应用统计(025200)大数据商务统计分析方向--培养方案课程信息

应用统计硕士专业学位研究生培养方案（专业代码025200）一、培养目标为适应经济社会发展的需要，以实际应用为导向，职业需求为目标，培养具有良好的职业道德和社会责任，能够熟练掌握数据采集、数据处理与挖掘，熟练应用计算机处理和数据分析能力的专门人才。

以应用统计实践领域对专门人才的知识与素质需求为指导，培养具有实际操作能力，能创造性的解决实际问题的专门人才。

二、招生对象具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）人员。

三、学习方式及年限采用全日制学习方式，学习年限一般为2年。

四、课程设置注重理论与实践相结合的原则，突出应用统计实践导向，加强实践教学与案例教学。

课程设置分为学位基础课程，专业必修课程，专业选修课程，实践与实习四个模块。

培养课程突出应用统计实践导向，加强实践与实习，实践与实习时间原则上不少于半年。

实践与实习包括专题阅读、专题讲座和实习等实践形式。

实践与实习在相关的统计或金融部门进行，相关统计或金融部门出具的实习合格证明计6学分。

总学分不少于32学分。

五、学位论文及学位授予应用统计硕士专业学生修完学分后，必须提交具有专业学位水平的学位论文。

学位论文要与应用统计实际问题、实际数据分析和实际案例紧密结合，能充分体现学生运用应用统计分析、解决应用统计实际问题的能力。

论文类型可以是学术论文、案例分析报告、调研报告、数据分析报告。

修满规定学分，并通过论文答辩者，经学位授予单位学位评定委员会审核，授予应用统计硕士专业学位，同时获得硕士研究生毕业证书。

主要课程介绍课程编号：010312 课程名称：高等数理统计总课时：72 学分：3开课单位：数学学院开课学期：Ⅰ教学目的：通过本课程的学习，使学生了解现代高等数理统计的基本概念，基本定理，掌握数理统计学中常用的一些基本原理（参数估计，非参数估计，假设检验，回归分析），熟练运用概率统计的思想来处理相关的数学问题。

教学要求：正确理解数理统计的基本概念，熟练掌握和运用数理统计的基本原理（统计推断，假设检验，回归分析，时间序列分析）。

应用统计学专业（大数据方向）人才培养方案学科门类：理学二级类：统计学类专业代码：071202英文名称：Applied Statistics（Big data）一、专业培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识，具备运用统计方法和大数据处理技术，利用计算机处理和分析数据的能力，能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。

二、专业培养规格1、知识结构（1）掌握计算机的基础知识。

（2）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。

（3）熟练掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。

（4）具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。

（5）掌握经济学、管理学的基本理论知识。

（6）掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。

（7）具有坚实的数学理论基础。

（8）了解与统计学相关的自然学科的基本知识，具有坚实的统计学和经济学理论基础。

（9）掌握统计学的基本思想和方法，熟悉统计政策和法规；（10）理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。

（11）掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。

（12）具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专业知识。

2、能力结构（1）具有一定的语言文字表达能力，掌握资料查询，文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。

（2）具备自主学习、对终身学习有正确的认识，具有不断学习和适应发展的能力。

（3）具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。

（4）能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。

统计学（数据分析方向）专业培养方案（）（门类：理学；二级类：统计学；专业代码：）一、专业培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，在具备一定的数学、统计学和计算机科学等方面知识的基础上，较全面掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力，能从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，具有较强的专业技能和良好外语运用能力的应用型创新人才，或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。

二、毕业要求本专业是一门涉及数学、统计学、计算机科学等多领域的交叉学科。

学生主要学习数学、统计学、计算机科学的基本理论和基本知识，打好坚实的数学基础，受到系统而扎实的计算机编程训练，具备较强的数据分析和信息处理能力，能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学研究等方面的工作，具备综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。

本专业学生培养分为两个主要阶段，第一阶段着重于数据科学理论体系的培养，即发展和完善数据科学理论体系，为数据科学人才培养提供必要的理论和知识基础；第二阶段重视实践能力的培养，即在夯实数据科学理论的基础上，重视培养学生利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

本专业毕业生在知识、能力和素质方面的具体要求：.具有正确的世界观、人生观和价值观；具有良好的道德品质、高度的社会责任感与职业道德；具有良好的人文社会科学素养。

.具有良好的人际交往能力和团队协作精神；有较强的自学能力和适应能力。

.具有良好的数学、统计学和计算机科学基础，掌握数据科学与大数据技术、统计学和计算机科学的基本知识、方法和技能。

.具备熟练应用计算机( 包括常用语言、工具及专用软件) 的基本技能, 具有较强的算法设计、算法分析与编程能力。

.具备扎实的数据科学与大数据技术的基本理论和方法，掌握数据挖掘的常用算法，能从实际问题入手，具备数据的处理、使用相关理论和算法快速解决实际问题的能力，并具备对数据挖掘结果进行全面分析的能力。