【优选推荐】统计学第9章分类数据分析
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第9章分类数据分析一、思考题1.简述列联表的构造与列联表的分布。
答:列联表是由两个以上的变量进行交叉分类的频数分布表。
列联表的分布可以从两个方面看,一个是观察值的分布,又称为条件分布,每个具体的观察值就是条件频数;一个是期望值的分布。
2.用一张报纸、一份杂志或你周围的例子构造一个列联表,说明这个调查中两个分类变量的关系,并提出进行检验的问题。
答:对三个生产厂甲、乙、丙提供的学习机的A、B、C 三种性能进行质量检验,欲了解生产厂家同学习机性能的质量差异是否有关系。
抽查了450部学习机次品,整理成为如表9-2所示的3×3列联表。
表9-2A B C 总计甲乙丙204015459065357070100200150总计75200175450根据抽查检验的数据表明:次品类型与厂家(即哪一个厂)生产是无关的(即是相互独立的)。
建立假设:H 0:次品类型与厂家生产是独立的,H 1:次品类型与厂家生产不是独立的。
次品类型生产厂可以计算各组的期望值,如表9-3所示(表中括号内的数值为期望值)。
表9-3各组的期望值计算表A B C 总计甲乙丙20(17)40(33)15(25)45(44)90(89)65(67)35(39)70(78)70(58)100200150总计75200175450所以2222(2017)(4033)(7058)9.821173358χ---=+++=…。
而自由度等于(R -1)(C -1)=(3-1)×(3-1)=4,若以0.01的显著性水平进行检验,查χ2分布表得20.01(4)13.277χ=。
由于220.019.821(4)13.277χχ=<=,故接受原假设H 0,即次品类型与厂家生产是独立的。
3.说明计算2χ统计量的步骤。
答:计算2χ统计量的步骤:(1)用观察值o f 减去期望值e f ;(2)将(o f -e f )之差平方;(3)将平方结果2)(e o f f -除以e f ;(4)将步骤(3)的结果加总,即得:22()o e ef f f χ-=∑。
第9章 分类数据分析一、思考题1.简述列联表的构造与列联表的分布。
答:列联表是由两个以上的变量进行交叉分类的频数分布表。
列联表的分布可以从两个方面看,一个是观察值的分布,又称为条件分布,每个具体的观察值就是条件频数;一个是期望值的分布。
2.用一张报纸、一份杂志或你周围的例子构造一个列联表,说明这个调查中两个分类变量的关系,并提出进行检验的问题。
答:对三个生产厂甲、乙、丙提供的学习机的A、B、C三种性能进行质量检验,欲了解生产厂家同学习机性能的质量差异是否有关系。
抽查了450部学习机次品,整理成为如表9-2所示的3×3列联表。
表9-2根据抽查检验的数据表明:次品类型与厂家(即哪一个厂)生产是无关的(即是相互独立的)。
建立假设:H0:次品类型与厂家生产是独立的,H1:次品类型与厂家生产不是独立的。
可以计算各组的期望值,如表9-3所示(表中括号内的数值为期望值)。
表9-3 各组的期望值计算表所以2222(2017)(4033)(7058)9.821173358χ---=+++=…。
而自由度等于(R -1)(C -1)=(3-1)×(3-1)=4,若以0.01的显著性水平进行检验,查χ2分布表得20.01(4)13.277χ=。
由于220.019.821(4)13.277χχ=<=,故接受原假设H 0,即次品类型与厂家生产是独立的。
3.说明计算2χ统计量的步骤。
答:计算2χ统计量的步骤:(1)用观察值o f 减去期望值e f ;(2)将(o f -e f )之差平方;(3)将平方结果2)(e o f f -除以e f ;(4)将步骤(3)的结果加总,即得:22()o e ef f f χ-=∑。
4.简述ϕ系数、c 系数、V 系数的各自特点。
答:(1)ϕ相关系数是描述2×2列联表数据相关程度最常用的一种相关系数。
它的计算公式为:ϕ,式中,∑-=ee of f f 22)(χ;n 为列联表中的总频数,也即样本量。
第9章分类数据分析一、单项选择题1.列联分析是利用列联表来研究()。
A.两个数值型变量的关系B.两个分类变量的关系C.两个数值型变量的分布D.一个分类变量和一个数值型变量的关系【答案】B【解析】列联表是由两个或以上的变量进行交叉分类的频数分布表,列联分析是利用列联表来研究两个分类变量之间的关系。
2.列联表中的每个变量()。
A.只能有一个类别B.只能有两个类别C.对类别没有限制D.可以有两个或两个以上的类别【答案】D3.设列联表的行数为3,列数为4,则χ2检验的自由度为()。
A.3B.4C.6D.12【答案】C【解析】列联分析中,χ2检验的自由度=(行数-1)(列数-1)=(R-1)(C-1)=(3-)×(4-1)=6。
4.一所大学准备采取一项学生对餐厅改革意见的调查,为了解男女学生对这一措施的看法,分别抽取了300名男学生和240名女学生进行调查,得到的结果如表9-1所示。
这个表格是()。
