差等操作。

9. 堆（Heap）：是一种完全二叉树的数据结构，每个节点的值都大于等于（或小于等于）其子节点的值。

堆常用于实现优先队列和排序算法。

10. 图表（Table）：是一种二维数据结构，由行和列组成，常用于存储和处理大量的数据。

以上是C语言中常见的数据结构基础知识，掌握这些知识可以帮助我们更好地理解和应用C语言中的数据结构。

第一章绪论1.1数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念1.数据（data）：客观事物的符号表示，在计算机科学中指所有能输入计算机中并被计算机处理的符号总称。

整数、浮点数、字符串、声音、图像。

2.数据元素（dataelement）：数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

3.一个数据元素可能由若干个数据项（dataitem）组成。

数据元素是一个数据整体中相对独立的单位。

但它还可以分割成若干个具有不同属性的项（字段）。

故不是组成数据的最小单位。

数据项是构成数据的最小单位。

4.数据对象（dataobject）：性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。

5.数据结构（datastructure）：数据元素以及数据元素之间存在的关系。

6.数据结构主要描述：数据元素之间的逻辑关系、数据在计算机系统中的存储方式和数据的运算，即数据的逻辑结构、存储结构和数据的操作集合1.2数据结构的逻辑结构、存储结构的含义及其相互关系1.数据的逻辑结构：用形式化方式描述数据元素间的关系。

数据的逻辑结构独立于计算机，是数据本身所固有的。

用于算法的设计。

两大类逻辑结构：线性结构（线性表、栈、队列、数组和串），非线性结构（树和图）。

2.数据的物理结构（也称存储结构）：数据在计算机中的具体表示。

包括数据元素的表示和关系的表示。

存储结构是逻辑结构在计算机存贮器中的映像，必须依赖于计算机。

用于算法的实现。

数据的存储方式可分为如下两类：顺序存储、链接存储。

1.3算法1.算法的定义：算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。

2.算法的特性：有穷性——算法必须在执行有穷步之后结束，而且每一步都可在有穷时间内完成确定性——每条指令无二义性。

并且，相同的输入只能得到相同的输出；可行性——算法中描述的每一操作，都可以通过已实现的基本运算来实现。

输入——算法有零至多个输入。

输出——算法有一个至多个输出3.算法效率的度量：时间复杂度和空间复杂度及计算。

数据结构（C语⾔）分享笔记：数据结构的逻辑层次、存储层次 数据结构，⼀个简单的定义：相互之间存在⼀种或多种特定关系的数据元素的集合。

即：数据结构 = 元素集合 + 元素间关系的集合。

在讨论数据结构时，可以基于两个不同的层次：1.逻辑层次 2.存储层次 ( 很多专业书中也写为：逻辑结构、存储结构。

但为了避免概念间的混淆，我认为 “层次” 这⼀表述⽅式更贴切 ) 。

逻辑层次，是指对描述对象的单纯的数学抽象。

例如：⼀个科研⼩组由1名导师、2名研究⽣和6名本科⽣构成，导师指导2名研究⽣，每个研究⽣分别指导3名本科⽣。

将这个⼩组视为⼀个数据结构，则从逻辑层次来看，这个数据结构是⼀个简单的树形结构。

存储层次，是指数据结构在计算机存储器中的映射，即通过特定的存储⽅法来反映数据结构中的逻辑关系。

[2] “程序员更常⽤到的” 数据结构的概念 我们在实际情况中很少能直接涉及到数据结构的存储层次：数据结构在存储器中的物理位置——这种很底层的技术。

我们更多地是基于⾼级语⾔来讨论数据结构的，如C语⾔。

⽐如：我们⽤C语⾔中的⼀维数组来描述存储层次中的顺序存储结构，⽤C语⾔中的指针来描述存储层次中的链式存储结构。

在这种情况下，我们可以把C语⾔抽象地看作⼀个执⾏C指令和C数据类型的虚拟处理器，则我们讨论的存储层次实际上是基于虚拟处理器的层次。

⽽这个层次才是和我们接触最多的。

[3] 学习数据结构时的注意点 “数据结构” 这门课程虽然常与计算机，程序设计等联系在⼀起，但其实它是⼀门独⽴的课程，是⼀门理论性很强的课程。

在学习的时候，经常要⽤到逻辑的、抽象的思维⽅式。

同时也要多通过写程序来练习，这样才能避免纸上谈兵，提⾼⾃⼰的编程⽔平。

第1章绪论1.1复习笔记一、数据结构的定义数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等的学科。

二、基本概念和术语数据数据（data）是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称，它是计算机程序加工的“原料”。

