大健康解读资料 共32页
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大健康是根据时代发展、社会需求与疾病谱的改变,提出的一种全局的理念。
它围绕着人的衣食住行以及人的生老病死,关注各类影响健康的危险因素和误区,提倡自我健康管理,是在对生命全过程全面呵护的理念指导下提出来的。
它追求的不仅是个体身体健康,还包含精神、心理、生理、社会、环境、道德等方面的的完全健康。
提倡的不仅有科学的健康生活,更有正确的健康消费等。
它的范畴涉及各类与健康相关的信息、产品和服务,也涉及到各类组织为了满足社会的健康需求所采取的行动。
在不同历史阶段, 人们对健康认知、疾病预防重点也有所不同,健康内容不断更新。
比如美国,1875年~1925年是环境时代,特征是天花免疫接种、外科消毒、公共卫生服务;1925年~1950年是医药时代,特征是磺胺药、青霉素、抗结核药物的广泛使用;1950年~1980年是生活方式时代,特征是心脏外科手术、心脏移植、冠状动脉搭桥;30年后,2009年,美国总统奥巴马这样阐述和呼吁改革美国的医药卫生体制——“正是医疗领域过高的成本,构成了对我们经济巨大的威胁。
这是摆在我们家庭和企业面前的越来越高的障碍,是摆在联邦政府面前的一颗棘手的定时炸弹,更是美国的生命不可承受之重。
”美国二战后经济高速发展,孰料心脑血管病、糖尿病等富贵病也随之而来,这种困扰至今仍在。
发达国家将重点转移到预防领域,就是为应对生活方式变化带来的挑战。
脱离温饱,全面向小康社会过渡的中国,也存在同样的健康挑战,亚健康人群增多、慢性病发病率上升、重大公共卫生事件等频敲警钟,促使政府提出“预防前移战略”。
大健康战略经验与启示药企进军大健康,必须警惕以下四点:1)前期调研:前期调研必不可少。
王老吉原营销团队,每年都与多家市场研究公司合作,进行市场调研;云南白药营销团队则是团队成员亲身展开市场调研工作。
2)现金流:大健康尝试不仅需要一定的进入成本,同时要做好一年甚至多年的持久战准备,在中期投入和后期投入上的认识不足,从而导致现金流枯竭是企业失败的一个重要原因。
大健康医疗大数据分析与健康管理第一章绪论 (3)1.1 大健康医疗大数据概述 (3)1.1.1 定义及分类 (3)1.1.2 特点 (3)1.2 健康管理的重要性 (3)1.3 本书结构及研究方法 (4)第二章医疗大数据的采集与处理 (4)2.1 医疗大数据的来源 (4)2.1.1 电子病历 (4)2.1.2 医疗设备和监测设备 (5)2.1.3 互联网医疗平台 (5)2.1.4 公共卫生数据 (5)2.2 数据预处理技术 (5)2.2.1 数据归一化 (5)2.2.2 数据去重 (5)2.2.3 数据缺失处理 (5)2.2.4 数据转换 (5)2.3 数据清洗与整合 (5)2.3.1 数据清洗 (6)2.3.2 数据整合 (6)第三章医疗大数据分析技术 (6)3.1 数据挖掘方法 (6)3.1.1 关联规则挖掘 (6)3.1.2 聚类分析 (6)3.1.3 决策树 (6)3.1.4 支持向量机 (7)3.2 机器学习算法 (7)3.2.1 神经网络 (7)3.2.2 随机森林 (7)3.2.3 K最近邻 (7)3.2.4 Adaboost (7)3.3 深度学习技术在医疗大数据中的应用 (7)3.3.1 卷积神经网络(CNN) (7)3.3.2 循环神经网络(RNN) (7)3.3.3 长短期记忆网络(LSTM) (7)3.3.4 自编码器 (8)第四章疾病预测与风险评估 (8)4.1 疾病预测模型构建 (8)4.2 风险评估指标体系 (8)4.3 预测结果可视化 (8)第五章健康管理策略制定 (9)5.1 基于大数据的个性化健康管理 (9)5.1.1 数据来源及处理 (9)5.1.2 个性化健康管理策略构建 (9)5.2 健康管理干预措施 (9)5.2.1 健康教育 (9)5.2.2 营养干预 (9)5.2.3 运动干预 (10)5.2.4 心理干预 (10)5.2.5 疾病管理 (10)5.3 健康管理效果评估 (10)5.3.1 评估指标体系 (10)5.3.2 评估方法 (10)5.3.3 评估结果应用 (10)第六章健康管理服务平台建设 (10)6.1 平台架构设计 (10)6.1.1 架构概述 (10)6.1.2 技术选型 (11)6.2 功能模块划分 (11)6.2.1 用户管理模块 (11)6.2.2 数据采集模块 (11)6.2.3 数据分析模块 (11)6.2.4 健康管理模块 (11)6.2.5 信息推送模块 (11)6.3 平台运营与维护 (12)6.3.1 系统监控与优化 (12)6.3.2 数据安全与隐私保护 (12)6.3.3 用户服务与反馈 (12)6.3.4 合作与拓展 (12)6.3.5 市场推广与宣传 (12)第七章健康管理政策与法规 (12)7.1 健康管理政策概述 (12)7.2 健康管理法规体系 (13)7.3 政策与法规的实施与监管 (13)第八章健康管理案例解析 (13)8.1 典型健康管理案例 (13)8.2 案例分析与应用 (14)8.3 案例启示 (14)第九章健康管理大数据产业发展 (14)9.1 产业发展现状与趋势 (14)9.2 产业链分析 (15)9.3 产业政策与规划 (15)第十章未来展望与挑战 (16)10.1 健康管理大数据的发展前景 (16)10.2 面临的挑战与问题 (16)10.3 发展策略与建议 (17)第一章绪论信息技术的飞速发展,医疗大数据已成为我国大健康产业的重要组成部分。