A.4×3列联表B.3×2列联表C.2×3列联表D.3×4列联表【答案】B【解析】表中的行是态度变量,这里划分为三类,即赞成、中立和反对;表中的列是单位变量,这里划分为两类,即男同学和女同学,因此这个表格是3×2列联表。
5.一所大学为了解男女学生对后勤服务质量的评价,分别抽取了300名男学生和240名女学生进行调查,得到的结果如表9-2所示。
这个列联表的最下边一行称为()。
A.总频数B.条件频数C.行边缘频数D.列边缘频数【答案】D6.某中学为了解教师对新课标改革的看法,分别抽取了300名男教师和240名女教师进行调查,得到的结果如表9-3所示。
这个列联表的最右边一列称为()。
A.总频数B.条件频数C.行边缘频数D.列边缘频数【答案】C7.某大学为了解学生对研究生奖学金制度改革的看法,分别抽取了300名男研究生和240名女研究生进行调查,得到的结果如表9-4所示。
第一章导论1.什么是统计学统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.解释描述统计和推断统计描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
3.统计数据可以分为哪几种类型?不同类型的数据各有什么特点?分类数据:是只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表述的。
顺序数据:是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
虽然也有列别,但这些类别是有序的。
数值型数据:是按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。
4.解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征,通常是用文字来表述的,其结果均表现为类别,因此也可统称为定性数据或品质数据;数值型数据说明的是现象的数量特征,通常是用数值来表现的,因此也可称为定量数据或数量数据。
5.举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念总体是包含所研究的全部个体(数据)的集合;样本是从总体中抽取的一部分元素的集合;参数是用来描述总体特征的概括性数字度量;统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量;变量是说明现象某种特征的概念。
比如我们欲了解某市的中学教育情况,那么该市的所有中学则构成一个总体,其中的每一所中学都是一个个体,我们若从全市中学中按某种抽样规则抽出了10所中学,则这10所中学就构成了一个样本。
在这项调查中我们可能会对升学率感兴趣,那么升学率就是一个变量。
我们通常关心的是全市的平均升学率,这里这个平均值就是一个参数,而此时我们只有样本的有关升学率的数据,用此样本计算的平均值就是统计量。
6.变量可以分为哪几类分类变量:一个变量由分类数据来记录就称为分类变量。
顺序变量:一个变量由顺序数据来记录就称为顺序变量。
数值型变量:一个变量由数值型数据来记录就称为数值型变量。
离散变量:可以取有限个值,而且其取值都以整位数断开,可以一一例举。
#### 教案模板课程名称:分类数据分析课程目标:1. 理解分类数据分析的基本概念和方法。
2. 学会运用分类数据分析解决实际问题。
3. 培养学生的逻辑思维能力和数据分析能力。
教学对象:高中或大学一年级学生课时安排: 2课时教学重点:1. 分类数据分析的基本概念。
2. 分类数据分析的方法和步骤。
教学难点:1. 分类标准的选择和合理性。
2. 分类数据分析结果的应用。
教具准备:1. 计算机、投影仪。
2. 数据分析软件(如Excel、SPSS等)。
3. 相关案例和数据集。
#### 教案范文第一课时:分类数据分析基础教学目标:- 学生能够理解分类数据分析的概念。
- 学生能够掌握分类数据分析的基本步骤。
教学过程:一、导入新课1. 提问:什么是数据分析?为什么数据分析在现代社会如此重要?2. 引入分类数据分析的概念,说明其在数据分析中的重要性。
二、讲授新课1. 分类数据分析的定义:将数据按照一定的标准进行分组和整理的过程。
2. 分类数据分析的步骤:- 确定分析目标。
- 选择合适的分类标准。
- 对数据进行分组和整理。
- 分析分类后的数据。
三、案例分析1. 展示一个实际案例,如市场调查数据、消费者行为数据等。
2. 分析案例中如何进行分类数据分析。
四、课堂练习1. 学生分组,针对给定的数据集进行分类数据分析。
2. 每组汇报分析结果,教师点评。
五、总结1. 总结分类数据分析的基本概念和步骤。
2. 强调分类数据分析在实际应用中的重要性。
第二课时:分类数据分析应用教学目标:- 学生能够运用分类数据分析解决实际问题。
- 学生能够理解分类数据分析结果的应用。
教学过程:一、复习导入1. 回顾上一节课的内容,检查学生对分类数据分析的理解。
2. 提问:分类数据分析的结果有哪些应用?二、讲授新课1. 分类数据分析结果的应用:- 预测市场趋势。
- 识别消费者需求。
- 改进产品和服务。
三、案例分析1. 展示一个实际案例,如企业产品销售数据分析。