2.数据元素数据元素（data element）是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

3.数据对象数据对象（data object）是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。

4．数据结构数据结构（data structure）是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

（1）数据结构的基本结构根据数据元素之间关系的不同特性，通常有下列四类基本结构：① 集合。

数据元素之间除了“同属于一个集合”的关系外，别无其它关系。

② 线性结构。

数据元素之间存在一个对一个的关系。

③ 树形结构。

数据元素之间存在一个对多个的关系。

④ 图状结构或网状结构。

数据元素之间存在多个对多个的关系。

如图1-1所示为上述四类基本结构的关系图。

图1-1 四类基本结构的关系图（2）数据结构的形式定义数据结构的形式定义为：数据结构是一个二元组Data_Structure==（D，S）其中：D表示数据元素的有限集，S表示D上关系的有限集。

（3）数据结构在计算机中的表示数据结构在计算机中的表示（又称映象）称为数据的物理结构，又称存储结构。

它包括数据元素的表示和关系的表示。

① 元素的表示。

计算机数据元素用一个由若干位组合起来形成的一个位串表示。

② 关系的表示。

计算机中数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象。

并由这两种不同的表示方法得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。

a.顺序映象的特点是借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。

b.非顺序映象的特点是借助指示元素存储地址的指针（pointer）表示数据元素之间的逻辑关系。

数据结构（C语言版）期末复习汇总第一章绪论数据结构：是一门研究非数值计算程序设计中的操作对象，以及这些对象之间的关系和操作的学科。

数据结构是一门综合性的专业课程，是一门介于数学、计算机硬件、计算机软件之间的一门核心课程。

是设计和实现编译系统、操作系统、数据库系统及其他系统程序和大型应用程序的基础。

数据：是客观事物的符号表示，是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑中用到的字符串，多媒体程序处理的图形、图像、声音及动画等通过特殊编码定义后的数据。

数据的逻辑结构划分：线、树、图算法的定义及特性算法：是为了解决某类问题而规定的一个有限长的操作序列。

五个特性：有穷性、确定性、可行性、输入、输出评价算法优劣的基本标准（4个）：正确性、可读性、健壮性、高效性及低存储量第二章线性表线性表的定义和特点：线性表：由n(n≥0)个数据特性相同的元素构成的有限序列。

线性表中元素个数n(n≥0)定义为线性表的长度，n=0时称为空表。

非空线性表或线性结构，其特点：（1）存在唯一的一个被称作“第一个”的数据元素；（2）存在唯一的一个被称作“最有一个”的数据元素；（3）除第一个之外，结构中的每个数据元素均只有一个前驱；（4）除最后一个之外，结构中的每个数据元素均只有一个后继。

顺序表的插入：n个元素在i位插入，应移动（n-i+1）位元素。

顺序表存储结构的优缺点：优点：逻辑相邻，物理相邻；可随机存取任一元素；存储空间使用紧凑；缺点：插入、删除操作需要移动大量的元素；预先分配空间需按最大空间分配，利用不充分；表容量难以扩充；线性表的应用：一般线性表的合并：★★★算法2.1：LA=(7,5,3,11) LB=(2,6,3)合并后LA=(7,5,3,11,2,6)算法思想：扩大线性表LA，将存在于线性表LB中而不存在于线性表LA中的数据元素插入到线性表LA中去。

只要从线性表LB中依次取得每个数据元素，并依值在线性表LA中进行查访，若不存在，则插入之。

《数据结构(C语言版）》复习重点重点在二、三、六、七、九、十章,考试内容两大类：概念，算法第1章、绪论1。

数据：是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称.2. 数据元素：是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

3。

数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合.其4类基本结构：集合、线性结构、树形结构、图状结构或网状结构4. 逻辑结构：是数据元素之间的逻辑关系的描述。

