一种自适应图像去噪混合滤波方法

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１ 引言
数字图像的噪声主要来源于图像 的获取和传输过程。 图像
种滤波器的效果均不是很好 。 献【— 】 文 ３ ４采用 自适应中心加权方
法对 Ｍ Ｍ 滤波算法进 行 了改进 ； 献［— 】 Ｔ 文 ５ ７采用了 自适 应 中 值一 加权均值滤波算法 ； 文献［，］ ２ ８是基于模糊理论的滤波算法 ， 均取得了较好的效果 。 结合 自适应 中值滤波技术和压缩 的加权均值 滤波技术 ， 提 出了一种新的图像混合噪声滤波方法。 方法对受混合噪声污染
１ ｅａｔｅ ｔ ｆＰ ｙｉ ， ａｊ ｇＸａｚｕｎ ｏ ｅｅＮ ｎ ｎ １０７ Ｃ ｉａ ． ｐ ｒ ｎ ｈｓ ｓＮ ｎｉ ｉ ｈ ａｇ Ｃ ｌ ｇ ， ａｊ ｇ ２０ １ ，ｈｎ Ｄ ｍ ｏ ｃ ｎ ｏ ｌ ｉ ２Ｓｈｏ ｏ ｏ ｐ ｔ ｃ ｎ ｅ＆ Ｅ ｇ ｅｒ ｇ ＳｕｈａｔＵ ｉｅ ｉ ， ａｊ ｇ２ ０ ９ ，ｈｎ ． ｏｌ ｆＣ ｍ ｕ ｒＳ ｉ ｃ ｃ ｅ ｅ ｎｉ ｅ ｎ ，ｏｔｅｓ ｎ ｒ ｔ Ｎ ｎｉ １０ ６ Ｃ ｉ ｎ ｉ ｖ ｓｙ ｎ ａ
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噪声污染的图像利用灰度极值检 测出脉冲噪声 ， 用 自适应 中值滤波滤除脉冲噪声 ； 次对处理结果进行 自适应压缩的加权均值 运 其
滤波。实验 结果说明算法不仅能有效地滤除脉冲与高斯混合噪 声， 而且可以较好地保护图像细节。
关键词 ： 图像处理； 自适应 中值 ； 压缩加权均值 ； 混合噪 声 ＤＯ ：０３ ７￣ｉｎ１０ — ３ １ ０００ ． １ 文章编号 ：０ ２ ８ ３ （０ ０ ０ — １ ８ ０ 文献标识码 ： 中图分类号 ：Ｐ ９ Ｉ １． ８ ．ｓ．０２ ８３ ． １． ０ ７ ｓ ２ ７５ １０ — ３ １２ １ ）７ ０ ６ — ３ Ａ Ｔ ３１
Ｃ ｍ ｕｅ ｎｉ ｅｉｇａ ｄＡ ｐｉ ｔ ｎ 计算机工程 与应用 ｏ ｐ ｔ Ｅ ｇ ｅ ｒ ｎ ｐ ｌ ａｏｓ ｒ ｎ ｎ ｃ ， ，
武
Ｗ Ｕ Ｙｉ ｇ ． Ｕ Ｈａ － ｏ ｇ’ ｎ Ｗ ｉｙ ｎ
１ ． 南京晓庄学院 物理系 ， 南京 ２０ １ １０７ ２东南大学 计算机科学与工程学院 ， ． 南京 ２ ０ ９ １０ ６
传感器的主要工作情况受各种因素的影响 ， 图像获取过程 中 如 的环境条件和传感器元器件本身的质量 。 例如 ， 当使用 Ｃ Ｄ摄 Ｃ
像机获取图像时 ， 光照程度和传感器温度是生成图像中大量噪 声的主要因素 ； 图像在传输过程中主要由于所用传输信 道被干 扰而受到噪声污染 。比如 ， 通过无线 电网络传输的图像 可能会 因为光或其他大气 因素的干扰被污染【 ｌ 】 。高斯噪声和脉 冲噪声 是图像 中两种最常见的噪声 ， 高斯噪声的产生源于 电子电路噪 声和低照明或高温带来的传感器噪声 ； 冲噪声主要表现在成 脉 像中的短暂停 留。 在很多情况下 ， 这两种噪声是 同时出现的 ， 被 称为混合噪声 混合噪声的模型可用式（ ） 。 １表示 ， 式中
Ｋｅ ｒ ｓ ｉ ｇ ｒ ｃ ｓ ｉｎ； ｄ ｐ ｉ ｅ ｍｅ ｉ ｎ ｃ ｍｐ ｅ ｓ ｄ ｗ ｉｈ ｅ ａ ； ｘ ｄ ｎ ｉｅ ｙ ｗｏ ｄ ： ｍａ ｅ ｐ ｏ ｅ ｓ ｏ ａ ａ ｔ ｄ ａ ； ｏ ｒ ｓｅ ｅ ｇ ｔｄ ｍｅ ｎ， ｍｉ ｅ ｏｓ ｖ
摘 要 ： 结合 自适应 中值滤波技术和 自适应压缩加权均值滤波技术， 出了一种新的图像混合噪声滤波算法。算法首先对 受混合 提