5. 物理结构（存储结构）：是数据结构在计算机中的表示（又称映像）.其4种存储结构:顺序存数结构、链式存数结构、索引存数结构、散列存数结构6. 算法：是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。

其5个重要特性:有穷性、确定性、可行性、输入、输出7。

时间复杂度:算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数f(n)，算法的时间度量记作，T（n)=O(f(n）） ;他表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f（n)的增长率相同,称做算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。

例如： (a）｛++x;s=0；｝(b） for(i=1；i〈=n;++i)｛++x;s += x；｝（c) for（j=1；j<=n;++j）for（k=1；k〈=n；++k）{++x;s += x;}含基本操作“x增1"的语句的频度分别为1、n和n²，则这3个程序段的时间复杂度分别为O（1)、O(n）和O(n²）,分别称为常量阶、线性阶和平方阶。

还可呈现对数阶O(log n)、指数阶O(2的n次方)等。

8. 空间复杂度：算法所需存储空间的度量记作,S（n）=O(f（n))。

第2章、线性表1。

线性表：是最常用最简单的一种数据结构,一个线性表是n个数据元素的有限序列。

2。

线性表的顺序存储结构：是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。

数据结构（C语言版）重点知识汇总1. 线性结构数组•数组是一种线性结构，它的每个元素占据一段连续的内存空间；•数组的下标是从0开始的；•数组可以存储同类型的元素，支持随机访问和修改。

链表•链表也是一种线性结构，其元素是以节点的方式逐个存储在内存中；•节点包含元素和指向下一个节点的指针；•链表优点是可以动态增加或删除元素，缺点是访问和修改元素比较麻烦，需要遍历链表。

栈和队列•栈和队列是两种特殊的线性结构；•栈和队列都是通过数组或者链表实现的；•栈的特点是先进后出，可以用于进行函数调用、表达式求值等；•队列的特点是先进先出，可以用于模拟排队、网络数据传输等。

2. 树形结构二叉树•二叉树是一种特殊的树形结构，树中的每个节点最多有两个孩子节点；•二叉树可以是满二叉树、完全二叉树或者普通的二叉树；•遍历二叉树的方法有前序遍历、中序遍历和后序遍历。

二叉搜索树•二叉搜索树也是一种二叉树，具有以下性质：–左子树上的元素都小于根节点的元素；–右子树上的元素都大于根节点的元素；–左右子树也是二叉搜索树。

•二叉搜索树可以用于搜索、排序等算法。

平衡二叉树•平衡二叉树是一种强制性要求左右子树高度差不超过1的二叉树；•平衡二叉树可以在保持搜索树特性的同时，提高搜索效率。

堆•堆也是一种树形结构，常用于实现优先队列；•堆分为最大堆和最小堆，最大堆的根节点最大，最小堆的根节点最小；•堆的插入和删除操作能够始终保证堆的性质。

3. 图形结构图的基本概念•图由节点和边两个基本元素组成；•节点也被称为顶点，边连接两个顶点；•图分为有向图和无向图，有向图中的边是有方向性的；•图还有一些特殊的概念，如权重、连通性、环等。

图的存储结构•图的存储结构有邻接矩阵、邻接表和十字链表三种常见的形式；•邻接矩阵利用二维数组来表示节点之间的关系；•邻接表利用链表来存储节点和其邻居节点的关系；•十字链表进一步扩展了邻接表的概念，可以处理有向图和无向图的情况。

严蔚敏数据结构（C语⾔版）知识点总结笔记课后答案第1章绪论1.1复习笔记⼀、数据结构的定义数据结构是⼀门研究⾮数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等的学科。

⼆、基本概念和术语数据数据（data）是对客观事物的符号表⽰，在计算机科学中是指所有能输⼊到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称，它是计算机程序加⼯的“原料”。

2.数据元素数据元素（data element）是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为⼀个整体进⾏考虑和处理。

3.数据对象数据对象（data object）是性质相同的数据元素的集合，是数据的⼀个⼦集。

4．数据结构数据结构（data structure）是相互之间存在⼀种或多种特定关系的数据元素的集合。

（1）数据结构的基本结构根据数据元素之间关系的不同特性，通常有下列四类基本结构：①集合。

数据元素之间除了“同属于⼀个集合”的关系外，别⽆其它关系。

②线性结构。

数据元素之间存在⼀个对⼀个的关系。

③树形结构。

数据元素之间存在⼀个对多个的关系。

④图状结构或⽹状结构。

数据元素之间存在多个对多个的关系。

如图1-1所⽰为上述四类基本结构的关系图。

图1-1 四类基本结构的关系图（2）数据结构的形式定义数据结构的形式定义为：数据结构是⼀个⼆元组Data_Structure==（D，S）其中：D表⽰数据元素的有限集，S表⽰D上关系的有限集。

（3）数据结构在计算机中的表⽰数据结构在计算机中的表⽰（⼜称映象）称为数据的物理结构，⼜称存储结构。

它包括数据元素的表⽰和关系的表⽰。

①元素的表⽰。

计算机数据元素⽤⼀个由若⼲位组合起来形成的⼀个位串表⽰。

②关系的表⽰。

计算机中数据元素之间的关系有两种不同的表⽰⽅法：顺序映象和⾮顺序映象。

并由这两种不同的表⽰⽅法得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。

a.顺序映象的特点是借助元素在存储器中的相对位置来表⽰数据元素之间的逻辑关系。

数据结构(C语言版) 数据结构（C语言版）1.简介1.1 什么是数据结构1.2 数据结构的作用1.3 数据结构的分类1.4 C语言中的数据结构2.线性表2.1 数组2.2 链表2.2.1 单链表2.2.2 双链表2.2.3 循环链表3.栈与队列3.1 栈3.1.1 栈的定义3.1.2 栈的基本操作3.2 队列3.2.1 队列的定义3.2.2 队列的基本操作4.树4.1 二叉树4.1.1 二叉树的定义4.1.2 二叉树的遍历4.2 AVL树4.3 B树5.图5.1 图的定义5.2 图的存储方式5.2.1 邻接矩阵5.2.2 邻接表5.3 图的遍历算法5.3.1 深度优先搜索（DFS）5.3.2 广度优先搜索（BFS）6.散列表（哈希表）6.1 散列函数6.2 散列表的冲突解决6.2.1 开放寻址法6.2.2 链地质法7.排序算法7.1 冒泡排序7.2 插入排序7.3 选择排序7.4 快速排序7.5 归并排序7.6 堆排序7.7 计数排序7.8 桶排序7.9 基数排序8.算法分析8.1 时间复杂度8.2 空间复杂度8.3 最好、最坏和平均情况分析8.4 大O表示法附件：________无法律名词及注释：________●数据结构：________指数据元素之间的关系，以及对数据元素的操作方法的一种组织形式。

●C语言：________一种通用的编程语言，用于系统软件和应用软件的开发。

●线性表：________由n个具有相同特性的数据元素组成的有限序列。

●栈：________一种特殊的线性表，只能在表的一端插入和删除数据，遵循后进先出（LIFO）的原则。

●队列：________一种特殊的线性表，只能在表的一端插入数据，在另一端删除数据，遵循先进先出（FIFO）的原则。

●树：________由n（n>=0）个有限节点组成的集合，其中有一个称为根节点，除根节点外，每个节点都有且仅有一个父节点。

●图：________由顶点的有穷集合和边的集合组成，通常用G(V, E)表示，其中V表示顶点的有穷非空集合，E表示边的有穷集合。

数据结构c语言版知识点总结数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它指的是在计算机中存储和组织数据的方式以及操作数据的算法。

数据结构在计算机程序设计中扮演着至关重要的角色，C语言是一门广泛应用于数据结构编程中的语言，下面是一些数据结构C语言版的知识点总结。

1. 数组：是一种最基本的数据结构，它把数据放在一个连续的内存块中。

数组刚创建时，需要指定数组的大小，而不能改变。

对于数组，需要注意不要越界操作。

2. 链表：链表通过节点之间的指针来存储数据，每个节点都包含一个指向下一个节点的指针。

链表可以实现快速插入和删除操作，但访问数据时需要遍历整个链表。

3. 栈：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构。

栈中访问元素的顺序是从最后一个元素开始逐步向前访问。

栈的主要操作包括压栈（push）和弹栈（pop），分别在栈顶插入或删除元素。

4. 队列：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构。

队列中访问元素的顺序是从第一个元素开始逐步向后访问。

队列的主要操作包括入队（enqueue）和出队（dequeue），分别在队尾插入或删除元素。

5. 树：树是一种层级结构，其中每个节点都有一个父节点和零个或多个子节点。

树的节点通常包含一些数据以及指向其子节点的指针。

常见的树包括二叉树和二叉搜索树，它们分别有左右子节点和可排序的数据结构。

6. 图：图是由一组节点和它们之间的边组成的数据结构。

图可以是有向或无向的，它们包括顶点、边和权重。

图可以用于建立网页搜索引擎、社交网络等。

7. 堆：堆是一种特殊的树形数据结构，其中每个节点都有一个值，并且子节点的值小于或大于其父节点的值。

堆通常用于优先级队列实现等场景。

8. 哈希表：哈希表是一种基于哈希函数实现的数据结构，其中每个键（key）通过哈希函数映射到唯一的值（value）。

哈希表的查找、插入和删除操作都具有常数级别的时间复杂度，因此非常高效。

9. 字符串：字符串是由字符组成的序列，通常采用字符数组存储。

C语言版数据结构知识点汇总C语言是一种强大的编程语言，广泛应用于数据结构与算法的实现。

掌握C语言版数据结构的知识可以帮助开发人员更好地理解和设计高效的程序。

下面是C语言版数据结构的一些重要知识点的汇总：1. 数组（Array）：数组是一种基本的数据结构，用于存储一系列相同类型的元素。

在C语言中，数组是通过下标来访问元素的，数组下标从0开始计数。

2. 链表（Linked List）：链表是一种动态数据结构，不需要连续的内存空间。

链表由一系列结点组成，每个结点包含数据和指向下一个结点的指针。

常见的链表有单向链表、双向链表和循环链表。

3. 栈（Stack）：栈是一种先进后出（LIFO）的数据结构，只能在末尾进行插入和删除操作。

在C语言中，栈可以用数组或链表来实现。

栈常用于表达式求值、函数调用和递归等场景。

4. 队列（Queue）：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，只能在一端进行插入操作，另一端进行删除操作。

在C语言中，队列可以用数组或链表来实现。

队列常用于广度优先和任务调度等场景。

5. 树（Tree）：树是一种非线性的数据结构，由一系列的结点组成，每个结点可以有多个子结点。

树的一些重要特点包括根结点、父结点、子结点、叶子结点和深度等。

常见的树结构有二叉树和二叉树。

6. 图（Graph）：图是一种非线性的数据结构，由一组顶点和一组边组成。

图的一些重要概念包括顶点的度、路径、连通性和环等。

图有多种表示方法，包括邻接矩阵和邻接表。

7.查找算法：查找算法用于在数据集中查找特定元素或确定元素是否存在。

常见的查找算法有顺序查找、二分查找和哈希查找。

在C语言中，可以使用数组、链表和树来实现不同的查找算法。

8.排序算法：排序算法用于将数据集中的元素按照特定的顺序进行排列。

常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。

排序算法的选择取决于数据规模、时间复杂度和稳定性等因素。

9. 堆（Heap）：堆是一种特殊的树结构，具有如下特点：完全二叉树、最大堆或最小堆的性质。

一、线性表1.线性表的定义和基本操作：初始化、插入、删除、查找、修改、遍历。

2.线性表的顺序存储结构：使用一维数组实现线性表。

3.线性表的链式存储结构：使用链表实现线性表。

4.静态链表：使用数组模拟链表。

5.线性表的应用：多项式相加、括号匹配、栈的应用等。

二、栈和队列1.栈的定义和基本操作：初始化、入栈、出栈、取栈顶元素、判断栈空、判断栈满。

2.栈的应用：逆序输出、括号匹配、表达式求值等。

3.队列的定义和基本操作：初始化、入队、出队、取队头元素、判断队空、判断队满。

4.队列的顺序存储结构：使用一维数组实现队列。

5.队列的链式存储结构：使用链表实现队列。

6.队列的应用：进程调度算法、狗腿问题、银行排队等。

三、串1.串的定义和基本操作：初始化、插入、删除、查找、替换、连接、比较。

2.串的顺序存储结构：使用一维数组实现串。

3.串的链式存储结构：使用链表实现串。

4.串的模式匹配：朴素模式匹配算法、KMP算法。

四、树1.树的基本概念：节点、根、子树、叶子等。

2.二叉树的基本概念：满二叉树、完全二叉树、二叉树的遍历方式（前序、中序、后序）。

3.二叉树的顺序存储结构：使用一维数组实现二叉树。

4.二叉树的链式存储结构：使用链表实现二叉树。

5.二叉树的应用：表达式树、赫夫曼树。

6.线索二叉树：前驱节点和后继节点的操作。

五、图1.图的基本概念：顶点、边、度、路径、连通图等。

2.图的存储结构：邻接矩阵、邻接表。

3.图的遍历：深度优先（DFS）、广度优先（BFS）。

4. 最小生成树：Prim算法、Kruskal算法。

5. 最短路径：Dijkstra算法、Floyd算法。

六、排序和查找1.内部排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、希尔排序、堆排序。

2.外部排序算法：多路归并排序。

3.查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找。

数据结构(C语言版)知识点复习资料数据结构(C语言版)知识点复习资料数据结构是计算机科学中重要的基础学科，它研究不同数据元素之间的逻辑关系和存储结构，旨在为解决实际问题提供高效的数据处理方案。

C语言是一种高效而强大的编程语言，与数据结构紧密结合，使得学习数据结构的过程更加深入和实践性更强。

本文将重点介绍以C语言为基础的数据结构知识点，方便读者对数据结构的学习进行复习和总结。

一、数组(Array)数组是一种基本的数据结构，它由相同数据类型的元素按照一定顺序组成的集合。

C语言中的数组具有以下特点：1. 数组元素的类型相同且连续存储；2. 数组的大小在创建时固定；3. 数组的下标从0开始。

下面是一个示例的C语言数组定义和初始化的代码：```cint array[5] = {1, 2, 3, 4, 5};```在C语言中，我们可以通过下标来访问数组元素，例如：```cint value = array[2];```这样可以把数组中下标为2的元素赋值给变量value。

二、链表(Linked List)链表是一种动态数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

链表具有以下特点：1. 链表中的节点可以动态创建和删除；2. 链表中的节点可以在内存中分散存储，不需要连续的存储空间；3. 链表的大小可以根据需要进行动态调整。

下面是一个示例的C语言链表定义和插入操作的代码：```ctypedef struct Node {int data;struct Node* next;} Node;void insert(Node** head, int value) {Node* new_node = (Node*)malloc(sizeof(Node));new_node->data = value;new_node->next = *head;*head = new_node;}```在C语言中，我们可以通过指针操作来遍历和操作链表。

数据结构c语言版
一、数组：
数组是由相同类型的元素组成的有序集合，存储在内存中，元素是按一定顺序排列，其中每个元素都拥有一个唯一的数组下标（或索引），以此来引用和操作某个元素。

在C 语言中定义数组的一般形式如下：
类型数组名[元素个数];
举个例子，要在内存中建立一个数组，存储10个整数，可以这样定义：
int num[10];
二、栈：
栈是一种有序列表，其中只能在列表的一端进行插入和删除操作。

它只允许在称之为“栈顶（top）”的特殊位置进行插入和删除操作，且插入和删除操作都必须发生在同一端，也就是栈顶。

又称“后进先出（LIFO）”原理，栈常用于函数调用、数据处理、括号匹配等。

C语言实现栈的一般形式如下：
#define MAXSIZE 100
typedef struct
{
int data[MAXSIZE];
int top;
}SqStack;
三、队列：
队列是一种沿线性表结构建立的有序表，支持在表的两端进行插入删除操作。

它的插入操作只发生在表的一段，称为队尾，而删除操作只发生在另一端，称为队头，遵循先进先出（FIFO）原则。

C语言实现队列的一般形式如下：
四、链表：
链表是由一组存储单元构成的线性表，存储空间不是连续的，每个存储单元都有一个指针，指向前一个或后一个存储单元。

如果我们要读取另外一个存储单元，必须通过跟踪指针链，从而解决空间上分布不定的问题。

C语言实现链表的一般形式如下：。